CN107015205A - 一种分布式mimo雷达检测的虚假目标消除方法 - Google Patents
一种分布式mimo雷达检测的虚假目标消除方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107015205A CN107015205A CN201710152897.3A CN201710152897A CN107015205A CN 107015205 A CN107015205 A CN 107015205A CN 201710152897 A CN201710152897 A CN 201710152897A CN 107015205 A CN107015205 A CN 107015205A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- grid
- target
- radar
- detection
- false target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 4
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/36—Means for anti-jamming, e.g. ECCM, i.e. electronic counter-counter measures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
- G01S7/4052—Means for monitoring or calibrating by simulation of echoes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种分布式MIMO雷达检测的虚假目标消除方法,属于雷达技术领域,涉及分布式MIMO雷达多目标检测技术研究。本发明采用了基于栅格空间搜索的虚假目标消除方法,首先对空间检测区域进行栅格划分,并通过栅格空间搜索确定多通道检测单元及量测;对检测平面内所有栅格进行过门限判决后实现对检测平面进行检测;然后利用虚假目标消除方法进行多次迭代,依次消除真实目标对产生的虚假目标的影响,最终得到真实目标的数目与其大致位置。它有效解决了在实际应用中由于虚假目标出现淹没真实目标,降低检测正确性的问题,从而实现利用MIMO雷达对多目标的正确检测。
Description
技术领域
本发明属于雷达技术领域,涉及分布式MIMO雷达多目标检测技术研究。
背景技术
随着电子信息技术进步,雷达和反雷达技术都突飞猛进,寻求新的力量和技术途径以提高现代雷达的探测性能,成为了雷达设计者一直追寻的目标,传统雷达已经无法满足现代需求。随着多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信的快速发展,人们提出了MIMO雷达的概念,现已成为雷达界研究的热点,也受到越来越多学者的关注。相对于传统雷达,MIMO雷达系统具有可以从不同方向对目标进行探测的特点,可以降低目标的RCS(目标雷达截面积)闪烁,在对抗目标RCS闪烁、目标检测及参数估计性能等方面都有很大的提高。
利用分布式MIMO雷达对目标进行探测是目前目标检测领域的一各研究重点,传统的雷达检测方法主要是在感兴趣距离单元上讨论目标的存在性,但对于分布式MIMO雷达而言,由于不同收发通道的距离单元不同却又交叠,无法直接得到每个通道感兴趣的距离单元的量测值来判断目标存在性,同时由于多个通道的相互交叠,经过检测器过门限处理后,会出现大量虚警,也就是虚假目标,导致真实目标被虚假目标所淹没,检测正确性大幅降低,真实目标个数检测不准确,这些都是需要解决的问题。在文献“Grid cell baseddetection strategy for MIMO radar with widely separated subarrays,International Journal of Electronics and Communications(AEU),2012,66(9):741-751”中,提出了一种栅格划分的方法,可以确定多通道的检测单元,但该方法只考虑了单目标场景,且未考虑过门限检测判决后出现虚假目标导致真实目标被淹没的问题,缺乏一定的工程实用性。
发明内容
本发明的目的是针对MIMO雷达检测技术中存在的缺陷,研究设计一种分布式MIMO雷达检测的虚假目标消除方法,解决MIMO雷达检测时因存在虚假目标导致真实目标被淹没,检测正确性低的问题。
本发明的解决方案是采用基于栅格空间搜索的虚假目标消除方法,首先对空间检测区域进行栅格划分,并通过栅格空间搜索确定多通道检测单元及量测;对检测平面内所有栅格进行过门限判决后实现对检测平面进行检测;然后利用虚假目标消除方法进行多次迭代,依次消除真实目标对产生的虚假目标的影响,最终得到真实目标的数目与其大致位置。该方法有效解决了在实际应用中由于虚假目标出现淹没真实目标,降低检测正确性的问题,从而实现利用MIMO雷达对多目标的正确检测。
为了方便描述本发明描述的内容,首先做以下术语进行解释:
定义1.MIMO雷达
MIMO雷达是指发射天线和接收天线分置的多输入多输出雷达系统。
定义2.分布式MIMO雷达
分布式MIMO雷达是指MIMO雷达天线阵列间隔足够大,分置在空间的不同位置,可获得空间分集增益,使得观测到的目标回波信号相互独立,具有空间多样性的有点。
定义3.过门限处理
过门限处理指将检测单元量测经过一定变换后得到检测统计量,并将检测统计量与计算出来的门限值进行比较,若检测统计量大于门限,则表示存在目标,否则不存在目标。
本发明提出了一种分布式MIMO雷达检测的虚假目标消除方法,它包括以下步骤:
步骤1、使用雷达发射正交信号,将接收到的含有多通道的目标回波信号通过匹配滤波进行分离;
对于空间坐标系位置为(xk,yk)k=1,...,K处的目标反射回波,K为目标个数,位于的第i个发射雷达Ti和位于的第j个接收雷达Rj构成的接收通道lk,l=1,....,L;L=M×N接收到回波信号为ylk(t);k表示对应的第k个目标;
