CN106960201A - 一种光学指纹模组 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种光学指纹模组,包括:对光学指纹模组进行保护的盖板1,确定光学指纹模组所呈现的颜色的油墨层2,进行滤光的滤光层3及进行指纹采集的IC层4。所述盖板1、油墨层2、滤光层3及IC层4依次自上而下固定连接。本发明通过设置滤光层将光学指纹模组的IC层所需采集的波段以外的波长的光过滤掉,确保光学指纹模组的IC层采集指纹时不被其他波长的光干扰,从而提高指纹采集的精确度,以满足市场所需的高识别度、高安全度的产品要求。

Description

一种光学指纹模组
技术领域
本发明涉及指纹技术领域,特别是涉及一种光学指纹模组。
背景技术
随着科技的发展,智能手机等移动终端的应用非常广泛,而且消费者对移动终端的功能、外观等各方面的要求越来越高。目前,在移动终端上,对指纹功能的要求越来越普遍,同时对指纹功能的要求越来越高。
现有技术中,移动终端上的指纹模组大多是电容式的,在防假指纹的效果上并不理想,安全性差。此外,电容式指纹的穿透能力差,仅0.3mm左右。由于电容式指纹穿透能力差,故现有技术中需要在模组上开设盲孔或做其他处理,这就导致成本的增加。随着技术的发展,市场上逐渐出现了光学式指纹模组,光学指纹的穿透能力比电容式指纹的穿透能力强,光学式指纹的穿透能力高达0.7mm以上。但,目前市场上的光学指纹模组只会捕捉所有波长的光,包括不需要波长的光,不能过滤多余波长的光,造成指纹图像受到很大的干扰,影响成像效果,容易导致指纹识别不出来。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足之处,提供一种光学指纹模组,指纹识别精度高,抗干扰能力强。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种光学指纹模组,其特征在于,包括:
对光学指纹模组进行保护的盖板,
确定光学指纹模组所呈现的颜色的油墨层,
进行滤光的滤光层,及
进行指纹采集的IC层,
所述盖板、油墨层、滤光层及IC层依次自上而下固定连接。
作为其中一种优选实施方式,所述油墨层直接粘合在盖板的下表面。
作为其中一种优选实施方式,所述油墨层和滤光层通过光学胶水固定。
作为其中一种优选实施方式,所述滤光层和IC层通过光学胶水固定。
作为其中一种优选实施方式,所述滤光层过滤后的光的波长与IC层所需要采集的光的波长一致。
作为其中一种优选实施方式,所述IC层包括IC芯片。
作为其中一种优选实施方式,所述油墨层为丝印油墨层或喷涂油墨层。
作为其中一种优选实施方式,所述盖板包括TP屏、CG或指纹盖板。
作为其中一种优选实施方式,所述滤光层包括滤光膜。
本发明相对于现有技术的效果及优点:
本发明通过设置滤光层将光学指纹模组里的IC层所需采集的波长以外的其他波长的光过滤掉,确保光学指纹模组采集指纹时不被其他波长的光干扰,从而大大提高指纹采集的精确度、大大缩短指纹识别所需的时间,且产品安全度高。
附图说明
图1为本发明实施例中光学指纹模组的结构图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施方式。相反地,提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的,并不表示是唯一的实施方式。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如图1所示,所述光学指纹模组,包括:对光学指纹模组进行保护的盖板1,确定光学指纹模组所呈现的颜色的油墨层2,进行滤光的滤光层3及进行指纹采集的IC层4。所述盖板1、油墨层2、滤光层3及IC层4依次自上而下固定连接。
所述盖板1包括TP屏、CG(cover glass)或指纹盖板。在本实施例中,所述盖板1包括指纹盖板。
所述油墨层2直接粘合在盖板1的下表面。所述和滤光层3通过光学胶水固定,所述滤光层3和IC层4通过光学胶水固定。所述油墨层2为丝印油墨层或喷涂油墨层。所述滤光层3包括滤光膜。所述IC层4包括IC芯片。
其中一个实施方式为:应用该光学指纹模组的外观要求白色时,则所述光学指纹模组的IC层4吸收能透过白色油墨层2和透过虑光层3所有波段的光。所述滤光层3选择对应的滤光膜,所述油墨层2为白色油墨层,所述滤光层3过滤后的光的波长与IC层4所需要采集的光的波长一致。
以上所述实施方式仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种光学指纹模组,其特征在于,包括:
对光学指纹模组进行保护的盖板(1),
确定光学指纹模组所呈现的颜色的油墨层(2),
进行滤光的滤光层(3),及
进行指纹采集的IC层(4),
所述盖板(1)、油墨层(2)、滤光层(3)及IC层(4)依次自上而下固定连接。
2.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述油墨层(2)直接粘合在盖板(1)的下表面。
3.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述油墨层(2)和滤光层(3)通过光学胶水固定。
4.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述滤光层(3)和IC层(4)通过光学胶水固定。
5.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述滤光层(3)过滤后的光的波长与IC层(4)所需要采集的光的波长一致。
6.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述IC层(4)包括IC芯片。
7.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述油墨层(2)为丝印油墨层或喷涂油墨层。
8.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述盖板(1)包括TP屏、CG或指纹盖板。
9.根据权利要求1所述的光学指纹模组,其特征在于,所述滤光层(3)包括滤光膜。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107760251A (zh) * 2017-11-13 2018-03-06 上海昀通电子科技有限公司 胶粘剂组合物和光学指纹模组
CN107958237A (zh) * 2017-12-29 2018-04-24 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别模组及电子设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104933421A (zh) * 2015-07-06 2015-09-23 上海箩箕技术有限公司 光学式指纹成像系统
CN206907045U (zh) * 2017-04-07 2018-01-19 惠州凯珑光电有限公司 一种光学指纹模组

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104933421A (zh) * 2015-07-06 2015-09-23 上海箩箕技术有限公司 光学式指纹成像系统
CN206907045U (zh) * 2017-04-07 2018-01-19 惠州凯珑光电有限公司 一种光学指纹模组

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107760251A (zh) * 2017-11-13 2018-03-06 上海昀通电子科技有限公司 胶粘剂组合物和光学指纹模组
CN107958237A (zh) * 2017-12-29 2018-04-24 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别模组及电子设备
WO2019129265A1 (zh) * 2017-12-29 2019-07-04 维沃移动通信有限公司 指纹识别模组及电子设备
US11151354B2 (en) 2017-12-29 2021-10-19 Vivo Mobile Communication Co., Ltd. Fingerprint identification module and electronic device

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