CN106992894A - 一种移动互联网业务感知分析测试系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种移动互联网业务感知分析测试系统,包括前端APP、采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台,前端APP分别与采集层、数据层、预处理分析功能层、综合告警平台连接,采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台依次连接。采用本发明有利于定时定期获取业务感知质量,便于为提高用户感知水平提供数据支持;设置有综合告警平台,便于实时监看业务感知指标中的异常指标信息,从而有利于及时对应采取有效措施进行处理;采集层有测试工作模式和监测工作模式,便于根据需要对网络环境进行检测,并能在网络出现问题时及时排查故障,并将相关数据上传至预处理分析功能层,用户通过前端APP监看,便于根据相关数据处理相应故障。
Description
技术领域
本发明属于通信工程技术领域,特别是涉及一种移动互联网业务感知分析测试系统。
背景技术
随着3G/4G网络建设的加速及智能终端的快速普及,移动互联网业务已经渗透到各行各业,对国民经济的发展起到极大的促进作用。为了适应移动互联网在网络、客户及业务方面的规模增长,电信运营商需要从以网络为中心向以用户业务感知为中心的运营方式转变。所以电信运营商急需设计出能获取用户业务感知的移动互联网业务感知质量分析系统,及时快速地监测移动互联网业务感知质量,以更好地提升客户感知水平。
发明内容
本发明的目的在于提供一种移动互联网业务感知分析测试系统。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种移动互联网业务感知分析测试系统,包括前端APP、采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台,前端APP分别与采集层、数据层、预处理分析功能层、综合告警平台连接,采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台依次连接;所述前端APP用于对采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台进行统一控制;所述采集层用于对关键业务感知指标KQI、用户面DPI数据进行采集并将其传输至数据层;所述数据层用于对收到的感知指标KQI、用户面DPI数据进行处理和归类;所述预处理分析功能层用于对数据层的数据进行分析;所述综合告警平台用于实时对预处理分析功能层进行信息确认,继而预处理分析功能层实时回传异常指标信息至综合告警平台,用户通过综合告警平台获取相关异常指标信息。
进一步地,所述关键业务包括网页浏览、视频业务、即时通信,KQI指标包括DNS延时、DNS成功率、TCP延时、网页首包延时、网页打开延时、网页下载速率、页面打开成功率、视频下载速率、视频播放延时、即时通信消息发送/接收成功率、即时消息发送延时、即时消息图片视频发送/接收速率,用户面DPI数据包括EPC网络用户面S1-U接口、S5/S8接口、S2a接口和3G网络的用户面PI接口。
进一步地,所述数据层包括基础信息库和业务感知数据库,其中基础信息库包括终端库、用户库、套餐信息库、网元信息库和GIS信息库;业务感知数据库用于获取KQI/KPI指标数据,并通过分别与信令信息、话单信息及投诉信息结合,为业务感知KQI质差定界、定位。
进一步地,用户通过前端APP选择采集层工作模式,采集层工作模式包括测试模式和监测模式;
若用户选择测试模式,则前端APP首先测试网络是否正常,若网络正常,则采集层采集当前网络数据并将采集到的网络数据传至数据层;若网络不正常,则起动辅助功能,查找网络故障,并将相关数据上传至数据层;
用户在正常浏览网页过程中,前端APP实时判断是否选择了监测业务,若不选择监测模式,则用户继续正常浏览网页;若选择监测模式,前端APP进行后台监测并启动业务监测模式,前端APP首先检查当前网络是否正常,若当前网络正常,则采集层采集当前网络数据并将采集到的网络数据传至数据层;若网络不正常,则起动辅助功能,查找网络故障,并将相关数据上传至数据层。
进一步地,所述辅助功能包括网络测速、DNS监测、Ping测试、Traceroute测试,用于排查网络故障。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过前端APP协同控制采集层、数据层和预处理分析功能层,其中采集层主要完成各相关系统及接口数据采集汇聚整理功能;数据层主要完成对采集层数据关联分析、统计计算及数据存储入库功能,同时为分析层提供服务;预处理分析功能层主要完成主要业务感知分析功能,主要包括感知质量评价、运营优化、挖掘分析及智能管控支撑功能;采用本发明有利于定时定期采集移动互联网业务相关指标,进而对其归类入库,以及分析评价,从而获取业务感知质量,便于为提高用户感知水平提供数据支持;设置有综合告警平台,便于实时监看业务感知指标中的异常指标信息,从而有利于及时对应采取有效措施进行处理;采集层有测试工作模式和监测工作模式,便于根据需要对网络环境进行检测,并能在网络出现问题时及时排查故障,并将相关数据上传至预处理分析功能层,用户通过前端APP监看,便于根据相关数据处理相应故障。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明的一种移动互联网业务感知分析测试系统的组成框图;
图2为本发明在测试模式下的工作流程图;
图3为本发明在监测模式下的工作流程图。
具体实施方式
请参阅图1所示,本发明为一种移动互联网业务感知分析测试系统,包括前端APP、采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台,前端APP分别与采集层、数据层、预处理分析功能层、综合告警平台连接,采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台依次连接。
其中,前端APP用于对采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台进行统一控制。
采集层用于对关键业务感知指标KQI、用户面DPI数据进行采集并将其传输至数据层,其中关键业务包括网页浏览、视频业务、即时通信,KQI指标包括DNS延时、DNS成功率、TCP延时、网页首包延时、网页打开延时、网页下载速率、页面打开成功率、视频下载速率、视频播放延时、即时通信消息发送/接收成功率、即时消息发送延时、即时消息图片视频发送/接收速率,用户面DPI数据包括EPC网络用户面S1-U接口、S5/S8接口、S2a接口和3G网络的用户面PI接口。
数据层用于对收到的感知指标KQI、用户面DPI数据进行处理和归类,数据层包括基础信息库和业务感知数据库,其中基础信息库包括终端库、用户库、套餐信息库、网元信息库和GIS信息库;业务感知数据库用于获取KQI/KPI指标数据,并通过分别与信令信息、话单信息及投诉信息结合,为业务感知KQI质差定界、定位。
其中,终端库具有自学习能力,其能结合分析系统DPI数据检测用户是否更换终端,如果终端库更新则同步更新并保存历史记录,所有用户终端记录都会保存;终端库还包括终端性能信息,用于保存所有电信终端的性能指标情况,主要包含品牌、厂商、终端型号、上市时间、零售价格、上市价格、终端类型、智能操作系统、合作模式信息。
其中,用户库是用户/用户组维度分析的基础,其包括用户组名称、描述、类型、IMSI号段、MSISDN号段、IMEI号段、用户别名、电话、电子邮件、年龄、性别、身份、定制套餐、用户消费等级,用户库存有用户/用户组的基本信息,用户的基本信息发生变更、新增时,就会及时同步、同时保留全部历史信息;用户库具备自学习能力,通过数据层的分析会及时更新此库的用户归类。
其中,应用库是应用维度分析和数据深度挖掘的基础,也是业务感知评估的基础,此库具有根据业务特征精确识别业务分类和应用的能力。
其中,套餐信息库是市场营销推广分析的基础,其需要包含用户的套餐信息和月消费套餐信息,保留用户消费和订购的全部记录,任何消费或者订购信息变更便需要及时更新;套餐信息包含用户号码、消费时间、消费流量、消费金额、实收金额、减免金额、ccg减免信息;月消费套餐信息包含本月ARPU值、本月无线宽带接入、本月手机上网费、本月流量、本月时长、本月免费资源总流量、本月免费资源总时长信息;订购信息包含CRM系统优惠名称、CRM系统优惠描述、套餐类型、套餐包月费用、流量套餐的包月流量、时长套餐的包月时长。
其中,网元信息库是分析系统在区域维度进行分析的重要配置数据,其需要包括省、市、区/县、热点区域、网元、小区组、小区、小区名称信息。
其中,GIS信息库是通过GIS地图直观展现分析统计数据的必要基础,至少需要支持常用格式中的一种格式,支持通过接口方式调用免费互联网地图信息,采用多图层方式展现,通过经纬度信息定位基站或者网元在地图中的呈现;常用格式包括MAPINFO、ArcGIS、Geoconcept。
其中,KQI/KPI数据包括附着成功率、附着延时、缺省承载建立成功率、专用承载建立成功率、EPC DNS查询成功率、EPC DNS延时、TAU成功率、鉴权成功率、策略更新成功率等KPI指标以及网页浏览、视频等业务的KQI指标。
其中,信令信息包括信令名称、原始码流、时间戳、查询索引。
其中,话单信息包括控制面话单信息和用户面话单信息,控制面话单信息包含时间、类型、用户、终端、位置、结果、失败原因等信息,用户面话单信息包含时间、类型、用户、终端、位置、业务、流量、包数、小区信息等信息。
其中,投诉信息包括投诉时间、投诉问题、投诉故障发生时间、投诉用户、投诉处理人员、投诉处理状态、投诉处理时长、投诉处理结果和建议等信息。
预处理分析功能层具有通用功能和业务感知评价功能,用于对数据层的数据进行分析。
通用功能用于对数据层传来的数据进行查询、排序、过滤、打印、导出。
业务感知评价功能就是对3/4G网络移动网业务进行感知评价,其中对4G网络移动网业务感知的评价,由远端信令及数据层对4G网络用户面及业务感知信息进行采集并入库分析;对3G网络移动网业务感知的评价,数据源为现网已有3G网络的DPI设备,DPI设备按照集团要求采集3G网络的业务感知原始数据,通过SFTP方式将采集结果上传给远端信令及数据预处理子系统进行统一的分析。
业务感知评价功能包括故障分析功能,即具备一定的预诊断能力,能够支持对其他数据层数据的访问和关联分析呈现,如同时呈现相应网元网管数据统计、EPC网元KPI统计等,在逐级钻取过程中能够提供一定的原因分析和建议。
综合告警平台用于实时对预处理分析功能层进行信息确认,继而预处理分析功能层实时回传异常指标信息至综合告警平台,用户通过综合告警平台获取相关异常指标信息。
如图2和图3所示,打开前端APP,用户通过前端APP选择采集层工作模式,系统工作模式包括测试模式和监测模式。
若用户选择测试模式,则前端APP首先测试网络是否正常,若网络正常,则采集层采集当前网络数据并将采集到的网络数据传至数据层;若网络不正常,则起动辅助功能,查找网络故障,并将相关数据上传至数据层。
用户在正常浏览网页过程中,前端APP实时判断是否选择了监测业务,若不选择监测模式,则用户继续正常浏览网页;若选择监测模式,前端APP进行后台监测并启动业务监测模式,前端APP首先检查当前网络是否正常,若当前网络正常,则采集层采集当前网络数据并将采集到的网络数据传至数据层;若网络不正常,则起动辅助功能,查找网络故障,并将相关数据上传至数据层。
其中,辅助功能包括网络测速、DNS监测、Ping测试、Traceroute测试,用于排查网络故障。
最后需要说明的是,以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种移动互联网业务感知分析测试系统,其特征在于:包括前端APP、采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台,前端APP分别与采集层、数据层、预处理分析功能层、综合告警平台连接,采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台依次连接;
所述前端APP用于对采集层、数据层、预处理分析功能层和综合告警平台进行统一控制;
所述采集层用于对关键业务感知指标KQI、用户面DPI数据进行采集并将其传输至数据层;所述数据层用于对收到的感知指标KQI、用户面DPI数据进行处理和归类;所述预处理分析功能层用于对数据层的数据进行分析;
所述综合告警平台用于实时对预处理分析功能层进行信息确认,继而预处理分析功能层实时回传异常指标信息至综合告警平台,用户通过综合告警平台获取相关异常指标信息。
2.根据权利要求1所述的一种移动互联网业务感知分析测试系统,其特征在于:所述关键业务包括网页浏览、视频业务、即时通信,KQI指标包括DNS延时、DNS成功率、TCP延时、网页首包延时、网页打开延时、网页下载速率、页面打开成功率、视频下载速率、视频播放延时、即时通信消息发送/接收成功率、即时消息发送延时、即时消息图片视频发送/接收速率,用户面DPI数据包括EPC网络用户面S1-U接口、S5/S8接口、S2a接口和3G网络的用户面PI接口。
3.根据权利要求1所述的一种移动互联网业务感知分析测试系统,其特征在于:所述数据层包括基础信息库和业务感知数据库,其中基础信息库包括终端库、用户库、套餐信息库、网元信息库和GIS信息库;业务感知数据库用于获取KQI/KPI指标数据,并通过分别与信令信息、话单信息及投诉信息结合,为业务感知KQI质差定界、定位。
4.根据权利要求1所述的一种移动互联网业务感知分析测试系统,其特征在于:用户通过前端APP选择采集层工作模式,采集层工作模式包括测试模式和监测模式;
若用户选择测试模式,则前端APP首先测试网络是否正常,若网络正常,则采集层采集当前网络数据并将采集到的网络数据传至数据层;若网络不正常,则起动辅助功能,查找网络故障,并将相关数据上传至数据层;
用户在正常浏览网页过程中,前端APP实时判断是否选择了监测业务,若不选择监测模式,则用户继续正常浏览网页;若选择监测模式,前端APP进行后台监测并启动业务监测模式,前端APP首先检查当前网络是否正常,若当前网络正常,则采集层采集当前网络数据并将采集到的网络数据传至数据层;若网络不正常,则起动辅助功能,查找网络故障,并将相关数据上传至数据层。
5.根据权利要求4所述的一种移动互联网业务感知分析测试系统,其特征在于:所述辅助功能包括网络测速、DNS监测、Ping测试、Traceroute测试,用于排查网络故障。
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