CN108829267A - 一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质 - Google Patents

一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108829267A
CN108829267A CN201810510874.XA CN201810510874A CN108829267A CN 108829267 A CN108829267 A CN 108829267A CN 201810510874 A CN201810510874 A CN 201810510874A CN 108829267 A CN108829267 A CN 108829267A
Authority
CN
China
Prior art keywords
input
character
information
association
maloperation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810510874.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王秀琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nubia Technology Co Ltd
Original Assignee
Nubia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nubia Technology Co Ltd filed Critical Nubia Technology Co Ltd
Priority to CN201810510874.XA priority Critical patent/CN108829267A/zh
Publication of CN108829267A publication Critical patent/CN108829267A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
    • G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
    • G06F3/0233—Character input methods
    • G06F3/0237—Character input methods using prediction or retrieval techniques

Abstract

本发明公开了一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质。所述方法包括：根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息；根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇；获取所述输入界面对应的历史输入行为信息；根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。本发明在获取到输入信息之后，确定误操作信息，获取输入信息对应的联想词汇以及误操作信息对应的联想词汇，避免用户误操作造成的输入错误问题。本发明还考虑了当前的应用场景，使用与输入界面对应的历史输入行为信息计算联想词汇的优先级，有效提升了词汇推荐的准确性，进而可以提高词汇的准确率和召回率。

Description

一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质。
背景技术
在现有技术中，用户在使用输入法输入信息时，可以根据用户的输入信息，进行词汇联想，生成联想词汇列表，根据用户的历史输入行为信息，按照用户使用频率从高到低的顺序，对联想词汇列表中的词汇进行排序，将使用频率最高的词汇优先向用户推荐。
但是，目前的词汇推荐方法至少存在以下弊端：
(1)当用户输入事件为误操作时，根据该误操作将生成有误的联想词汇列表，这将导致无法向用户推荐目标词汇。例如：用户本想通过键盘输入“p”，但因为误操作输入了“o”，根据“o”生成的联想词汇列表和根据“p”生成的联想词汇列表必然存在差异。
(2)用户在不同的使用场景下，输入相同的字母，往往会希望获得不同的目标词汇。例如：用户在聊天窗口中输入“hh”，其目标词汇可能是“呵呵”、“哈哈”等，而在视频播器中输入“hh”，其目标词汇可能是“贺函”，在购物网站中输入“hh”，其目标词汇可能是“韩后”，等等。
综上，目前的词汇推荐方法仅按照用户使用频率对联想词汇推荐，而忽视了其他因素对词汇推荐的影响，导致词汇推荐的准确率和召回率较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质，旨在解决词汇推荐的准确率和召回率较低。
为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案来解决的：
本发明提供了一种词汇推荐方法，所述方法包括：根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息；根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇；获取所述输入界面对应的历史输入行为信息；根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。
其中，所述根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息，包括：根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串；所述根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇，包括：获取所述输入字符串对应的联想词汇以及所述误操作字符串对应的联想词汇。
其中，所述根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串，包括：获取所述输入字符串中的每个字符在输入键盘上的相邻字符；在获取到的多个相邻字符中，每次使用一个不同的相邻字符对应替换所述输入字符串中的所述字符，将每个被替换一个字符的输入字符串作为一个误操作字符串。
其中，所述获取所述输入字符串中的每个字符在键盘上的相邻字符，包括：预先为所述输入键盘中的每个字符对应设置领域范围；针对所述输入字符串中的每个字符，获取键盘上位于所述字符的领域范围内的字符，作为所述字符的相邻字符。
其中，所述获取所述输入界面对应的历史输入行为信息，包括：识别所述输入界面对应的应用场景；获取所述应用场景对应的历史输入行为信息。
其中，所述识别所述输入界面对应的应用场景，包括：预先为每个应用程序对应设置应用场景；根据所述输入界面所属的应用程序识别所述输入界面对应的应用场景；或者，预先为每个应用场景对应存储的输入界面图片；对所述输入界面进行截图，并通过识别所述截图匹配的输入界面图片，识别所述输入界面对应的应用场景。
其中，所述根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，包括：根据所述历史输入行为信息，确定每个所述联想词汇的使用参数；根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值；根据每个所述联想词汇的推荐值，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序。
其中，在所述根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值之前，还包括：将根据所述误操作信息获取的联想词汇的使用参数乘以预设的干预因子，其中，所述干预因子为大于0且小于1的常数；和/或，为获取到的所有联想词汇的使用参数乘以对应的权重值；和/或，对获取到的所有联想词汇的使用参数进行归一化处理。
本发明还提供了一种词汇推荐设备，所述词汇推荐设备包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的词汇推荐程序，以实现上述的词汇推荐方法。
本发明又提供了一种计算机可存储介质，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的词汇推荐方法。
本发明提出的词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质，存在以下有益效果：
本发明在获取到输入信息之后，确定误操作信息，获取输入信息对应的联想词汇以及误操作信息对应的联想词汇，根据用户习惯扩展了联想词汇，增加了目标词汇的选择范围，避免用户误操作造成的输入错误问题。
本发明还考虑了当前的应用场景，使用与输入界面对应的历史输入行为信息计算联想词汇的优先级，使目标词汇的选择更加有针对性，更加人性化。
本发明可以有效提升词汇推荐的准确性，进而可以提高词汇的准确率和召回率。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为根据本发明第一实施例的词汇推荐方法的流程图；
图4为根据本发明第二实施例的确定误操作字符串的步骤流程图；
图5为根据本发明第三实施例的计算推荐值的步骤流程图；
图6为根据本发明第四实施例的词汇推荐设备的结构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。
移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意。
移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。
无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。
广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。
移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。
无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。
短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。
位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。
A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。
感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。
接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。
另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。
显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。
同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。
音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。
存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。
存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。
控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。
电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。
这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。
至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。
如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。
现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。
这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。
参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC275。
每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz，5MHz等等)。
分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。
如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。
在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。
作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。
基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。
实施例一
本实施例提供一种词汇推荐方法。本实施例的执行主体可以是上述的移动终端，也可以是预设的服务器。
如图3所示，为根据本发明第一实施例的词汇推荐方法的流程图。
步骤S310，根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息。
输入界面，包括但不限于：即时通信聊天窗口、Office办公软件输入页面。例如：QQ聊天窗口，Word页面，Excel页面等。
输入信息，包括但不限于：输入字符串。其中，输入字符串包括：拼音字符串和五笔笔画字符串。
误操作信息，是指用户在输入拼音字符串或者五笔笔画字符串时，由于手指误触造成的字符错误输入。
误操作信息，包括但不限于：误操作字符串。其中，误操作字符串包括：误操作拼音字符串和误操作五笔笔画字符串。
用户可以在输入界面中输入字符串。在本实施例中，根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串。
在本实施例中，确定误操作信息，包括：获取输入字符串中每一个字符在键盘上的相邻字符；针对输入字符串中的每个字符，在获取到的该字符的多个相邻字符中，每次使用一个相邻字符对应替换输入字符串中的该字符，作为一个误操作字符串。由于键盘布局可能存在差异，例如：字符位置不同，所以可以先确定用户当前使用的输入键盘的布局信息，根据用户当前使用的输入键盘的布局信息，确定输入字符串中的每一个字符在键盘上的相邻字符。输入键盘例如是：移动终端的软件键盘，服务器设备的硬件键盘。
步骤S320，根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇。
在本实施例中，可以获取输入字符串对应的联想词汇以及误操作字符串对应的联想词汇。
在本实施例中，可以根据输入字符串获取联想词汇，生成基础联想词汇列表；根据误操作字符串获取联想词汇，生成扩展联想词汇列表；合并基础联想词汇列表和扩展联想词汇列表，得到最终的联想词汇列表。
进一步地，可以获取拼音字符串对应的联想词汇以及误操作拼音字符串对应的联想词汇，或者，获取五笔笔画字符串对应的联想词汇以及误操作五笔笔画字符串对应的联想词汇。
步骤S330，获取所述输入界面对应的历史输入行为信息。
在本实施例中，历史输入行为信息，包括但不限于：联想词汇的使用参数。其中，联想词汇的使用参数，包括但不限于：联想词汇的使用频率、准确率和召回率。
在本实施例中，可以为每个输入界面对应存储历史输入行为信息，也可以按照应用场景的不同，为相同应用场景的输入界面对应存储历史输入行为信息。可以识别输入界面对应的应用场景；获取所述应用场景对应的历史输入行为信息。进一步地，预先为每个应用程序对应设置应用场景；根据所述输入界面所属的应用程序识别所述输入界面对应的应用场景；或者，预先为每个应用场景对应存储的输入界面图片；对输入界面进行截图，并通过识别所述截图匹配的输入界面图片，识别所述输入界面对应的应用场景。
例如：预先为每个应用程序对应设置标签信息，该标签信息用于将应用程序划分到对应应用场景。如：将即时通信软件通过标签信息划分到娱乐场景，将Office办公软件通过标签信息划分到办公场景。在识别应用场景时，读取输入界面所属应用程序的标签信息，根据应用程序的标签信息识别输入界面对应的应用场景。
又如：预先将QQ聊天软件划分到娱乐场景，并对QQ聊天窗口截图，存储QQ聊天窗口的图片；预先将Word软件划分到娱乐场景，并对Word页面截图，存储Word页面的图片；在识别应用场景时，对输入界面进行截图，将输入界面截图分别与QQ聊天窗口的图片以及Word页面的图片进行匹配，如果输入界面截图与QQ聊天窗口匹配，则可以识别出输入界面对应娱乐场景。
步骤S340，根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，并推荐优先级最高的联想词汇。
该优先级最高的联想词汇即是向用户推荐的目标词汇。
在本实施例中，历史输入行为信息包括当前输入界面对应的应用场景下所有联想词汇的使用参数；在获取到输入字符串和误操作字符串对应的所有联想词汇之后，根据所述历史输入行为信息，确定每个所述联想词汇的使用参数；根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值；根据每个所述联想词汇的推荐值，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序。
在本实施例中，可以将根据误操作信息获取的联想词汇的使用参数乘以预设的干预因子，其中，所述干预因子为大于0且小于1的常数。这样可以降低误操作信息对应的联想词汇原本的推荐值的大小，降低误操作信息对应的联想词汇的中选可能性，避免误操作信息对应的联想词汇对输入字符串对应的联想词汇不造成较大的影响。进一步地，使用参数可以包括：使用频率、准确率和召回率，可以将使用频率、准确率和召回率这三个使用参数都乘以干预因子。
在本实施例中，可以为获取到的所有联想词汇的使用参数乘以对应的权重值。由于使用参数可以包括：使用频率、准确率和召回率，所以可以为使用频率、准确率和召回率分别设置权重值，通过权重值大小区分不同使用参数的重要性。
在本实施例中，可以对获取到的所有联想词汇的使用参数进行归一化处理。由于使用参数可以包括：使用频率、准确率和召回率，所以可以获取到的所有联想词汇的使用频率进行归一化处理，对获取到的所有联想词汇的准确率进行归一化处理，对获取到的所有联想词汇的召回率进行归一化处理。
本实施例在获取到输入信息之后，确定误操作信息，获取误操作信息对应的联想词汇，增加了目标词汇的选择范围，避免用户误操作造成的输入错误问题；本实施例考虑当前应用场景，使用与输入界面对应的历史输入行为信息计算联想词汇的优先级，使目标词汇的选择更加有针对性，更加人性化。通过本实施例可以有效提升词汇推荐的准确性，进而可以提高词汇的准确率和召回率。
实施例二
本发明可以根据用户在输出界面中输入的字符串，确定用户的误操作字符串。为了使该过程更加清晰易懂，本实施例将对确定误操作字符串的过程进行进一步地描述。
图4为根据本发明第二实施例的确定误操作字符串的步骤流程图。
步骤S410，在输入界面中获取到的输入字符串。
步骤S420，获取所述输入字符串中的每个字符在输入键盘上的相邻字符。
在本实施例中，预先为所述输入键盘中的每个字符对应设置领域范围；针对所述输入字符串中的每个字符，获取键盘上位于所述字符的领域范围内的字符，作为所述字符的相邻字符。
步骤S430，在获取到的多个相邻字符中，每次使用一个不同的相邻字符对应替换所述输入字符串中的字符，将每个被替换一个字符的输入字符串作为一个误操作字符串。
本步骤为一个循环执行的过程，具体的，可以将输入字符串中的多个字符作为一个队列，每次从队列头部取出一个字符，查询该字符对应的邻域范围，确定该字符在输入键盘上对应领域范围内的相邻字符(该字符为该相邻字符的相邻对象)，直到队列中的字符全部取出为止；在获取到输入字符串中每个字符的相邻字符之后，将获取到的所有相邻字符作为另一个队列，每次从队列头部取出一个相邻字符，确定该相邻字符的相邻对象，使用该相邻字符替换其在输入字符串中的相邻对象，得到一个误操作字符串，然后取下一个相邻对象，直到队列中的相邻对象全部取出为止。
针对本实施例具体而言：
步骤S1，预先为用户当前使用的输入键盘上的字符对应设置邻域范围θ。
输入键盘的种类包括软件键盘和硬件键盘。
邻域范围θ是用于限定字符周围的相邻字符的范围的指标。
例如：字符为f，θ＝1，则在输入键盘上，f的相邻字符为r、t、d、g、c和v。
又如：字符为p，θ＝1，则在输入键盘上，p的相邻字符为o和l。
再如：字符为p，θ＝2，则在输入键盘上，p的相邻字符为与p相邻的o和l，以及与o和l相邻的i和k。
步骤S2，获取用户在输入界面的输入字符串，记为：inputs＝{i1，i2，......，in}；其中，n表示输入字符串的长度，也表示输入字符串中字符的个数。
步骤S3，获取用户当前使用的输入键盘的布局信息。
根据输入键盘的布局信息可以获悉输入键盘的布局格式，即各个字符在输入键盘的具体位置。
步骤S4，针对输入字符串inputs中的每一个字符ix(x＝1、2、3……n)，根据输入键盘的布局信息，获取位于字符ix预设θ领域范围内的字符，作为该字符ix的误操作字符，并形成该字符ix的误操作字符集合 其中，lx表示输入字符ix在θ邻域范围内的邻域字符的个数。
例如：输入字符i1＝p，其对应的θ＝1，则neighbor1＝{nei1＝o，nei2＝l}。
又如：输入字符i2＝f，其对应的θ＝1，则neighbor2＝{nei1＝r，nei2＝t，nei3＝d，nei4＝g，nei5＝c，nei6＝v}。
步骤S5，对于输入字符串inputs＝{i1，i2，......，in}以及每个字符ix对应的误操作字符集合针对每个误操作字符集合中的误操作字符而言，每次使用一个误操作字符替换inputs＝{i1，i2，......，in}中对应的字符，组合成一个新的字符串inputs’，在所有误操作字符都替换过后，得到多个误操作字符串
例如：输入字符串为inputs＝{a，p}，由于a和/或p可能发生误操作，所以确定a和p对应的邻域范围，经查询确定，a对应的θ＝1，p对应的θ＝1，那么，a对应的误操作字符集合为neighbora＝{nei1＝q，nei2＝w，nei3＝s，nei4＝z}，p对应的误操作字符集合为neighborp＝{nei1＝o，nei2＝l}。由于neighbora是a对应的误操作字符集合，所以顺次使用neighbora中的误操作字符对应替换inputs中的a，可以得到{q，p}，{w，p}，{s，p}，{z，p}；由于neighborp是p对应的误操作字符集合，所以顺次使用neighborp中的误操作字符对应替换inputs中的p，可以得到{a，o}，{a，l}；最终得到inputs’1＝{q，p},inputs’2＝{w，p}，inputs’3＝{s，p}，inputs’4＝{z，p},inputs’5＝{a，o}，inputs’6＝{a，l}。
本实施例可以找到输入字符串对应的误操作字符串，将用户的误操作考虑在词汇推荐的过程中，这样可以有效提升词汇推荐的准确性，进而可以提高词汇的准确率和召回率。
实施例三
本实施例将对根据联想词汇的使用参数，计算联想词汇的推荐值的步骤进行进一步地描述。
如图5所示，为根据本发明第三实施例的计算推荐值的步骤流程图。
步骤S510，根据历史输入行为信息，确定每个联想词汇的使用参数。
根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息；根据输入信息以及误操作信息，获取联想词汇；获取输入界面对应的历史输入行为信息；之后，根据历史输入行为信息，确定每个联想词汇的使用参数。
在本实施例中，使用参数包括：使用频率、准确率和召回率。
步骤S520，根据每个联想词汇的使用参数，计算每个联想词汇的推荐值。
根据联想词汇的使用频率、准确率和召回率，计算该联想词汇的推荐值。
步骤S530，根据每个联想词汇的推荐值，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序。
在计算每个联想词汇的推荐值之前，还包括：
将根据所述误操作信息获取的联想词汇的使用参数乘以预设的干预因子，其中，所述干预因子为大于0且小于1的常数；和/或，
为获取到的所有联想词汇的使用参数乘以对应的权重值；和/或，
对获取到的所有联想词汇的使用参数进行归一化处理。
针对本实施例具体而言：
步骤S1，获取inputs对应的联想词汇，生成基础联想词汇列表。
步骤S2，获取基础联想词汇列表中每个联想词汇的使用频率、准确率及召回率。
步骤S3，获取对应的联想词汇，生成扩展联想词汇列表。
步骤S4，获取扩展联想词汇列表中每个联系词汇的使用频率fsence，word、准确率acsence，word及召回率resence，word，并将使用频率、准确率及召回率均乘以λ，作为该联想词汇新的使用频率、准确率及召回率；即：fsence，word＝λfsence，word，acsence，word＝λ*acsence，word，resence，word＝λ*resence，word。
步骤S3，将基础联想词汇列表以及扩展联想词汇列表融合为一个总的联想词汇列表input″。
步骤S4，获取使用频率、准确率及召回率分别对应的权重值w1,w2,w3；其中：0＜w1＜1，0＜w2＜1，0＜w3＜1，∑(w1,w2,w3)＝1。
步骤S5，将input″内的各个联想词汇的使用频率、准确率及召回率分别做归一化处理。
以使用频率为例，归一化处理包括：在input″各个联想词汇的使用频率中，获取使用频率的最大值fmax，以及使用频率的最小值fmin；对于input″内的每一个联想词汇wordi，计算其归一化后的使用频率参数： 计算后，
步骤S6，计算input″内的每个联想词汇的推荐值：recsence，word＝w1*fsence，word+w2*acsence，word+w3*resence，word。
步骤S7，利用联想词汇对应的推荐值recsence，word，对于input″内的各个联想词汇进行优先级排序，得到优先级推荐列表。
推荐值最大的联想词汇优先级最高，推荐值最小的联想词汇优先级最低。
步骤S8，根据优先级推荐列表，将优先级高的联想词汇优先推荐给用户。
优先级推荐列表中的联想词汇按照优先级从高到低的顺序排列，按照优先级从高到低的顺序，从优先级推荐列表中获取多个联想词汇推荐给用户。
在本实施例中，在根据输入字符串进行词汇推荐之后，获取用户最终选择的联想词汇，及其确定该联想词汇在优先级推荐列表中的位置m。
更新当前输入界面(应用场景)下，输入该输入字符串的频率：Ninputs＝Ninputs+1；
更新该联想词汇在当前输入界面的使用频率：fsence，word＝fsence，word+1；
更新在当前输入界面下该联想词汇的准确率：
更新当前输入界面下该联想词汇的召回率：
实施例四
本实施例提供一种词汇推荐设备。如图6所示，为根据本发明第四实施例的词汇推荐设备的结构图。
在本实施例中，所述词汇推荐设备600，包括但不限于：处理器610、存储器620。
所述处理器610用于执行存储器620中存储的词汇推荐程序，以实现实施例一～实施例三所述的词汇推荐方法。
具体而言，所述处理器610用于执行存储器620中存储的词汇推荐程序，以实现以下步骤：根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息；根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇；获取所述输入界面对应的历史输入行为信息；根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。
可选的，所述根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息，包括：根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串；所述根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇，包括：获取所述输入字符串对应的联想词汇以及所述误操作字符串对应的联想词汇。
可选的，所述根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串，包括：获取所述输入字符串中的每个字符在输入键盘上的相邻字符；在获取到的多个相邻字符中，每次使用一个不同的相邻字符对应替换所述输入字符串中的所述字符，将每个被替换一个字符的输入字符串作为一个误操作字符串。
可选的，所述获取所述输入字符串中的每个字符在键盘上的相邻字符，包括：预先为所述输入键盘中的每个字符对应设置领域范围；针对所述输入字符串中的每个字符，获取键盘上位于所述字符的领域范围内的字符，作为所述字符的相邻字符。
可选的，所述获取所述输入界面对应的历史输入行为信息，包括：识别所述输入界面对应的应用场景；获取所述应用场景对应的历史输入行为信息。
可选的，所述识别所述输入界面对应的应用场景，包括：预先为每个应用程序对应设置应用场景；根据所述输入界面所属的应用程序识别所述输入界面对应的应用场景；或者，预先为每个应用场景对应存储的输入界面图片；对所述输入界面进行截图，并通过识别所述截图匹配的输入界面图片，识别所述输入界面对应的应用场景。
可选的，所述根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，包括：根据所述历史输入行为信息，确定每个所述联想词汇的使用参数；根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值；根据每个所述联想词汇的推荐值，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序。
可选的，在所述根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值之前，还包括：将根据所述误操作信息获取的联想词汇的使用参数乘以预设的干预因子，其中，所述干预因子为大于0且小于1的常数；和/或，为获取到的所有联想词汇的使用参数乘以对应的权重值；和/或，对获取到的所有联想词汇的使用参数进行归一化处理。
实施例五
本发明实施例还提供了一种计算机可存储介质。这里的计算机可存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当计算机可存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的词汇推荐方法。
具体而言，所述处理器用于执行存储器中存储的词汇推荐程序，以实现以下步骤：根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息；根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇；获取所述输入界面对应的历史输入行为信息；根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。
可选的，所述根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息，包括：根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串；所述根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇，包括：获取所述输入字符串对应的联想词汇以及所述误操作字符串对应的联想词汇。
可选的，所述根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串，包括：获取所述输入字符串中的每个字符在输入键盘上的相邻字符；在获取到的多个相邻字符中，每次使用一个不同的相邻字符对应替换所述输入字符串中的所述字符，将每个被替换一个字符的输入字符串作为一个误操作字符串。
可选的，所述获取所述输入字符串中的每个字符在键盘上的相邻字符，包括：预先为所述输入键盘中的每个字符对应设置领域范围；针对所述输入字符串中的每个字符，获取键盘上位于所述字符的领域范围内的字符，作为所述字符的相邻字符。
可选的，所述获取所述输入界面对应的历史输入行为信息，包括：识别所述输入界面对应的应用场景；获取所述应用场景对应的历史输入行为信息。
可选的，所述识别所述输入界面对应的应用场景，包括：预先为每个应用程序对应设置应用场景；根据所述输入界面所属的应用程序识别所述输入界面对应的应用场景；或者，预先为每个应用场景对应存储的输入界面图片；对所述输入界面进行截图，并通过识别所述截图匹配的输入界面图片，识别所述输入界面对应的应用场景。
可选的，所述根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，包括：根据所述历史输入行为信息，确定每个所述联想词汇的使用参数；根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值；根据每个所述联想词汇的推荐值，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序。
可选的，在所述根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值之前，还包括：将根据所述误操作信息获取的联想词汇的使用参数乘以预设的干预因子，其中，所述干预因子为大于0且小于1的常数；和/或，为获取到的所有联想词汇的使用参数乘以对应的权重值；和/或，对获取到的所有联想词汇的使用参数进行归一化处理。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种词汇推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息；
根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇；
获取所述输入界面对应的历史输入行为信息；
根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据在输入界面中获取到的输入信息，确定误操作信息，包括：
根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串；
所述根据所述输入信息以及所述误操作信息，获取联想词汇，包括：
获取所述输入字符串对应的联想词汇以及所述误操作字符串对应的联想词汇。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据在输入界面中获取到的输入字符串，确定误操作字符串，包括：
获取所述输入字符串中的每个字符在输入键盘上的相邻字符；
在获取到的多个相邻字符中，每次使用一个不同的相邻字符对应替换所述输入字符串中的所述字符，将每个被替换一个字符的输入字符串作为一个误操作字符串。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述输入字符串中的每个字符在键盘上的相邻字符，包括：
预先为所述输入键盘中的每个字符对应设置领域范围；
针对所述输入字符串中的每个字符，获取键盘上位于所述字符的领域范围内的字符，作为所述字符的相邻字符。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述输入界面对应的历史输入行为信息，包括：
识别所述输入界面对应的应用场景；
获取所述应用场景对应的历史输入行为信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别所述输入界面对应的应用场景，包括：
预先为每个应用程序对应设置应用场景；根据所述输入界面所属的应用程序识别所述输入界面对应的应用场景；或者，
预先为每个应用场景对应存储的输入界面图片；对所述输入界面进行截图，并通过识别所述截图匹配的输入界面图片，识别所述输入界面对应的应用场景。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史输入行为信息，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序，包括：
根据所述历史输入行为信息，确定每个所述联想词汇的使用参数；
根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值；
根据每个所述联想词汇的推荐值，对获取到的所有联想词汇进行优先级排序。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述根据每个所述联想词汇的使用参数，计算每个所述联想词汇的推荐值之前，还包括：
将根据所述误操作信息获取的联想词汇的使用参数乘以预设的干预因子，其中，所述干预因子为大于0且小于1的常数；和/或，
为获取到的所有联想词汇的使用参数乘以对应的权重值；和/或，
对获取到的所有联想词汇的使用参数进行归一化处理。
9.一种词汇推荐设备，其特征在于，所述词汇推荐设备包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的词汇推荐程序，以实现权利要求1～8中任一项所述的词汇推荐方法。
10.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～8中任一项所述的词汇推荐方法。
CN201810510874.XA 2018-05-24 2018-05-24 一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质 Pending CN108829267A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810510874.XA CN108829267A (zh) 2018-05-24 2018-05-24 一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810510874.XA CN108829267A (zh) 2018-05-24 2018-05-24 一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108829267A true CN108829267A (zh) 2018-11-16

Family

ID=64145501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810510874.XA Pending CN108829267A (zh) 2018-05-24 2018-05-24 一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108829267A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109582847A (zh) * 2018-11-23 2019-04-05 咪咕视讯科技有限公司 一种信息处理方法及装置、存储介质
CN110427513A (zh) * 2019-07-10 2019-11-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 图片推荐方法及系统
CN110989847A (zh) * 2019-11-22 2020-04-10 维沃移动通信有限公司 信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN114791769A (zh) * 2022-06-24 2022-07-26 湖北云享客数字智能科技有限公司 一种用户行为预测结果的大数据库建立方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101424977A (zh) * 2008-11-28 2009-05-06 深圳华为通信技术有限公司 采用键盘进行内容输入的输入方法及终端设备
CN101719022A (zh) * 2010-01-05 2010-06-02 汉王科技股份有限公司 用于全功能键盘的字符输入方法及其处理装置
CN103135786A (zh) * 2008-04-18 2013-06-05 上海触乐信息科技有限公司 用于向电子设备输入文本的方法
CN103136196A (zh) * 2008-04-18 2013-06-05 上海触乐信息科技有限公司 用于向电子设备输入文本和纠错的方法
CN106896932A (zh) * 2016-06-07 2017-06-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种候选词推荐方法及装置
CN107102746A (zh) * 2016-02-19 2017-08-29 北京搜狗科技发展有限公司 候选词生成方法、装置以及用于候选词生成的装置
CN107491182A (zh) * 2016-09-07 2017-12-19 北京新美互通科技有限公司 一种输入法候选项推荐的方法和系统
CN107885346A (zh) * 2017-10-25 2018-04-06 努比亚技术有限公司 一种候选词推荐方法、终端及计算机可读存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103135786A (zh) * 2008-04-18 2013-06-05 上海触乐信息科技有限公司 用于向电子设备输入文本的方法
CN103136196A (zh) * 2008-04-18 2013-06-05 上海触乐信息科技有限公司 用于向电子设备输入文本和纠错的方法
CN101424977A (zh) * 2008-11-28 2009-05-06 深圳华为通信技术有限公司 采用键盘进行内容输入的输入方法及终端设备
CN101719022A (zh) * 2010-01-05 2010-06-02 汉王科技股份有限公司 用于全功能键盘的字符输入方法及其处理装置
CN107102746A (zh) * 2016-02-19 2017-08-29 北京搜狗科技发展有限公司 候选词生成方法、装置以及用于候选词生成的装置
CN106896932A (zh) * 2016-06-07 2017-06-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种候选词推荐方法及装置
CN107491182A (zh) * 2016-09-07 2017-12-19 北京新美互通科技有限公司 一种输入法候选项推荐的方法和系统
CN107885346A (zh) * 2017-10-25 2018-04-06 努比亚技术有限公司 一种候选词推荐方法、终端及计算机可读存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109582847A (zh) * 2018-11-23 2019-04-05 咪咕视讯科技有限公司 一种信息处理方法及装置、存储介质
CN109582847B (zh) * 2018-11-23 2021-08-24 咪咕视讯科技有限公司 一种信息处理方法及装置、存储介质
CN110427513A (zh) * 2019-07-10 2019-11-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 图片推荐方法及系统
CN110427513B (zh) * 2019-07-10 2022-04-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 图片推荐方法及系统
CN110989847A (zh) * 2019-11-22 2020-04-10 维沃移动通信有限公司 信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN114791769A (zh) * 2022-06-24 2022-07-26 湖北云享客数字智能科技有限公司 一种用户行为预测结果的大数据库建立方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104883430B (zh) 一种移动终端及其未读角标的处理方法和装置
CN105159533A (zh) 一种移动终端及其验证码自动输入方法
CN104917896A (zh) 一种推送数据的方法和终端设备
CN106941443A (zh) 一种群历史记录查看终端和方法
CN104991772B (zh) 远程操作引导方法及装置
CN106155694A (zh) 一种应用与分身应用的显示方法和装置
CN108829267A (zh) 一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质
CN105303398A (zh) 一种信息显示方法和系统
CN105897995B (zh) 一种添加联系人信息的方法和装置
CN106356065A (zh) 一种移动终端及语音转换方法
CN104777982B (zh) 终端输入法的切换方法及装置
CN106843723A (zh) 一种应用程序关联运用方法和移动终端
CN105100428A (zh) 一种联系人显示方法和系统
CN109033263A (zh) 一种应用推荐方法及终端
CN104834473B (zh) 输入的方法及装置
CN106993084A (zh) 一种控制信息显示的方法、装置及移动终端
CN106445830A (zh) 应用程序运行环境检测方法及移动终端
CN104735254B (zh) 终端锁屏方法和系统
CN106657579A (zh) 内容分享方法、装置及终端
CN106453849A (zh) 一种群聊界面显示方法及移动终端
CN106960046A (zh) 图片推荐方法及终端
CN104898927B (zh) 信息搜索的方法及装置
CN104731484B (zh) 图片查看的方法及装置
CN106332028A (zh) 一种识别欺诈短信的方法及装置
CN106412265A (zh) 基于位置信息的互动提醒推送方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181116