CN106960277A - 一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,包括以下步骤:生成场所信息数据;接收某个场所的借用申请;依据借用申请进行冲突分析;根据冲突分析结果审批接收到的借用申请;对被拒绝的借用申请根据相似度进行合理推荐。本发明能够实现场所信息的共享及优化管理。
Description
技术领域
本发明涉及场所管理技术领域,特别是涉及一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法。
背景技术
在现实社会场景中,如场所租借、海报位管理及会议室借用等,都涉及场所信息管理和场所分配等工作。然而,由于资源信息不透明,往往导致资源分配和使用效率低。管理和申请共享资源需要消耗大量的人力和时间成本。因此,快速地掌握并公布准确的场所信息对资源管理显得尤为重要。
到目前为止,社会生活中的大部分场所信息普遍是线下管理,只有亲自到达指定场所才能获得相关的场所信息。这些场所存在多位置、多资源的特点,即场所位于不同的位置,同一位置存在多个可用资源。对于这种存在多场所、多位置、多资源的场景,资源的共享管理有两个关键性问题亟待解决:首先,当用户的需求发生冲突时如何有效地分配共享资源。其次,当用户需求未得到满足时,如何最大程度满足用户需求。如果上述两个问题能够得到解决,就能够更快速、更有效地满足用户需求,大大提高用户的生产、生活效率。而从文献检索结果看,场所的信息共享方面的冲突检测及推荐技术还未见报道。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,能够实现场所信息的共享及优化管理。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,包括以下步骤:
(1)生成场所信息数据;
(2)接收某个场所的借用申请;
(3)依据借用申请进行冲突分析;
(4)根据冲突分析结果审批接收到的借用申请;
(5)对被拒绝的借用申请根据相似度进行合理推荐。
所述步骤(1)中生成的场所信息数据包括有规律可循的场所信息数据以及通过众包获得无固定规律、不能直接获得的场所信息数据。
所述有规律可循的场所信息数据的生成方法如下:对场所进行编号;为场所活动划分时间段并编号;将每个场所编号与时间段编号进行笛卡尔乘积运算。
所述无固定规律、不能直接获得的场所信息数据的生成方法如下:由某一位用户提交他们已知的场所数据信息;由后续用户对这条场所数据信息进行可信度评定;如果认为可信的用户多于认为不可信的用户,则评定这条信息为可信信息;否则,评定这条信息为不可信信息。
所述步骤(3)具体包括以下子步骤:
(31)遍历的申请数据获得发生申请冲突的分组;
(32)根据申请表内各项信息进行优先级计算;
(33)取权重值最大的作为建议批准项;其他作为建议拒绝项。
所述步骤(32)包括:根据申请表中各项内容获取各项内容的权重值;将各项内容的权重值累加得到总权重;总权重越高则优先级越高。
所述步骤(5)具体包括以下子步骤:获取被拒绝的某申请表项信息,并为该表项信息设置相应参数值;遍历可用的场所信息数据,同时设置相应参数值;依次计算可用场所与目标场所的欧式距离,欧式距离越小,相似度越高;将结果按照欧式距离升序排列,得到相似度依次下降的场所排序;取若干个相似度较高的作为相似推荐项。
有益效果
由于采用了上述的技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下的优点和积极效果:本发明利用众包技术进行全面采集场所信息,以自动化信息管理为目标,能够对场所冲突进行检测并给予相似场所推荐。本发明实现了场所信息全部流程的自动化管理,具有管理快速高效,查询方便,贴合需求等优点。该发明对于存在多场所、多位置、多资源的各类场景中的资源共享管理具有普遍适用性。可在校园场所信息租借、大型会展摊位租借、会议场所管理等领域推广和应用,具有较强的社会及商业价值。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例,进一步阐述本发明。应理解,这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本发明的实施方式涉及一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,包括以下步骤:A生成场所信息数据;B接收某个场所的借用申请;C依据借用申请进行冲突分析;D根据冲突分析结果审批接收到的借用申请;E对被拒绝的借用申请根据相似度进行合理推荐。
其中,步骤A具体包括,由系统自动生成有规律可循的场所信息数据以及通过众包获得无固定规律、不能直接获得的场所信息数据两部分。无固定规律、不能直接获得的场所信息数据可以通过对用户的鼓励,众包模式把传统上由系统管理员承担的补全场所信息工作转交给用户来发布。
