CN107016008B - 信息处理方法和装置及动态信息的显示方法和装置 - Google Patents

信息处理方法和装置及动态信息的显示方法和装置 Download PDF

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Abstract

本申请提出一种信息处理方法和装置及动态信息的显示方法和装置，该信息处理方法包括：确定需要更新的信息分类；将所确定的分类中的信息写入缓存；其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。该方法能够将更有价值的信息写入缓存。

Description

信息处理方法和装置及动态信息的显示方法和装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理方法和装置及动态信息的显示方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展，很多互联网金融方案应运而生。一种互联网金融方案是互联网众筹。用户进入互联网众筹的页面后，会对应众筹项目显示该项目的动态信息，例如，对应募集中的项目，显示浏览信息、社交信息和交易信息等。
相关技术中，动态信息在产生后，就会被信息产生模块直接写入到缓存中，例如，用户界面会将浏览信息和社交信息直接写入到缓存中，交易服务模块会将交易信息直接写入到缓存中。
由于产生的动态信息的数据量很大，特别是浏览信息，那么就会对缓存产生大量的写操作，而缓存合适的应用场景是写少读多，因此会对缓存造成很大的写压力，影响缓存性能。
进一步的，对于每个项目来说，只缓存最新的若干条信息，当用户界面从缓存中读取信息进行显示时，显示的就是相对较新的信息。由于用户更常用的行为是浏览，因此缓存中较新的信息通常就是浏览信息，相应的，通常显示的也是浏览信息，而社交信息和交易信息就会被淹没掉。但是，对于用户更有参考价值的信息却是社交信息和交易信息，而浏览信息的参考价值相对较小，因此，就会造成显示的信息的价值不高，而价值高的信息无法被显示。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的一个目的在于提出一种信息处理方法和装置。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的信息处理方法，包括：确定需要更新的信息分类；将所确定的分类中的信息写入缓存；其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的信息处理装置，包括：确定模块，用于确定需要更新的信息分类；写入模块，用于将所确定的分类中的信息写入缓存；其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。
为达到上述目的，本申请第三方面实施例提出的动态信息的显示方法，包括：从服务端的缓存中获取动态信息；显示所述动态信息；其中，所述动态信息与信息分类相关。
为达到上述目的，本申请第四方面实施例提出的动态信息的显示装置，包括：获取模块，用于从服务端的缓存中获取动态信息；显示模块，用于显示所述动态信息；其中，所述动态信息与信息分类相关。
为达到上述目的，本申请第五方面实施例提出的信息处理装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：确定需要更新的信息分类；将所确定的分类中的信息写入缓存；其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。
为达到上述目的，本申请第六方面实施例提出的动态信息的显示装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：从服务端的缓存中获取动态信息；显示所述动态信息；其中，所述动态信息与信息分类相关。
为达到上述目的，本申请第七方面实施例提出的信息处理系统，包括：收集装置，用于接收前台界面产生的动态信息；消息装置，用于接收后台服务器产生的动态信息；服务装置，用于接收所述收集模块和所述消息模块发送的动态信息，并根据所述动态信息所属的分类存储到所述分类对应的存储空间，以及在缓存需要更新时，将所确定的分类中的动态信息写入缓存；缓存装置，用于接收所述服务模块写入的动态信息。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过将所确定的分类中的信息写入缓存，可以选择更有价值的信息写入到缓存。当用户界面从缓存中读取信息进行显示时，可以显示更有价值的信息。
进一步的，通过在达到更新缓存的定时时间时，才将信息写入缓存，而不是在产生信息时直接就写入缓存，可以降低写次数，从而降低缓存的写压力，提高缓存性能。进一步的，通过对信息产生方发送的信息进行存储，可以实现信息沉淀，为相关流程提供数据支持。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一个实施例提出的信息处理方法的流程示意图；
图2是本申请另一个实施例提出的信息处理方法的流程示意图；
图3是本申请另一个实施例提出的信息处理方法的流程示意图；
图4是本申请另一个实施例提出的信息处理方法的流程示意图；
图5是图4对应的处理系统的结构示意图；
图6是本申请一个实施例提出的信息处理装置的结构示意图；
图7是本申请一个实施例提出的信息处理装置的结构示意图；
图8是本申请一个实施例提出的动态信息的显示方法的流程示意图；
图9是本申请一个实施例提出的动态信息的显示装置的结构示意图；
图10是本申请另一个实施例提出的动态信息的显示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本申请一个实施例提出的信息处理方法的流程示意图。
参见图1，本实施例的方法包括：
S11：确定需要更新的信息分类。
S12：将所确定的分类中的信息写入缓存。
其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。
一些实施例中，参见图2，在S11之前，还可以包括：
S21：接收信息产生方发送的信息。
其中，假设本实施例的执行主体称为处理模块，在处理模块和信息产生方之间可以设置统一模块，由统一模块接收信息产生方产生的信息，并发送给处理模块。
因此，该步骤可以具体是接收信息产生方通过统一模块发送的信息。
其中，统一模块不限于一个，可以依据信息类别的不同，采用不同的统一模块，例如，前台(如页面)产生的信息通过一个统一模块发送给处理模块，后台(如交易服务器)产生的信息通过另一个统一模块发送给处理模块。
每个信息产生方在产生信息后，将各自产生的信息都发给相同的统一模块，这样可以避免存在依赖关系的信息产生者之间的直接依赖，便于扩展。例如，如果信息产生者A与信息产生者B之间存在依赖关系，如果不存在统一模块，则信息产生者A和信息产生者B之间需要直接连接，而两者直接相连会存在一定的限定性，而都连接到统一模块，可以避免这种限定。
一些实施例中，接收的上述的信息可以具体是预设类型的信息，以对预设类型的信息进行本实施例的处理。或者，
一些实施例中，也可以是在S21接收到信息后，判断是否是预设类型的信息，以便在是预设类型的信息进行后续的S22及其后续步骤。
进一步的，上述的预设类型的信息可以具体是动态信息，动态信息是随着时间的不同动态变化的信息。动态信息又可以进一步分为不同类别，如分为浏览信息、社交信息或交易信息。以某个项目的动态信息为例，浏览信息例如包括：用户A浏览了该项目；社交信息例如包括：用户A针对该项目进行了什么评论，或者，用户A对该项目进行了点赞；交易信息包括：用户A对该项目投资了多少钱。
S22：确定所述信息所属的分类。
S23：将所述信息存储到所述分类对应的存储空间。
其中，参见图3，处理模块可以在本地创建队列，初始时，队列可以设置为空。当处理模块接收到信息后，可以将信息存储到已创建的队列中。具体的，可以根据信息类别，将不同类别的信息存储到不同的队列中(S31)。
例如，可以将信息分为：浏览信息、社交信息和交易信息，则可以创建三个队列，分别称为浏览队列、社交队列和交易队列。当接收到信息后，将信息存储到对应类别的队列中。例如，当接收到浏览信息时，将浏览信息存储到浏览队列；当接收到社交信息时，将社交信息存储到社交队列；当接收到交易信息，将交易信息存储到交易队列。
进一步的，可以设置每个队列的最大长度。
不同队列的最大长度可以相同或不同。
例如，可以与队列中存储的信息相关。具体的，可以与所存储的信息的价值正相关。例如，一个队列中存储的信息的价值越高，该队列的最大长度越大。而每种信息的价值可以根据实际需要确定。
例如，浏览队列、社交队列和交易队列的最大长度分别是1、5、10，则如果要在一个队列中存储一条信息时，如果当前队列长度达到最大长度(队列满)时，可以剔除存储时间最久的信息，而将新来的信息存储到队列中。
其中，当前队列长度可以通过检测队列的当前情况得到。例如，可以在处理模块中设置计数器，计数器用于对每个队列中存储的信息的个数进行统计，从而可以得到当前队列长度。例如，浏览队列中当前存储一条浏览信息，则确定浏览队列的当前队列长度是1。
进一步的，参见图2，S11之前还可以包括：
S24：判断当前时间是否达到更新缓存的定时时间，若是，执行S11及其后续步骤，否则重复执行S24及其后续步骤。
其中，缓存可以设置为定时更新的，当达到设置的更新时间时，可以确定相应的分类并将所确定的分类中的信息写入缓存。
如图3所示，在确定需要更新的信息的分类时，可以包括：
S32：获取每个队列的权重数据和当前队列长度。
其中，权重数据可以包括：热度值和/或人工干预值。
热度值可以通过对队列中存储的信息进行热度统计后得到，例如，浏览队列的热度值是浏览信息的热度值，社交队列的热度值是社交信息的热度值等。其中，一种类别信息的热度值可以是该类别信息在统计时间内的出现总次数。因此，当一种类别信息越频繁出现时，该类别信息及对应队列的热度值越大。
人工干预值是人工设置的，可以根据需求设置每个队列的人工干预值，例如，某个类别信息的价值越大，则设置该类别信息及对应队列的人工干预值越大。例如，社交信息相对于浏览信息更为价值，则可以设置社交队列的人工干预值大于浏览队列的人工干预值。
当前队列长度可以通过设置的计数器，对每个队列的长度进行计数得到。
S33：根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列。
其中，对应每个队列，可以计算权重数据(如热度值和人工干预值)和当前队列长度的乘积，选择乘积最大的队列。
进一步的，当乘积最大的队列为一个时，则将乘积最大的队列确定为选择的一个队列。
当乘积最大的队列为多个时，则在乘积最大的多个队列中，进一步根据预设算法，选择出一个队列。例如，预设算法是根据人工干预值选择，则假设乘积最大的队列包括队列A和队列B，如果队列A的人工干预值大于队列B的人工干预值，则确定选择的一个队列是队列A。
可以理解的是，在人工设置时，需要对应每个队列分别设置不同的干预值。
在选择出队列后，可以从队列中读取信息写入缓存中。
如图3所示，从队列中读取信息写入缓存的流程可以包括：
S34：将所确定的队列中的当前存在且存储时间最久的一条信息，写入缓存。
其中，在队列中读取信息时，依据先进先出原则。
另外，在将信息写入到缓存时，缓存中可以仅存储最新的若干条信息。
本实施例中，通过确定需要更新的信息的分类，在确定的分类中的信息写入缓存中，可以选择更有价值的信息写入到缓存。当用户界面从缓存中读取信息进行显示时，可以显示更有价值的信息。进一步的，通过在需要更新缓存时，才读取信息并写入缓存中，而不是在产生信息时直接就写入缓存，可以降低写次数，从而降低缓存的写压力，提高缓存性能。进一步的，通过对信息产生者发送的信息进行存储，可以实现信息沉淀，为相关流程提供数据支持。
将上述的信息缓存方法应用到金融项目的动态信息的处理场景时，本申请还可以给出如下的实施例。
图4是本申请另一个实施例提出的信息处理方法的流程示意图。图5是图4对应的处理系统的结构示意图。
如图5所示，上述的处理系统会涉及的模块包括：前台界面51、收集模块52、动态信息缓存模块53、市场后台服务模块54、热度模型55、人工干预模块56、消息模块57、交易服务模块58和数据库59。
如图5所示，前台界面位于客户端，其余模块位于服务端。需要说明的是，图5以收集模块位于服务端为例，但是，收集模块也可以位于客户端。
对各模块的说明如下：
前台界面：用户进入系统之后看到的界面，用户所有操作都通过前台界面，也可以称为用户界面。
收集模块：对前台界面上用户的操作行为(如点击行为、搜索行为)进行检测，并发送给市场后台服务和热度模型。
动态信息缓存模块：针对每个金融项目(简称项目)设置一个缓存列表，每个缓存列表中存储该项目需要显示的动态信息。
市场后台服务：针对收集模块和消息模块发送过来的信息进行处理，结合热度模型和人工干预进行权重计算，并更新缓存中的动态信息。
热度模型：对用户的点击热度和搜索信息进行分析，给出每种类别的信息的热度值。
人工干预模块：由后台管理员设置对各类别的信息的干预值。
消息模块：负责分发交易服务模块的交易消息。
数据库：用于存储信息。例如，热度模型接收到收集模块发送的信息后可以将信息存储到数据库中，热度模型需要计算热度值时从数据库中获取信息并计算热度值。
参见图4，上述各模块之间交互的流程包括：
S401：前台界面检测用户对项目产生的用户操作行为，并发送给收集模块。
其中，用户打开项目所在页面后，用户可以对项目进行浏览、点赞、评论、分享、交易、搜索等操作，相应的，前台界面可以检测到相应的具体的用户操作行为，如浏览行为(检测到对项目的点击)、社交行为(包括点赞、评论、分享等)、搜索行为。
S402：收集模块根据前台界面发送的用户操作行为，获取浏览信息和社交信息等不依赖后台服务的动态信息。
其中，动态信息可以分为依赖后台服务的信息和不依赖后台服务的信息，依赖后台服务的信息例如包括交易信息，不依赖后台服务的信息例如包括浏览信息和社交信息等。
本实施例以依赖后台服务的信息是交易信息，不依赖后台服务的信息是浏览信息和社交信息为例。
因此，当用户操作行为是浏览或社交时，则可以获取相应的浏览信息和社交信息。
S403：收集模块将浏览信息和社交信息发送给市场后台服务模块。
浏览信息例如包括：用户A已浏览、用户B已浏览等。
社交信息例如包括：用户A说了什么，用户B说了什么；和/或，用户A点赞，用户B点赞等。
S404：收集模块将用户操作行为通知给热度模型。
例如，用户在前台界面上产生一次浏览行为，则收集模块向热度模型发送当前产生一次浏览行为的通知消息。
S405：热度模型根据通知消息，统计每种类别的信息的热度值。
例如，热度模型中可以设置计数器，初始值为0，当接收到对一种行为的一次通知消息，则将该行为对应信息的热度值加1。
如，热度模型在用户每发生一次浏览行为时，则将浏览信息的热度值加1。热度模型在用户每发生一次社交行为时，则将社交信息的热度值加1。热度模型在用户每发生一次交易行为时，则将交易信息的热度值加1。
可以理解的是，热度模型在进行上述统计时，是对应每个项目的所有用户进行的统计。例如，项目A的浏览信息的热度值，是浏览过项目A的所有用户产生的热度值。
进一步的，上述的浏览可以具体包括对同一项目的所有页面的查看。社交主要包括用户在点赞、评论和分享这些社交板块产生的行为。交易主要包括用户当前交易及已成交交易。
另外，本实施例以浏览、社交和交易为例，还可以包括搜索。
进一步的，搜索可以包括直接搜索和间接搜索。例如系统中有项目名为“零碳科技”，用户在搜索框直接搜索“零碳科技”为对该项目的直接搜索，用户在搜索框输入“环保”，收集模块通过匹配规则，会将该次搜索匹配到“零碳科技”上，这记为对项目的间接搜索。
S406：交易服务模块将交易信息，发送给消息模块。
S407：消息模块将交易信息发送给市场后台服务模块。
S408：市场后台服务模块将接收的信息存储到对应类别的队列中。
例如，将浏览信息存储到浏览队列，将社交信息存储到社交队列，将交易信息存储到交易队列。
通过上述流程，信息产生者可以通过收集模块或消息模块将信息发送给市场后台服务模块。
市场后台服务模块将信息存储到队列中，可以实现信息沉淀。另外，可以依据信息类别存储到不同队列中，以选择更有价值的信息。
在达到每个定时的更新缓存的时间时，例如每秒更新一次，则可以每秒循环执行S409-S413：
S409：市场后台服务模块从热度模型获取热度值。
S410：市场后台服务模块从人工干预模块获取人工干预值。
S411：市场后台服务模块从计数器获取每个队列的当前队列长度。
S412：市场后台服务模块，计算每个队列的热度值、人工干预值和当前队列长度的乘积，选择乘积最大的一个队列。
S413：从选择的队列中，读取一条信息写入到动态信息缓存模块中。
进一步的，当前台界面需要显示信息时，可以从缓存中读取信息进行显示。
其中，前台界面在显示信息时可以采用定时更新的方式，则达到定时的更新显示时间或接收到用户触发更新的指令时，可以循环执行S414-S415。
S414：前台界面从缓存中读取信息。
S415：前台界面显示读取的信息。
可以理解的是，本实施例中无特殊说明的地方，可以参见上述实施例中的相关描述，在此不再赘述。
本实施例中，通过在达到缓存的更新时间时，向缓存中写入信息，可以降低缓存的写压力。通过根据热度值、人工干预值和当前队列长度的乘积选择队列，并在选择的队列中读取信息，可以将更有价值的信息写入缓存，以显示更有价值的信息，避免社交信息和交易信息淹没在浏览信息中。通过将动态信息存储到队列中，可以实现信息沉淀，为其他流程提供数据支持。通过消息模块转发交易消息，可以避免不同服务间的依赖限制。
图6是本申请一个实施例提出的信息处理装置的结构示意图。
参见图6，本实施例的装置60包括：确定模块61和写入模块62。
确定模块61，用于确定需要更新的信息分类；
写入模块62，用于将所确定的分类中的信息写入缓存；
其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。
一些实施例中，参见图7，该装置60还可以包括：
触发模块63，用于判断当前时间是否达到更新缓存的定时时间，以便在达到时，触发所述确定模块执行。
一些实施例中，参见图7，该装置60还可以包括：
接收模块64，用于接收信息产生方发送的信息；
存储模块65，用于确定所述信息所属的分类，将所述信息存储到所述分类对应的存储空间。
一些实施例中，参见图7，该装置60还可以包括：
判断模块66，用于判断所述信息是否是预设类型的信息，以在所述信息是预设类型的信息时，触发存储模块执行。
一些实施例中，所述存储模块65具体用于：
将不同类别的信息，存储到不同的队列中。
一些实施例中，所述确定模块61具体用于：
获取每个队列的权重数据和当前队列长度；
根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列。
一些实施例中，所述权重数据包括：热度值和/或人工干预值，其中，所述热度值是所述队列中存储的信息的热度值，所述信息的热度值是对所有用户的对应所述信息的操作行为进行热度统计后得到的。
一些实施例中，所述不同的队列的最大长度与存储的信息相关。
一些实施例，所述根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列，包括：
计算所述权重数据与所述当前队列长度的乘积，在所有队列中选择乘积最大的队列；
如果乘积最大的队列为一个，则将所述乘积最大的队列，作为确定出的一个队列；或者，
如果乘积最大的队列大于一个，则在乘积最大的多个队列中，根据预设算法，确定出一个队列。
一些实施例中，所述写入模块62具体用于：
将所确定的分类中的当前存在且存储时间最久的一条信息，写入缓存。
一些实施例中，所述接收模块64具体用于：
接收信息产生方通过统一模块发送的信息，其中，当同种类别的信息由多个信息产生方产生时，所述多个信息产生方均与所述统一模块连接。
一些实施例中，所述预设类型的信息是动态信息。
可以理解的是，本实施例的装置与上述方法实施例对应，具体内容可以参见上述相关描述，在此不再赘述。
本实施例中，通过选择分类，在选择的分类中读取信息写入缓存中，可以选择更有价值的信息写入到缓存。当用户界面从缓存中读取信息进行显示时，可以显示更有价值的信息。进一步的，通过在达到更新缓存的定时时间时，才读取信息并写入缓存中，而不是在产生信息时直接就写入缓存，可以降低写次数，从而降低缓存的写压力，提高缓存性能。进一步的，通过对信息产生者发送的信息进行存储，可以实现信息沉淀，为相关流程提供数据支持。
图8是本申请一个实施例提出的动态信息的显示方法的流程示意图。
参见图8，本实施例的流程包括：
S81：从服务端的缓存中获取动态信息；
S82：显示所述动态信息；
其中，所述动态信息与信息分类相关。
当采用相关技术中的产生动态信息后直接写入缓存的方案时，动态信息是与产生时间相关的，因此，显示的动态信息是最新产生的动态信息。
而本实施例中，上述的动态信息与信息分类相关，因此，显示的动态信息属于所需要分类中的信息，例如，用户更希望看到交易信息，则显示的动态信息更多的是交易信息。
具体的，为了实现动态信息与信息分类相关，可以采用上述实施例中的相关内容将动态信息写入到缓存。
具体的，动态信息及服务端对动态信息的处理流程可以参见上述实施例，在此不再详细说明。
一些实施例中，该方法还可以包括：
从所述服务端的数据库中获取静态信息。
静态信息例如包括：网页的固定内容对应的信息，例如某个金融项目的具体名称、图片、相关介绍信息等。
一些实施例中，该方法还可以包括：还包括：
将产生的动态信息发送给所述服务端。
例如，客户端还可以产生浏览信息、社交信息等动态信息，当客户端产生这些信息后可以将其发送给服务端。相应的，服务端接收到动态信息后，可以对其进行分类存储。
可以理解的是，本实施例的具体内容可以参见上述实施例中的相关说明，在此不再赘述。
图9是本申请一个实施例提出的动态信息的显示装置的结构示意图。
参见图9，本实施例的装置90包括：第一获取模块91和显示模块92。
第一获取模块91，用于从服务端的缓存中获取动态信息；
显示模块92，用于显示所述动态信息；
其中，所述动态信息与信息分类相关。
一些实施例中，参见图10，该装置90还包括：
第二获取模块93，用于从所述服务端的数据库中获取静态信息。
一些实施例中，参见图10，该装置90还包括：
发送模块94，用于将产生的动态信息发送给所述服务端。
可以理解的是，本实施例的装置与上述方法实施例对应，具体内容可以参见上述相关描述，在此不再赘述。
本实施例中，通过显示动态信息，并且动态信息与信息分类相关，可以显示更有价值的信息。
本申请还提供了一种信息处理装置。该装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：确定需要更新的信息分类；将所确定的分类中的信息写入缓存；其中，所述分类中的信息，在接收后根据信息所属的分类被存储到所述分类对应的存储空间。
一些实施例中，所述处理器还被配置为：
判断当前时间是否达到更新缓存的定时时间，以便在达到时，执行确定需要更新的信息分类的步骤。
一些实施例中，所述处理器还被配置为：接收信息产生方发送的信息；确定所述信息所属的分类；将所述信息存储到所述分类对应的存储空间。
一些实施例中，在接收信息产生方发送的信息之后，所述方法还包括：
判断所述信息是否是预设类型的信息，以便在所述信息是预设类型的信息时，执行确定所述信息所属的分类的步骤。
一些实施例中，所述将所述信息存储到所述分类对应的存储空间，包括：
将不同类别的信息，存储到不同的队列中。
一些实施例中，所述确定需要更新的信息分类，包括：
获取每个队列的权重数据和当前队列长度；
根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列。
一些实施例中，所述权重数据包括：热度值和/或人工干预值，其中，所述热度值是所述队列中存储的信息的热度值，所述信息的热度值是对所有用户的对应所述信息的操作行为进行热度统计后得到的。
一些实施例中，所述不同的队列的最大长度与存储的信息相关。
一些实施例中，所述根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列，包括：
计算所述权重数据与所述当前队列长度的乘积，在所有队列中选择乘积最大的队列；
如果乘积最大的队列为一个，则将所述乘积最大的队列，作为确定出的一个队列；或者，
如果乘积最大的队列大于一个，则在乘积最大的多个队列中，根据预设算法，确定出一个队列。
一些实施例中，所述将所确定的分类中的信息写入缓存，包括：
将所确定的分类中的当前存在且存储时间最久的一条信息，写入缓存。
一些实施例中，所述接收信息产生方发送的信息，包括：
接收信息产生方通过统一模块发送的信息，其中，当同种类别的信息由多个信息产生方产生时，所述多个信息产生方均与所述统一模块连接。
一些实施例中，所述预设类型的信息是动态信息。
可以理解的是，本实施例与上述的信息处理方法实施例对应，具体内容可以参见上述实施例中的相关描述，在此不再详细说明。
本申请还提供了一种动态信息的显示装置。该装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：从服务端的缓存中获取动态信息；显示所述动态信息；其中，所述动态信息与信息分类相关。
一些实施例中，所述处理器还被配置为：
将产生的动态信息发送给所述服务端。
一些实施例中，所述处理器还被配置为：
从所述服务端的数据库中获取静态信息。
可以理解的是，本实施例与上述的动态信息的显示方法实施例对应，具体内容可以参见上述实施例中的相关描述，在此不再详细说明。
本申请还提供了一种信息处理系统，包括：收集装置、消息装置、服务装置和缓存装置。
收集装置，用于接收前台界面产生的动态信息；
消息装置，用于接收后台服务器产生的动态信息；
服务装置，用于接收所述收集装置和所述消息装置发送的动态信息，并根据所述动态信息所属的分类存储到所述分类对应的存储空间，以及在缓存需要更新时，将所确定的分类中的动态信息写入缓存；
缓存装置，用于接收所述服务装置写入的动态信息。
一些实施例中，该系统还包括：
前台界面装置，用于将产生的动态信息发送给所述收集装置，以及，在需要显示动态信息时，从所述缓存装置获取动态信息进行显示。
一些实施例中，所述服务装置具体用于：
将不同类别的动态信息，存储到不同的队列中；以及，
在缓存需要更新时，获取每个队列的权重数据和当前队列长度，根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列；以及，
将所确定队列中的当前存在且存储时间最久的一条信息，写入缓存。
一些实施例中，所述权重数据包括：热度值和人工干预值，所述系统还包括：
热度模型装置，用于计算所述热度值；
人工干预装置，用于设置所述人工干预值。
可以理解的是，本实施例的收集装置、消息装置、服务装置、缓存装置、前台界面装置、热度模型装置和人工干预装置分别对应上述实施例中的收集模块、消息模块、市场后台服务模块、动态信息缓存模块、前台界面、热度模型、人工干预模块，本实施例的后台服务器对应上述实施例中的交易服务模块。因此，具体内容可以参见上述实施例中的相关描述，在此不再详细说明。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (19)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
接收信息产生方发送的信息；
确定所述信息所属的分类；
将不同类别的信息，存储到不同的队列中；
获取每个队列的权重数据和当前队列长度；
根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列；
将所确定的队列中的信息写入缓存。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断当前时间是否达到更新缓存的定时时间，以便在达到时，执行确定需要更新的信息分类的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收信息产生方发送的信息之后，所述方法还包括：
判断所述信息是否是预设类型的信息，以便在所述信息是预设类型的信息时，执行确定所述信息所属的分类的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重数据包括：热度值和/或人工干预值，其中，所述热度值是所述队列中存储的信息的热度值，所述信息的热度值是对所有用户的对应所述信息的操作行为进行热度统计后得到的。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同的队列中的每一条队列的最大长度与该队列存储的信息相关。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列，包括：
计算所述权重数据与所述当前队列长度的乘积，在所有队列中选择乘积最大的队列；
如果乘积最大的队列为一个，则将所述乘积最大的队列，作为确定出的一个队列；或者，
如果乘积最大的队列大于一个，则在乘积最大的多个队列中，根据预设算法，确定出一个队列。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所确定的队列中的信息写入缓存，包括：
将所确定的队列中的当前存在且存储时间最久的一条信息，写入缓存。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收信息产生方发送的信息，包括：
接收信息产生方通过统一模块发送的信息，其中，当同种类别的信息由多个信息产生方产生时，所述多个信息产生方均与所述统一模块连接。
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设类型的信息是动态信息。
10.一种动态信息的显示方法，其特征在于，包括：
从服务端的缓存中获取动态信息；其中，所述缓存中的动态信息为：根据每个队列的权重数据和当前队列长度，从至少两个队列中确定的一个队列中的动态信息；所述至少两个队列分别存储有不同类别的信息；
显示所述动态信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
从所述服务端的数据库中获取静态信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
将产生的动态信息发送给所述服务端。
13.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收信息产生方发送的信息；
确定所述信息所属的分类；
将不同类别的信息，存储到不同的队列中；
获取每个队列的权重数据和当前队列长度；
根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列；
将所确定的队列中的信息写入缓存。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理器还被配置为：
判断当前时间是否达到更新缓存的定时时间，以便在达到时，执行确定需要更新的信息分类的步骤。
15.一种动态信息的显示装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
从服务端的缓存中获取动态信息；其中，所述缓存中的动态信息为：根据每个队列的权重数据和当前队列长度，从至少两个队列中确定的一个队列中的动态信息；所述至少两个队列分别存储有不同类别的信息；
显示所述动态信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理器还被配置为：
将产生的动态信息发送给所述服务端。
17.一种信息处理系统，其特征在于，包括：
收集装置，用于接收前台界面产生的动态信息；
消息装置，用于接收后台服务器产生的动态信息；
服务装置，用于接收所述收集装置和所述消息装置发送的动态信息，并根据所述动态信息所属的分类存储到所述分类对应的队列中；以及，在缓存需要更新时，获取每个队列的权重数据和当前队列长度，根据所述权重数据和所述当前队列长度，在所有队列中确定一个队列；以及，将所确定队列中的信息，写入缓存；
缓存装置，用于接收所述服务装置写入的动态信息。
18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，还包括：
前台界面装置，用于将产生的动态信息发送给所述收集装置，以及，在需要显示动态信息时，从所述缓存装置获取动态信息进行显示。
19.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，所述权重数据包括：热度值和人工干预值，所述系统还包括：
热度模型装置，用于计算所述热度值；
人工干预装置，用于设置所述人工干预值。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110941483B (zh) * 2019-10-23 2023-02-03 创耀(苏州)通信科技股份有限公司 一种队列处理方法、装置及设备
CN112925999A (zh) * 2019-12-05 2021-06-08 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理方法、数据存储方法、服务器和客户端
CN111026532B (zh) * 2019-12-10 2022-07-12 思必驰科技股份有限公司 用于语音数据的消息队列管理方法
KR20240000768A (ko) * 2022-06-24 2024-01-03 쿠팡 주식회사 캐시 업데이트를 수행하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7774571B2 (en) * 2004-11-18 2010-08-10 International Business Machines Corporation Resource allocation unit queue
US8462789B2 (en) * 2006-11-09 2013-06-11 Justin Mark Sobaje Network processors and methods allowing for prefetching instructions based on a packet type of a packet
CN104243581A (zh) * 2014-09-15 2014-12-24 成都北纬航信网络科技有限责任公司 实现高内聚与低耦合的多级缓存方法及其系统
CN105354258A (zh) * 2015-10-22 2016-02-24 努比亚技术有限公司 一种更新网站数据缓存的装置及方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5335224A (en) * 1992-06-30 1994-08-02 At&T Bell Laboratories Service guarantees/congestion control in high speed networks
US5631694A (en) * 1996-02-01 1997-05-20 Ibm Corporation Maximum factor selection policy for batching VOD requests
US6058389A (en) * 1997-10-31 2000-05-02 Oracle Corporation Apparatus and method for message queuing in a database system
AU2001292801A1 (en) * 2000-09-11 2002-04-29 Sitara Networks, Inc. Central policy manager
CN100499492C (zh) * 2005-03-01 2009-06-10 华为技术有限公司 一种实现电子工单排队的方法
CN100395750C (zh) * 2005-12-30 2008-06-18 华为技术有限公司 一种缓存管理方法
CN1881899A (zh) * 2006-04-30 2006-12-20 国家数字交换系统工程技术研究中心 一种网络流量监控的系统和方法
US8261029B1 (en) * 2007-03-28 2012-09-04 Emc Corporation Dynamic balancing of writes between multiple storage devices
JP5650441B2 (ja) * 2010-06-07 2015-01-07 キヤノン株式会社 演算装置、キャッシュ装置、その制御方法及びコンピュータプログラム
US8705363B2 (en) * 2011-04-05 2014-04-22 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Packet scheduling method and apparatus
CN102740367B (zh) * 2012-05-31 2015-06-03 华为技术有限公司 数据流的传输方法及装置
US9098525B1 (en) * 2012-06-14 2015-08-04 Emc Corporation Concurrent access to data on shared storage through multiple access points
US9641481B2 (en) * 2014-02-21 2017-05-02 Htc Corporation Smart conversation method and electronic device using the same

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7774571B2 (en) * 2004-11-18 2010-08-10 International Business Machines Corporation Resource allocation unit queue
US8462789B2 (en) * 2006-11-09 2013-06-11 Justin Mark Sobaje Network processors and methods allowing for prefetching instructions based on a packet type of a packet
CN104243581A (zh) * 2014-09-15 2014-12-24 成都北纬航信网络科技有限责任公司 实现高内聚与低耦合的多级缓存方法及其系统
CN105354258A (zh) * 2015-10-22 2016-02-24 努比亚技术有限公司 一种更新网站数据缓存的装置及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Web数据缓存与预取一体化的研究与应用;曹英斌;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20130415;全文 *

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