CN106920173A - 一种稠油边底水油藏多轮co2吞吐的选井方法 - Google Patents
一种稠油边底水油藏多轮co2吞吐的选井方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106920173A CN106920173A CN201710091504.2A CN201710091504A CN106920173A CN 106920173 A CN106920173 A CN 106920173A CN 201710091504 A CN201710091504 A CN 201710091504A CN 106920173 A CN106920173 A CN 106920173A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wheel
- well
- factor
- equation below
- viscous crude
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 101
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 78
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 31
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract description 18
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000003129 oil well Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 20
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 20
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 15
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 14
- 239000011229 interlayer Substances 0.000 claims description 11
- FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N benzyl N-[2-hydroxy-4-(3-oxomorpholin-4-yl)phenyl]carbamate Chemical compound OC1=C(NC(=O)OCC2=CC=CC=C2)C=CC(=C1)N1CCOCC1=O FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 9
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 8
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 7
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 208000035859 Drug effect increased Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- HJUFTIJOISQSKQ-UHFFFAOYSA-N fenoxycarb Chemical compound C1=CC(OCCNC(=O)OCC)=CC=C1OC1=CC=CC=C1 HJUFTIJOISQSKQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Earth Drilling (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法。该稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法包括：以吞吐增油量为评价指标，确定油井的地质因素、流体因素和开发因素；对各因素赋予权重，通过数值劈分对各因素权重进行修正；利用单因素排序方法，获得单排序矩阵；根据修正后的各因素权重和单排序矩阵获得总排序，得到选井依据。本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，能够解决现场资料不全引起的人为因素干扰，以及连续型变量因素难表征导致的选井结果不确定性，对指导稠油边底水油藏多轮CO2吞吐进行有效、合理、科学选井具有重要现实意义。
Description
技术领域
本发明涉及一种选井方法，尤其涉及一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，属于石油开采技术领域。
背景技术
稠油边底水油藏在开发过程中，由于油水流度比高，导致含水上升快，原油采出程度低。生产实践证明，CO2吞吐具有较好的控水、降粘、增产的作用。受到地质、流体、开发等综合因素的影响，CO2吞吐决策需要采取科学有效的选井方法。
常规选井方法主要采取层次分析或权重分析方法，这些方法具有一定的使用局限性。一方面，依靠主观经验建立判断矩阵受人为因素影响很大；另一方面，常规分析方法使用的前提条件是参与分析的影响因素不能过多，通常不超过9个。对于稠油边底水油藏多轮CO2吞吐，影响因素多是其最突出的特点，显然，常规分析方法不再适用。此外，影响因素中存在较多连续型变量，导致选井复杂程度增加且判断矩阵不一致等问题。
为了满足多因素分析的需要，亟需提供一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，该方法同时可以尽量降低人为因素的影响程度。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法。该选井方法，能够解决现场资料不全引起的人为因素干扰，以及连续型变量因素难表征导致的选井结果不确定性，对指导稠油边底水油藏多轮CO2吞吐进行有效、合理、科学选井具有重要现实意义。
为了实现上述技术目的，本发明提供了一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，该稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法包括以下步骤：
步骤一：以吞吐增油量为评价指标，确定油井的地质因素、流体因素和开发因素；
步骤二：对各因素赋予权重，通过数值劈分对各因素权重进行修正；
步骤三：利用单因素排序方法，获得单排序矩阵；
步骤四：根据修正后的各因素权重和单排序矩阵获得总排序，得到选井依据。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，在步骤一中，油井的地质因素、流体因素和开发因素包括以下参数：地层倾角、隔夹层位置、油层有效厚度、沉积韵律、储层非均质性、投产含水、产水段长度、产水段位置、产水段非均质程度、水平段位置、吞吐时机、周期注气量、注气速度、焖井时间、开井后采液速度、平行井距离、平行井产液速度、吞吐轮次。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，步骤二按照以下步骤进行：
对各因素权重进行经验赋值；
通过如下数值劈分公式，对各因素权重进行修正；
其中，ai为第i项因素的经验权重；
Ai为第i项因素的修正权重；
i＝1，2……n的整数，n≤m；
m为选井所需因素总数；
n为现场资料实际提供因素总数。
在上述数值劈分公式中，选井所需因素总数根据选井所需因素确定，本发明中包括以下18个因素：地层倾角、隔夹层位置、油层有效厚度、沉积韵律、储层非均质性、投产含水、产水段长度、产水段位置、产水段非均质程度、水平段位置、吞吐时机、周期注气量、注气速度、焖井时间、开井后采液速度、平行井距离、平行井产液速度、吞吐轮次。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，步骤三包括以下步骤：
过程1，对各因素设计合理的参数变化范围；
过程2，利用油藏数值模拟方法，预测各因素参数变化时对应的吞吐增油量；
过程3，依据吞吐增油量大小，对各因素的对应参数进行打分；
过程4，对非连续型变量的因素，根据过程3的打分结果，得到实际单井对应的非连续型变量因素的得分；
过程5，对连续型变量的因素，根据过程3的打分结果，绘制变量与得分的关系曲线，得到变量与得分的函数关系式；
过程6，根据变量与得分的函数关系式，得到实际单井对应的连续型变量因素的得分；
过程7，根据所述实际单井对应的非连续型变量因素的得分和所述实际单井对应的连续型变量因素的得分，得到各因素的单排序矩阵。
在上述过程1中，对各因素设计合理的参数变化范围时，是根据油田实际情况中各因素参数分布范围，并适当扩大(一般为±20％)来设计的。是本领域技术人员均熟知的常规做法。
在上述过程2中，油藏数值模拟方法，是一种油气田开发生产预测研究中常用的方法，是借助ECLIPSE或者CMG等数值模拟专业软件，以实际油藏特征参数为依据，建立油藏模型，模拟油田开采，从而预测油藏采收率及开发动态数据的一种方法。
在上述过程7中，得到的各因素的单排序矩阵即为实际单井的单因素排序结果，是每口井所对应的各项因素的得分结果，得分越高，代表该项因素越好，对选井越有利。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，过程4中，利用如下公式获得地层倾角对应得分y：
第1轮和第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得隔夹层位置对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得沉积韵律对应得分y：
第1轮和第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得储层非均质性对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用如下公式获得投产含水对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得产水段长度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得产水段位置对应得分y：
第1轮、第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得产水段非均质程度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得水平段位置对应得分y：
第1轮、第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得平行井距离对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用如下公式获得平行井产液速度对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用如下公式获得吞吐轮次对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，过程5中，利用如下公式获得油层有效厚度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：y＝0.661h+0.273
其中，h为油层有效厚度，单位为m；
利用如下公式获得吞吐时机对应得分y：
第1轮：y＝8.421f+1
第2轮、第3轮：
其中，f为吞吐时机；
利用如下公式获得周期注气量对应得分y：
y＝0.000027Qig-1.667
其中，Qig为周期注气量，单位为sm3；
利用如下公式获得注气速度对应得分y：
第1轮：y＝0.0001vig-1
第2轮：
第3轮：
其中，vig为注气速度，单位为sm3/d；
利用如下公式获得焖井时间对应得分y：
第1轮：y＝0.151t-0.0566
第2轮：
第3轮：
其中，t为焖井时间，单位为d；
利用如下公式获得开井后采液速度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
其中，vl为开井后采液速度，单位为rm3/d。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，步骤四包括以下步骤：
过程1，对所述单排序矩阵进行归一化处理，得到各因素的权重系数矩阵；
过程2，对各因素权重和权重系数矩阵加权求和，计算得到各单井的总得分；
过程3，依据总得分大小对所有井进行排序；
过程4，得出稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井依据。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，过程1中，利用如下公式获得归一化权重系数Bij：
其中，bij为第j项因素j口井的实际得分；
Bij为对第j项因素第j口井的实际得分归一化后得到的权重系数；
i＝1，2，……，n，n≤m；
m为选井所需因素总数；
n为现场资料实际提供因素总数；
j＝1，2，……，N，N为实际井总数。
在本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法中，优选地，过程2中，利用如下公式，获得单井总得分Cj：
其中，Cj为第j口井的总得分；
Bij为对第j项因素第j口井的实际得分归一化后得到的权重系数；
Ai为第i项因素的修正权重；i＝1，2，……，n，n≤m；
m为选井所需因素总数；
n为现场资料实际提供因素总数；
j＝1，2，……，N，N为实际井总数。
本发明提供的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，在选井时，根据各井计算得到的“总得分”数值的大小进行排序：得分越高的井，排序越靠前；得分越低的井，排序越靠后；由此得到所有井的选井排序结果，即为研究人员在进行选井决策时的选井依据。需要说明的是：所有井的总得分结果相加后总和为1，因此，单井的总得分与井数有关，参与选井决策的井数越多，单井的总得分越低；参与选井决策的井数越少，单井的总得分越高。因此，可以依据总得分的大小对所有井进行排序，排序越靠前的井，越适合选井；排序越靠后的井，越不适合选井。具体选井井数，根据研究目标、生产要求、矿场实施条件的实际情况而定。
本发明提供的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，首先通过数值劈分方法，实现对资料不全情况下的权重修正；其次，借助油藏数值模拟技术，实现对连续型变量因素的打分排序；然后根据单因素排序结果，构造实际井各因素的单排序矩阵；最后，根据各因素权重和单排序矩阵，计算总排序，得出选井理论参考依据。
本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，通过数值劈分方法合理修正权重，解决了现场资料不全时，因素不全导致的权重难赋值、难修正的问题；通过单因素排序方法科学构建单排序矩阵，解决了连续型变量因素对权重影响程度难描述、难确定的问题；从而使得稠油边底水油藏多轮CO2吞吐有效、合理、科学的选井得以实现。
本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，能够解决现场资料不全引起的人为因素干扰，以及连续型变量因素难表征导致的选井结果不确定性，对指导稠油边底水油藏多轮CO2吞吐进行有效、合理、科学选井具有重要现实意义。
附图说明
图1为实施例1的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法的工艺流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现对本发明的技术方案进行以下详细说明，但不能理解为对本发明的可实施范围的限定。
实施例1
本实施例提供了一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐选井方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S11，以吞吐增油量为评价指标，筛选影响CO2吞吐效果的地质、流体、开发因素；
步骤S12，对各因素赋予权重，通过数值劈分对各因素权重进行修正；
步骤S13，利用提供的因素单排序方法计算单排序矩阵；
步骤S14，根据各因素权重和单排序矩阵计算总排序，得到选井依据。
本实施例提供了一种选井计算方法。该方法首先通过数值劈分方法，实现对资料不全情况下的权重修正；其次，借助油藏数值模拟技术，实现对连续型变量因素的打分排序；然后根据因素单排序结果，构造实际井各因素的单排序矩阵。最后，根据各因素权重和单排序矩阵，计算总排序，得出选井理论参考依据。
上述步骤S11中，以吞吐增油量为评价指标，筛选影响CO2吞吐效果的地质、流体、开发因素，具体为：
地层倾角、隔夹层位置、油层有效厚度、沉积韵律、储层非均质性(洛伦兹系数)、投产含水、产水段长度、产水段位置、产水段非均质程度、水平段位置、吞吐时机(含水率)、周期注气量、注气速度、焖井时间、开井后采液速度、平行井距离、平行井产液速度、吞吐轮次；
上述步骤S12中，对各因素赋予权重，通过数值劈分对各因素权重进行修正，具体为：
过程1，对各因素权重进行经验赋值；
过程2，通过数值劈分对各因素权重进行修正；
利用公式1，计算修正权重Ai：
其中，ai为第i项因素的经验权重；Ai为第i项因素的修正权重；i＝1，2，……，n(n≤m)；m为选井所需因素总数；n为现场资料实际提供因素总数；
上述步骤S13中，利用提供的因素单排序方法计算单排序矩阵，具体为：
首先，根据所述提供的单因素排序方法进行单因素排序，具体为：
过程1，对各因素设计合理的参数变化范围；
过程2，利用油藏数值模拟方法，预测各因素参数变化时对应的吞吐增油量；
过程3，依据吞吐增油量大小，对各因素同层次内的对应参数进行打分，具体为；
过程4，对非连续型变量的因素，根据过程3的打分结果，得到实际单井对应的非连续型变量因素的得分，具体为；
利用公式2，得到地层倾角对应得分y：
利用公式3，得到隔夹层位置对应得分y：
利用公式4，得到沉积韵律对应得分y：
利用公式5，得到地层非均质性对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用公式6，得到投产含水对应得分y：
其中，fw0为投产含水。
利用公式7，得到出水段长度对应得分y：
利用公式8，得到出水段位置对应得分y：
利用公式9，得到出水段非均质程度对应得分y：
利用公式10，得到水平段位置对应得分y：
利用公式11，得到平行井距离对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用公式12，得到平行井产液速度对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用公式13，得到吞吐轮次对应得分y：
过程5，对连续型变量的因素，根据过程3的打分结果，绘制变量与得分的关系曲线，得到变量与得分的函数关系式；
利用公式14，计算油层有效厚度对应得分y：
其中，h为油层有效厚度，m。
利用公式15，计算吞吐时机对应得分y：
其中，f为吞吐时机。
利用公式16，计算周期注气量对应得分：
y＝0.000027Qig-1.667 (公式16)其中，Qig为周期注气量，sm3。
利用公式17，计算注气速度对应得分y：
其中，vig为注气速度，sm3/d。
利用公式18，计算焖井时间对应得分y：
其中，t为焖井时间，d。
利用公式19，计算开井后采液速度对应得分y：
其中，vl为开井后采液速度，rm3/d。
过程6，根据过程5的函数关系式，得到实际单井对应的连续型变量因素的得分；
然后，根据过程4和过程6得到的实际单井的单因素排序结果，得到所有井各因素的单排序矩阵。
上述步骤S14中，根据各因素权重和单排序矩阵计算总排序，得到选井结论，具体为：
过程1，对单排序得分矩阵进行归一化处理，计算得到各因素的权重系数矩阵；
利用公式20，计算归一化权重系数Bij：
其中，bij为第j项因素j口井的实际得分；Bij为对第i项因素第j口井的实际得分归一化后得到的权重系数；i＝1，2，……，n(n≤m)；m为选井所需因素总数；n为现场资料实际提供因素总数；j＝1，2，……，N，N为实际井总数；
过程2，对各因素权重和权重系数矩阵加权求和，计算得到各单井的总得分；
利用公式21，计算单井总得分Cj：
其中，Cj为第j口井的总得分；Bij为对第i项因素第j口井的实际得分归一化后得到的权重系数；Ai为第i项因素的修正权重；i＝1，2，……，n(n≤m)；m为选井所需因素总数；n为现场资料实际提供因素总数；j＝1，2，……，N，N为实际井总数；
过程3，依据总得分大小对所有井进行排序；
过程4，得出稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井依据。
根据某稠油边底水油藏实际水平井现场资料，对实施过CO2吞吐，且动、静态资料交齐的37口水平井进行选井评价，结果如表1、表2、表3和表4所示。
表1根据实际水平井现场动、静态资料，筛选出的18个影响CO2吞吐效果的主要因素，及根据计算并修正后得到的各因素权重
表2根据油田实际现场资料，所设计的各因素合理参数变化范围
| 序号 | 影响因素名称/单位 | 参数设计 |
| 1 | 地层倾角/° | 3、6、10 |
| 2 | 隔夹层位置 | 无夹层、夹层在中间、夹层在底部 |
| 3 | 油层有效厚度/m | 1.1、3.3、6.6、9.9、13.2 |
| 4 | 沉积韵律 | 正韵律、反韵律 |
| 5 | 储层非均质性(洛伦兹系数) | 0、0.2、0.5、0.8 |
| 6 | 投产含水/f | 投产不含水、投产中含水(0.28) |
| 7 | 产水段长度/m | 点状出水、1/3段状出水、全段出水 |
| 8 | 产水段位置 | 靠近A端、靠近B端、AB中间、全段出水 |
| 9 | 产水段非均质程度(级差) | 1、5、10、50 |
| 10 | 水平段位置 | 油层顶部、油层中上部、油层中下部 |
| 11 | 吞吐时机(含水率)/f | 0、0.2、0.6、0.95 |
| 12 | ||
| 13 | ||
| 14 | 焖井时间/d | 7、15、30、60 |
| 15 | 5、10、20、40 | |
| 16 | 平行井距离/m | 35、65、85、无平行井 |
| 17 | 150、250、350、无平行井 | |
| 18 | 吞吐轮次 | 第1轮、第2轮、第3轮 |
以上实施例说明，本发明的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，通过数值劈分方法合理修正权重，解决了现场资料不全时，因素不全导致的权重难赋值、难修正的问题；通过因素单排序方法科学构建单排序矩阵，解决了连续型变量因素对权重影响程度难描述、难确定的问题；从一而使得稠油边底水油藏多轮CO2吞吐有效、合理、科学的选井得以实现。
Claims (9)
1.一种稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，该稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法包括以下步骤：
步骤一：以吞吐增油量为评价指标，确定油井的地质因素、流体因素和开发因素；
步骤二：对各因素赋予权重，通过数值劈分对各因素权重进行修正；
步骤三：利用单因素排序方法，获得单排序矩阵；
步骤四：根据修正后的各因素权重和单排序矩阵获得总排序，得到选井依据。
2.根据权利要求1所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述油井的地质因素、流体因素和开发因素包括以下参数：地层倾角、隔夹层位置、油层有效厚度、沉积韵律、储层非均质性、投产含水、产水段长度、产水段位置、产水段非均质程度、水平段位置、吞吐时机、周期注气量、注气速度、焖井时间、开井后采液速度、平行井距离、平行井产液速度、吞吐轮次。
3.根据权利要求1所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述步骤二按照以下步骤进行：
对各因素权重进行经验赋值；
通过如下的数值劈分公式，对各因素权重进行修正；
其中，ai为第i项因素的经验权重；
Ai为第i项因素的修正权重；
i＝1，2……n的整数，n≤m；
m为选井所需因素总数；
n为现场资料实际提供因素总数。
4.根据权利要求1所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述步骤三包括以下步骤：
过程1，对各因素设计合理的参数变化范围；
过程2，利用油藏数值模拟方法，预测各因素参数变化时对应的吞吐增油量；
过程3，依据吞吐增油量大小，对各因素的对应参数进行打分；
过程4，对非连续型变量的因素，根据过程3的打分结果，得到实际单井对应的非连续型变量因素的得分；
过程5，对连续型变量的因素，根据过程3的打分结果，绘制变量与得分的关系曲线，得到变量与得分的函数关系式；
过程6，根据变量与得分的函数关系式，得到实际单井对应的连续型变量因素的得分；
过程7，根据所述实际单井对应的非连续型变量因素的得分和所述实际单井对应的连续型变量因素的得分，得到各因素的单排序矩阵。
5.根据权利要求4所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述过程4中，利用如下公式获得地层倾角对应得分y：
第1轮和第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得隔夹层位置对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得沉积韵律对应得分y：
第1轮和第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得储层非均质性对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用如下公式获得投产含水对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得产水段长度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得产水段位置对应得分y：
第1轮、第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得产水段非均质程度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
利用如下公式获得水平段位置对应得分y：
第1轮、第3轮：
第2轮：
利用如下公式获得平行井距离对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用如下公式获得平行井产液速度对应得分y：
第1轮、第2轮、第3轮：
利用如下公式获得吞吐轮次对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
6.根据权利要求4所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述过程5中，利用如下公式获得油层有效厚度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：y＝0.661h+0.273
其中，h为油层有效厚度，单位为m；
利用如下公式获得吞吐时机对应得分y：
第1轮：y＝8.421f+1
第2轮、第3轮：
其中，f为吞吐时机；
利用如下公式获得周期注气量对应得分y：
y＝0.000027Qig-1.667
其中，Qig为周期注气量，单位为sm3；
利用如下公式获得注气速度对应得分y：
第1轮：y＝0.0001vig-1
第2轮：
第3轮：
其中，vig为注气速度，单位为sm3/d；
利用如下公式获得焖井时间对应得分y：
第1轮：y＝0.151t-0.0566
第2轮：
第3轮：
其中，t为焖井时间，单位为d；
利用如下公式获得开井后采液速度对应得分y：
第1轮：
第2轮：
第3轮：
其中，vl为开井后采液速度，单位为rm3/d。
7.根据权利要求1所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述步骤四包括以下步骤：
过程1，对所述单排序矩阵进行归一化处理，得到各因素的权重系数矩阵；
过程2，对各因素权重和权重系数矩阵加权求和，计算得到各单井的总得分；
过程3，依据总得分大小对所有井进行排序；
过程4，得出稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井依据。
8.根据权利要求7所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述过程1中，利用如下公式获得归一化权重系数Bij：
其中，bij为第j项因素j口井的实际得分；
Bij为对第j项因素第j口井的实际得分归一化后得到的权重系数；
i＝1，2，……，n，n≤m；
m为选井所需因素总数；
n为现场资料实际提供因素总数；
j＝1，2，……，N，N为实际井总数。
9.根据权利要求7所述的稠油边底水油藏多轮CO2吞吐的选井方法，其特征在于，所述过程2中，利用如下公式，获得单井总得分Ci：
其中，Cj为第j口井的总得分；
Bij为对第j项因素第j口井的实际得分归一化后得到的权重系数；
Ai为第j项因素的修正权重；i＝1，2，……，n，n≤m；
m为选井所需因素总数；
n为现场资料实际提供因素总数；
j＝1，2，……，N，N为实际井总数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710091504.2A CN106920173B (zh) | 2017-02-20 | 2017-02-20 | 一种稠油边底水油藏多轮co2吞吐的选井方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710091504.2A CN106920173B (zh) | 2017-02-20 | 2017-02-20 | 一种稠油边底水油藏多轮co2吞吐的选井方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106920173A true CN106920173A (zh) | 2017-07-04 |
| CN106920173B CN106920173B (zh) | 2020-06-12 |
Family
ID=59453611
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710091504.2A Active CN106920173B (zh) | 2017-02-20 | 2017-02-20 | 一种稠油边底水油藏多轮co2吞吐的选井方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106920173B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107327288A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-11-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 注气油井选井方法 |
| CN111946323A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-11-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 进行增能吞吐试验的油井选择方法及装置 |
| CN113445984A (zh) * | 2020-03-25 | 2021-09-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种具有地层倾角的边水侵入稠油油藏火驱开采方法 |
-
2017
- 2017-02-20 CN CN201710091504.2A patent/CN106920173B/zh active Active
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107327288A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-11-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 注气油井选井方法 |
| CN107327288B (zh) * | 2017-07-06 | 2020-02-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 注气油井选井方法 |
| CN111946323A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-11-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 进行增能吞吐试验的油井选择方法及装置 |
| CN111946323B (zh) * | 2019-04-30 | 2023-10-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 进行增能吞吐试验的油井选择方法及装置 |
| CN113445984A (zh) * | 2020-03-25 | 2021-09-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种具有地层倾角的边水侵入稠油油藏火驱开采方法 |
| CN113445984B (zh) * | 2020-03-25 | 2022-06-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种具有地层倾角的边水侵入稠油油藏火驱开采方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106920173B (zh) | 2020-06-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Al Dossary et al. | Well placement optimization using imperialist competitive algorithm | |
| CN104484556B (zh) | 一种油田开发评价方法 | |
| CN104914467B (zh) | 提取分类模型道的地震相聚类分析方法 | |
| CN102841946B (zh) | 商品数据检索排序及商品推荐方法和系统 | |
| CN104018831B (zh) | 一种压裂井储层评价方法 | |
| CN106920173A (zh) | 一种稠油边底水油藏多轮co2吞吐的选井方法 | |
| CN104989357B (zh) | 一种选择致密油气藏重复压裂目标井的方法 | |
| CN104850901B (zh) | 一种基于多模型预测瓦斯浓度的软测量方法及系统 | |
| CN106991374A (zh) | 基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 | |
| CN106372402A (zh) | 一种大数据环境下模糊区域卷积神经网络的并行化方法 | |
| CN104020135B (zh) | 基于近红外光谱的校正模型建模方法 | |
| CN105930931A (zh) | 一种电力工程造价的管理方法 | |
| CN105243204A (zh) | 一种多地质因素定量评价排烃效率方法 | |
| CN106703776A (zh) | 压裂参数优选方法 | |
| CN107478580A (zh) | 基于高光谱遥感的土壤重金属含量估算方法及装置 | |
| CN108843312B (zh) | 油田储层层内非均质性综合评价方法 | |
| CN106600440A (zh) | 一种低渗透油藏调剖堵水动态指标选井的方法 | |
| CN104712328B (zh) | 快速评价复杂油藏中单个流动单元动用状况的方法 | |
| CN107480686A (zh) | 一种筛选机器学习特征的方法和装置 | |
| CN107038516A (zh) | 一种中渗复杂断块油藏水驱开发效果定量评价方法 | |
| CN110632274A (zh) | 一种烃源岩排烃效率的确定方法及装置 | |
| CN108509694A (zh) | 一种基于bp神经网络的支撑剂铺置形态预测方法 | |
| CN107085572A (zh) | 对在时间上逐一到达的输入数据进行分类的方法和系统 | |
| CN102819688A (zh) | 基于半监督分类的二维地震数据全层位追踪方法 | |
| CN109063403A (zh) | 一种滑溜水压裂优化设计方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |