CN106909386A - 一种云平台代码持续集成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种云平台代码持续集成方法及系统，该方法包括：在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；将Git工具安装至Jenkins环境，以在Jenkins环境中利用Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。本申请通过将Kubernetes、Jenkins以及Git进行结合，使得能够对云平台系统代码进行高效的持续集成，由此大幅提升了云平台代码集成过程中的集成效率并降低了人工成本。

Description

一种云平台代码持续集成方法及系统

技术领域

本发明涉及云平台技术领域，特别涉及一种云平台代码持续集成方法及系统。

背景技术

当前，随着信息技术的发展，云计算逐步成为了业界的发展热点，应用范围也得到不断地扩大，云平台的使用量和用户活跃度也与日俱增。与此同时，云平台系统中代码量越来越多，呈指数性增长，在这种情况下，以往利用人工方式来对云平台系统代码进行集成的做法，已经难以满足日益多样化高标准的需求，不仅集成效率低，并且需要消耗大量的人工运维成本。

综上所述可以看出，如何提升云平台代码集成过程中的集成效率并降低人工成本是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种云平台代码持续集成方法及系统，提升了云平台代码集成过程中的集成效率并降低了人工成本。其具体方案如下：

一种云平台代码持续集成方法，包括：

在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；

将Git工具安装至所述Jenkins环境，以在所述Jenkins环境中利用所述Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；

利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

可选的，所述对Pod进行动态维护管理，包括：

对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。

可选的，所述云平台代码持续集成方法，还包括：

利用Kubernetes的ReplicationController，对Pod的健康程度进行检查，并根据Pod的健康程度对Pod展开相应的维护管理。

可选的，所述云平台代码持续集成方法，还包括：

利用代码检测工具，对Pod中保存的云平台系统代码进行质量检测；

当检测出Pod中保存的云平台系统代码存在质量问题，则产生相应的提示信息。

本发明还公开了一种云平台代码持续集成系统，包括：

环境部署模块，用于在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；

工具安装模块，用于将Git工具安装至所述Jenkins环境，以在所述Jenkins环境中利用所述Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；

动态维护模块，用于利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

可选的，所述动态维护模块，具体用于利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。

可选的，所述云平台代码持续集成系统，还包括：

健康维护模块，用于利用Kubernetes的ReplicationController，对Pod的健康程度进行检查，并根据Pod的健康程度对Pod展开相应的维护管理。

可选的，所述云平台代码持续集成系统，还包括：

质量检测模块，用于利用代码检测工具，对Pod中保存的云平台系统代码进行质量检测；

信息生成模块，用于当所述质量检测模块检测出Pod中保存的云平台系统代码存在质量问题，则产生相应的提示信息。

本发明中，云平台代码持续集成方法，包括：在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；将Git工具安装至Jenkins环境，以在Jenkins环境中利用Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

可见，本发明通过将Kubernetes、Jenkins以及Git进行结合，使得能够对云平台系统代码进行高效的持续集成，由此大幅提升了云平台代码集成过程中的集成效率并降低了人工成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种云平台代码持续集成方法流程图；

图2为本发明实施例公开的一种云平台代码持续集成系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种云平台代码持续集成方法，参见图1所示，该方法包括：

步骤S11：在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境。

本实施例中，Kubernetes是一种开源的容器集群管理系统，主要包括Service、ReplicationController和Pod等组件。Jenkins是一个开源软件项目，能够用于提供一个开放易用的软件平台。

步骤S12：将Git工具安装至Jenkins环境，以在Jenkins环境中利用Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中。

本实施例中，Git是一种分布式版本控制系统。另外，本实施例中代码的持续集成周期可以在上述Jenkins环境中进行设定，设定完毕后，本实施例将会根据设定好的代码持续集成周期自动进行代码持续集成。

步骤S13：利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

具体的，上述对Pod进行动态维护管理的过程，可以包括：对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。也即，根据当前Pod已获取到的代码量的变化情况，可以相应地对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。

进一步的，本实施例中的云平台代码持续集成方法，还可以包括：

利用Kubernetes的ReplicationController，对Pod的健康程度进行检查，并根据Pod的健康程度对Pod展开相应的维护管理。例如，当发现某个Pod的健康程度较差，则可以创建一个新的Pod来替换这个健康程度较差的Pod。

进一步的，本实施例中的云平台代码持续集成方法，还可以包括：

利用代码检测工具，对Pod中保存的云平台系统代码进行质量检测，当检测出Pod中保存的云平台系统代码存在质量问题，则产生相应的提示信息。

可以理解的是，本实施例具体可以将上述提示信息发送至相应的代码开发人员的终端上。

可见，本发明实施例通过将Kubernetes、Jenkins以及Git进行结合，使得能够对云平台系统代码进行高效的持续集成，由此大幅提升了云平台代码集成过程中的集成效率并降低了人工成本。

相应的，本发明实施例还公开了一种云平台代码持续集成系统，参见图2所示，该系统包括：

环境部署模块11，用于在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；

工具安装模块12，用于将Git工具安装至Jenkins环境，以在Jenkins环境中利用Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；

动态维护模块13，用于利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

其中，上述动态维护模块13，具体可以用于利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。

进一步的，本实施例中的云平台代码持续集成系统，还可以包括：

健康维护模块，用于利用Kubernetes的ReplicationController，对Pod的健康程度进行检查，并根据Pod的健康程度对Pod展开相应的维护管理。

进一步的，本实施例中的云平台代码持续集成系统，还可以包括质量检测模块和信息生成模块；其中，

质量检测模块，用于利用代码检测工具，对Pod中保存的云平台系统代码进行质量检测；

信息生成模块，用于当质量检测模块检测出Pod中保存的云平台系统代码存在质量问题，则产生相应的提示信息。

可见，本发明实施例通过将Kubernetes、Jenkins以及Git进行结合，使得能够对云平台系统代码进行高效的持续集成，由此大幅提升了云平台代码集成过程中的集成效率并降低了人工成本。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种云平台代码持续集成方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种云平台代码持续集成方法，其特征在于，包括：

在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；

将Git工具安装至所述Jenkins环境，以在所述Jenkins环境中利用所述Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；

利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

2.根据权利要求1所述的云平台代码持续集成方法，其特征在于，所述对Pod进行动态维护管理，包括：

对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。

3.根据权利要求1所述的云平台代码持续集成方法，其特征在于，还包括：

利用Kubernetes的ReplicationController，对Pod的健康程度进行检查，并根据Pod的健康程度对Pod展开相应的维护管理。

4.根据权利要求1至3任一项所述的云平台代码持续集成方法，其特征在于，还包括：

利用代码检测工具，对Pod中保存的云平台系统代码进行质量检测；

当检测出Pod中保存的云平台系统代码存在质量问题，则产生相应的提示信息。

5.一种云平台代码持续集成系统，其特征在于，包括：

环境部署模块，用于在Kubernetes的Pod中部署Jenkins环境；

工具安装模块，用于将Git工具安装至所述Jenkins环境，以在所述Jenkins环境中利用所述Git工具中的代码下载脚本来持续获取云平台系统代码，并将获取到的云平台系统代码保存至Pod的容器中；

动态维护模块，用于利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态维护管理。

6.根据权利要求5所述的云平台代码持续集成系统，其特征在于，

所述动态维护模块，具体用于利用Kubernetes的ReplicationController，并结合当前Pod已获取到的代码量，对Pod进行动态扩容处理或动态缩容处理。

7.根据权利要求5所述的云平台代码持续集成系统，其特征在于，还包括：

健康维护模块，用于利用Kubernetes的ReplicationController，对Pod的健康程度进行检查，并根据Pod的健康程度对Pod展开相应的维护管理。

8.根据权利要求5至7任一项所述的云平台代码持续集成系统，其特征在于，还包括：

质量检测模块，用于利用代码检测工具，对Pod中保存的云平台系统代码进行质量检测；

信息生成模块，用于当所述质量检测模块检测出Pod中保存的云平台系统代码存在质量问题，则产生相应的提示信息。