CN106921982A - 一种通信异常评估的方法及装置 - Google Patents
一种通信异常评估的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106921982A CN106921982A CN201510988979.2A CN201510988979A CN106921982A CN 106921982 A CN106921982 A CN 106921982A CN 201510988979 A CN201510988979 A CN 201510988979A CN 106921982 A CN106921982 A CN 106921982A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- terminal
- cell
- network
- railway
- speed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种通信异常评估的方法及装置，以解决现有技术测试人员现场对高铁4G专网进行评估及测试时，得到评估高铁4G专网效率较低的问题；其中通信异常评估的方法，包括：获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
Description
技术领域
本发明涉及接入层技术领域，特别是涉及一种通信异常评估的方法及装置。
背景技术
目前需要通过测试人员乘坐高铁，根据4G终端回落2/3G和切换的机制，通过收集这些回落和切换的信令关联用户并进行定位故障点，掌握高铁4G专网的异常情况。由于必须通过技术人员在现场使用专用设备进行测试，才能对高铁4G专网进行评估。由于现场测试耗费了大量的时间，人力及物力，加上有些不可控因素等，在一定程度上降低了评估和发现高铁4G专网问题的效率。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种通信异常评估的方法及装置，以解决现有技术测试人员现场对高铁4G专网进行评估及测试时，得到评估高铁4G专网效率较低的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供的通信异常评估的方法，包括：
获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；
根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；
获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；
根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
进一步的，所述根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况，包括：
根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，其中，所述第一小区与所述第二小区分别为与所述铁路终端进行信令交互的小区；
根据所述第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第二小区的铁路专用网络状况，得到所述铁路终端针对所述脱网事件的关键绩效指标KPI。
进一步的，所述根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端，包括：
在预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，确定所述多个终端在所述预定小区处最后一次交互信令/业务的第一时间点；
获取当前位置与所述预定小区的距离，其中，所述当前位置为除所述预定小区以外的其他铁路沿线小区中的一个小区位置，所述其他铁路沿线小区分别具有所述TAU/LAU，和/或与所述多个终端进行信令/业务交互；
获取所述当前位置的测量时间点，并根据所述第一时间点，确定所述多个终端从所述预定小区移动至所述当前位置的速度；
将所述速度大于预置速度的终端中识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
进一步的，所述根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端，包括：
在预定小区的铁路专用网络内不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，获取所述多个终端与多个小区交互信令/业务的多个第二时间点，其中，所述多个小区为除所述预定小区以外的其他铁路沿线的多个小区；
确定所述预定小区中每个终端的第一条信令/业务，与每个终端处于多个小区时的第一条信令/业务对应的多个第三时间点；
获取所述预定小区与所述多个小区的距离，并根据所述多个第二时间点及所述多个第三时间点，确定每个终端从所述预定小区对应移动至所述多个小区中的每个小区的多个速度；
确定所述多个速度中的速度大于预置速度的终端数目，多于所述多个速度中的速度小于预置速度的终端数目，将所述多个速度中的速度大于预置速度的终端识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
其中，所述根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端之后，所述的通信异常评估的方法还包括：
获取所述铁路终端退出连接所述铁路专用网小区的离网信息，判定所述铁路终端离网，其中，所述离网信息包括：所述铁路终端对所述铁路专用网小区发起的去附着请求；所述铁路终端在所述铁路专用网小区的总时长大于预置时间，和/或所述铁路终端连接共用网络的第一次业务的速度小于预置速度，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
进一步的，所述通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。
进一步的，所述脱网事件包括：跨不同跟踪小区的跟踪小区更新TAU失败；在所述铁路终端没有进行会话请求时，同一跟踪小区发生所述TAU；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端重新发起附着所述铁路专用网小区的请求；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端更新无线接入请求，和/或所述铁路终端由共用网络的第一移动通信制式切换至所述共用网络的第二移动通信制式，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
本发明实施例还提供的通信异常评估的装置，包括：
获取模块，用于获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；
识别模块，用于根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；
检测模块，用于获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；
确定模块，用于根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
进一步的，所述确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，其中，所述第一小区与所述第二小区分别为与所述铁路终端进行信令交互的小区；
第一处理单元，用于根据所述第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第二小区的铁路专用网络状况，得到所述铁路终端针对所述脱网事件的关键绩效指标KPI。
进一步的，所述识别模块包括：
第二确定单元，用于在预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，确定所述多个终端在所述预定小区处最后一次交互信令/业务的第一时间点；
第一获取单元，用于获取当前位置与所述预定小区的距离，其中，所述当前位置为除所述预定小区以外的其他铁路沿线小区中的一个小区位置，所述其他铁路沿线小区分别具有所述TAU/LAU，和/或与所述多个终端进行信令/业务交互；
第二获取单元，用获取所述当前位置的测量时间点，并根据所述第一时间点，确定所述多个终端从所述预定小区移动至所述当前位置的速度；
第一识别单元，用于将所述速度大于预置速度的终端中识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
进一步的，所述识别模块包括：
第三获取单元，用于在预定小区的铁路专用网络内不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，获取所述多个终端与多个小区交互信令/业务的多个第二时间点，其中，所述多个小区为除所述预定小区以外的其他铁路沿线的多个小区；
第三确定单元，用于确定所述预定小区中每个终端的第一条信令/业务，与每个终端处于多个小区时的第一条信令/业务对应的多个第三时间点；
第二处理单元，用于获取所述预定小区与所述多个小区的距离，并根据所述多个第二时间点及所述多个第三时间点，确定每个终端从所述预定小区对应移动至所述多个小区中的每个小区的多个速度；
第二识别单元，用于确定所述多个速度中的速度大于预置速度的终端数目，多于所述多个速度中的速度小于预置速度的终端数目，将所述多个速度中的速度大于预置速度的终端识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
其中，所述的通信异常评估的装置还包括：
处理模块，用于获取所述铁路终端退出连接所述铁路专用网小区的离网信息，判定所述铁路终端离网，其中，所述离网信息包括：所述铁路终端对所述铁路专用网小区发起的去附着请求；所述铁路终端在所述铁路专用网小区的总时长大于预置时间，和/或所述铁路终端连接共用网络的第一次业务的速度小于预置速度，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
进一步的，所述通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。
进一步的，所述脱网事件包括：跨不同跟踪小区的跟踪小区更新TAU失败；在所述铁路终端没有进行会话请求时，同一跟踪小区发生所述TAU；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端重新发起附着所述铁路专用网小区的请求；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端更新无线接入请求和/或所述铁路终端由共用网络的第一移动通信制式切换至所述共用网络的第二移动通信制式，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
本发明实施例的上述技术方案的有益效果如下：
本发明实施例的方案中，通过利用铁路专用网小区的终端，对脱网事件的铁路专用网小区的网络状况进行评估，可以准确定位并找出发生脱网事件的位置，能够以大量铁路终端为依据，长期对铁路终端数量及网络状况进行监控，可以最大限度提升现有铁路的网络优化的工作效率，进而提升铁路终端用户感知效果。
附图说明
图1为本发明实施例的通信异常评估的方法的基本流程示意图；
图2为本发明实施例的终端经过多个小区的流程示意图；
图3为本发明实施例的小区物理站点所有的拉远的RRU坐标示意图；
图4为本发明实施例的月台/候车室的小区有TAU/LAU时，判断终端为铁路终端的应用场景的流程示意图；
图5为本发明实施例的月台/候车室的小区无TAU/LAU时，判断终端为铁路终端的应用场景的流程示意图；
图6为本发明实施例的通信异常评估的方法的整体流程示意图；
图7为本发明实施例的通信异常评估的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图1所示，本发明实施例的通信异常评估的方法，包括：
步骤101，获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；
这里的通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。上述通信信息还包括；TAU驻留在小区时长以及各小区间切换序列，来判断专网的铁路终端的脱网事件。
上述通信信息是收集高铁的小区S1-U、S1-MME、Gb接口和Iu-ps接口的通信信息中的信令数据，根据信令数据记录关联用户，对占用铁路专用网小区的所有4G数据终端进行记录信令。其中，S1接口分为控制平面S1-MME接口和用户平面S1-U接口。S1接口是LTE eNodeB(Evolved Node B，即演进型Node B)与EPC(Evolved Packet Core，分组核心网)之间的通讯接口。S1接口沿袭了承载和控制分离的思想，又分成两个接口，一个用于控制平面S1-MME接口，一个用于用户平面S1-U接口。Gb接口是SGSN(Serving GPRSSupport Node，服务GPRS支持节点)和BSC(The base station controller，基站控制器)间接口；IuPS接口是SGSN和RNC(无线网络控制器，Radio NetworkController)间的接口。通过在各个接口收集终端的信令数据，基于信令识别高铁4G数据的专网用户；根据信令数据，收集脱落事件及脱落事件的定位，得到关键绩效指标KPI。
步骤102，根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；
这里的铁路专用网小区是指铁路沿线专门连接铁路终端形成的网络带，有别于不同网络制式的网络的共用网络的小区。为满足高铁场景的终端使用，而单独设定高铁专用网小区带。
步骤103，获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；
步骤104，根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
本发明实施例中，通过利用铁路专用网小区的终端，对脱网事件的铁路专用网小区的网络状况进行评估，可以准确定位并找出发生脱网事件的位置，能够以大量铁路终端为依据，长期对铁路终端数量及网络状况进行监控，可以最大限度提升现有铁路的网络优化的工作效率，进而提升铁路终端用户感知效果。
本发明实施例的通信异常评估的方法中，所述脱网事件包括：跨不同跟踪小区的跟踪小区更新TAU失败；在所述铁路终端没有进行会话请求时，同一跟踪小区发生所述TAU；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端重新发起附着所述铁路专用网小区的请求；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端更新无线接入请求，和/或所述铁路终端由共用网络的第一移动通信制式切换至所述共用网络的第二移动通信制式，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。该共用网络与铁路专网使用的TAC(Tracking areacode of cell servedby neighbor Enb，跟踪区域码)不同。该共用网络除了铁路专网的所有网络，优选为第一移动通信制式及第二移动通信制式的网络，其中，优选第一移动通信制式为高于2G及3G的网络，第二移动通信制式为2G及3G的网络。具体事件如下表1，该表1示出了高铁4G专网的终端脱网的五种场景事件：
表一
上述脱网事件的事件一具体应用的场景为：由于不同的省市的TA不同，从高铁上的终端从一个省市移动到另一个省市的情形；
上述脱网事件的事件二具体应用的场景为：终端并未进行语音业务(即，电路域回落)，而终端在同一省市中发生了TAU尝试，说明终端之前可能脱网，才需要再次进行TAU尝试。
上述脱网事件的事件三具体应用的场景为：终端并未进行语音业务(即，电路域回落)，而终端从专用网小区到公网的TA更新；
