CN106888506B - 一种lte的小区间受干扰程度信息确定方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种LTE的小区间受干扰程度信息确定方法及系统，方法包括：获取MR数据，用户信令数据，业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；根据相同的用户标识、服务标识将MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；基于MR数据，基站及小区基础配置信息，构建用户栅格；确定用户栅格中的干扰栅格；确定待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；以存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息分析得到小区邻区的干扰数据，以确定小区间受干扰程度信息。本申请实现了量化的小区间受干扰程度信息的确定，可为小区的无线资源分配提供分配依据。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种LTE的小区间受干扰程度信息确定方法及系统。
背景技术
LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统普遍被认为是4G(第四代移动通信技术)通信系统，TD-LTE是以TDD(Time Division Duplexing，时分双工)技术为主的LTE系统；TD-LTE系统中涉及到基站对小区的资源分配过程，如为小区选择时隙承载上下行数据、为小区进行软频率复用，以实现软频率复用(Soft Frequency Reuse，SFR)组网等；为使得TD-LTE系统顺畅的运行，确保基站对小区的资源分配能够顺利进行，显得尤为必要。
然而在实际工作中，TD-LTE系统的小区间干扰，将对小区的资源分配造成一定的影响；如目前的SFR方案均是从用户接入角度，而不是基站对用户分配频率资源的角度进行，这造成了诸多受随机性影响较大、无法区分多个邻区干扰、无法确定各个小区的小区边缘用户可以使用的具体子载波数目等难题，进而造成SFR组网的服务质量并不理想。
可见，TD-LTE系统的小区间干扰，会对小区的资源分配造成一定的影响；为使得基站对小区的资源分配能够顺利进行，本发明的发明人考虑以TD-LTE系统的小区间受干扰程度情况为依据，来进行小区的资源分配；然而，现有技术中并没有一种能够为小区的资源分配提供分配依据的小区间受干扰程度的确定方式，因此提供一种LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，以为小区的资源分配提供分配依据，成为了本领域技术人员需要考虑的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种LTE的小区间受干扰程度信息确定方法 及系统，以实现LTE的小区间受干扰程度信息的确定，为小区的资源分配提供分配依据。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，包括：
获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；
根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；以及，基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；
根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；
基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；
基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；
根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
本发明实施例还提供一种基站，包括：
数据获取模块，用于获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；
待分析网络使用数据确定模块，用于根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；
栅格构建模块，用于基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；
干扰栅格确定模块，用于根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；
干扰使用数据确定模块，用于基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；
小区邻区干扰数据确定模块，用于基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；
小区间干扰确定模块，用于根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
基于上述技术方案，本发明实施例可先确定待分析网络使用数据，用户栅格，从而从用户栅格中得出干扰栅格，从待分析网络使用数据中确定出与干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据，并以小区邻区的配置信息相关，从存在干扰的网络使用数据中得到小区邻区的干扰数据，以小区邻区的干扰数据确定出小区间受干扰程度信息；本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，可实现量化的小区间受干扰程度信息的确定，能够为小区的资源分配提供分配依据，为小区的资源分配能够顺畅进行提供了可能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的构建用户栅格的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法的另一流程图；
图4为本发明实施例提供的时域资源分配的方法流程图；
图5为本发明实施例提供的频域资源分配的方法流程图；
图6为本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定系统的结构框图；
图7为本发明实施例提供的待分析网络使用数据确定模块的结构框图；
图8为本发明实施例提供的栅格构建模块的结构框图；
图9为本发明实施例提供的干扰栅格确定模块的结构框图；
图10为本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定系统的另一结构框图；
图11为本发明实施例提供的资源分配模块的结构框图；
图12为本发明实施例提供的资源分配模块的另一结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法的流程图，该方法可应用于具有数据处理能力的设备，该设备得出小区间受干扰程度信息后，可将该小区间受干扰程度信息输入基站等网络设备中，以便基站等网络设备对小区进行无线资源的分配，参照图1，该方法可以包括：
步骤S100、获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；
可选的，MR(Measurement Report，测量报告)数据用于网络评估和优化；MR数据可从LTE的网管系统中获取；
MR数据主要包含的内容可参见如下表1，表1所示内容仅为可选。
表1
用户信令数据可以从LTE的信令监测系统中获取，用户信令数据主要包含的内容可参见如下表2，表2所示内容仅为可选。
表2
用户手机上网的业务流数据可以从LTE的DPI(Deep Packet Inspection，深度包检测技术)系统中获取，业务流数据主要包含的内容可参见下表3，表3所示内容仅为可选。
表3
基站及小区基础配置信息可从LTE的基站基础信息管理系统中获取，基站及小区基础配置信息主要包含的内容可参照表4，表4所示内容仅为可选。
表4
小区邻区的配置信息也可从LTE的基站基础信息管理系统中获取，小区邻区的配置信息主要包含的内容可参照表5，表5所示内容仅为可选。
| eNB ID | ECI | PCI | 邻区ECI | 邻区PCI |
表5
步骤S110、根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；以及，基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；
用户标识如上表中所示的用户手机号，服务标识如上表中所示的eNB ID，ECI等；本发明实施例可将相同的用户手机号，eNB ID和ECI的MR数据，用户信令数据及业务流数据相关联，以关联后的数据中能够表示用户在基站小区中的网络使用情况的信息作为网络使用数据，进而将相同的eNB ID和ECI的网络使用数据，基站及小区基础配置信息相关联，从关联后的数据中确定出到待分析网络使用数据；
同理，本发明实施例可将相同的eNB ID、ECI的MR数据，基站及小区基础配置信息相关联，并将关联后的数据转换为能够用于形成栅格的数据(如将关联后的数据中的用户经纬度转换为用户相对基站的距离方向角)，进而 实现栅格的构建。
步骤S120、根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；
可选的，本发明实施例可设置干扰栅格的确定条件，从而从所构建的用户栅格中提取出与该条件相符的干扰栅格；如：确定设定信号接收功率门限和符合门限的数据占比，根据数据占比确定合格的用户栅格，进而提取出合格的用户栅格中同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域。
步骤S130、基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；
在确定干扰栅格后，本发明实施例可以干扰栅格内的服务标识，从待分析网络使用数据中确定出存在干扰的网络使用数据；具体的，可将待分析网络使用数据与干扰栅格相比对，进而从待分析网络使用数据中提取出，与干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据。
步骤S140、基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；
将存在干扰的网络使用数据，与小区邻区的配置信息相匹配，进而得到小区邻区的干扰数据，为确定小区间受干扰程度信息提供数据基础。
步骤S150、根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，包括：获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；以及，基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
可以看出，本发明实施例可先确定待分析网络使用数据，用户栅格，从而从用户栅格中得出干扰栅格，从待分析网络使用数据中确定出与干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据，并以小区邻区的配置信息相关，从存在干扰的网络使用数据中得到小区邻区的干扰数据，以小区邻区的干扰数据确定出小区间受干扰程度信息；本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，可实现量化的小区间受干扰程度信息的确定，能够为小区的资源分配提供分配依据，为小区的资源分配能够顺畅进行提供了可能。
可选的，在确定待分析网络使用数据时，本发明实施例可将具有相同的用户标识和服务标识的MR数据，用户信令数据，业务流数据相关联；进而对于关联的MR数据，用户信令数据，业务流数据，以用户信令数据和业务流数据记录的采集时间前最近的MR数据中的经纬度信息，作为用户信令数据和业务流数据的经纬度信息，综合该经纬度信息、用户信令数据和业务流数据形成网络使用数据；再将相同的服务标识的网络使用数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的数据中用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到待分析网络使用数据。
网络使用数据的具体内容可参照表6所示，表6所示内容仅为可选。
表6
待分析网络使用数据的主要内容可参照表7所示，表7所示内容仅为可选；
表7
可选的，图2示出了本发明实施例提供的构建用户栅格的方法流程图，参照图2，该方法可以包括：
步骤S200、将具有相同的服务标识的MR数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的MR数据，基站及小区基础配置信息中的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到关联后的数据；
关联后的数据的内容如表8所示，表8所示内容仅为可选，其中方向角以正北为0；
表8
步骤S210、取该关联后的数据中最大的距离为用户栅格最大距离，最小的距离为用户栅格最小距离，最大的方向角为用户栅格最大方向角，最小的方向角为用户栅格最小方向角，构建用户栅格。
用户栅格的主要内容可参照表9所示，表9所示内容仅可可选；
表9
可选的，在构建出用户栅格后，本发明实施例可提取所构建的用户栅格中，相邻小区参考信号接收功率大于功率门限值的MR数据；
所提取的MR数据的内容可参照表10所示，功率门限值可以如95dBm；
表10
如果所构建的用户栅格中用户相邻小区参考信号接收功率大于门限值，所对应的MR数据占比超过占比门限(如70％)，则确定构建的用户栅格合格；
进而，本发明实施例可将所构建的用户栅格中，同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域，确定为相邻小区对该小区的干扰栅格，得到干扰栅格。
干扰栅格的主要内容可参照表11所示
表11
可选的，本发明实施例可在干扰栅格中，以相同的在干扰栅格内的服务标识、距离方向角，确定待分析网络使用数据中与所述干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据；
存在干扰的网络使用数据的主要内容可参照表12所示
表12
在得到存在干扰的网络使用数据后，本发明实施例可以相同服务标识，关联存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，得到小区邻区的干扰数据；
小区邻区的干扰数据的主要内容可参照表13所示
表13
优选的，图3示出了本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法的另一流程图，该方法可应用于基站，值得注意的是，图3所示流程中的先后顺序并非必须，而是可选的；参照图3，该方法可以包括：
步骤S300、获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，将具有相同用户手机号，eNB ID，ECI的MR数据，用户信令数据，业务流数据相关联；
步骤S310、对于关联的MR数据，用户信令数据，业务流数据，以用户信令数据和业务流数据记录的采集时间前最近的MR数据中的经纬度信息，作为用户信令数据和业务流数据的经纬度信息，综合该经纬度信息、用户信令数据和业务流数据形成网络使用数据；
步骤S320、获取基站及小区基础配置信息；
步骤S330、将具有相同eNB ID，ECI的MR数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的MR数据，基站及小区基础配置信息中的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到关联后的数据；
步骤S340、取该关联后的数据中最大的距离为用户栅格最大距离，最小的距离为用户栅格最小距离，最大的方向角为用户栅格最大方向角，最小的方向角为用户栅格最小方向角，构建用户栅格；
步骤S350、提取所构建的用户栅格中，相邻小区参考信号接收功率大于功率门限值的MR数据；
步骤S360、如果所构建的用户栅格中用户相邻小区参考信号接收功率大于门限值，所对应的MR数据占比超过占比门限，则确定构建的用户栅格合格；
可选的，占比门限如70％。
步骤S370、将所构建的用户栅格中，同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域，确定为相邻小区对该小区的干扰栅格，得到干扰栅格；
步骤S380、将相同eNB ID、ECI的网络使用数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到待分析网络使用数据；
步骤S390、在干扰栅格中，以相同的干扰栅格内的eNB ID、ECI、距离方向角，确定待分析网络使用数据中与所述干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据；
步骤S400、以相同eNB ID、ECI关联存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，得到小区邻区的干扰数据；
步骤S410、根据小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
小区与其邻区之间受干扰上行流量、受干扰下行流量越大表明小区与其邻区之间干扰越大。
小区间受干扰程度信息可以是按照固定时段(例如：每个小时)统计的干扰栅格内的上下行流量，具体内容如表14所示
表14
也可以是进一步区分工作日、休息日对各时段的上下行流量取平均后，得到的干扰平均流量，具体内容如表15所示
表15
还可以是工作日、休息日各个时段的各小区之间业务受干扰的上、下行流量，具体内容如表16所示
表16
上表中ECI1受干扰用户数、ECI1受干扰上行流量、ECI1受干扰下行流量为小区ECI1中邻区ECI2干扰栅格中平均上行流量、平均下行流量。ECI2受干扰上行流量、ECI2受干扰下行流量为小区ECI2中邻区ECI1干扰栅格中平均上行流量、平均下行流量。
下面对本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法的应用例进行介绍；
某地移动网络MR测量周期间隔设定为40ms。该地用户139AAAABBBB，于2015年7月31日10点0分0秒0微秒、2015年7月31日10点0分0秒40微秒、2015年7月31日10点0分0秒80微秒……2015年7月31日15点5分0秒40微秒……2015年7月31日16点0分0秒40微秒……上报测量报告，则本发明实施例可从网管系统中采集得到如下的MR数据；
用户139AAAABBBB于2015年7月31日10点0分0秒10微秒使用手机访问网页。客户139AAAABBBB发起了RRC连接建立(针对Uu口)、业务请求(针对S1-MME接口)等信令，则本发明实施例可从信令监测系统中获取到的用户信令数据如下；
在2015年7月31日10点0分0秒55微秒客户139AAAABBBB的手机上行发出了一个http协议的10Kb的数据包。在2015年7月31日10点0分0秒65微秒客户139AAAABBBB的手机下行接收了一个http协议的20Kb的数据包；则本发明实施例可从DPI系统中获取到用户手机上网的业务流数据如下
本发明实施例可使用用户手机号，基站标识、小区标识关联用户信令数据、MR数据、业务流数据；并以用户信令数据、业务流数据记录的采集时间之前最近一次的MR数据中的经纬度信息为信令数据记录、业务流数据记录的经纬度信息，形成网络使用数据，如下：
进一步，本发明实施例可获取基站及小区基础配置信息，内容如下：
同时也可获取小区邻区的配置信息，内容如下：
| eNB ID | ECI | PCI | 邻区ECI | 邻区PCI |
| eNB1 | Cell1 | 220 | Cell3 | 148 |
| eNB1 | Cell1 | 220 | Cell4 | 150 |
| eNB1 | Cell1 | 220 | Cell5 | 152 |
| eNB2 | Cell2 | 280 | Cell6 | 180 |
| eNB2 | Cell2 | 280 | Cell7 | 182 |
| eNB2 | Cell2 | 280 | Cel10 | 183 |
| …… | …… | …… | …… | …… |
然后，使用eNB ID、ECI关联MR数据，基站及小区的基础配置信息，并将关联后的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到关联后的数据；方向角以正北为0；例如：
经纬度(aa，bb)相对eNB1的距离、方向角为(DiseNB1aabb，AeNB1aabb)，
经纬度(cc，dd)相对eNB1的距离、方向角为(DiseNB1ccdd，AeNB1ccdd)，
经纬度(ee，ff)相对eNB1的距离、方向角为(DiseNB1eeff，AeNB1eeff)，
经纬度(kk，ll)相对eNB2的距离、方向角为(DiseNB2kkll，AeNB2kkll)，
经纬度(mm，nn)相对eNB2的距离、方向角为(DiseNB2mmnn，AeNB2mmnn)，
关联后的数据如下：
在得到上述关联后的数据后，本发明实施例可以相邻小区PCI为分析对象，将相邻小区参考信号接收功率大于RSRP_35(功率限值)代表的邻区，确定为对小区产生干扰的相邻小区，从而从关联后的数据中提取出对小区产生干扰的相邻小区的用户数据，内容如下：
对于所提取的用户数据，本发明实施例可以其中的最大的距离为用户栅格最大距离，最小的距离为用户栅格最小距离，最大的方向角为用户栅格最大方向角，最小的方向角为用户栅格最小方向角，来构建用户栅格；
如基站eNB1下的小区Cell1中邻区PCI为150且参考信号接收功率>RSRP_35的用户139AAAABBBB的MR数据中最大距离为DisCell1ABPCI150Max、最小距离DisCell1ABPCI150Min、最大方向角AeCell1ABPCI150Max、最小方向角AeCell1ABPCI150Min；而基站eNB2下的小区Cell21中邻区PCI为180且参考信号接收功率>RSRP_35的用户139AAAABBBB的MR数据中最大距离为DisCell2ABPCI180Max、最小距离DisCell2ABPCI180Min、最大方向角AeCell2ABPCI180Max、最小方向角AeCell2ABPCI180Min；
用户栅格的内容如下：
统计用户栅格中相邻小区参考信号接收功率大于RSRP_35所对应的MR数据记录占比，如果占比超过70％(占比限值)，则认为构建的用户栅格合格；
如基站eNB1下的小区Cell1中邻区PCI为150且参考信号接收功率>RSRP_35的用户139AAAABBBB栅格中相邻小区参考信号接收功率>RSRP_35的MR数据记录占比为75％；则其为合格的用户栅格；基站eNB1下的小区Cell2中邻区PCI为180且参考信号接收功率>RSRP_35的用户139AAAABBBB栅格中相邻小区参考信号接收功率>RSRP_35的MR数据记录占比为80％。则其也为合格的用户栅格；
进而，将同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域，确定为相邻小区对该小区的干扰栅格，得到干扰栅格；
如基站eNB1下的小区Cell1中邻区PCI为150且参考信号接收功率>RSRP_35的合格的用户栅格重叠区域为：最大距离为DisCell1PCI150Max、最小距离DisCell1PCI150Min、最大方向角AeCell1PCI150Max、最小方向角AeCell1PCI150Min；基站eNB2下的小区Cell2中邻区PCI为180且参考信号接收功率>RSRP_35的合格的用户栅格重叠区域为：最大距离为DisCell2PCI180Max、最小距离DisCell2PCI180Min、最大方向角AeCell2PCI180Max、最小方向角AeCell2PCI180Min；
干扰栅格的内容如下：
本发明实施例可长期保存网络使用数据，如每个月初对上个月网络使用数据进行处理；使用eNB ID、ECI关联网络使用数据，基站及小区的基础配置信息，将关联后的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，方向角以正北为0；如经纬度(aa，bb)相对eNB1的距离、方向角为(DiseNB1aabb，AeNB1aabb)；经纬度(cc，dd)相对eNB1的距离、方向角为(DiseNB1ccdd，AeNB1ccdd)；
关联的内容如下：
本发明实施例可使用eNB ID、ECI为关联字段，以上述关联后的数据中距离、方向角在干扰栅格内为条件，提取出上述关联后的数据中存在干扰的网络使用数据；如(DiseNB1aabb，AeNB1aabb)、(DiseNB1ccdd，AeNB1ccdd)均在小区Cell1的邻区PCI为150且参考信号接收功率>RSRP_35的干扰栅格中；
存在干扰的网络使用数据的内容如下：
进而，使用eNB ID、ECI、相邻小区PCI为关联字段，关联上述存在干扰的网络使用数据，与小区邻区的配置信息，得到如下数据：
基站eNB1的Cell1邻区PCI为150的小区ECI为Cell4；
将存在干扰的网络使用数据，与小区邻区的配置信息，可得到得到小区邻区的干扰数据；基于此，本发明实施例可按照每个小时统计时段栅格内的上下行流量，如2015年7月31日10点至11点，基站eNB1的小区Cell1中小区Cell4的干扰栅格中上行流量为500Mb，下行流量为1Gb，如下表：
区分工作日、休息日对各时段的数据取平均，可得如下数据：
形成工作日、休息日各个时段的各小区之间业务受干扰表：
可选的，在得到小区间受干扰程度信息后，本发明实施例可根据小区间受干扰程度信息进行小区无线资源的分配；小区资源的分配如进行小区间交叉时隙的分配(时域资源的分配)，进行频域资源的分配等(如软频率的复用)；本发明实施例中，根据小区间受干扰程度信息所进行的时域资源和频域资源分配的原理相似，主要思路为：
根据公式K＝round[设定无线资源参数*小区受干扰流量/第一小区及第二小区的受干扰上下行流量之和]，确定无线资源分配参数K；其中，所述小区受干扰流量为根据无线资源类型选择的第一小区受干扰上下行总流量，或第二小区受干扰下行流量；所述小区受干扰流量，第一小区受干扰上下行流量，第二小区受干扰上下行流量，由所述小区间受干扰程度信息获得，第一小区和第二小区互为邻区，round表示取整；
根据所述无线资源分配参数K对第一小区和第二小区进行无线资源的分 配。
下面本发明将具体就时域资源和频域资源的分配进行阐述。
时域资源的分配
在得到小区之间业务受干扰的上、下行流量表后(如表16)，表中ECI1受干扰用户数、ECI1受干扰上行流量、ECI1受干扰下行流量为小区ECI1中邻区ECI2干扰栅格中平均上行流量、平均下行流量；ECI2受干扰上行流量、ECI2受干扰下行流量为小区ECI2中邻区ECI1干扰栅格中平均上行流量、平均下行流量；表中表明的小区与其邻区之间受干扰上行流量、受干扰下行流量越大，则说明小区与其邻区之间干扰越大；基于此，本发明实施例可统计各个小区之间业务受干扰数据的上下行总流量，得到如下表数据
同时，本发明实施例中基站可长期保存小区上下行业务流量数据，定期(例如：每个月月初)对最新的小区上下行业务流量数据区分工作日、休息日对各时段的上下行总流量取平均；
基站也可设置时隙配置方案表，以小区的上下行流量比值确定与该比值最接近的时隙配比配置方案。
可选的，图4示出了本发明实施例提供的时域资源的方法流程图，参照图4，该方法可以包括：
步骤S500、根据所述小区间受干扰程度信息，确定处于邻区干扰栅格内的待分配小区；
本发明实施例中，只有处于邻区干扰栅格内的小区的用户才涉及小区间交叉时隙分配规则；对于不处于任何邻区干扰栅格的小区，本发明实施例可以分配该小区使用全部时隙。
步骤S510、如果待分配小区中，一小区的业务时隙与另一个小区的特殊时隙交叉，则将时隙资源分配给具有特殊时隙的小区；
步骤S520、确定除去特殊时隙后的交叉业务时隙M1，对于待分配小区中相邻的第一小区和第二区域，根据公式round[M1*第一小区受干扰上下行总流量/(第一小区受干扰上下行总流量+第二小区受干扰上下行总流量)]，确定 为第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数；根据公式M1-round[M1*第一小区受干扰上下行总流量/(第一小区受干扰上下行总流量+第二小区受干扰上下行总流量)]，确定为第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数。
可以看出，在进行时域资源分配时，上述设定无线资源参数为M1，表示除去特殊时隙后的交叉业务时隙；上述小区受干扰流量为根据时域这一无线资源类型所选择的第一小区受干扰上下行总流量；
可选的，本发明实施例可设定除去特殊时隙后的交叉业务时隙为M，则ECI2在ECI1的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数为round[M*ECI1受干扰上下行总流量/(ECI1受干扰上下行总流量+ECI2受干扰上下行总流量)]，ECI1在ECI2的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数为M-round[M*ECI1受干扰上下行总流量/(ECI1受干扰上下行总流量+ECI2受干扰上下行总流量)]；其中round表示取整。
基于本发明实施例提供的小区间交叉时隙分配的方法，数据处理设备在得到分配结果后可将分配结果组织成表格发送给基站等网络设备，所组织的表格中数据配置时隙配比如下
基站等网络设备可以根据上述配置以及小区间交叉时隙的分配规则、用户MR文件上报的实时地理位置分配小区内用户的时隙资源占比。
下面对应用例进行介绍：
本发明实施例可长期保存小区上下行业务流量数据，每个月月初对上个月小区上下行业务流量数据区分工作日、休息日对各时段的上下行总流量取平均，得到下表数据
本发明实施例可选择跟小区的上下行流量比数值最接近的时隙配比配置方案作为该小区时隙配比方案。
结合上下行流量比以及覆盖等其他因素，Cell1的上下行时隙配比方案为配置编号为“0”的方案，Cell4的上下行时隙配比方案为配置编号为“4”的方案；
而由3GPP规范可知配置编号为“4”的方案与配置编号为“0”的方案存在6个交叉时隙，其中配置编号为“0”的方案有一个特殊时隙与配置编号为“4”的方案的下行时隙交叉，如下表
同时，本发明实施例可统计各个小区之间业务受干扰数据的上下行总流量，得到下表数据
基于上述准备，小区间交叉时隙的分配规则如下：
只有处于邻区干扰栅格内的用户才涉及小区间交叉时隙分配规则；如果不处于任何邻区干扰栅格的用户，可以使用全部时隙；
一个小区的业务时隙与另一个小区的特殊时隙交叉，则时隙资源分配给特殊时隙的小区；如Cell4在Cell1的干扰栅格内的用户使用特殊时隙，Cell1在Cell4的干扰栅格内的用户不能使用与配置编号为“0”中特殊时隙交叉的下行时隙；
设定除去特殊时隙后的交叉业务时隙为M，则ECI2在ECI1的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数为ROUND[M*ECI1受干扰上下行总流量/(ECI1受干扰上下行总流量+ECI2受干扰上下行总流量)]，则ECI1在ECI2的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数为M-ROUND[M*ECI1受干扰上下行总流量/ (ECI1受干扰上下行总流量+ECI2受干扰上下行总流量)]；
如除去特殊时隙后，Cell1与Cell4的交叉业务时隙数5，则Cell4在Cell1的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数为ROUND[5*1.85/(1.85+0.62)]＝4。则Cell1在Cell4的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数为5-4＝1；
基于上述处理，本发明实施例可向基站等网络设备下发如下数据配置时隙配比：
频域资源的分配
在软频率复用组网中，小区用户被分为两类，一类为小区中心用户CCU(CellCenter User)，所有CCU可以使用系统的所有带宽与基站进行通信； 另一类为小区边缘用户CEU(Cell Edge User)，使用相互正交的频率与各自的基站进行通信；
软频率复用组网思路如下：小区边缘用户使用复用因子大于1的频率集合，此时小区边缘UE可以分配较高功率发射，因为相邻小区的边缘带宽不重叠，所以对相邻小区干扰很小，可以认为是功率不受限制的带宽；小区中心用户使用复用因子为1的频率集合，因为小区中心用户路损很小，需要的发射功率不高，因此会分配较低功率发射，由于小区中心UE距离相邻小区很远，且发射功率很低，因此对相邻小区干扰很小；但是该软频率复用组网思路是从用户接入角度而不是基站对用户分配频率资源角度，造成了诸多受随机性影响较大、无法区分多个邻区干扰、无法确定各个小区的小区边缘用户可以使用的具体子载波数目等难题；
基于此，本发明实施例提供的频域资源的分配，可基于MR数据实现，在构建出各个小区间的干扰栅格后，分时段量化分析各小区间的干扰情况，然后根根据各时段各小区间的干扰情况以及各小区的带宽配置确定各小区干扰栅格内下行流量的子载波使用策略；
可选的，图5示出了本发明实施例提供的频域资源分配的方法流程图，参照图5，该方法可以包括：
步骤S600、预存带宽与子载波数目的对应关系；
带宽与子载波数目的对应关系可如下表所示
| 带宽 | 子载波数目 |
| 20m | 1200 |
| 15m | 900 |
| 10m | 600 |
| 5m | 300 |
| 2.5m | 150 |
| 1.44m | 100 |
步骤S610、根据所述小区间受干扰程度信息，确定邻区的第一小区和第二小区，第一小区和第二小区互在对方干扰栅格内；如果第一小区的带宽不小于第二小区的带宽，则计算参考子载波数K；
设ECI1和ECI2互为邻区，ECI1为第一小区，ECI2为第二小区；假定ECI1带宽大于或等于ECI2带宽，则可计算参考子载波数K，计算公式为K＝round[ECI1子载波数*ECI2受干扰下行流量/(ECI2受干扰下行流量+ECI1 受干扰下行流量)]；即K＝round[第一小区子载波数*第二小区受干扰下行流量/(第二小区受干扰下行流量+第一小区受干扰下行流量)]。
步骤S620，比较K与第二小区的子载波数；
第一小区的子载波数根据第一小区的带宽从所述对应关系中确定，第二小区的子载波数根据第二小区的带宽从所述对应关系中确定。
步骤S630、如果第二小区的子载波数小于K，则第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户使用第二小区的全部子载波，第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户使用与第一小区子载波数除去第二小区子载波数相同频点的剩余子载波；
可选的，如果ECI2子载波数小，则邻区ECI1在小区ECI2的干扰栅格内的用户使用ECI2的全部子载波，邻区ECI2在小区ECI1的干扰栅格内的用户使用ECI1除去ECI2子载波相同频点的剩余子载波
步骤S640、如果第二小区的子载波数大于K，则第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户使用第二小区的子载波中的K个子载波，第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户使用第一小区的子载波除去该K个子载波的频点后剩余的子载波。
可以看出，在进行频域资源分配时，上述设定无线资源参数为第一小区子载波数，上述小区受干扰流量为根据频域这一资源类型选择的第二小区受干扰下行流量。
可选的，如果ECI2子载波数大，则邻区ECI1在小区ECI2的干扰栅格内的用户使用ECI2的子载波中K个子载波(频点为Fre1、Fre2……、FreK)；邻区ECI2在小区ECI1的干扰栅格内的用户使用ECI1的子载波除去频点为Fre1、Fre2……、FreK的子载波后剩余的子载波。
基于上述的频域资源分配处理，本发明实施例可对外(基站等网络设备)输出如下频域资源分配数据：
下面对应用例进行介绍：
如果ECI1带宽1200>＝ECI2带宽900；
则计算参考子载波数N＝round[ECI1子载波数*ECI2受干扰下行流量/(ECI2受干扰下行流量+ECI1受干扰下行流量)]＝[1200*0.82/(0.82+1.5)]＝424；
由于424<900，则邻区ECI1在小区ECI2的干扰栅格内的用户使用ECI2的子载波中424个子载波(频点为Fre1、Fre2……、Fre424)；邻区ECI2在小区ECI1的干扰栅格内的用户使用ECI1的子载波除去频点为Fre1、Fre2……、Fre424的子载波后剩余的子载波，共1200-424＝776；
相应资源分配数据如下：
下面对本发明实施例提供LTE的小区间受干扰程度信息确定系统进行介绍，下文描述的LTE的小区间受干扰程度信息确定系统可与上文描述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法相互对应参照。
图6为本发明实施例提供的LTE的小区间受干扰程度信息确定系统的结构框图，参照图6，该系统可以包括：
数据获取模块100，用于获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；
待分析网络使用数据确定模块200，用于根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据
栅格构建模块300，用于基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；
干扰栅格确定模块400，用于根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；
干扰使用数据确定模块500，用于基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；
小区邻区干扰数据确定模块600，用于基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；
小区间干扰确定模块700，用于根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
可选的，图7示出了待分析网络使用数据确定模块200的一种可选结构，参照图7，待分析网络使用数据确定模块200可以包括：
第一关联单元210，用于将具有相同的用户标识和服务标识的MR数据，用户信令数据，业务流数据相关联；
综合单元211，用于对于关联的MR数据，用户信令数据，业务流数据，以用户信令数据和业务流数据记录的采集时间前最近的MR数据中的经纬度信息，作为用户信令数据和业务流数据的经纬度信息，综合该经纬度信息、用户信令数据和业务流数据形成网络使用数据；
第二关联单元212，用于将相同的服务标识的网络使用数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的数据中用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到待分析网络使用数据。
可选的，图8示出了栅格构建模块300的一种可选结构，参照图8，栅格构建模块300可以包括：
关联转换单元310，用于将具有相同的服务标识的MR数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的MR数据，基站及小区基础配置信息中的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到关联后的数据；
距离方向角提取构建单元311，用于取该关联后的数据中最大的距离为用户栅格最大距离，最小的距离为用户栅格最小距离，最大的方向角为用户栅格最大方向角，最小的方向角为用户栅格最小方向角，构建用户栅格。
可选的，图9示出了干扰栅格确定模块400的可选结构，参照图9，干扰栅格确定模块400可以包括：
MR数据提取单元410，用于提取所构建的用户栅格中，相邻小区参考信号接收功率大于功率门限值的MR数据；
合法栅格确定单元411，用于如果所构建的用户栅格中用户相邻小区参考信号接收功率大于门限值的MR数据占比超过占比门限，则确定构建的用户栅格合格；
干扰栅格提取单元412，用于将所构建的用户栅格中，同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域，确定为相邻小区对该小区的干扰栅格，得到干扰栅格。
可选的，干扰使用数据确定模块具体可用于，在干扰栅格中，以相同的在干扰栅格内的服务标识、距离方向角，确定待分析网络使用数据中与所述干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据。
可选的，图10示出了本发明实施例提供的基站的另一结构框图，结合图6和图10所示，该系统还可以包括：
资源分配模块800，用于基于所述小区间受干扰程度信息，对小区进行资源分配。
可选的，资源分配模块800所进行的资源分配可以包括：时域资源的分配和频域资源的分配；对于时域资源和频域资源的分配原理类似，主要为：
根据公式K＝round[设定无线资源参数*小区受干扰流量/第一小区及第二小区的受干扰上下行流量之和]，确定无线资源分配参数K；其中，所述小区受干扰流量为根据无线资源类型选择的第一小区受干扰上下行总流量，或第二小区受干扰下行流量；所述小区受干扰流量，第一小区受干扰上下行流量，第二小区受干扰上下行流量，由所述小区间受干扰程度信息获得，第一小区和第二小区互为邻区，round表示取整；
根据所述无线资源分配参数K对第一小区和第二小区进行无线资源的分配。。
可选的，图11示出了资源分配模块800的可选结构，参照图11，资源分配模块800可以包括：
时隙资源分配分析单元810，用于根据所述小区间受干扰程度信息，确定处于邻区干扰栅格内的待分配小区；如果待分配小区中，一小区的业务时隙与另一个小区的特殊时隙交叉，则将时隙资源分配给具有特殊时隙的小区；对于待分配小区中相邻的第一小区和第二区域，根据公式round[M1*第一小区受干扰上下行总流量/(第一小区受干扰上下行总流量+第二小区受干扰上下行总流量)]，确定为第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数；M1为除去特殊时隙后的交叉业务时隙，其中round表示取整；根据公式M1-round[M1*第一小区受干扰上下行总流量/(第一小区受干扰上下行总流量+第二小区受干扰上下行总流量)]，确定为第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数。
可选的，图12示出了资源分配模块800的另一种可选结构，参照图12，资源分配模块800可以包括：
频域资源分配分析单元820，用于预存带宽与子载波数目的对应关系；根据所述小区间受干扰程度信息，确定邻区的第一小区和第二小区，第一小区和第二小区互在对方干扰栅格内；如果第一小区的带宽不小于第二小区的带宽，则计算参考子载波数K；比较K与第二小区的子载波数；第一小区的子载波数根据第一小区的带宽从所述对应关系中确定，第二小区的子载波数根据第二小区的带宽从所述对应关系中确定；如果第二小区的子载波数小于K，则第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户使用第二小区的全部子载波，第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户使用与第一小区子载波数除去第二小区子载波数相同频点的剩余子载波；如果第二小区的子载波数大于K，则第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户使用第二小区的子载波中的K个子载波，第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户使用第一小区的子载波除去该N个子载波的频点后剩余的子载波。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (13)
1.一种LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，包括：
获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；
根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；以及，基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；
根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；
基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；
基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；
根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
2.根据权利要求1所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据包括：
将具有相同的用户标识和服务标识的MR数据，用户信令数据，业务流数据相关联；
对于关联的MR数据，用户信令数据，业务流数据，以用户信令数据和业务流数据记录的采集时间前最近的MR数据中的经纬度信息，作为用户信令数据和业务流数据的经纬度信息，综合该经纬度信息、用户信令数据和业务流数据形成网络使用数据；
将相同的服务标识的网络使用数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的数据中用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到待分析网络使用数据。
3.根据权利要求1所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格包括：
将具有相同的服务标识的MR数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的MR数据，基站及小区基础配置信息中的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到关联后的数据；
取该关联后的数据中最大的距离为用户栅格最大距离，最小的距离为用户栅格最小距离，最大的方向角为用户栅格最大方向角，最小的方向角为用户栅格最小方向角，构建用户栅格。
4.根据权利要求1所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格包括：
提取所构建的用户栅格中，相邻小区参考信号接收功率大于功率门限值的MR数据；如果所构建的用户栅格中用户相邻小区参考信号接收功率大于门限值的MR数据占比超过占比门限，则确定构建的用户栅格合格；
将所构建的用户栅格中，同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域，确定为相邻小区对该小区的干扰栅格，得到干扰栅格。
5.根据权利要求1所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据包括：
在干扰栅格中，以相同的在干扰栅格内的服务标识、距离方向角，确定待分析网络使用数据中与所述干扰栅格相应的存在干扰的网络使用数据。
6.根据权利要求1-5任一项所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，基于所述小区间受干扰程度信息，分配无线资源。
7.根据权利要求6所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述基于所述小区间受干扰程度信息，分配无线资源包括：
根据公式K＝round[设定无线资源参数*小区受干扰流量/第一小区及第二小区的受干扰上下行流量之和]，确定无线资源分配参数K；其中，所述小区受干扰流量为根据无线资源类型选择的第一小区受干扰上下行总流量，或第二小区受干扰下行流量；所述小区受干扰流量，第一小区受干扰上下行流量，第二小区受干扰上下行流量，由所述小区间受干扰程度信息获得，第一小区和第二小区互为邻区，round表示取整；
根据所述无线资源分配参数K对第一小区和第二小区进行无线资源的分配。
8.根据权利要求7所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述无线资源为时域资源；所述方法还包括：
根据所述小区间受干扰程度信息，确定处于邻区干扰栅格内的待分配小区；
如果待分配小区中，一小区的业务时隙与另一个小区的特殊时隙交叉，则将时隙资源分配给具有特殊时隙的小区；
所述确定无线资源分配参数K包括：
对于待分配小区中相邻的第一小区和第二区域，根据公式round[M1*第一小区受干扰上下行总流量/(第一小区受干扰上下行总流量+第二小区受干扰上下行总流量)]，确定为第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数K；所述设定无线资源参数为M1，表示除去特殊时隙后的交叉业务时隙，所述小区受干扰流量为第一小区受干扰上下行总流量；
所述根据所述无线资源分配参数K对第一小区和第二小区进行无线资源的分配包括：
以所述业务时隙数K为第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙；
根据公式M1-round[M1*第一小区受干扰上下行总流量/(第一小区受干扰上下行总流量+第二小区受干扰上下行总流量)]，确定为第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙数，以该业务时隙数为第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户分配的业务时隙。
9.根据权利要求7所述的LTE的小区间受干扰程度信息确定方法，其特征在于，所述无线资源为频域资源；所述方法还包括：
预存带宽与子载波数目的对应关系；
根据所述小区间受干扰程度信息，确定邻区的第一小区和第二小区，第一小区和第二小区互在对方干扰栅格内；
所述确定无线资源分配参数K包括：
如果第一小区的带宽不小于第二小区的带宽，则根据公式round[第一小区子载波数*第二小区受干扰下行流量/(第二小区受干扰下行流量+第一小区受干扰下行流量)]计算参考子载波数K，所述设定无线资源参数为第一小区子载波数，所述小区受干扰流量为第二小区受干扰下行流量；
所述根据所述无线资源分配参数K对第一小区和第二小区进行无线资源的分配包括：
比较K与第二小区的子载波数；第一小区的子载波数根据第一小区的带宽从所述对应关系中确定，第二小区的子载波数根据第二小区的带宽从所述对应关系中确定；
如果第二小区的子载波数小于K，则第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户使用第二小区的全部子载波，第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户使用与第一小区子载波数除去第二小区子载波数相同频点的剩余子载波；
如果第二小区的子载波数大于K，则第一小区在第二小区的干扰栅格内的用户使用第二小区的子载波中的K个子载波，第二小区在第一小区的干扰栅格内的用户使用第一小区的子载波除去该K个子载波的频点后剩余的子载波。
10.一种LTE的小区间受干扰程度信息确定系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取MR数据，用户信令数据，用户手机上网的业务流数据，基站及小区基础配置信息，及小区邻区的配置信息；
待分析网络使用数据确定模块，用于根据相同的用户标识、服务标识将所述MR数据、用户信令数据和业务流数据进行关联后，结合基站及小区基础配置信息，确定待分析网络使用数据；
栅格构建模块，用于基于MR数据，基站及小区基础配置信息，以相同的服务标识构建用户栅格；
干扰栅格确定模块，用于根据所述MR数据确定所构建的用户栅格中邻区之间的干扰栅格，得到干扰栅格；
干扰使用数据确定模块，用于基于所述干扰栅格，以相同的在干扰栅格内的服务标识，确定所述待分析网络使用数据中存在干扰的网络使用数据；
小区邻区干扰数据确定模块，用于基于所述存在干扰的网络使用数据，及小区邻区的配置信息，以相同的服务标识，得到小区邻区的干扰数据；
小区间干扰确定模块，用于根据所述小区邻区的干扰数据，确定小区间受干扰程度信息。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述待分析网络使用数据确定模块包括：
第一关联单元，用于将具有相同的用户标识和服务标识的MR数据，用户信令数据，业务流数据相关联；
综合单元，用于对于关联的MR数据，用户信令数据，业务流数据，以用户信令数据和业务流数据记录的采集时间前最近的MR数据中的经纬度信息，作为用户信令数据和业务流数据的经纬度信息，综合该经纬度信息、用户信令数据和业务流数据形成网络使用数据；
第二关联单元，用于将相同的服务标识的网络使用数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的数据中用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到待分析网络使用数据。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述栅格构建模块包括：
关联转换单元，用于将具有相同的服务标识的MR数据，基站及小区基础配置信息相关联，将关联后的MR数据，基站及小区基础配置信息中的用户经纬度信息转换为用户相对基站的距离方向角信息，得到关联后的数据；
距离方向角提取构建单元，用于取该关联后的数据中最大的距离为用户栅格最大距离，最小的距离为用户栅格最小距离，最大的方向角为用户栅格最大方向角，最小的方向角为用户栅格最小方向角，构建用户栅格；
所述干扰栅格确定模块包括：
MR数据提取单元，用于提取所构建的用户栅格中，相邻小区参考信号接收功率大于功率门限值的MR数据；
合法栅格确定单元，用于如果所构建的用户栅格中用户相邻小区参考信号接收功率大于门限值的MR数据占比超过占比门限，则确定构建的用户栅格合格；
干扰栅格提取单元，用于将所构建的用户栅格中，同一小区内同一相邻小区PCI的全体合格的用户栅格的重叠区域，确定为相邻小区对该小区的干扰栅格，得到干扰栅格。
13.根据权利要求10-12任一项所述的系统，其特征在于，还包括：
资源分配模块，用于基于所述小区间受干扰程度信息，分配无线资源。
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