CN106920461A - 一种生成电子眼分布地图的方法及装置 - Google Patents

一种生成电子眼分布地图的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种生成电子眼分布地图的方法及装置,其中,生成电子眼分布地图的方法包括:获取预定区域内的车辆违章信息;从所述车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息;根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标;根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图。本发明提供的上述技术方案,能够实现大批量电子眼位置定位,提高电子眼定位速度。

Description

一种生成电子眼分布地图的方法及装置
技术领域
本发明涉及电子地图领域,尤其涉及一种生成电子眼分布地图的方法及装置。
背景技术
现有技术中,一般是采用人工标注的方法绘制电子眼分布地图,绘制人员根据车辆违章信息中的违章地点信息,在城市电子地图中,定位违章地点所对应的电子眼,标注出电子眼的位置。但采用人工标注方法绘制电子眼分布地图花费时间长,且需要绘制人员熟悉电子地图的使用,效率低,费时费力。
发明内容
本发明实施例提供一种生成电子眼分布地图的方法及装置,以解决现有技术中采用人工标注方法绘制电子眼分布地图效率低的问题。
为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
依据本发明实施例的一个方面,提供了一种生成电子眼分布地图的方法,包括:
获取预定区域内的车辆违章信息;
从所述车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息;
根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标;
根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图。
进一步的,所述根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标的步骤包括:
根据所述地理位置描述信息中的行政区划信息,确定所述违章地点所在的行政区域;
根据所述地址编码技术和所述地理位置描述信息中的具体位置信息,确定所述行政区域内的所述违章地点的具体位置点;
将确定的所述具体位置点与预存的所述行政区域内的兴趣点配置表匹配,确定所述具体位置点的地理坐标,其中,所述兴趣点配置表中至少包括:多个兴趣点名称以及每个兴趣点名称所对应的地理坐标。
进一步的,所述根据所述地理位置描述信息中的行政区划信息确定所述违章地点所在的行政区域的步骤包括:
将所述地理位置描述信息中的行政区划信息转换为行政区划代码;
将所述行政区划代码与预存的行政区划代码表匹配,确定所述违章地点所在的行政区域。
进一步的,所述确定所述行政区域内的所述违章地点的具体位置点的步骤包括:
提取所述地理位置描述信息所描述的道路信息;
提取所述地理位置描述信息中的关键定位词;
根据所述道路信息和所述关键定位词,确定所述具体位置点。
进一步的,所述根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图的步骤包括:
根据所述地理坐标,将所述地理坐标对应的电子眼位置标注在电子地图中;
对标注有所述电子眼位置的电子地图进行校验;
若校验无误,则生成所需的电子眼分布地图。
进一步的,所述获取预定区域内的车辆违章信息的步骤之前,所述方法还包括:
对所述车辆违章信息进行预处理,将所述车辆违章信息中的违章地点的地理位置描述信息标准化。
进一步的,所述地理位置描述信息中至少包括:省、自治区或直辖市级信息,市、地区或自治州级信息,县、市辖区或县级市级信息,乡、镇或街道办事处级信息以及具体街道、门牌号码信息。
依据本发明实施例的另一个方面,提供了一种生成电子眼分布地图的装置,包括:
第一获取模块,用于获取预定区域内的车辆违章信息;
第二获取模块,用于从所述车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息;
第三获取模块,用于根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标;
生成模块,用于根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图。
进一步的,所述第三获取模块包括:
第一确定单元,用于根据所述地理位置描述信息中的行政区划信息,确定所述违章地点所在的行政区域;
第二确定单元,用于根据所述地址编码技术和所述地理位置描述信息中的具体位置信息,确定所述行政区域内的所述违章地点的具体位置点;
第三确定单元,用于将确定的所述具体位置点与预存的所述行政区域内的兴趣点配置表匹配,确定所述具体位置点的地理坐标,其中,所述兴趣点配置表中至少包括:多个兴趣点名称以及每个兴趣点名称所对应的地理坐标。
进一步的,所述第一确定单元包括:
转化子单元,用于将所述地理位置描述信息中的行政区划信息转换为行政区划代码;
匹配子单元,用于将所述行政区划代码与预存的行政区划代码表匹配,确定所述违章地点所在的行政区域。
进一步的,所述第二确定单元包括:
第一提取子单元,用于确定所述地理位置描述信息所描述的道路信息;
第二提取子单元,用于提取所述地理位置描述信息中的关键定位词;
确定子单元,用于根据所述道路信息和所述关键定位词,确定所述具体位置点。
进一步的,所述生成模块包括:
标注单元,用于根据所述地理坐标,将所述地理坐标对应的电子眼位置标注在电子地图中;
校验单元,用于对标注有所述电子眼位置的电子地图进行校验;
生成单元,用于若校验无误,则生成所需的电子眼分布地图。
进一步的,所述装置还包括:
标准化模块,用于对所述车辆违章信息进行预处理,将所述车辆违章信息中的违章地点的地理位置描述信息标准化。
进一步的,所述地理位置描述信息中至少包括:省、自治区或直辖市级信息,市、地区或自治州级信息,县、市辖区或县级市级信息,乡、镇或街道办事处级信息以及具体街道、门牌号码信息。
本发明的有益效果是:
上述技术方案,通过获取预定区域内的车辆违章信息,并从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息,然后根据地址编码技术和地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标,最后根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的地理坐标,生成预定区域的电子眼分布地图。本发明实施例利用地址编码技术,对车辆违章信息中违章地点所对应的电子眼进行定位,自动生成电子眼分布地图,能够实现大批量电子眼的分布地图绘制,提高电子眼分布地图的绘制效率。
附图说明
图1表示本发明第一实施例提供的生成电子眼分布地图的方法的流程图;
图2表示本发明第一实施例提供的步骤S103的具体流程图;
图3表示本发明第一实施例提供的步骤S1032的具体流程图;
图4表示本发明第二实施例提供的生成电子眼分布地图的装置的框图;
图5表示本发明第二实施例提供的生成电子眼分布地图的装置的另一框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
第一实施例
依据本发明实施例提供了一种生成电子眼分布地图的方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101、获取预定区域内的车辆违章信息。
其中,当需要绘制某一区域的电子眼分布地图时,首先需要获取该区域内的车辆违章信息,其中,该车辆违章信息中包含违章地点的地理位置描述信息,例如,一违章地点的地理位置描述信息为“北京市西城区枣林前街西”。
步骤S102、从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息。
本步骤中,为了实现电子眼的定位,需从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息。
其中,这里所述的违章地点的地理位置描述信息为标准化后的地理位置描述信息,即用标准的地理位置描述语言所描述的违章地点,这样可便于对违章地点的定位。为了实现更加精确的定位,所述地理位置描述信息中至少包括:省、自治区或直辖市级信息,市、地区或自治州级信息,县、市辖区或县级市级信息,乡、镇或街道办事处级信息以及具体街道、门牌号码信息等。例如:对于“北京市西城区枣林前街西口”这一地理位置描述信息,北京市属于市、地区或自治州级信息,西城区属于县、市辖区或县级市级信息,枣林前街西口属于具体街道、门牌号码信息。
其中,对车辆违章信息进行预处理,将车辆违章信息中的违章地点的地理位置描述信息标准化发生在步骤S101之前。其中,进行预处理的后的车辆违章信息可以采用如表1所示的样式:
表1
ID 违章地点 违章时间 违章类型 处罚金额
1 北京市西城区枣林前街西口由西向东 20140519 未按尾号限制通行 100
2 北京市西城区和平门路口南向北 20140522 未按尾号限制通行 100
3 北京市西城区阜成门桥东东向西 20140522 未按尾号限制通行 100
4 北京市西城区西便门桥上草坪内西向北 20140523 未按尾号限制通行 100
5 北京市西城区月坛南桥西向东 20140526 未按尾号限制通行 100
其中,该表中最重要的信息为违章地点信息,而根据违章地点信息定位时,对于“由西向东”、“南向北”、“东向西”这些位置描述信息可忽略,不依据这些信息进行定位。
步骤S103、根据地址编码技术和地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标。
本步骤中,利用地址编码技术,根据违章地点的地理位置描述信息,对违章地点所对应的电子眼进行定位,确定电子眼的地理坐标。
其中,地址编码技术指将自然语言描述的地址位置信息,根据既定的地址模型和编码规则,生成在计算机中存储的编码,再将其与空间坐标相关联,使得可以再地图上确定此地址数据所代表的地理实体的位置。通过地址编码技术可以将城市生活中的信息空间化,从而进行更有效、更深刻的空间分析和决策应用。
本发明实施例所述的利用地址编码技术,就是将违章地点的地理位置描述信息与预存的包含有具体地址信息(如包含有行政区域、具体道路、桥、街道、路口、门牌号码以及具体位置点所对应的地理坐标等信息)的配置表(配置表可以一个或多个)进行匹配,从而对违章地点(即电子眼)进行定位。
步骤S104、根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的地理坐标,生成预定区域的电子眼分布地图。
本步骤中,在获取到电子眼的地理坐标后,即可根据地理坐标在电子地图中标注出电子眼的位置,绘制成电子眼分布地图,其中,对于初步绘制的电子眼分布地图,还需进行校验(一般为人工校验),也就是检查电子眼的标注位置是否准确,若准确,则绘制结束,保存并生成所需的电子眼分布地图;若存在问题,还需要对出错位置进行修改,以保证电子眼分布地图绘制的准确性。
本发明实施例利用地址编码技术,对车辆违章信息中违章地点所对应的电子眼进行定位,自动生成电子眼分布地图,能够实现大批量电子眼的分布地图绘制,缩短绘制时间,提高电子眼分布地图绘制效率。
具体的,如图2所示,步骤S103可以具体包括:
步骤S1031、根据地理位置描述信息中的行政区划信息,确定违章地点所在的行政区域。
例如,对于“北京市西城区枣林前街西口”这一地理位置描述信息,其行政区划信息为“北京市西城区”,将“北京市西城区”这一行政区划与预存的包含行政区划信息的信息表匹配,若匹配成功,则可将该地点定位在北京市西城区。
其中,首先确定违章地点所在的行政区域是避免因不同区域具有相同名称的道路、桥等情况,而出现定位错误的问题,如北京市具有一西直门立交桥,而其它地区也具有一西直门立交桥,若不先确定到底是哪里的西直门立交桥,则有可能出现原本是要定位北京市的西直门立交桥而实际定位为其他地区的西直门立交桥,导致定位发生错误。
其中,为方便而快速的进行行政区域的定位,可将地理位置描述信息中的行政区划信息转换为行政区划代码,然后将行政区划代码与预存的行政区划代码表匹配,确定违章地点所在的行政区域。
步骤S1032、根据地址编码技术和地理位置描述信息中的具体位置信息,确定行政区域内的违章地点的具体位置点。
在确定违章地点所在的行政区域后,进一步利用地址编码技术确定违章地点在该行政区域的具体位置,即具体位置点。例如,对于“北京市西城区枣林前街西口”这一地理位置描述信息,在确定其行政区域为北京市西城区后,进一步确定其具体位置,即枣林前街西口。
其中,如图3所示,具体位置点的确定可包括如下步骤:
步骤S10321、提取地理位置描述信息所描述的道路信息。
利用地址编码技术,解析出地理位置描述信息中的具体道路名称、桥名称等,例如,可将地理位置描述信息与预存的全国道路名配置表进行匹配,确定该地理位置描述信息中的具体道路名称、桥名称等,如解析出“北京市西城区枣林前街西口”中的具体道路名称为枣林前街。
步骤S10322、提取地理位置描述信息中的关键定位词。
在确定地理位置描述信息中的具体道路信息后,继续利用地址编码技术提取地理位置描述信息中的关键定位词。例如,可将地理位置描述信息与预存的全国道路名配置表进行匹配,确定该地理位置描述信息中的具体关键定位词。所谓关键定位词是可以具体定位到一个点的词,比如“西口”、“东口”、“十字路口”、“向东100米”等。其中“北京市西城区枣林前街西口”中的关键定位词为“西口”。
步骤S10323、根据道路信息和关键定位词,确定具体位置点。
其中,步骤S10321中确定的道路信息,可以理解为在电子地图中确定了一条线,步骤S10322中的提取的关键定位词,可以理解为确定了一条线上的一个点,这样就确定出具体的位置点。
步骤S1033、将确定的具体位置点与预存的行政区域内的兴趣点配置表匹配,确定具体位置点的地理坐标。
本步骤中,将确定的具体位置点与一兴趣点配置表匹配,该兴趣点配置表中至少包括:多个兴趣点名称以及每个兴趣点名称所对应的地理坐标,若匹配成功,也就是兴趣点配置表中具有与具体位置点对应的地址信息,从而可获取到该具体位置点的地理坐标,进行电子眼分布地图的绘制。
本发明实施例,通过获取预定区域内的车辆违章信息,并从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息,然后根据地址编码技术和地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标,最后根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的地理坐标,生成预定区域的电子眼分布地图。本发明实施例利用地址编码技术,对车辆违章信息中违章地点所对应的电子眼进行定位,自动生成电子眼分布地图,能够实现大批量电子眼的分布地图绘制,缩短绘制时间,提高电子眼分布地图绘制效率。
第二实施例
依据本发明实施例提供了一种生成电子眼分布地图的装置,如图4所示,该装置包括:
第一获取模块401,用于获取预定区域内的车辆违章信息。
其中,当需要绘制某一区域的电子眼分布地图时,首先需要第一获取模块401获取该区域内的车辆违章信息,其中,上述车辆违章信息中包含违章地点的地理位置描述信息,例如,一违章地点的地理位置描述信息为“北京市西城区枣林前街西”。
第二获取模块402,用于从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息。
为了实现电子眼的定位,第二获取模块402需从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息。
其中,这里所述的违章地点的地理位置描述信息为标准化后的地理位置描述信息,即用标准的地理位置描述语言所描述的违章地点,这样可便于对违章地点的定位。为了实现更加精确的定位,所述地理位置描述信息中至少包括:省、自治区或直辖市级信息,市、地区或自治州级信息,县、市辖区或县级市级信息,乡、镇或街道办事处级信息以及具体街道、门牌号码信息等。例如:对于“北京市西城区枣林前街西口”这一地理位置描述信息,北京市属于市、地区或自治州级信息,西城区属于县、市辖区或县级市级信息,枣林前街西口属于具体街道、门牌号码信息。
第三获取模块403,用于根据地址编码技术和地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标。
该模块利用地址编码技术,根据违章地点的地理位置描述信息,对违章地点所对应的电子眼进行定位,确定电子眼的地理坐标。
其中,地址编码技术指将自然语言描述的地址位置信息,根据既定的地址模型和编码规则,生成在计算机中存储的编码,再将其与空间左边相联,使得可以再地图上确定此地址数据所代表的地理实体的位置。通过地址编码技术可以将城市生活中的信息空间化,从而进行更有效、更深刻的空间分析和决策应用。本发明实施例中主要是利用地址编码技术,在电子地图对违章地点进行定位,从而绘制违章地点所对应的电子眼分布地图。
生成模块404,用于根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的地理坐标,生成预定区域的电子眼分布地图。
在第三获取模块403获取到电子眼的地理坐标后,生成模块404即可根据获取到的地理坐标在电子地图中标注出电子眼的位置,绘制成电子眼分布地图。
进一步的,如图5所示,第三获取模块403包括:
第一确定单元4031,用于根据地理位置描述信息中的行政区划信息,确定违章地点所在的行政区域。
例如,对于“北京市西城区枣林前街西口”这一地理位置描述信息,其行政区划信息为“北京市西城区”,由此第一确定单元4031可将该地点定位在北京市西城区。
其中,首先确定违章地点所在的行政区域是避免不同区域具有相同名称的道路、桥等情况,而出现定位错误的问题,如北京市具有一西直门立交桥,而其它地区也具有一西直门立交桥,若不先确定到底是哪里的西直门立交桥,则有可能出现原本是要定位北京市的西直门立交桥而实际定位为其他地区的西直门立交桥,导致定位发生错误。
第二确定单元4032,用于根据地址编码技术和地理位置描述信息中的具体位置信息,确定行政区域内的违章地点的具体位置点。
在第一确定单元4031确定违章地点所在的行政区域后,第二确定单元4032进一步利用地址编码技术确定违章地点在该行政区域的具体位置,即具体位置点。例如,对于“北京市西城区枣林前街西口”这一地理位置描述信息,在确定其行政区域为北京市西城区后,进一步确定其具体位置,即枣林前街西口。
第三确定单元4033,用于将确定的具体位置点与预存的行政区域内的兴趣点配置表匹配,确定具体位置点的地理坐标。
该单元将确定的具体位置点与一兴趣点配置表匹配,该兴趣点配置表中至少包括:多个兴趣点名称以及每个兴趣点名称所对应的地理坐标,若匹配成功,也就是兴趣点配置表中具有与具体位置点对应的地址信息,从而可获取到该具体位置点的地理坐标,进行电子眼分布地图的绘制。
进一步的,如图5所示,第一确定单元4031包括:
转化子单元40311,用于将地理位置描述信息中的行政区划信息转换为行政区划代码。
匹配子单元40312,用于将行政区划代码与预存的行政区划代码表匹配,确定违章地点所在的行政区域。
进一步的,如图5所示,第二确定单元4032包括:
第一提取子单元40321,用于确定地理位置描述信息所描述的道路信息。
该子单元利用地址编码技术,解析出地理位置描述信息中的具体道路名称、桥名称等,例如,解析出“北京市西城区枣林前街西口”中的具体道路名称为枣林前街。
第二提取子单元40322,用于提取地理位置描述信息中的关键定位词。
在第一提取子单元40321确定地理位置描述信息中的具体道路信息后,第二提取子单元40322继续利用地址编码技术提取地理位置描述信息中的关键定位词。所谓关键定位词是具体可以定位到一个点的词,比如“西口”、“东口”、“十字路口”、“向东100米”等。其中“北京市西城区枣林前街西口”中的关键定位词为“西口”。
第二确定子单元40323,用于根据道路信息和关键定位词,确定具体位置点。
其中,第一提取子单元40321确定的道路信息,可以理解为在电子地图中确定了一条线,第二提取子单元40322提取的关键定位词,可以理解为确定了一条线上的一个点,确定子单元40323根据确定的线和点确定具体位置点。
进一步的,如图5所示,生成模块404包括:
标注单元4041,用于根据地理坐标,将地理坐标对应的电子眼位置标注在电子地图中。
校验单元4042,用于对标注有电子眼位置的电子地图进行校验。
生成单元,用于若校验无误,则生成所需的电子眼分布地图。
进一步的,如图5所示,该装置还包括:
标准化模块405,用于对车辆违章信息进行预处理,将车辆违章信息中的违章地点的地理位置描述信息标准化。
本发明实施例,通过第一获取模块401获取预定区域内的车辆违章信息,并通过第二获取模块402从车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息,然后第三获取模块403根据地址编码技术和地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标,最后生成模块404根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的地理坐标,生成预定区域的电子眼分布地图。本发明实施例利用地址编码技术,对车辆违章信息中违章地点所对应的电子眼进行定位,自动生成电子眼分布地图,能够实现大批量电子眼的分布地图绘制,提高电子眼分布地图绘制效率。
需要说明是,该生成电子眼分布地图的装置是与上述第一实施例中的生成电子眼分布地图的方法对应的装置,上述第一实施例中的所有实施例均适用于该装置的实施例,且能达到相同的技术效果。
以上所述的是本发明的优选实施方式,应当指出对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (14)

1.一种生成电子眼分布地图的方法,其特征在于,包括:
获取预定区域内的车辆违章信息;
从所述车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息;
根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标;
根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标的步骤包括:
根据所述地理位置描述信息中的行政区划信息,确定所述违章地点所在的行政区域;
根据地址编码技术和所述地理位置描述信息中的具体位置信息,确定所述行政区域内的所述违章地点的具体位置点;
将确定的所述具体位置点与预存的所述行政区域内的兴趣点配置表匹配,确定所述具体位置点的地理坐标,其中,所述兴趣点配置表中至少包括:多个兴趣点名称以及每个兴趣点名称所对应的地理坐标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述地理位置描述信息中的行政区划信息确定所述违章地点所在的行政区域的步骤包括:
将所述地理位置描述信息中的行政区划信息转换为行政区划代码;
将所述行政区划代码与预存的行政区划代码表匹配,确定所述违章地点所在的行政区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述行政区域内的所述违章地点的具体位置点的步骤包括:
提取所述地理位置描述信息所描述的道路信息;
提取所述地理位置描述信息中的关键定位词;
根据所述道路信息和所述关键定位词,确定所述具体位置点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图的步骤包括:
根据所述地理坐标,将所述地理坐标对应的电子眼位置标注在电子地图中;
对标注有所述电子眼位置的电子地图进行校验;
若校验无误,则生成所需的电子眼分布地图。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预定区域内的车辆违章信息的步骤之前,所述方法还包括:
对所述车辆违章信息进行预处理,将所述车辆违章信息中的违章地点的地理位置描述信息标准化。
7.根据权利要求1~6任一项所述的方法,其特征在于,所述地理位置描述信息中至少包括:省、自治区或直辖市级信息,市、地区或自治州级信息,县、市辖区或县级市级信息,乡、镇或街道办事处级信息以及具体街道、门牌号码信息。
8.一种生成电子眼分布地图的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取预定区域内的车辆违章信息;
第二获取模块,用于从所述车辆违章信息中获取违章地点的地理位置描述信息;
第三获取模块,用于根据地址编码技术和所述地理位置描述信息,获取与违章地点所对应的电子眼的地理坐标;
生成模块,用于根据获取的与每一违章地点所对应的电子眼的所述地理坐标,生成所述预定区域的电子眼分布地图。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第三获取模块包括:
第一确定单元,用于根据所述地理位置描述信息中的行政区划信息,确定所述违章地点所在的行政区域;
第二确定单元,用于根据所述地址编码技术和所述地理位置描述信息中的具体位置信息,确定所述行政区域内的所述违章地点的具体位置点;
第三确定单元,用于将确定的所述具体位置点与预存的所述行政区域内的兴趣点配置表匹配,确定所述具体位置点的地理坐标,其中,所述兴趣点配置表中至少包括:多个兴趣点名称以及每个兴趣点名称所对应的地理坐标。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
转化子单元,用于将所述地理位置描述信息中的行政区划信息转换为行政区划代码;
匹配子单元,用于将所述行政区划代码与预存的行政区划代码表匹配,确定所述违章地点所在的行政区域。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元包括:
第一提取子单元,用于提取所述地理位置描述信息所描述的道路信息;
第二提取子单元,用于提取所述地理位置描述信息中的关键定位词;
确定子单元,用于根据所述道路信息和所述关键定位词,确定所述具体位置点。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述生成模块包括:
标注单元,用于根据所述地理坐标,将所述地理坐标对应的电子眼位置标注在电子地图中;
校验单元,用于对标注有所述电子眼位置的电子地图进行校验;
生成单元,用于若校验无误,则生成所需的电子眼分布地图。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
标准化模块,用于对所述车辆违章信息进行预处理,将所述车辆违章信息中的违章地点的地理位置描述信息标准化。
14.根据权利要求8~13任一项所述的装置,其特征在于,所述地理位置描述信息中至少包括:省、自治区或直辖市级信息,市、地区或自治州级信息,县、市辖区或县级市级信息,乡、镇或街道办事处级信息以及具体街道、门牌号码信息。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111220166A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种信息处理方法及装置
CN111427977A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 阿里巴巴集团控股有限公司 电子眼数据的处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07135649A (ja) * 1993-11-09 1995-05-23 Kiden:Kk 監視カメラ装置の制御システム
CN101350012A (zh) * 2007-07-18 2009-01-21 北京灵图软件技术有限公司 一种地址匹配的方法和系统
CN101630441A (zh) * 2009-07-27 2010-01-20 深圳市凯立德计算机系统技术有限公司 一种导航设备及其电子眼管理方法
CN102270213A (zh) * 2011-04-20 2011-12-07 深圳市凯立德科技股份有限公司 一种导航系统兴趣点的搜索方法、装置及位置服务终端
CN104916126A (zh) * 2014-03-10 2015-09-16 昆山研达电脑科技有限公司 交通违章提醒方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07135649A (ja) * 1993-11-09 1995-05-23 Kiden:Kk 監視カメラ装置の制御システム
CN101350012A (zh) * 2007-07-18 2009-01-21 北京灵图软件技术有限公司 一种地址匹配的方法和系统
CN101630441A (zh) * 2009-07-27 2010-01-20 深圳市凯立德计算机系统技术有限公司 一种导航设备及其电子眼管理方法
CN102270213A (zh) * 2011-04-20 2011-12-07 深圳市凯立德科技股份有限公司 一种导航系统兴趣点的搜索方法、装置及位置服务终端
CN104916126A (zh) * 2014-03-10 2015-09-16 昆山研达电脑科技有限公司 交通违章提醒方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111220166A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种信息处理方法及装置
CN111427977A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 阿里巴巴集团控股有限公司 电子眼数据的处理方法及装置
CN111427977B (zh) * 2019-01-10 2023-12-19 阿里巴巴集团控股有限公司 电子眼数据的处理方法及装置

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