CN106886945A - 股票信息的查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种股票信息的查询方法及装置，其中的方法包括：基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。本申请可以提高上市公司的股票信息的查找精准度。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种股票信息的查询方法及装置。
背景技术
对于一些选股功能的理财软件，通常会具有基于用户的位置来查询相关上市公司的股票信息的需求。而目前在基于用户的位置来查询相关上市公司的股票信息时，通常是通过将用户的地址与上市公司的地址进行匹配来实现，在实际的使用过程中可能会存在获取到的股票信息不准确的问题。
发明内容
本申请提出一种股票信息的查询方法，该方法包括：
基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；
将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；
当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。
可选的，所述基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息包括：
接收所述用户的客户端实时上报的位置坐标；
对接收到的位置坐标进行统计分析以确定所述位置坐标的密集区域；
基于所述密集区域计算所述位置范围信息。
可选的，所述位置范围为圆形范围；所述位置范围信息包括所述圆形范围的中心点位置坐标以及所述圆形范围的半径；
所述基于所述密集区域计算所述位置范围信息包括：
基于所述密集区域生成对应的圆形区域；
计算所述圆形区域的中心点位置坐标以及所述圆形区域的半径，以得到所述位置范围信息。
可选的，所述将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配之前，所述方法还包括：
查询与所述位置范围信息对应的区域代码；
获取与该区域代码对应的区域内的所有上市公司的位置范围信息，以作为所述目标上市公司的位置范围信息。
可选的，所述将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配包括：
计算所述用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与所述目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标之间的坐标距离；
判断计算出的所述坐标距离是否小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和；
如果所述坐标距离小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，则确定所述用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围信息匹配。
可选的，所述方法还包括：
将获取到的与所述目标上市公司对应的股票信息推送至所述用户的客户端。
本申请还提出一种股票信息的查询装置，该装置包括：
计算模块，用于基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；
匹配模块，用于将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；
第一获取模块，用于在所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。
可选的，所述计算模块具体用于：
接收所述用户的客户端实时上报的位置坐标；
对接收到的位置坐标进行统计分析以确定所述位置坐标的密集区域；
基于所述密集区域计算所述位置范围信息。
可选的，所述位置范围为圆形范围；所述位置范围信息包括所述圆形范围的中心点位置坐标以及所述圆形范围的半径；
所述计算模块进一步用于：
基于所述密集区域生成对应的圆形区域；
计算所述圆形区域的中心点位置坐标以及所述圆形区域的半径，以得到所述位置范围信息。
可选的，所述装置还包括：
查询模块，用于查询与所述位置范围信息对应的区域代码；
第二获取模块，用于获取与该区域代码对应的区域内的所有上市公司的位置范围信息，以作为所述目标上市公司的位置范围信息。
可选的，所述匹配模块具体用于：
计算所述用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与所述目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标之间的坐标距离；
判断计算出的所述坐标距离是否小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和；
如果所述坐标距离小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，则确定所述用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围信息匹配。
可选的，所述装置还包括：
推送模块，用于将获取到的与所述目标上市公司对应的股票信息推送至所述用户的客户端。
本申请中，通过基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息，并将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配，当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，则获取与该目标上市公司对应的股票信息。在本申请中，由于在基于用户的位置来查询相关上市公司的股票信息时，不再通过用户的地址信息与上市公司的地址信息进行匹配来实现，而是通过将用户的位置范围信息与上市公司的位置范围信息进行匹配来实现，因此具有匹配效率更高以及匹配精准度更好的优点。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的一种股票信息的查询方法的流程图；
图2是本申请一实施例提供的一种股票信息的查询装置的逻辑框图；
图3是本申请一实施例提供的承载所述一种股票信息的查询装置的服务端的硬件结构图。
具体实施方式
在相关技术中，一些具有选股功能的理财软件在基于用户的位置来查询相关上市公司的股票信息时，通常是将用户的地址与上市公司的地址进行匹配来实现。
例如，理财软件可以获取用户的地址信息(比如可以通过地理位置定位，获取用户常用的收获地址或者获取用户输入的地址等)，然后对用户的地址信息进行分词处理，并将分词处理后的地址信息与地址库中保存的上市公司的地址信息分词项进行匹配，从而得到对应的上市公司的股票信息(比如股票信息)。
然而，在通过用户的地址信息与地址库中保存的上市公司的地址信息进行匹配时，由于用户的地址复杂多变，将不利于进行分词处理和地址匹配，从而可能会导致匹配效率低下，并且还可能会影响最终的匹配结果的精准度。
有鉴于此，本申请提出一种股票信息的查询方法，通过基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息，并将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配，当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，则获取与该目标上市公司对应的股票信息。在本申请中，由于在基于用户的位置来查询相关上市公司的股票信息时，不再通过用户的地址信息与上市公司的地址信息进行匹配来实现，而是通过将用户的位置范围信息与上市公司的位置范围信息进行匹配来实现，因此具有匹配效率更高以及匹配精准度更好的优点。
下面通过具体实施例并结合具体的应用场景对本申请进行描述。
请参考图1，图1是本申请一实施例提供的一种股票信息的查询方法，应用于服务端，所述方法执行以下步骤：
步骤101，基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；
步骤102，将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；
步骤103，当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。
上述服务端可以包括面向用户的客户端提供服务的服务器、服务器集群或者基于服务器集群构建的云平台。上述客户端可以包括具有选股功能的客户端软件；例如，该客户端可以是具有添加自选股功能的理财软件。
在本实施例中，用户的客户端可以周期性的定位用户的地理位置，并将定位出的用户的地理位置坐标上报给服务端。其中，服务端可以在本地预设坐标采集系统，用户的客户端在向服务端上报地理位置坐标时，可以直接将定位出的用户的地理位置坐标上报给服务端上的坐标采集系统。
另外，为了避免重复上报，客户端可以在向服务端上的坐标采集系统上报地理位置坐标时，可以只在定位出用户的地理位置发生变化时再进行上报。例如，客户端在定位用户的地理位置时，一旦通过地理位置坐标比对发现用户当前的地理位置发生了变化，则可以立即将该用户发生变化后的地理位置坐标上报给服务端上的坐标采集系统。
对于客户端上报的用户的地理位置坐标，通常可以实时的反应出用户的地理位置变化。因此，服务端上的坐标采集系统可以通过对接收到的用户的地理位置坐标进行分析，来感知用户的地理位置变化。同时，还可以在本地基于预设的算法对接收到的由客户端上报的用户的地理位置坐标进行分析计算，来计算出可以表征用户的位置范围的位置范围信息。
其中，上述预设的算法可以是预设的统计分析算法。服务端上的坐标采集系统可以基于预设的统计分析算法，对接收到的由用户的客户端实时上报的地理位置坐标进行统计分析，来确定接收到的地理位置坐标中的密集区域。此时，该密集区域即为用户日常活动的密集区域，通过统计分析用户日常活动的密集区域，则可以相应的确定出用户日常活动的集中区域。
例如，如果坐标采集系统统计分析出，工作日9：00至18：00用户的地理位置坐标的密集区域主要集中在办公室所在区域，那么表明工作日9：00至18：00用户的活动范围重要集中在办公室内。相反，如果坐标采集系统统计分析出，工作日18：00以后用户的地理位置坐标的密集区域主要集中家中所在区域时，那么表明工作日18：00以后用户的活动范围重要集中在家中。
另外，在实现时，服务端上的坐标采集系统在对接收到的地理位置坐标进行分析计算时，所使用的统计分析算法可以是聚类分析算法。服务端上的坐标采集系统在对接收到的地理位置坐标进行分析计算时，可以将接收到的由用户的客户端上报的该用户的所有地理位置坐标作为数据样本，然后通过聚类分析算法对所有数据样本进行聚类，从而聚类出用所有数据样本中的密集区域，以得到接收到的地理位置坐标中的密集区域。其中，通过聚类分析算法对所有数据样本进行聚类的具体过程，在本实施例中不再详述，本领域技术人员可以参考现有技术付诸实现。
在本实施例中，当服务端上的坐标采集系统通过对接收到的地理位置坐标进行统计分析，确定出用户所有的地理位置坐标中的密集区域时，此时可以基于确定出的该密集区域来计算出可以表征用户的位置范围的位置范围信息。
其中，用户的位置范围通常即为用户的日常活动区域，在实际的应用中，可以使用一些固定的几何形状来标识用户的位置范围。
在示出的一种实施方式中，可以通过圆形形状来标识用户的位置范围。当用户的位置范围为圆形位置范围时，此时上述可以用于表征用户的位置范围信息则可以用该圆形范围的中心点位置坐标，和该圆形范围的半径来进行表示。
例如，假设用户的圆形位置范围的中心点位置坐标为(x，y)，半径为r，那么用于表征该位置范围的位置范围信息则可以表示成(x，y，r)。通过这种方式，可以实现基于统一的数据格式，来标准化的记录用户的位置范围。
当通过圆形形状来标识用户的位置范围时，此时用户的位置范围为圆形位置范围。坐标采集系统在通过聚类分析确定出接收到的地理位置坐标中的密集区域后，可以基于确定出的该密集区域生成一个对应的圆形区域；例如，坐标采集系统可以读取该密集区域中处于最外侧的地理位置坐标，然后以该地理位置坐标为基准，生成一个覆盖该密集区域的圆形区域。或者，坐标采集系统也可以基于该密集区域中所有地理位置坐标，生成一个覆盖该密集区域的外切圆作为上述圆形区域。
当基于确定出的该密集区域生成一个对应的圆形区域后，此时坐标采集系统可以计算该圆形区域的中心点位置坐标，以及该圆形区域的半径，然后基于计算出的该圆形区域的中心点位置坐标，以及该圆形区域的半径来生成可以用于表征用户的位置范围的位置范围信息。
当然，在实际应用中，也可以通过其它形状来标识用户的位置范围；例如，还可以通过矩形，不规则多边形等形状来标识用户的位置范围。当通过其它形状来标识用户的位置范围时，上述可以用于表征用户的位置范围的位置范围信息的标识方法则会相应的发生变化；例如，假设通过矩形形状来标识用户的位置范围，此时用户的位置范围为矩形范围时，对于矩形范围则可以用该矩形范围四个顶点对应的位置坐标来表示上述位置范围信息。对此本实施例中不再进行详述。
当坐标采集系统计算出可以表征用户的位置范围的位置范围信息时，此时坐标采集系统还可以基于该位置范围信息来查找该用户的位置范围所在的区域代码。该区域代码，可以作为多个地理范围所处的区域的唯一标识。例如，可以人工的将该用户所在的城市划分为若干个区域，并基于adcode编码方法为划分出的每一个区域设置唯一标识，此时该唯一标识即为该区域的区域代码。坐标采集系统在基于计算出用户的位置范围信息查找区域代码时，可以基于该位置范围信息在已经划分出的若干个区域中进行匹配，以确定该用户所在的区域，当确定出用户所在的区域后，坐标采集系统可以获取为该区域设置的区域代码，此时查找成功。
在本实施例中，服务端还可以在本地预设位置匹配系统。当坐标采集系统计算出用户的位置范围信息，以及查找出用户所在区域的区域代码后，可以将计算出的该用户的位置范围信息以及该区域代码发送给该位置匹配系统，来进行位置匹配，以获取与用户的位置范围匹配的上市公司的股票信息。
其中，该位置匹配系统可以提供一个位置范围信息库。在该位置范围信息库中，预先保存了所有上市公司的位置范围信息以及与该上市公司对应的股票信息，比如股票名称、股票代码等。
当该位置匹配系统接收到坐标采集系统发送的该用户的位置范围信息以及区域代码后，首先可以在该位置范围信息库中查找与该区域代码对应的区域中的所有上市公司的位置范围信息，然后将查找到的该区域代码对应的区域中的所有上市公司的位置范围信息作为目标上市公司的位置范围信息，与该用户的位置范围信息进行匹配。通过这种方式，在进行位置范围信息匹配时，可以只将用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配，而不需要将该用户的位置范围信息与该位置范围信息库中保存的所有上市公式逐一进行匹配，因此可以缩小匹配范围，提高匹配效率。
其中，位置匹配系统在将该用户的位置范围信息与上述目标上市公司的位置范围信息进行匹配时，可以计算该用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与所有目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标之间的坐标距离。
对于任意一个目标上市公司来说，当位置匹配系统计算出该用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与该目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标的坐标距离后，位置匹配系统可以判断计算出的该坐标距离是否小于该用户的位置范围信息和该目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，如果计算出的该坐标距离小于该用户的位置范围信息和该目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，此时该用户的位置范围与该目标上市公司的位置范围存在范围重合，在这种情况下，位置匹配系统可以确定该用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围信息匹配，此时位置匹配系统可以获取在位置范围信息库中保存的该目标上市公司的股票信息。
通过这种方式，可以将用户的位置范围信息与所有目标上市公司的位置范围信息逐一进行匹配，来获取与用户的位置范围信息匹配的目标上市公司的股票信息。
例如，假设位置匹配系统计算出的该用户的位置范围信息为(x1，y1，r1)；其中，(x1，y1)为该用户的位置范围所在圆形区域的中心点坐标；r1为该用户的位置范围所在圆形区域的半径。
目标上市公司的位置范围信息为(x2，y2，r2)；其中，(x2，y2)为该目标上市公司的位置范围所在圆形区域的中心点坐标；r1为该目标上市公司的位置范围所在圆形区域的半径。
位置匹配系统在将位置范围信息(x1，y1，r1)与位置范围信息(x2，y2，r2)进行匹配时，可以计算中心点(x1，y1)和中心点(x2，y2)的坐标距离。假设计算出的坐标距离为S，此时位置匹配系统可以判断S的取值是否小于r1+r2的取值。
如果计算出的坐标距离为S小于r1+r2的取值，此时用户的位置范围所在的圆形区域与该目标上市公司的位置范围所在的圆形区域相交，位置匹配系统可以将确定该用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围匹配，可以在位置范围信息库中获取该目标上市公司的股票信息。
可见，通过这种方式，由于用户以及目标上市公司的位置范围信息均采用统一且标准化的数据格式，而在使用统一且标准化的数据格式通过有利于提升精度，因此在以上实施例中，服务端在基于用户以及目标上市公司的位置范围信息进行匹配时，可以显著的提升匹配精度，使得基于位置范围匹配后获得的股票信息更加的准确。
在本实施例中，当位置匹配系统获取到与用户的位置范围信息匹配的目标上市公司的股票信息后，可以将获取到的该股票信息推送至用户的客户端，以在客户端上向用户推荐。
例如，假设该客户端为具有自选股功能的理财软件，当该理财软件接收到服务端推送的与用户的位置范围信息匹配的上市公司的股票名称、股票代码等股票信息后，可以将这些信息在客户端的用户界面上向用户推荐，以便用户查阅后作为自选股添加到软件中的自选股列表中。
在以上实施例中，通过基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息，并将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配，当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，则获取与该目标上市公司对应的股票信息。在本申请中，由于在基于用户的位置来查询相关上市公司的股票信息时，不再通过用户的地址信息与上市公司的地址信息进行匹配来实现，而是通过将用户的位置范围信息与上市公司的位置范围信息进行匹配来实现，因此具有匹配效率更高以及匹配精准度更好的优点。
与上述方法实施例相对应，本申请还提供了装置的实施例。
请参见图2，本申请提出一种股票信息的查询装置20，应用于服务端，该服务端可以是服务器、服务器集群或者基于服务器集群构建的云平台；其中，请参见图3，作为承载所述股票信息的查询装置20的服务端所涉及的硬件架构中，通常包括CPU、内存、非易失性存储器、网络接口以及内部总线等；以软件实现为例，所述股票信息的查询装置20通常可以理解为加载在内存中的计算机程序，通过CPU运行之后形成的软硬件相结合的逻辑装置，所述装置20包括：
计算模块201，用于基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；
匹配模块202，用于将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；
获取模块203，用于在所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。
在本实施例中，所述计算模块201具体用于：
接收所述用户的客户端实时上报的位置坐标；
对接收到的位置坐标进行统计分析以确定所述位置坐标的密集区域；
基于所述密集区域计算所述位置范围信息。
在本实施例中，所述位置范围为圆形范围；所述位置范围信息包括所述圆形范围的中心点位置坐标以及所述圆形范围的半径；
所述计算模块204进一步用于：
基于所述密集区域生成对应的圆形区域；
计算所述圆形区域的中心点位置坐标以及所述圆形区域的半径，以得到所述位置范围信息。
在本实施例中，所述装置20还包括：
查询模块204，用于查询与所述位置范围信息对应的区域代码；
获取模块205，用于获取与该区域代码对应的区域内的所有上市公司的位置范围信息，以作为所述目标上市公司的位置范围信息。
在本实施例中，所述匹配模块203具体用于：
计算所述用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与所述目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标之间的坐标距离；
判断计算出的所述坐标距离是否小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和；
如果所述坐标距离小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，则确定所述用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围信息匹配。
在本实施例中，所述装置20还包括：
推送模块206，用于将获取到的与所述目标上市公司对应的股票信息推送至所述用户的客户端。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (12)
1.一种股票信息的查询方法，其特征在于，该方法包括：
基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；
将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；
当所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息包括：
接收所述用户的客户端实时上报的位置坐标；
对接收到的位置坐标进行统计分析以确定所述位置坐标的密集区域；
基于所述密集区域计算所述位置范围信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述位置范围为圆形范围；所述位置范围信息包括所述圆形范围的中心点位置坐标以及所述圆形范围的半径；
所述基于所述密集区域计算所述位置范围信息包括：
基于所述密集区域生成对应的圆形区域；
计算所述圆形区域的中心点位置坐标以及所述圆形区域的半径，以得到所述位置范围信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配之前，所述方法还包括：
查询与所述位置范围信息对应的区域代码；
获取与该区域代码对应的区域内的所有上市公司的位置范围信息，以作为所述目标上市公司的位置范围信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配包括：
计算所述用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与所述目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标之间的坐标距离；
判断计算出的所述坐标距离是否小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和；
如果所述坐标距离小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，则确定所述用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围信息匹配。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将获取到的与所述目标上市公司对应的股票信息推送至所述用户的客户端。
7.一种股票信息的查询装置，其特征在于，该装置包括：
计算模块，用于基于用户的位置坐标计算所述用户的位置范围信息；所述位置范围信息表征所述用户的位置范围；
匹配模块，用于将所述用户的位置范围信息与目标上市公司的位置范围信息进行匹配；
第一获取模块，用于在所述用户的位置范围信息与任一目标上市公司的位置范围信息匹配时，获取与该目标上市公司对应的股票信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：
接收所述用户的客户端实时上报的位置坐标；
对接收到的位置坐标进行统计分析以确定所述位置坐标的密集区域；
基于所述密集区域计算所述位置范围信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述位置范围为圆形范围；所述位置范围信息包括所述圆形范围的中心点位置坐标以及所述圆形范围的半径；
所述计算模块进一步用于：
基于所述密集区域生成对应的圆形区域；
计算所述圆形区域的中心点位置坐标以及所述圆形区域的半径，以得到所述位置范围信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
查询模块，用于查询与所述位置范围信息对应的区域代码；
第二获取模块，用于获取与该区域代码对应的区域内的所有上市公司的位置范围信息，以作为所述目标上市公司的位置范围信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于：
计算所述用户的位置范围信息中的中心点位置坐标与所述目标上市公司的位置范围信息中的中心点位置坐标之间的坐标距离；
判断计算出的所述坐标距离是否小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和；
如果所述坐标距离小于所述用户的位置范围信息以及所述目标上市公司的位置范围信息中的半径之和，则确定所述用户的位置范围信息与该目标上市公司的位置范围信息匹配。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
推送模块，用于将获取到的与所述目标上市公司对应的股票信息推送至所述用户的客户端。
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|---|---|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109035017A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-18 | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 | 机器人多兵作战推荐方法和系统 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103425659A (zh) * | 2012-05-15 | 2013-12-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于地理位置的信息搜索方法及服务器 |
| CN104484462A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-01 | 西安航天华迅科技有限公司 | 一种企业信息获取方法及系统 |
| CN104850597A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-08-19 | 努比亚技术有限公司 | 智能终端显示信息的方法及装置 |
-
2015
- 2015-12-16 CN CN201510947052.4A patent/CN106886945A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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