CN106997390B - 一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法 - Google Patents

一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，首先对用户输入的目标配件或零部件的关键字进行分词处理得到参数；然后将参数与词库中的数据进行比对，得到维度变化后的新参数，并对新参数中各子参数进行权重分配；接着在数据库中根据新参数得到目标配件或零部件的唯一规格特征参数；最后与商品商家信息数据库中的数据进行匹配，得到符合唯一规格特征参数的所有商品列表，并将商品列表中的商品按新参数中各个子参数的权重大小进行降序排列，得到排序后的新商品列表，最后生成呈同样降序排列的商家列表。本发明可实现设备配件或零部件商品信息的精确搜索。

Description

一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法
技术领域
本发明涉及信息搜索方法领域，具体是一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法。
背景技术
现有技术互联网上的商品交易信息搜索大多基于搜索引擎实现，搜索引擎根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，并对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
设备类商品如机械商品或电子商品具有一定的特殊性，其是由众多配件或零部件构成，而同样名称的配件或零部件规格可能有多种，用户在采用现有技术搜索引擎搜索设备类商品的配件或零部件交易信息时，往往无法得到精准的结果。其原因是用户向搜索引擎输入关键字时，搜索引擎基于模糊搜索的方式在互联网上查找相关信息，因此输出的可能仅为单纯的设备信息、配件或零部件信息，无法得知配件或零部件的规格，用户还需自行判断哪个商品是符合需求的，然后再根据商品自行选择符合的商家。因此现有的搜索引擎在搜索设备配件或零部件交易信息时存在针对性不强的问题。
发明内容 本发明的目的是提供一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，以解决现有技术搜索引擎在搜索设备类商品配件或零部件交易信息时存在的针对性不强的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，基于互联网搜索引擎实现，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、用户在搜索引擎输入设备的目标配件或零部件的关键字，该关键字包含多个词，每个词作为一个维度，搜索引擎采用双向匹配法将此关键字进行分词处理，分词处理后得到参数，该参数包含多个维度的子参数，参数的维度与关键字维度对应，每个子参数分别与关键字中的词一一对应；
（2）、构建与搜索引擎关联的词库，该词库中以数据形式存储有设备全部配件或零部件的交易常用词和专业词，搜索引擎将步骤（1）得到的参数与词库中的数据进行比对，经过比对后将参数中无用的子参数全部剔除，然后再增加至少一个有用的子参数实现参数维度的变化，维度变化后得到具有高匹配性的新参数，接着搜索引擎对新参数进行权重分配，新参数中每个维度的子参数均分配有权重值，得到分配权重后的新参数；
（3）、构建与搜索引擎关联的数据库，该数据库中以数据形式存储有设备全部配件或零部件的数据手册，该数据手册记载有设备全部配件或零部件信息及配件或零部件的唯一规格特征参数，搜索引擎在数据库中通过数据查找的方式得到与步骤（2）得到的新参数中各个维度子参数均匹配的配件或零部件，进而得到目标配件或零部件的唯一规格特征参数；
（4）、构建与搜索引擎关联的商品商家信息数据库，该商品商家信息数据库中存储有设备配件或零部件的交易信息，该交易信息包含正在交易配件或零部件的商家信息、商家的库存信息、商家的销售信息，以及所交易的配件或零部件的规格特征信息，搜索引擎将步骤（3）得到的目标配件或零部件的唯一规格特征参数与商品商家信息数据库中的数据进行匹配，得到符合唯一规格特征参数的所有商品列表，并将商品列表中的商品按步骤（2）得到的新参数中各个子参数的权重大小进行降序排列，得到排序后的新商品列表，搜索引擎再根据新商品列表得到新商品列表中商品对应的商家，并生成呈同样降序排列的商家列表，商家列表作为最终结果呈现至用户。
所述的一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，其特征在于：步骤（2）中的数据手册可由设备生产厂家，或者是设备的配件或零部件生产厂家得到。
所述的一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，其特征在于：步骤（4）中，搜索引擎具备历史搜索数据记录功能，搜索引擎在生成商家列表的过程中，根据用户浏览过的商家、收藏的商家对商家列表中商家的排序进行调整，以用户浏览过的商家、收藏的商家的历史数据作为用户特征，并将用户特征作为商家列表中排序的参考。
所述的一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，其特征在于：步骤（4）中，交易信息还包含曾经交易配件或零部件的商家信息，曾经交易配件或零部件的商家的库存信息、销售信息，以及所交易的配件或零部件的规格特征信息。
与已有技术相比，本发明的有益效果体现在：
本发明对用户输入的关键词查询出唯一匹配的规格特征信息，再通过该规格特征信息查询精确符合用户需求的配件或零部件商品，利用配件或零部件商品以及其相关库存和销售单得到售卖此零件的商家，并将用户特征作为一项商家检索排序的参考。本发明可以省去用户选择商品的过程，用户获取的是经过优化排序后的商家，可实现设备配件或零部件商品信息的精确搜索。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，基于互联网搜索引擎实现，包括以下步骤：
（1）、用户在搜索引擎输入设备的目标配件或零部件的关键字，该关键字包含多个词，每个词作为一个维度，搜索引擎采用双向匹配法将此关键字进行分词处理，分词处理后得到参数，该参数包含多个维度的子参数，参数的维度与关键字维度对应，每个子参数分别与关键字中的词一一对应；
（2）、构建与搜索引擎关联的词库，该词库中以数据形式存储有设备全部配件或零部件的交易常用词和专业词，搜索引擎将步骤（1）得到的参数与词库中的数据进行比对，经过比对后将参数中无用的子参数全部剔除，然后再增加至少一个有用的子参数实现参数维度的变化，维度变化后得到具有高匹配性的新参数，接着搜索引擎对新参数进行权重分配，新参数中每个维度的子参数均分配有权重值，得到分配权重后的新参数；
（3）、构建与搜索引擎关联的数据库，该数据库中以数据形式存储有设备全部配件或零部件的数据手册，该数据手册记载有设备全部配件或零部件信息及配件或零部件的唯一规格特征参数，搜索引擎在数据库中通过数据查找的方式得到与步骤（2）得到的新参数中各个维度子参数均匹配的配件或零部件，进而得到目标配件或零部件的唯一规格特征参数；
（4）、构建与搜索引擎关联的商品商家信息数据库，该商品商家信息数据库中存储有设备配件或零部件的交易信息，该交易信息包含正在交易配件或零部件的商家信息、商家的库存信息、商家的销售信息，以及所交易的配件或零部件的规格特征信息，搜索引擎将步骤（3）得到的目标配件或零部件的唯一规格特征参数与商品商家信息数据库中的数据进行匹配，得到符合唯一规格特征参数的所有商品列表，并将商品列表中的商品按步骤（2）得到的新参数中各个子参数的权重大小进行降序排列，得到排序后的新商品列表，搜索引擎再根据新商品列表得到新商品列表中商品对应的商家，并生成呈同样降序排列的商家列表，商家列表作为最终结果呈现至用户。
本发明基于Coreseek软件检索技术采用服务端程序语言编写实现，是一种垂直搜索引擎。Coreseek是一种基于sphinx研发并独立发布，专攻中文搜索和信息处理领域的中文检索软件。
步骤（2）中的数据手册可由设备生产厂家，或者是设备的配件或零部件生产厂家得到。
步骤（2）中的词库包括搜索引擎从互联网上采集的数据和由人工输入的数据组成的一个初步词库数据，由程序将该初步词库数据转换成符合Coreseek检索格式的数据用以替换Coreseek自带的词库，词库数据已文本形式保存的服务器中。
步骤（4）中，搜索引擎具备历史搜索数据记录功能，搜索引擎在生成商家列表的过程中，根据用户浏览过的商家、收藏的商家对商家列表中商家的排序进行调整，以用户浏览过的商家、收藏的商家的历史数据作为用户特征，并将用户特征作为商家列表中排序的参考。
步骤（4）中，交易信息还包含曾经交易配件或零部件的商家信息，曾经交易配件或零部件的商家的库存信息、销售信息，以及所交易的配件或零部件的规格特征信息。
步骤（2）和步骤（4）中，数据手册、商品商家信息数据使用互联网广泛应用的开源数据库mysql存储数据。对存储数据表进行索引优化、数据结构优化处理。数据表结构符合配件或零部件商家和商品的属性。
具体实施例：
以购买信合牌（假设的品牌名）挖掘机的右侧玻璃为例，该挖掘机型号假设为w650。
1、用户在搜索引擎输入关键字“适合信合w650使用的右侧玻璃”进行搜索时，搜索引擎采用双向匹配法将该关键字拆分为“适合信合”，“w650”，“使用”，“右侧玻璃”几个词，每个词作为一个维度的子参数；
2、之后搜索引擎利用基于交易常用词和专业词构建的包含完整设备配件或零部件属性的词库件，将上面的4个词与词库进行对比计算，剔除无用子参数“适合”、“使用”，并增加有用子参数“挖掘机”，可得到包含“信合”、“挖掘机”、“w650”、“右侧玻璃”四个维度子参数的新参数。并对这四个子参数分配权重，设权重值数值分别为4，5，3，2；
3、搜索引擎利用步骤2中的四个子参数在存储数据手册的数据库中查出与子参数相匹配的配件或零部件的唯一规格特征参数，该唯一规格特征参数为：“b50型塑钢玻璃”。数据手册数据库的数据存储结构如下：品牌->机型->型号->零件->规格特征参数。
4、搜索引擎利用此规格特征参数与商品商家信息数据库进行匹配，查询出符合该规格特征的所有商品，并按照所查出的商品属性中所符合步骤2中的子参数的权重进行计算，按照计算所得的值将商品降序排列。例如：A商品符合子参数”挖掘机”、”w650”，则其计算后的权重值是8，B商品符合上述4个子参数，则其计算后的权重值为14，所以B商品排序顺序大于A商品。得到排序后的商品列表，再根据新商品列表新商品列表中商品对应的呈降序排列的商家列表，商家列表作为最终结果呈现至用户。
如果用户处于登录状态下，搜索引擎将根据用户浏览的商家、收藏的商家对对应的商家排序进行调整，以用户感兴趣商家的历史数据作为用户特征，并将用户特征作为商家列表中排序的参考。例如：C商品对应的C商家是用户平时浏览较多，或者收藏的商家，搜索引擎会将该商家优先呈现给用户。

Claims (1)

1.一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法，基于互联网搜索引擎实现，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、用户在搜索引擎输入设备的目标配件或零部件的关键字，该关键字包含多个词，每个词作为一个维度，搜索引擎采用双向匹配法将此关键字进行分词处理，分词处理后得到参数，该参数包含多个维度的子参数，参数的维度与关键字维度对应，每个子参数分别与关键字中的词一一对应（2）、构建与搜索引擎关联的词库，该词库中以数据形式存储有设备全部配件或零部件 的交易常用词和专业词，搜索引擎将步骤（1）得到的参数与词库中的数据进行比对，经过比 对后将参数中无用的子参数全部剔除，然后再增加至少一个有用的子参数实现参数维度的 变化，维度变化后得到具有高匹配性的新参数，接着搜索引擎对新参数进行权重分配，新参 数中每个维度的子参数均分配有权重值，得到分配权重后的新参数；
（3）、构建与搜索引擎关联的数据库，该数据库中以数据形式存储有设备全部配件或零部件的数据手册，该数据手册记载有设备全部配件或零部件信息及配件或零部件的唯一规格特征参数，搜索引擎在数据库中通过数据查找的方式得到与步骤（2）得到的新参数中各个维度子参数均匹配的配件或零部件，进而得到目标配件或零部件的唯一规格特征参数；
（4）、构建与搜索引擎关联的商品商家信息数据库，该商品商家信息数据库中存储有设备配件或零部件的交易信息，该交易信息包含正在交易配件或零部件的商家信息、商家的库存信息、商家的销售信息，以及所交易的配件或零部件的规格特征信息，搜索引擎将步骤（3）得到的目标配件或零部件的唯一规格特征参数与商品商家信息数据库中的数据进行匹配，得到符合唯一规格特征参数的所有商品列表，并将商品列表中的商品按步骤（2）得到的新参数中各个子参数的权重大小进行降序排列，得到排序后的新商品列表，搜索引擎再根据新商品列表得到新商品列表中商品对应的商家，并生成呈同样降序排列的商家列表，商家列表作为最终结果呈现至用户；
步骤（2）中的数据手册可由设备生产厂家，或者是设备的配件或零部件生产厂家得到；
步骤（4）中，搜索引擎具备历史搜索数据记录功能，搜索引擎在生成商家列表的过程中，根据用户浏览过的商家、收藏的商家对商家列表中商家的排序进行调整，以用户浏览过的商 家、收藏的商家的历史数据作为用户特征，并将用户特征作为商家列表中排序的参考；
步骤（4）中，交易信息还包含曾经交易配件或零部件的商家信息，曾经交易配件或零部件的商家的库存信息、销售信息，以及所交易的配件或零部件的规格特征信息。
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