CN1069631A - 按猪对有效氨基酸需要量配制饲料的方法 - Google Patents
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Abstract
按猪对有效氨基酸需要量配制饲料的方法属于
猪饲料配制,生产技术范畴。目前,猪饲料的配制不
是按其对有效氨基酸需要量而是以饲料中各种氨基
酸的绝对含量为标准,至使某些种氨基酸不足,而有
些又过剩,影响了饲养效果和造成资源的浪费。本发
明以猪作为研究对象,运用“回-直”吻合技术,测定
饲料中各种氨基酸的回肠末端的消化率,据此确定各
种氨基酸的有效量。使用该标准配制的饲料喂猪,其
增重量高,日采食量低,料肉比率低和产出投入率
高。本法是一种优化的猪饲料的配制方法。
Description
按猪对有效氨基酸需要量配制饲料的方法属于动物饲料配制、生产技术范畴。
目前,国内外的猪饲料的配方、生产的基本方法是:根据实际资源的可能,选择若干种原料,查明其相应的营养成份(即饲养标准)和饲养动物对象对营养物质的需求量,经统计分析后,求出各种原料比例,使其满足所饲养动物对各种营养物质的需求量,然后按比例配制动物的饲料。这种饲料配方的原理是以饲料中的氨基酸的绝对含量为基础,而对饲料中各种氨基酸的生物有效利用率尚未掌握。以体重20~50公斤的猪为例,美国国家研究委员会(National Resources Committee NRC.1988.Nutrient Requirements of Swine.National Academy Press,Washington,DL.9th revised.end.)在1987年公布的生长肥猪饲料标准是:平均日增重700克,需要可消化能为14.23焦耳/公斤,其中粗蛋白和各种氨基酸的需要量是:粗蛋白质15%,苏氨酸0.48%,异亮氨酸0.46%,赖氨酸0.75%,蛋氨酸+胱氨酸0.41%,还含有一定量的其他氨基酸、钙、磷微量元素。由此可见无论是美国标准还是我国的标准,都只是考虑动物饲料中蛋白质、氨基酸的绝对含量,而忽略了动物对饲料中各种氨基酸的消化率,在配制饲料中各种氨基酸的含量虽然达到了饲养标准中总需求的绝对含量,但实际上有些种氨基酸含量过剩,而有些种氨基酸的含量却又不足。这种饲料配方法的准确性较差,有很大的盲目性。只有充分考虑各种饲料中氨基酸在动物体内的可利用性(通称为生物有效性),才能避免上述缺点,最近澳大
利亚科工组织(CSIRO,SUA.1987.Feeding Standards for Australian Livestock.Pigs.Editoriol and Pablishing Unit;CSIRO.East Melbourne.1987)和美国学者Martinez只是讨论过乳猪和断奶仔猪的可消化赖氨酸需要量的问题(Martinez,1990,J.Anim.Sci,68:2748-2755)但未提出定量的计算方法。况且,对其他(精氨酸、组氨酸等)十种氨基酸的需求量亦未进行讨论。
鉴此,发明人认为迄今为止,按生物有效性来配制含有合理比例的多种氨基酸动物饲料问题尚未解决。
本发明的目的在于:根据生物的有效性,寻求一种较合理的动物饲料的配制方法。该法使饲料中包含赖氨酸在内的九种必需的氨基酸含量得到最大限度的利用,消除目前饲料中营养过剩或者营养不足的现象。实验证明与传统方法相比,其经济效益可提高25%。
按猪对有效氨基酸需要量配制饲料的方法的原理和程序如下:
1.测定各种饲料中有效氨基酸含量。本法的试验与理论基础是以猪作为试验对象,采用“回-直肠”吻合技术测定回肠末端消化率。据悉目前仅只有德国在进行这一项目的研究工作,且尚未公开。这种方法测定精度远高于传统的粪分析法和“T”型瘘管法[《猪大肠内含氮物质的消化与吸收》 ( Digestion and absorption of nitrogenous compounds in the large intestine of pigs),Zebrowska,Rocz.Nauk.Roln.B,1973年95:65-90;《T型瘘管与桥式瘘管技术的比较实验》印遇龙,《中国农业科学,》1989年22:81-85;《采用桥式瘘管法研究猪饲料中氨基酸利用率》印遇龙,《畜牧兽医学报》1989年20:172]。桥式瘘管法虽然是目前最精确的测定方法,但
由于手术复杂,技术难度大,成本高,推广应用困难。“回-直肠”法是发明人和德国学者Souffrant,Wunsch合作研究的结果(《用回-直肠吻合手术研究饲料中营养物质的有效性》,印遇龙等,《国际动物饲料科学学报》1991年,正在印刷中。《动物营养通讯》1991年第一期中国动物营养研究会出版),通过该项技术可测定饲料中各种氨基酸的回肠末端的消化率ID%。它与饲料中相应的各种氨基酸的绝对含量AA之积就是饲料中有效氨基酸量AAA,即
AAA=AA·ID%
发明人运用上述方法测出了我国的六十多种饲料中氨基酸含量和猪回肠末端利用率数据,同时建立了动物粪氮消化率与回肠末端氨基酸消化率的回归方程。现将几种饲料的有效氨基酸量列入表1中。
2.根据饲养试验和消化代谢试验的结果数据给予统计、加权处理后,综合确定不生长期动物的有效氨基酸AAA的需要量列入表2中:
表2
AAA值 种类时期 | 苏氨酸 | 蛋氨酸 | 异亮氨酸 | 亮氨酸 | 赖氨酸 |
生长期(20-60公斤)肥育期(60-90公斤) | m11n11 | m12n12 | m13n13 | m14n14 | m15n15 |
3.动物饲料的配方参数。根据上述原理,可按照猪的回肠末端对各种氨基酸的消化率配制具有各种相应比例范围的各种氨基酸有效含量的猪饲料,其中一种动物饲料的具体配方参数,如表3所示。表中的数据是按线性规划法运用计算机求得的。如无计算机可借用,则可采用通常的方块法求得。将配好的饲料在常温下用搅拌机搅拌均匀。原料含水量不超过30%。
对予体重为20~100公斤的猪,按照美国NRC现行的饲养标准(NRC,1988.National Academy Press.,Washington,DC.9th revised.end).其日粮中要求含有0.60~0.75%的赖氨酸。而本技术方案证明,有效赖氨酸需要量是0.6%~0.48%。如果某种类型的猪对某种配方(按照NRC配制的玉米-鱼粉-豆饼型配方)日粮的赖氨酸消化率超过80%,则赖氨酸就有剩余,如果对赖氨酸消化率低于80%的日粮(按照NRC标准配制的玉米-棉饼-菜饼类型日粮)则不能满足需要。试验证明:国外和我国部分厂家生产的鱼粉、豆饼、玉米型日粮(包括浓缩料)往往出现氨基酸过剩的现象,而我国大部分厂家生产的菜饼、棉饼、玉米(或谷)型日粮(包括浓缩料)中所含的氨基酸不足,或严重的不足。
发明人曾对两组试验猪,一组为对照组,一组为实验组,每组各取处于生长期的、体重为20~60公斤的猪十头。对照组以具有国际先进水平的泰国正大康地生产的800浓缩料为其饲料。实验组则喂养本发明配制的饲料。这两种实验饲料的配方见表4。
根据上表的配方,对两组猪进行了48天的饲养试验,其结果数据列入表5中。
从表5的实验结果可知:
(1)实验组的猪的增重量高于对照组
(2)实验组的猪的日增重量高于对照组
(3)实验组的猪的采食量低于对照组
(4)实验组的猪的料肉比低于对照组
(5)实验组的猪每公斤毛重投入的成本低于对照组。
显然,采用本发明配制的饲料喂养猪的产出-投入率要高于以具有国际先进水平的泰国正大康地生产的800浓缩料为饲料喂养的产出-投入率。本发明是一种优化的猪饲料的配制方法,发明人认为:以有效利用氨基酸的观念取代传统的粗蛋白质营养的观念,将使畜牧营养学提高到一个新的高度,是一个很有学术价值和广泛应用前景的科技成果。
最后需要说明的是,为了阐明本技术方案的思路,表1和表2所给出的只是饲料成份中各种氨基酸的绝对含量和相应的需求量的代码。而未给出具体数值。
表1
注:AA:氨基酸的绝对含量
AAA:有效氨基酸需求量
表3
其中预混粉包括食盐、微量元素、微生素添加剂、抗生素等。
表4
注:1.预混合料中含有食盐、骨粉、多种微量元素,维生素和氨基酸其中微量元素和维生素按照美国NRC推荐的标准添加。
2.饲料价格按照湖南省现行市场价计算。
3.该配方按照正大800产品使用说明配制和饲喂。
表5
Claims (2)
1、一种猪饲料的配制方法,其特征在于按猪的回肠末端对各种氨基酸的消化率配制具有相应比例范围的各种氨基酸有效含量的猪饲料的配制方法。
2、根据权利要求1所述的饲料配制方法,其特征是该饲料按以下原料及其比例范围组成:鱼粉<5%;菜饼<20%;棉饼<20%;豆饼<20%;玉米<75%;统糠<15%;予混合料<3%;贝壳粉<2%;花粉<0.6%。
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CN91105976A CN1069631A (zh) | 1991-08-24 | 1991-08-24 | 按猪对有效氨基酸需要量配制饲料的方法 |
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CN1069631A true CN1069631A (zh) | 1993-03-10 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107679269A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-02-09 | 广东省农业科学院动物科学研究所 | 一种杜长大三元杂仔猪代谢能需要量的计算方法 |
CN113923982A (zh) * | 2019-05-29 | 2022-01-11 | 纽崔克Ip资产有限公司 | 配制动物饲料组合物的系统和方法 |
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1991
- 1991-08-24 CN CN91105976A patent/CN1069631A/zh active Pending
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