CN106971361A - 一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法，用以提供一种智能地、科学地、准确地评价专业能力。该系统和方法包括：获取在n个或本个测试周期内输入的测试结果。测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。

Description

一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法

技术领域

本发明属于技术测试设备领域，尤其是涉及一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法。

背景技术

目前，专业能力没有物理的测试方法，均采用考试和专家审评相结合的方式进行职称评定，这是由人的主观意识决定的，经常会出现错误的评判结果。因此，以自然科学为基础，描述社会科学的职业能力问题，是人们翘首以待的重大突破性技术，如何设计出一种智能地、科学地、准确地评价专业能力的技术，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，需要提供一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法。

为解决上述问题，本发明提供的一种专业能力远程测试系统，包括与测试管理中心连接的互联网服务器、N个电脑、N个手握式测谎仪，中心计算机与互联网服务器和数据库连接，实现信息传输及数据的处理，所述测试管理中心包括：

中心计算机、测试设备和中心存储器，所述测试设备与中心计算机完成中心工作使用的执行程序；

所述中心存储器，中心存储器与中心计算机连接，存储专业能力测试的历史数据；

所述互联网及服务器，将测试管理中心与N个电脑连接，实现信息传输，

所述电脑，包括测试查询设备，每个电脑与手握式测谎仪连接，实现电脑与手握式测谎仪之间信号传输；

所述测试查询设备，指令手握式测谎仪工作及与测试管理中心通讯的程序；

所述手握式测谎仪与电脑操作人的手心接触，实现通过手握式测谎仪中的传感器，对电脑的操作人手心的温度、汗液、心、脑电波的电信号采集与分析，自动判断个人电脑操作人的虚假意思，通过输出真实值或者虚假值，用来剔除不确定因素。

优选的技术方案，包括：手握式测谎仪和与所述手握式测谎仪连接的电脑；所述电脑，用于获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

所述手握式测谎仪，用于在本个测试周期内，在所述每组中每个成员向所述电脑输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，对每个成员进行测谎，获得所述每组中每个成员的测谎结果；

根据所述测谎结果，判断所述每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员；

所述电脑，还用于在获取在本个测试周期内输入的测试结果之后，在所述测试结果中，将所述说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对所述说谎的成员的专业能力评分，从所述测试结果中剔除，获得剔除处理后的测试结果；根据所述剔除处理后的测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。

优选的技术方案，所述手握式测谎仪包括鼠标、USB接口及连接线、皮肤阻值传感器、人体红外传感器、手握式测谎仪电路；

其中，手握式测谎仪电路置于鼠标内部，由USB接口及连接线与所述电脑连接；

皮肤阻值传感器设有N对电极，每对电极的间距相等，凸出于鼠标外壳；

人体红外传感器凹陷于鼠标外壳；

所述鼠标具有电脑鼠标的功能，其凸出于鼠标外壳的皮肤阻值传感器与被测人的手掌紧密接触，其凹陷于鼠标外壳的人体红外传感器，与被测人的手掌保持有一定的距离；

所述USB接口及连接线在于，同时作为鼠标与所述电脑之间的USB接口及连接线；

所述皮肤阻值传感器在于，采集因被测人的皮肤湿度变化引起的电信号波形；

所述人体红外传感器在于，采集因被测人的神经紧张程度变化引起的人体红外线信号波形；

所述手握式测谎仪电路在于，比较电信号波形与人体红外线信号波形的变化是否与预设标准一致，如果一致，则输出真值1，表明被测人未说谎；如果不一致，则输出假值0，表明被测人说谎。

本发明还提供了一种专业能力的智能测试方法，包括：

获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。

优选的技术方案，上述方法还包括：

获取第一成员分别在连续N个测试周期的专业能力级别，所述第一成员为所述至少一个分组中的任一成员；

在所述连续N个测试周期的专业能力级别中，判断后一个测试周期的专业能力级别与前一个测试周期的专业能力级别之间的级别差距；

当所述级别差距均在第一预设范围内、且所有的级别差距之和在第二预设范围内时，根据所述在连续N个测试周期的专业能力级别，确定出所述第一成员的专业能力级别的最终评定结果。

优选的技术方案，上述方法还包括：

获取第二成员在每个测试周期的专业能力级别，所述第二成员为所述至少一个分组中的任一成员；

根据所述第二成员在每个测试周期的专业能力级别，生成所述第二成员在所有测试周期的专业能力级别的分布图；输出所述分布图。

优选的技术方案，所述根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别，包括：

针对每个当前正在处理的当前组，执行以下流程：

利用评分矩阵表示当前组中成员i对同组中其他成员的评分结果、以及同组中其他成员对成员i的评分结果，所述当前组中所有成员均属于专业能力级别m，所述当前组的成员数目为n个，所述评分矩阵如下：

其中，主对角线元素a_kk＝0，k＝1,2,…,n；α_i为评分矩阵的第i个行向量，表示成员i对同组中其他成员的评分结果向量；β_j为评分矩阵的第i个列向量，表示同组中其他成员对成员i的评分结果向量；

按照第一公式分别计算所述评分矩阵中[β₁,β₂,…,β_n]的各列向量的元素和，所述第一公式如下：其中，当i＝j时，a_ji＝a_ii＝0；在中，确定出元素和的大小满足第一预设条件的对成员p的专业能力级别进行晋级处理；其中，当所述评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值；当所述评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值。

本发明提供的上述系统和方法，具有以下有益效果：

上述方法，每个成员是对同组中其他成员进行专业能力测试的测试者，同时也是被同组中其他成员测试的被测试者。预先设定测试周期，按照测试周期循环多次多轮地对每个成员进行专业能力测试。

在每个测试周期中，每个成员都对同组中其他成员进行专业能力测试、并将对每个被测试者的专业能力评分输入到方法执行主体，形成本个测试周期内输入的测试结果，继而利用评定办法，得到所有成员在本个测试周期的专业能力级别。以上述逻辑重复循环测试，每个成员都会从专业能力最低的级别开始逐渐升级，不断重新测试，级别不断调整变化，从中过滤掉了人的主观意识评价部分，使得对每个成员专业能力级别的评定具有科学性、准确性，实现了智能、科学的评定。

附图说明

图1是本发明所述专业能力远程测试系统的实施例1结构示意图；

图2是本发明所述专业能力远程测试系统中接收信息操作流程图；

图3是本发明所述专业能力远程测试系统中的启动操作流程图图；

图4为本发明所述专业能力远程测试查系统的专业能力历史测试查询的显示图；

图5为本发明所述专业能力远程测试查系统的专业能力测试查询结果的显示图；

图6是本发明所述专业能力远程测试系统另一实施例的结构图；

图7是本发明所述专业能力远程测试系统中生物传感器和机器人的示意图；

图8是本发明所述专业能力远程测试系统中手握测谎仪的结构图。

图9为本发明所述专业能力远程测试方法的流程图；

图10为本发明所述方法分布图的效果示意图。

附图标记

图中：1—专业能力的测试系统，2—局域网，3—第一级第一测试组，4—第一级第二测试组，5—第二级第一测试组，6—第二级第二测试组，7—电脑，8—生物传感器，81—下肢部，82—上肢部，83—语言部，84—听觉部，85—视觉部，86—头部，87—嗅觉部，88—处理器；9—机器人，91—第一下肢部，92—第二上肢部，93—第一语言部，94—第一听觉部，95—第一视觉部，96—第一头部，97—第一嗅觉部；10—云端服务器，11—转换器，12—手握式测谎仪，121—鼠标，122—USB接口及连接线，123—皮肤阻值传感器，124—人体红外传感器。

具体实施方式

下文参照附图对本发明的具体实施例进行详细说明。

如图1至5所示，本发明提供的一种专业能力测试系统，包括与测试管理中心连接的互联网及服务器、N个个人电脑、N个手握式测谎仪，中心计算机与互联网及服务器连接，实现信息传输及数据的处理，所述测试管理中心，包括：中心计算机、测试管理软件和数据库，所述测试管理软件，是中心计算机完成中心工作使用的执行程序；所述数据库与中心计算机连接，存储专业能力测试的历史数据；所述互联网及服务器，将测试管理中心与N个个人电脑连接，实现信息传输；所述个人电脑，包括测试查询程序，每个个人电脑与手握式测谎仪连接，实现电脑与手握式测谎仪之间信号传输；

所述测试查询程序，是指令手握式测谎仪工作，及与测试管理中心通讯的程序；

所述手握式测谎仪与电脑操作人的手心接触，实现通过手握式测谎仪中的传感器，对个人电脑的操作人手心的温度、汗液、心、脑电波的电信号采集与分析，自动判断个人电脑操作人的虚假意思，通过输出真实值或者虚假值，用来剔除谎言。本实施例中，包括：手握式测谎仪和与所述手握式测谎仪连接的若干个个人电脑；所述个人电脑，用于获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，由手握式测谎仪确定生成报告发送给测试管理中心处理；所述手握式测谎仪，用于在本个测试周期内，在所述每组中每个成员向所述个人电脑输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，对每个成员进行测谎，获得所述每组中每个成员的测谎结果；根据所述测谎结果，判断所述每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员；其中个人电脑，还用于在获取在本个测试周期内输入的测试结果之后，在所述测试结果中，将所述说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对所述说谎的成员的专业能力评分，从所述测试结果中剔除，获得剔除处理后的测试结果。本实施例中，优选的结构：所述手握式测谎仪4包括鼠标4.2、USB接口4.1及连接线、皮肤阻值传感器4.3、人体红外传感器4.4、手握式测谎仪电路；其中，手握式测谎仪电路置于鼠标内部，由USB接口4.1及连接线与所述电脑连接；皮肤阻值传感器设有N对电极，每对电极的间距相等，凸出于鼠标外壳；人体红外传感器凹陷于鼠标外壳；所述鼠标具有电脑鼠标的功能，其凸出于鼠标外壳的皮肤阻值传感器与被测人的手掌紧密接触，其凹陷于鼠标外壳的人体红外传感器，与被测人的手掌保持有一定的距离；所述USB接口及连接线，同时作为鼠标与所述电脑之间的USB接口及连接线；所述皮肤阻值传感器，用于采集因被测人的皮肤湿度变化引起的电信号波形；所述人体红外传感器，用于采集因被测人的神经紧张程度变化引起的人体红外线信号波形；其中所述手握式测谎仪电路，用于比较电信号波形与人体红外线信号波形的变化是否与预设标准一致，如果一致，则输出真值1，表明被测人未说谎；如果不一致，则输出假值0，表明被测人说谎。本实施例中，优选的结构为：所述测试管理中心与互联网及服务器连接，互联网及服务器与若干个人电脑连接，实现测试管理中心与个人的个人电脑信息传输。

本实施例中，所述专业能力测试包括交流、沟通、研究、出题和判卷项目测试；通过测试管理中心的中心计算机设定测试要求和测试标准，然后经过设定的时间测试后，对本组的其他成员进行评分，通过个人电脑传给中心计算机，中心计算机将其中每组排名第1名的组员，升一级，在新的级别里重新分组；将其中每组排名第n名的组员，降一级，在新的级别里重新分组；每次对其他组员排名正确的组员升一级，在新的级别里重新分组；每次对其他组员排名错误的组员降一级，在新的级别里重新分组；对以上述逻辑重复循环分组，从第一级开始逐渐上升到自己的实际能力层次组上下摆动，在这个层次组中不断的重新分组测试，其能过滤掉人的主观意思部分，稳定在一个层次组，不升也不降，或者升一格又降一格，等于带通滤波，属于这个层次组就留下来；再以每次分组次数为横坐标，以层次级别为纵坐标的点，连接各点成一条曲线，得到的是表示参加测试个人的专业能力系数，其中分组次数越多，所得到的专业能力系数越真实。

实施例2

本实施例在实施例1的基础上进行了进一步，具体结构如图6至8所示，本发明提供的另一结构的一种专业能力远程测试系统，包括与测试管理中心连接的互联网及服务器10、N个电脑7、N个手握式测谎仪12，中心计算机与互联网及服务器10连接，实现信息传输及数据的处理，其特征在于，所述测试管理中心包括：

中心计算机、安装有测试软件的基板和中心存储器，所述安装有测试软件的基板与中心计算机完成中心工作使用的执行程序；

所述中心存储器，中心存储器与中心计算机连接，存储专业能力测试的历史数据；

所述互联网及服务器10，将测试管理中心与N个电脑7连接，实现信息传输，

所述电脑7，包括测试查询设备，每个电脑7与手握式测谎仪12连接，实现电脑7与手握式测谎仪12之间信号传输；

所述测试查询设备，指令手握式测谎仪12工作及与测试管理中心通讯的程序；

所述手握式测谎仪12与电脑操作人的手心接触，实现通过手握式测谎仪中的传感器，对电脑7的操作人手心的温度、汗液、心、脑电波的电信号采集与分析，自动判断个人电脑操作人的虚假意思，通过输出真实值或者虚假值，用来剔除不确定因素。

本实施例中，包括：手握式测谎仪12和与所述手握式测谎仪12连接的若干个电脑7；所述电脑7，用于获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

所述手握式测谎仪12，用于在本个测试周期内，在所述每组中每个成员向所述电脑7输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，对每个成员进行测谎，获得所述每组中每个成员的测谎结果；根据所述测谎结果，判断所述每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员；

所述电脑7，还用于在获取在本个测试周期内输入的测试结果之后，在所述测试结果中，将所述说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对所述说谎的成员的专业能力评分，从所述测试结果中剔除，获得剔除处理后的测试结果；根据所述剔除处理后的测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。

本实施例中，优选的结构：所述手握式测谎仪12包括鼠标121、USB接口及连接线122、皮肤阻值传感器123、人体红外传感器124、手握式测谎仪电路；其中，手握式测谎仪电路置于鼠标121内部，由USB接口及连接线122与所述电脑7连接；皮肤阻值传感器123设有N对电极，每对电极的间距相等，凸出于鼠标121外壳；人体红外传感器124凹陷于鼠标121外壳；所述鼠标121具有电脑鼠标的功能，其凸出于鼠标121外壳的皮肤阻值传感器123与被测人的手掌紧密接触，其凹陷于鼠标121外壳的人体红外传感器124，与被测人的手掌保持有一定的距离；所述USB接口及连接线122在于：同时作为鼠标121与所述电脑7之间的USB接口及连接线122；所述皮肤阻值传感器123在于，采集因被测人的皮肤湿度变化引起的电信号波形；所述人体红外传感器124在于，采集因被测人的神经紧张程度变化引起的人体红外线信号波形；其中所述手握式测谎仪电路在于，比较电信号波形与人体红外线信号波形的变化是否与预设标准一致，如果一致，则输出真值1，表明被测人未说谎；如果不一致，则输出假值0，表明被测人说谎。

本实施例中，优选的结构为：所述测试管理中心与预先设置的若干级和若干组测试的电脑7线连接，每个所述电脑7分别与—机器人8或生物传感器9相连接，所述测试中心分别与局域网2和云端服务器10实现信息传输，所述机器人8包括与人体特征相对应的下肢部81、上肢部82、语言部83、听觉部84、视觉部85、头部86、嗅觉部87和处理器88；所述生物传感器9和机器人8之间设有转换器11，所述转换器11将每个生物传感器9的生物特征信号转换成电信号设置于相对应的每个机器人8内的处理器88中。所述若干级和若干组测试的电脑7连接的机器人8或生物传感器9包括从第一级第一测试组3到第一级第M测试组和从第N级第一测试组到第N级第M测试组分组。

本实施例中，将每个所述生物传感器9的不同生物特征经过转换器11转换成不同的电信号设置到机器人8内成为智能机器人，所述智能机器人即作为测试其他人的传感器，也作为被测试的传感器；其中，所述机器人8分成N个人一组，每个机器人8作为测试人对本组其他N-1个的组员进行专业能力测试，所述专业能力测试包括交流、沟通、研究、出题和判卷项目测试；通过测试管理中心的中心计算机设定测试要求和测试标准，然后经过设定的时间测试后，对经过专业能力测试的机器人8进行排名次和分组，将其中每组排名第1名的组员，升一级，在新的级别里重新分组；将其中每组排名第n名的组员，降一级，在新的级别里重新分组；每次排名正确的组员升一级，在新的级别里重新分组；每次排名错误的组员降一级，在新的级别里重新分组；对以上述逻辑重复循环分组，从第一级开始逐渐上升到自己的实际能力层次组上下摆动，在这个层次组中不断的重新分组测试，其能过滤掉人的主观意思部分，稳定在一个层次组，不升也不降，或者升一格又降一格，等于带通滤波，属于这个层次组就留下来；再以每次分组次数为横坐标，以层次级别为纵坐标的点，连接各点成一条曲线，得到的是表示参加测试个人的专业能力系数，其中分组次数越多，所得到的专业能力系数越精确。

实施例3

如图9和图10所示，本实施例提供了一种专业能力远程测试方法，该方法可由一设备、应用程序、或者软件等执行主体来执行，包括步骤S101-S102：

步骤S101、获取在本个测试周期内输入的测试结果，测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别。

步骤S102、根据测试结果和预设级别评定算法，对至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。

上述方法，每个成员是对同组中其他成员进行专业能力测试的测试者，同时也是被同组中其他成员测试的被测试者。预先设定测试周期，按照测试周期循环多次多轮地对每个成员进行专业能力测试。

其中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分可以是：专业能力在同组中的名次、或者用于表明专业能力强弱的分数。例如下表1所示，示出了一组中的六名成员分别被其他成员所评价的名次；其中，本人不对自己进行专业能力的评价。

表1

在每个测试周期中，每个成员都对同组中其他成员进行专业能力测试、并将对每个被测试者的专业能力评分输入到方法执行主体，形成本个测试周期内输入的测试结果，继而利用评定办法，得到所有成员在本个测试周期的专业能力级别。以上述逻辑重复循环测试，每个成员都会从专业能力最低的级别开始逐渐升级，不断重新测试，级别不断调整变化，从中过滤掉了人的主观意识评价部分，使得对每个成员专业能力级别的评定具有科学性、准确性，实现了智能、科学的评定。

每个成员对同组中其他成员的专业能力评分通过如下方式产生：每一成员至少要拿出一个专业上的实际问题，由本组成员一起讨论。每一成员都根据其他成员能否看到专业问题，对专业问题认识的思路和解决问题的方法，及对专业问题的理解以及对专业问题解释的深浅程度和能力的优劣，进行成员之间相互比较后评分，各个成员都是平等的，互相学习、探讨、研究、辩论、提高，不是考者与被考者的关系。

在一个实施例中，为了保证每个成员在每个测试周期中，能被不同的测试者所测试，消除测试者的主观意识评价部分，提高对每个成员专业能力级别评定的准确度，上述方法在获得所有成员在本个测试周期的专业能力级别之后，还可：按照每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别，对所有成员进行重新分组，重新分组后，每组中每个成员均属于同一专业能力级别。继而，再继续按照前述步骤S101-S102来进行新一轮的专业能力测试。

在一个实施例中，当按照测试周期循环多次地对每个成员进行专业能力测试后，如果成员在连续数个测试周期的专业能力级别保持稳定，例如不变或者变化很小，则可最终确定出该成员的最终专业能力级别，此时，上述方法还可包括：

获取第一成员分别在连续N个测试周期的专业能力级别，第一成员为至少一个分组中的任一成员，也就是所有成员中的任一成员，N大于等于3；

在连续N个测试周期的专业能力级别中，判断后一个测试周期的专业能力级别与前一个测试周期的专业能力级别之间的级别差距；

当级别差距均在第一预设范围内、且所有的级别差距之和在第二预设范围内时，根据在连续N个测试周期的专业能力级别，确定出第一成员的专业能力级别的最终评定结果。

例如，第一预设范围为±1，单位为级，+1表示后一个测试周期的专业能力级别比前一个测试周期的专业能力级别高1级，-1表示后一个测试周期的专业能力级别比前一个测试周期的专业能力级别低1级；第二预设范围为±1，单位为级，表示连续N个测试周期的专业能力级别整体上稳定。

假设一个成员张三在连续五个测试周期A、B、C、D、E，该五个测试周期的发生时间依序从早到晚，E的发生时间最新，A的发生时间最早，的专业能力级别分别为10级、9级、10级、9级、9级，则可得出：E的专业能力级别与D的专业能力级别之间的级别差距为0；D的专业能力级别与C的专业能力级别之间的级别差距为-1；C的专业能力级别与B的专业能力级别之间的级别差距为1；B的专业能力级别与A的专业能力级别之间的级别差距为-1，均在第一预设范围内；所有级别差距之和为-1，也在第二预设范围内。而且，实际数据也显示，张三的专业能力级别稳定在9级、10级，因此，可最终确定张三的专业能力级别为9级或者10级。其中，根据在连续N个测试周期的专业能力级别，确定出第一成员的专业能力级别的最终评定结果，可实施为：计算在连续N个测试周期的专业能力级别中，出现次数最多的专业能力级别，将该专业能力级别确定为第一成员的最终专业能力。

在一个实施例中，为了直观形象地展示每个成员在所有测试周期的专业能力级别分布情况，便于查看级别分布，上述方法还可以包括如下步骤：获取第二成员在每个测试周期的专业能力级别，第二成员为至少一个分组中的任一成员，也就是所有成员中的任一成员；根据第二成员在每个测试周期的专业能力级别，生成第二成员在所有测试周期的专业能力级别的分布图；输出分布图。分布图可如图7所示，以每次分组次数为横坐标，以专业能力级别为纵坐标的点，连接各点成一条曲线，即表示本人的专业能力，分组次数越多，所表示的实际专业能力就越精确。

在一个实施例中，上述步骤S102可实施为如下过程来对成员进行晋级处理：

针对每个当前正在处理的当前组，执行以下步骤A1-A2：

A1、利用评分矩阵表示当前组中成员i对同组中其他成员的评分结果、以及同组中其他成员对成员i的评分结果，当前组中所有成员均属于专业能力级别m，当前组的成员数目为n个，评分矩阵如下：

其中，主对角线元素a_kk＝0，k＝1,2,…,n；α_i为评分矩阵的第i个行向量，表示成员i对同组中其他成员的评分结果向量；β_j为评分矩阵的第i个列向量，表示同组中其他成员对成员i的评分结果向量；

A2、按照第一公式分别计算评分矩阵中[β₁,β₂,…,β_n]的各列向量的元素和，第一公式如下：其中，当i＝j时，a_ji＝a_ii＝0；在中，确定出元素和的大小满足第一预设条件的对成员p的专业能力级别进行晋级处理；其中，当评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值；当评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值。

其中，对成员p的专业能力级别进行晋级处理，可以是升一级或者是升两级、三级，优选地，可以是升一级。元素和的大小满足第一预设条件，说明其所对应的成员p的专业能力在组中是最强的，因此可以进行晋级处理。

在一个实施例中，上述步骤S102可实施为如下过程来对成员进行降级处理：

针对每个当前正在处理的当前组，执行以下步骤B1或者B2：

B1、在中，确定出元素和的大小满足第二预设条件的对成员q的专业能力级别进行降级处理；其中，当评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，第二预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值；当评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，第二预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值。

其中，对成员q的专业能力级别进行降级处理，可以是降一级或者是降两级、三级，优选地，可以是降一级。元素和的大小满足第二预设条件，说明其所对应的成员q的专业能力在组中是最差的，因此可以进行降级处理。

B2、提取中行向量该行向量表示成员p(即前述步骤A2中被晋级的成员p)对其他成员的评分结果向量；确定出满足第三预设条件的a_ps，对成员s的专业能力级别进行降级处理；其中，当评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，第三预设条件为min{a_p1,a_p2,…,a_pn}；当评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，第三预设条件为max{a_p1,a_p2,…,a_pn}。

其中，对成员s的专业能力级别进行降级处理，可以是降一级或者是降两级、三级，优选地，可以是降一级。本方法考虑到被晋级的成员p的专业能力在组中是最高的，因此，其对组中其他成员的专业能力测试属于组中最专业的，根据成员p对组中其他成员的评分来决定哪个成员降级，是科学合理的，并且不需大量计算，处理快速。

在一个实施例中，上述步骤S102可实施为如下操作来对除晋级和降级成员之外的其他成员进行级别评定处理：

针对每个当前正在处理的当前组，执行以下操作：

将当前组中除被晋级的成员和被降级的成员之外的其他成员的专业能力级别保持不变。

在一个实施例中，本发明方法还可以与测谎仪连接，利用测谎仪对每个测试者进行测谎，将说谎的测试者输入的专利能力评分从测试结果中剔除，从而使得最终对每个被测试者的专业能力评定所依据的数据均为真实准确的，从而保证最终级别评定结果的准确性；同时，说谎的测试者，其在作为被测试者被测试时，他的表现也可能是不真实的，因此，同时还可将说谎的测试者自身的被测试后的评分从测试结果中剔除，也进一步保证最终级别评定结果的准确性。此时，上述方法，在执行步骤S101之前，还可以执行如下步骤C1-C2：

C1、在本个测试周期内，在每组中每个成员输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，利用测谎仪对每个成员进行测谎，获得每组中每个成员的测谎结果；

C2、根据测谎结果，判断每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员。

在执行步骤S101之后，即获取在本个测试周期内输入的测试结果之后，上述方法还可包括步骤C3：

C3、在测试结果中，将说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对说谎的成员的专业能力评分，从测试结果中剔除。

在一个实施例中，有时，可能会出现一组中的一个成员对同组中其他成员的评分不合乎常理(行家伸伸手就知有没有)，例如同组中有8个成员，其中，在本个测试周期中，成员2被评定为组中专业能力最强的，被晋级了；成员5被评定为组中专业能力最差的，被降级了；但是，在本个测试周期中，从成员4对成员2、成员5的评分结果来看，成员4认为成员2是组中专业能力第二差的、认为成员5是组中专业能力最强的，因此可见，成员4对成员2、成员5的评价是不合乎常理的，成员4可能不具备对同级别成员专业能力进行准确识别的能力，成员4的专业能力级别应当低于当前级别，因此，需要设计一种方法来识别出每组中的“不具备对同级别成员专业能力进行准确识别的能力”的成员，对其进行降级处理，从而保证评级结果的准确性。此时，在获得所有成员在本个测试周期的专业能力级别之后，上述方法还可包括:

按照预设的识别能力评定算法，对每组中每个成员是否为专业高手进行判断，识别能力评定算法具体为：

设定对被晋级的成员的评分值的误差上限为Δa_first＝x₁，设定对被降级的成员的评分值的误差上限为Δa_last＝x₂；

确定当前组中成员i对同组中被晋级的成员p的评分值误差 且i≠p；以及确定当前组中成员i对同组中被降级的成员q的评分值误差且i≠q；a_p为被晋级的成员p在本个测试周期被评测的平均评分值；a_q为被降级的成员q在本个测试周期被评测的平均评分值；如果当前组中成员f对应的和/或时，判定成员f不具备对同级别成员专业能力进行准确识别的能力，f包含于1,2,…n中；

将成员f的专业能力级别进行降级处理。具体可以是降一级或多级，优选为降低一级。

上面结合附图对本发明优选的具体实施方式和实施例作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式和实施例，在本领域技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明构思的前提下做出各种变化。

Claims (10)

1.一种专业能力远程测试系统，包括与测试管理中心连接的互联网及服务器、N个个人电脑、N个手握式测谎仪、中心计算机与互联网及服务器连接，实现信息传输及数据的处理，其特征在于，所述测试管理中心包括：

中心计算机、测试管理软件和数据库，所述测试管理软件，是中心计算机完成中心工作使用的执行程序；

所述数据库与中心计算机连接，用于存储专业能力测试的历史数据；

所述互联网及服务器，用于将测试管理中心与N个个人电脑连接，实现信息传输；

所述个人电脑，包括测试查询程序，每个个人电脑与手握式测谎仪连接，实现电脑与手握式测谎仪之间信号传输；

所述个人电脑，用于获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，由手握式测谎仪确定生成报告发送给测试管理中心处理；

所述测试查询程序，是指令手握式测谎仪工作，及与测试管理中心通讯的程序；

所述手握式测谎仪与电脑操作人的手心接触，实现通过手握式测谎仪中的传感器，对个人电脑的操作人手心的温度、汗液、心、脑电波的电信号采集与分析，判断个人电脑操作人的虚假意思，通过输出真实值或者虚假值，用来剔除谎言；

所述手握式测谎仪包括鼠标、USB接口及连接线、皮肤阻值传感器、人体红外传感器、手握式测谎仪电路；其中，手握式测谎仪电路置于鼠标内部，由USB接口及连接线与所述电脑连接；皮肤阻值传感器设有N对电极，每对电极的间距相等，凸出于鼠标外壳；人体红外传感器凹陷于鼠标外壳；所述鼠标具有电脑鼠标的功能，其凸出于鼠标外壳的皮肤阻值传感器与被测人的手掌紧密接触，其凹陷于鼠标外壳的人体红外传感器，与被测人的手掌保持有一定的距离；所述USB接口及连接线在于：同时作为鼠标与所述电脑之间的USB接口及连接线；所述皮肤阻值传感器在于，采集因被测人的皮肤湿度变化引起的电信号波形；所述人体红外传感器在于，采集因被测人的神经紧张程度变化引起的人体红外线信号波形；其中所述手握式测谎仪电路在于，比较电信号波形与人体红外线信号波形的变化是否与预设标准一致，如果一致，则输出真值1，表明被测人未说谎；如果不一致，则输出假值0，表明被测人说谎；

所述手握式测谎仪，用于在本个测试周期内，在所述每组中每个成员向所述个人电脑输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，对每个成员进行测谎，获得所述每组中每个成员的测谎结果；根据所述测谎结果，判断所述每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员。

2.一种专业能力远程测试系统，包括与测试管理中心连接的互联网及服务器(10)、N个电脑(7)、N个手握式测谎仪(12)，中心计算机与互联网及服务器(10)连接，实现信息传输及数据的处理，其特征在于，所述测试管理中心包括：

中心计算机、安装有测试软件的基板和中心存储器，所述安装有测试软件的基板与中心计算机完成中心工作使用的执行程序；

所述中心存储器，中心存储器与中心计算机连接，存储专业能力测试的历史数据；

所述互联网及服务器(10)，将测试管理中心与N个电脑(7)连接，实现信息传输，

所述电脑(7)，包括测试查询设备，每个电脑(7)与手握式测谎仪(12)连接，实现电脑(7)与手握式测谎仪(12)之间信号传输；

所述测试查询设备，指令手握式测谎仪(12)工作及与测试管理中心通讯的程序；

所述手握式测谎仪(12)与电脑操作人的手心接触，实现通过手握式测谎仪中的传感器，对电脑(7)的操作人手心的温度、汗液、心、脑电波的电信号采集与分析，自动判断个人电脑操作人的虚假意思，通过输出真实值或者虚假值，用来剔除不确定因素。

3.根据权利要求1或2所述专业能力远程测试系统，其特征在于，包括：

手握式测谎仪和与所述手握式测谎仪连接的电脑；

所述电脑，用于获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

所述手握式测谎仪，用于在本个测试周期内，在所述每组中每个成员向所述电脑输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，对每个成员进行测谎，获得所述每组中每个成员的测谎结果；

根据所述测谎结果，判断所述每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员；

所述电脑，还用于在获取在本个测试周期内输入的测试结果之后，在所述测试结果中，将所述说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对所述说谎的成员的专业能力评分，从所述测试结果中剔除，获得剔除处理后的测试结果；根据所述剔除处理后的测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。

4.根据权利要求3所述专业能力远程测试系统，其特征在于，所述手握式测谎仪包括鼠标、USB接口及连接线、皮肤阻值传感器、人体红外传感器、手握式测谎仪电路；

其中，手握式测谎仪电路置于鼠标内部，由USB接口及连接线与所述电脑连接；

皮肤阻值传感器设有N对电极，每对电极的间距相等，凸出于鼠标外壳；

人体红外传感器凹陷于鼠标外壳；

所述鼠标具有电脑鼠标的功能，其凸出于鼠标外壳的皮肤阻值传感器与被测人的手掌紧密接触，其凹陷于鼠标外壳的人体红外传感器，与被测人的手掌保持有一定的距离；

所述USB接口及连接线在于，同时作为鼠标与所述电脑之间的USB接口及连接线；

所述皮肤阻值传感器在于，采集因被测人的皮肤湿度变化引起的电信号波形；

所述人体红外传感器在于，采集因被测人的神经紧张程度变化引起的人体红外线信号波形；

所述手握式测谎仪电路在于，比较电信号波形与人体红外线信号波形的变化是否与预设标准一致，如果一致，则输出真值1，表明被测人未说谎；如果不一致，则输出假值0，表明被测人说谎。

5.使用根据权利要求3至4任一所述专业能力远程测试系统的专业能力远程测试方法，其特征在于，所述电脑，还用于：

获取第一成员分别在连续N个测试周期的专业能力级别，所述第一成员为所述至少一个分组中的任一成员；

在所述连续N个测试周期的专业能力级别中，判断后一个测试周期的专业能力级别与前一个测试周期的专业能力级别之间的级别差距；

当所述级别差距均在第一预设范围内、且所有的级别差距之和在第二预设范围内时，根据所述在连续N个测试周期的专业能力级别，确定出所述第一成员的专业能力级别的最终评定结果。

6.根据权利要求5所述专业能力远程测试方法，其特征在于，所述针对每个当前正在处理的当前组，执行以下流程：

利用评分矩阵表示当前组中成员i对同组中其他成员的评分结果、以及同组中其他成员对成员i的评分结果，所述当前组中所有成员均属于专业能力级别m，所述当前组的成员数目为n个，所述评分矩阵如下：

其中，主对角线元素a_kk＝0，k＝1,2,…,n；α_i为评分矩阵的第i个行向量，表示成员i对同组中其他成员的评分结果向量；β_j为评分矩阵的第i个列向量，表示同组中其他成员对成员i的评分结果向量；

按照第一公式分别计算所述评分矩阵中[β₁,β₂,…,β_n]的各列向量的元素

和，所述第一公式如下：其中，当i＝j时，a_ji＝a_ii＝0；在中，确定出元素和的大小满足第一预设条件的对成员p的专业能力级别进行晋级处理；其中，当所述评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值；当所述评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值。

7.根据权利要求6所述专业能力远程测试方法，其特征在于，所述在所述中，确定出元素和的大小满足第二预设条件的对成员q的专业能力级别进行降级处理；其中，当所述评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，所述第二预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值；当所述评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，所述第二预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值；

或者

提取所述中行向量该行向量表示所述成员p对其他成员的评分结果向量；确定出满足第三预设条件的a_ps，对成员s的专业能力级别进行降级处理；其中，当评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，第三预设条件为min{a_p1,a_p2,…,a_pn}；当评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，第三预设条件为max{a_p1,a_p2,…,a_pn}；

所述获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别之后，按照预设的识别能力评定算法，对每组中每个成员是否为专业高手进行判断，所述识别能力评定算法包括：设定对所述被晋级的成员的评分值的误差上限为Δa_first＝x₁，设定对所述被降级的成员的评分值的误差上限为Δa_last＝x₂；

确定当前组中成员i对同组中被晋级的成员p的评分值误差 且i≠p；以及确定当前组中成员i对同组中被降级的成员q的评分值误差且i≠q；所述a_p为被晋级的成员p在本个测试周期被评测的平均评分值；所述a_q为被降级的成员q在本个测试周期被评测的平均评分值；如果当前组中成员f对应的和/或时，判定成员f不具备对同级别成员专业能力进行准确识别的能力，f包含于1,2,…n中；

将成员f的专业能力级别进行降级处理；

所述电脑，还用于所述获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别之后，还包括：

按照每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别，对所有成员进行重新分组，重新分组后，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

所述方法中，还包括获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别；

其中，所述获取在本个测试周期内输入的测试结果之前，所述方法还包括：

在本个测试周期内，在所述每组中每个成员输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时，利用测谎仪对每个成员进行测谎，获得所述每组中每个成员的测谎结果；根据所述测谎结果，判断所述每组中每个成员是否在说谎，确定出说谎的成员；

所述获取在本个测试周期内输入的测试结果之后，所述方法还包括：

在所述测试结果中，将所述说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对所述说谎的成员的专业能力评分，从所述测试结果中剔除；

所述根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别，包括：

针对每个当前正在处理的当前组，执行以下流程：

利用评分矩阵表示当前组中成员i对同组中其他成员的评分结果、以及同组中其他成员对成员i的评分结果，所述当前组中所有成员均属于专业能力级别m，所述当前组的成员数目为n个，所述评分矩阵如下：

其中，主对角线元素a_kk＝0，k＝1,2,…,n；α_i为评分矩阵的第i个行向量，表示成员i对同组中其他成员的评分结果向量；β_j为评分矩阵的第i个列向量，表示同组中其他成员对成员i的评分结果向量；

按照第一公式分别计算所述评分矩阵中[β₁,β₂,…,β_n]的各列向量的元素和，所述第一公式如下：其中，当i＝j时，a_ji＝a_ii＝0；在中，确定出元素和的大小满足第一预设条件的对成员p的专业能力级别进行晋级处理；其中，当所述评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值；当所述评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值。

8.一种专业能力的智能测试方法，其特征在于，包括：

获取在本个测试周期内输入的测试结果，所述测试结果包括至少一个分组中，每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分，其中，每组中每个成员均属于同一专业能力级别；

根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别；

所述方法，还包括：

获取第一成员分别在连续N个测试周期的专业能力级别，所述第一成员为所述至少一个分组中的任一成员；

在所述连续N个测试周期的专业能力级别中，判断后一个测试周期的专业能力级别与前一个测试周期的专业能力级别之间的级别差距；

当所述级别差距均在第一预设范围内、且所有的级别差距之和在第二预设范围内时，根据所述在连续N个测试周期的专业能力级别，确定出所述第一成员的专业能力级别的最终评定结果。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

获取第二成员在每个测试周期的专业能力级别，所述第二成员为所述至少一个分组中的任一成员；

根据所述第二成员在每个测试周期的专业能力级别，生成所述第二成员在所有测试周期的专业能力级别的分布图；

输出所述分布图。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试结果和预设级别评定算法，对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定，获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别，包括：

针对每个当前正在处理的当前组，执行以下流程：

利用评分矩阵表示当前组中成员i对同组中其他成员的评分结果、以及同组中其他成员对成员i的评分结果，所述当前组中所有成员均属于专业能力级别m，所述当前组的成员数目为n个，所述评分矩阵如下：

其中，主对角线元素a_kk＝0，k＝1,2,…,n；α_i为评分矩阵的第i个行向量，表示成员i对同组中其他成员的评分结果向量；β_j为评分矩阵的第i个列向量，表示同组中其他成员对成员i的评分结果向量；

按照第一公式分别计算所述评分矩阵中[β₁,β₂,…,β_n]的各列向量的元素和，所述第一公式如下：其中，当i＝j时，a_ji＝a_ii＝0；在中，确定出元素和的大小满足第一预设条件的对成员p的专业能力级别进行晋级处理；其中，当所述评分结果为评分值越大表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最大值；当所述评分结果为评分值越小表示专业能力越强时，所述第一预设条件为元素和的大小为所有列向量中的最小值。