上式中E为发射波束总能量,N为发射雷达个数,αlk为目标在lk通道的复反射系数,sik为第i个发射雷达发射到第k个目标的原始发射信号,nlk(t)为lk通道的高斯白噪声,方差为对于分布式MIMO雷达,要求天线间隔足够远,不同收发通道的噪声均独立;T为观测时间间隔,τlk对应为lk通道的时延;
步骤2、采样回波信号:
对接收回波信号进行采样,输出的回波数据序列为ylk,
ylk=[ylk[1],ylk[2],...,ylk[NT]]
其中,NT为采样点数;最终第l通道的输出回波数据序列为yl,
yl即对应了第l个通道的NT个距离单元的量测值;
步骤3、划分空间栅格:
将空间检测区域划分为X×Y个大小均为Δx×Δy的矩形栅格,其中X、Y分别为空间检测区域在x轴和y轴包含的栅格个数,Δx、Δy分别为每个栅格在x轴和y轴的长度;
步骤4、计算各栅格对应各雷达的距离信息r,建立栅格位置信息集,初始化目标位置集合
步骤5、多次迭代虚假目标消除方法将虚假目标进行消除:
步骤5-1、根据距离信息确定各栅格对应各通道的栅格搜索空间,找出栅格搜索空间对应的所有距离单元的量测信息及其包含的距离单元个数;
步骤5-2、进行栅格空间搜索,建立栅格与各通道检测单元对应的距离单元量测的检索信息I=(Ig,Il,In);各通道检测单元即该通道中用于目标识别的一个距离单元,Ig为栅格编号,Il为通道编号,In为对应量测编号;
步骤5-3、对各栅格联合其所有通道的检索信息,并利用这些联合检索信息对所有栅格进行过门限处理,将得到的检测区域中所有过门限的栅格构成栅格集合Z=(z1,z2,...,zq,...,zQ),并记录每个过门限栅格的检测统计量eq,其中Q为所有过门限栅格数,且eq>η,η为门限,并提取出所有过门限栅格的检索信息Iq为过门限栅格编号;
步骤5-4、找到Z中检测统计量最大值所在的栅格,计算该栅格位置存入目标位置集合中,并根据步骤5-2中的栅格检索信息I,将该栅格对应的所有通道的量测置零;
步骤5-5、将回波数据序列yl对应的量测平面进行更新;
步骤5-6、重复此步骤前步骤5中的所有步骤,直到步骤5-2中不再有过门限的栅格时停止;
步骤6、统计步骤5中迭代次数即为检测到的真实目标个数,且各目标位置由集合可以得到;通过上面的步骤,就可以实现分布式MIMO雷达检测的虚假目标的消除。
本发明的有益效果:本发明的方法对空间检测区域进行空间栅格划分,并通过栅格空间搜索确定了多通道的检测单元及量测;过门限处理后实现检测区域的检测;然后利用虚假目标消除方法进行多次迭代,依次消除真实目标对产生的虚假目标的影响,最终得到真实目标的数目与其大致位置。
本发明的优点在于可以有效的在分布式MIMO雷达中实现多通道信号级联合检测,对多通道虚假目标进行了消除,保证了空间检测区域目标检测的正确性,且对真实目标个数检测准确,还可以得到检测到的真实目标的大致位置,算法计算量小,实现简单。本发明可以应用于军事、民用等目标检测领域。
附图说明
图1为本发明提供的流程图。
图2为本发明对虚假目标描述提供的示意图。
图3为没有执行虚假目标消除步骤的仿真结果,图中除两个真实目标外还有大量虚假目标;
图4为执行了虚假目标消除步骤的仿真结果,图中红点处即为虚假目标消除后的真实目标位置。
具体实施方式
本发明主要采用计算机仿真的方法进行验证,所有步骤、结论都在MATLAB-R2012a上验证正确。具体实施步骤如下:
步骤1、使用雷达发射正交信号,将接收到的含有多通道的目标回波信号通过匹配滤波进行分离
对于空间坐标系位置为(xk,yk)(k=1,...,K)处的目标反射回波,K为目标个数,位于的发射雷达Ti和位于的接收雷达Rj构成的接收通道lk(l=1,....,L)(L=M×N)接收到回波信号为ylk(t),
上式中E为发射波束总能量,N为发射雷达个数,αlk为目标在lk通道的复反射系数,sik为第i个发射雷达发射到第k个目标的原始发射信号,nlk(t)为lk通道的高斯白噪声,方差为对于分布式MIMO雷达,要求天线间隔足够远,不同收发通道的噪声均独立。T为观测时间间隔,τlk对应为lk通道的时延,定义如下式:
其中,c为光速;
步骤2、采样回波信号:
对接收回波信号进行采样,输出的回波数据序列为ylk,
ylk=[ylk[1],ylk[2],...,ylk[NT]]
其中,NT为采样点数。最终第l通道的输出回波数据序列为yl,
yl即对应了第l个通道的NT个距离单元的量测值。
步骤3、划分空间栅格:
将空间检测区域划分为X×Y个大小均为Δx×Δy的矩形栅格,其中X、Y分别为为空间检测区域在x轴(检测区域的长)和y轴(检测区域的宽)包含的栅格个数,Δx、Δy分别为每个栅格在x轴(栅格的长度)和y轴(栅格的宽度)的长度;
步骤4、计算各栅格对应各雷达的距离rr信息,建立栅格位置信息集,初始化目标位置集合
步骤5、多次迭代虚假目标消除方法将虚假目标进行消除:
5-1)根据距离信息确定各栅格对应各通道的栅格搜索空间,找出栅格搜索空间对应的所有距离单元的量测信息及其包含的距离单元个数;
5-2)进行栅格空间搜索,建立栅格与各通道检测单元对应的距离单元量测的检索信息I=(Ig,Il,In)。Ig为栅格编号,Il为通道编号,In为对应量测编号;
5-3)利用步骤5-2)得到的检索信息对所有栅格进行过门限处理,将得到的检测区域中所有过门限的栅格构成栅格集合Z=(z1,z2,...,zq,...,zQ),并记录每个过门限的栅格的检测统计量eq,其中Q为所有过门限栅格数,且eq>η(η为门限),并提取出所有过门限栅格的检索信息Iq为过门限栅格编号;
5-4)找到Z中检测统计量最大值所在的栅格,计算该栅格位置存入目标位置集合中,并根据步骤5-3)中的栅格检索信息将其对应的所有通道的量测置零;
5-5)将回波数据序列yl对应的量测平面进行更新;
5-6)重复此步骤前步骤5中的所有步骤,直到步骤5-2)中不再有过门限的栅格时停止,即eq<η。
步骤6、统计步骤5中迭代次数即为检测到的真实目标个数,且目标大致位置由集合可以得到。
通过上面的步骤,就可以实现分布式MIMO雷达协同检测的虚假目标的消除。
在上述仿真中,没有执行虚假目标消除步骤与执行了该步骤的仿真对比结果如图2所示。由图2可知,在过门限处理之后,存在大量由强目标能量覆盖的位置或多通道检测单元交叠产生的虚假目标,经过以上虚假目标消除方法可以有效地消除这些虚假目标对真实目标检测的影响,最终检测到真实目标,并得到真实目标的个数及大致位置,完成分布式MIMO雷达多通道联合检测。
通过本发明的具体实施可以看出,该方法充分利用了分布式MIMO雷达多通道的目标回波信息,实现了对分布式MIMO雷达多通道检测产生的虚假目标的有效消除,从而正确检测出真实目标,且得到真实目标个数及其大致位置。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (1)
1.一种分布式MIMO雷达检测的虚假目标消除方法,它包括以下步骤:
步骤1、使用雷达发射正交信号,将接收到的含有多通道的目标回波信号通过匹配滤波进行分离;
对于空间坐标系位置为(xk,yk)k=1,...,K处的目标反射回波,K为目标个数,位于的第i个发射雷达Ti和位于的第j个接收雷达Rj构成的接收通道lk,l=1,....,L;L=M×N接收到回波信号为ylk(t);k表示对应的第k个目标;
上式中E为发射波束总能量,N为发射雷达个数,αlk为目标在lk通道的复反射系数,sik为第i个发射雷达发射到第k个目标的原始发射信号,nlk(t)为lk通道的高斯白噪声,方差为对于分布式MIMO雷达,要求天线间隔足够远,不同收发通道的噪声均独立;T为观测时间间隔,τlk对应为lk通道的时延;
步骤2、采样回波信号:
对接收回波信号进行采样,输出的回波数据序列为ylk,
ylk=[ylk[1],ylk[2],...,ylk[NT]]
其中,NT为采样点数;最终第l通道的输出回波数据序列为yl,
yl即对应了第l个通道的NT个距离单元的量测值;
步骤3、划分空间栅格:
将空间检测区域划分为X×Y个大小均为Δx×Δy的矩形栅格,其中X、Y分别为空间检测区域在x轴和y轴包含的栅格个数,Δx、Δy分别为每个栅格在x轴和y轴的长度;
步骤4、计算各栅格对应各雷达的距离信息r,建立栅格位置信息集,初始化目标位置集合
步骤5、多次迭代虚假目标消除方法将虚假目标进行消除:
步骤5-1、根据距离信息确定各栅格对应各通道的栅格搜索空间,找出栅格搜索空间对应的所有距离单元的量测信息及其包含的距离单元个数;
步骤5-2、进行栅格空间搜索,建立栅格与各通道检测单元对应的距离单元量测的检索信息I=(Ig,Il,In);各通道检测单元即该通道中用于目标识别的一个距离单元,Ig为栅格编号,Il为通道编号,In为对应量测编号;
步骤5-3、对各栅格联合其所有通道的检索信息,并利用这些联合检索信息对所有栅格进行过门限处理,将得到的检测区域中所有过门限的栅格构成栅格集合Z=(z1,z2,...,zq,...,zQ),并记录每个过门限栅格的检测统计量eq,其中Q为所有过门限栅格数,且eq>η,η为门限,并提取出所有过门限栅格的检索信息Iq为过门限栅格编号;
步骤5-4、找到Z中检测统计量最大值所在的栅格,计算该栅格位置存入目标位置集合中,并根据步骤5-2中的栅格检索信息I,将该栅格对应的所有通道的量测置零;
步骤5-5、将回波数据序列yl对应的量测平面进行更新;
步骤5-6、重复此步骤前步骤5中的所有步骤,直到步骤5-2中不再有过门限的栅格时停止;
步骤6、统计步骤5中迭代次数即为检测到的真实目标个数,且各目标位置由集合可以得到;通过上面的步骤,就可以实现分布式MIMO雷达检测的虚假目标的消除。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710152897.3A CN107015205B (zh) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 一种分布式mimo雷达检测的虚假目标消除方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710152897.3A CN107015205B (zh) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 一种分布式mimo雷达检测的虚假目标消除方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107015205A true CN107015205A (zh) | 2017-08-04 |
CN107015205B CN107015205B (zh) | 2020-03-27 |
Family
ID=59440644
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710152897.3A Expired - Fee Related CN107015205B (zh) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 一种分布式mimo雷达检测的虚假目标消除方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107015205B (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107589409A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-16 | 电子科技大学 | 一种分置天线mimo雷达分布式低通信量检测融合方法 |
CN108375761A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-07 | 电子科技大学 | 针对多发多收雷达系统的单目标异步信号检测方法 |
CN109085555A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-25 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种基于多通道特征的假目标抑制方法 |
CN110988881A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-04-10 | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 | 一种车载毫米波雷达的目标检测方法及其车载雷达系统 |
CN111025254A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-17 | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 | 基于数字滤波器的车载毫米波雷达近距虚假目标消除方法 |
CN112924957A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-08 | 中国人民解放军空军预警学院 | 智能反射面辅助的分布式mimo雷达目标检测方法与电子设备 |
CN114578313A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-06-03 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于质心查找的栅格检测镜像消除方法及装置 |
CN114578312A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-06-03 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于随机消去的虚假目标抑制方法及装置 |
CN114779225A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-07-22 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于迭代栅格的分布式雷达目标检测方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102540181A (zh) * | 2011-12-26 | 2012-07-04 | 南京鹏力系统工程研究所 | 一种基于环境信息图点迹预处理的航迹起始方法 |
KR20130115510A (ko) * | 2012-04-12 | 2013-10-22 | 삼성탈레스 주식회사 | Mimo 신호처리 기법을 이용한 다중빔 방식의 후측방 레이더 |
CN106371081A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-01 | 电子科技大学 | 一种基于空间栅格数据对齐的多通道量测信息配置方法 |
-
2017
- 2017-03-15 CN CN201710152897.3A patent/CN107015205B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102540181A (zh) * | 2011-12-26 | 2012-07-04 | 南京鹏力系统工程研究所 | 一种基于环境信息图点迹预处理的航迹起始方法 |
KR20130115510A (ko) * | 2012-04-12 | 2013-10-22 | 삼성탈레스 주식회사 | Mimo 신호처리 기법을 이용한 다중빔 방식의 후측방 레이더 |
CN106371081A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-01 | 电子科技大学 | 一种基于空间栅格数据对齐的多通道量测信息配置方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
LU CHEN ET AL.: "Grid Space Searching Based Two-steps Detection Procedure for MIMO Radar with Widely Separated Antennas", 《20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION》 * |
蒋铁珍: "分布式检测多目标融合算法研究", 《中国电子科学研究院学报》 * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107589409A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-16 | 电子科技大学 | 一种分置天线mimo雷达分布式低通信量检测融合方法 |
CN107589409B (zh) * | 2017-08-22 | 2020-07-21 | 电子科技大学 | 一种分置天线mimo雷达分布式低通信量检测融合方法 |
CN108375761B (zh) * | 2018-02-08 | 2020-04-07 | 电子科技大学 | 针对多发多收雷达系统的单目标异步信号检测方法 |
CN108375761A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-07 | 电子科技大学 | 针对多发多收雷达系统的单目标异步信号检测方法 |
CN109085555A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-25 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种基于多通道特征的假目标抑制方法 |
CN109085555B (zh) * | 2018-08-08 | 2023-03-03 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种基于多通道特征的假目标抑制方法 |
CN110988881A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-04-10 | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 | 一种车载毫米波雷达的目标检测方法及其车载雷达系统 |
CN111025254A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-17 | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 | 基于数字滤波器的车载毫米波雷达近距虚假目标消除方法 |
CN112924957A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-08 | 中国人民解放军空军预警学院 | 智能反射面辅助的分布式mimo雷达目标检测方法与电子设备 |
CN112924957B (zh) * | 2021-01-26 | 2022-04-08 | 中国人民解放军空军预警学院 | 智能反射面辅助的分布式mimo雷达目标检测方法与电子设备 |
CN114578313A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-06-03 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于质心查找的栅格检测镜像消除方法及装置 |
CN114578312A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-06-03 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于随机消去的虚假目标抑制方法及装置 |
CN114578312B (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-02 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于随机消去的虚假目标抑制方法及装置 |
CN114779225A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-07-22 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于迭代栅格的分布式雷达目标检测方法及装置 |
CN114779225B (zh) * | 2022-06-22 | 2022-09-13 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于迭代栅格的分布式雷达目标检测方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107015205B (zh) | 2020-03-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107015205A (zh) | 一种分布式mimo雷达检测的虚假目标消除方法 | |
CN104237883B (zh) | 一种采用稀疏表示的机载雷达空时自适应处理方法 | |
CN104020451B (zh) | 基于聚类的外辐射源雷达目标航迹处理方法 | |
CN106226751B (zh) | 基于dp-tbd的机动目标检测与跟踪方法 | |
CN105652273B (zh) | 一种基于混合匹配追踪算法的mimo雷达稀疏成像算法 | |
CN104020469B (zh) | 一种mimo雷达距离-角度二维超分辨率成像算法 | |
CN105445701B (zh) | Ddma‑mimo雷达目标的单脉冲角度估计方法 | |
CN105785340B (zh) | 单脉冲雷达对主瓣内目标和诱饵干扰的测角与识别方法 | |
CN106707257A (zh) | 基于嵌套阵列的mimo雷达波达方向估计方法 | |
CN105182293A (zh) | 基于互质阵列mimo雷达doa与dod估计方法 | |
CN107167785A (zh) | 一种稳健的大阵列mimo雷达目标收发角联合估计方法 | |
CN104597434B (zh) | 改进包络移位补偿和分数阶傅里叶变换的多帧相参tbd方法 | |
CN106125053A (zh) | 脉冲多普勒雷达极化抗干扰方法 | |
CN111965632B (zh) | 一种基于黎曼流形降维的雷达目标检测方法 | |
CN110007299B (zh) | 一种基于混合坐标伪谱技术的微弱目标检测跟踪方法 | |
CN113221631B (zh) | 基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法 | |
CN106383339A (zh) | 一种多站点雷达信号级联合检测的镜像目标抑制方法 | |
CN106707258A (zh) | 一种非高斯背景下微动目标多参数估计方法 | |
CN103983952A (zh) | 一种非圆信号双基地mimo雷达低复杂度收发角度联合估计方法 | |
CN109001687A (zh) | 基于广义旁瓣相消结构的机载雷达空时自适应滤波方法 | |
CN107255814A (zh) | 一种基于lfmsk波形的雷达目标检测方法 | |
CN105891817A (zh) | 一种无直达波条件下分布式无源雷达目标检测的方法 | |
CN108872961B (zh) | 基于低门限的雷达微弱目标检测方法 | |
CN105738887A (zh) | 基于多普勒通道划分的机载雷达杂波功率谱的优化方法 | |
CN107942324A (zh) | 基于多普勒引导的多帧联合小目标双重检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200327 |