CN106909789A - 一种智能医疗系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种智能医疗系统，包括：医疗检测设备，用于获取病患的体征信息；医疗云计算中心，用于利用体征信息和预设的医疗模型，生成相应的治疗方案；其中，医疗模型为利用历史病患的医疗数据学习生成的；治疗执行设备，用于利用治疗方案，对病患进行相应的治疗。可见，本申请系统获取病患的体征信息，利用经过历史病患的医疗数据学习生成的医疗模型，生成与病患病症相应的治疗方案，再利用治疗方案，对病患进行相应的治疗，综上所述，不再依赖病患与医护人员进行沟通，由医护人员进行诊疗，减轻了医护人员的工作量，提供实时对病患的护理，能自动生成治疗方案，提高了治疗效率。

Description

一种智能医疗系统

技术领域

本发明涉及医疗领域，特别涉及一种智能医疗系统。

背景技术

随着科技的发展，智能化的设备代替人工处理事务的领域越来越多，并且伴随着通信技术的发展，多模块、多设备的智能化系统逐渐出现在人们的视野。目前，医院中也在实现信息化的改造，以提高病患的就诊效率。

现有技术中，治疗方法仍为病患接受医生的询问，再进行常规检查，医生再利用检查结果，得出治疗方案，整个环节中医生作为最重要的部分，但医生数量有限，面对众多病患，医生的就诊数量有限，大量的病患需要长时间等待，同时，住院的病患没办法享受到24小时全方位看护，一旦遇到紧急病情，医务人员需要一定的反应时间，治疗效率有限，难以提高，且医护人员培养周期长，难以短时间内解决医护人员短缺的问题。

因此，如何减轻医护人员工作量，提高治疗效率，成为了需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智能医疗系统，以减轻医护人员工作量，提供实时对病患的护理，能自动生成治疗方案，提高治疗效率。其具体方案如下：

本发明还公开了一种智能医疗系统，包括：

医疗检测设备，用于获取病患的体征信息；

医疗云计算中心，用于利用所述体征信息和预设的医疗模型，生成相应的治疗方案；其中，所述医疗模型为利用历史病患的医疗数据学习生成的；

治疗执行设备，用于利用所述治疗方案，对病患进行相应的治疗。

优选的，所述医疗云计算中心，还包括：

保密模块，用于为所述病患生成临时身份信息，利用所述病患的身份信息、验证信息和临时身份信息，生成个人密钥，利用所述个人密钥加密或解密所述病患的各项信息。

优选的，所述医疗云计算中心，还包括：

医患关系建立模块，用于建立所述病患与其主治医生之间的对应关系；

医疗数据查看模块，用于接收所述主治医生的密钥或所述主治医生的授权许可，以查看所述病患的医疗数据。

优选的，通过无线传感网络实现数据传输。

优选的，所述医疗云中心，还包括：

存储模块，用于存储所述病患的所述医疗数据。

优选的，所述医疗云计算中心，包括：

判断模块，用于利用所述体征信息，判断所述病患当前病症是否超过预设的病症级别；

报警模块，用于当判定超过所述病症级别，则发出警报。

优选的，所述医疗云中心，具体用于当判定超过所述病症级别，利用所述体征信息和所述医疗模型，生成基础治疗方案，接收医护人员利用所述基础治疗方案生成的所述治疗方案。

本发明中，智能医疗系统，包括：医疗检测设备，用于获取病患的体征信息；医疗云计算中心，用于利用体征信息和预设的医疗模型，生成相应的治疗方案；其中，医疗模型为利用历史病患的医疗数据学习生成的；治疗执行设备，用于利用治疗方案，对病患进行相应的治疗。可见，本发明系统获取病患的体征信息，利用经过历史病患的医疗数据学习生成的医疗模型，生成与病患病症相应的治疗方案，再利用治疗方案，对病患进行相应的治疗，综上所述，不再依赖病患与医护人员进行沟通，由医护人员进行诊疗，减轻了医护人员的工作量，提供实时对病患的护理，能自动生成治疗方案，提高了治疗效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种智能医疗系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种智能医疗系统，参见图1所示，该系统包括：

在实际应用中，本发明实施例可以应用于住院的病患，例如，重症监护室中的病患。

医疗检测设备11，用于获取病患的体征信息。

具体的，当病患位于治疗室，系统可以通过治疗室中的各种医疗检测设备11获取病患的各项体征信息，例如，利用心电仪获取病患的心电图，利用血压计获取病患的血压，利用体温计获取病患的体温等。医疗检测设备11可以包括心电仪、血压计和体温计等。

医疗云计算中心12，用于利用体征信息和预设的医疗模型，生成相应的治疗方案；其中，医疗模型为利用历史病患的医疗数据学习生成的。

具体的，医疗云计算中心12接收医疗检测设备11获取到病患的各项体征信息后，利用病患的体征信息，输入到预设的医疗模型中，系统在医疗模型中寻找与病患的体征信息相对应的治疗方案，查找到后，生成相应的治疗方案。

其中，预设的医疗模型是利用历史病患的医疗数据学习生成的，医疗数据中包括病患的历史体征信息、历史医护人员对病患相应症状进行的医疗措施和各项身体指标，例如，身高、体重、血糖、血型等，得到历史病患的医疗数据，利用深度学习类算法，例如，神经网络算法，对记录的历史病患的医疗数据，进行学习和分析，从而生成医疗模型，使得利用病患的体征信息，可以生成相应的治疗方案。

治疗执行设备13，用于利用治疗方案，对病患进行相应的治疗。

具体的，系统生成治疗方案后，治疗执行设备13利用治疗方案，对病患执行相应的治疗措施，例如，为病患通过输液的方式输入退烧药，进行物理降温，为病患提供氧气供给等治疗措施。治疗执行设备13可以包括输液装置、氧气供给装置、心电复苏装置等。

可见，本发明实施例系统利用医疗检测设备11获取病患的体征信息，利用医疗云计算中心12中经过历史病患的医疗数据学习生成的医疗模型，生成与病患病症相应的治疗方案，治疗执行设备13再利用治疗方案，对病患进行相应的治疗，综上所述，不再依赖病患与医护人员进行沟通，由医护人员进行诊疗，减轻了医护人员的工作量，提供实时对病患的护理，能自动生成治疗方案，提高了治疗效率。

需要说明的是，本发明实施例的智能医疗方法可以同时对多个病患进行诊断，只需分别获取每个病患的体征信息，然后生成与每个病患相对应的治疗信息，最后对每个病患分别进行治疗即可；其中，系统中各设备和模块之间的信息传递，可以通过无线传感网络实现数据传输。

本发明实施例公开了一种具体的智能医疗系统，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：

可以理解的是，由于病患治疗期间，可能出现突发的病症，常见的病症可以交由系统自行处理，生成治疗方案，但当出现一些严重或复杂的病症，可能还需要医护人员亲自进行处理，因此，可以预设病症级别，以判断当前病患的病症级别是否需要医护人员亲自进行处理。

本发明实施例中医疗云计算中心，可以包括判断模块和报警模块；其中，

判断模块，用于利用体征信息，判断病患当前病症是否超过预设的病症级别；

具体的，系统利用病患的体征信息，分析出病患的病症，判断病患当前病症是否超过预设的病症级别。

其中，预设的病症级别可以利用病症的严重情况来划分，例如，预设的病症级别划分为一级和二级，一级为超过预设的病症级别，需要医护人员亲自进行处理，二级为未超过预设的病症级别，不需要医护人员亲自进行处理；如昏迷、心跳或呼吸停止等在短时间直接威胁病患生命的病症可以划分为一级，体温上升发烧、心率或血压上升等短时间内不会直接威胁病患生命的病症可以划分为二级；也可以利用病患当前病症数量来划分，例如，病患当前发烧、心率上升且呼吸苦难，则可以划分为一级，病患当前只是发烧，则可以划分为二级；还可以，将医疗模型中无法查找到相应治疗方案的病症划分为一级，能查找到的划分为二级；当然也可以有其他划分方式，在此不进行限定。

报警模块，用于当判定超过病症级别，则发出警报。

具体的，报警器可以连接医护人员的休息室和/或值班室，可以采用灯光报警，例如，正常时显示绿灯，报警时显示红灯，或报警时播放蜂鸣声，以引起医护人员的注意，当然也可以采用声光混合的报警方式，医护人员可以通过报警装置得知病患的病房，例如，每个报警装置对应一个病房，报警装置周围标注着病房号。

本发明实施例中医疗云计算中心，具体用于当判定超过病症级别，利用体征信息和医疗模型，生成基础治疗方案，接收医护人员利用基础治疗方案生成的治疗方案。

可以理解的是，由于人体疾病的种类繁多，且因人个体的各种因素，每个病患同类型的病症对应的治疗方案可能会有差别，在一些常见疾病上，可能差别不大，即使有差别可能也只是治疗时间长短的区别，因此，可以交由系统自行学习，生成治疗方案，但一些会在短时间直接威胁病患生命的病症，可能还需要医护人员亲自进行处理，为此，当判定超过病症级别，利用体征信息和预设的医疗模型，生成基础治疗方案，接收医护人员利用基础治疗方案生成的治疗方案。

具体的，当判定超过病症级别，系统利用病患的体征信息和医疗模型，先针对一些常见病症或使用常见治疗手段生成基础治疗方案，缓解病人的病情，例如，病患当前发烧、心率上升且呼吸苦难，则基础治疗方案可以为向病患输入退烧药，提供氧气，待医护人员到达后，利用病人当前体征信息，在基础治疗方案的基础上进行修改，并将修改后的治疗方案输入到系统中，系统接收病患的治疗方案。

需要说明的是，预设的医疗模型，可以针对当前病患的历史就诊信息进行学习，从而得到适用于当前病患的医疗模型，这样可以更有针对性的对当前病患进行治疗，而不会受到其他病人的治疗方案影响。

本发明实施例的医疗云计算中心，还可以包括保密模块、医患关系建立模块、医疗数据查看模块和存储模块；其中，

保密模块，用于为病患生成临时身份信息，利用病患身份信息、验证信息和临时身份信息，生成个人密钥，利用个人密钥加密或解密病患的各项信息。

具体的，为了保证病患的个人隐私，增加信息的安全性可以为病患生成临时身份信息，利用病患身份信息、验证信息和临时身份信息，生成个人密钥，利用个人密钥加密或解密病患的各项信息，当然，仅利用病患的身份信息和验证信息也可以生成个人密钥。

医患关系建立模块，用于建立病患与其主治医生之间的对应关系；

具体的，系统可以建立病患与其主治医生之间的对应关系，只有主治医生可以查看病患的医疗数据，系统通过接收主治医生的密钥或主治医生的授权许可，以查看病患的医疗数据。

医疗数据查看模块，用于接收主治医生的密钥或主治医生的授权许可，以查看病患的医疗数据。

具体的，当病患的病情有了新的变化，或病患的病情具有学习价值，需要其他科室医生进行研究，此时，其他科室医生可以通过系统向主治医生发送授权许可请求，当病患的主治医生授权许可后，系统将建立病患与被授权的医生的对应关系，被授权的医生便可以查看病患的医疗数据。

存储模块，用于存储病患的医疗数据。

具体的，存储模块中的医疗数据可以用来生成医疗模型，也可以提供给医护人员进行查看。

可见，本发明实施例虽然在超过病症级别后需要医护人员亲自前往处理，但系统仍生成基础治疗方案，为医护人员做了参考，同时也进一步保证病患的生命安全，防止医疗事故的发生。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种智能医疗系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种智能医疗系统，其特征在于，包括：

医疗检测设备，用于获取病患的体征信息；

医疗云计算中心，用于利用所述体征信息和预设的医疗模型，生成相应的治疗方案；其中，所述医疗模型为利用历史病患的医疗数据学习生成的；

治疗执行设备，用于利用所述治疗方案，对病患进行相应的治疗。

2.根据权利要求1所述的智能医疗系统，其特征在于，所述医疗云中心，还包括：

保密模块，用于为所述病患生成临时身份信息，利用所述病患的身份信息、验证信息和临时身份信息，生成个人密钥，利用所述个人密钥加密或解密所述病患的各项信息。

3.根据权利要求1所述的智能医疗系统，其特征在于，所述医疗云中心，还包括：

医患关系建立模块，用于建立所述病患与其主治医生之间的对应关系；

医疗数据查看模块，用于接收所述主治医生的密钥或所述主治医生的授权许可，以查看所述病患的医疗数据。

4.根据权利要求1所述的智能医疗系统，其特征在于，通过无线传感网络实现数据传输。

5.根据权利要求1所述的智能医疗系统，其特征在于，所述医疗云中心，还包括：

存储模块，用于存储所述病患的所述医疗数据。

6.根据权利要求1至5任一项所述的智能医疗系统，其特征在于，所述医疗云中心，还包括：

判断模块，用于利用所述体征信息，判断所述病患当前病症是否超过预设的病症级别；

报警模块，用于当判定超过所述病症级别，则发出警报。

7.根据权利要求6所述的智能医疗系统，其特征在于，所述医疗云中心，具体用于当判定超过所述病症级别，利用所述体征信息和所述医疗模型，生成基础治疗方案，接收医护人员利用所述基础治疗方案生成的所述治疗方案。