CN107016618A - 一种提高果树坐果率的方法 - Google Patents

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王尚堃
李留振
郭忠磊
王文星
廖伟超
郭晓娜
胡哲敏
范重阳
刘俊清
田华
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Abstract

本发明公开了一种提高果树坐果率的方法，包括：在沙壤土地上，果树进入盛果期后，选择果树生长势比较均一的地点划分区域；以当天开放的花为处理花，每个小区处理40朵花；采用7因素4水平正交旋转回归设计，将各因素进行编码，按旋转组合编号进行排列，制定出旋转组合的试验设计；按照旋转组合的试验设计喷施相应的因素，30d后调查坐果数，计算坐果率；对坐果率数据通过计算机建立数学模型，进行分析，得到提高果树坐果率的各因素施肥方法，按照各因素施肥方法进行施肥即可提高果树坐果率。本发明提供的提高果树坐果率的方法，综合考虑多因素对坐果率的影响，采用计算机记载数据，减少误差的产生，采用上述方法能使果树的坐果提高30～50％。

Description

一种提高果树坐果率的方法
技术领域
本发明属于农作物生长技术领域，具体涉及一种提高果树坐果率的方法。
背景技术
果树大部分品种在初果期均表现为树体营养生长旺盛，花量过大，坐果很少的现象，进而影响到果树的早期丰产，而解决这一问题的关键是从提高坐果率如手。喷施某些激素可提高果树坐果率，如赤霉素、萘乙酸等。果树提高坐果率大都采用单一的激素或赤霉素配合氯化稀土溶液进行。有关不同激素提高果树坐果率的作用及选择各因素适宜处理组合等方面，迄今为止还未见到具体的研究报道。
现有提高坐果率的方法的缺点是仅考虑单一因素的影响，而未考虑综合因素的影响；且数据处理较为麻烦,采用人工计算记载数据，容易出错。
发明内容
本发明提供的一种提高果树坐果率的方法，综合考虑多因素对坐果率的影响，采用计算机记载数据，提高了坐果率，减少误差的产生。
本发明的目的是提供一种提高果树坐果率的方法，包括以下步骤：
S1、在沙壤土地上，果树进入盛果期后，选择果树生长势比较均一的地点划分为7个大区，将其中1个大区划分为5个小区，将其他每个大区均划分为4个小区，共计29个小区，其中每个小区有一个单株；
S2、以当天开放的花为处理花，每个小区处理40朵花；
S3、采用7因素4水平正交旋转回归设计，将各因素进行编码，按旋转组合编号进行排列，制定出旋转组合的试验设计；
S4、按照旋转组合的试验设计喷施相应的因素，30d后调查坐果数，计算坐果率；
S5、对坐果率数据通过计算机建立数学模型，得到提果树坐果率的各因素施肥方法，按照各因素施肥方法进行施肥即可提高果树坐果率。
优选的，上述提高果树坐果率的方法中，所述的步骤S3中的7因素为：2,4—二氯苯氧乙酸、赤霉素、萘乙酸、6-苄基腺膘呤、多效唑、亚精胺和单氰胺。
优选的，上述提高果树坐果率的方法中，步骤S5中所述分析的具体步骤包括：
(1)建立数学模型：对29个小区的坐果率进行统计，进行显著性检验，达到显著标准，建立坐果率对试验因子的响应回归方程；
(2)模型解析与优化：采用降维法固定(p-1)个因子为零水平，获得某个因子与目标表现关系的数学模型，考察该因子取不同水平时目标表现的变化规律；数学模型中各偏回归平方和的大小发映了该变异来源对试验结果的影响的大小，而偏向回归系数的符号则表示该项变异来源对试验结果影响的性质是正效应还是负效应；为寻求激素提高果树开花最佳坐果率，充分利用模型中蕴藏的信息，有效预测和提高坐果率，就坐果率函数模型讨论模型的最优解；采用模拟试验的方法，对花朵坐果率目标函数中7个因素在-2～2之间4个水平码值的组合数进行计算机模拟试验，通过计算机筛选取优；
(3)频数分析：采用频数分析法进行分析；
(4)单因素效应分析：进行无量纲线性编码代换，采用偏回归系数大小判明因素对坐果率影响的重要程度，直接评定结果。结合采用“降维法”导出偏回归解析子模式，求出所做的第1组单因素试验所得的理论坐果率和“增高速率”，最后根据坐果率的变幅值综合评定各因素对坐果率的影响程度。将3个自变量固定取零水平，研究另一自变量水平变动时对坐果率的影响，依此类推，求出4个子模式，并用一元二次函数求极值的方法得出函数曲线的驻点；
(5)二因素互作效应分析：试验中4个自变量共有8种两两之间交互的组合，仅对坐果率相对较高的互作项分析。对于二元问题，同样采用降维法，固定3个因子水平的零水平，得出另外2个因子的解析子模式；
(6)三因素互作效应分析；试验中5个自变量共有15种三三之间交互的组合，现仅坐果率相对较高的互作项进行分析。具体操作与二因素互作效应相同；
(7)通过计算机模拟仿真筛选出提高果树坐果率的综合决策方案，得到提高果树坐果率的各因素施肥方法。
本发明提供的提高果树坐果率的方法，综合考虑多因素对坐果率的影响，采用计算机记载数据，提高了坐果率，减少误差的产生，采用上述方法能使果树的坐果提高30～50％。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明，但不应理解为本发明的限制。
本发明提供的一种提高果树坐果率的方法，包括以下步骤：
S1、在沙壤土地上，果树进入盛果期后，选择果树生长势比较均一的地点划分为7个大区，将其中1个大区划分为5个小区，将其他每个大区均划分为4个小区，共计29个小区，其中每个小区有一个单株；
S2、以当天开放的花为处理花，每个小区处理40朵花；
S3、采用7因素4水平正交旋转回归设计，将各因素进行编码，按旋转组合编号进行排列，制定出旋转组合的试验设计；
所述7因素为：2,4—二氯苯氧乙酸(2,4-D)、赤霉素(GA3)、萘乙酸(NAA)、6-苄基腺膘呤或称细胞分裂素(6-BA)、多效唑(PP333)、Spd(亚精胺)和单氰胺。
所述旋转组合的试验设计如表1所示：
表1旋转组合的试验设计
实验因素 编号 -2 -1 1 2
2,4-D X1 5mg/L 7mg/L 9mg/L 12mg/L
GA3 X2 20mg/L 30mg/L 50mg/L 80mg/L
NAA X3 10mg/L 15mg/L 20mg/L 25mg/L
6-BA X4 10mg/L 20mg/L 30mg/L 40mg/L
PP333 X5 10mg/L 20mg/L 30mg/L 40mg/L
Spd X6 58.08mg/L 87.12mg/L 116.16mg/L 145.20mg/L
单氰胺 X7 200mg/L 220mg/L 230mg/L 250mg/L
S4、按照旋转组合的试验设计喷施相应的因素，30d后调查坐果数，计算坐果率；
S5、对坐果率数据通过计算机建立数学模型，进行分析，得到提果树坐果率的各因素施肥方法，按照各因素施肥方法进行施肥即可提高果树坐果率。
步骤S5中所述分析的具体步骤包括：
(1)建立数学模型：对29个小区的坐果率进行统计，进行显著性检验，得F＝3.121，达到显著标准，建立坐果率对试验因子的响应回归方程：
Y＝28.121-3.154X1+0.008X2+1.012X3+1.001X4-3.457X5+1.784X6-0.145X7+3.897X1X2-2.123X1X3+2.132X1X4-3.162X1X5-2.334X1X6+1.112X1X7-8.124X2X3+6.145X2X4+4.789X2X5-8.634X2X6-0.746X2X7-0.012X3X4+0.369X3X5+0.978X3X6-0.983X3X7+1.457X4X5+3.045X4X6-4.178X4X7-0.123X5X6-0.789X5X7+1.456X6X7-2.465X1 2-1.961X2 2-1.456X3 2+1.012X4 2+0.956X5 2-2.457X6 2-0.665X7 2，其中Y表示坐果率。
(2)模型解析与优化：采用降维法固定(p-1)个因子为零水平，获得某个因子与目标表现关系的数学模型，考察该因子取不同水平时目标表现的变化规律；数学模型中各偏回归平方和的大小发映了该变异来源对试验结果的影响的大小，而偏向回归系数的符号则表示该项变异来源对试验结果影响的性质是正效应还是负效应；为寻求激素提高果树开花最佳坐果率，充分利用模型中蕴藏的信息，有效预测和提高坐果率，就坐果率函数模型讨论模型的最优解；采用模拟试验的方法，对花朵坐果率目标函数中7个因素在-2～2之间4个水平码值的组合数进行计算机模拟试验，通过计算机筛选取优；
(3)频数分析：采用频数分析法进行分析；得到在搞好基础管理的基础上，7个因素的使用浓度为2,4-D是5～7mg/L、GA3是35～45mg/L、NAA是21～22mg/L、6-BA是30～33mg/L、PP333是13～15mg/L、Spd是90～110mg/L、单氰胺是220～225mg/L。
(4)单因素效应分析：进行无量纲线性编码代换，采用偏回归系数大小判明因素对坐果率影响的重要程度，直接评定结果。结合采用“降维法”导出偏回归解析子模式，求出所做的第1组单因素试验所得的理论坐果率和“增高速率”，最后根据坐果率的变幅值综合评定各因素对坐果率的影响程度。将3个自变量固定取零水平，研究另一自变量水平变动时对坐果率的影响，依此类推，求出4个子模式，并用一元二次函数求极值的方法得出函数曲线的驻点；
(5)二因素互作效应分析：试验中4个自变量共有8种两两之间交互的组合，仅对坐果率相对较高的互作项分析。对于二元问题，同样采用降维法，固定3个因子水平的零水平，得出另外2个因子的解析子模式；
(6)三因素互作效应分析；试验中5个自变量共有15种三三之间交互的组合，现仅坐果率相对较高的互作项进行分析。具体操作与二因素互作效应相同；
(7)通过计算机模拟仿真筛选出提高果树坐果率的综合决策方案，得到提高果树坐果率的各因素施肥方法是：2,4-D、GA3、PP333的浓度水平较低，为10～40mg/L时，NAA、6-BA、Spd、单氰胺的浓度在一定范围内(100～220mg/L)越高则果树坐果率能从0提高到50％；2,4-D、GA3、NAA的浓度水平较低时，PP333、6-BA、Spd、单氰胺的浓度在一定范围内越高则果树坐果率能从0提高到30％。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (3)

