CN106919912B - 室内监控的方法及装置 - Google Patents

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CN106919912B CN201710084436.7A CN201710084436A CN106919912B CN 106919912 B CN106919912 B CN 106919912B CN 201710084436 A CN201710084436 A CN 201710084436A CN 106919912 B CN106919912 B CN 106919912B
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Abstract

本公开是关于一种室内监控的方法及装置,用于改进室内监控方式,提高监控的准确度。所述方法包括:对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。

Description

室内监控的方法及装置
技术领域
本公开涉及通信及计算机处理领域,尤其涉及室内监控的方法及装置。
背景技术
随着电子技术的发展,摄像头不仅用在视频聊天中,还可用于拍照和监控室内安全等。摄像头可拍摄室内画面,并发送给绑定的移动终端。用户可通过移动终端随时观看家里的情况,便于及时发现异常情况。还可以对异常情况进行记录。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种室内监控的方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种室内监控的方法,包括:
对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例在监控室内发生异常时,不立刻确定发生异常情况,而是将异常结果与室内设备的状态进行匹配,如果匹配一致,说明该异常是室内设备引发的,所以确定未发生异常情况。这样可提高监控的准确性,减少误告警。
在一个实施例中,所述对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,包括:
将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例可以通过多媒体数据的比较来准确快捷的发现异常。
在一个实施例中,所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,和包括:第二室内地理位置;
所述将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,包括:
将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例可以通过室内地理位置的匹配来确定该异常是否是室内设备引起的,在匹配一致时,可以确定是室内设备引起的,所以确定未发生异常情况。使得监控结果更准确,减少误告警。
在一个实施例中,所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;
在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例细化了工作状态变化发生的来源,当预约命令触发的工作状态变化时,确定该变化是一个正常的变化,因此该变化引起的异常不属于异常情况。使得监控结果更准确,减少误告警。
在一个实施例中,所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;
在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例细化了工作状态变化发生的来源,当绑定的移动终端远程遥控室内设备,使得室内设备工作状态变化时,确定该变化是一个正常的变化,因此该变化引起的异常不属于异常情况。使得监控结果更准确,减少误告警。
在一个实施例中,所述方法还包括:
在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例在确定不是室内设备的状态变化引起的异常时,确定发生了异常情况,可以发出告警。使得监控结果更准确。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种室内监控的装置,包括:
分析模块,用于对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
匹配模块,用于在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
第一确定模块,用于在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
在一个实施例中,所述分析模块包括:
比较子模块,用于将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。
在一个实施例中,所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
所述匹配模块包括:
匹配子模块,用于将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在一个实施例中,所述匹配子模块在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在一个实施例中,所述匹配子模块在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种室内监控的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种分析模块的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种匹配模块的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中,用户可以在家里安装摄像头,以实现对家里的室内监控。当用户离开家后,可以通过摄像头及时发现异常情况,及时告警。提高室内安全。可能存在这样一种情况,摄像头发现拍摄的图像有变化,例如有物体在进出画面。此时摄像头可能发出告警,认为室内发生异常情况。但是,此时是扫地机器人在工作,所以会频繁的进出画面。这是一种正常情况,不应确定为异常,也不应发出告警。
为解决上述问题,本实施例在监控室内情况时考虑到室内设备的工作情况。在通过图像或声音监控发现室内出现异常时,判断该异常是否是室内设备的工作状态变化所引起的,如果是,则确定未发生异常情况。
图1是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图,如图1所示,该方法可以由监控设备实现,包括以下步骤:
在步骤101中,对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果。
在步骤102中,在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化。
在所述分析结果不属于异常结果时,结束本次流程,可以重复步骤101,继续监控。
在步骤103中,在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。可以进行告警。然后继续步骤101,继续进行监控。
本实施例中获取多媒体数据可以通过监控设备获取,监控设备可以是监控摄像头等。以摄像头为例,摄像头可以实时对室内进行拍摄。多媒体数据包括图像数据和音频数据。也就是说,摄像头可以通过图像和声音来实现对室内进行监控。
用户可以在离开家后开启摄像头的监控功能。摄像头可以检测用户是否离开家,例如断开与绑定的移动终端(或智能手环等)的无线局域网连接或断开直连,则确定用户离开家。或者,用户每天8点出门去上班,配置摄像头每天早上8点开始监控。一般来讲,家里没人,则摄像头拍摄到的图像应该没有变化,室内没有声音。如果拍摄到的图像发生变化,或者室内出现声音,则可能发生异常情况。所以,摄像头对获取到的多媒体数据进行分析,分析结果包括异常结果和非异常结果,检测多媒体数据中的图像或者声音是否发生变化,当图像或声音发生变化时,确定可能发生异常,分析结果属于异常结果,但不是最终的决定,当图像或声音无变化时,分析结果属于非异常结果。
摄像头还需要将异常结果与室内设备的状态进行匹配,如果分析结果为异常结果且室内设备的状态为工作状态变化,则匹配一致,则说明该异常是室内设备的工作状态变化所引起的,可以确定为是正常情况,未发生异常,不需要发出告警。如果分析结果为异常而室内设备的状态不是工作状态变化,匹配不一致,则说明该异常不是室内设备引起的,可以确定发生异常,并发出告警。其中,工作状态变化包括从非工作状态变化为工作状态,从工作状态变化为非工作状态,从工作状态的模式1变化为工作状态的模式2等。
本实施例可以排除室内设备引起的异常,使得监控结果更准确,减少误告警。
在一个实施例中,步骤101包括:步骤A1。
在步骤A1中,将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。
本实施例在通过图像进行监控时,可以将相邻图像帧进行比较,如果图像帧一致,则确定未发生异常。如果比较不一致,则可能发生异常。在本实施例中以相邻两帧进行说明,而为了提高比较结果的准确度,可以在相邻两帧不一致时,采用更多的图像帧进行比较。例如,图像帧1与图像帧2比较不一致时,还可以将图像帧1与图像帧3进行比较,如果均比较不一致,则确定可能发生异常。
例如,图像的不一致包括至少局部颜色变化和至少局部亮度变化等。例如,电视开始工作。摄像头拍摄到电视工作前和工作后的两个图像帧,电视屏幕对应的图像局部发生变化。又如,空调开始工作。空调工作前指示灯不亮,空调工作后指示灯亮。摄像头拍摄到空调工作前和工作后的两个图像帧,指示灯对应的图像局部发生变化。通过图像分析确定发生异常还可以有更多更详细的图像分析策略,均适用于本实施例。
在通过声音进行监控时,可以将相邻两个音频帧进行比较,如果音频的幅度基本一致(幅度差小于预设的幅度阈值),则确定未发生异常。如果幅度差异比较大,则可能发生异常。为了提高比较结果的准确度,可以在相邻两帧不一致时,采用更多的音频帧进行比较。例如,音频帧1与音频帧2比较不一致时,还可以将音频帧1与音频帧3进行比较,如果均比较不一致,则确定可能发生异常。
例如,电视开始工作。摄像头录到电视工作前和工作后的两个音频帧,电视工作前室内是安静的,电视工作后室内出现了声音。两个音频帧的幅度会明显不同。又如,摄像头录到空调工作前和工作后的两个音频帧,空调工作前室内是安静的,空调工作后室内出现了声音。两个音频帧的幅度会明显不同。通过音频分析确定发生异常还可以有更多更详细的音频分析策略,均适用于本实施例。
在一个实施例中,所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置。
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置。
步骤102包括:步骤B1。
在步骤B1中,将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在通过图像进行监控时,可以确定两个图像帧中不一致的局部图像在图像中的位置。摄像头可以预先获知自己的在室内的位置、拍摄角度和焦距,再根据不一致的局部图像在图像中的位置,可以计算出引起图像变化的目标的室内地理位置(即第一室内地理位置)。
在通过声音进行监控时,摄像头可通过麦克风阵列进行录音,通过麦克风阵列可计算出相对于摄像头的方向和距离,再根据摄像头自身的位置,可以计算出声源的室内地理位置(即第一室内地理位置)。
工作状态变化包括从非工作状态变化为工作状态,从工作状态变化为非工作状态,从工作状态的模式1变化为工作状态的模式2等。
关于第二室内地理位置,室内设备是固定安装的设备,如电视、空调等。室内设备可配置有自身的第二室内地理位置,并同步给摄像头。摄像头可以在初始配置时便获取到第二室内地理位置。室内设备不是固定安装的设备,如扫地机器人等。室内设备可以实时确定自身的第二室内地理位置,并周期性的(如5秒)将自身的第二室内地理位置同步给摄像头。
摄像头可以通过上述方式确定引起异常的目标所在第一室内地理位置和各室内设备的第二室内地理位置,将第一室内地理位置与第二室内地理位置进行匹配,可确定引起异常的目标是否是已知的室内设备。如果第一室内地理位置与第二室内地理位置一致,可确定引起异常的是已知的室内设备,再查看该室内设备的状态。如果该状态是工作状态变化,也就是说在图像或音频出现变化时,室内设备的状态也发生了变化,则可确定该异常是室内设备因正常的状态变化所引起的,不属于异常情况。如果该状态不是工作状态变化,也就是状态没变化,则可确定该异常不是室内设备所引起的,属于异常情况。
其中,室内设备在状态发生变化时,向摄像头发送通知消息,以告知摄像头自身发生状态变化。
在一个实施例中,步骤B1包括:步骤B11-步骤B12。
在步骤B11中,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化。
在步骤B12中,在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
本实施例中,用户可以在室内设备上设置预约命令,或者通过移动终端上的APP向室内设备发送预约命令。预约命令包含预约时间,室内设备在到达预约时间时开始工作。预约命令还可以包括预约时长或结束时间,室内设备根据预约时长或结束时间结束工作。室内设备可以将预约命令同步给摄像头,或者移动终端在向室内设备发送预约命令的同时也向摄像头发送预约命令。摄像头便可根据预约命令获知室内设备的工作状态变化及发生时间(即预约时间)。
摄像头在发现室内设备因工作状态变化引起异常时,检查该工作状态变化的时间是否与预约命令中的预约时间是否一致,如果一致,则确定是预约命令触发了该工作状态的变化。是一种正常情况,未发生异常情况。如果该工作状态变化的时间与预约命令中的预约时间不一致,或者没有预约命令,则确定是临时有人触发了室内设备的工作状态变化,该人是可疑的人,确定发生异常情况。
本实施例对室内设备引起的异常进一步细分,检查是否是预约命令所触发的工作状态变化,如果是,则确定未发生异常情况。使得监控更准确,减少误告警。
在一个实施例中,步骤B1包括:步骤B13-步骤B14。
在步骤B13中,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化。
在步骤B14中,在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
用户可以将移动终端与室内设备绑定,通过移动终端远程遥控室内设备。例如,用户在办公室中通过移动终端向家里的室内设备发送控制命令。室内设备可以将控制命令同步给摄像头,或者移动终端同时向室内设备和摄像头发送控制命令。
摄像头在发现室内设备因工作状态变化引起异常时,检查该工作状态变化的时间是否与收到控制命令的时间是否一致,如果一致,则确定是控制命令触发了该工作状态的变化。是一种正常情况,未发生异常情况。如果该工作状态变化的时间与收到控制命令的时间不一致,或者没有控制命令,则确定是临时有人触发了室内设备的工作状态变化,该人是可疑的人,确定发生异常情况。
本实施例对室内设备引起的异常进一步细分,检查是否是绑定的移动终端发送的命令所触发的工作状态变化,如果是,则确定未发生异常情况。使得监控更准确,减少误告警。
在一个实施例中,所述方法还包括:步骤C1。
在步骤C1中,在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
下面通过几个实施例详细介绍室内监控的实现过程。
图2是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图,如图2所示,该方法可以由监控设备实现,包括以下步骤:
在步骤201中,对周围环境进行拍摄,获得多个图像帧。
在步骤202中,将同一镜头下的每相邻两个图像帧进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。在所述分析结果属于异常结果时,继续步骤203。在所述分析结果不属于异常结果时,结束本次流程,可以重复步骤201,继续监控。
在步骤203中,确定比较结果不一致的局部图像对应的第一室内地理位置。
在步骤204中,将第一室内地理位置与室内设备的第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,继续步骤205。在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,继续步骤206。
在步骤205中,确定未发生异常情况。
在步骤206中,确定发生异常情况。可以进行告警。然后继续步骤201,继续进行监控。
图3是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图,如图3所示,该方法可以由监控设备实现,包括以下步骤:
在步骤301中,对周围环境进行拍摄,获得多个图像帧。
在步骤302中,将同一镜头下的每相邻两个图像帧进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。在所述分析结果属于异常结果时,继续步骤303。在所述分析结果不属于异常结果时,结束本次流程,可以重复步骤301,继续监控。
在步骤303中,确定比较结果不一致的局部图像对应的第一室内地理位置。
在步骤304中,将第一室内地理位置与室内设备的第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,继续步骤305。在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,继续步骤307。
在步骤305中,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化。在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,继续步骤306。在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,继续步骤307。
在步骤306中,确定未发生异常情况。
在步骤307中,确定发生异常情况。可以进行告警。然后继续步骤301,继续进行监控。
图4是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的方法的流程图,如图4所示,该方法可以由监控设备实现,包括以下步骤:
在步骤401中,对周围环境进行拍摄,获得多个音频帧。
在步骤402中,将每相邻两个音频帧进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。在所述分析结果属于异常结果时,继续步骤403。在所述分析结果不属于异常结果时,结束本次流程,可以重复步骤401,继续监控。
在步骤403中,确定比较结果不一致的音频帧的声源对应的第一室内地理位置。
在步骤404中,将第一室内地理位置与室内设备的第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,继续步骤405。在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,继续步骤407。
在步骤405中,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化。在是绑定的移动终端触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,继续步骤406。在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,继续步骤407。
在步骤406中,确定未发生异常情况。
在步骤407中,确定发生异常情况。可以进行告警。然后继续步骤401,继续进行监控。
上述实施例可以根据实际需要进行各种组合。
通过以上介绍了解了室内监控的实现过程,该过程由移动终端和计算机实现,下面分别针对两个设备的内部结构和功能进行介绍。
图5是根据一示例性实施例示出的一种室内监控的装置示意图。参照图5,该装置包括:分析模块501、匹配模块502和第一确定模块503。
分析模块501,用于对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果。
匹配模块502,用于在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化。
第一确定模块503,用于在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
在一个实施例中,如图6所示,所述分析模块501包括:比较子模块601。
比较子模块601,用于将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。
在一个实施例中,所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
如图7所示,所述匹配模块502包括:匹配子模块701。
匹配子模块701,用于将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在一个实施例中,所述匹配子模块701在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在一个实施例中,所述匹配子模块701在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
在一个实施例中,如图8所示,所述装置还包括:第二确定模块801。
第二确定模块801,用于在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于室内监控的装置900的框图。例如,装置900可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图9,装置900可以包括以下一个或多个组件:处理组件902,存储器904,电源组件906,多媒体组件908,音频组件910,输入/输出(I/O)的接口912,传感器组件914,以及通信组件916。
处理组件902通常控制装置900的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件902可以包括一个或多个模块,便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如,处理组件902可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件906为装置900的各种组件提供电源。电源组件906可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置900生成、管理和分配电源相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件910包括一个麦克风(MIC),当装置900处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中,音频组件910还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器,用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置900的显示器和小键盘,传感器组件914还可以检测装置900或装置900的一个组件的位置改变,用户与装置900接触的存在或不存在,装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器,如CMOS或CCD多媒体数据传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件914还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器904,上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种室内监控的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
所述处理器还可以被配置为:
所述对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,包括:
将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。
所述处理器还可以被配置为:
所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
所述将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,包括:
将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
所述处理器还可以被配置为:
所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;
在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
所述处理器还可以被配置为:
所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;
在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
所述处理器还可以被配置为:
所述方法还包括:
在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种室内监控的方法,所述方法包括:
对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况。
所述存储介质中的指令还可以包括:
所述对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,包括:
将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果。
所述存储介质中的指令还可以包括:
所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
所述将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,包括:
将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
所述存储介质中的指令还可以包括:
所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;
在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
所述存储介质中的指令还可以包括:
所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;
在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
所述存储介质中的指令还可以包括:
所述方法还包括:
在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于室内监控的装置1000的框图。例如,装置1000可以被提供为一计算机。参照图10,装置1000包括处理组件1022,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1032所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1022的执行的指令,例如应用程序。存储器1032中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1022被配置为执行指令,以执行上述方法室内监控。
装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理,一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种室内监控的方法,其特征在于,包括:
对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况;
所述对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,包括:
将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果;
所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
所述将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,包括:
将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
2.根据权利要求1所述的室内监控的方法,其特征在于,所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;
在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
3.根据权利要求1所述的室内监控的方法,其特征在于,所述在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致,包括:
在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;
在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
4.根据权利要求1所述的室内监控的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
5.一种室内监控的装置,其特征在于,包括:
分析模块,用于对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
匹配模块,用于在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
第一确定模块,用于在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况;
所述分析模块包括:
比较子模块,用于将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果;
所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
所述匹配模块包括:
匹配子模块,用于将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
6.根据权利要求5所述的室内监控的装置,其特征在于,所述匹配子模块在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是预约命令触发的所述工作状态变化;在是预约命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
7.根据权利要求5所述的室内监控的装置,其特征在于,所述匹配子模块在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,检测是否是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化;在是绑定的移动终端发送的命令触发的所述工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
8.根据权利要求5所述的室内监控的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于在异常结果与室内设备的状态匹配不一致时,确定发生异常情况。
9.一种室内监控的装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,其中所述分析结果包括:异常结果;
在所述分析结果属于异常结果时,将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,所述室内设备的状态包括:工作状态变化;
在异常结果与室内设备的状态匹配一致时,确定未发生异常情况;
所述对获取到的多媒体数据进行分析,获得分析结果,包括:
将多媒体数据同一镜头下的相邻帧的图像数据进行比较,在比较结果不一致时,确定分析结果属于异常结果;
所述异常结果包括多媒体数据中的图像数据比较结果不一致的部分对应的第一室内地理位置;
所述室内设备的状态,还包括:第二室内地理位置;
所述将异常结果与获得的室内设备的状态进行匹配,包括:
将所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置进行匹配,在所述第一室内地理位置与所述第二室内地理位置匹配一致,且室内设备发生工作状态变化时,确定异常结果与室内设备的状态匹配一致。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8675059B2 (en) * 2010-07-29 2014-03-18 Careview Communications, Inc. System and method for using a video monitoring system to prevent and manage decubitus ulcers in patients
CN201282529Y (zh) * 2008-10-27 2009-07-29 汉达尔通信技术(北京)有限公司 一种智能监控系统
CN103645691A (zh) * 2013-11-28 2014-03-19 青岛海尔软件有限公司 具有报警功能的基于Android平台的家居监控系统
CN104597883A (zh) * 2015-01-15 2015-05-06 小米科技有限责任公司 智能室内家居监控方法及装置
CN105160793B (zh) * 2015-09-01 2018-12-25 小米科技有限责任公司 报警方法及装置
CN106372576A (zh) * 2016-08-23 2017-02-01 南京邮电大学 一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统

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