CN107025570B

CN107025570B - 一种在影院推送广告的方法

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Publication number: CN107025570B
Application number: CN201710008377.5A
Authority: CN
Inventors: 李汉洙
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2017-01-05
Filing date: 2017-01-05
Publication date: 2020-11-03
Anticipated expiration: 2037-01-05
Also published as: CN107025570A

Abstract

本发明是关于一种在影院推送广告的方法。该方法包括：获取影院的当前访客的个人信息；根据所述当前访客的个人信息从广告库中确定当前推荐广告；根据所述当前推荐广告输出广告。该技术方案可以提高影院内推送广告的广告效果。

Description

一种在影院推送广告的方法

技术领域

本发明涉及广告推送技术领域，尤其涉及一种在影院推送广告的方法。

背景技术

在过去5年中国数字电影屏幕数量呈高速增长，未来5年仍将保持增长态势，预计2019年银幕数可达5万块。票房总额稳步增长，预计到2019年，全国大银幕广告年收入总额可达65亿。

目前，影院的广告系统对未来一定时间段的广告目标人群的个人信息利用不够充分。广告效果仍有较大的提升的空间。

发明内容

本发明实施例提供了一种在影院推送广告的方法，用以提高影院内广告的投放效果。

本发明实施例提供了一种在影院推送广告的方法，包括：

获取影院的当前访客的个人信息；

根据所述当前访客的个人信息从广告库中确定当前推荐广告；

根据所述当前推荐广告输出广告。

在一个实施例中，所述获取影院的当前访客的个人信息，包括：

获取当前访客输入给影院自助影票机的用户唯一标识；

根据所述用户唯一标识，从网络侧的用户数据平台获取所述当前访客的个人信息；

所述当前访客的个人信息包括当前访客的个人基本情况信息、个人喜好信息、教育经历信息、工作经历信息、历史购物信息、历史旅游信息、历史休闲项目信息中的任一类信息或多类信息。

在一个实施例中，所述根据所述当前访客的个人信息从广告库中确定当前推荐广告，包括：

从广告库中调取第一匹配广告，所述第一匹配广告所对应的投放人群特征与所述当前访客的个人信息的匹配信息项目为N项，所述N大于等于2；

从第一匹配广告中，确定出N值最大的第二匹配广告；

所述根据所述当前推荐广告输出广告，包括：

当第二匹配广告只有一个时，输出该第二匹配广告；

当第二匹配广告有至少两个时，从第二匹配广告中随机挑选任意一个广告输出、或者轮流输出所述至少两个第二匹配广告；或者

当第二匹配广告有至少两个时，确定每个第二匹配广告被完整查看所需要的时长L；从所述第二匹配广告中确定出L大于t₂的第三匹配广告，所述t₂为预设的一时长；确定当前访客对所述历史广告的平均查看时长t₁；根据第一公式分别确定当前访客对每个第三匹配广告的预测关注度D；根据每个第三匹配广告的预测关注度D，从第三匹配广告中输出广告；

所述第一公式为：

其中，所述d₁大于或等于零，为预设的最小关注度值；所述d₂大于或等于零，为预设系数。

获取影院自助影票机在当前时间之前的单位时长内的历史访客信息，所述历史访客信息包括每个历史访客的个人特征；

获取广告库中每个广告对应的投放人群特征项目、每个特征项目对应的投放参考权重和每个特征项目下元素的投放参考权重；

根据第二公式确定每个广告在影院的投放程度；

根据投放程度确定当前推荐广告；

所述第二公式为：

其中，所述P表示当前广告的投放程度，所述A～X为当前广告的投放人群特征项目种类；所述i～k为对应项目种类下的元素；所述P_Xk为项目种类X下元素K的投放参考权重；所述N_Xk为所述单位时长内的历史访客中，个人特征与所述项目X下元素K匹配的历史访客的人数；所述λ_X为项目种类X的投放参考权重。

从至少一个用户数据平台获取所述当前访客的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括所购买的物品类型、和对所购买的物品的评分；