上述脱网事件的事件四具体应用的场景为：终端重新发起Attach附着，说明之前没未附着，而且在附着请求之前有信令，排除终端由关机到开机的启动附着的情况，说明终端一直未关机，但是终端重新发起Attach附着，则说明终端之前已经发生脱网事件。
上述脱网事件的事件五具体应用的场景为：终端并未进行语音业务(即，电路域回落)，而终端从4G网络切换至2/3G网络。
本发明实施例中，根据高铁终端发生脱网事件的信令，建立监控体系，实现高速铁路多场景的监控以及KPI指标呈现。
本发明实施例的通信异常评估的方法中，所述步骤104包括：
步骤1041，根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，其中，所述第一小区与所述第二小区分别为与所述铁路终端进行信令交互的小区；
通过步骤1041可以得到发生脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，由于在脱网事件发生时，有可能并不是在第一小区中就发生了，有可能是在第一小区之前就发生，因此确定第一小区及第一小区之前的第二小区进行铁路专用网络状况，提高了脱网事件所在小区的铁路专用网络状况的准确性，防止了出现有小区遗漏的情况出现。
在所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，所述第二小区可以是有多个小区，按照在第一小区之前的小区的顺序依次进行铁路专用网络状况的检测，在检测到出现脱网事件的小区时，就停止进行其他铁路专用网络状况的检测，从而可以减轻设备负荷。
步骤1042，根据所述第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第二小区的铁路专用网络状况，得到所述铁路终端针对所述脱网事件的关键绩效指标KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)。
本发明实施例中，通过铁路专用网络状况的小区的指标，按照关键绩效指标KPI输出结果，可以实现铁路移动通信网络的模拟测试，并且通过对KPI指标监控，提升现有铁路专用网络优化指标的针对性，快速发现铁路专用网络存在问题，有针对性的提升高速铁路用户感知；当指标异常时发出预警，提升高速铁路网络优化效率。
具体流程步骤说明如下：
根据4G终端的铁路专网脱网判决，通过获得高铁终端4G脱网次数，收集终端的KPI指标并对终端占用的小区进行关联，输出铁路专网终端脱网关联KPI结果如表2。
表2
本发明实施例中，定位发生脱网事件终端位置包括定位铁路终端所在的小区位置及终端之前占用小区位置，从而通过信令回放精确定位时间及脱网事件的小区。
本发明实施例的通信异常评估的方法中，所述步骤102包括：
步骤1021，在预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，确定所述多个终端在所述预定小区处最后一次交互信令/业务的第一时间点；
这里的预定小区包括月台/候车室的小区。
步骤1022，获取当前位置与所述预定小区的距离，其中，所述当前位置为除所述预定小区以外的其他铁路沿线小区中的一个小区位置，所述其他铁路沿线小区分别具有所述TAU/LAU，和/或与所述多个终端进行信令/业务交互；
步骤1023，获取所述当前位置的测量时间点，并根据所述第一时间点，确定所述多个终端从所述预定小区移动至所述当前位置的速度；
步骤1024，将所述速度大于预置速度的终端中识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
这里的预置速度在80千米/小时到350千米/小时之间的范围内，以确定为铁路列车。
本发明实施例中，预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，通过将信令/业务的速度大于预置速度的终端识别为铁路终端，进而将铁路终端测试时呈现问题的偶然性降至最低，全面模拟铁路场景发生的实际问题，提高了网络优化的工作效率。
这里的铁路终端包括高铁终端，高铁终端的特征是指高铁进入省市境内最低运行时速大于每小时130千米(即，高铁速度门限值)，高速公路的规定车速不得超过每小时120千米，全国特快列车平均时速每小时93千米，识别出高速移动的高铁终端。基于高速铁路场景中，高铁快速移动时高铁终端进行业务时占用小区的地理位置，通过计算高铁终端的运行速率进行判定。如图2所示，终端移动速度等于终端移动距离除以终端移动时间；通过速率门限确定，终端是高速运动状态在高铁上。
终端移动速度计算公式：
如图2所示，假设终端经过多个小区20(多个小区20包括小区CELL201，小区CELL202，小区CELL203小区CELL204，小区CELL205，小区CELL206，小区CELL207，小区CELL208，小区CELL209，小区CELL210，小区CELL211，小区CELL212，小区CELL213，小区CELL214，小区CELL215，小区CELL216，小区CELL217及小区CELL218)的顺序为Qi(αi,βi),Qi+1(αi+1,βi+1),……,Qn(αn,βn)，
其中表示从Qi(αi,βi)到Qn(αn,βn)的瞬时速度，Δs表示穿过Qi(αi,βi)到Qn(αn,βn)期间的球面距离；Δt为前后两个切换小区的相距时间，α，β分别代表Qn(αn,βn)点的经度纬度，t代表时间，S代表距离。
如图3所示，当Qn(αn,βn)点RRU(Radio Remote Unit远端射频模块)为拉远时，对N个拉远的位置，求平均；R为地球半径，地球的平均半径为6371千米。
当小区为拉远RRU时，主要对该小区物理站点所有的拉远的RRU坐标，对坐标点进行平均，模拟出该小区的虚拟物理位置点。
如图3所示，拉远小区位置30的示意图，共8个拉远的物理位置点包括第一拉远小区位置301(即，CELLa1)、第二拉远小区位置302(即，CELLa2)、第三拉远小区位置303(即，CELLa3)、第四拉远小区位置304(即，CELLa4)、第五拉远小区位置305(即，CELLa5)、第六拉远小区位置306(即，CELLa6)、第七拉远小区位置307(即，CELLa7)和第八拉远小区位置308(即，CELLa8)。对8个拉远的物理位置点的坐标点进行加权平均，模拟出该小区的虚拟物理位置点，记为虚拟物理位置点309(即，CELLa1A)。
本发明实施例中，当前小区采用远端射频模块时，一个逻辑小区会对应几个物理位置点，会对计算当前事件小区产生误差，所以需要采用坐标点进行平均，模拟出该小区的虚拟物理位置点。
本发明实施例的具体应用场景如下：
如图4所示，场景一：月台/候车室的小区有TAU/LAU，其他地市高铁小区有TAU/LAU，终端在月台/候车室的小区最后一次业务/信令以及与其他地市高铁小区的第一次业务/信令之间的业务/信令速度大于高铁速度门限。其中该高铁门限由应用需求决定，优选的大于所述TAU单指4G业务，LAU指的是2G/3G的CS业务。
假设终端在月台/候车室的小区处于Qi(αi,βi)时具有TAU/LAU，终端在其他地市高铁小区处于Qn(αn,βn)时具有TAU/LAU，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为高铁终端。
本发明实施例的场景一中，终端在初始月台/候车室接入高铁专用网小区后，就一直接入高铁专网周围公网的信号，终端一直未返回高铁专网，其他城市车站出口公网出现TAU，认为终端是乘坐高铁。这样终端月台/候车室接入高铁专网后，然后一直未返回高铁专网的终端可以识别高铁用户，对城市内短途的用户也可以识别高铁用户。
场景二：月台/候车室的小区有TAU/LAU，其他地市高铁小区无TAU/LAU，非月台/候车室的小区高铁小区有业务/信令，月台/候车室的小区最后一次业务/信令以及与非月台/候车室的小区高铁小区业务的第一次业务/信令之间的业务/信令速度大于高铁速度门限。
假设终端在月台/候车室的小区有TAU/LAU，终端在月台/候车室的小区处于Qi(αi,βi)时的最后一次业务/信令，终端在非月台/候车室的小区高铁小区处于Qn(αn,βn)时的业务/信令，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为高铁终端。
本发明实施例的场景二中，终端在初始月台/候车室接入高铁专用网小区后，就一直接入公网的信号，终端一直未返回高铁专网，其他城市车站出口公网未出现TAU(可能是开车送人乘坐高铁的，在原路返回时，终端接入高铁专网信号)。可能存在瞬时速率能达到门限要求，但没有在其他地市月台站附近出现过的情况，也可能存在是开车送人乘坐高铁的，在原路返回时，终端接入高铁专网信号的情况，因此可以排出瞬时速率能达到门限要求，但没有在其他地市月台站附近出现过的情况。
场景三：月台/候车室的小区有TAU/LAU，其他地市高铁小区无TAU/LAU，高铁小区无业务/信令，高铁周边三公里公网小区有TAU/LAU，月台/候车室的小区最后一次业务/信令以及与高铁周边三公里公网小区的第一次业务/信令之间的业务/信令速度大于高铁速度门限。
假设终端在月台/候车室的小区有TAU/LAU，终端在月台/候车室的小区处于Qi(αi,βi)时最后一次业务/信令，假设终端在车站出口周边公网小区处于Qn(αn,βn)时有TAU/LAU，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为高铁终端。
对应场景三，分为二种事件情景。
情景一：终端满足速率条件并且存在车站出口周边公网小区TAU/LAU，即判定终端为高铁终端；
情景二：终端车站出口周边公网小区无TAU/LAU信令，即判定为疑似高铁终端，该疑似高铁终端：可能是普通铁路用户或者高速公路用户。
场景四：非月台/候车室的小区有TAU/LAU，其他地市高铁小区有TAU/LAU，非月台/候车室的小区TAU/LAU最后一次业务/信令以及与其他地市高铁小区TAU/LAU的第一次业务/信令之间的业务/信令速度大于高铁速度门限。
假设终端在非月台/候车室的小区处于Qi(αi,βi)时有TAU/LA，假设终端在其他地市高铁小区Qn(αn,βn)时有TAU/LAU，计算出终端满足速率条件即判定为高铁终端。
本发明实施例的场景四中，终端在月台/候车室有没有出现TAU，但在2个城市出现TAU，通过2个TAU地理位置点，通过计算得到平面的距离s，通过计算得到时间t，通过计算速率，判断是否为高铁用户。(终端在月台/候车室有出现或TAU/LAU，跟场景一类似)，月台/候车室未出现TAU时，可以识别高铁用户。
场景五：非月台/候车室的小区有TAU/LAU，其他地市高铁小区无TAU/LAU，非TAU/LAU高铁小区有业务，非月台/候车室的小区TAU/LAU最后一次业务/信令以及非TAU/LAU高铁小区业务的第一次业务/信令之间的业务/信令速度大于高铁速度门限。
假设终端在非月台/候车室的小区处于Qi(αi,βi)时有TAU/LA，假设终端在非TAU/LAU高铁小区Qn(αn,βn)时有业务，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为高铁终端。
场景六：非月台/候车室的小区有TAU/LAU，其他地市高铁小区无TAU/LAU，高铁小区无业务，存在车站出口周边公网小区TAU/LAU，非月台/候车室的小区有TAU/LAU与车站出口周边公网小区TAU/LAU之间的速度大于高铁速度门限。
假设终端在非月台/候车室的小区处于Qi(αi,βi)时有TAU/LA，假设终端在在车站出口周边公网小区Qn(αn,βn)时有TAU/LAU，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为高铁终端。
本发明实施例的场景六中，在高铁专网某小区出现TAU记录，确定初始点，终端接入到公网小区的信号(终端一直未返回高铁专网)，终端一直接入到高铁周围公网的小区，未返回高铁专用网小区。(如果月台/候车室出现TAU跟场景三类似)，这样在月台/候车室未出现TAU时，可以识别高铁用户。
对应场景六，分为二种事件情景。
情景一：终端满足速率条件并且存在车站出口周边公网小区TAU/LAU，即判定终端为高铁终端；
本发明实施例的场景六的情景一中，终端在初始接入高铁专用网小区后(如果在月台/候车室站点出现TAU，跟场景三的情景一类似)，就一直接入高铁专网周围的公网信号，终端一直未返回高铁专网，(如果有返回就跟场景一一致)，其他地市高铁周围公网小区出现TAU，认为终端是乘坐高铁。这样在月台/候车室未出现TAU时，可以识别高铁用户。
情景二：终端车站出口周边公网小区无TAU/LAU信令，即判定为疑似高铁终端。该疑似高铁终端：可能是普通铁路用户或者高速公路用户。
本发明实施例的场景六的情景二中，终端在初始接入高铁专用网小区后(如果在月台站点出现TAU，跟场景三的情景二类似)，就一直接入公网的信号，终端一直未返回高铁专网，其他城市车站出口公网未出现TAU(可能是高速或者普通火车的运行中，终端接入高铁专网信号)。可能瞬时速率能达到门限要求，但没有在其他地市高铁周围公网小区出现过。这样可以在月台/候车室未出现TAU时，可以识别高铁用户。
本发明实施例的通信异常评估的方法中，所述步骤102包括：
步骤1025，在预定小区的铁路专用网络内不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，获取所述多个终端与多个小区交互信令/业务的多个第二时间点，其中，所述多个小区为除所述预定小区以外的其他铁路沿线的多个小区；
步骤1026，确定所述预定小区中每个终端的第一条信令/业务，与每个终端处于多个小区时的第一条信令/业务对应的多个第三时间点；
步骤1027，获取所述预定小区与所述多个小区的距离，并根据所述多个第二时间点及所述多个第三时间点，确定每个终端从所述预定小区对应移动至所述多个小区中的每个小区的多个速度；
步骤1028，确定所述多个速度中的速度大于预置速度的终端数目，多于所述多个速度中的速度小于预置速度的终端数目，将所述多个速度中的速度大于预置速度的终端识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
本发明实施例中，通过在预定小区不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，通过在信令/业务的速度大于预置速度的终端，多于信令/业务的速度小于预置速度的终端时，将信令/业务的速度大于预置速度的终端识别为铁路终端，进而将铁路终端测试时呈现问题的偶然性降至最低，全面模拟铁路场景发生的实际问题，提高了网络优化的工作效率。
本发明实施例的具体应用场景如下：
如图5所示，场景七：终端在占用高铁小区没有TAU/LAU时，始终未出现TAU业务信息，在多个高铁小区下有业务/信令，计算第一条业务/信令之后的每条业务/信令与第一条业务/信令的速度，50％以上情况速度大于高铁速度门限，其中，多个高铁小区，是指2个以上的高铁小区。
假设终端在高铁小区处于Qi(αi,βi)下有业务/信令，假设终端在其他高铁小区处于Qn(αn,βn)时有业务/信令，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为高铁终端。多次累计计算，进行判断，50％以上情况速度大于高铁速度门限的终端判定为疑似高铁终端，该疑似高铁终端：可能是普通铁路用户或者高速公路用户。
本发明实施例的场景七中，终端在占用高铁专用网小区时，始终未出现TAU业务信息，但是在多个占用高铁专用网小区出现业务信令，(使用“业务信令”代替“TAU”进行逻辑判断)，通过对2个以上的小区物理位置点，求出终端运行速率，进行速率门限判断。这样终端未出现TAU时，多个高铁专用网小区出现业务信令，可以识别高铁用户。
场景八：高铁小区没有TAU/LAU，单个高铁小区下有业务/信令，高铁周边三公里公网小区有TAU/LAU，高铁小区业务与高铁周边三公里公网小区TAU/LAU之间的速度大于高铁速度门限。与情景七的区别是：高铁小区没有TAU/LAU，单个高铁小区下有业务/信令。而场景七是高铁小区没有TAU/LAU，在多个高铁小区下有业务/信令。
假设终端在高铁小区处于Qi(αi,βi)下有业务/信令，假设终端在高铁周边三公里公网小区处于Qn(αn,βn)时有TAU/LA，根据Qi(αi,βi)与Qn(αn,βn)，计算出两者之间的业务/信令速度即判定为疑似高铁终端，该疑似高铁终端：可能是普通铁路用户或者高速公路用户。
本发明实施例的场景八中，终端在占用高铁专用网小区时，始终未出现TAU业务信息，并且只在一个高铁专用网小区进行业务，(如果有多个高铁专用网小区，跟场景七类似)，这样终端未出现TAU时，单个高铁专用网小区出现业务信令，可以识别高铁用户。
通过上述条件分离出铁路终端和疑似铁路终端，根据终端S1的全量信令数据，可监测铁路终端的4G数据在驻留小区下的网络性能指标及终端业务指标等。
本发明实施例的通信异常评估的方法还包括：
步骤105，获取所述铁路终端退出连接所述铁路专用网小区的离网信息，判定所述铁路终端离网，其中，所述离网信息包括：所述铁路终端对所述铁路专用网小区发起的去附着请求；所述铁路终端在所述铁路专用网小区的总时长大于预置时间，和/或所述铁路终端连接共用网络的第一次业务的速度小于预置速度，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
本发明实施例中，通过判断铁路终端离网信息，确定铁路终端离网，避免了出现与铁路终端脱网事件的混淆的情况，提高了脱网事件判断的准确性，能够对高速铁路脱网事件提供相应用户脱网原因分析，得到脱网事件发生的小区位置，进行针对性的小区网络优化。
本发明实施例的具体应用场景具体如下：
场景一：终端车站出口周边公网小区TAU/LAU，终端公网小区TAU/LAU后第30分钟-第45分钟内第一次业务与公网小区TAU/LAU的速度小于高铁速度门限，则判定为铁路终端退出连接所述铁路专用网小区。
场景二：终端在高铁小区进行Detach业务(detach，去附着，简单来说就是通知PS域将不再使用其资源)，则判定为铁路终端退出连接所述铁路专用网小区。
场景三：不满足上述条件的终端，按照进入高铁专网时间+进入高铁专用网小区高铁省内最大运行时间为高铁离网时间点，则判定为铁路终端退出连接所述铁路专用网小区。
第二实施例
如图6所示，本发明实施例的具体实现流程如下。
步骤601，收集铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息中的信令数据，其中，所述信令数据至少包括：跟踪区更新TAU占用的小区、所述TAU的更新次数、TAU驻留在小区时长以及各小区间切换序列。
步骤602，通过信令数据识别接于铁路专用网小区的铁路终端和非铁路终端。
步骤603，获取铁路终端的脱网事件次数及脱网事件所在小区，其中所述脱网事件小区包括定位脱网事件所在的小区位置，以及脱网事件所在小区之前占用小区位置。
步骤604，收集用户的KPI指标并对铁路终端脱网事件占用的小区进行关联，通过信令数据，定位发生脱网事件的时间及位置。
本发明实施例中，通过信令数据识别铁路终端，将对分离出的铁路终端进行脱网判决，得到脱网事件所在小区的KPI，提高了铁路专用网小区中终端用户的感知效果。
第三实施例
如图7所示，本发明实施例的通信异常评估的装置包括：
获取模块701，用于获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；
这里的通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。上述通信信息还包括；TAU驻留在小区时长以及各小区间切换序列，来判断专网的铁路终端的脱网事件。
上述通信信息是收集高铁的小区S1-U、S1-MME、Gb接口和Iu-ps接口的通信信息中的信令数据，根据信令数据记录关联用户，对占用铁路专用网小区的所有4G数据终端进行记录信令。其中，S1接口分为控制平面S1-MME接口和用户平面S1-U接口。S1接口是LTE eNodeB(Evolved Node B，即演进型Node B)与EPC(Evolved Packet Core，分组核心网)之间的通讯接口。S1接口沿袭了承载和控制分离的思想，又分成两个接口，一个用于控制平面S1-MME接口，一个用于用户平面S1-U接口。Gb接口是SGSN(Serving GPRSSupport Node，服务GPRS支持节点)和BSC(The base station controller，基站控制器)间接口；IuPS接口是SGSN和RNC(无线网络控制器，Radio NetworkController)间的接口。通过在各个接口收集终端的信令数据，基于信令识别高铁4G数据的专网用户；根据信令数据，收集脱落事件及脱落事件的定位，得到关键绩效指标KPI。
识别模块702，用于根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；
这里的铁路专用网小区是指铁路沿线专门连接铁路终端形成的网络带，有别于不同网络制式的网络的共用网络的小区。为满足高铁场景的终端使用，而单独设定高铁专用网小区带。
检测模块703，用于获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；
确定模块704，用于根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
本发明实施例中，通过利用铁路专用网小区的终端，对脱网事件的铁路专用网小区的网络状况进行评估，可以准确定位并找出发生脱网事件的位置，能够以大量铁路终端为依据，长期对铁路终端数量及网络状况进行监控，可以最大限度提升现有铁路的网络优化的工作效率，进而提升铁路终端用户感知效果。
需要说明的是，本发明提供的装置是应用上述通信异常评估方法的装置，则上述通信异常评估方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明又一实施例的通信异常评估的装置中，所述通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。
本发明又一实施例的通信异常评估的装置中，所述脱网事件包括：跨不同跟踪小区的跟踪小区更新TAU失败；在所述铁路终端没有进行会话请求时，同一跟踪小区发生所述TAU；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端重新发起附着所述铁路专用网小区的请求；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端更新无线接入请求和/或所述铁路终端由共用网络的第一移动通信制式切换至所述共用网络的第二移动通信制式，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
本发明又一实施例的通信异常评估的装置中，所述确定模块704包括：
第一确定单元，用于根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，其中，所述第一小区与所述第二小区分别为与所述铁路终端进行信令交互的小区；
第一处理单元，用于根据所述第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第二小区的铁路专用网络状况，得到所述铁路终端针对所述脱网事件的关键绩效指标KPI。
本发明又一实施例的通信异常评估的装置中，所述识别模块702包括：
第二确定单元，用于在预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，确定所述多个终端在所述预定小区处最后一次交互信令/业务的第一时间点；
第一获取单元，用于获取当前位置与所述预定小区的距离，其中，所述当前位置为除所述预定小区以外的其他铁路沿线小区中的一个小区位置，所述其他铁路沿线小区分别具有所述TAU/LAU，和/或与所述多个终端进行信令/业务交互；
第二获取单元，用获取所述当前位置的测量时间点，并根据所述第一时间点，确定所述多个终端从所述预定小区移动至所述当前位置的速度；
第一识别单元，用于将所述速度大于预置速度的终端中识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
本发明又一实施例的通信异常评估的装置中，所述识别模块702包括：
第三获取单元，用于在预定小区的铁路专用网络内不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，获取所述多个终端与多个小区交互信令/业务的多个第二时间点，其中，所述多个小区为除所述预定小区以外的其他铁路沿线的多个小区；
第三确定单元，用于确定所述预定小区中每个终端的第一条信令/业务，与每个终端处于多个小区时的第一条信令/业务对应的多个第三时间点；
第二处理单元，用于获取所述预定小区与所述多个小区的距离，并根据所述多个第二时间点及所述多个第三时间点，确定每个终端从所述预定小区对应移动至所述多个小区中的每个小区的多个速度；
第二识别单元，用于确定所述多个速度中的速度大于预置速度的终端数目，多于所述多个速度中的速度小于预置速度的终端数目，将所述多个速度中的速度大于预置速度的终端识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
本发明又一实施例的通信异常评估的装置还包括：
处理模块，用于获取所述铁路终端退出连接所述铁路专用网小区的离网信息，判定所述铁路终端离网，其中，所述离网信息包括：所述铁路终端对所述铁路专用网小区发起的去附着请求；所述铁路终端在所述铁路专用网小区的总时长大于预置时间，和/或所述铁路终端连接共用网络的第一次业务的速度小于预置速度，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
由于本发明实施例的通信异常评估的装置，应用于信令收集平台，因此，本发明实施例还提供了一种信令收集平台，其中，上述通信异常评估的装置的所述实现实施例均适用于该信令收集平台的实施例中，也能达到相同的技术效果。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种通信异常评估的方法，其特征在于，包括：
获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；
根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；
获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；
根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
2.如权利要求1所述的通信异常评估的方法，其特征在于，所述根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况，包括：
根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，其中，所述第一小区与所述第二小区分别为与所述铁路终端进行信令交互的小区；
根据所述第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第二小区的铁路专用网络状况，得到所述铁路终端针对所述脱网事件的关键绩效指标KPI。
3.如权利要求1或2所述的通信异常评估的方法，其特征在于，所述根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端，包括：
在预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，确定所述多个终端在所述预定小区处最后一次交互信令/业务的第一时间点；
获取当前位置与所述预定小区的距离，其中，所述当前位置为除所述预定小区以外的其他铁路沿线小区中的一个小区位置，所述其他铁路沿线小区分别具有所述TAU/LAU，和/或与所述多个终端进行信令/业务交互；
获取所述当前位置的测量时间点，并根据所述第一时间点，确定所述多个终端从所述预定小区移动至所述当前位置的速度；
将所述速度大于预置速度的终端中识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
4.如权利要求1或2所述的通信异常评估的方法，其特征在于，所述根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端，包括：
在预定小区的铁路专用网络内不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，获取所述多个终端与多个小区交互信令/业务的多个第二时间点，其中，所述多个小区为除所述预定小区以外的其他铁路沿线的多个小区；
确定所述预定小区中每个终端的第一条信令/业务，与每个终端处于多个小区时的第一条信令/业务对应的多个第三时间点；
获取所述预定小区与所述多个小区的距离，并根据所述多个第二时间点及所述多个第三时间点，确定每个终端从所述预定小区对应移动至所述多个小区中的每个小区的多个速度；
确定所述多个速度中的速度大于预置速度的终端数目，多于所述多个速度中的速度小于预置速度的终端数目，将所述多个速度中的速度大于预置速度的终端识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
5.如权利要求1或2所述的通信异常评估的方法，其特征在于，所述根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端之后，所述的通信异常评估的方法还包括：
获取所述铁路终端退出连接所述铁路专用网小区的离网信息，判定所述铁路终端离网，其中，所述离网信息包括：所述铁路终端对所述铁路专用网小区发起的去附着请求；所述铁路终端在所述铁路专用网小区的总时长大于预置时间，和/或所述铁路终端连接共用网络的第一次业务的速度小于预置速度，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
6.如权利要求1或2所述的通信异常评估的方法，其特征在于，所述通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。
7.如权利要求6所述的通信异常评估的方法，其特征在于，所述脱网事件至少包括以下中的任意一种：跨不同跟踪小区的跟踪小区更新TAU失败；在所述铁路终端没有进行会话请求时，同一跟踪小区发生所述TAU；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端重新发起附着所述铁路专用网小区的请求；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端更新无线接入请求，和/或所述铁路终端由共用网络的第一移动通信制式切换至所述共用网络的第二移动通信制式，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
8.一种通信异常评估的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取铁路沿线的铁路专用网小区与多个终端交互的通信信息；
识别模块，用于根据所述通信信息，从所述多个终端中识别出连接于所述铁路专用网小区的铁路终端；
检测模块，用于获取所述铁路终端发生脱落于所述铁路专用网小区的脱网事件；
确定模块，用于根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的铁路专用网小区的网络状况。
9.如权利要求8所述的通信异常评估的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述脱网事件，确定发生所述脱网事件的第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第一小区之前的第二小区的铁路专用网络状况，其中，所述第一小区与所述第二小区分别为与所述铁路终端进行信令交互的小区；
第一处理单元，用于根据所述第一小区的铁路专用网络状况，以及所述第二小区的铁路专用网络状况，得到所述铁路终端针对所述脱网事件的关键绩效指标KPI。
10.如权利要求8或9所述的通信异常评估的装置，其特征在于，所述识别模块包括：
第二确定单元，用于在预定小区的铁路专用网络内有跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，确定所述多个终端在所述预定小区处最后一次交互信令/业务的第一时间点；
第一获取单元，用于获取当前位置与所述预定小区的距离，其中，所述当前位置为除所述预定小区以外的其他铁路沿线小区中的一个小区位置，所述其他铁路沿线小区分别具有所述TAU/LAU，和/或与所述多个终端进行信令/业务交互；
第二获取单元，用获取所述当前位置的测量时间点，并根据所述第一时间点，确定所述多个终端从所述预定小区移动至所述当前位置的速度；
第一识别单元，用于将所述速度大于预置速度的终端中识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
11.如权利要求8或9所述的通信异常评估的装置，其特征在于，所述识别模块包括：
第三获取单元，用于在预定小区的铁路专用网络内不存在跟踪区更新TAU/位置区更新LAU时，获取所述多个终端与多个小区交互信令/业务的多个第二时间点，其中，所述多个小区为除所述预定小区以外的其他铁路沿线的多个小区；
第三确定单元，用于确定所述预定小区中每个终端的第一条信令/业务，与每个终端处于多个小区时的第一条信令/业务对应的多个第三时间点；
第二处理单元，用于获取所述预定小区与所述多个小区的距离，并根据所述多个第二时间点及所述多个第三时间点，确定每个终端从所述预定小区对应移动至所述多个小区中的每个小区的多个速度；
第二识别单元，用于确定所述多个速度中的速度大于预置速度的终端数目，多于所述多个速度中的速度小于预置速度的终端数目，将所述多个速度中的速度大于预置速度的终端识别为连接于所述铁路专用网小区的铁路终端。
12.如权利要求8或9所述的通信异常评估的装置，其特征在于，所述的通信异常评估的装置还包括：
处理模块，用于获取所述铁路终端退出连接所述铁路专用网小区的离网信息，判定所述铁路终端离网，其中，所述离网信息包括：所述铁路终端对所述铁路专用网小区发起的去附着请求；所述铁路终端在所述铁路专用网小区的总时长大于预置时间，和/或所述铁路终端连接共用网络的第一次业务的速度小于预置速度，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
13.如权利要求8或9所述的通信异常评估的装置，其特征在于，所述通信信息包括：所述多个终端的会话账单，路由区更新，跟踪区更新TAU占用的小区和/或所述TAU的更新次数。
14.如权利要求13所述的通信异常评估的装置，其特征在于，所述脱网事件包括：跨不同跟踪小区的跟踪小区更新TAU失败；在所述铁路终端没有进行会话请求时，同一跟踪小区发生所述TAU；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端重新发起附着所述铁路专用网小区的请求；在所述铁路终端没有进行会话请求时，所述铁路终端更新无线接入请求和/或所述铁路终端由共用网络的第一移动通信制式切换至所述共用网络的第二移动通信制式，其中，所述共用网络为不同网络制式的网络。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510988979.2A CN106921982B (zh) | 2015-12-24 | 2015-12-24 | 一种通信异常评估的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510988979.2A CN106921982B (zh) | 2015-12-24 | 2015-12-24 | 一种通信异常评估的方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106921982A true CN106921982A (zh) | 2017-07-04 |
| CN106921982B CN106921982B (zh) | 2020-08-25 |
Family
ID=59459877
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510988979.2A Active CN106921982B (zh) | 2015-12-24 | 2015-12-24 | 一种通信异常评估的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106921982B (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108093074A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-29 | 努比亚技术有限公司 | 一种通信方法、设备及可读存储介质 |
| CN109168137A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 异常脱网的识别方法及装置 |
| CN109802844A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-05-24 | 上海华为技术有限公司 | 一种传输故障定界方法及其相关设备 |
| CN109996256A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 用户迁移分析方法、装置、计算设备及存储介质 |
| CN111294840A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 中国移动通信集团陕西有限公司 | 一种专网断点定位方法及装置 |
| CN111866934A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-10-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 铁路沿线网络监测方法及装置 |
| RU2789853C1 (ru) * | 2019-03-29 | 2023-02-14 | Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. | Способ обновления спутникового отслеживания и соответствующее устройство |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102821408A (zh) * | 2012-08-16 | 2012-12-12 | 北京拓明科技有限公司 | 基于A口和Abis口信令数据的高速铁路场景网络优化方法 |
| CN103619036A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据采集与评估的方法和设备 |
| CN103841576A (zh) * | 2012-11-20 | 2014-06-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 高速铁路用户分离方法、系统及信令数据处理方法和系统 |
| CN103841585A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-06-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种区分高速铁路用户的方法和装置 |
| CN103856978A (zh) * | 2012-12-06 | 2014-06-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 移动网络质量评估方法及装置 |
| CN104955096A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-09-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种确定高铁用户的方法及装置 |
| CN105025517A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 中国电信股份有限公司 | 高铁网络质量监控方法和装置 |
-
2015
- 2015-12-24 CN CN201510988979.2A patent/CN106921982B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102821408A (zh) * | 2012-08-16 | 2012-12-12 | 北京拓明科技有限公司 | 基于A口和Abis口信令数据的高速铁路场景网络优化方法 |
| CN103841576A (zh) * | 2012-11-20 | 2014-06-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 高速铁路用户分离方法、系统及信令数据处理方法和系统 |
| CN103856978A (zh) * | 2012-12-06 | 2014-06-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 移动网络质量评估方法及装置 |
| CN103619036A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据采集与评估的方法和设备 |
| CN103841585A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-06-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种区分高速铁路用户的方法和装置 |
| CN105025517A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 中国电信股份有限公司 | 高铁网络质量监控方法和装置 |
| CN104955096A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-09-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种确定高铁用户的方法及装置 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109802844A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-05-24 | 上海华为技术有限公司 | 一种传输故障定界方法及其相关设备 |
| CN109802844B (zh) * | 2017-11-16 | 2022-05-31 | 上海华为技术有限公司 | 一种传输故障定界方法及其相关设备 |
| CN108093074A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-29 | 努比亚技术有限公司 | 一种通信方法、设备及可读存储介质 |
| CN108093074B (zh) * | 2017-12-29 | 2021-02-05 | 努比亚技术有限公司 | 一种通信方法、设备及可读存储介质 |
| CN109996256A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 用户迁移分析方法、装置、计算设备及存储介质 |
| CN109168137A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 异常脱网的识别方法及装置 |
| CN109168137B (zh) * | 2018-11-02 | 2021-01-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 异常脱网的识别方法及装置 |
| CN111294840A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 中国移动通信集团陕西有限公司 | 一种专网断点定位方法及装置 |
| RU2789853C1 (ru) * | 2019-03-29 | 2023-02-14 | Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. | Способ обновления спутникового отслеживания и соответствующее устройство |
| CN111866934A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-10-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 铁路沿线网络监测方法及装置 |
| CN111866934B (zh) * | 2020-09-11 | 2022-08-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 铁路沿线网络监测方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106921982B (zh) | 2020-08-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106921982A (zh) | 一种通信异常评估的方法及装置 | |
| CN105512772B (zh) | 一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法 | |
| CN102149103B (zh) | 网络优化系统及方法 | |
| CN108322891B (zh) | 基于用户手机信令的交通区域拥堵识别方法 | |
| CN102932848B (zh) | 一种基于栅格辅助的网络分流方法 | |
| CN102869037B (zh) | 一种基于A口和Abis口信令数据的高速铁路用户分离方法 | |
| CN108462966B (zh) | 一种基于2g网络高铁小区rru定位识别方法及系统 | |
| CN110392379B (zh) | 一种网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN103856978A (zh) | 移动网络质量评估方法及装置 | |
| CN110213724A (zh) | 一种伪基站运动轨迹的识别方法 | |
| CN109902930B (zh) | 一种基于实有人口指标的配套设施规划辅助系统 | |
| CN105636104B (zh) | 移动通信网络中高速移动用户通话识别的方法及系统 | |
| CN105741486A (zh) | 基于手机定位数据的城市公共空间踩踏事故实时预警方法 | |
| CN107332704A (zh) | 评估高速铁路移动用户使用lte服务质量的方法和系统 | |
| CN108810808A (zh) | 一种基于手机信令数据的区域客流饱和度计算方法 | |
| CN102448100A (zh) | 一种mdt测量的处理方法和设备 | |
| CN106034311B (zh) | 一种信息处理方法及装置 | |
| CN103906086B (zh) | 一种基于移动网络的人员流向监测方法和装置 | |
| CN105303831A (zh) | 一种基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法 | |
| CN107901951A (zh) | 一种机车调车装置及方法 | |
| CN108124270B (zh) | 一种lte网络的覆盖评估方法及装置 | |
| CN102932864B (zh) | 高铁行驶方向判别方法及网络侧设备 | |
| CN110516866A (zh) | 一种用于城市轨交地铁拥挤度的实时估计方法 | |
| CN105096584A (zh) | 一种交通决策支持方法、装置及系统 | |
| CN107886189B (zh) | 一种基于地铁刷卡数据进行路径旅行时间推断的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |