CN106998559B - 小区检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种小区检测方法及装置，所述方法包括：获取至少两种网优数据；依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；输出所述小区检测结果。

Description

小区检测方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域的同步技术，尤其涉及一种小区检测数据方法及装置。

背景技术

传统的网络优化工作中，覆盖、干扰、告警等各个方面的问题是紧密联系的有机整体，但是，若干业务系统独立运作的方式将这些密切联系的关系分割开来，导致优化工作难以实现高效益、低成本、提高管理和服务水平的目标，亟需新的多维度数据融合的系统支撑和解决。

现有没有针对小区检测的技术方案。

现有通常的做法是，发现小区问题后，对小区的各项指标从各个系统进行手工查询，结果或放在excel表格中。将结果集中后，再人工对小区的问题做最终的方案分析。对小区指标的分析关系到告警、覆盖、干扰、网络性能指标、参数设置等各方面各领域的数据，需要从各个相关系统查询数据并进行各自的分析。这样的小区检测通常效率低、成本高且因人工失误会导致很多人为误差，且对工作人员的个人素质有很大的依赖性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种小区检测方法及装置，至少部分解决现有的小区检测的效率低的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面提供一种小区检测方法，所述方法包括：

获取至少两种网优数据；

依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；

基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；

输出所述小区检测结果。

基于上述方案，所述依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系，包括：

对所述网优数据进行数据梳理和归类，至少提取出所述网优数据的对象特征、时间特征及数据源标识；

基于对象属性表的预设格式及提取的对象特征、时间特征及数据源标识，构建至少包括数据源标识、对象特征及时间特征的数据查询配置表；其中，所述数据源标识用于指示对应的网优数据的来源的标识；所述时间特征用于指示对应网优数据的时间信息；所述对象特征包括主对象标识和外键对象标识；所述主对象标识为所述网优数据描述的主体对象；所述外键对象标识为与所述主体对象有关联的描述对象的标识；

基于所述数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表；其中，所述元数据分类配置表用于表征各种数据源与所述对象特征及时间特征之间的对应关系；

基于所述数据查询配置表及所述元数据分类配置表，建立不同数据源之间的链接关系，建立不同数据源之间的链接关系。

基于上述方案，所述依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系，包括：

基于所述网优数据，生成元数据描述表；所述元数据描述表用于所述网优数据的数据结构。

基于上述方案，一份所述网优数据对应一个数据表；

所述基于所述数据查询配置表，建立不同数据源之间的链接关系，包括：

基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系；

若两个数据表能够建立直接连接关系，则生成链接方案，并存储形成链接方案库。

基于上述方案，所述基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系，包括：

基于所述数据查询配置表，形成所述数据表的表格矩阵；其中，所述表格矩阵中的每一个元素对应一个两种不同类型数据表之间的配对列表；

基于所述数据表的主对象标识和外键对象标识，确定每一个所述元素对应的配对列表是否能够建立直接链接关系。

基于上述方案，所述方法还包括：

若一个元素对应的配对链表不能够建立直接链接关系，则删除该表格矩阵中的对应元素。

本发明实施例提供了一种小区检测装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取至少两种网优数据；

构建单元，用于依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；

检测单元，用于基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；

输出单元，用于输出所述小区检测结果。

基于上述方案，所述构建单元，用于对所述网优数据进行数据梳理和归类，至少提取出所述网优数据的对象特征、时间特征及数据源标识；基于对象属性表的预设格式及提取的对象特征、时间特征及数据源标识，构建至少包括数据源标识、对象特征及时间特征的数据查询配置表；其中，所述数据源标识用于指示对应的网优数据的来源的标识；所述时间特征用于指示对应网优数据的时间信息；所述对象特征包括主对象标识和外键对象标识；所述主对象标识为所述网优数据描述的主体对象；所述外键对象标识为与所述主体对象有关联的描述对象的标识；基于所述数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表；其中，所述元数据分类配置表用于表征各种数据源与所述对象特征及时间特征之间的对应关系；基于所述数据查询配置表及所述元数据分类配置表，建立不同数据源之间的链接关系，建立不同数据源之间的链接关系。

基于上述方案，所述构建单元，还用于基于所述网优数据，生成元数据描述表；所述元数据描述表用于所述网优数据的数据结构。

基于上述方案，一份所述网优数据对应一个数据表；

所述构建单元，具体用于基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系；若两个数据表能够建立直接连接关系，则生成链接方案，并存储形成链接方案库。

基于上述方案，所述构建单元，具体用于基于所述数据查询配置表，形成所述数据表的表格矩阵；其中，所述表格矩阵中的每一个元素对应一个两种不同类型数据表之间的配对列表；基于所述数据表的主对象标识和外键对象标识，确定每一个所述元素对应的配对列表是否能够建立直接链接关系。

基于上述方案，所述构建单元，还用于若一个元素对应的配对链表不能够建立直接链接关系，则删除该表格矩阵中的对应元素。

本发明实施例提供的小区检测方法及装置，将根据预设数据模型，关联不同的网优数据形成数据体系，打破现有网优分别存储互不关联的现象；在进行小区检测时，小区检测装置将根据体检项目列表基于网优数据的核查，从而小区体检装置能够自动的智能完成小区检测，并输出小区检测结果，相对于由工作人员进行人工分析，大大的提升了小区检测结果的形成效率，更好的小区检测装置等电子设备的软硬件资源，大大的提升了检测装置的智能性，减少了对工作人员的个人素质的依赖性，提升了检测精确度。

附图说明

图1为本发明实施例提供的第一种小区检测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供一种数据体系构建的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种小区检测装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的第二种小区检测方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种数据体系构建的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的基于数据体系的具体检测流程示意图；

图7A和图7B为基于本发明实施例所述小区体检方法的应用界面的效果示意图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。

实施例一：

如图1所示，本实施例提供一种小区检测方法，所述方法包括：

步骤S110：获取至少两种网优数据；

步骤S120：依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；

步骤S130：基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；

步骤S140：输出所述小区检测结果。

本实施例提供一种小区检测方法，以能够使服务器等进行检测的设备自动进行小区的检测。

在本实施例中所述网优数据可包括小区的告警数据、小区性能数据、小区配置参数、测量报告(Measurement Report，MR)等各种能够表征小区当前状态或能够用于对小区进行优化的数据。

在步骤S120中将基于预设数据模型，融合并关联至少两种网优数据，以构建数据体系。在现有技术中小区的告警数据、小区性能数据等各种网优数据将分别存储的，互不关联，在进行小区检测时，需要工作人员手动查询每一种网优数据，显然这个时候小区检测的效率低且电子设备的智能性差，服务器等电子设备的软硬件也未充分得到有效使用。在本实施例的步骤S120中，将根据预先设置好的数据模型，搭建好网优数据的体系。由于进行数据的融合和关联，在进行小区检测时，当在进行小区检测时，可以根据检测需要及各种网优数据之间的关联关系，直接获取到需要的网优数据，从而综合各种网优数据得到小区的检测结果。在步骤S130中所述检测项目列表中可包括预先设置对小区进行检测需要检测的网优数据项。这里的检测项目列表中指定检测的网优数据向即为所述核查向。根据所述核查项，电子设备将在数据体系中查找到对应的网优数据进行数据解析和运算，最终得到小区检测结果。

最后在步骤S140中将输出所述小区检测结果，这里的输出小区检测结果，可包括采用图文的形式显示输出所述小区检测结果，也可以采用音频的形式的语音输出所述小区检测结果，也可以包括将所述小区检测结果传输给对应的电子设备。

这样的话，在进行小区检测时，工作人员仅需指定需要进行检测的小区标识，运行本实施例所述小区检测方法的设备，将自动运行前述步骤S110至步骤S140，最后直接输出小区检测结果，不需要工作人员手动查询各种网优数据，通过人员计算来得到小区检测结果，大大的提升了小区检测结果的获取效率，更好的提高了电子设备的智能性。

如图2所示，所述步骤S120可包括：

步骤S121：对所述网优数据进行数据梳理和归类，至少提取出所述网优数据的对象特征、时间特征及数据源标识；

步骤S122：基于对象属性表的预设格式及提取的对象特征、时间特征及数据源标识，构建至少包括数据源标识、对象特征及时间特征的数据查询配置表；其中，所述数据源标识用于指示对应的网优数据的来源的标识；所述时间特征用于指示对应网优数据的时间信息；所述对象特征包括主对象标识和外键对象标识；所述主对象标识为所述网优数据描述的主体对象；所述外键对象标识为与所述主体对象有关联的描述对象的标识；

步骤S123：基于所述数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表；其中，所述元数据分类配置表用于表征各种数据源与所述对象特征及时间特征之间的对应关系；

步骤S124：基于所述数据查询配置表及所述元数据分类配置表，建立不同数据源之间的链接关系。

在步骤S121中的所述数据源标识可包括数据源名称或数据源的代码，能够标识各种数据的来源的标识。例如，告警数据中可能包括小区标识、告警时间及具体警告内容等信息。这里的小区标识即可为所述对象特征，所述告警时间即为所述时间特征。总之，这里的对象特征至少包括所述网优数据描述的主体对象。这里的主体对象可包括本小区；所述外键对象标识可描述的与主体对象有关的外键对象的标识，例如与本小区关联的邻小区的标识。在具体的实现过程中所述对象特征可为小区、地理点、物业点、小区对、终端、用户、基站、无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)、移动交换中心(Mobile SwitchingCenter，MSC)。这里的地理点可为地理位置；所述物业点为以按照物业管理为区域划分的地理位置等。

在步骤S122中将根据对象属性表的预设格式，构建数据查询配置表。所述对象数据表的预设格式可对应于一个包括表头的空表。表头内的内容可为该表格的各个列。例如预设格式包括6列，对应的表头中写明有6个列的列名，依次是数据源名称、主对象类型ID、主对象类型字段、时间类型ID及时间字段名称及外键对象描述，但是这些类后面的表格内容为空。在步骤S122中在根据提取的数据，填写之前为空的对象属性表，形成包括具体内容的数据查询配置表。例如，在步骤S110中获取了10条网优数据，经过步骤S121和步骤S122处理之后，将形成一个包括10条记录的数据查询配置表，这里的数据查询配置表的一行即为所述一条记录，对应于一条网络数据。在该数据查询配置表中可以看到这10条网优数据的数据源名称、主对象特征和外键对象特征等信息。

在步骤S123中将根据数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表。例如，在数据查询配置表中包括的网优数据包括告警数据、测量报告，告警数据又包括2条对小区A的告警数据和1条小区B的告警数据，测量报告分别包括3个终端A的测量报告和2个终端的测量报告；及2条小区A的测量报告。在本实施例中根据所述数据查询配置表中的具体内容，进行网优数据分类。在本实施例中分类的依据包括对象类型和数据源，例如将2条对小区A的告警数据和1条小区B的告警数据视为1个类，因为这三个数据的对象类型都为小区；数据源都是来自告警系统。将3个终端A的测量报告和2个终端的测量报告视为一个类，这里的对象类型都是终端，数据来源都是测量报告等。

在具体的实现过程中，还会根据时间特征进行分类，例如，归为一类的两条告警信息的告警时间必须在指定的时间范围内。总之在不能实施例中将基于数据查询配置表的具体内容，进行分类形成元数据分类配置表。这样后续在进行小区检测时，就可以根据该元数据分类配置表。

在步骤S124中基于所述数据查询配置表所述元数据分类配置表，将建立不同数据源之间的链接关系，例如，对同一个小区的告警信息和退服信息的关联，再比如基于邻区的邻区干扰的关联。例如将同一时段内的告警信息和退服小区信息关联起来，建立不同数据源之间的链接关系。

总之，本实施例中所述数据体系中的数据源建立链接关系，方便后续建立基于该链接关系进行不同网优数据之间的跳转和核查，形成小区检测结果。

进一步地，所述步骤S120还可包括：基于所述网优数据，生成元数据描述表；所述元数据描述表用于所述网优数据的数据结构。通常一条网优数据除了所述数据查询配置表中包括的内容，还有部分可能是不包括在所述数据查询配置表中，在本实施例中可利用所述元数据描述表类描述不同类型的网优数据的数据结构。这里的数据结构可包括网优数据包括哪些数据类型及各种数据类型之间的关联关系。这样方便后续在进行小区检测时，根据元数据描述表，确定需要查询哪一个网优数据，活在哪个网优数据中获得怎样的信息。

一份所述网优数据对应一个数据表；所述步骤S124可包括：基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系；若两个数据表能够建立直接连接关系，则生成链接方案，并存储形成链接方案库。例如，数据表A的外键对象标识为数据B的主对象标识，则表明数据A和数据表B能够建立直接链接关系。

进一步地，所述基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系，包括：基于所述数据查询配置表，形成所述数据表的表格矩阵；其中，所述表格矩阵中的每一个元素对应一个两种不同类型数据表之间的配对列表；基于所述数据表的主对象标识和外键对象标识，确定每一个所述元素对应的配对列表是否能够建立直接链接关系。所述方法还包括：若一个元素对应的配对链表不能够建立直接链接关系，则删除该表格矩阵中的对应元素。这样的话，就保留了能够建立直接链接关系的配对表；再基于更新后的表格矩阵建立数据表之间的链接关系，形成链接关系库。

实施例二：

如图3所示，本实施例提供一种小区检测装置，所述装置包括：

获取单元110，用于获取至少两种网优数据；

构建单元120，用于依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；

检测单元130，用于基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；

输出单元140，用于输出所述小区检测结果。

本实施例所述小区检测装置，能够进行数据处理的各种服务器或通信网元的设备中。在本实施例所述获取单元110可对应于通信接口，能够接收其他电子设备发送的网优数据，也可以处理器或处理电路，能够读取存储在指定位置的所述网优数据等。

所述构建单元120、检测单元130均可对应于处理器或处理电路；所述处理器可对应于中央处理器、数字信号处理器、可编程阵列、微处理器或应用处理器等处理器；所述处理电路可包括专用集成电路。所述处理器或处理电路能可通过运行可执行代码，完成不同的网优数据之间的关联和小区检测。

所述输出单元140可对应于各种类型的数据输出结构，能够通过显示输出、语音输出等方式输出所述小区检测结果。所述输出单元140也可以对应通信接口，能够将小区检测结果发送给指定设备进行输出。

总之，本实施例所述的小区检测装置，能够自动对小区进行检测或在获得待检测小区的小区名称或小区编号等小区标识信息以后，对小区进行检测，获得小区检测结果，相对于工作人员根据多种网优数据进行小区检测，能够提升小区检测的效率，提升装置的智能性，更好的利用电子设备的软硬件资源的利用率。

此外，所述构建单元120，用于对所述网优数据进行数据梳理和归类，至少提取出所述网优数据的对象特征、时间特征及数据源标识；基于对象属性表的预设格式及提取的对象特征、时间特征及数据源标识，构建至少包括数据源标识、对象特征及时间特征的数据查询配置表；其中，所述数据源标识用于指示对应的网优数据的来源的标识；所述时间特征用于指示对应网优数据的时间信息；所述对象特征包括主对象标识和外键对象标识；所述主对象标识为所述网优数据描述的主体对象；所述外键对象标识为与所述主体对象有关联的描述对象的标识；基于所述数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表；其中，所述元数据分类配置表用于表征各种数据源与所述对象特征及时间特征之间的对应关系；基于所述数据查询配置表及所述元数据分类配置表，建立不同数据源之间的链接关系，建立不同数据源之间的链接关系。

此处提供了一种所述构建单元120的新结构，具有结构简单及实现简便的特点。

此外，所述构建单元120，还用于基于所述网优数据，生成元数据描述表；所述元数据描述表用于所述网优数据的数据结构。

一份所述网优数据对应一个数据表。所述构建单元120，具体用于基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系；若两个数据表能够建立直接连接关系，则生成链接方案，并存储形成链接方案库。在本实施例中具体提供了所述构建单元120如何构建所述链接关系的结构，具有结构简单及实现简便的特点。

所述构建单元120，具体用于基于所述数据查询配置表，形成所述数据表的表格矩阵；其中，所述表格矩阵中的每一个元素对应一个两种不同类型数据表之间的配对列表；基于所述数据表的主对象标识和外键对象标识，确定每一个所述元素对应的配对列表是否能够建立直接链接关系。与此同时，所述构建单元120，还用于若一个元素对应的配对链表不能够建立直接链接关系，则删除该表格矩阵中的对应元素。

如图4所示，以下结合上述任意实施例提供一个具体小区检测方法的应用示例，包括：

步骤S100：网优数据收集；所述网优数据收集可包括：从相关系统中获取告警数据、性能参数、检测参数、MR等相关数据。

步骤S200：网优数据特征归类；所述网优数据特征归类可包括：将网优数据进行了特征分类，用于后续的时空模型的构造。例如，将网优数据中的特征分为对象特征、时间特征、数据源特征、制式特征等。这里的制式特征为通信制式，例如，第二代2G移动通信和第三代3G移动通信就属于不同的通信制式。以下表1为本示例进行特征分类得到的一个示意表。

步骤S300：数据体系建立；所述步骤S300可包括：对分类后的网优数据基于数据模型构建数据体系，将告警数据、性能参数、检测参数、MR等数据纳入时空数据模型体系。以下表2为本发明实施例提供的一个基于数据模型建立的数据查询配置表。

步骤S400：构造检测项列表；所述步骤S400可包括：基于时空数据模型体系下的管理的数据，进行了数据的融合分析，并提炼相关的检测分析项；

步骤S500：检测结果呈现：通过客户端功能串联，对检测的分析结果进行集中呈现。

表1

表2

如图5所示，本示例还提供一种所述步骤S300的详细执行流程，可包括：

步骤S301：读取基于时空数据特征模型，根据输入的网优数据，形成主对象特征和外键对象，形成数据查询配置表。

步骤S302：自动生成元数据描述表。所述元数据描述表用于描述各种网优数据的数据源结构。这里的是基于输入的网优数据，自动生成所述元数据描述表。

步骤S303：生成元数据分类配置表，所述数据源与对象特征和时间特征的关系。

步骤S304：生成链接方案，该连接方案用于描述不同数据源之间的连接关系。

如图6所示，本示例还提供一种所述步骤S400的详细执行流程，可包括：

步骤S401：

确定检测项目列表，检测项目表内包括至少一个核查项。这些核查向可包括故障告警、参数核查、干扰核查、覆盖核查、邻区核查、测试问题、结构问题等。

步骤402：逐项对核查项目进行后台的数据预处理，这里的数据预处理主要是对构建好的数据体系进行数据预处理。这里的数据预可包括：

步骤A：从数据体系中获取具体检测项所需的各维度的网优数据；

步骤B：各维度的网优数据，通过数据体系中的链接方案实现数据间的融合关联输出，即具体检测算法不用考虑数据从哪里来，如何关联，只需要提出需要什么数据即可。

步骤C：根据具体检测项的检测检查策略，将步骤B的输出进行策略运算。这里不同的检测项有不同的策略，不做限制，但对分析结果输出有限制，如果是用于小区级的检测分析，则输出的对象类型必须是小区。此处的检测向相当于前述实施例中核查项。

步骤D：检测项预处理输出，按照规定的时间类型和对象类型进行输出结构构造。

步骤403：将各检测项的分析结果按照规定的时间类型和对象类型纳入到数据体系进行存储。

至此，基于多维数据的小区智能检测分析流程结束。

在本示例中还提供以下基于本实施例所述小区体检方法的应用界面的示意图。图7A所示的为触发服务器等检测装置进行小区检测的输入界面，在控件“小区检测”的右边展示有一个空白输入框，在该空白输入框内可输入需要进行小区检测的标识，例如小区名称或小区编号等信息。图7B所示的为对小区的检测结果输出的应用界面图，在图7B中显示有被检测对象，检测出的问题等。在图7B中展示的信息中的“体检”这一词，相当于本发明实施例中提到的检测。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种小区检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两种网优数据；

