CN111859048A - 车辆的零部件模型检索方法及装置 - Google Patents
车辆的零部件模型检索方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111859048A CN111859048A CN202010555480.3A CN202010555480A CN111859048A CN 111859048 A CN111859048 A CN 111859048A CN 202010555480 A CN202010555480 A CN 202010555480A CN 111859048 A CN111859048 A CN 111859048A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- feature
- models
- model
- part model
- retrieving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 31
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 24
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 8
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 6
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 6
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 229920001971 elastomer Polymers 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000003292 glue Substances 0.000 description 1
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 description 1
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 239000005060 rubber Substances 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000012209 synthetic fiber Substances 0.000 description 1
- 229920002994 synthetic fiber Polymers 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9038—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明的实施例中提供了一种车辆的零部件模型检索方法及装置。其中，车辆的零部件模型检索方法，包括：接收查询请求；根据查询关键词确定特征检索式，并基于特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于多个零部件模型的特征标签，特征标签至少包括零部件模型的材质、形成工艺和实现功能特征参数。本发明的车辆的零部件模型检索方法，可以有效提高零部件的设计效率。
Description
技术领域
本发明涉及车辆制造技术领域，尤其是涉及一种车辆的零部件模型检索方法及装置。
背景技术
车辆的功能越来越丰富，随之而来的是车辆中的零部件越来越多，因此，提高各零部件的设计效率越来越重要，不同的零部件之间又是存在可复用性或者可参考性，此时，在设计新的零部件时，需要找到之前设计的相关的零部件模型等作为参考或者直接复用以提高零部件的设计效率。通过提高零部件的重用率可以省去不必要的设计时间，通过使用模块化设计方法可以通过已有特征、零部件通过快速组合生产新的产品。然而，这两种方法的操作的前提都是对既有产品特征的有效存储和检索。
PDM(Product Data Management，产品数据管理)是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。PDM系统很重要的一个作用是帮助企业实现产品数据(图纸、模型)的保存和管理，这样一方面可以使得管理规范化，另外一个目的是提升产品数据的重用率及利于企业实现模块化设计，但是目前的PDM系统在保存零件或组件时，更多是一些通用的参数，如名称、材质、重量等，这些功能对提高零部件的重用率及模块化设计目的价值较低，因此，零部件的设计效率没有得到更为有效的提升。
发明内容
针对现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供一种车辆的零部件模型检索方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供一种车辆的零部件模型检索方法，包括：
接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定；
根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，
其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
进一步地，所述根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，包括：
根据所述查询关键词确定特征参数；
根据所述特征参数获得所述特征检索式；
根据所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索匹配的一个或多个特征标签；
根据一个或多个特征标签从预设的零部件模型库中搜索到对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型。
进一步地，当检索到对应于所述设计需求的目标零部件模型为多个时，还包括：
对多个所述目标零部件模型进行排序；
根据排序结果展现多个所述目标零部件模型。
进一步地，所述对多个所述目标零部件模型进行排序，包括：
根据所述特征标签中多个特征参数的权重系数对多个所述目标零部件模型进行排序。
进一步地，所述特征标签还包括尺寸特征参数。
进一步地，还包括：
从所述零部件模型中提取所述材质特征参数和所述尺寸特征参数；
为所述零部件模型选择形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
进一步地，还包括创建所述零部件模型库的步骤，具体包括：
获取多个零部件模型以及每个零部件模型的特征标签；
根据所述多个零部件模型和一一对应于所述多个零部件模型的多个特征标签，创建所述零部件模型库。
第二方面，本发明实施例提供一种车辆的零部件模型检索装置，包括：
接收模块，用于接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定；
检索模块，用于根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述的车辆的零部件模型检索方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的车辆的零部件模型检索方法的步骤。
本发明实施例提供的车辆的零部件模型检索方法及装置，可以快速地检索到需要设计的零部件的参考模型以及相关的尺寸、形成工艺以及实现功能等特征，从而能够根据参考模型、以及参考模型的尺寸、形成工艺以及实现功能等为零部件的设计提供依据，进而，提高零部件的重用率及模块化设计需要的目的，提高零部件设计的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的车辆的零部件模型检索方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的车辆的零部件模型检索装置的结构框图；
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
以下结合附图描述根据本发明实施例的车辆的零部件模型检索方法及装置。
图1示出了本发明一个实施例中提供的车辆的零部件模型检索方法的流程图，如图1所示，本发明的实施例中提供的车辆的零部件模型检索方法，具体包括如下内容：
S101：接收查询请求，其中，查询请求包括查询关键词，查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定。
零部件为车辆中的零部件，对应地，零部件模型是车辆的零部件模型，零部件模型例如为设计零部件时使用的零部件的CAD模型。
由于车辆中有的零部件之间存在相关性或者说是相似性，例如：将要设计的零部件A与之前已经设计完成的零部件B具有相似性，此时，在设计零部件A时，可以借鉴零部件B，或者在零部件B上进行少量的改动，甚至直接使用零部件B复用。而由于零部件B已经按照零部件B的CAD模型设计完成了，因此，在设计零部件A时可以调取到零部件B的CAD模型以及该模型的特征标签，从而有利于复用或者参考等。
然而，车辆中的零部件千千万万，因此，已经存储的零部件的CAD模型也是千千万万。如何从海量的CAD模型中快速地找到需要的CAD模型，本发明的实施例中，可以通过输入查询请求的方式，快速检索到需要的CAD模型。例如：通过输入包括有查询关键词的查询请求。
需要说明的是，查询关键词是根据需要设计的零部件的设计需求确定，例如：需要设计的零部件A实现的是功能X的零部件，则查询关键词中可以包括与功能X相关的一些关键词。当然，还可以包括如形成工艺、尺寸等关键词。
S102：根据查询关键词确定特征检索式，并基于特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，特征标签至少包括零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
其中，零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数如下：
材质特征参数包括但不限于：金属、高分子(塑料/橡胶/合成纤维)、陶瓷、复合材料、木质、石质等。
形成工艺特征参数包括但不限于：铸造、注塑、机加、钣金、焊接等。
实现功能特征参数包括但不限于：连接(具体有螺纹、键、销、铆接、焊接、胶接、过盈连接等)、传动(齿轮-直齿/斜齿/锥齿/圆弧齿等)、带(平带/圆带/v带/多楔带)、链(滚子链/齿形链等)、蜗杆(蜗轮/蜗杆)、轴系(滑动轴承/滚动轴承/联轴器/离合器/轴等)。
当然，本发明的其它示例中，特征标签还可以包括尺寸特征参数。尺寸特征参数可按如下的分组方式进行分组：0-50/50-100/100-200/200-500/500-1000/>1000。
输入的查询关键词中，可以根据需要设计的零部件的设计需求，从材质特征参数、形成工艺特征参数、实现功能特征参数以及尺寸特征参数等输入相应的关键词。
具体来说，根据查询关键词确定特征检索式，并基于特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于设计需求的一个或多个目标零部件模型，包括：
1、根据查询关键词确定特征参数。由于输入的查询关键词可能包括其它词语，因此，首先根据输入的查询关键词确定特征参数。例如：输入的查询关键词包括金属、铸造、100-200以及混合，经过对查询关键词的分析，可知，金属、铸造、100-200输入特征参数，而混合不属于特征参数，因此，提取出的特征参数包括金属、铸造、100-200。
2、根据特征参数获得特征检索式。例如：将金属、铸造、100-200这三个特征参数形成一个特征检索式，需要说明的是，特征检索式可以是一个支持模糊查询的检索式。
3、根据特征检索式从预设的零部件模型库中检索匹配的一个或多个特征标签。例如：零部件模型库中的多个零部件模型，多个零部件模型分别对应一个由一个或者多个特征参数组成的特征标签，因此，可以将特征检索式中的特征参数与零部件模型库中的多个特征标签进行匹配，得到匹配成功的一个或多个特征标签。
4、根据一个或多个特征标签从预设的零部件模型库中搜索到对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型。即：依据匹配成功的一个或多个特征标签便可以得到对应的一个或多个目标零部件模型。
根据本发明实施例的车辆的零部件模型检索方法，可以快速地检索到需要设计的零部件的参考模型以及相关的尺寸、形成工艺以及实现功能等特征，从而能够根据参考模型、以及参考模型的尺寸、形成工艺以及实现功能等为零部件的设计提供依据，进而，提高零部件的重用率及模块化设计需要的目的，提高零部件设计的效率。
零部件模型库是预先被创建的，在本发明的一个实施例中，还包括创建零部件模型库的步骤，具体包括：获取多个零部件模型以及每个零部件模型的特征标签；根据所述多个零部件模型和一一对应于所述多个零部件模型的多个特征标签，创建所述零部件模型库。其中，可以直接从所述零部件模型中提取所述材质特征参数和所述尺寸特征参数，也可以为所述零部件模型选择形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
具体来说，在保存CAD模型时，可以自动提取CAD模型中的关键、典型特征参数(即：特征参数)，保存于PDM系统或数据库系统中，以形成零部件模型库，在后续应用时，便可以利用这些特征参数快速的查找定位出需要的CAD模型。具体流程如下：
1、CAD模型的存储，可以有两种方式，一种是基于PDM检入，即保存于PDM系统；另一种是在CAD工具环境下保存，即：保存于数据库系统中。
2、根据需求，通过检测CAD建模过程，提取模型关键的、典型特征参数，并对其进行功能等进行表征，即：形成特征标签的过程。
3、将上述特征参数作为CAD模型的基本属性(即：特征标签)进行关联保存。
4、新产品设计之初(即：需要设计的零部件等)，基于新产品的功能需求，进行检索，关联到CAD模型；
5、根据相关度，推荐列出相关的CAD模型；
6、根据推荐结果，确定是对零部件重用或使用模块化设计生产新零部件，或进行全新的设计。
其中，形成工艺特征参数和实现功能特征参数可以在设计完成后由设计师手动选择，从而形成该零部件的特征标签，并随零部件的CAD模型保存到数据库中，在后续再次设计开始之前首先分析设计需求，然后手动选择相应特征标签，生成一个检索式，从而搜索比较符合设计师需求的一系列零部件。
为了提升检索到的CAD模型的参考价值，本发明的实施例中，当检索到对应于所述设计需求的目标零部件模型为多个时，还包括：对多个所述目标零部件模型进行排序；根据排序结果展现多个所述目标零部件模型。其中，可以根据所述特征标签中多个特征参数的权重系数对多个所述目标零部件模型进行排序。也就是说，预先对特征标签添加好权重系数，从而对搜索到的零部件进行排序，以将更适合需求的零部件的CAD模型排在前面，以更有针对性地显示给用户。
根据本发明实施例的车辆的零部件模型检索方法，可以有效提高零部件的设计效率。
图2是根据本发明一个实施例的车辆的零部件模型检索装置。如图2所示，根据本发明一个实施例的车辆的零部件模型检索装置，包括：接收模块210和检索模块220。
其中，接收模块210用于接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定。检索模块220用于根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
根据本发明实施例的车辆的零部件模型检索装置，可以快速地检索到需要设计的零部件的参考模型以及相关的尺寸、形成工艺以及实现功能等特征，从而能够根据参考模型、以及参考模型的尺寸、形成工艺以及实现功能等为零部件的设计提供依据，进而，提高零部件的重用率及模块化设计需要的目的，提高零部件设计的效率。
需要说明的是，本发明实施例的车辆的零部件模型检索装置的具体实现方式与本发明实施例的车辆的零部件模型检索方法的具体实现方式类似，具体请参见方法部分的描述，为了减少冗余，具体此处不做赘述。
基于相同的发明构思，本发明又一个实施例中提供了一种电子设备，参见图3，所述电子设备具体包括如下内容：处理器301、存储器302、通信接口303和通信总线304；
其中，所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述通信总线304完成相互间的通信；所述通信接口303用于实现各设备之间的信息传输；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车辆的零部件模型检索方法的全部步骤，例如实现：接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定；根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述车辆的零部件模型检索方法的全部步骤，例如实现：接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定；根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例的方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例的或者实施例的某些部分所述的指标监控方法。
此外，在本发明中，诸如“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
此外，在本发明中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
此外，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，包括：
接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定；
根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，
其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
2.根据权利要求1所述的车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，所述根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，包括：
根据所述查询关键词确定特征参数；
根据所述特征参数获得所述特征检索式；
根据所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索匹配的一个或多个特征标签；
根据一个或多个特征标签从预设的零部件模型库中搜索到对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型。
3.根据权利要求1或2所述的车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，当检索到对应于所述设计需求的目标零部件模型为多个时，还包括：
对多个所述目标零部件模型进行排序；
根据排序结果展现多个所述目标零部件模型。
4.根据权利要求3所述的车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，所述对多个所述目标零部件模型进行排序，包括：
根据所述特征标签中多个特征参数的权重系数对多个所述目标零部件模型进行排序。
5.根据权利要求1所述的车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，所述特征标签还包括尺寸特征参数。
6.根据权利要求5所述的车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，还包括：
从所述零部件模型中提取所述材质特征参数和所述尺寸特征参数；
为所述零部件模型选择形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
7.根据权利要求1所述的车辆的零部件模型检索方法，其特征在于，还包括创建所述零部件模型库的步骤，具体包括：
获取多个零部件模型以及每个零部件模型的特征标签；
根据所述多个零部件模型和一一对应于所述多个零部件模型的多个特征标签，创建所述零部件模型库。
8.一种车辆的零部件模型检索装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收查询请求，其中，所述查询请求包括查询关键词，所述查询关键词根据需要设计的零部件的设计需求确定；
检索模块，用于根据所述查询关键词确定特征检索式，并基于所述特征检索式从预设的零部件模型库中检索对应于所述设计需求的一个或多个目标零部件模型，以及与一个或多个所述目标零部件模型的特征标签，其中，所述零部件模型库中预存有多个零部件模型以及一一对应于所述多个零部件模型的特征标签，其中，每个特征标签与对应的零部件模型关联存数，所述特征标签至少包括所述零部件模型的材质特征参数、形成工艺特征参数和实现功能特征参数。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现根据权利要求1至7任一项所述的车辆的零部件模型检索方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7任一项所述的车辆的零部件模型检索方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010555480.3A CN111859048A (zh) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | 车辆的零部件模型检索方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010555480.3A CN111859048A (zh) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | 车辆的零部件模型检索方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111859048A true CN111859048A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72986820
