CN106952656A - 语言感染力远程测评方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通信技术领域,公开了一种语言感染力远程测评方法及系统,以缩减成本、提高效率。本发明方法包括:客户端向服务器发送用户测评请求以从服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给服务器;其中,语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率;然后由服务器采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论。

Description

语言感染力远程测评方法及系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种语言感染力远程测评方法及系统。
背景技术
感染力是能引起别人产生相同思想感情的力量;启发智慧或激励感情的能力。如:文学作品中的生动艺术形象,能产生强烈的感染力。
与此同时,语言是反映一个人感染力的核心指标,每个人都有惯有的语言风格,同样的内容,不同人的不同表述方式,无论是本能的还是刻意塑造的,所产生的感染力也是截然不同的。而在职场招聘和婚介服务等活动中,往往需要根据供求双方进行感染力的匹配,而通过测评语言感染力可以更好的促进供求双方的合理匹配,意义重大。
传统的语言感染力测评方式一般由专业人士进行一对一的面谈,其存在成本高、效率低等问题。而随着智能移动设备的兴起以及人工智能技术的不断发展,使得通过远程方式进行语言感染力测评具备了条件。
发明内容
本发明目的在于公开一种语言感染力远程测评方法及系统,以缩减成本、提高效率。
为实现上述目的,本发明公开了一种语言感染力远程测评方法,包括:
通过B/S结构模式建立客户端与服务器之间的远程通信连接;
所述客户端向所述服务器发送用户测评请求以从所述服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将所述语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给所述服务器;其中,所述语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,所述低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,所述停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率;以及
所述服务器采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论:
其中,ρx,y为计算所得出的皮尔逊相关系数,x和y为两组需要计算相关性的长度为n的数组,xi和yi分别为x和y数组中的第i个数据,分别为x和y数组中数据的平均值。
为实现上述目的,本发明还公开了一种语言感染力远程测评系统,包括基于B/S结构模式的客户端与服务器;其中:
所述客户端,用于向所述服务器发送用户测评请求以从所述服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将所述语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给所述服务器;其中,所述语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,所述低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,所述停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率;以及
所述服务器,用于采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论:
其中,ρx,y为计算所得出的皮尔逊相关系数,x和y为两组需要计算相关性的长度为n的数组,xi和yi分别为x和y数组中的第i个数据,分别为x和y数组中数据的平均值。
本发明具有以下有益效果:
通过远程的方式实现语言感染力的测评,用户可以随时随地的通过客户端登录服务器以完成相关测试,而且采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论,同时还综合考虑了由用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征组成的多维测试特征,使得整个过程处理和判断速度快,准确率高。
下面将参照附图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例公开的语言感染力远程测评方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例1
本实施例公开一种语言感染力远程测评方法,如图1所示,包括:
步骤S1、通过B/S结构模式建立客户端与服务器之间的远程通信连接。
步骤S2、客户端向服务器发送用户测评请求以从服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给服务器;其中,语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率。
步骤S3、服务器采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论。具体的计算公式如下:
其中,ρx,y为计算所得出的皮尔逊相关系数,x和y为两组需要计算相关性的长度为n的数组,xi和yi分别为x和y数组中的第i个数据,分别为x和y数组中数据的平均值。
优选的,本实施例在采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征之前还包括:采集用户朗读前后的环境噪声,以在经过相位相反的处理之后,用于消减朗读音频信息中的环境噪声。
当本实施例方法应用于求职的具体场景中,该测试的全部过程都在网页端进行,可通过下述操作予以完成测评:
步骤A、求职者通过智能设备中的浏览器输入网址连接远程测试服务器,然后按显示屏幕上的提示选择测试题库。其中,优选的,测试题库所设计的朗读测试内容满足:朗读所用文字材料是包含有作者的强烈情感;朗读所用文字材料是大都是短句,没有生僻字符,易于朗读的;朗读所用文字材料具有不同的情感内容。可选的,对于服务器端的朗读测试题库以及具体文字内容存储在服务器端MSSQL数据库中,使用SQL语言进行读写操作。
步骤B、服务器根据求职者的选择,传送并在客户端显示该题库下的测试文字内容。
步骤C、求职者朗读显示屏上所显示的文字信息,与此同时,客户端采集求职者的朗读音频信息并进行降噪处理,计算分析出语速特征、低频特征和停顿特征,然后将得出的语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给服务器供其对感染力进行测评。其中,求职者所朗读的音频信息通过HTML5协议所提供的音频接口从求职者所使用的网页端直接传输到服务器端。
步骤D、服务器采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论。
综上,本实施例公开的语言感染力远程测评方法,通过远程的方式实现语言感染力的测评,用户可以随时随地的通过客户端登录服务器以完成相关测试,而且采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论,同时还综合考虑了由用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征组成的多维测试特征,使得整个过程处理和判断速度快,准确率高。
实施例2
与上述方法实施例相对应的,本实施例公开一种语言感染力远程测评系统,包括基于B/S结构模式的客户端与服务器;其中:
客户端,用于向服务器发送用户测评请求以从服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给服务器;其中,语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率;以及
服务器,用于采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论:
其中,ρx,y为计算所得出的皮尔逊相关系数,x和y为两组需要计算相关性的长度为n的数组,xi和yi分别为x和y数组中的第i个数据,分别为x和y数组中数据的平均值。
优选的,客户端还用于在采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征之前,采集用户朗读前后的环境噪声,以在经过相位相反的处理之后,用于消减朗读音频信息中的环境噪声。
同理,本实施例公开的语言感染力远程测评系统,通过远程的方式实现语言感染力的测评,用户可以随时随地的通过客户端登录服务器以完成相关测试,而且采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论,同时还综合考虑了由用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征组成的多维测试特征,使得整个过程处理和判断速度快,准确率高。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种语言感染力远程测评方法,其特征在于,包括:
通过B/S结构模式建立客户端与服务器之间的远程通信连接;
所述客户端向所述服务器发送用户测评请求以从所述服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将所述语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给所述服务器;其中,所述语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,所述低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,所述停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率;以及
所述服务器采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论:
ρ x , y = Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) ( y i - y ‾ ) Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 2 * Σ i = 1 n ( y i - y ‾ ) 2 ;
其中,ρx,y为计算所得出的皮尔逊相关系数,x和y为两组需要计算相关性的长度为n的数组,xi和yi分别为x和y数组中的第i个数据,分别为x和y数组中数据的平均值。
2.根据权利要求1所述的语言感染力远程测评方法,其特征在于,所述采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征之前还包括:
采集用户朗读前后的环境噪声,以在经过相位相反的处理之后,用于消减朗读音频信息中的环境噪声。
3.一种语言感染力远程测评系统,其特征在于,包括基于B/S结构模式的客户端与服务器;其中:
所述客户端,用于向所述服务器发送用户测评请求以从所述服务器获取相应的朗读内容,并采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征,并将所述语速特征、低频特征和停顿特征量化为一组向量数据作为用户的测试特征发送给所述服务器;其中,所述语速特征是指用户的朗读速度与正常人160字每分钟速度的比率,所述低频特征是指用户语调中低频成分占朗读过程中总频率的比重,所述停顿特征是指用户在朗读过程中停顿点对于标准停顿点的命中率;以及
所述服务器,用于采用测试特征与标准特征的皮尔森相关系数进行相关性计算以得出相应的测评结论:
ρ x , y = Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) ( y i - y ‾ ) Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 2 * Σ i = 1 n ( y i - y ‾ ) 2 ;
其中,ρx,y为计算所得出的皮尔逊相关系数,x和y为两组需要计算相关性的长度为n的数组,xi和yi分别为x和y数组中的第i个数据,分别为x和y数组中数据的平均值。
4.根据权利要求3所述的语言感染力远程测评系统,其特征在于,所述客户端还用于在采集用户朗读音频信息中语速特征、低频特征和停顿特征之前,采集用户朗读前后的环境噪声,以在经过相位相反的处理之后,用于消减朗读音频信息中的环境噪声。
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