CN107016118A

CN107016118A - 一种用于网站的安全搜索系统

Info

Publication number: CN107016118A
Application number: CN201710258982.8A
Authority: CN
Inventors: 不公告发明人
Original assignee: Mdt Infotech Ltd Of Shanghai Zhe
Current assignee: Mdt Infotech Ltd Of Shanghai Zhe
Priority date: 2017-04-20
Filing date: 2017-04-20
Publication date: 2017-08-04

Abstract

本发明提供了一种用于网站的安全搜索系统，包括搜索服务模块、用户中心服务模块、个性化服务模块和综合服务模块，其中，所述搜索服务模块，用于接收用户的查询请求；所述用户中心服务模块，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则用户中心服务模块搜索与所述查询请求相关联的常规搜索结果；所述个性化服务模块，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则所述个性化服务模块搜索与所述查询请求相关联的个性化搜索结果；所述综合服务模块，用于对所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果进行合并。本发明的有益效果为：实现了用户对查询内容的安全搜索。

Description

一种用于网站的安全搜索系统

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，具体涉及一种用于网站的安全搜索系统。

背景技术

随着科技的发展，互联网越来越普遍，出现了许多网络搜索技术。目前的搜索引擎的排序方法大多是通过文本与查询请求的相似度、网页被引用的次数等方法对搜索结果进行排序，并将排序后的搜索结果通过网页展现出来。

现有的搜索技术中的搜索结果排序是由搜索引擎提供的，用户无法干预搜索结果的排序，无法快速地定位到用户自己想要找的搜索结果，难以满足用户的个性化需求。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种用于网站的安全搜索系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种用于网站的安全搜索系统，包括搜索服务模块、用户中心服务模块、个性化服务模块和综合服务模块，其中，所述搜索服务模块，用于接收用户的查询请求，所述用户中心服务模块，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则用户中心服务模块搜索与所述查询请求相关联的常规搜索结果；所述个性化服务模块，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则所述个性化服务模块搜索与所述查询请求相关联的个性化搜索结果；所述综合服务模块，用于对所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果进行合并，并发送合并后的所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果给用户。

本发明的有益效果为：实现了用户对查询内容的安全搜索。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

附图标记：

搜索服务模块1、用户中心服务模块2、个性化服务模块3、综合服务模块4。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种用于网站的安全搜索系统，包括搜索服务模块1、用户中心服务模块2、个性化服务模块3和综合服务模块4，其中，所述搜索服务模块1，用于接收用户的查询请求；所述用户中心服务模块2，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则用户中心服务模块2搜索与所述查询请求相关联的常规搜索结果；所述个性化服务模块3，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则所述个性化服务模块3搜索与所述查询请求相关联的个性化搜索结果；所述综合服务模块4，用于对所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果进行合并，并发送合并后的所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果给用户。

本实施例实现了用户对查询内容的安全搜索。

优选的，所述用户中心服务模块2和所述个性化服务模块3通过检查用户名和密码是否正确判断用户是否登陆。

本优选实施例采用用户名和密码进行登录验证，技术简单，易于实现。

优选的，所述个性化搜索结果为根据用户喜好向已知领域用户推荐的未知领域产品，所述个性化服务模块3包括第一服务子模块和服务评估子模块，所述第一服务子模块用于根据已知领域用户对未知领域产品评分预测向已知领域用户推荐未知领域产品，所述服务评估子模块用于对第一服务子模块性能进行评估。

本优选实施例解决了信息过载问题和搜索结果固定的问题，实现了用户的个性化搜索。

优选的，所述第一服务子模块包括初始评分单元、二次评分单元和推荐单元，所述初始评分单元用于获取已知领域用户对未知领域产品的第一评分预测，所述二次评分单元用于根据第一评分预测获取已知领域用户对未知领域产品的第二评分预测，所述推荐单元用于根据第二评分预测结果向已知领域用户推荐未知领域产品。

所述获取已知领域用户对未知领域产品的第一评分预测：RU_p,i＝∑_{p∈P，q∈Q，i∈I}(e^CF×AYp,q×RXq,i)，CF＝tp,q2q∈Qtp,q2，在式子里，P表示已知领域的用户集，Q表示未知领域的用户集，I表示未知领域的产品集，RU_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第一评分预测，RX_q,i表示未知领域用户q对未知领域产品i的实际评分，t_p,q表示已知领域用户p和未知领域用户q的建立信任关系的时间长短，AY_p,q表示已知领域用户p和未知领域用户q的信任指数，AY_p,q∈[0，1]，AY_p,q越大表示信任关系越强。

所述获取已知领域用户对未知领域产品的第二评分预测：第一步：基于已知领域用户对已知领域的实际评分和未知领域的第一预测评分构造两个领域的评分矩阵：FN＝[RX_p,j RU_p,i]，在式子里，FN表示两个领域的评分矩阵，RX_p,j表示已知领域用户p对已知领域产品j的实际评分，其中，p∈P，j∈J，P表示已知领域的用户集，J表示已知领域的产品集，RU_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第一评分预测，其中，p∈P，i∈I，I表示未知领域的产品集；对于任意两个产品，如果存在已知领域用户给出了相似的评分，则这两件产品相关性为1，否则，这两件产品相关性为0，产品k可用向量表示为：GW_k＝[R_k,l]，在式子里，GW_k为产品k的向量表示，R_k,l表示产品k和产品l的相关性，k和l属于两个领域中的任意产品；第二步：根据已知领域用户对已知领域产品的实际评分获取未知领域产品的第二评分预测：HQ＝∑_{p∈p，i∈l，j∈J}[ln(S_i,j+S_i,j ²+1)×RX_p,j],CA＝∑_j∈Jln(S_i,j+S_i,j ²+1),在式子里，MH_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第二评分预测，其中，p∈P，i∈I，RX_p,j表示已知领域用户p对已知领域产品j的实际评分，其中，p∈P，j∈J，P表示已知领域的用户集，J表示已知领域的产品集，S_i,j＝(B_i·B_j)×PA^-1，PA＝|B_i|·|B_j|，其中，B_i和B_j分别为已知未知领域产品i和已知领域产品j的向量表示。

所述向已知领域用户推荐未知领域产品将第二评分预测高的产品推荐给已知领域用户。

本优选实施例第一服务子模块通过设置初始评分单元和二次评分单元，现了个性化推荐，具体的，通过设立信任指数和建立信任时间的长短构造第一评分预测公式，了已知领域用户对未知领域产品的第一评分预测，通过建立产品向量，获取了更为准确的产品的第二评分预测，实现了未知领域产品的更为精确的个性化推荐。

优选的，所述对第一服务子模块性能进行评估，设立评价指标DT：

UA＝|MH_p,i-RX_p,i|，在式子里，GT表示第二评分预测的数量，DT表示评价指标，值越大表明性能越好，MH_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第二评分预测，其中，p∈P，i∈I，RX_p,j表示已知领域用户p对未知领域产品i的实际评分，其中，p∈P，i∈I。

本优选实施例个性化服务模块通过设置服务评估子模块对第一服务子模块性能进行评估，便于及时获取第一服务子模块的搜索性能，对第一服务子模块进行改进。

用户采用本发明搜索系统在网站上进行产品的搜索，获取个性化搜索结果，对搜索结果数目不同下的搜索时间和用户满意率进行统计，同普通搜索系统，产生的有益效果如下表所示：

搜索结果数目	搜索时间缩短	用户满意率提高
			10	20％	10％
15	25％	15％
			20	30％	20％
25	32％	24％
			30	36％	31％

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims

1.一种用于网站的安全搜索系统，其特征是，包括搜索服务模块、用户中心服务模块、个性化服务模块和综合服务模块，其中，

所述搜索服务模块，用于接收用户的查询请求，

所述用户中心服务模块，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则用户中心服务模块搜索与所述查询请求相关联的常规搜索结果；

所述个性化服务模块，用于判断用户是否登录，若用户已登录，则所述个性化服务模块搜索与所述查询请求相关联的个性化搜索结果；

所述综合服务模块，用于对所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果进行合并，并发送合并后的所述常规搜索结果以及所述个性化搜索结果给用户。

2.根据权利要求1所述的用于网站的安全搜索系统，其特征是，所述用户中心服务模块和所述个性化服务模块通过检查用户名和密码是否正确判断用户是否登陆。

3.根据权利要求2所述的用于网站的安全搜索系统，其特征是，所述个性化搜索结果为根据用户喜好向已知领域用户推荐的未知领域产品，所述个性化服务模块包括第一服务子模块和服务评估子模块，所述第一服务子模块用于根据已知领域用户对未知领域产品评分预测向已知领域用户推荐未知领域产品，所述服务评估子模块用于对第一服务子模块性能进行评估。

4.根据权利要求3所述的用于网站的安全搜索系统，其特征是，所述第一服务子模块包括初始评分单元、二次评分单元和推荐单元，所述初始评分单元用于获取已知领域用户对未知领域产品的第一评分预测，所述二次评分单元用于根据第一评分预测获取已知领域用户对未知领域产品的第二评分预测，所述推荐单元用于根据第二评分预测结果向已知领域用户推荐未知领域产品。

5.根据权利要求4所述的用于网站的安全搜索系统，其特征是，所述获取已知领域用户对未知领域产品的第一评分预测：RU_p,i＝∑_{p∈P，q∈Q，i∈I}(e^CF×AY_p,q×RX_q,i)，在式子里，P表示已知领域的用户集，Q表示未知领域的用户集，I表示未知领域的产品集，RU_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第一评分预测，RX_q,i表示未知领域用户q对未知领域产品i的实际评分，t_p,q表示已知领域用户p和未知领域用户q的建立信任关系的时间长短，AY_p,q表示已知领域用户p和未知领域用户q的信任指数，AY_p,q∈[0，1]，AY_p,q越大表示信任关系越强。

6.根据权利要求5所述的用于网站的安全搜索系统，其特征是，所述获取已知领域用户对未知领域产品的第二评分预测：第一步：基于已知领域用户对已知领域的实际评分和未知领域的第一预测评分构造两个领域的评分矩阵：FN＝[RX_p,j RU_p,i]，在式子里，FN表示两个领域的评分矩阵，RX_p,j表示已知领域用户p对已知领域产品j的实际评分，其中，p∈P，j∈J，P表示已知领域的用户集，J表示已知领域的产品集，RU_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第一评分预测，其中，p∈P，i∈I，I表示未知领域的产品集；对于任意两个产品，如果存在已知领域用户给出了相似的评分，则这两件产品相关性为1，否则，这两件产品相关性为0，产品k可用向量表示为：GW_k＝[R_k,l]，在式子里，GW_k为产品k的向量表示，R_k,l表示产品k和产品l的相关性，k和l属于两个领域中的任意产品；第二步：根据已知领域用户对已知领域产品的实际评分获取未知领域产品的第二评分预测：HQ＝∑_{p∈P，i∈I，j∈J}[ln(S_i,j+S_i,j ²+1)×RX_p,j],CA＝∑_j∈Jln(S_i,j+S_i,j ²+1),在式子里，MH_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第二评分预测，其中，p∈P，i∈I，RX_p,j表示已知领域用户p对已知领域产品j的实际评分，其中，p∈P，j∈J，P表示已知领域的用户集，J表示已知领域的产品集，S_i,j＝(B_i·B_j)×PA^-1，PA＝|B_i|·|B_j|，其中，B_i和B_j分别为已知未知领域产品i和已知领域产品j的向量表示；

7.根据权利要求6所述的用于网站的安全搜索系统，其特征是，所述对第一服务子模块性能进行评估，设立评价指标DT：UA＝|MH_p,i-RX_p,i|，在式子里，GT表示第二评分预测的数量，DT表示评价指标，值越大表明性能越好，MH_p,i表示已知领域用户p对未知领域产品i的第二评分预测，其中，p∈P，i∈I，RX_p,j表示已知领域用户p对未知领域产品i的实际评分，其中，p∈P，i∈I。