CN106959308B - 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法 - Google Patents

一种混凝土结构火灾影响深度检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106959308B
CN106959308B CN201710165540.9A CN201710165540A CN106959308B CN 106959308 B CN106959308 B CN 106959308B CN 201710165540 A CN201710165540 A CN 201710165540A CN 106959308 B CN106959308 B CN 106959308B
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
fire
concrete
calculating
depth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201710165540.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106959308A (zh
Inventor
张萍
陈春
刘冠国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Hohai University HHU
Original Assignee
Southeast University
Hohai University HHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University, Hohai University HHU filed Critical Southeast University
Priority to CN201710165540.9A priority Critical patent/CN106959308B/zh
Publication of CN106959308A publication Critical patent/CN106959308A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106959308B publication Critical patent/CN106959308B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/04Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
    • G01N23/046Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40Imaging
    • G01N2223/419Imaging computed tomograph
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/60Specific applications or type of materials
    • G01N2223/646Specific applications or type of materials flaws, defects

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种混凝土结构火灾影响深度检测方法,具体包括:获取火灾现场关键信息、混凝土钻芯取样、X射线层析扫描、计算混凝土块体面积、计算粗骨料面积、粗骨料面积剥离、计算缺陷面积、计算缺陷率和计算火灾影响深度步骤。本发明采用X射线层析扫描法和Vgstudiomax分析软件,通过判定依据的准确测量,获得混凝土结构遭受火灾后的受损深度。由于芯样为混凝土结构火灾后不同部位所取的芯样,能直接反映火灾情况。另外,基于X射线层析扫描结果,能定量分析受损深度值。进一步,采用双判断依据,客观科学反映火灾受损程度。

Description

一种混凝土结构火灾影响深度检测方法
技术领域
本发明涉及建筑结构和材料领域,特别是一种混凝土结构火灾影响深度检测方法。
背景技术
近年来,火灾呈逐年增长的趋势,火灾引起的各种损失也在迅速增长。混凝土结构是建筑物主要结构形式。如何科学、合理的判定混凝土材料的受影响深度是判断建筑物受损程度的关键因素,也是进行加固修复的前提和基础。
目前,国内外对火灾后混凝土结构损伤评估主要采用表面观测、回弹法、超声波法、超声回弹综合法、红外热像检测等表面检测手段。而最常用的两种方法如下:
1.评判标准采用《火灾后建筑结构鉴定标准》(CECA252-2009)以及《上海市火灾后混凝土构件评定标准》(DBJ08-219),根据标准采用火灾温度推算结构受损程度。然而,该评判标准及评判方法所需要的检测时间较长,同时准确性也有待提高。