1.一种提高果树坐果率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、在沙壤土地上，果树进入盛果期后，选择果树生长势比较均一的地点划分为7个大区，将其中1个大区划分为5个小区，将其他每个大区均划分为4个小区，共计29个小区，其中每个小区有一个单株；
S2、以当天开放的花为处理花，每个小区处理40朵花；
S3、采用7因素4水平正交旋转回归设计，将各因素进行编码，按旋转组合编号进行排列，制定出旋转组合的试验设计；
S4、按照旋转组合的试验设计喷施相应的因素，30d后调查坐果数，计算坐果率；
S5、对坐果率数据通过计算机建立数学模型，进行分析，得到提果树坐果率的各因素施肥方法，按照各因素施肥方法进行施肥即可提高果树坐果率。
2.根据权利要求1所述的一种提高果树坐果率的方法，其特征在于，所述的步骤S3中的7因素为：2,4—二氯苯氧乙酸、赤霉素、萘乙酸、6-苄基腺膘呤、多效唑、亚精胺和单氰胺。
3.根据权利要求1所述的一种提高果树坐果率的方法，其特征在于，步骤S5中所述分析的具体步骤包括：
(1)建立数学模型：对29个小区的坐果率进行统计，进行显著性检验，达到显著标准，建立坐果率对试验因子的响应回归方程；
(2)模型解析与优化：采用降维法固定(p-1)个因子为零水平，获得某个因子与目标表现关系的数学模型，考察该因子取不同水平时目标表现的变化规律；数学模型中各偏回归平方和的大小发映了该变异来源对试验结果的影响的大小，而偏向回归系数的符号则表示该项变异来源对试验结果影响的性质是正效应还是负效应；为寻求激素提高果树开花最佳坐果率，充分利用模型中蕴藏的信息，有效预测和提高坐果率，就坐果率函数模型讨论模型的最优解；采用模拟试验的方法，对花朵坐果率目标函数中7个因素在-2～2之间4个水平码值的组合数进行计算机模拟试验，通过计算机筛选取优；
(3)频数分析：采用频数分析法进行分析；
(4)单因素效应分析：进行无量纲线性编码代换，采用偏回归系数大小判明因素对坐果率影响的重要程度，直接评定结果。结合采用“降维法”导出偏回归解析子模式，求出所做的第1组单因素试验所得的理论坐果率和“增高速率”，最后根据坐果率的变幅值综合评定各因素对坐果率的影响程度。将3个自变量固定取零水平，研究另一自变量水平变动时对坐果率的影响，依此类推，求出4个子模式，并用一元二次函数求极值的方法得出函数曲线的驻点；
(5)二因素互作效应分析：试验中4个自变量共有8种两两之间交互的组合，仅对坐果率相对较高的互作项分析。对于二元问题，同样采用降维法，固定3个因子水平的零水平，得出另外2个因子的解析子模式；
(6)三因素互作效应分析；试验中5个自变量共有15种三三之间交互的组合，现仅坐果率相对较高的互作项进行分析。具体操作与二因素互作效应相同；
(7)通过计算机模拟仿真筛选出提高果树坐果率的综合决策方案，得到提高果树坐果率的各因素施肥方法。
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