CN106934492A - 一种预测卫生信息的方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种预测卫生信息的方法及终端，其中，所述方法包括：获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种预测卫生信息的方法及终端。
背景技术
随着经济的发展和人民生活水平的不断提高，人们越来越关注健康问题，而健康问题在很大程度上与饮食有关，例如，食品安全、用餐环境卫生以及食物制作流程等均能影响人体健康。
随着生活节奏的加快、社交活动的频繁增多，外出就餐逐渐成为人们生活的主流趋势，那么餐厅的食品安全卫生直接影响到人体健康。
现有技术中，用户通常通过在网上逐一查找某餐厅的顾客的评价信息，了解该餐厅的用餐环境、客户满意度等信息，但是无法预测该餐厅的卫生程度信息，导致可能因餐厅卫生隐患而影响人体健康。
发明内容
本发明实施例提供一种预测卫生信息的方法及终端，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
第一方面，本发明实施例提供了一种预测卫生信息的方法，该方法包括：
获取待查询的目标餐厅标识；
根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；
根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
另一方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括：
第一获取单元，用于获取待查询的目标餐厅标识；
第二获取单元，用于根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；
确定单元，用于根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
本发明实施例通过获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种预测卫生信息的方法的示意流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种预测卫生信息的方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种卫生等级信息的多源分类示意图；
图4是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图；
图5是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图；
图6是本发明再一实施例提供的一种终端示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种预测卫生信息的方法的示意流程图。本实施例中预测卫生信息的方法的执行主体为终端。终端可以为手机、平板电脑等移动终端，但并不限于此，还可以为其他终端。如图1所示的预测卫生信息的方法可包括以下步骤：
S101：获取待查询的目标餐厅标识。
终端在正常工作，并检测到用户开启或触发预测餐厅卫生信息的功能时，获取待查询的目标餐厅标识。餐厅泛指在一定场所、公开地对大众提供食品、饮料等餐饮的设施或公共餐饮屋。目标餐厅为用户有意向就餐或有意向选择餐饮(食物、饮料等)的餐厅。
其中，用户可以通过设置界面开启预测餐厅卫生信息的功能，也可以通过安装能够预测餐厅卫生信息的应用程序(Application，APP)，并在该应用程序的用户界面输入待查询的目标餐厅的标识。
目标餐厅标识可以是目标餐厅的名称或代码等能够表示目标餐厅的信息。目标餐厅的数目可以为一个，也可以为至少两个，此处不做限制。
S102：根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息。
终端可以调用应用程序接口(Application Programming Interface，API)读取社交平台以及餐饮相关平台中包含的目标餐厅的点评信息。社交平台包括但不限于微博和/或微信，餐饮相关平台包括但不限于美团网和/或大众点评网。
其中，终端通过调用API获取到的信息是已经打包好的餐饮点评信息，终端可直接读取目标餐厅的点评信息。
终端还可以采用网络爬虫(Crawler)技术自动获取社交平台以及餐饮相关平台的网页内容，并分析网页内容获取目标餐厅的点评信息。
点评信息可以涵盖餐厅选址、餐饮环境、餐饮具、卫生管理、原辅料、加工等这些方面的点评信息，但并不限于此，还可以包括其他方面的点评信息，此处不做限制。
S103：根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
终端在获取到目标餐厅的点评信息时，根据目标餐厅的点评信息以及预设测算模型确定目标餐厅的卫生等级信息，以便用户根据目标餐厅的卫生等级信息判断目标餐厅是否存在卫生隐患、以及确定是否选择目标餐厅的餐饮。
卫生等级信息用于标识不同卫生等级或卫生程度。卫生等级可以分为：不卫生、一般、较卫生、极卫生，但并不限于此，具体可根据实际情况设置不同的卫生等级、以及根据实际情况增加或减少卫生等级的数目。
其中，终端可以将点评信息输入预设的测算模型，根据点评信息执行预设运算，从而得到点评信息对应的卫生等级信息。
终端还可以根据目标餐厅的点评信息对其进行评分，根据预设测算模型包含的评分与卫生等级的对应关系，确定目标餐厅的卫生等级信息。
上述方案，终端获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
请参见图2，图2是本发明另一实施例提供的一种预测卫生信息的方法的示意流程图。本实施例中预测卫生信息的方法的执行主体为终端。终端可以为手机、平板电脑等移动终端，但并不限于此，还可以为其他终端。如图2所示的预测卫生信息的方法可包括以下步骤：
S201：获取餐饮点评信息；其中，所述餐饮点评信息包括餐厅标识以及餐厅的点评信息。
终端在正常工作时，获取从社交平台和/或餐饮相关平台获取餐厅的餐饮点评信息。其中，餐饮点评信息包括餐厅标识以及餐厅的点评信息。
终端可以调用应用程序接口(Application Programming Interface，API)读取社交平台和/或餐饮相关平台中包含的餐饮点评信息。社交平台包括但不限于微博和/或微信，餐饮相关平台包括但不限于美团网和/或大众点评网。
其中，终端通过调用API获取到的信息是已经打包好的餐饮点评信息，终端可直接读取目标餐厅的点评信息。
终端还可以采用网络爬虫(Crawler)技术自动获取社交平台和/或餐饮相关平台的网页内容，并分析网页内容获取餐饮点评信息。
餐饮点评信息可以涵盖餐厅选址、餐饮环境、餐饮具、卫生管理、原辅料、加工等这些方面的点评信息，但并不限于此，还可以包括其他方面的点评信息，此处不做限制。
S202：从所述餐饮点评信息中提取指标参数。
终端对获取到的点评信息进行语义分析，以自然语言识别点评信息，并以词为单位对点评信息划分句子成分以及确定每个成分的所属类型(动词、名称、代词等)，并提取满足预设句子结构的点评信息。
例如，当识别到的点评信息中包含的句子为：我喜欢X餐厅，其中，对该句子划分句子成分(划分主谓宾)，并确定主语“我”为代词(pronoun)、谓语“喜欢”为动词(verb)、宾语“X餐厅”为名词(noun)，因此，该句子的句子结构组成为：代词+动词+名词，即PVN，P为代词的简称，V为动词的简称，N为名称的简称。
当识别到的点评信息中包含的句子为：X餐厅的咖啡很好喝，对该句子划分划分主谓宾，确定主语“咖啡”为名词，谓语“喝”为动词，因此，该句子的结构组成为：名词+动词，即NV。
预设句子结构可以包括以下一种或至少两种的任意组合：代词+动词+名词(PVN)、代词+动词+代词(PVP)、名词+动词+名词(NVN)、名词+动词(NV)、代词+动词(PV)。可以理解的是，预设句子结构的类型还可以根据实际情况进行增减，此处不做限制。
终端可以根据国家卫生规范文件中约定的卫生管理信息，或者根据预设的卫生管理信息，从满足预设句子结构的点评信息中提取指标参数。
终端还可以根据指标类型对提取的指标参数进行多源分类，并将进行多源分类后的指标参数与其对应的餐厅关联起来，即建立指标参数与餐厅的对应关系，以得到每个餐厅多方面的指标参数。
其中，指标类型可以包括：餐厅选址、餐饮环境、餐饮具、卫生管理、原辅料、加工等，但并不限于此，还可以根据实际需要进行增减。指标参数可以包括提取餐厅选址、餐饮环境、餐饮具、卫生管理、原辅料、加工等方面的指标参数。
其中，多源分类的类型可以包括：A类(A类对应于评价餐厅地址的指标参数)、E类(E类对应于评价餐饮环境的指标参数)、T类(T类对应于评价餐饮具的指标参数)、H类(H类对应于评价卫生管理的指标参数)、M类(M类对应于评价原辅料的指标参数)、P类(P类对应于评价加工的指标参数)。
例如，点评信息包括：X餐厅的逼格高、X餐厅的环境很优雅、X餐厅的餐具漂亮、X餐厅的虾新鲜、X餐厅的价格贵、X餐厅的烹饪赞。
终端将“X餐厅的逼格高”、“X餐厅的环境很优雅”、“X餐厅的逼格高”划分为E类，将“X餐厅的餐具很漂亮”划分为T类，将“X餐厅的虾新鲜”划分为M类，将“X餐厅的烹饪赞”划分为P类。
终端可以将X餐厅与“逼格高”、“环境很优雅”、“餐具很漂亮”、“虾新鲜”以及“烹饪赞”关联起来。
S203：按预设的评分方法计算每个餐厅各自对应的指标参数的综合得分。
终端为多源分类中包括的每个类型分配计分权重，其中，多源分类中各类型对应的计分权重之和为100％。
例如，A类对应的计分权重为5％、E类对应的计分权重为15％、T类对应的计分权重为20％、H类对应的计分权重为20％、M类对应的计分权重为20％、P类对应的计分权重为20％。可以理解的是，用户可根据实际需要调整计分权重。
X餐厅的综合得分可以为：(15％+20％+20％+20％)*100＝75分。
进一步地，多源分类包含的类型可以包括多个子类数据，具体参见下表。
其中，A1，A2，A3，A4，A5，A6等为某餐厅在A类的子类数据，上表中只有A1～A6这6个子类数据，对这些数据有{0，1}两个维度，1为合格，0为不合格。
终端可以通过各类的子类数据对应0和1的个数、各类对应的计分权重进行加权计分，得到餐厅的综合得分。具体如下：
(4/6*5％+7/8*20％+3/9*20％+3/3*20％+4/5*20％+2/2*20％)*100≈83.5分。
可以理解的是，当各类的子类数据对应的具体分数时，终端可以对其求平均分数，并根据该平均分数与每类对应的评分权重计算餐厅的综合得分。
S204：根据所述综合得分确定所述每个餐厅对应的卫生等级信息。
终端内预先存储了多个卫生等级信息，以及每个卫生等级对应的综合得分。
例如，终端预先设置的卫生等级包括：不卫生、一般、较卫生以及极卫生。终端在获取到目标餐厅的综合得分时，可以根据卫生等级与综合得分的预设对应关系确定目标餐厅对应的卫生等级信息。
“不卫生”对应的综合得分区间[0,60)，即综合得分大于或等于0分，且小于60分；“一般”对应的综合得分区间[60,70)，即综合得分大于或等于60分，且小于70分；“较卫生”对应的综合得分区间[70,90)，即综合得分大于或等于70分，且小于90分；“极卫生”对应的综合得分区间[90,100]，即综合得分大于或等于90分，且小于或等于90分。
终端在获取到餐厅的综合得分时，根据餐厅的综合得分对应的所属区间，并确定该区间对应的卫生等级，从而得到餐厅的卫生等级信息。
S205：根据所述综合得分以及所述每个餐厅对应的卫生等级信息，建立预设测算模型。
其中，预设测算模型包括综合得分与卫生等级信息的预设对应关系。
终端可以抽取预定数目的餐厅的综合得分，从而根据预定数目的餐厅的综合得分以及每个餐厅对应的卫生等级信息，建立预设测算模型。预定数目可以对应样本容量，具体可根据实际需要进行设置。
进一步地，S205包括：根据所述综合得分对所述每个餐厅的卫生等级信息进行多源分类，并在二维坐标系中确定每个卫生等级信息对应的区域；根据所述每个卫生等级信息对应的区域建立所述预设测算模型。
终端根据每个餐厅的综合得分对每个餐厅的卫生等级信息采用圆形可分(Circular separable)的方式进行多源分类，从而将多个餐厅划分为不同的卫生等级，并根据每个餐厅的综合分数的分布情况，在二维坐标系中确定每个卫生等级信息对应的区域，根据每个卫生等级信息对应的区域建立预设测算模型。
请一并参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种卫生等级信息的多源分类示意图。如图3所示，半径为R1的圆形区域对应的卫生等级信息为“不卫生”，半径为R2的圆形区域对应的卫生等级信息为“一般”，半径为R3的圆形区域对应的卫生等级信息为“较卫生”，半径为R4的圆形区域对应的卫生等级信息为“极卫生”。
预设测算模型可以为：h(x)＝sign(WTZ)＝(W0Z0+W1Z1+W2Z2),sign标识集合,h(x)对应一个圆的方程，W0、W1、W2Z2为预设常数，Z0、Z1为变量，Z0可以等同于x1 2,Z1可以等同于x2 2。其中，不同的卫生等级对应的W0、W1、W2Z2不同。
S206：获取待查询的目标餐厅标识。
终端在正常工作，并检测到用户开启或触发预测餐厅卫生信息的功能时，获取待查询的目标餐厅标识。餐厅泛指在一定场所、公开地对大众提供食品、饮料等餐饮的设施或公共餐饮屋。目标餐厅为用户有意向就餐或有意向选择餐饮(食物、饮料等)的餐厅。
其中，用户可以通过设置界面开启预测餐厅卫生信息的功能，也可以通过安装能够预测餐厅卫生信息的应用程序(Application，APP)，并在该应用程序的用户界面输入待查询的目标餐厅的标识。
目标餐厅标识可以是目标餐厅的名称或代码等能够表示目标餐厅的信息。目标餐厅的数目可以为一个，也可以为至少两个，此处不做限制。
S207：根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息。
终端可以调用应用程序接口(Application Programming Interface，API)读取社交平台以及餐饮相关平台中包含的目标餐厅的点评信息。社交平台包括但不限于微博和/或微信，餐饮相关平台包括但不限于美团网和/或大众点评网。
其中，终端通过调用API获取到的信息是已经打包好的餐饮点评信息，终端可直接读取目标餐厅的点评信息。
终端还可以采用网络爬虫(Crawler)技术自动获取社交平台以及餐饮相关平台的网页内容，并分析网页内容获取目标餐厅的点评信息。
点评信息可以涵盖餐厅选址、餐饮环境、餐饮具、卫生管理、原辅料、加工等这些方面的点评信息，但并不限于此，还可以包括其他方面的点评信息，此处不做限制。
S208：根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
终端在获取到目标餐厅的点评信息时，根据目标餐厅的点评信息以及预设测算模型确定目标餐厅的卫生等级信息，以便用户根据目标餐厅的卫生等级信息判断目标餐厅是否存在卫生隐患、以及确定是否选择目标餐厅的餐饮。
卫生等级信息用于标识不同卫生等级或卫生程度。卫生等级可以分为：不卫生、一般、较卫生、极卫生，但并不限于此，具体可根据实际情况设置不同的卫生等级、以及根据实际情况增加或减少卫生等级的数目。
进一步地，S208包括：根据所述点评信息计算所述目标餐厅对应的预设指标参数的目标综合得分；根据所述预设测算模型确定所述目标综合得分对应的卫生等级信息；其中，所述预设测算模型包括综合得分与卫生等级信息的预设对应关系。
例如，终端在获取到目标餐厅的点评信息时，可以按照S202中的方法从目标餐厅的点评信息中提取指标参数，并按照S203中的方法按预设的评分方法计算目标餐厅对应的指标参数的综合得分，并在如图3所示的坐标系中将目标餐厅的目标综合得分对应的坐标，与S205得到的预设测算模型中各卫生等级信息对应的圆形区域的圆心进行比较，根据比较结果确定是否属于圆形区域。
其中，可以计算目标餐厅的综合得分对应的坐标到原点的第一距离，以及确定圆形区域的圆心坐标到原点的第二距离，并计算第一距离与第二距离之差。当第一距离与第二距离之差为负数时，不属于圆形区域，当第一距离与第二距离之差为正数时，属于圆形区域，并将该圆形区域对应的卫生等级信息识别为目标餐厅对应的卫生等级信息。
S209：根据所述目标餐厅的卫生等级信息更新所述预设测算模型。
终端根据目标餐厅对应的综合得分以及预设测算模型中对应的每个餐厅的综合得分的分布情况，在二维坐标系中重新确定每个卫生等级信息对应的区域，根据每个卫生等级信息对应的区域重新建立预设测算模型，以便后续采用重新建立的预设测算模型测算待查询的目标餐厅的卫生等级信息。
上述方案，终端获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
由于每个餐厅的店铺信息时动态变化的，终端通过不断更新预设测算模型，能够提高测算卫生等级信息的准确率。
参见图4，图4是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图。终端可以为手机、平板电脑等移动终端，但并不限于此，还可以为其他终端，此处不做限制。本实施例的终端400包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1以及图1对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的终端包括：第一获取单元410、第二获取单元420以及测算单元430。
第一获取单元410用于获取待查询的目标餐厅标识；
第二获取单元420用于根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；
测算单元430用于根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
上述方案，终端获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
参见图5，图5是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图。终端可以为手机、平板电脑等移动终端，但并不限于此，还可以为其他终端，此处不做限制。本实施例的终端500包括的各单元用于执行图2对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图2以及图2对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的终端包括：点评信息获取单元510、提取单元520、计算单元530、确定单元540、建模单元550、第一获取单元560、第二获取单元570、测算单元580以及更新单元590。其中，测算单元580包括计算单元581以及确定单元582。
点评信息获取单元510用于获取餐饮点评信息；其中，所述餐饮点评信息包括餐厅标识以及餐厅的点评信息。
提取单元520用于从所述餐饮点评信息中提取指标参数。
计算单元530用于按预设的评分方法计算每个餐厅各自对应的指标参数的综合得分。
确定单元540用于根据所述综合得分确定所述每个餐厅对应的卫生等级信息。
建模单元550用于根据所述综合得分以及所述每个餐厅对应的卫生等级信息，建立所述预设测算模型。
进一步地，建模单元550具体用于根据所述综合得分对所述每个餐厅的卫生等级信息进行多源分类，并在二维坐标系中确定每个卫生等级信息对应的区域；根据所述每个卫生等级信息对应的区域建立所述预设测算模型。
第一获取单元560用于获取待查询的目标餐厅标识。
第二获取单元570用于根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息。
测算单元580用于根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
进一步地，当测算单元580包括计算单元581以及确定单元582时，计算单元581用于根据所述点评信息计算所述目标餐厅对应的预设指标参数的目标综合得分；
确定单元582用于根据所述预设测算模型确定所述目标综合得分对应的卫生等级信息；其中，所述预设测算模型包括综合得分与卫生等级信息的预设对应关系。
更新单元590用于根据所述目标餐厅的卫生等级信息更新所述预设测算模型。
上述方案，终端获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
由于每个餐厅的店铺信息时动态变化的，终端通过不断更新预设测算模型，能够提高测算卫生等级信息的准确率。
参见图6，图6是本发明再一实施例提供的一种终端示意框图。如图6所示的本实施例中的终端600可以包括：一个或多个处理器610；一个或多个输入设备620，一个或多个输出设备630和存储器640。上述处理器610、输入设备620、输出设备630和存储器640通过总线650连接。
存储器640用于存储程序指令。
处理器610用于根据存储器640存储的程序指令执行以下操作：
处理器610用于获取待查询的目标餐厅标识；
处理器610还用于根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；
处理器610还用于根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
进一步地，处理器610具体用于根据所述点评信息计算所述目标餐厅对应的预设指标参数的目标综合得分；根据所述预设测算模型确定所述目标综合得分对应的卫生等级信息；其中，所述预设测算模型包括综合得分与卫生等级信息的预设对应关系。
进一步地，处理器610具体用于获取餐饮点评信息；其中，所述餐饮点评信息包括餐厅标识以及餐厅的点评信息；从所述餐饮点评信息中提取指标参数；按预设的评分方法计算每个餐厅各自对应的指标参数的综合得分；根据所述综合得分确定所述每个餐厅对应的卫生等级信息；根据所述综合得分以及所述每个餐厅对应的卫生等级信息，建立所述预设测算模型。
进一步地，处理器610具体用于根据所述综合得分对所述每个餐厅的卫生等级信息进行多源分类，并在二维坐标系中确定每个卫生等级信息对应的区域；根据所述每个卫生等级信息对应的区域建立所述预设测算模型。
进一步地，处理器610还用于根据所述目标餐厅的卫生等级信息更新所述预设测算模型。
上述方案，终端获取待查询的目标餐厅标识；根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息，能够预测餐厅的饮食卫生信息，有效降低因卫生隐患对人体健康造成的威胁。
由于每个餐厅的店铺信息时动态变化的，终端通过不断更新预设测算模型，能够提高测算卫生等级信息的准确率。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器610可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备620可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备630可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器640可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供指令和数据。存储器640的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器640还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器610、输入设备620、输出设备630可执行本发明实施例提供的预测卫生信息的方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种预测卫生信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待查询的目标餐厅标识；
根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；
根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息包括：
根据所述点评信息计算所述目标餐厅对应的预设指标参数的目标综合得分；
根据所述预设测算模型确定所述目标综合得分对应的卫生等级信息；其中，所述预设测算模型包括综合得分与卫生等级信息的预设对应关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待查询的目标餐厅标识之前，所述方法还包括：
获取餐饮点评信息；其中，所述餐饮点评信息包括餐厅标识以及餐厅的点评信息；
从所述餐饮点评信息中提取指标参数；
按预设的评分方法计算每个餐厅各自对应的指标参数的综合得分；
根据所述综合得分确定所述每个餐厅对应的卫生等级信息；
根据所述综合得分以及所述每个餐厅对应的卫生等级信息，建立所述预设测算模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合得分以及所述每个餐厅对应的卫生等级信息，建立所述预设测算模型包括：
根据所述综合得分对所述每个餐厅的卫生等级信息进行多源分类，并在二维坐标系中确定每个卫生等级信息对应的区域；
根据所述每个卫生等级信息对应的区域建立所述预设测算模型。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息之后，所述方法还包括：
根据所述目标餐厅的卫生等级信息更新所述预设测算模型。
6.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
第一获取单元，用于获取待查询的目标餐厅标识；
第二获取单元，用于根据所述目标餐厅标识获取所述目标餐厅的点评信息；
测算单元，用于根据所述点评信息以及预设测算模型确定所述目标餐厅的卫生等级信息。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述测算单元包括：
计算单元，用于根据所述点评信息计算所述目标餐厅对应的预设指标参数的目标综合得分；
确定单元，用于根据所述预设测算模型确定所述目标综合得分对应的卫生等级信息；其中，所述预设测算模型包括综合得分与卫生等级信息的预设对应关系。
8.根据权利要求6或7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
点评信息获取单元，用于获取餐饮点评信息；其中，所述餐饮点评信息包括餐厅标识以及餐厅的点评信息；
提取单元，用于从所述餐饮点评信息中提取指标参数；
计算单元，用于按预设的评分方法计算每个餐厅各自对应的指标参数的综合得分；
确定单元，用于根据所述综合得分确定所述每个餐厅对应的卫生等级信息；
建模单元，用于根据所述综合得分以及所述每个餐厅对应的卫生等级信息，建立所述预设测算模型。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述建模单元具体用于根据所述综合得分对所述每个餐厅的卫生等级信息进行多源分类，并在二维坐标系中确定每个卫生等级信息对应的区域；根据所述每个卫生等级信息对应的区域建立所述预设测算模型。
10.根据权利要求6或7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
更新单元，用于根据所述目标餐厅的卫生等级信息更新所述预设测算模型。
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