CN107016334A - 图像识别装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像识别装置和方法，图像识别装置包括：获取模块，用于当侦测到待识别图像时，获取待识别图像的图像特征；判断模块，用于判断图像特征是否满足指纹特征的条件；确定模块，用于若图像特征满足指纹特征的条件，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；若图像特征不满足指纹特征的条件，则确定待识别图像为异物图像。本发明实现了当移动终端接收到待识别图像时，先判断待识别指纹图像是否是指纹图像，防止了移动终端在接收到待识别图像时，对不是指纹图像的待识别图像执行指纹图像识别操作，减少了移动终端的功耗，提高了移动终端指纹识别的效率。

Description

图像识别装置及方法

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像识别装置及方法。

背景技术

由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，因此指纹成为对用户进行身份识别的重要对象。随着指纹识别技术的发展，指纹信息的应用日益广泛，如今市场上的许多移动终端都配置有指纹识别模块，以提升移动终端的安全性。但是，在移动终端进行指纹识别过程中，只要移动终端的指纹识别模块侦测到图像，就会对所侦测到的图像进行指纹识别操作。但是在很多情况下，用户可能是不小心用含有纹路的物品接触到移动终端的指纹识别模块，并不需要移动终端进行指纹识别。如用户不小心用衣服接触到移动终端的指纹识别模块时，移动终端就会进行指纹识别操作，而此时用户是不需要移动终端进行指纹识别操作的，而且移动终端要进行指纹识别操作之后，才能得出该图像识别失败的结果。这无疑增加了移动终端的功耗，并且降低了移动终端指纹识别的效率。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图像识别装置及方法，旨在解决现有的移动终端的指纹识别模块在侦测到图像时，直接执行指纹图像识别操作，增加了移动终端的功耗和降低了指纹识别的效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种图像识别装置，所述图像识别装置包括：

获取模块，用于当侦测到待识别图像时，获取所述待识别图像的图像特征；

判断模块，用于判断所述图像特征是否满足指纹特征的条件；

确定模块，用于若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；若所述图像特征不满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为异物图像。

可选地，所述判断模块还用于判断是否存在与所述图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型包括斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。

可选地，所述确定模块包括：

判断单元，用于若所述图像特征对应的指纹类型为所述箕型指纹或者斗型指纹，则判断所述图像特征中是否存在三叉点；

第一确定单元，用于若所述图像特征中存在三叉点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

可选地，所述确定模块还包括：

获取单元，用于若存在与所述图像特征对应的指纹类型，则获取所述待识别图像中的纹路；

第二确定单元，用于确定所述纹路中是否出现节点；若所述纹路中出现节点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

可选地，所述确定模块还包括：

对比单元，用于将所述指纹图像与预存的指纹模板进行对比，得到所述指纹图像和所述指纹模板之间的相似度；

第三确定单元，用于若所述相似度大于预设相似度，则确定指纹图像识别成功；若所述相似度小于或者等于所述预设相似度，则确定指纹图像识别失败。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种图像识别方法，所述图像识别方法包括：

当侦测到待识别图像时，获取所述待识别图像的图像特征；

判断所述图像特征是否满足指纹特征的条件；

若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；

若所述图像特征不满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为异物图像。

可选地，所述判断所述图像特征是否满足指纹特征的条件的步骤包括：

判断是否存在与所述图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型包括斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。

可选地，所述若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

若所述图像特征对应的指纹类型为所述箕型指纹或者斗型指纹，则判断所述图像特征中是否存在三叉点；

若所述图像特征中存在三叉点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

可选地，所述若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

若存在与所述图像特征对应的指纹类型，则获取所述待识别图像中的纹路；

确定所述纹路中是否出现节点；

若所述纹路中出现节点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

可选地，所述执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

将所述指纹图像与预存的指纹模板进行对比，得到所述指纹图像和所述指纹模板之间的相似度；

若所述相似度大于预设相似度，则确定指纹图像识别成功；

若所述相似度小于或者等于所述预设相似度，则确定指纹图像识别失败。

本发明通过当侦测到待识别图像时，获取所述待识别图像的图像特征；若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；若所述图像特征不满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为异物图像。实现了当移动终端接收到待识别图像时，先判断待识别指纹图像是否是指纹图像，只有当确定待识别指纹图像是指纹图像时，才执行指纹图像识别的操作。防止了移动终端在接收到待识别图像时，对不是指纹图像的待识别图像执行指纹图像识别操作，减少了移动终端的功耗，提高了移动终端指纹识别的效率。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明图像识别装置较佳实施例的模块示意图；

图4为本发明实施例中确定模块的第一种模块示意图；

图5为本发明实施例中确定模块的第二种模块示意图；

图6为本发明实施例中确定模块的第三种模块示意图；

图7为本发明图像识别方法较佳实施例的流程示意图；

图8为本发明实施例中若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作的一种流程示意图；

图9为本发明实施例中若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作的另一种流程示意图；

图10为本发明实施例中执行指纹图像识别的操作的一种流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。

移动终端100可以包括无线通信单元110、用户输入单元130、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括移动通信模块112和无线互联网模块113等。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括但不限于显示单元151。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端100硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。

参照图3，图3为本发明图像识别装置较佳实施例的模块示意图。

需要强调的是，对本领域的技术人员来说，图3所示模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图，本领域的技术人员围绕图3所示的图像识别装置的模块，可轻易进行新的模块的补充；各模块的名称是自定义名称，仅用于辅助理解该图像识别装置的各个程序功能块，不用于限定本发明的技术方案，本发明技术方案的核心是，各自定义名称的模块所要达成的功能。

本实施例提出一种图像识别装置，图像识别装置包括：

获取模块10，用于当侦测到待识别图像时，获取待识别图像的图像特征；

当获取模块10通过传感器侦测到待识别图像时，获取待识别指纹图像的图像特征。其中，本实施例中所提及的传感器包括但不限于光学指纹传感器和半导体指纹传感器。进一步地，获取模块10在侦测到待识别图像时，对待识别图像进行预处理。对待识别图像进行预处理的具体过程为：对待识别图像进行图像增强，得到图像增强后的待识别图像；对图像增强后的待识别图像进行图像二值化处理，得到二值化后的待识别图像。当获取模块10得到二值化后的待识别图像时，在二值化后的待识别图像中获取图像特征。需要说明的是，图像增强的目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。图像二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。当获取模块10得到预处理后的待识别指纹后，在预处理后的待识别指纹中获取待识别图像的图像特征。

判断模块20，用于判断图像特征是否满足指纹特征的条件；

当获取模块10得到待识别图像的图像特征后，判断模块20判断待识别图像的图像特征是否满足指纹特征的条件。可以理解的是，当获取模块10所接收的待识别图像是由于衣物或者其它物品所形成的图像时，衣物或者其它物品所形成的图像的图像特征与指纹特征是不一样的，指纹有其特有的特征，如指纹的纹路存在特定的形状，而衣物的纹路与指纹的纹路是不一样的，衣物的纹路一般都比较规则，不会有类似于指纹那样复杂的纹路。

确定模块30，用于若图像特征满足指纹特征的条件，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；若图像特征不满足指纹特征的条件，则确定待识别图像为异物图像。

当待识别图像的图像特征满足指纹特征的条件时，确定模块30确定所接收的待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。当待识别图像的图像特征不满足指纹特征的条件时，确定模块30则确定待识别图像为异物图像，即确定待识别图像不是指纹图像。此时，确定模块30不执行指纹图像识别的操作。

进一步地，当确定模块30确定待识别图像为异物图像时，确定模块30输出提示信息，提示用户指纹识别失败，并提示用户重新输入正确的指纹图像。若当获取模块10在某个时间段内所接收预设次数的待识别图像都识别失败时，移动终端100则进入锁定状态。需要说明的是，预设次数和时间段可由用户根据具体需要而设置，如预设次数可设置为4次，5次，或者6次等。时间段可设置为3分钟，1分钟，或者5分钟等。获取模块10在某个时间段内所接收预设次数的待识别图像都识别失败的情况包括两种，一种是确定模块30确定待识别图像是异物图像，另一种是确定模块30确定待识别图像为指纹图像，但在指纹图像识别过程中，该指纹图像识别失败。

需要说明的是，获取模块10可内置于图1的用户输入单元130中，判断模块20和确定模块30可内置于图1的控制器180中。

本实施例通过当移动终端100接收到待识别图像时，先判断待识别指纹图像是否是指纹图像，只有当确定待识别指纹图像是指纹图像时，才执行指纹图像识别的操作。防止了移动终端100在接收到待识别图像时，对不是指纹图像的待识别图像执行指纹图像识别操作，减少了移动终端100的功耗，提高了移动终端100指纹识别的效率。

进一步地，提出本发明图像识别装置第二实施例。

图像识别装置第二实施例与图像识别装置第一实施例的区别在于，判断模块20还用于判断是否存在与图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型包括斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。

当判断模块20在判断待识别图像的图像特征是否满足指纹特征的条件过程中，判断模块20可判断是否存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型为三种，分别是斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。可以理解的是，指纹都有特定的类型，当不存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，即待识别图像的图像特征不符合斗型指纹，弓型指纹，或者箕型指纹的指纹特征时，确定模块30确定待识别图像为异物图像，当存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，即待识别图像的图像特征符合斗型指纹，弓型指纹，或者箕型指纹的指纹特征时，确定模块30确定待识别图像为指纹图像。

弓型指纹是手指乳突纹线的组合类型之一，是指外围和根基两个系统所构成，没有内部系统的花纹。弓型指纹由弓形线、直形线、波浪线构成外围和根基两个系统，不构成指纹三角的花纹类型。弓型指纹的出险率低，约占指头花纹总数的2.5％，根据其形态不同，又分为弧形纹和帐形纹两种。箕型指纹外围有开口，如高山流水般的纹路，一般开口朝向同一只手小指方向的为正箕纹，反之为反箕纹。斗型指纹和箕型指纹相反，大致上圆圈型的指纹，通常为N个同心圆组成，也有双斗纹，螺旋纹的分类，总之，指纹的外围圈是闭合的，一般归类于斗型指纹。

本实施例通过判断是否存在与图像特征对应的指纹类型来确定待识别图像是否是指纹图像，从指纹的基本形状来判断待识别图像是否为指纹图像，提高了识别待识别图像的速度。

进一步地，提出本发明图像识别装置第三实施例。

图像识别装置第三实施例与图像识别装置第二实施例的区别在于，参照图4，确定模块30包括：

判断单元31，用于若图像特征对应的指纹类型为箕型指纹或者斗型指纹，则判断图像特征中是否存在三叉点；

第一确定单元32，用于若图像特征中存在三叉点，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

若待识别图像的图像特征对应的指纹类型为箕型指纹或者斗型指纹，判断单元31则判断待识别图像的图像特征中是否存在三叉点。三叉点是箕型指纹和斗型指纹中有3组纹线通过的点。箕型指纹中有一个三叉点，斗型指纹中有两个三叉点。

当第一确定单元32确定待识别图像的图像特征中存在三叉点时，第一确定单元32确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。当第一确定单元32确定待识别图像中的图像特征中不存在三叉点时，第一确定单元32确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别操作。

进一步地，当第一确定单元32确定待识别图像的图像特征中存在三叉点，且待识别图像的图像特征对应的指纹类型为箕型指纹时，判断单元31判断待识别指纹图像的图像特征中是否只存在一个三叉点。当待识别指纹图像的图像特征中只存在一个三叉点时，第一确定单元32确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别操作；当待识别指纹图像的图像特征中存在不止一个三叉点时，第一确定单元32确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别操作。

当待识别指纹图像的图像特征中存在三叉点，且待识别图像的图像特征对应的指纹类型为斗型指纹时，判断单元31判断待识别指纹图像的图像特征中是否只存在两个三叉点。当待识别图像的图像特征中只存在两个三叉点时，第一确定单元32确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；当待识别指纹图像的图像特征中存在一个或者两个以上的三叉点时，第一确定单元32确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别操作。

本实施例通过当待识别图像的图像特征对应的指纹类型为箕型指纹或者斗型指纹，判断图像特征中是否存在三叉点，根据三叉点来进一步地判断待识别图像是否是指纹图像，提高了识别待识别图像的准确率。

进一步地，提出本发明图像识别装置第四实施例。

图像识别装置第四实施例与图像识别装置第二实施例的区别在于，参照图5，确定模块30还包括：

获取单元33，用于若存在与图像特征对应的指纹类型，则获取待识别图像中的纹路；

第二确定单元34，用于确定纹路中是否出现节点；若纹路中出现节点，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

当确定模块30确定存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，即待识别图像对应着斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹其中一种指纹时，获取单元33获取待识别图像的纹路，确定待识别图像的纹路中是否出现节点。

需要说明的是，指纹的节点包括终结点，分叉点，分歧点，孤立点，环点和短纹。终结点表示指纹的一条纹路在此终结；分叉点表示指纹的一条纹路在此分开为两条或者更多的纹路；分歧点表示指纹中两条平行的纹路在此分开；孤立点表示指纹中一条特别短的纹路，以至于成为一点；环点表示指纹中一条纹路分开成两条之后，立即又合并成为一条纹路所形成的小环；短纹表示指纹的纹路中一端较短但不至于成为一点的纹路。在第二确定单元34确定待识别图像的纹路中是否出现节点的过程中，只要待识别图像的纹路中出现终结点，分叉点，分歧点，孤立点，环点和短纹中的一个或者多个都可。

当第二确定单元34确定待识别图像的纹路中出现节点时，第二确定单元34确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。当第二确定单元34确定待识别图像的纹路中未出现节点时，第二确定单元34确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别的操作。

本实施例通过在确定存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型时，进一步根据待识别图像的纹路中是否存在节点来判断待识别图像是否为指纹图像，提高了识别待识别图像的准确率。

进一步地，提出本发明图像识别装置第五实施例。

图像识别装置第五实施例与图像识别装置第一实施例的区别在于，参照图6，确定模块30还包括：

对比单元35，用于将指纹图像与预存的指纹模板进行对比，得到指纹图像和指纹模板之间的相似度；

第三确定单元36，用于若相似度大于预设相似度，则确定指纹图像识别成功；若相似度小于或者等于预设相似度，则确定指纹图像识别失败。

确定模块30在确定待识别图像为指纹图像后，对比单元35将指纹图像与预先存储的指纹模板进行对比，得到指纹图像和指纹模板之间的相似度。当对比单元35得到指纹图像和指纹模板之间的相似度后，判断指纹图像和指纹模板之间的相似度是否大于预设相似度。当指纹图像和指纹模板之间的相似度大于预设相似度时，第三确定单元36确定指纹图像识别成功；当指纹图像和指纹模板之间的相似度小于或者等于预设相似度时，第三确定单元36确定指纹图像识别失败。需要说明的是，预设相似度可根据具体需要而设置，如当用户需要指纹图像识别的成功率高一些的话，可将预设相似度设置的底一些；当用户想要移动终端100的安全性高一些的话，可将预设相似度设置的高一些。指纹模板的个数为多个，移动终端100可存储不同手指的指纹模板，每个手指指纹模板的个数为一个或者多个。

进一步地，当指纹图像识别成功后，移动终端100执行与指纹图像对应的操作，如执行解锁操作，或者执行支付操作等。当指纹图像识别失败后，移动终端100输出提示信息，提示用户指纹图像识别失败，请重新输入指纹图像。

本实施例通过在确定待识别图像为指纹图像后，才执行指纹图像识别操作，避免将异物图像与指纹模板进行对比，提高了指纹图像识别的效率。

本发明还提供一种图像识别方法。

参照图7，图7为本发明图像识别方法较佳实施例的流程示意图。

本实施例提出一种图像识别方法，图像识别方法包括：

步骤S10，当侦测到待识别图像时，获取待识别图像的图像特征；

当移动终端100通过传感器侦测到待识别图像时，获取待识别指纹图像的图像特征。其中，本实施例中所提及的传感器包括但不限于光学指纹传感器和半导体指纹传感器。进一步地，移动终端100在侦测到待识别图像时，对待识别图像进行预处理。对待识别图像进行预处理的具体过程为：对待识别图像进行图像增强，得到图像增强后的待识别图像；对图像增强后的待识别图像进行图像二值化处理，得到二值化后的待识别图像。当移动终端100得到二值化后的待识别图像时，在二值化后的待识别图像中获取图像特征。需要说明的是，图像增强的目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。图像二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。当移动终端100得到预处理后的待识别指纹后，在预处理后的待识别指纹中获取待识别图像的图像特征。

步骤S20，判断图像特征是否满足指纹特征的条件；

当得到待识别图像的图像特征后，移动终端100判断待识别图像的图像特征是否满足指纹特征的条件。可以理解的是，当移动终端100所接收的待识别图像是由于衣物或者其它物品所形成的图像时，衣物或者其它物品所形成的图像的图像特征与指纹特征是不一样的，指纹有其特有的特征，如指纹的纹路存在特定的形状，而衣物的纹路与指纹的纹路是不一样的，衣物的纹路一般都比较规则，不会有类似于指纹那样复杂的纹路。

步骤S30，若图像特征满足指纹特征的条件，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；

步骤S40，若图像特征不满足指纹特征的条件，则确定待识别图像为异物图像。

当待识别图像的图像特征满足指纹特征的条件时，移动终端100确定所接收的待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。当待识别图像的图像特征不满足指纹特征的条件时，移动终端100则确定待识别图像为异物图像，即确定待识别图像不是指纹图像。此时，移动终端100不执行指纹图像识别的操作。

进一步地，当移动终端100确定待识别图像为异物图像时，移动终端100输出提示信息，提示用户指纹识别失败，并提示用户重新输入正确的指纹图像。若当移动终端100在某个时间段内所接收预设次数的待识别图像都识别失败时，移动终端100则进入锁定状态。需要说明的是，预设次数和时间段可由用户根据具体需要而设置，如预设次数可设置为4次，5次，或者6次等。时间段可设置为3分钟，1分钟，或者5分钟等。移动终端100在某个时间段内所接收预设次数的待识别图像都识别失败的情况包括两种，一种是移动终端100确定待识别图像是异物图像，另一种是移动终端100确定待识别图像为指纹图像，但在指纹图像识别过程中，该指纹图像识别失败。

本实施例通过当移动终端100接收到待识别图像时，先判断待识别指纹图像是否是指纹图像，只有当确定待识别指纹图像是指纹图像时，才执行指纹图像识别的操作。防止了移动终端100在接收到待识别图像时，对不是指纹图像的待识别图像执行指纹图像识别操作，减少了移动终端100的功耗，提高了移动终端100指纹识别的效率。

进一步地，提出本发明图像识别方法第二实施例。

图像识别方法第二实施例与图像识别方法第一实施例的区别在于，步骤S20包括：

步骤a，判断是否存在与图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型包括斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。

当移动终端100在判断待识别图像的图像特征是否满足指纹特征的条件过程中，移动终端100可判断是否存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型为三种，分别是斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。可以理解的是，指纹都有特定的类型，当不存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，即待识别图像的图像特征不符合斗型指纹，弓型指纹，或者箕型指纹的指纹特征时，移动终端100确定待识别图像为异物图像，当存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，即待识别图像的图像特征符合斗型指纹，弓型指纹，或者箕型指纹的指纹特征时，移动终端100确定待识别图像为指纹图像。

弓型指纹是手指乳突纹线的组合类型之一，是指外围和根基两个系统所构成，没有内部系统的花纹。弓型指纹由弓形线、直形线、波浪线构成外围和根基两个系统，不构成指纹三角的花纹类型。弓型指纹的出险率低，约占指头花纹总数的2.5％，根据其形态不同，又分为弧形纹和帐形纹两种。箕型指纹外围有开口，如高山流水般的纹路，一般开口朝向同一只手小指方向的为正箕纹，反之为反箕纹。斗型指纹和箕型指纹相反，大致上圆圈型的指纹，通常为N个同心圆组成，也有双斗纹，螺旋纹的分类，总之，指纹的外围圈是闭合的，一般归类于斗型指纹。

本实施例通过判断是否存在与图像特征对应的指纹类型来确定待识别图像是否是指纹图像，从指纹的基本形状来判断待识别图像是否为指纹图像，提高了识别待识别图像的速度。

进一步地，提出本发明图像识别方法第三实施例。

图像识别方法第三实施例与图像识别方法第二实施例的区别在于，参照图8，步骤S30包括：

步骤S31，若图像特征对应的指纹类型为箕型指纹或者斗型指纹，则判断图像特征中是否存在三叉点；

步骤S32，若图像特征中存在三叉点，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

若待识别图像的图像特征对应的指纹类型为箕型指纹或者斗型指纹，移动终端100则判断待识别图像的图像特征中是否存在三叉点。三叉点是箕型指纹和斗型指纹中有3组纹线通过的点。箕型指纹中有一个三叉点，斗型指纹中有两个三叉点。

当移动终端100确定待识别图像的图像特征中存在三叉点时，移动终端100确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。当移动终端100确定待识别图像中的图像特征中不存在三叉点时，移动终端100确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别操作。

进一步地，当移动终端100确定待识别图像的图像特征中存在三叉点，且待识别图像的图像特征对应的指纹类型为箕型指纹时，移动终端100判断待识别指纹图像的图像特征中是否只存在一个三叉点。当待识别指纹图像的图像特征中只存在一个三叉点时，移动终端100确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别操作；当待识别指纹图像的图像特征中存在不止一个三叉点时，移动终端100确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别操作。

当待识别指纹图像的图像特征中存在三叉点，且待识别图像的图像特征对应的指纹类型为斗型指纹时，移动终端100判断待识别指纹图像的图像特征中是否只存在两个三叉点。当待识别图像的图像特征中只存在两个三叉点时，移动终端100确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；当待识别指纹图像的图像特征中存在一个或者两个以上的三叉点时，移动终端100确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别操作。

本实施例通过当待识别图像的图像特征对应的指纹类型为箕型指纹或者斗型指纹，判断图像特征中是否存在三叉点，根据三叉点来进一步地判断待识别图像是否是指纹图像，提高了识别待识别图像的准确率。

进一步地，提出本发明图像识别方法第四实施例。

图像识别方法第四实施例与图像识别方法第二实施例的区别在于，参照图9，步骤S30包括：

步骤S33，若存在与图像特征对应的指纹类型，则获取待识别图像中的纹路；

步骤S34，确定纹路中是否出现节点；

步骤S35，若纹路中出现节点，则确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

当移动终端100确定存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型，即待识别图像对应着斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹其中一种指纹时，移动终端100获取待识别图像的纹路，确定待识别图像的纹路中是否出现节点。

需要说明的是，指纹的节点包括终结点，分叉点，分歧点，孤立点，环点和短纹。终结点表示指纹的一条纹路在此终结；分叉点表示指纹的一条纹路在此分开为两条或者更多的纹路；分歧点表示指纹中两条平行的纹路在此分开；孤立点表示指纹中一条特别短的纹路，以至于成为一点；环点表示指纹中一条纹路分开成两条之后，立即又合并成为一条纹路所形成的小环；短纹表示指纹的纹路中一端较短但不至于成为一点的纹路。在移动终端100确定待识别图像的纹路中是否出现节点的过程中，只要待识别图像的纹路中出现终结点，分叉点，分歧点，孤立点，环点和短纹中的一个或者多个都可。

当移动终端100确定待识别图像的纹路中出现节点时，移动终端100确定待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。当移动终端100确定待识别图像的纹路中未出现节点时，移动终端100确定待识别图像为异物图像，不执行指纹图像识别的操作。

本实施例通过在确定存在与待识别图像的图像特征对应的指纹类型时，进一步根据待识别图像的纹路中是否存在节点来判断待识别图像是否为指纹图像，提高了识别待识别图像的准确率。

进一步地，提出本发明图像识别方法第五实施例。

图像识别方法第五实施例与图像识别方法第一实施例的区别在于，参照图10，执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

步骤S36，将指纹图像与预存的指纹模板进行对比，得到指纹图像和指纹模板之间的相似度；

步骤S37，若相似度大于预设相似度，则确定指纹图像识别成功；

步骤S38，若相似度小于或者等于预设相似度，则确定指纹图像识别失败。

移动终端100在确定待识别图像为指纹图像后，移动终端100将指纹图像与预先存储的指纹模板进行对比，得到指纹图像和指纹模板之间的相似度。当移动终端100得到指纹图像和指纹模板之间的相似度后，移动终端100判断指纹图像和指纹模板之间的相似度是否大于预设相似度。当指纹图像和指纹模板之间的相似度大于预设相似度时，移动终端100确定指纹图像识别成功；当指纹图像和指纹模板之间的相似度小于或者等于预设相似度时，移动终端100确定指纹图像识别失败。需要说明的是，预设相似度可根据具体需要而设置，如当用户需要指纹图像识别的成功率高一些的话，可将预设相似度设置的底一些；当用户想要移动终端100的安全性高一些的话，可将预设相似度设置的高一些。指纹模板的个数为多个，移动终端100可存储不同手指的指纹模板，每个手指指纹模板的个数为一个或者多个。

进一步地，当指纹图像识别成功后，移动终端100执行与指纹图像对应的操作，如执行解锁操作，或者执行支付操作等。当指纹图像识别失败后，移动终端100输出提示信息，提示用户指纹图像识别失败，请重新输入指纹图像。

本实施例通过在确定待识别图像为指纹图像后，才执行指纹图像识别操作，避免将异物图像与指纹模板进行对比，提高了指纹图像识别的效率。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像识别装置，其特征在于，所述图像识别装置包括：

获取模块，用于当侦测到待识别图像时，获取所述待识别图像的图像特征；

判断模块，用于判断所述图像特征是否满足指纹特征的条件；

确定模块，用于若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；若所述图像特征不满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为异物图像。

2.如权利要求1所述的图像识别装置，其特征在于，所述判断模块还用于判断是否存在与所述图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型包括斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。

3.如权利要求2所述的图像识别装置，其特征在于，所述确定模块包括：

判断单元，用于若所述图像特征对应的指纹类型为所述箕型指纹或者斗型指纹，则判断所述图像特征中是否存在三叉点；

第一确定单元，用于若所述图像特征中存在三叉点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

4.如权利要求2所述的图像识别装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

获取单元，用于若存在与所述图像特征对应的指纹类型，则获取所述待识别图像中的纹路；

第二确定单元，用于确定所述纹路中是否出现节点；若所述纹路中出现节点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

5.如权利要求1至4任一项所述的图像识别装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

对比单元，用于将所述指纹图像与预存的指纹模板进行对比，得到所述指纹图像和所述指纹模板之间的相似度；

第三确定单元，用于若所述相似度大于预设相似度，则确定指纹图像识别成功；若所述相似度小于或者等于所述预设相似度，则确定指纹图像识别失败。

6.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

当侦测到待识别图像时，获取所述待识别图像的图像特征；

判断所述图像特征是否满足指纹特征的条件；

若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作；

若所述图像特征不满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为异物图像。

7.如权利要求6所述的图像识别方法，其特征在于，所述判断所述图像特征是否满足指纹特征的条件的步骤包括：

判断是否存在与所述图像特征对应的指纹类型，其中，指纹类型包括斗型指纹、弓型指纹和箕型指纹。

8.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，所述若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

若所述图像特征对应的指纹类型为所述箕型指纹或者斗型指纹，则判断所述图像特征中是否存在三叉点；

若所述图像特征中存在三叉点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

9.如权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，所述若所述图像特征满足指纹特征的条件，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

若存在与所述图像特征对应的指纹类型，则获取所述待识别图像中的纹路；

确定所述纹路中是否出现节点；

若所述纹路中出现节点，则确定所述待识别图像为指纹图像，执行指纹图像识别的操作。

10.如权利要求6至9任一项所述的图像识别方法，其特征在于，所述执行指纹图像识别的操作的步骤包括：

将所述指纹图像与预存的指纹模板进行对比，得到所述指纹图像和所述指纹模板之间的相似度；

若所述相似度大于预设相似度，则确定指纹图像识别成功；

若所述相似度小于或者等于所述预设相似度，则确定指纹图像识别失败。