①由系统自动生成有规律可循的场所信息数据具体步骤为:
A1.给场所编号。
A2.为场所活动划分时间段并编号。
A3.将每个场所编号与时间段编号进行笛卡尔乘积运算。
笛卡尔乘积运算公式为:A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}。
在系统中作用的效果为:
A×B:
②通过众包获得无固定规律、不能直接获得的场所信息数据具体步骤为:
A1.由某一位用户提交他们已知的场所数据信息,并给予积分奖励。
A2.由后续用户对这条信息进行可信度评定。
A3.如果认为可信的用户多于认为不可信的用户,则评定这条信息为可信信息;否则,评定这条信息为不可信信息。
其中,步骤C具体包括:
C1.遍历系统中的申请数据获得发生申请冲突的分组。
C2.根据申请表内各项信息进行优先级计算。
C3.取权重值最大的作为建议批准项;其他作为建议拒绝项。
其中,所述步骤C2具体包括:
C21.根据申请表中各项内容获取权重值。其权重值为可根据在该场所举办的活动参与人数(50\100\500\1000\…)、活动主办方级别(政府\单位\个人\…)、活动的性质(公益\商业\艺术\…)等多个表项来设置相应的权重值。
C22.权重值累加得到总权重。
C23.总权重越高则优先级越高。
其中,步骤E具体包括:
E1.获取被拒绝的某申请表项信息,并为该表项信息设置相应参数值。
将该目标表项设置为Y,则对应的场所信息属性值为Y1、Y2、Y3、Y4……。根据Y场所的特定信息按照一定的规则为Y1、Y2、Y3、Y4……进行赋值。举例如下:
现在,假设目标场所为y,且只有三个属性,分别对应y1、y2、y3。
属性y1可取的值为:a、b、c,此时根据实际情况取y1=a;
属性y2可取的值为:d、e、f,此时根据实际情况取y2=e;
属性y3可取的值为:g、h,此时根据实际情况取y3=h。
E2.遍历系统中可用的场所信息,同时设置相应参数值。
遍历系统时,设某个可用场所为X,则对应的场所信息属性值为X1、X2、X3……。因为X和Y为同类别的场所,故具有相同的属性,但是属性值可能不同。即X1与Y1为相对应的同一属性的不同值,X2与Y2、X3与Y3、X4与Y4……同理。
承接上例:
设存在一个与y同类别的可用的场所为x,分别对应属性为x1、x2、x3。
属性x1可取的值为:a、b、c,此时根据实际情况应取x1=b;
属性y2可取的值为:d、e、f,此时根据实际情况应取x2=d;
属性y3可取的值为:g、h,此时根据实际情况应取x3=h;
E3.依次计算可用场所与目标场所的欧式距离。欧式距离公式如下:
承接上例:
则此时计算出的d为:
由此公式可知当x场所的属性值“x1、x2、x3……”与y场所的属性值“y1、y2、y3……”越接近d的值越小,当x与y完全一致时,d为0。所以,欧式距离越小,认为相似度越高。
E4.将E3中结果按照欧式距离升序排列(即越靠前则越相似),得到相似度依次下降的场所排序。
E5.取E4中若干个相似度较高的作为相似推荐项。
下面通过一个具体的实施例来进一步说明本发明,其具体流程如图1所示。
步骤1.启动数据库,按照既定规则生成有固定规律的相关场所数据。本例中场所借用功能提前30天开放。每天根据当前日期计算出30天后的日期。按照规则向数据库中插入数据。
步骤2.采用众包技术,完善由于种种原因不易获得的或无规律的场所信息。众包技术的原理如下:由各个用户将他们各自已知的场所信息上传到系统中,系统对积极参与的用户采用积分制度进行奖励。
步骤3.有资源申请需求的用户提交包含相关信息的申请表。将申请表信息插入数据库。
步骤4.由系统自动进行冲突检测并给出最优推荐。系统遍历数据库中的申请表,检测是否发生冲突。如果无冲突,则建议批准该申请。如果产生冲突,则对发生冲突的每个申请表项计算其权重值。例如,本例中“校级”权重高于“院级”。最终,将推荐批准权重值最高的申请,推荐拒绝其他申请。
步骤5.由管理员根据推荐以及实际情况进行审批。或者,根据管理员设置,系统可以自动根据步骤4的推荐结果批准和拒绝申请。
步骤6.对于被拒绝的申请表项,系统推荐其他可用场所。系统遍历数据库中的可用场所信息,并根据用户的申请计算相似度。相似度采用欧氏距离来计算。最终向用户推荐相似度较高的可用场所。
不难发现,本发明利用众包技术进行全面采集场所信息,以自动化信息管理为目标,能够对场所冲突进行检测并给予相似场所推荐。本发明实现了场所信息全部流程的自动化管理,具有管理快速高效,查询方便,贴合需求等优点。该发明对于存在多场所、多位置、多资源的各类场景中的资源共享管理具有普遍适用性。可在校园场所信息租借、大型会展摊位租借、会议场所管理等领域推广和应用,具有较强的社会及商业价值。
Claims (7)
