CN107948585A - 录像标记方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种录像标记方法，包括：获取监控摄像头记录的视频流；当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。本发明还公开了一种录像标记装置及计算机可读存储介质。本发明实现了大量场景和数据下的快速、准确检索。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种录像标记方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子信息技术的飞速发展，视频监控系统已经逐渐应用于如银行、居民区、交通路口、商业大楼等各个场所，通过视频监控系统可以获得有效的数据、图像或声音信息，也可以对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，为事后的调查取证提供有力的证据，是安全防范系统的重要组成部分。
但是，传统的视频监控技术只能通过实时录像，并将目标图像或是原始数据远程传送到监控中心，由监控中心的技术人员根据看到的视频图像对现场情况作出判断，由于人的精力有限，当需要进行大量场景和数据下的检索时，这种方法则不够快速、精准。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种录像标记方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有视频监控技术无法快速、精准的完成对大量场景和数据下的监控视频的检索的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种录像标记方法，所述录像标记方法包括：
获取监控摄像头记录的视频流；
当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；
基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述获取监控摄像头记录的视频流的步骤包括：
基于预置的通讯模块获取监控摄像头记录的视频流。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流的步骤包括：
通过预置的识别装置，在所述视频流中进行特征点识别；
当识别到特征点时，联动所述视频流作为特征点。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流的步骤之后，还包括：
若识别出所述视频流中有多个特征点，则基于预设规则确定所述多个特征点所对应的多个标签，并根据所述多个标签，在所述视频流中对所述多个特征点进行在线标记。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤包括：
获取预设的标签类型，其中，所述预设的标签类型至少包括以下一种或多种：车辆、人、物体、事件和/或事件类型；
基于所述预设的标签类型，确定所述特征点所匹配的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤之后，还包括：
当接收到检索请求时，提取所述检索请求中的关键词；
查询所述预设的标签类型，确定与所述提取的检索请求中的关键词匹配的标签，并确定带有所述标签标记的录像文件。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述监控摄像头与识别仪通过预置的通信协议模块进行无线连接，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤之前，还包括：
基于所述预置的通信协议模块，接收所述识别仪识别到的特征点信息。
可选地，所述录像标记方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤之后，还包括：
若所述特征点所对应的标签满足预设的报警条件，则发出相应的报警提示信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种录像标记装置，所述录像标记装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的录像标记程序，所述录像标记程序被所述处理器执行时实现如上所述的录像标记方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有录像标记程序，所述录像标记程序被处理器执行时实现如上所述的录像标记方法的步骤。
本发明提出的录像标记方法，通过获取监控摄像头记录的视频流，并通过预置的识别装置识别出视频流中出现的特征点，基于预设规则确定该特征点所对应的标签，并根据确定的标签，在该视频流中对该特征点进行在线标记，便于监控人员对需要查看的监控视频进行检索时，可以直接按照特征点的标签进行查找，实现了大量场景和数据下的快速、准确检索。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明录像标记方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明录像标记方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明录像标记方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明录像标记方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取监控摄像头记录的视频流；当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。通过本发明实施例的技术方案，解决了现有视频监控技术无法快速、精准的完成对大量场景和数据下的监控视频的检索的技术问题。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及录像标记程序。
在图1所示的终端中，处理器1001、存储器1005可以设置在录像标记装置中，所述录像标记装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的录像标记程序，并执行以下操作：
获取监控摄像头记录的视频流；
当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；
基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
基于预置的通讯模块获取监控摄像头记录的视频流。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
通过预置的识别装置，在所述视频流中进行特征点识别；
当识别到特征点时，联动所述视频流作为特征点。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
若识别出所述视频流中有多个特征点，则基于预设规则确定所述多个特征点所对应的多个标签，并根据所述多个标签，在所述视频流中对所述多个特征点进行在线标记。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
获取预设的标签类型，其中，所述预设的标签类型至少包括以下一种或多种：车辆、人、物体、事件和/或事件类型；
基于所述预设的标签类型，确定所述特征点所匹配的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
当接收到检索请求时，提取所述检索请求中的关键词；
查询所述预设的标签类型，确定与所述提取的检索请求中的关键词匹配的标签，并确定带有所述标签标记的录像文件。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
基于所述预置的通信协议模块，接收所述识别仪识别到的特征点信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的录像标记程序，还执行以下操作：
若所述特征点所对应的标签满足预设的报警条件，则发出相应的报警提示信息。
本实施例提供的方案，通过获取监控摄像头记录的视频流，并通过预置的识别装置识别出视频流中出现的特征点，基于预设规则确定该特征点所对应的标签，并根据确定的标签，在该视频流中对该特征点进行在线标记，便于监控人员对需要查看的监控视频进行检索时，可以直接按照特征点的标签进行查找，实现了大量场景和数据下的快速、准确检索。
基于上述硬件结构，提出本发明录像标记方法实施例。
参照图2，图2为本发明录像标记方法第一实施例的流程示意图，在该实施例中，所述方法包括：
步骤S10，获取监控摄像头记录的视频流；
步骤S20，当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；
步骤S30，基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
随着电子信息技术的飞速发展，视频监控系统已经逐渐应用于如银行、居民区、交通路口、商业大楼等各个场所，通过视频监控系统可以获得有效的实时监控的数据、图像或声音信息，也可以对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，为事后的调查取证提供有力的证据，是安全防范系统的重要组成部分。
但是，传统的视频监控技术只能通过实时录像，并将目标图像或是原始数据远程传送到监控中心，由监控中心的技术人员根据看到的视频图像对现场情况作出判断，由于人的精力有限，当需要进行大量场景和数据下的检索时，这种方法则不够快速、精准。
因此，为了克服现有技术的不足，本发明提出了一种录像标记方法，通过在线识别监控录像中的特征点，并实时地在视频流中对各类特征点打上标识或者标签，将监控视频中的原始数据转化为便于按照分类进行检索的特征点，以供监控人员进行查看时，可直接根据需要的特征点的标识或者标签对视频录像文件进行检索，极大地简化了大量场景和数据下的检索过程。
具体地，所述步骤S10包括：
步骤a，基于预置的通讯模块获取监控摄像头记录的视频流。
首先基于预置的通讯模块对监控摄像头所采集的视频流进行实时的获取，并对获取的视频流利用目标检测与跟踪技术对获取的视频流中的特征点进行识别。目前，已有的对运动目标的常用检测方法，按照算法的基本原理大致可以分成3种：背景图像差分法、帧间差分法和光学流法。
背景图像差分法是目前运动检测中最常用的一种方法，它是利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动目标的一种技术，一般来说，背景图像差分法可以提供相对来说比较全面的运动目标的特征数据。实际上，背景的建模是背景图像差分法的关键，最简单的背景模型是时间平均图像，即利用同一场景在一个时段的平均图像作为该场景的背景模型，由于该模型是固定的，一旦建立之后，对于该场景图像所发生的任何变化都比较敏感，比如阳关照射的方向或影子等。背景图像差分法是通过统计前若干帧图像的变化情况，从而学习背景扰动的规律。
帧间差分法的主要思想就是利用视频图像序列中连续两帧或三顿的差异来检测发生运动的区域。一般情况下，若对比视频图像中的相邻两帧，可以发现其中大部分的背景像素均保持不变，只有当有前景移动目标的时候，相邻两帧的像素才会有比较大的差异，帧间差分法就是利用相邻帧图形的相减来提取出前景移动目标的信息。帧间差分法的特点是动态性强，能够适应动态背景下的运动目标检测。
基于光流的运动目标检测算法采用了运动目标随时间变化的光流特性，利用光流方程计算出每个像素点的运动状态矢量，从而发现运动的像素点，并且能够对这些像素点进行跟踪。同时，在摄像机运动、背景变化时，光学流法也能检测出运动目标，并且它能同时完成对运动目标的检测和跟踪。
可以理解的是，在本发明中，对监控录像视频流中运动目标的检测方法并不做限制。
具体地，可以通过车牌识别仪、电子车牌采集装置、人的各种生物特征信息采集装置或者各种事件触发装置，对监控录像视频流中的特征点进行识别之后，按照预设的对特征点标签的分类，对当前识别出的特征点进行标签类型确认。具体地，特征点的标签类型可以包括但不限于车辆、人、物体、事件和/或事件类型等，确定该特征点所属的标签分类后，即可在线在该视频录像文件中打上特征点标识或者标签，以便之后通过特征点标识或者标签进行录像文件的检索，快速检索到所需录像文件。
在本实施例中，首先通过获取监控摄像头记录的视频流，并通过预置的识别装置识别出视频流中出现的特征点，基于预设规则确定该特征点所对应的标签，并根据确定的标签，在该视频流中对该特征点进行在线标记，便于监控人员对需要查看的监控视频进行检索时，可以直接按照特征点的标签进行查找，实现了大量场景和数据下的快速、准确检索。
进一步的，参照图3，提出本发明录像标记方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S20包括：
步骤S21，通过预置的识别装置，在所述视频流中进行特征点识别；
步骤S22，当识别到特征点时，联动所述视频流作为特征点。
在本实施例中，获取监控摄像头记录的视频流后，首先通过预置的识别装置对该视频流中的特征目标进行识别。一般地，对视频流中的特征点的识别的步骤可以包括：视频流预处理、背景建模、前景分割和消除阴影等。视频流预处理包括去噪声、调整帧率和帧大小；背景建模包括为图像建立真实合理的背景；前景分割包括利用减背景技术得到前景目标，同时对于虚假前景予以消除；消除阴影包括利用颜色空间法及阴影的方向消除阴影。在本实施例中，对于视频流处理的操作属于现有技术，在此不再提及。
进一步地，经过预处理后，基于预置的识别装置对处理后的视频流进行检测，利用背景图像差分法、帧间差分法和光学流法等运动目标识别方法从中识别出特征点。具体地，特征点可以包括人、车、物体、事件、事件类型等，例如，识别出的特征点可以是戴帽子的人，则可以根据后续的标记步骤为该特征点打上“戴帽子”的标签，当监控人员需要进行检索时，可直接根据确定的标签进行检索。
在本实施例中，对视频流进行检测，以得到视频流中所包含的特征点，在这里，对检测得到的特征点个数，并不做限制，检测得到的特征点既可以是一个，也可以是多个。如果检测到的特征点只有一个，则基于这一个特征点进行打标签，如果有多个，则对于这多个特征点，都进行打标签。
进一步地，所述步骤S30之前还可以包括：
步骤b，基于所述预置的通信协议模块，接收所述识别仪识别到的特征点信息。
在本实施例中，除了可以通过监控摄像头识别特征点并进行标签标记之外，还可以联动第三方设备进行识别，如车牌识别仪、电子车牌采集装置等。
具体地，监控摄像头通过预置的通信协议模块与第三方设备进行无线连接，当第三方设备识别到特征点出现时，即可通过通信协议模块将该特征点出现的提示指令发送给监控摄像头，监控摄像头接收到该指令后，即可对当前监控录像中出现的该特征点进行在线打标签。例如，可以使监控摄像头与识别仪进行联动，当识别仪识别到车辆信号时，就给监控摄像头发信号，以提醒监控摄像头当前监控录像中出现车辆特征点，以便在监控录像中为该车辆目标打标签。
可以理解的是，在本实施例中，通过监控摄像头与第三方设备进行联动识别特征点并进行打标签，其中，对第三方设备并不做限制。该第三方设备还可以是人的各种生物特征信息采集装置，或者是各种事件触发装置，通过这些装置检测出当前视频录像中出现的特征点，并为其进行在线打标签。
在本实施例中，通过获取监控摄像头记录的视频流，并通过各种识别装置对该视频流进行初步处理以获取其中的特征点，或者是联动第三方设备对特征点进行识别，之后就可以通过预设规则在线为该特征点打上相应的标签进行标记，以便后续的检索过程更加快速。准确。
进一步的，参照图4，提出本发明录像标记方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S30包括
步骤S31，获取预设的标签类型，其中，所述预设的标签类型至少包括以下一种或多种：车辆、人、物体、事件和/或事件类型；
步骤S32，基于所述预设的标签类型，确定所述特征点所匹配的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
在本实施例中，特征点的分类可以包括但不限于车辆、人、物体、事件和/或事件类型等。具体地，系统中预设有包含所有特征点标签分类的数据库，当识别获取的视频录像中的特征点后，即可将该特征点信息与数据库中的特征点标签进行对比，以确定该特征点所匹配的标签类型。例如，当识别到当前监控录像中出现了车辆，即可通过识别得到该车辆的相关信息，如车辆颜色、型号、车牌号码等，并根据得到的相关信息为该车辆打标，如标签可以是确定的车牌号码，或者是“白色大货车”“黑色小轿车”等对车辆外形、颜色等进行限定的标签；还比如，当识别到当前监控录像中出现了人，可以对出现的人物目标进行特征点提取，如戴眼镜、戴帽子、身高特征等，并为其打上“戴帽子”“戴眼镜”等标签进行标记，以便监控人员在不同的情况下，都能够进行准确的检索。
通过本实施例提供的录像标记方法，除了可以做到在对监控视频进行检索时通过事件来检索，还可以通过事件类型来检索。具体地，是通过将预设的事件发生判断规则定义事件类型做为特征点。
具体地，在对视频录像中的特征点进行识别的时候，通过设定事件类型的预定义，当监控摄像头检测到有定义过的事件发生时，将相应的事件类型做为特征点。例如，通过运动目标检测方法判断出当前监控录像中有两辆车发生碰撞，即可为当前的录像文件打上“车辆碰撞”的标签，当需要查找发生碰撞的车辆时，即可通过“车辆碰撞”这个标签进行检索，快速找到涉及车辆碰撞的视频录像；又或者是，可以使停车场入口处的监控录像对进入该停车场的车辆打上“车辆进入”的标签，以便监控人员查看进入该停车场的车辆情况。按照事件类型进行检索，可以提高检索的精确度，帮助监控人员快速找到需要的信息。
在本实施例中，通过获取监控摄像头记录的视频流，并识别视频流中出现的特征点，基于获取的特征点的预设标签类型，确定当前的特征点所匹配的标签，并在线为其打上标签以进行标记，该标签既可以是事件本身，也可以是事件的类型，以便监控人员在需要进行相关录像文件检索时，按照确定的标签进行检索，既提高了工作效率，又可以得到准确的检索结果。
进一步的，参照图5，提出本发明录像标记方法第四实施例，所述步骤S30之后还包括：
步骤S40，当接收到检索请求时，提取所述检索请求中的关键词；
步骤S50，查询所述预设的标签类型，确定与所述提取的检索请求中的关键词匹配的标签，并确定带有所述标签标记的录像文件。
通过对监控录像中的特征点进行识别并打上标签，可以在需要进行相关监控录像检索时，减少监控人员的工作量，并提高检索的准确度。
在本实施例中，当需要对相关事件进行监控录像检索时，即可根据输入的特征点标签，快速找到相关的录像文件。例如，当监控人员需要对某一个车牌号码对应的车辆的近期行为进行检索时，即可直接输入该车牌号码对应的标签进行检索，即可直接获得出现该车辆的所有录像文件，以便监控人员进行查看；又或者监控人员需要查看某一段时间内在监控录像中出现的关于该车辆的违章信息，即可进行车辆的车牌号与“车辆违章”的二次检索，快速找到需要的录像文件。
具体地，根据输入的需要检索的特征点信息，提取输入的信息中的关键词，并与预设的所有的标签类型进行比较，提取出其中与该检索请求匹配的特征点标签，就可以得到所保存的所有带有该标签的录像文件，即为检索需要的文件。
进一步地，所述步骤S30之后，还包括：
步骤c，若所述特征点所对应的标签满足预设的报警条件，则发出相应的报警提示信息。
在本实施例中，对监控录像中出现的特征点进行打标，除了可以便于进行大量场景和数据下的快速、精准检索之外，还可以通过对该特征点进行标签判断，判断该标签所对应的事件是否满足预设的报警事件，如果是，则可以发出相应的警报，以提醒监控人员采取相应的措施。
具体地，对当前监控录像中的特征点进行识别，并打上对应的标签，如果该特征点对应的标签满足预设的触发报警装置的条件，则可以向后台发出相应的报警提示信息。例如，如果识别出当前监控录像中出现车辆碰撞的情况，则可为当前的录像文件打上“车辆碰撞”的标签，并提醒后台服务器该监控摄像所在位置发生车辆碰撞事件，以便采取相关措施。
在本实施例中，当需要检索相关录像文件时，只需按照标签进行检索，即可得到相应的录像文件，若当前特征点标签满足报警条件，则发出报警提示信息，以提醒监控人员采取相应的措施。通过本实施提供的方法，既可以进行大量数据下的快速、准确检索，还可以对当前出现的紧急情况采取报警提示，降低了安防人员的工作压力。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有录像标记程序，所述录像标记程序被处理器执行时实现如下操作：
获取监控摄像头记录的视频流；
当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；
基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于预置的通讯模块获取监控摄像头记录的视频流。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
通过预置的识别装置，在所述视频流中进行特征点识别；
当识别到特征点时，联动所述视频流作为特征点。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
若识别出所述视频流中有多个特征点，则基于预设规则确定所述多个特征点所对应的多个标签，并根据所述多个标签，在所述视频流中对所述多个特征点进行在线标记。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取预设的标签类型，其中，所述预设的标签类型至少包括以下一种或多种：车辆、人、物体、事件和/或事件类型；
基于所述预设的标签类型，确定所述特征点所匹配的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
当接收到检索请求时，提取所述检索请求中的关键词；
查询所述预设的标签类型，确定与所述提取的检索请求中的关键词匹配的标签，并确定带有所述标签标记的录像文件。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述预置的通信协议模块，接收所述识别仪识别到的特征点信息。
进一步地，所述录像标记程序被处理器执行时还实现如下操作：
若所述特征点所对应的标签满足预设的报警条件，则发出相应的报警提示信息。
本实施例提供的方案，通过获取监控摄像头记录的视频流，并通过预置的识别装置识别出视频流中出现的特征点，基于预设规则确定该特征点所对应的标签，并根据确定的标签，在该视频流中对该特征点进行在线标记，便于监控人员对需要查看的监控视频进行检索时，可以直接按照特征点的标签进行查找，实现了大量场景和数据下的快速、准确检索。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种录像标记方法，其特征在于，所述录像标记方法包括以下步骤：
获取监控摄像头记录的视频流；
当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流；
基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
2.如权利要求1所述的录像标记方法，其特征在于，所述获取监控摄像头记录的视频流的步骤包括：
基于预置的通讯模块获取监控摄像头记录的视频流。
3.如权利要求1所述的录像标记方法，其特征在于，所述当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流的步骤包括：
通过预置的识别装置，在所述视频流中进行特征点识别；
当识别到特征点时，联动所述视频流作为特征点。
4.如权利要求3所述的录像标记方法，其特征在于，所述当通过预置的识别装置识别到特征点时，联动所述视频流的步骤之后，还包括：
若识别出所述视频流中有多个特征点，则基于预设规则确定所述多个特征点所对应的多个标签，并根据所述多个标签，在所述视频流中对所述多个特征点进行在线标记。
5.如权利要求1所述的录像标记方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤包括：
获取预设的标签类型，其中，所述预设的标签类型至少包括以下一种或多种：车辆、人、物体、事件和/或事件类型；
基于所述预设的标签类型，确定所述特征点所匹配的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记。
6.如权利要求5所述的录像标记方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤之后，还包括：
当接收到检索请求时，提取所述检索请求中的关键词；
查询所述预设的标签类型，确定与所述提取的检索请求中的关键词匹配的标签，并确定带有所述标签标记的录像文件。
7.如权利要求1所述的录像标记方法，其特征在于，所述监控摄像头与识别仪通过预置的通信协议模块进行无线连接，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤之前，还包括：
基于所述预置的通信协议模块，接收所述识别仪识别到的特征点信息。
8.如权利要求1-7中任一项所述的录像标记方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述特征点所对应的标签，并根据所述标签在所述视频流中对所述特征点进行在线标记的步骤之后，还包括：
若所述特征点所对应的标签满足预设的报警条件，则发出相应的报警提示信息。
9.一种录像标记装置，其特征在于，所述录像标记装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的录像标记程序，所述录像标记程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的录像标记方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有录像标记程序，所述录像标记程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的录像标记方法的步骤。
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