获取所述广告库中每个广告所宣传的物品信息，所述物品信息至少包括物品类型；

确定所述购买行为数据中与所述物品信息匹配的匹配购买行为数据；

根据第三公式和第四公式确定当前访客对每个广告所宣传物品的预测评分；

根据每个广告所宣传物品的预测评分确定当前推荐广告；

所述第三公式为：

所述第四公式为：

d_uj＝κ+d_u+d_j

其中，所述λ_ui表示当前访客u对当前广告所宣传的物品i的预测评分；所述C^m(i,u)为当前访客u评分过的、与物品i属于同类型的、并且与物品i之间的相似度达到预设标准的m个物品；所述ρ_ij为物品i与物品j之间的相似度；所述λ_uj为当前访客u对物品j的评分，所述κ为物品j所属类型的所有物品的评分的平均值；所述d_u为λ_uj与κ之间的差值，所述d_j为物品j的平均评分与κ之间的差值；所述d_uj表示λ_ui的基准预测。

获取当前访客从影院自助影票机上购买的影票的第一数目；或者，获取当前访客在当前时间之前的预设时间段内每次购买影票的第二数目、和当前从所述影院自助影票机上购买的影票的第一数目，根据所述第一数目和第二数目确定所述当前访客每次购买影票的数目平均值；

所述根据所述当前访客的个人信息从广告库中确定当前推荐广告，包括：

当所述第一数目或者所述数目平均值等于或大于2时，从所述广告库中确定出第四匹配广告为当前推荐广告，所述第四匹配广告携带有用于表明所宣传物品适合群体性消费的第一标签；

当所述第一数目或者所述数目平均值等于1时，从所述广告库中确定出第五匹配广告为当前推荐广告，所述第五匹配广告携带有用于表明所宣传物品适合单独消费的第二标签。

在一个实施例中，所述方法还包括：

获取所述当前访客在当前时间之前的预设时间段内所使用的通讯工具种类和每种通讯工具的使用频率；

确定使用频率最高的常用通讯工具；

在输出广告的过程中，将所输出广告的、与所述常用通讯工具匹配的对应联系方式，以重点输出方式输出。

在一个实施例中，确定出当前推荐广告后，所述方法还包括：

获取当前时间特征，所述当前时间特征包括当日是星期几、当日是否为节假日、或者当前所处时间段；根据所述当前时间特征和预设的时间特征对应的广告输出方式，确定当前广告输出方式，所述广告输出方式包括将广告输出预设次数、或者不间断地在影院自助影票机上输出广告直到当前访客离开所述影院自助影票机；

所述根据所述当前推荐广告输出广告，包括：

根据所述当前推荐广告和所述当前广告输出方式，输出广告。

在一个实施例中，所述影院自助影票机包括影院自助售票机或者影院自助取票机。

在一个实施例中，所述根据所述当前推荐广告输出广告，包括：

根据所述当前推荐广告，在所述影院中的任意一个或多个电子设备上输出广告。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例提供的上述技术，能够根据影院的当前访客的个人信息来确定出当前推荐广告，再根据当前推荐广告来在影院中输出广告，该种方法可以提高影院内推送广告的广告效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的在影院推送广告的方法流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相匹配的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相匹配的装置和方法的例子。

本发明实施例提供了一种在影院推送广告的方法。该方法中，预先设置有广告库，广告库中存储有商家提供的广告，广告提供商可以预先为广告设置标签，标签用于表明广告的投放人群特征、投放时间段、投放地点等信息，在实施本方法过程中，可以根据需要来依据广告的标签进行操作。

本发明实施例提供了一种在影院推送广告的方法，该方法可用于网络侧的服务器、或者影院自己配置的广告推送服务器、或者影院内的影院自助影票机(如影院自助售票机或者影院自助取票机)等，如图1所示，该方法包括步骤S11-S13：

步骤S11、获取影院的当前访客的个人信息。

其中，可以通过影院自助影票机来获取影院的当前访客的个人信息，那么，此时的当前访客是指当前正在使用影院自助影票机的用户。通常的影院自助影票机在使用过程中，需要用户提供用户唯一标识来为用户提供服务。例如对于自助取票机，用户在使用时，需要输入自己的手机号码或者取票号，手机号码便成为用户的唯一标识，由于取票号也是发送给用户手机号码的，因此手机号码依然是用户的唯一标识；对于自助售票机，用户在买票时，需要通过网络银行支付票费，因此，用户的网络银行号码或者与网络银行号码绑定的其他唯一标识如手机号码，便成为用户的唯一标识。

基于上述原理，在一个实施例中，步骤S11可实施为步骤A1-A3：

步骤A1、获取当前访客输入给影院自助影票机的用户唯一标识。

步骤A1、根据用户唯一标识，从网络侧的用户数据平台获取当前访客的个人信息。

其中，当前访客的个人信息包括当前访客的个人基本情况信息、个人喜好信息、教育经历信息、工作经历信息、历史购物信息、历史旅游信息、历史休闲项目信息中的任一类信息或多类信息。

目前，有很多网络平台都会存储用户数据。例如，网络购物平台除了会存储用户的性别、年龄、通讯地址、联系方式等个人基本情况信息，还会存储用户的历史购物信息，例如购物时间、所购物品名称、所购物品类型、用户对所购物品的评分等。网络招聘平台会存储用户的个人基本情况信息、个人喜好信息、教育经历信息、工作经历信息等。网络旅游服务平台会存储用户的历史旅游信息。网络休闲服务平台会存储用户的历史休闲项目信息。各大网络平台可以为实施本发明上述方法的系统开放数据访问权限。

步骤S12、根据当前访客的个人信息从广告库中确定当前推荐广告。

步骤S13、根据当前推荐广告输出广告。

在一个实施例中，上述步骤S12、S13可实施为以下任一种方式或者以多种方式的组合的形式实施：

方式一、根据访客观看广告的习惯性时长来确定合适的可推荐的广告：

步骤S12可实施为步骤B1-B2：

步骤B1、从广告库中调取第一匹配广告，第一匹配广告所对应的投放人群特征与当前访客的个人信息的匹配信息项目为N项，N大于等于2；

第一匹配广告所对应的投放人群特征是指广告提供商预先设定的、广告的受众人群的人物特征，例如一个关于女士高跟鞋的广告，该鞋子厂商预先设定该广告的受众人群的人物特征为：性别为女性、年龄为20-40岁。

步骤B2、从第一匹配广告中，确定出N值最大的第二匹配广告。

此时，当第二匹配广告只有一个时，步骤S13可实施为步骤B3；当第二匹配广告有至少两个时，步骤S13可实施为B4或者B5：

步骤B3、当第二匹配广告只有一个时，输出该第二匹配广告。

步骤B4、当第二匹配广告有至少两个时，从第二匹配广告中随机挑选任意一个广告输出、或者轮流输出至少两个第二匹配广告。

步骤B5、当第二匹配广告有至少两个时，确定每个第二匹配广告被完整查看所需要的时长L；从第二匹配广告中确定出L大于t₂的第三匹配广告，t₂为预设的一时长；确定当前访客对历史广告的平均查看时长t₁；根据第一公式1.1分别确定当前访客对每个第三匹配广告的预测关注度D；根据每个第三匹配广告的预测关注度D，从第三匹配广告中输出广告。t₂可以是在确定出t₁之后，在t₁基础上加一个大于零的预设时长来得到t₂。

其中，d₁大于或等于零，为预设的最小关注度值；d₂大于或等于零，为预设系数。

其中，“根据每个第三匹配广告的预测关注度D，从第三匹配广告中输出广告”,可实施为：

确定出D值最大的第三匹配广告；将D值最大的第三匹配广告输出。或者

确定出D值等于或大于预设值的第三匹配广告；将D值等于或大于预设值的第三匹配广告输出。

方式二、根据历史访客的信息来确定可推荐的广告：

步骤S12可实施为步骤C1-C4：

步骤C1、获取影院自助影票机在当前时间之前的单位时长内的历史访客信息，历史访客信息包括每个历史访客的个人特征；

步骤C2、获取广告库中每个广告对应的投放人群特征项目、每个特征项目对应的投放参考权重和每个特征项目下元素的投放参考权重；

步骤C3、根据第二公式2.2确定每个广告在影院的投放程度；

其中，P表示当前广告的投放程度，A～X为当前广告的投放人群特征项目种类；i～k为对应项目种类下的元素；P_Xk为项目种类X下元素K的投放参考权重；N_Xk为单位时长内的历史访客中，个人特征与项目X下元素K匹配的历史访客的人数；λ_X为项目种类X的投放参考权重。

步骤C4、根据投放程度确定当前推荐广告。

在一个实施例中，可以将投放程度超过预设投放程度阈值的广告确定为当前推荐广告，或者，可以将投放程度排名位于前N位的广告确定为当前推荐广告。

方式三、通过分析当前访客的兴趣点来确定可推荐的广告：

步骤S12可实施为步骤D1-D5：

步骤D1、从至少一个用户数据平台获取当前访客的购买行为数据，购买行为数据至少包括所购买的物品类型、和对所购买的物品的评分；

步骤D2、获取广告库中每个广告所宣传的物品信息，物品信息至少包括物品类型；

步骤D3、确定购买行为数据中与物品信息匹配的匹配购买行为数据；

步骤D4、根据第三公式3.3和第四公式4.4确定当前访客对每个广告所宣传物品的预测评分；

步骤D5、根据每个广告所宣传物品的预测评分确定当前推荐广告。

d_uj＝κ+d_u+d_j (4.4)

其中，λ_ui表示当前访客u对当前广告所宣传的物品i的预测评分；

C^m(i,u)为当前访客u评分过的、与物品i属于同类型的、并且与物品i之间的相似度达到预设标准的m个物品；ρ_ij为物品i与物品j之间的相似度；λ_uj为当前访客u对物品j的评分，κ为物品j所属类型的所有物品的评分的平均值；d_u为λ_uj与κ之间的差值，d_j为物品j的平均评分与κ之间的差值；d_uj表示λ_ui的基准预测。

在一个实施例中，可以将预测评分超过预设预测评分阈值的广告确定为当前推荐广告，或者，可以将预测评分排名位于前N位的广告确定为当前推荐广告。

方式四：

步骤S11可实施为如下步骤E1或者E2：

步骤E1、获取当前访客从影院自助影票机上购买的影票的第一数目。

步骤E2、获取当前访客在当前时间之前的预设时间段内每次购买影票的第二数目、和当前从影院自助影票机上购买的影票的第一数目，根据第一数目和第二数目确定当前访客每次购买影票的数目平均值。

此时，当第一数目或者数目平均值等于或大于2时，步骤S12可实施为如下步骤E3；当第一数目或者数目平均值等于1时，步骤S12可实施为如下步骤E4：

步骤E3、当第一数目或者数目平均值等于或大于2时，从广告库中确定出第四匹配广告为当前推荐广告，第四匹配广告携带有用于表明所宣传物品适合群体性消费的第一标签；

步骤E4、当第一数目或者数目平均值等于1时，从广告库中确定出第五匹配广告为当前推荐广告，第五匹配广告携带有用于表明所宣传物品适合单独消费的第二标签。

以上几种确定当前推荐广告的方式，可以方便地确定出适合当前推荐的广告。

在一个实施例中，在执行步骤S13的过程中，即输出广告的过程中，还可以执行以下步骤F1-F3，以提高当前访客对广告的关注度：

步骤F1、获取当前访客在当前时间之前的预设时间段内所使用的通讯工具种类和每种通讯工具的使用频率；

步骤F2、确定使用频率最高的常用通讯工具；

步骤F3、在输出广告的过程中，将所输出广告的、与常用通讯工具匹配的对应联系方式，以重点输出方式输出。

上述方法能够提高当前访客对广告的关注度，提高广告的推广效果。

在一个实施例中，在执行完步骤S12之后，即确定出当前推荐广告后，上述方法还可执行以下步骤G1-G2：

步骤G1、获取当前时间特征，当前时间特征包括当日是星期几、当日是否为节假日、或者当前所处时间段；

步骤G2、根据当前时间特征和预设的时间特征对应的广告输出方式，确定当前广告输出方式，广告输出方式包括将广告输出预设次数、或者不间断地在影院自助影票机上输出广告直到当前访客离开所述影院自助影票机；

此时，步骤S13可执行为以下步骤G3：

步骤G3、根据当前推荐广告和当前广告输出方式，输出广告。

在一个实施例中，在执行步骤S103时，即在推送广告时，可以是在影院内的任何一种可发布广告的设备上推送，例如播放电影用的屏幕，影院内的自助购票机、自助取票机，影院内墙上的电视或电子显示屏等。

关于上述实施例中的控制对讲机工作的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种在影院推送广告的方法，其特征在于，包括：

获取影院的当前访客的个人信息；

根据所述当前推荐广告输出广告；

根据每个广告所宣传物品的预测评分确定当前推荐广告；

所述第三公式为：

所述第四公式为：

d_uj＝κ+d_u+d_j

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取影院的当前访客的个人信息，包括：

获取当前访客输入给影院自助影票机的用户唯一标识；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定使用频率最高的常用通讯工具；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

确定出当前推荐广告后，所述方法还包括：

所述根据所述当前推荐广告输出广告，包括：

5.如权利要求2、或4所述的方法，其特征在于，

所述影院自助影票机包括影院自助售票机或者影院自助取票机。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述当前推荐广告输出广告，包括：