CN107016823A - 一种智能商场预警系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种智能商场预警系统，包括中央处理器、监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置、保安签到感应器和预警设备；所述中央处理器与所述监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置、保安签到感应器和预警设备通过无线网络连接，用于获取所述监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置和保安签到感应器的信息并进行处理，向预警设备发出预警指令；所述监控装置用于监控商场动态；所述烟雾探测器用于探测商场烟雾；所述人流量检测装置用于监测商场人流量；所述保安签到感应器用于商场保安巡逻签到；所述预警设备用于发出预警。本发明的有益效果为：提供了一种预警全面，智能化程度高的预警系统。

Description

一种智能商场预警系统
技术领域
本发明涉及预警技术领域，具体涉及一种智能商场预警系统。
背景技术
目前，商场的自动化、信息化监测不全面，在人员聚集区有突发事件发生时，通常通过发出声音警报信号的方式对人群做出提示，而没有相应的警情显示。
在观看图像时，观察者只会对图像中感兴趣的区域进行重点分析，而不会对图像的全局信息都进行分析。传统的图像分析大多是对图像的全局信息进行处理，造成了很多不必要的计算。
近年来，对感兴趣区域进行提取成为研究热点，但现有技术提取准确性差，无法满足应用需求。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种智能商场预警系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种智能商场预警系统，包括中央处理器、监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置、保安签到感应器和预警设备；
所述中央处理器与所述监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置、保安签到感应器和预警设备通过无线网络连接，用于获取所述监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置和保安签到感应器的信息并进行处理，向预警设备发出预警指令；
所述监控装置用于监控商场动态；
所述烟雾探测器用于探测商场烟雾；
所述人流量检测装置用于监测商场人流量；
所述保安签到感应器用于商场保安巡逻签到；
所述预警设备用于发出预警。
本发明的有益效果为：提供了一种预警全面，智能化程度高的预警系统。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图；
附图标记：
中央处理器1、监控装置2、烟雾探测器3、人流量检测装置4、保安签到感应器5、预警设备6。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例的一种智能商场预警系统，包括中央处理器1、监控装置2、烟雾探测器3、人流量检测装置4、保安签到感应器5和预警设备6；
所述中央处理器1与所述监控装置2、烟雾探测器3、人流量检测装置4、保安签到感应器5和预警设备6通过无线网络连接，用于获取所述监控装置2、烟雾探测器3、人流量检测装置4和保安签到感应器5的信息并进行处理，向预警设备6发出预警指令；
所述监控装置2用于监控商场动态；
所述烟雾探测器3用于探测商场烟雾；
所述人流量检测装置4用于监测商场人流量；
所述保安签到感应器5用于商场保安巡逻签到；
所述预警设备6用于发出预警。
本实施例提供了一种预警全面，智能化程度高的预警系统。
优选的，所述预警设备6包括机箱，设置于机箱背部的悬挂孔，设置于机箱正面中央的显示屏和设置于机箱两侧的扬声器，所述扬声器用于播报警情，所述显示屏用于显示相应警情的文字和图像。
本优选实施例在实现警情播报的同时能够显示相应警情，达到更好的预警效果。
优选的，所述显示屏为LED显示屏。
本优选实施例性价比高，易于实现。
优选的，所述监控装置包括第一生成模块、第二生成模块和生成评价模块，所述第一生成模块用于采用眼动仪获取图像的第一感兴趣区域，所述第二生成模块用于获取图像的第二感兴趣区域，所述生成评价模块用于根据第一感兴趣区域对第二感兴趣区域进行评价。
所述第二生成模块包括第一特征提取单元、第二显著图生成单元和第三感兴趣区域生成单元，所述第一特征提取单元用于提取图像的特征，所述第二显著图生成单元用于根据图像的特征生成图像的特征显著图，所述第三感兴趣区域生成单元用于根据特征显著图生成图像的第二感兴趣区域；所述图像的特征为颜色特征和纹理特征，采用以下方式提取所述颜色特征：(1)将图像转换为HSV模式，通过下式提取颜色特征：上述式子中，EM(x,y)表示图像位于像素点(x,y)的亮度，EM表示图像亮度均值,EH(x,y)表示图像的颜色特征，YW(x,y)表示图像位于像素点(x,y)的饱和度，YW表示图像饱和度均值；(2)将像素值的范围归一化为[0，255]，得到图像的颜色特征图；采用以下方式提取所述纹理特征：(1)采用Gabor滤波器组提取图像5个尺度8个方向上的纹理特征，得到图像的40幅纹理图；(2)首先对图像的40幅纹理图进行归一化，然后进行等权重叠加，得到最终的纹理特征图。
本优选实施例监控装置通过第一特征提取单元提取颜色特征和纹理特征，获取了更为准确的颜色特征图和纹理特征图，提高了监控准确性，从而提高了预警系统的预警准确性。
优选的，采用以下方式生成所述图像的特征显著图：(1)根据颜色特征图和纹理特征图，采用ITTI视觉感知模型得到相应的颜色显著图和纹理显著图；(2)采用下式确定图像的特征显著图：上述式子中，ZC表示图像的纹理显著图，LG表示图像的特征显著图，CS表示图像的颜色显著图；生成图像的第二感兴趣区域采用以下方式：首先将像素值的范围归一化为[0，255]，然后提取像素值大于T的像素点，得到图像的第二感兴趣区域FS，其中，T为设定阈值。
本优选实施例监控装置基于图像底层特征提取感兴趣区域，获取了更为准确的图像的特征显著图，从而获取了更为准确的感兴趣区域，提高了监控效率，从而提高了预警系统的预警效率。
优选的，所述生成评价模块包括一次评价单元、二次评价单元、三次评价单元，所述一次评价单元对第二感兴趣区域进行一次评价，获取一次评价值，所述二次评价单元对第二感兴趣区域进行二次评价，获取二次评价值，所述三次评价单元根据一次评价值和二次评价值对第二感兴趣区域进行三次评价，得到三次评价值；采用一次评价值对所述第二感兴趣区域进行一次评价，采用下式计算一次评价值MH1：上述式子中，dei和dyi分别表示第二感兴趣区域和第一感兴趣区域第i个像素点对应的像素值，M表示图像中包含的像素个数，RU表示第一感兴趣区域；采用二次评价值对所述第二感兴趣区域进行二次评价，采用下式计算二次评价值MH2：上述式子中，w和h分别表示是图像的宽度和高度；采用三次评价值对所述第二感兴趣区域进行三次评价，采用下式计算三次评价值MHc：三次评价值越大，表明第二感兴趣区域提取越准确。
本优选实施例监控装置将第一感兴趣区域作为评价标准，通过求取第二感兴趣区域三次评价值来反映第二感兴趣区域的准确性和有效性，快速准确获取了需要的监控信息，提高了预警系统的预警水平。
采用本发明智能商场预警系统进行模拟预警实验，实验次数分别为10、15、20、25、30时，对预警准确性和预警效率进行统计，同未采用本发明相比，产生的有益效果如下表所示：
实验次数 预警准确性提高 预警效率提高
10 10％ 18％
15 15％ 23％
20 20％ 25％
25 24％ 28％
30 31％ 32％
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.一种智能商场预警系统，其特征在于，包括中央处理器、监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置、保安签到感应器和预警设备；
所述中央处理器与所述监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置、保安签到感应器和预警设备通过无线网络连接，用于获取所述监控装置、烟雾探测器、人流量检测装置和保安签到感应器的信息并进行处理，向预警设备发出预警指令；
所述监控装置用于监控商场动态；
所述烟雾探测器用于探测商场烟雾；
所述人流量检测装置用于监测商场人流量；
所述保安签到感应器用于商场保安巡逻签到；
所述预警设备用于发出预警。
2.根据权利要求1所述的智能商场预警系统，其特征在于，所述预警设备包括机箱，设置于机箱背部的悬挂孔，设置于机箱正面中央的显示屏和设置于机箱两侧的扬声器，所述扬声器用于播报警情，所述显示屏用于显示相应警情的文字和图像。
3.根据权利要求2所述的智能商场预警系统，其特征在于，所述显示屏为LED显示屏。
4.根据权利要求3所述的智能商场预警系统，其特征在于，所述监控装置包括第一生成模块、第二生成模块和生成评价模块，所述第一生成模块用于采用眼动仪获取图像的第一感兴趣区域，所述第二生成模块用于获取图像的第二感兴趣区域，所述生成评价模块用于根据第一感兴趣区域对第二感兴趣区域进行评价。
5.根据权利要求4所述的智能商场预警系统，其特征在于，所述第二生成模块包括第一特征提取单元、第二显著图生成单元和第三感兴趣区域生成单元，所述第一特征提取单元用于提取图像的特征，所述第二显著图生成单元用于根据图像的特征生成图像的特征显著图，所述第三感兴趣区域生成单元用于根据特征显著图生成图像的第二感兴趣区域；所述图像的特征为颜色特征和纹理特征，采用以下方式提取所述颜色特征：(1)将图像转换为HSV模式，通过下式提取颜色特征：上述式子中，EM(x,y)表示图像位于像素点(x,y)的亮度，EM表示图像亮度均值,EH(x,y)表示图像的颜色特征，YW(x,y)表示图像位于像素点(x,y)的饱和度，YW表示图像饱和度均值；(2)将像素值的范围归一化为[0，255]，得到图像的颜色特征图；采用以下方式提取所述纹理特征：(1)采用Gabor滤波器组提取图像5个尺度8个方向上的纹理特征，得到图像的40幅纹理图；(2)首先对图像的40幅纹理图进行归一化，然后进行等权重叠加，得到最终的纹理特征图。
6.根据权利要求5所述的智能商场预警系统，其特征在于，采用以下方式生成所述图像的特征显著图：(1)根据颜色特征图和纹理特征图，采用ITTI视觉感知模型得到相应的颜色显著图和纹理显著图；(2)采用下式确定图像的特征显著图：上述式子中，ZC表示图像的纹理显著图，LG表示图像的特征显著图，CS表示图像的颜色显著图；生成图像的第二感兴趣区域采用以下方式：首先将像素值的范围归一化为[0，255]，然后提取像素值大于T的像素点，得到图像的第二感兴趣区域FS，其中，T为设定阈值。
7.根据权利要求6所述的智能商场预警系统，其特征在于，所述生成评价模块包括一次评价单元、二次评价单元、三次评价单元，所述一次评价单元对第二感兴趣区域进行一次评价，获取一次评价值，所述二次评价单元对第二感兴趣区域进行二次评价，获取二次评价值，所述三次评价单元根据一次评价值和二次评价值对第二感兴趣区域进行三次评价，得到三次评价值；采用一次评价值对所述第二感兴趣区域进行一次评价，采用下式计算一次评价值MH1：上述式子中，dei和dyi分别表示第二感兴趣区域和第一感兴趣区域第i个像素点对应的像素值，M表示图像中包含的像素个数，RU表示第一感兴趣区域；采用二次评价值对所述第二感兴趣区域进行二次评价，采用下式计算二次评价值MH2：上述式子中，w和h分别表示是图像的宽度和高度；采用三次评价值对所述第二感兴趣区域进行三次评价，采用下式计算三次评价值MHc：三次评价值越大，表明第二感兴趣区域提取越准确。
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