1.基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)生成场所信息数据;
(2)接收某个场所的借用申请;
(3)依据借用申请进行冲突分析;
(4)根据冲突分析结果审批接收到的借用申请;
(5)对被拒绝的借用申请根据相似度进行合理推荐。
2.根据权利要求1所述的基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,所述步骤(1)中生成的场所信息数据包括有规律可循的场所信息数据以及通过众包获得无固定规律、不能直接获得的场所信息数据。
3.根据权利要求2所述的基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,所述有规律可循的场所信息数据的生成方法如下:对场所进行编号;为场所活动划分时间段并编号;将每个场所编号与时间段编号进行笛卡尔乘积运算。
4.根据权利要求2所述的基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,所述无固定规律、不能直接获得的场所信息数据的生成方法如下:由某一位用户提交他们已知的场所数据信息;由后续用户对这条场所数据信息进行可信度评定;如果认为可信的用户多于认为不可信的用户,则评定这条信息为可信信息;否则,评定这条信息为不可信信息。
5.根据权利要求1所述的基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,所述步骤(3)具体包括以下子步骤:
(31)遍历的申请数据获得发生申请冲突的分组;
(32)根据申请表内各项信息进行优先级计算;
(33)取权重值最大的作为建议批准项;其他作为建议拒绝项。
6.根据权利要求5所述的基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,所述步骤(32)包括:根据申请表中各项内容获取各项内容的权重值;将各项内容的权重值累加得到总权重;总权重越高则优先级越高。
7.根据权利要求1所述的基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法,其特征在于,所述步骤(5)具体包括以下子步骤:获取被拒绝的某申请表项信息,并为该表项信息设置相应参数值;遍历可用的场所信息数据,同时设置相应参数值;依次计算可用场所与目标场所的欧式距离,欧式距离越小,相似度越高;将结果按照欧式距离升序排列,得到相似度依次下降的场所排序;取若干个相似度较高的作为相似推荐项。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1763775A (zh) * | 1995-11-13 | 2006-04-26 | 富士通株式会社 | 宴会厅预订管理系统 |
CN103886447A (zh) * | 2012-12-24 | 2014-06-25 | 北大方正集团有限公司 | 会议室预订方法和装置 |
CN104298785A (zh) * | 2014-11-12 | 2015-01-21 | 中南大学 | 一种众搜资源搜索方法 |
CN104679415A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-06-03 | 吴爱好 | 一种智能菜谱推荐播报设备及实现方法 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1763775A (zh) * | 1995-11-13 | 2006-04-26 | 富士通株式会社 | 宴会厅预订管理系统 |
CN103886447A (zh) * | 2012-12-24 | 2014-06-25 | 北大方正集团有限公司 | 会议室预订方法和装置 |
CN104298785A (zh) * | 2014-11-12 | 2015-01-21 | 中南大学 | 一种众搜资源搜索方法 |
CN104679415A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-06-03 | 吴爱好 | 一种智能菜谱推荐播报设备及实现方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109284843A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-29 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的办公场所管理方法、装置、介质及电子设备 |
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