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010555480.3A Pending CN111859048A (zh) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | 车辆的零部件模型检索方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111859048A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112506395A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 中汽研汽车检验中心(武汉)有限公司 | 车辆设计处理方法、装置及计算机设备 |
| CN112733274A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-04-30 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法、存储介质及管理系统 |
| CN113032422A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-06-25 | 南京爱福路汽车科技有限公司 | 一种汽车配件数据查询的方法及系统 |
| CN113762371A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 配件间匹配关系的确定方法、装置、设备及介质 |
| CN113821250A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-21 | 佛山技研智联科技有限公司 | 一种设备管理方法、装置、设备和存储介质 |
| DE102021129108A1 (de) | 2021-11-09 | 2023-05-11 | Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft | Verfahren, System und Computerprogrammprodukt zum Ausgeben von Ausgabewerten zur Analyse und/oder Bewertung und/oder Prozesssteuerung einer Entität |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009181503A (ja) * | 2008-01-31 | 2009-08-13 | Toshiba Corp | 推薦番組検索装置、および推薦番組検索方法 |
| CN106528770A (zh) * | 2016-11-07 | 2017-03-22 | 大连工业大学 | 基于设计意图的cad语义模型检索方法 |
| CN106997390A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-08-01 | 安徽机器猫电子商务股份有限公司 | 一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法 |
| CN108038229A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-15 | 河北省科学院应用数学研究所 | 政务信息检索方法、系统及终端设备 |
| CN109492266A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-19 | 沈阳透平机械股份有限公司 | 标准件模型数据的优化设计方法、装置及设备 |
| US20190370605A1 (en) * | 2017-07-31 | 2019-12-05 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Search item generation method and related device |
-
2020
- 2020-06-17 CN CN202010555480.3A patent/CN111859048A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009181503A (ja) * | 2008-01-31 | 2009-08-13 | Toshiba Corp | 推薦番組検索装置、および推薦番組検索方法 |
| CN106528770A (zh) * | 2016-11-07 | 2017-03-22 | 大连工业大学 | 基于设计意图的cad语义模型检索方法 |
| CN106997390A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-08-01 | 安徽机器猫电子商务股份有限公司 | 一种设备配件或零部件商品交易信息搜索方法 |
| US20190370605A1 (en) * | 2017-07-31 | 2019-12-05 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Search item generation method and related device |
| CN108038229A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-15 | 河北省科学院应用数学研究所 | 政务信息检索方法、系统及终端设备 |
| CN109492266A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-19 | 沈阳透平机械股份有限公司 | 标准件模型数据的优化设计方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 吴红光 等: "《信息素养养成与现代信息检索》", 28 February 2015, 北京出版集团公司北京出版社, pages: 37 - 40 * |
| 王小军 等: "《运载火箭数字样机工程》", 31 August 2017, 中国宇航出版社, pages: 168 - 173 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112506395A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 中汽研汽车检验中心(武汉)有限公司 | 车辆设计处理方法、装置及计算机设备 |
| CN112733274A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-04-30 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法、存储介质及管理系统 |
| CN113032422A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-06-25 | 南京爱福路汽车科技有限公司 | 一种汽车配件数据查询的方法及系统 |
| CN113762371A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 配件间匹配关系的确定方法、装置、设备及介质 |
| CN113821250A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-21 | 佛山技研智联科技有限公司 | 一种设备管理方法、装置、设备和存储介质 |
| DE102021129108A1 (de) | 2021-11-09 | 2023-05-11 | Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft | Verfahren, System und Computerprogrammprodukt zum Ausgeben von Ausgabewerten zur Analyse und/oder Bewertung und/oder Prozesssteuerung einer Entität |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111859048A (zh) | 车辆的零部件模型检索方法及装置 | |
| Wang et al. | The retrieval of structured design rationale for the re-use of design knowledge with an integrated representation | |
| US7673234B2 (en) | Knowledge management using text classification | |
| Lee et al. | eTuner: tuning schema matching software using synthetic scenarios | |
| CN104794242A (zh) | 一种搜索方法 | |
| US20110191335A1 (en) | Method and system for conducting legal research using clustering analytics | |
| CA2805870C (en) | Systems and methods for generating issue libraries within a document corpus | |
| Meziane et al. | A document management methodology based on similarity contents | |
| Kang et al. | Automatic derivation of transition matrix for end-of-life decision making | |
| Jannach et al. | Automated ontology instantiation from tabular web sources—the AllRight system | |
| EP3264338A1 (en) | Method for providing a searchable data base of models describing technical processes | |
| Shen et al. | Ontology-based association rules retrieval using protege tools | |
| Janpuangtong et al. | Leveraging ontologies to improve model generalization automatically with online data sources | |
| Paixão et al. | Clustering large-scale, distributed software component repositories | |
| English | An extensible schema for building large weakly-labeled semantic corpora | |
| US20220172502A1 (en) | Patent matching analysis system | |
| Fadhlan et al. | Knowledge Repository Design to Improve Knowledge Management Process Capabilities: A Systematic Literature Review | |
| Bislimovska et al. | Content-based search of model repositories with graph matching techniques | |
| Ur-Rahman | Textual data mining for next generation intelligent decision making in industrial environment: a survey | |
| Chatterjee et al. | A prolific approach towards automating component repository search | |
| Zhu et al. | Towards A Semantic Web Approach for Disassembly Planning | |
| CN111339127A (zh) | 一种持续迭代检索的专利数据库处理方法和装置 | |
| CN111324640A (zh) | 一种自动扩展数据库方法和装置 | |
| Shotorbani et al. | Concept-Based Text Mining Technique for Semantic Classification of Manufacturing Suppliers | |
| Ungrangsi et al. | OMEGA: an automatic ontology metadata generation algorithm |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |