CN106899864A - 广告检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种广告检测方法和装置。其中，该方法包括：在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，目标广告上线时间为目标广告在目标页面上投放上线的约定时间；将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像；在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线。本申请解决了现有技术中广告投放检测的效率低的技术问题。

Description

广告检测方法和装置

技术领域

本申请涉及检测领域，具体而言，涉及一种广告检测方法和装置。

背景技术

进入互联网时代，越来越多的广告主从传统的电视广播媒体、报纸杂志等纸质媒体转而向互联网媒体投放广告，其中，广告主是指投放广告的商家。由于使用互联网的用户数量逐渐增多，其超大流量及人群覆盖，能够实现广告效果的放大效应，起到最大的宣传效果。

对于大多数在互联网媒体上投放广告的广告主而言，虽然与互联网媒体的运营商约定了广告的投放时间和位置，却并不知道投放的广告是否在约定的时间和位置进行了投放。现有技术中，广告主想要了解其广告是否精准地投放，通常是通过人工在约定的时间访问互联网媒体，查看相应位置是否投放了广告主的广告。然而，这种采用人工对广告投放的检测需要额外的人力物力，且效率比较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种广告检测方法和装置，以至少解决现有技术中广告投放检测的效率低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种广告检测方法，包括：在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，所述目标广告上线时间为目标广告在所述目标页面上投放上线的约定时间；将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像；在判断出所述页面图像中包含所述原始物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

进一步地，所述目标广告为视频广告，所述原始物料图像为所述目标广告的多帧物料图像，其中，在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像包括：在所述目标广告上线时间截取所述目标页面的多帧页面图像，得到页面图像集合；将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像包括：将所述页面图像集合中的页面图像依次与所述多帧物料图像进行比对，判断所述页面图像集合中是否出现所述多帧物料图像；在判断出所述页面图像中包含所述原始物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线包括：在判断出所述页面图像集合中出现所述多帧物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

进一步地，所述方法还包括：在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像之后，存储所述页面图像；在判断出页面图像中不包含所述原始物料图像时，输出预警提示，所述预警提示用于提示所述目标广告未能正常上线；将所述原始物料图像和所述页面图像发送至预设终端。

进一步地，将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像包括：计算所述页面图像与所述原始物料图像的相似度；判断所述相似度是否达到预设阈值；在所述相似度达到所述预设阈值时，确定所述页面图像中包含所述原始物料图像。

进一步地，将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像包括：将所述页面图像转化为二维数组A，将所述原始物料图像转化为二维数组B，其中，所述二维数组A和所述二维数组B中每一个元素表示相应位置的像素；对所述二维数组A和所述二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’；从所述二维数组A’中查找是否存在与所述二维数组B’相同的数组。

进一步地，对所述二维数组A和所述二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’包括：按照以下公式计算所述二维数组A和所述二维数组B中每个元素的灰度值Y：

Y＝x×R+y×G+z×B

其中，x、y、z分别表示R、G、B的权重，x、y、z的和等于1，R表示红色深度值，G表示绿色深度值，B表示蓝色深度值；依次判断所述每个元素的灰度值是否大于灰度阈值；将灰度值大于灰度阈值的元素置为第一预设值；将灰度值小于等于灰度阈值的元素置为第二预设值。

进一步地，从所述二维数组A’中查找是否存在与所述二维数组B’相同的数组包括：依次将所述二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配，其中，所述目标数组为所述二维数组A’中与所述二维数组B’大小相同的数组；在匹配出不相同的元素的数量超过预设容差值时，确定所述二维数组B’与目标数组不相同；在匹配出相同的元素的数量超过预设近似值时，确定所述二维数组B’与目标数组相同。

进一步地，依次将所述二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配包括：依次将所述二维数组B’的第i行的元素与所述目标数组的第i行的元素进行匹配，其中，i取1至w，w为所述二维数组B’的行数；在匹配出不相同的元素的数量达到预设容差值时，确定所述二维数组B’与目标数组不相同包括：在匹配出所述二维数组B’的第i行与所述目标数组的第i行不相同的元素个数达到行容差值时，确定所述二维数组B’与目标数组不相同；在匹配出相同的元素的数量超过预设近似值时，确定所述二维数组B’与目标数组相同包括：在匹配出所述二维数组B’的第i行与所述目标数组的第i行相同的元素个数达到行近似值时，i的值加1，继续匹配下一行的元素。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种广告检测装置，包括：截取单元，用于在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，所述目标广告上线时间为目标广告在所述目标页面上投放上线的约定时间；判断单元，用于将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像；确定单元，用于在判断出所述页面图像中包含所述原始物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

进一步地，所述目标广告为视频广告，所述原始物料图像为所述目标广告的多帧物料图像，其中，所述截取单元还用于在所述目标广告上线时间截取所述目标页面的多帧页面图像，得到页面图像集合；所述判断单元还用于将所述页面图像集合中的页面图像依次与所述多帧物料图像进行比对，判断所述页面图像集合中是否出现所述多帧物料图像；所述确定单元还用于在判断出所述页面图像集合中出现所述多帧物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

进一步地，所述装置还包括：存储单元，用于在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像之后，存储所述页面图像；输出单元，用于在判断出页面图像中不包含所述原始物料图像时，输出预警提示，所述预警提示用于提示所述目标广告未能正常上线；发送单元，用于将所述原始物料图像和所述页面图像发送至预设终端。

进一步地，所述判断单元包括：计算模块，用于计算所述页面图像与所述原始物料图像的相似度；判断模块，用于判断所述相似度是否达到预设阈值；确定模块，用于在所述相似度达到所述预设阈值时，确定所述页面图像中包含所述原始物料图像。

根据本申请实施例，通过在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像，在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线，无需进行人工检测，只需在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，将该图像与原始物料图像进行比对，即可确定目标广告是否准确投放，解决了现有技术中广告投放检测的效率低的技术问题，提高了广告投放检测的效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的广告检测方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的二值化后的二维数组的示意图；

图3是根据本申请实施例的对二维数组A’划分后的示意图；

图4是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第一示意图；

图5是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第二示意图；

图6是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第三示意图；

图7是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第四示意图；

图8是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第五示意图；

图9是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第六示意图；

图10是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第七示意图；

图11是根据本申请实施例的二维数组比对的过程中第八示意图；

图12是根据本申请实施例的广告检测装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例，提供了一种广告检测方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的广告检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，目标广告上线时间为目标广告在目标页面上投放上线的约定时间。

目标广告上线时间即是广告主与互联网媒体约定的目标广告投放的时间，目标页面则是目标广告投放的页面，例如新浪网的首页等。本实施例中，可以预设设置该目标广告上线时间，在达到给目标广告上线时间时，从目标页面上截取其页面图像，以便于在该图像上分析出目标广告在目标广告上线时间是否准确投放。目标广告可以是图片广告也可以是视频广告。

步骤S104，将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像。

其中，原始物料图像为目标广告原始图像，如果目标广告是视频广告，则原始物料图像可以是从视频广告中截取的图像帧。

步骤S106，在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线。

由于在互联网媒体上投放广告时，投放的目标广告通常是在投放页面上显示。在达到目标广告上线时间并截取页面图像之后，如果广告精准投放，则在截取的页面图像中包含有原始物料图像，反之，则截取的页面图像中不包含原始物料图像。基于该原理，本实施例中，在截取到目标页面的页面图像之后，将该页面图像与原始物料图像进行比对，以判断该页面图像中是否包含原始物料图像，如果是，则表明目标广告在准确的时间准确的地址精准地投放，即在目标广告上线时间在目标页面上投放上线，反之，则表明目标广告未能正常投放。

根据本申请实施例，通过在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像，在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线，无需进行人工检测，只需在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，将该图像与原始物料图像进行比对，即可确定目标广告是否准确投放，解决了现有技术中广告投放检测的效率低的技术问题，提高了广告投放检测的效率。

采用本申请实施例的技术方案，广告主只需预先输入与互联网媒体广告商约定的目标广告上线时间、页面地址等，并提供该广告的原始物料图像，即可在该目标广告上线时间依据页面地址自动访问目标页面，并截取该页面实时图像，然后将原始物料图像与截取的页面图像作对比，确定目标广告是否正常投放上线。

进一步地，可以在服务器上始终运行着一个后台任务，该任务实时监测所有录入的物料信息中目标广告上线时间，如果达到则按该物料信息的网页地址去访问相应的页面，访问成功后立即截取该页面的页面图像，例如使用.net平台(以下皆以.net平台C#语言为例)WebBrowser控件，访问该网址，成功后调用DrawToBitmap方法，即可将网页的页面内容保存为图片a，图片a一直保存在存储设备中，便于随时回看，或者进行预警。

对于静态广告即图片广告，例如投放在新浪首页的侧边图片广告，只需按目标广告上线时间直接截取一次广告所在页面，保存在存储设备，然后将原始物料图像与截图进行比对，即可确定广告是否正常投放上线。

对于动态广告，如网站banner广告、视频前贴片，可以每间隔若干时间截图一次动态广告，然后将广告的原始物料分别与所截取的图像进行比较，即可确认广告是否播放正常。本申请实施例中，动态广告统称为视频广告，后面均以视频广告进行说明。

具体地，如果目标广告为视频广告，那么用作进行图像比对的原始物料图像为目标广告的多帧物料图像，其中，在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像包括：在目标广告上线时间截取目标页面的多帧页面图像，得到页面图像集合；将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像包括：将页面图像集合中的页面图像依次与多帧物料图像进行比对，判断页面图像集合中是否出现多帧物料图像；在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线包括：在判断出页面图像集合中出现多帧物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线。

本实施例中，对于视频广告的投放检测，可以提供多个广告原始图像，以及广告播放时长等，便于进行多次截图广告上线页面，确定该广告对比的关键帧，例如，以目标广告上线时间为起始点，直到视频广告播放结束的时间节点之间，多次截取目标页面的页面图像，得到页面图像集合，进而将该集合中图像逐个与多帧原始物料图像中的每一个进行比对，确定出截取的图像集合中是否存在包含有原始物料图像的图像，从而确定目标广告是否准确投放。也可仅提供该广告所有帧中都不变的图像，如品牌LOGO，这样的校验实质与静态广告类似，只是需要截取广告播放的多个帧来查找校验。

优选地，方法还包括：在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像之后，存储页面图像；在判断出页面图像中不包含原始物料图像时，输出预警提示，预警提示用于提示目标广告未能正常上线；将原始物料图像和页面图像发送至预设终端。

本实施例中，在截取到目标页面的页面图像之后，对该页面图像进行存储，可以作为广告投放结束后，广告是否曾经正常上线的证据。如果在确定出目标广告未能正常上线时，可以输出预警提示，并将原始物料图像和截取的页面图像发送至指定的预设终端，发送的形式不限(例如邮件)，广告主的工作人员可以通过该预设终端接收到的原始物料图像和截取的页面图像，做最终判断以确定出是否是未能正常投放上线。

优选地，将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像包括：计算页面图像与原始物料图像的相似度；判断相似度是否达到预设阈值；在相似度达到预设阈值时，确定页面图像中包含原始物料图像。

本实施例中，通过页面图像与原始物料图像的相似度来判断页面图像中是否包含原始物料图像。其中，页面图像与原始物料图像的相似度可以是指截取的页面图像中所包含的与原始物料图像大小相同的子图像(即与原始物料图像大小相同的区域)与原始物料图像的相似度。由于网页中的广告图像可能与原始物料图像可能会存在一定偏差，因此，通过相似比较的方式，若相似度达到一定值，则可认为该广告已经正常投放上线；若未达到该值，则预警用户该广告可能未正常投放上线，进而能够及早与广告商联系确认，避免广告费的浪费，及品牌、活动、广告效果等相关损失。

优选地，将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像包括：将页面图像转化为二维数组A，将原始物料图像转化为二维数组B，其中，二维数组A和二维数组B中每一个元素表示相应位置的像素；对二维数组A和二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’；从二维数组A’中查找是否存在与二维数组B’相同的数组。

本实施例中，将两张图像的比对转化为两个数组之间的比对，具体地，可以将图像上相应位置的像素的颜色值转化为二维数组上的一个数值，用于数组上的数值来表示图像上相应位置的像素的颜色，具体地，可以循环使用Bitmap的GetPixel方法按像素将网页图片a转换为二维数组A，物料图片b转换为二维数据B，这样就将两个图片的对比转为对两个二维数组A[w1,h1]、B[w2,h2]的比较。二维数组A和二维数据B在形式上可以是两个二维矩阵。

为了更方便进行数组之间的比对，本实施例在得到二维数组A和二维数据B之后，对两个二维数组进行二值化处理，即将二维数组A和二维数据B中元素的数值转化成只有两个值的情况，例如，两个值分别为0和1，那么得到的二维数组A’和二维数组B’中每个元素的值要么是1，要么是0。利用二值化处理得到的得到二维数组A’和二维数组B’来判断页面图像中是否包含原始物料图像，这样就只保留图像的主要特征，忽略部分干扰，可以进一步加快和简化比较过程，降低比对的复杂度，提高比对的速度。

进一步地，对二维数组A和二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’包括：按照以下公式计算二维数组A和二维数组B中每个元素的灰度值：Y＝x×R+y×G+z×B，其中，x、y、z分别表示R、G、B的权重，x、y、z的和等于1，R表示红色深度值，G表示绿色深度值，B表示蓝色深度值；依次判断每个元素的灰度值是否大于灰度阈值；将灰度值大于灰度阈值的元素置为第一预设值；将灰度值小于等于灰度阈值的元素置为第二预设值。

第一预设值和第二预设值可以是任意两个不相同的数，如上述中所述的1和0。

以x、y、z依次为0.299、0587、0.114，第一预设值为1，第二预设值为0为例，进行说明。对二维数组A和二维数组B中的每个元素根据灰度值计算公式Y＝0.299╳R+0.587╳G+0.114╳B，计算得到相应的Y值，如果元素的灰度值Y大于设定的灰度阈值，将相应的元素的值置为1；如果小于，则置为0，得到的二维数组A’和二维数组B’对应的矩阵如图2所示。

需要说明的是，本发明实施例中的灰度阈值可以根据需要进行设置，还可以通过计算得到。优选地，可以以二维数组A和二维数组B中任意一个数组为基准(或者二者共同作为基准)，利用上述公式计算每个元素的灰度值y，然后累加得到Y’，再除以元素的个数，得到平均灰度值Y”，作为灰度阈值。

本申请实施例中，从二维数组A’中查找是否存在与二维数组B’相同的数组的方式可以有很多种，本申请没有不当限定。可以是先对二维数组A’进行划分，得到多个与二维数组B’相同大小的数组，然后逐个与二维数组B’进行比对；也可以是以扫描的形式，逐行逐列地扫描二维数组A’是否存在。

如图3所示，将A’按B’大小划分为若干个二维数组A”，后面的遍历比较就是依据这些A”，划分后剩下的区域(阴影部分)的直接不再进行单独比较

在比对的过程中，B’分别和所有A”进行比较，遍历B’和A”中的每个元素分别先进行横向的行比较，先用B’的第一行的第一个元素B’[1][1]与A”的第一行第一个元素A”[1][1]进行比较，如果相同则继续B’[1][2]与A”[1][2]比较，后面类似进行，截取部分的比较过程，如图4所示，方框部分为比较的区块。在判断出B’与第一个A”不相同的情况下，则将B’的第一行的第一个元素B’[1][1]与A”的第一行第二个元素A”[1][2]进行比较，如果相同则继续B’[1][2]与A”[1][3]比较，后面类似进行，也即是，将比较的区域整体向右移动一列，进行比较，如果不同再移动一列，直到第一个A”的最后一列，如图5至7所示。

如果B’与A”的首行比较失败，则进入B’的首行与A”的第二行进行比较，比较过程与上一步类似，如果比较成功，则B’的第二行与A”的第三行进行比较，比较的过程如图8至9所示。其中，在每一行的比对过程中，均采用上述第一行的方式，如果第一列不同，则向右移动一列。

如果B’与第一个A”的所有行比较都失败，则与下一个A”进行比较，如图10所示。其中，每一个A”的比较过程均与上述第一个A”的比较过程相同，这里不做赘述。当比较到边界处的时候，如果边界处的区域不能够满足B’，如图11所示的方框中的区域，则直接跳过当次比较。

优选地，从二维数组A’中查找是否存在与二维数组B’相同的数组包括：依次将二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配，其中，目标数组为二维数组A’中与二维数组B’大小相同的数组；在匹配出不相同的元素的数量达到预设容差值时，确定二维数组B’与目标数组不相同；在匹配出相同的元素的数量达到预设近似值时，确定二维数组B’与目标数组相同。

本实施例中，预先设置了预设容差值和预设近似值，在每次比较时，如果比较出不同的元素的数量达到预设容差值，则可以确定二维数组B’与比较的目标数组不相同，可以跳过该次比较；如果比较出相同的元素达到预设近似值，则确定二维数组B’与目标数组相同，比较流程结束。

优选地，依次将二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配包括：依次将二维数组B’的第i行的元素与目标数组的第i行的元素进行匹配，其中，i取1至w，w为二维数组B’的行数；在匹配出不相同的元素的数量达到预设容差值时，确定二维数组B’与目标数组不相同包括：在匹配出二维数组B’的第i行与目标数组的第i行不相同的元素个数达到行容差值时，确定二维数组B’与目标数组不相同；在匹配出相同的元素的数量超过预设近似值时，确定二维数组B’与目标数组相同包括：在匹配出二维数组B’的第i行与目标数组的第i行相同的元素个数达到行近似值时，i的值加1，继续匹配下一行的元素。

由于二维数组B’和目标数组，在表现形式上为矩阵，因此，均包含有w行、h列元素。在进行元素匹配时，可以逐行进行匹配。本实施例中，设置行容差值和行近似值，在任意一行的匹配过程中，如果不同的元素个数达到行容差值，则认为二维数组B’和目标数组的对应行元素不同，即二维数组B’和目标数组不相同；若匹配出相同的元素个数达到行近似值，则认为二维数组B’和目标数组的对应行元素相同，继续下一行的判断，直到所有行相同的元素达到行近似值时，才能确定二维数组B’与目标数组相同。只要出现任意一行不同的元素个数达到行容差值，则停止二维数组B’与该目标数组，确定二者不同。

本实施例中，行容差值和行近似值可以根据需要设置。例如，二维数组B’有4行、10列，行容差值设置为3，行近似值为8。在第1行进行匹配的过程中，逐个元素进行匹配，在匹配到第9列时，两个数组相同的元素个数达到8个，不同的元素个数为1个，此时认为两个数组的第1行相同，也即是两个数组的第1行第10列的元素无需进行匹配；在第2行的匹配过程中，前8个元素均相同，即两个数组相同的元素个数达到8个，后面两个元素无需进行匹配，直接确定两个数组的第2行相同；在第3行进行匹配的过程中，当匹配到第5个元素时，发现不相同的元素个数达到3个，即前5个元素中只有两个对应位置的元素相同，三个对应位置的元素不同，后面的5个元素以及第4行的元素无需进行匹配，直接确定两个数组不相同。

本申请实施例中，通过设置行容差值和行近似值，从而减少元素匹配的次数，提高匹配的效率。

若最终未在A’中找到B’，则可以向用户发出预警信息，例如向预设终端发送邮件，将保存的页面图像及原始物料图像作为附件，供用户做进一步的人工检查核对。]由于广告投放具有一定时效性，投放结束后，若上线结果与广告商所承诺的不符，可以查看本装置保存的广告上线时的截图，作为证据与广告商进行核对。

根据本申请实施例，通过预设容差值和预设近似值来确定数组之间的相似度，进一步提高了数组比较的速度。

本申请实施例还提供了一种广告检测装置，该装置可以用于执行本申请实施例的广告检测方法，如图12所示，该装置包括：截取单元10、判断单元20和确定单元30。

截取单元10用于在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，目标广告上线时间为目标广告在目标页面上投放上线的约定时间。

目标广告上线时间即是广告主与互联网媒体约定的目标广告投放的时间，目标页面则是目标广告投放的页面，例如新浪网的首页等。本实施例中，可以预设设置该目标广告上线时间，在达到给目标广告上线时间时，从目标页面上截取其页面图像，以便于在该图像上分析出目标广告在目标广告上线时间是否准确投放。目标广告可以是图片广告也可以是视频广告。

判断单元20用于将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像。

其中，原始物料图像为目标广告原始图像，如果目标广告是视频广告，则原始物料图像可以是从视频广告中截取的图像帧。

确定单元30用于在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线。

由于在互联网媒体上投放广告时，投放的目标广告通常是在投放页面上显示。在达到目标广告上线时间并截取页面图像之后，如果广告精准投放，则在截取的页面图像中包含有原始物料图像，反之，则截取的页面图像中不包含原始物料图像。基于该原理，本实施例中，在截取到目标页面的页面图像之后，将该页面图像与原始物料图像进行比对，以判断该页面图像中是否包含原始物料图像，如果是，则表明目标广告在准确的时间准确的地址精准地投放，即在目标广告上线时间在目标页面上投放上线，反之，则表明目标广告未能正常投放。

根据本申请实施例，通过在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像，在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线，无需进行人工检测，只需在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，将该图像与原始物料图像进行比对，即可确定目标广告是否准确投放，解决了现有技术中广告投放检测的效率低的技术问题，提高了广告投放检测的效率。

采用本申请实施例的技术方案，广告主只需预先输入与互联网媒体广告商约定的目标广告上线时间、页面地址等，并提供该广告的原始物料图像，即可在该目标广告上线时间依据页面地址自动访问目标页面，并截取该页面实时图像，然后将原始物料图像与截取的页面图像作对比，确定目标广告是否正常投放上线。

进一步地，可以在服务器上始终运行着一个后台任务，该任务实时监测所有录入的物料信息中目标广告上线时间，如果达到则按该物料信息的网页地址去访问相应的页面，访问成功后立即截取该页面的页面图像，例如使用.net平台(以下皆以.net平台C#语言为例)WebBrowser控件，访问该网址，成功后调用DrawToBitmap方法，即可将网页的页面内容保存为图片a，图片a一直保存在存储设备中，便于随时回看，或者进行预警。

对于静态广告即图片广告，例如投放在新浪首页的侧边图片广告，只需按目标广告上线时间直接截取一次广告所在页面，保存在存储设备，然后将原始物料图像与截图进行比对，即可确定广告是否正常投放上线。

对于动态广告，如网站banner广告、视频前贴片，可以每间隔若干时间截图一次动态广告，然后将广告的原始物料分别与所截取的图像进行比较，即可确认广告是否播放正常。本申请实施例中，动态广告统称为视频广告，后面均以视频广告进行说明。

具体地，如果目标广告为视频广告，那么用作进行图像比对的原始物料图像为目标广告的多帧物料图像，其中，截取单元还用于在目标广告上线时间截取目标页面的多帧页面图像，得到页面图像集合；判断单元还用于将页面图像集合中的页面图像依次与多帧物料图像进行比对，判断页面图像集合中是否出现多帧物料图像；确定单元还用于在判断出页面图像集合中出现多帧物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线。

本实施例中，对于视频广告的投放检测，可以提供多个广告原始图像，以及广告播放时长等，便于进行多次截图广告上线页面，确定该广告对比的关键帧，例如，以目标广告上线时间为起始点，直到视频广告播放结束的时间节点之间，多次截取目标页面的页面图像，得到页面图像集合，进而将该集合中图像逐个与多帧原始物料图像中的每一个进行比对，确定出截取的图像集合中是否存在包含有原始物料图像的图像，从而确定目标广告是否准确投放。也可仅提供该广告所有帧中都不变的图像，如品牌LOGO，这样的校验实质与静态广告类似，只是需要截取广告播放的多个帧来查找校验。

优选地，装置还包括：存储单元，用于在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像之后，存储页面图像；输出单元，用于在判断出页面图像中不包含原始物料图像时，输出预警提示，预警提示用于提示目标广告未能正常上线；发送单元，用于将原始物料图像和页面图像发送至预设终端。

本实施例中，在截取到目标页面的页面图像之后，对该页面图像进行存储，可以作为广告投放结束后，广告是否曾经正常上线的证据。如果在确定出目标广告未能正常上线时，可以输出预警提示，并将原始物料图像和截取的页面图像发送至指定的预设终端，发送的形式不限(例如邮件)，广告主的工作人员可以通过该预设终端接收到的原始物料图像和截取的页面图像，做最终判断以确定出是否是未能正常投放上线。

优选地，判断单元包括：计算模块，用于计算页面图像与原始物料图像的相似度；判断模块，用于判断相似度是否达到预设阈值；确定模块，用于在相似度达到预设阈值时，确定页面图像中包含原始物料图像。

本实施例中，通过页面图像与原始物料图像的相似度来判断页面图像中是否包含原始物料图像。其中，页面图像与原始物料图像的相似度可以是指截取的页面图像中所包含的与原始物料图像大小相同的子图像(即与原始物料图像大小相同的区域)与原始物料图像的相似度。由于网页中的广告图像可能与原始物料图像可能会存在一定偏差，因此，通过相似比较的方式，若相似度达到一定值，则可认为该广告已经正常投放上线；若未达到该值，则预警用户该广告可能未正常投放上线，进而能够及早与广告商联系确认，避免广告费的浪费，及品牌、活动、广告效果等相关损失。

优选地，判断单元包括：转化模块，用于将页面图像转化为二维数组A，将原始物料图像转化为二维数组B，其中，二维数组A和二维数组B中每一个元素表示相应位置的像素；处理模块，用于对二维数组A和二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’；查找模块，用于从二维数组A’中查找是否存在与二维数组B’相同的数组。

本实施例中，将两张图像的比对转化为两个数组之间的比对，具体地，可以将图像上相应位置的像素的颜色值转化为二维数组上的一个数值，用于数组上的数值来表示图像上相应位置的像素的颜色，具体地，可以循环使用Bitmap的GetPixel方法按像素将网页图片a转换为二维数组A，物料图片b转换为二维数据B，这样就将两个图片的对比转为对两个二维数组A[w1,h1]、B[w2,h2]的比较。二维数组A和二维数据B在形式上可以是两个二维矩阵。

为了更方便进行数组之间的比对，本实施例在得到二维数组A和二维数据B之后，对两个二维数组进行二值化处理，即将二维数组A和二维数据B中元素的数值转化成只有两个值的情况，例如，两个值分别为0和1，那么得到的二维数组A’和二维数组B’中每个元素的值要么是1，要么是0。利用二值化处理得到的得到二维数组A’和二维数组B’来判断页面图像中是否包含原始物料图像，这样就只保留图像的主要特征，忽略部分干扰，可以进一步加快和简化比较过程，降低比对的复杂度，提高比对的速度。

优选地，处理模块包括：计算子模块，用于按照以下公式计算二维数组A和二维数组B中每个元素的灰度值：Y＝x*R+y*G+z*B，其中，x、y、z分别表示R、G、B的权重，x、y、z的和等于1，R表示红色深度值，G表示绿色深度值，B表示蓝色深度值；判断子模块，用于依次判断每个元素的灰度值是否大于灰度阈值；设置子模块，用于将灰度值大于灰度阈值的元素置为第一预设值；将灰度值小于等于灰度阈值的元素置为第二预设值。

第一预设值和第二预设值可以是任意两个不相同的数，如上述中所述的1和0。

以x、y、z依次为0.299、0587、0.114，第一预设值为1，第二预设值为0为例，进行说明。对二维数组A和二维数组B中的每个元素根据灰度值计算公式Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B，计算得到相应的Y值，如果元素的灰度值Y大于设定的灰度阈值，将相应的元素的值置为1；如果小于，则置为0，得到的二维数组A’和二维数组B’对应的矩阵如图2所示。

需要说明的是，本发明实施例中的灰度阈值可以根据需要进行设置，还可以通过计算得到。优选地，可以以二维数组A和二维数组B中任意一个数组为基准(或者二者共同作为基准)，利用上述公式计算每个元素的灰度值y，然后累加得到Y’，再除以元素的个数，得到平均灰度值Y”，作为灰度阈值。

本申请实施例中，从二维数组A’中查找是否存在与二维数组B’相同的数组的方式可以有很多种，本申请没有不当限定。可以是先对二维数组A’进行划分，得到多个与二维数组B’相同大小的数组，然后逐个与二维数组B’进行比对；也可以是以扫描的形式，逐行逐列地扫描二维数组A’是否存在。

如图3所示，将A’按B’大小划分为若干个二维数组A”，后面的遍历比较就是依据这些A”，划分后剩下的区域(阴影部分)的直接不再进行单独比较

在比对的过程中，B’分别和所有A”进行比较，遍历B’和A”中的每个元素分别先进行横向的行比较，先用B’的第一行的第一个元素B’[1][1]与A”的第一行第一个元素A”[1][1]进行比较，如果相同则继续B’[1][2]与A”[1][2]比较，后面类似进行，截取部分的比较过程，如图4所示，方框部分为比较的区块。在判断出B’与第一个A”不相同的情况下，则将B’的第一行的第一个元素B’[1][1]与A”的第一行第二个元素A”[1][2]进行比较，如果相同则继续B’[1][2]与A”[1][3]比较，后面类似进行，也即是，将比较的区域整体向右移动一列，进行比较，如果不同再移动一列，直到第一个A”的最后一列，如图5至7所示。

如果B’与A”的首行比较失败，则进入B’的首行与A”的第二行进行比较，比较过程与上一步类似，如果比较成功，则B’的第二行与A”的第三行进行比较，比较的过程如图8至9所示。其中，在每一行的比对过程中，均采用上述第一行的方式，如果第一列不同，则向右移动一列。

如果B’与第一个A”的所有行比较都失败，则与下一个A”进行比较，如图10所示。其中，每一个A”的比较过程均与上述第一个A”的比较过程相同，这里不做赘述。当比较到边界处的时候，如果边界处的区域不能够满足B’，如图11所示的方框中的区域，则直接跳过当次比较。

优选地，查找模块包括：匹配子模块，用于依次将二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配，其中，目标数组为二维数组A’中与二维数组B’大小相同的数组；确定子模块，用于在匹配出不相同的元素的数量达到预设容差值时，确定二维数组B’与目标数组不相同；在匹配出相同的元素的数量达到预设近似值时，确定二维数组B’与目标数组相同。

本实施例中，预先设置了预设容差值和预设近似值，在每次比较时，如果比较出不同的元素的数量达到预设容差值，则可以确定二维数组B’与比较的目标数组不相同，可以跳过该次比较；如果比较出相同的元素达到预设近似值，则确定二维数组B’与目标数组相同，比较流程结束。

进一步地，匹配子模块还用于依次将二维数组B’的第i行的元素与目标数组的第i行的元素进行匹配，其中，i取1至w，w为二维数组B’的行数；确定子模块还用于在匹配出二维数组B’的第i行与目标数组的第i行不相同的元素个数达到行容差值时，确定二维数组B’与目标数组不相同；在匹配出二维数组B’的第i行与目标数组的第i行相同的元素个数达到行近似值时，i的值加1，继续匹配下一行的元素。

由于二维数组B’和目标数组，在表现形式上为矩阵，因此，均包含有w行、h列元素。在进行元素匹配时，可以逐行进行匹配。本实施例中，设置行容差值和行近似值，在任意一行的匹配过程中，如果不同的元素个数达到行容差值，则认为二维数组B’和目标数组的对应行元素不同，即二维数组B’和目标数组不相同；若匹配出相同的元素个数达到行近似值，则认为二维数组B’和目标数组的对应行元素相同，继续下一行的判断，直到所有行相同的元素达到行近似值时，才能确定二维数组B’与目标数组相同。只要出现任意一行不同的元素个数达到行容差值，则停止二维数组B’与该目标数组，确定二者不同。

本实施例中，行容差值和行近似值可以根据需要设置。例如，二维数组B’有4行、10列，行容差值设置为3，行近似值为8。在第1行进行匹配的过程中，逐个元素进行匹配，在匹配到第9列时，两个数组相同的元素个数达到8个，不同的元素个数为1个，此时认为两个数组的第1行相同，也即是两个数组的第1行第10列的元素无需进行匹配；在第2行的匹配过程中，前8个元素均相同，即两个数组相同的元素个数达到8个，后面两个元素无需进行匹配，直接确定两个数组的第2行相同；在第3行进行匹配的过程中，当匹配到第5个元素时，发现不相同的元素个数达到3个，即前5个元素中只有两个对应位置的元素相同，三个对应位置的元素不同，后面的5个元素以及第4行的元素无需进行匹配，直接确定两个数组不相同。

本申请实施例中，通过设置行容差值和行近似值，从而减少元素匹配的次数，提高匹配的效率。

若最终未在A’中找到B’，则可以向用户发出预警信息，例如向预设终端发送邮件，将保存的页面图像及原始物料图像作为附件，供用户做进一步的人工检查核对。由于广告投放具有一定时效性，投放结束后，若上线结果与广告商所承诺的不符，可以查看本装置保存的广告上线时的截图，作为证据与广告商进行核对。

根据本申请实施例，通过预设容差值和预设近似值来确定数组之间的相似度，进一步提高了数组比较的速度。

所述广告检测装置包括处理器和存储器，上述截取单元10、判断单元20和确定单元30等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来确定目标广告是否准确投放上线。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请还提供了一种计算机程序产品的实施例，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，目标广告上线时间为目标广告在目标页面上投放上线的约定时间；将页面图像与目标广告的原始物料图像进行比对，判断页面图像中是否包含原始物料图像；在判断出页面图像中包含原始物料图像时，确定在目标广告上线时间目标广告在目标页面投放上线。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种广告检测方法，其特征在于，包括：

在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，所述目标广告上线时间为目标广告在所述目标页面上投放上线的约定时间；

将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像；

在判断出所述页面图像中包含所述原始物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标广告为视频广告，所述原始物料图像为所述目标广告的多帧物料图像，其中，

在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像包括：在所述目标广告上线时间截取所述目标页面的多帧页面图像，得到页面图像集合；

将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像包括：将所述页面图像集合中的页面图像依次与所述多帧物料图像进行比对，判断所述页面图像集合中是否出现所述多帧物料图像；

在判断出所述页面图像中包含所述原始物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线包括：在判断出所述页面图像集合中出现所述多帧物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像之后，存储所述页面图像；

在判断出页面图像中不包含所述原始物料图像时，输出预警提示，所述预警提示用于提示所述目标广告未能正常上线；

将所述原始物料图像和所述页面图像发送至预设终端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像包括：

计算所述页面图像与所述原始物料图像的相似度；

判断所述相似度是否达到预设阈值；

在所述相似度达到所述预设阈值时，确定所述页面图像中包含所述原始物料图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像包括：

将所述页面图像转化为二维数组A，将所述原始物料图像转化为二维数组B，其中，所述二维数组A和所述二维数组B中每一个元素表示相应位置的像素；

对所述二维数组A和所述二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’；

从所述二维数组A’中查找是否存在与所述二维数组B’相同的数组。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述二维数组A和所述二维数组B分别进行二值化处理，得到二维数组A’和二维数组B’包括：

按照以下公式计算所述二维数组A和所述二维数组B中每个元素的灰度值Y：

Y＝x×R+y×G+z×B

其中，x、y、z分别表示R、G、B的权重，x、y、z的和等于1，R表示红色深度值，G表示绿色深度值，B表示蓝色深度值；

依次判断所述每个元素的灰度值是否大于灰度阈值；

将灰度值大于灰度阈值的元素置为第一预设值；

将灰度值小于等于灰度阈值的元素置为第二预设值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述二维数组A’中查找是否存在与所述二维数组B’相同的数组包括：

依次将所述二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配，其中，所述目标数组为所述二维数组A’中与所述二维数组B’大小相同的数组；

在匹配出不相同的元素的数量达到预设容差值时，确定所述二维数组B’与目标数组不相同；

在匹配出相同的元素的数量达到预设近似值时，确定所述二维数组B’与目标数组相同。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

依次将所述二维数组B’与目标数组中相应位置的元素进行匹配包括：

依次将所述二维数组B’的第i行的元素与所述目标数组的第i行的元素进行匹配，其中，i取1至w，w为所述二维数组B’的行数；

在匹配出不相同的元素的数量达到预设容差值时，确定所述二维数组B’与目标数组不相同包括：在匹配出所述二维数组B’的第i行与所述目标数组的第i行不相同的元素个数达到行容差值时，确定所述二维数组B’与目标数组不相同；

在匹配出相同的元素的数量超过预设近似值时，确定所述二维数组B’与目标数组相同包括：在匹配出所述二维数组B’的第i行与所述目标数组的第i行相同的元素个数达到行近似值时，i的值加1，继续匹配下一行的元素。

9.一种广告检测装置，其特征在于，包括：

截取单元，用于在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像，其中，所述目标广告上线时间为目标广告在所述目标页面上投放上线的约定时间；

判断单元，用于将所述页面图像与所述目标广告的原始物料图像进行比对，判断所述页面图像中是否包含所述原始物料图像；

确定单元，用于在判断出所述页面图像中包含所述原始物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标广告为视频广告，所述原始物料图像为所述目标广告的多帧物料图像，其中，

所述截取单元还用于在所述目标广告上线时间截取所述目标页面的多帧页面图像，得到页面图像集合；

所述判断单元还用于将所述页面图像集合中的页面图像依次与所述多帧物料图像进行比对，判断所述页面图像集合中是否出现所述多帧物料图像；

所述确定单元还用于在判断出所述页面图像集合中出现所述多帧物料图像时，确定在所述目标广告上线时间所述目标广告在所述目标页面投放上线。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储单元，用于在目标广告上线时间截取目标页面的页面图像之后，存储所述页面图像；

输出单元，用于在判断出页面图像中不包含所述原始物料图像时，输出预警提示，所述预警提示用于提示所述目标广告未能正常上线；

发送单元，用于将所述原始物料图像和所述页面图像发送至预设终端。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

计算模块，用于计算所述页面图像与所述原始物料图像的相似度；

判断模块，用于判断所述相似度是否达到预设阈值；

确定模块，用于在所述相似度达到所述预设阈值时，确定所述页面图像中包含所述原始物料图像。