依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；

基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；

输出所述小区检测结果；

所述依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系，包括：

对所述网优数据进行数据梳理和归类，至少提取出所述网优数据的对象特征、时间特征及数据源标识；

基于对象属性表的预设格式及提取的对象特征、时间特征及数据源标识，构建至少包括数据源标识、对象特征及时间特征的数据查询配置表；其中，所述数据源标识用于指示对应的网优数据的来源的标识；所述时间特征用于指示对应网优数据的时间信息；所述对象特征包括主对象标识和外键对象标识；所述主对象标识为所述网优数据描述的主体对象；所述外键对象标识为与所述主体对象有关联的描述对象的标识；

基于所述数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表；其中，所述元数据分类配置表用于表征各种数据源与所述对象特征及时间特征之间的对应关系；

基于所述数据查询配置表及所述元数据分类配置表，建立不同数据源之间的链接关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系，包括：

基于所述网优数据，生成元数据描述表；所述元数据描述表用于所述网优数据的数据结构。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

一份所述网优数据对应一个数据表；

所述基于所述数据查询配置表，建立不同数据源之间的链接关系，包括：

基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系；

若两个数据表能够建立直接连接关系，则生成链接方案，并存储形成链接方案库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系，包括：

基于所述数据查询配置表，形成所述数据表的表格矩阵；其中，所述表格矩阵中的每一个元素对应一个两种不同类型数据表之间的配对列表；

基于所述数据表的主对象标识和外键对象标识，确定每一个所述元素对应的配对列表是否能够建立直接链接关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

若一个元素对应的配对链表不能够建立直接链接关系，则删除该表格矩阵中的对应元素。

6.一种小区检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取至少两种网优数据；

构建单元，用于依据预设数据模型，关联所述至少两种网优数据以构建所述至少两种网优数据的数据体系；

检测单元，用于基于检测项目列表，从所述数据体系中获得所述检测项目列表所指定的核查项注意检查对应的网优数据，得到小区检测结果；

输出单元，用于输出所述小区检测结果；

所述构建单元，具体用于对所述网优数据进行数据梳理和归类，至少提取出所述网优数据的对象特征、时间特征及数据源标识；基于对象属性表的预设格式及提取的对象特征、时间特征及数据源标识，构建至少包括数据源标识、对象特征及时间特征的数据查询配置表；其中，所述数据源标识用于指示对应的网优数据的来源的标识；所述时间特征用于指示对应网优数据的时间信息；所述对象特征包括主对象标识和外键对象标识；所述主对象标识为所述网优数据描述的主体对象；所述外键对象标识为与所述主体对象有关联的描述对象的标识；基于所述数据查询配置表，进行网优数据分类，形成元数据分类配置表；其中，所述元数据分类配置表用于表征各种数据源与所述对象特征及时间特征之间的对应关系；基于所述数据查询配置表及所述元数据分类配置表，建立不同数据源之间的链接关系。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述构建单元，还用于基于所述网优数据，生成元数据描述表；所述元数据描述表用于所述网优数据的数据结构。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

一份所述网优数据对应一个数据表；

所述构建单元，具体用于基于所述数据查询查询配置表中的主对象标识和外键对象标识进行判断，判断任意两个数据表是否能够建立直接链接关系；若两个数据表能够建立直接连接关系，则生成链接方案，并存储形成链接方案库。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述构建单元，具体用于基于所述数据查询配置表，形成所述数据表的表格矩阵；其中，所述表格矩阵中的每一个元素对应一个两种不同类型数据表之间的配对列表；基于所述数据表的主对象标识和外键对象标识，确定每一个所述元素对应的配对列表是否能够建立直接链接关系。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述构建单元，还用于若一个元素对应的配对链表不能够建立直接链接关系，则删除该表格矩阵中的对应元素。

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