2.评判标准采用《火灾后钢筋混凝土表面受损等级分类及使用》(CN105389414A)提出了混凝土表面受损等级划分的方法,主要采用肉眼观察、强度推算等方法。然而,该评判标准及评判方法依然没有提供准确的内部受损区域判定标准。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,而提供一种混凝土结构火灾影响深度检测方法,该混凝土结构火灾影响深度检测方法采用X射线层析扫描法和Vgstudiomax分析软件,通过判定依据的准确测量,获得混凝土结构遭受火灾后的受损深度。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:
一种混凝土结构火灾影响深度检测方法,包括如下步骤。
步骤1,获取火灾现场关键信息:通过对火灾现场进行观察,获得火灾现场关键信息。
步骤2,混凝土钻芯取样:在受灾区域不同部位进行混凝土钻芯取样,钻芯所取的混凝土样品简称芯样;芯样应包括不受或少受火灾影响区域的混凝土以及严重受灾区域混凝土。
步骤3,X射线层析扫描:将步骤2所取的所有芯样均进行X射线层析扫描,X射线层析扫描后重建,需获取每个芯样的二维和三维信息;重建完成后,每间隔一个固定的切片步长截取一张芯样横截面的二维切片。
步骤4,计算混凝土块体面积:对步骤3截取的每张二维切片依次计算其中的混凝土面积S1。
步骤5,计算粗骨料面积:根据每张二维切片中灰度值的不同,对步骤3截取的每张二维切片依次选取粗骨料区域,并计算粗骨料面积S2。
步骤6,粗骨料面积剥离:用步骤4计算所得的混凝土面积S1减去步骤5计算所得的粗骨料面积S2,得到砂浆、孔洞及缺陷总面积S3。
步骤7,计算缺陷面积:借助Vgstudiomax软件对步骤3截取的每张二维切片中灰度值低于浆体区域的部位进行计算,得到该二维切片中缺陷的总面积S;缺陷包括孔洞、微裂缝及疏松区域;同时需记录对应二维切片距表面的深度值。
步骤8,计算缺陷率:将步骤7计算得到的每张二维切片中的缺陷面积S除于步骤6计算得到的对应二维切片中的面积S3,得到该二维切片砂浆区域的缺陷率。
步骤9,计算火灾影响深度:火灾影响深度计算判定方法如下。
步骤91,获取判定标准:将对不受或少受火灾影响区域的混凝土芯样的X射线层析扫描结果进行分析,获得不受或少受受到火灾影响区域的缺陷率分布,该缺陷包括混凝土中的孔洞。
步骤92,计算火灾影响深度:以步骤8得到的砂浆区域的缺陷率为纵坐标,该二维切片距表面的深度值为横坐标,绘制曲线,得到缺陷率达到正常值时的深度值;该正常值取步骤91所获取的判定标准。
所述步骤2中的芯样还应包括代表性区域的混凝土和关键部位和结构的混凝土。
所述步骤1中的火灾现场关键信息包括混凝土结构特点、过火面积和着火点位置。
所述步骤3中的固定的切片步长为0.5-5mm。
所述步骤3中的固定的切片步长为2.5mm。
所述步骤3中,X射线层析扫描的参数为200KV电压,0.41mA,使用1mm铝及0.5mm铜滤波片。
所述步骤7中,在Vgstudiomax软件中进行灰度阈值设置时,所选孔洞区域外缘需与浆体紧密结合,不能有遗漏的孔洞,也不能将浆体选进孔洞区域。
本发明采用上述方法后,具有如下有益效果:
1.样品为混凝土结构火灾后不同部位所取的芯样,能直接反映火灾情况。
2.基于X射线层析扫描结果,能定量分析火灾受损深度值。
3.采用双判断依据确定火灾影响深度,从而能客观科学反映火灾受损程度。
附图说明
图1显示了根据灰度值对芯样的X射线层析扫描二维切片进行处理前后的对比图片。
具体实施方式
下面结合附图和具体较佳实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一种混凝土结构火灾影响深度检测方法,包括如下步骤。
步骤1,获取火灾现场关键信息:通过对火灾现场进行观察,获得火灾现场关键信息。火灾现场关键信息包括混凝土结构特点、过火面积和着火点位置等。
步骤2,混凝土钻芯取样:在受灾区域不同部位进行混凝土钻芯取样,钻芯所取的混凝土样品简称芯样;芯样优选包括如下四种类型:
1.不受或少受火灾影响区域的混凝土。
2.代表性区域的混凝土。
3.严重受灾区域混凝土。
4.关键部位和结构的混凝土。
步骤3,X射线层析扫描:将步骤2所取的所有芯样均进行X射线层析扫描,X射线层析扫描的参数优选为200KV电压,0.41mA,使用1mm铝及0.5mm铜滤波片。
X射线层析扫描时,需将每个芯样均从表面至混凝土试块内部进行扫描;扫描同时,每间隔一个固定的切片步长截取一张芯样横截面的二维切片。
其中,上述固定的切片步长优选为0.5-5mm,进一步优选2.5mm。
步骤4,计算混凝土块体面积:对步骤3截取的每张二维切片依次计算其中的混凝土面积S1。
步骤5,计算粗骨料面积:根据每张二维切片中灰度值的不同,对步骤3截取的每张二维切片依次选取粗骨料区域,并计算粗骨料面积S2。
步骤6,用步骤4计算所得的混凝土面积S1减去步骤5计算所得的粗骨料面积S2,得到砂浆、孔洞及缺陷总面积S3。
步骤7,计算缺陷面积:借助Vgstudiomax软件对步骤3截取的每张二维切片中灰度值低于浆体区域的部位进行计算,得到该二维切片中缺陷的总面积S;缺陷包括孔洞、微裂缝及疏松区域;同时需记录对应二维切片距表面的深度值。
在Vgstudiomax软件中进行灰度阈值设置时,所选孔洞区域外缘需与浆体紧密结合,不能有遗漏的孔洞,也不能将浆体选进孔洞区域。
步骤8,计算缺陷率:将步骤7计算得到的每张二维切片中的缺陷面积S除于步骤6计算得到的对应二维切片中的面积S3,得到该二维切片砂浆区域的缺陷率。
步骤9,计算火灾影响深度:火灾影响深度计算判定方法如下。
步骤91,获取判定标准:将对不受或少受火灾影响区域的混凝土芯样的X射线层析扫描结果进行分析,获得不受或少受受到火灾影响区域的缺陷率分布,该缺陷包括混凝土中的孔洞,尤其是需要统计100nm以上有害孔洞数量。
步骤92,计算火灾影响深度:以步骤8得到的砂浆区域的缺陷率为纵坐标,该二维切片距表面的深度值为横坐标,绘制曲线,得到缺陷率达到正常值时的深度值;该正常值取步骤91所获取的判定标准。
工作原理:火灾后,在高温作用下,混凝土内部的水分快速蒸发,形成较高的膨胀压力,明显增加混凝土内部孔隙率和大孔数量,同时形成大量的内部裂缝,导致混凝土材料微观结构疏松,甚至出现表面裂缝。通过与未受灾混凝土比较以及不同深度切片总孔率和微裂缝数量的比较,可以较为便捷的获得火灾的影响深度。
以上详细描述了本发明的优选实施方式,但是,本发明并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明的技术构思范围内,可以对本发明的技术方案进行多种等同变换,这些等同变换均属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种混凝土结构火灾影响深度检测方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1,获取火灾现场关键信息:通过对火灾现场进行观察,获得火灾现场关键信息;火灾现场关键信息包括混凝土结构特点、过火面积和着火点位置;
步骤2,混凝土钻芯取样:在受灾区域不同部位进行混凝土钻芯取样,钻芯所取的混凝土样品简称芯样;芯样应包括不受或少受火灾影响区域的混凝土、严重受灾区域混凝土、代表性区域的混凝土和关键部位和结构的混凝土;
步骤3,X射线层析扫描:将步骤2所取的所有芯样均进行X射线层析扫描,X射线层析扫描后重建,需获取每个芯样的二维和三维信息;重建完成后,每间隔一个固定的切片步长截取一张芯样横截面的二维切片;固定的切片步长为0.5-5mm;
步骤4,计算混凝土块体面积:对步骤3截取的每张二维切片依次计算其中的混凝土面积S1;
步骤5,计算粗骨料面积:根据每张二维切片中灰度值的不同,对步骤3截取的每张二维切片依次选取粗骨料区域,并计算粗骨料面积S2;
步骤6,粗骨料面积剥离:用步骤4计算所得的混凝土面积S1减去步骤5计算所得的粗骨料面积S2,得到砂浆、孔洞及缺陷总面积S3;
步骤7,计算缺陷面积:借助Vgstudiomax软件对步骤3截取的每张二维切片中灰度值低于浆体区域的部位进行计算,得到该二维切片中缺陷的总面积S;缺陷包括孔洞、微裂缝及疏松区域;同时需记录对应二维切片距表面的深度值;在Vgstudiomax软件中进行灰度阈值设置时,所选孔洞区域外缘需与浆体紧密结合,不能有遗漏的孔洞,也不能将浆体选进孔洞区域;
步骤8,计算缺陷率:将步骤7计算得到的每张二维切片中的缺陷面积S除于步骤6计算得到的对应二维切片中的面积S3,得到该二维切片砂浆区域的缺陷率;
步骤9,计算火灾影响深度:火灾影响深度计算判定方法如下:
步骤91,获取判定标准:将对不受或少受火灾影响区域的混凝土芯样的X射线层析扫描结果进行分析,获得不受或少受受到火灾影响区域的缺陷率分布,该缺陷包括混凝土中的孔洞;
步骤92,计算火灾影响深度:以步骤8得到的砂浆区域的缺陷率为纵坐标,该二维切片距表面的深度值为横坐标,绘制曲线,得到缺陷率达到正常值时的深度值;该正常值取步骤91所获取的判定标准;火灾后,在高温作用下,混凝土内部的水分快速蒸发,形成高膨胀压力,增加混凝土内部孔隙率和大孔数量,同时形成内部裂缝,导致混凝土材料微观结构疏松,甚至出现表面裂缝;通过与未受灾混凝土比较以及不同深度切片总孔率和微裂缝数量的比较,获得火灾的影响深度。
2.根据权利要求1所述的混凝土结构火灾影响深度检测方法,其特征在于:所述步骤3中的固定的切片步长为2.5mm。
3.根据权利要求1所述的混凝土结构火灾影响深度检测方法,其特征在于:所述步骤3中,X射线层析扫描的参数为200KV电压,0.41mA,使用1mm铝及0.5mm铜滤波片。
CN201710165540.9A 2017-03-20 2017-03-20 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法 Expired - Fee Related CN106959308B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710165540.9A CN106959308B (zh) 2017-03-20 2017-03-20 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710165540.9A CN106959308B (zh) 2017-03-20 2017-03-20 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106959308A CN106959308A (zh) 2017-07-18
CN106959308B true CN106959308B (zh) 2020-04-07

Family

ID=59470284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710165540.9A Expired - Fee Related CN106959308B (zh) 2017-03-20 2017-03-20 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106959308B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108920865A (zh) * 2018-07-20 2018-11-30 广东工业大学 一种损伤混凝土结构修复方法、系统及设备和存储介质
CN108918583A (zh) * 2018-07-23 2018-11-30 广东工业大学 一种用于火灾后混凝土的修复方法、装置及存储介质
CN111077065B (zh) * 2019-12-30 2022-10-18 广东交科检测有限公司 一种通过芯样分组抗压测量高温后混凝土受损深度的方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101299034A (zh) * 2008-06-18 2008-11-05 哈尔滨工业大学 火灾时建筑结构倒塌声发射监控系统及其监测方法
CN101825562A (zh) * 2010-03-15 2010-09-08 李捍东 基于双波长激光的煤矿瓦斯浓度检测方法
CN103852384A (zh) * 2014-03-11 2014-06-11 中交四航工程研究院有限公司 一种混凝土抗裂能力数值化评价方法
CN103954588A (zh) * 2014-05-15 2014-07-30 北京龙源欣盛科技有限公司 分布式tdlas气体检测系统及方法
CN106501314A (zh) * 2016-10-31 2017-03-15 重庆大学 一种简便快捷检测钢管混凝土内部质量的方法
CN106814020A (zh) * 2017-03-08 2017-06-09 东南大学 混凝土多尺度孔隙的测定方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101093199B (zh) * 2006-06-23 2010-12-29 东南大学 预应力混凝土结构灌浆空洞的无损检测方法
CN101126725B (zh) * 2007-09-24 2010-12-15 舒嘉 采用x射线容积摄影实现图像重建的方法
CN102590242B (zh) * 2012-01-19 2013-09-04 东南大学 X射线扫描无损检测水泥基材料三维碳化深度的演化方法
CN103076347B (zh) * 2012-12-27 2014-10-29 东南大学 基于原位x射线断层照相的脆性材料力学损伤的测量方法
CN203688365U (zh) * 2014-01-24 2014-07-02 长安大学 火灾后混凝土强度分层测试仪
CN106442947A (zh) * 2016-10-12 2017-02-22 北京建筑大学 一种混凝土高温后无(微)损检测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101299034A (zh) * 2008-06-18 2008-11-05 哈尔滨工业大学 火灾时建筑结构倒塌声发射监控系统及其监测方法
CN101825562A (zh) * 2010-03-15 2010-09-08 李捍东 基于双波长激光的煤矿瓦斯浓度检测方法
CN103852384A (zh) * 2014-03-11 2014-06-11 中交四航工程研究院有限公司 一种混凝土抗裂能力数值化评价方法
CN103954588A (zh) * 2014-05-15 2014-07-30 北京龙源欣盛科技有限公司 分布式tdlas气体检测系统及方法
CN106501314A (zh) * 2016-10-31 2017-03-15 重庆大学 一种简便快捷检测钢管混凝土内部质量的方法
CN106814020A (zh) * 2017-03-08 2017-06-09 东南大学 混凝土多尺度孔隙的测定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Prediction of service performance for RC bridge by considering the coupling effect of load-environment in service cycle;Tang Guobin;《6th International Conference》;20120812;第3131-3137页 *
混凝土裂缝的缺陷分析及防治、处理措施;王学超;《中国房地产业》;20170620(第24期);第51页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN106959308A (zh) 2017-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
du Plessis et al. A review of X-ray computed tomography of concrete and asphalt construction materials
CN106959308B (zh) 一种混凝土结构火灾影响深度检测方法
WO2017028716A1 (zh) 混凝土抗渗性的无损检测方法
CN109470580B (zh) 一种评价我国不同海域粘性土强度参数的方法
CN105911077A (zh) Xct无损检测混凝土材料硫酸盐侵蚀损伤的试验方法
CN107576619B (zh) 检测混凝土腐蚀产物的高光谱测试与分析方法
CN106596729B (zh) 2.25Cr-1Mo钢疲劳裂纹扩展监测及氢脆评价方法
CN108867721B (zh) 一种风机基础环锚固缺陷引起的基础损伤的检测方法
CN104361579A (zh) 一种沥青混合料的各向异性程度评估方法
CN116307939B (zh) 一种水泥电杆质量智能预筛检分析系统
Minutolo et al. The Use of Destructive and non Destructive Testing in Concrete Strength Assessment for a School Building
Lorenzi et al. Investigation of the potential for evaluation of concrete flaws using nondestructive testing methods
CN109238868A (zh) 一种微破损现场检测混凝土结构抗压强度的测试方法
Lai et al. Applications of nondestructive evaluation techniques in concrete inspection
CN105424805A (zh) 一种基于传统检测方法的古建筑木构件内外部缺陷普查检测装置
Lorenzi et al. Application of ultrasonic pulse velocity to detect concrete flaws
Liu et al. Impact acoustic inspection of interfacial debonding defects in concrete-filled steel tubes
CN105784852B (zh) 一种基于超声ct的混凝土结构质量评价方法
CN116297867A (zh) 一种基于声发射多参数耦合的木材裂缝深度检测方法
Li et al. Prediction of internal defect area in wooden components by stress wave velocity analysis
TW201111774A (en) Non-destructive strength testing method for refractory materials
Dodge et al. Impulse response testing-analysis of relative test data
CN108226291B (zh) 一种评价复合材料层压结构缺陷超声检出概率的方法
Lindgård et al. Advantages of using plane polished section analysis as part of microstructural analyses to describe internal cracking due to alkali–silica reactions
Cobb et al. Ultrasonic structural health monitoring: a probability of detection case study

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20200407

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee