CN106874653A - 医院辅助决策系统和方法 - Google Patents

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CN106874653A
CN106874653A CN201710025705.2A CN201710025705A CN106874653A CN 106874653 A CN106874653 A CN 106874653A CN 201710025705 A CN201710025705 A CN 201710025705A CN 106874653 A CN106874653 A CN 106874653A
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张贯京
葛新科
高伟明
王海荣
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Abstract

本发明提供了一种医院辅助决策系统和方法。所述系统包括：信息接收模块，用于从通讯终端设备接收就诊患者信息；匹配模块，用于将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器中的电子病历进行匹配；判断模块，用于判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若获得该就诊患者的历史电子病历，则根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；辅助诊疗模块，用于当判断该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；发送模块，用于将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。基于本发明的系统和方法，医生在开始问诊前即可对就诊患者有初步的判断，从而提高医生的诊疗效率。

Description

医院辅助决策系统和方法
技术领域
本发明涉及医疗信息化技术领域，尤其涉及一种医院辅助决策系统和方法。
背景技术
医院医生接诊时，需要完成问诊、下诊断、写病历、开处方、开检查查验单、回答患者疑问等工作，而在医疗资源短缺的大环境下，每个医生在一定时间内需要接诊较多患者。因此，上述这些工作往往需要在短短的几分钟内完成，医生的工作压力极大，对医生的工作效率要求较高。
因此，需要一种能够提高医生的接诊效率的医院辅助决策系统及方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医院辅助决策系统及方法，旨在进一步提高医生的接诊效率。
为实现上述目的，本发明提供了一种医院辅助决策系统，运行于云服务器中，所述云服务器与电子病历服务器、诊疗模板服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医院辅助决策系统包括：
信息接收模块，用于从通讯终端设备接收就诊患者信息；
匹配模块，用于将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器中的电子病历进行匹配；
判断模块，用于判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若获得该就诊患者的历史电子病历，则根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；
辅助诊疗模块，用于当该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；及
发送模块，用于将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
其中，所述云服务器与挂号服务器连接；所述信息接收模块，还用于从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；所述医院辅助决策系统还包括：
统计分析模块，用于当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业；
所述辅助诊疗模块，还用于当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；
所述发送模块，还用于将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。
其中，所述辅助诊疗模块，还用于根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；
所述发送模块，还用于将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
其中，所述医院辅助决策系统还包括：
确定模块，用于从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
其中，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
为实现上述目的，本发明还提供了一种医院辅助决策方法，应用于云服务器中，所述云服务器与电子病历服务器、诊疗模板服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医院辅助决策方法包括以下步骤：
从通讯终端设备接收就诊患者信息；
将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器中的电子病历进行匹配；
判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若获得该就诊患者的历史电子病历，则根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；
当该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；
将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
其中，所述云服务器与挂号服务器连接；所述医院辅助决策方法还包括以下步骤：
从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；
当未获得就诊患者的历史电子病历或就诊患者不是复诊时，从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；
将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备；
所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业。
其中，所述医院辅助决策方法还包括以下步骤：
根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；
将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
其中，所述医院辅助决策方法还包括以下步骤：
从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
其中，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
本发明的医院辅助决策系统和方法，能够根据就诊患者信息从电子病历服务器中获得该就诊患者的历史电子病历，进而根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；当获得就诊患者的历史电子病历并判断该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；基于本发明的医院辅助决策系统和方法，医生在开始问诊前即可对就诊患者是否是复诊有一个初步的判断，并获得复诊疾病对应的诊疗模板，从而提高医生的诊疗效率。
附图说明
图1是本发明第一优选实施例中的医院辅助决策系统的应用环境示意图。
图2是本发明第二优选实施例中的医院辅助决策方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释，本发明并不局限于以下实施例。
本发明提出第一优选实施例，如图1所示，所述医院辅助决策系统10运行于云服务器1中。所述云服务器1通过通信网络6与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4以及多个通讯终端设备5(图1中以3个为例进行说明)建立通信连接。
所述云服务器1可以是一种云平台、云平台中的一台服务器、或一台普通服务器，通过云服务器1的数据传输能力及数据存储能力，可以更好的处理及/或协助通讯终端设备5的辅助诊疗请求，有利于多个医生同时利用不同的通讯终端设备5进行操作。
所述挂号服务器2用于供就诊患者挂号并保存了就诊患者的挂号信息。所述就诊患者的挂号信息包括但不限于：患者姓名、患者年龄、身份证号、社保卡号(或就诊卡号)、患者籍贯、患者性别、患者职业、就诊时间、就诊科室、主治医生等信息。
所述电子病历服务器3用于保存电子病历。所述电子病历，包括患者在医院诊断治疗全过程的原始记录，例如：患者姓名、患者年龄、身份证号、社保卡号(或就诊卡号)、患者籍贯、患者性别、患者职业、就诊时间、就诊科室、主治医生、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。
诊疗模板服务器4用于保存针对各种疾病的诊疗模板。所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和检测信息。
所述通讯终端设备5用于供医生确定就诊患者，查看就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，选定诊疗模板，并完善诊疗模板中的信息。所述通讯终端设备5可以是，但不限于，智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、个人电脑、电子看板等其它任意合适的电子设备。
所述通信网络6可以是有线通信网络或无线通信网络。在第一优选实施例中，所述通讯终端设备5与云服务器1之间的通信网络6优选为无线通信网络，包括但不限于，GSM网络、GPRS网络、CDMA网络、WCDMA网络、TD-SCDMA网络、WiMAX网络、TD-LTE网络、FDD-LTE网络等无线传输网络。所述云服务器1与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4之间的通信网络6优选为有线通信网络，包括但不限于，金属电线网络、光纤网络。
在第一优选实施例中，所述云服务器1包括，但不限于，医院辅助决策系统10、通信单元11、存储单元12和处理单元13。
所述通信单元11为一种具有远程通讯功能的通讯接口，例如支持GSM、GPRS、CDMA、WCDMA、TD-SCDMA、WiMAX、TD-LTE、FDD-LTE等无线通讯技术的通讯接口，支持USB、网线、光纤的有线通讯接口。在第一实例中，所述通讯终端设备5通过通信单元11与所述云服务器1进行信息交互；所述云服务器1通过通信单元11分别与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4进行信息交互。
所述存储单元12可以为一种只读存储单元ROM，电可擦写存储单元EEPROM、快闪存储单元FLASH或固体硬盘等。
所述处理单元13可以为一种中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微控制器(MCU)、数据处理芯片、或者具有数据处理功能的信息处理单元。
如图1所示，所述医院辅助决策系统10包括：信息接收模块101、匹配模块102、判断模块103、辅助诊疗模块104、统计分析模块105、发送模块106和确定模块107。本发明所称的模块是指一种能够被所述云服务器1的处理单元13执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序指令段，其存储在所述云服务器1的存储单元12中。
所述信息接收模块101，用于从通讯终端设备5接收就诊患者信息，并根据该就诊患者信息从挂号服务器2获取该就诊患者的就诊科室。
所述就诊患者信息包括但不限于：患者姓名、患者社保卡号、患者就诊卡号、主治医生、就诊科室和/或就诊序号等信息。
为了提高系统处理效率，所述信息接收模块101可根据通讯终端设备5的物理地址(例如MAC地址)产生的一个唯一身份识别码，用于识别医生所使用的通讯终端设备5；所述身份识别码可附在本发明的模块处理的结果中，从而起到区分信息接收模块101先后接收到的不同的就诊患者信息，以及区分基于该就诊患者信息所得的一系列结果的作用。
本发明医院辅助决策系统10能够同时处理来自从多个通讯终端设备5接收的就诊患者信息，效率高。
所述匹配模块102，用于将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器3中的电子病历进行匹配。
在第一优选实施例中，所述匹配模块102主要是将患者姓名、患者社保卡号和/或患者就诊卡号在电子病历服务器3中的所有电子病历进行遍历匹配，若该就诊患者曾经在该医院就诊过，并保存了电子病历，即可获得该就诊患者的历史电子病历。
所述判断模块103，用于判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若获得该就诊患者的历史电子病历，则根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊。
所述判断模块103判断该就诊患者是否是复诊可按照以下规则进行：
首先判断该就诊患者最近一次就诊的历史电子病历中的医嘱是否有复诊要求(例如：n天后复查或不适随诊)；若无，则判定为不是复诊；若有，则继续判断A是否小于等于a+b；若是，则判定为是复诊，否则判定为不是复诊。
所述n为自然数。
所述A为该就诊患者此次就诊日期与最近一次就诊的历史电子病历记载的就诊日期之间的天数差值。例如：该就诊患者此次就诊日期为2016年12月20日，该就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的就诊日期为2016年12月10日，则A为10。
所述a为该就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的复诊要求中的天数。若该复诊要求为n天后复查，则a＝n；若该复诊要求为不适随诊，则a＝m，所述m为自然数，具体可根据就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的疾病种类的不同，而根据疾病发病和治疗特性进行具体设置。例如：就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的疾病为感冒时，所述m可设为14；就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的疾病为手足口病时，所述m可设为7。
所述b为正整数，例如7。因为患者不一定能够按照医嘱准时进行复诊，可能会推迟一些时间进行复诊。所以在医嘱中要求的复诊时间的基础上增加一定时间，使得本发明的复诊判断更贴合实际情况，既能保证一定的准确率，又能避免漏判。
所述辅助诊疗模块104，用于当该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；并根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板。
所述统计分析参数包括但不限于：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和患者职业。
所述统计分析模块105，用于当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，根据该就诊患者的就诊科室从电子病历服务器3中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，并根据该就诊患者的就诊科室产生的电子病历统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。
在第一优选实施例中，通过统计分析模块105对从电子病历服务器3中获取的该就诊患者的就诊科室产生的电子病历的统计分析，可获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。
所述相关性曲线，包括但不限于，就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与疾病确诊数之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病与相应的确诊数之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与就诊时间之间的相关性曲线；当把就诊时间按季节分、月份分或任意明确的时间段划分时，该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与不同明确的时间段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者年龄之间的相关性曲线；在获得该相关性曲线时，一般将患者年龄按每10岁作为一个年龄段进行划分；在本发明的替代实施例中，也可以将患者年龄按童年(按0-6岁)、少年(7-17岁)、青年(18-40岁)、中年(41-65岁)、老年(65岁以后)进行划分。该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应的患者就诊时所处的不同年龄段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者籍贯之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的籍贯之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：地中海贫血患者籍贯是广东、广西或四川的较多，是长江以南各省区的较少，是北方各省区则比较罕见；鼻咽癌患者籍贯是广东、福建、湖南、江西的较多。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者性别之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的性别之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知乳腺癌患者绝大部分为女性。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者职业之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的职业之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：镉中毒患者中职业为电镀工人的较多；尘肺病患者中职业为公路、铁路或水利建设工人、矿山开采工人的较多，职业为城市白领的则极为罕见。
所述发送模块106，用于将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5，将该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
所述确定模块107，用于从通讯终端设备5接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
在第一优选实施例中，当所述匹配模块102完成匹配工作，并经判断模块103判断，获得了该就诊患者的历史电子病历且是复诊时，所述辅助诊疗模块104根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；然后发送模块106将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。当所述匹配模块102完成匹配工作，并经判断模块103判断，未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，所述辅助诊疗模块104根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；并根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；然后发送模块106将可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
因此，当医生在通讯终端设备5确定就诊患者后，在就诊患者开始就诊前，例如：叫号期间，即可获知该就诊或者是否是复诊，并获得相应的该复诊疾病对应的诊疗模板，或该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，从而能够更为针对性的进行问诊和诊断，并根据就诊患者的症状和诊断结果，在诊疗模板中选择病历模板和医嘱模板，并进一步完善信息，从而快速完成就诊患者的诊疗，提高了医生的接诊效率。
在本发明的另外一个方面，本发明还提供了一种与上述医院辅助决策系统对应的方法。如图2所示，一种医院辅助决策方法，应用于云服务器1中，所述云服务器1与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4以及多个通讯终端设备5以及多个通讯终端设备5连接。所述医院辅助决策方法包括以下步骤：
步骤S101、从通讯终端设备5接收就诊患者信息，并根据该就诊患者信息从挂号服务器2获取该就诊患者的就诊科室。
具体地，信息接收模块101从通讯终端设备5接收就诊患者信息，从挂号服务器2获取该就诊患者的就诊科室和统计分析参数。
所述就诊患者信息包括但不限于：患者姓名、患者社保卡号、患者就诊卡号、主治医生、就诊科室和/或就诊序号等信息。
为了提高处理效率，所述信息接收模块101可根据通讯终端设备5的物理地址(例如MAC地址)产生的一个唯一身份识别码，用于识别医生所使用的通讯终端设备5；所述身份识别码可附在本发明的模块处理的结果中，从而起到区分信息接收模块101先后接收到的不同的就诊患者信息，以及区分基于该就诊患者信息所得的一系列结果的作用。
本发明医院辅助决策方法能够同时处理来自从多个通讯终端设备5接收的就诊患者信息，效率高。
步骤S102、将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器3中的电子病历进行匹配。
具体地，所述匹配模块102将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器3中的电子病历进行匹配。
在第二优选实施例中，所述匹配模块102主要是将患者姓名、患者社保卡号和/或患者就诊卡号在电子病历服务器3中的所有电子病历进行遍历匹配，若该就诊患者曾经在该医院就诊过，并保存了电子病历，即可获得该就诊患者的历史电子病历。
步骤S103、判断是否获得该就诊患者的历史电子病历。
具体地，所述判断模块103判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若判断模块103判断获得该就诊患者的历史电子病历，则执行步骤S104；若判断模块103判断未获得该就诊患者的历史电子病历，则执行步骤S106。
步骤S104、判断该就诊患者是否是复诊。
具体地，所述判断模块103根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；若该就诊患者是复诊，则执行步骤S105；若该就诊患者不是复诊，则执行步骤S106。
所述判断模块103判断该就诊患者是否是复诊可按照以下规则进行：
首先判断该就诊患者最近一次就诊的历史电子病历中的医嘱是否有复诊要求(例如：n天后复查或不适随诊)；若无，则判定为不是复诊；若有，则继续判断A是否小于等于a+b；若是，则判定为是复诊，否则判定为不是复诊。
所述n为自然数。
所述A为该就诊患者此次就诊日期与最近一次就诊的历史电子病历记载的就诊日期之间的天数差值。例如：该就诊患者此次就诊日期为2016年12月20日，该就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的就诊日期为2016年12月10日，则A为10。
所述a为该就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的复诊要求中的天数。若该复诊要求为n天后复查，则a＝n；若该复诊要求为不适随诊，则a＝m，所述m为自然数，具体可根据就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的疾病种类的不同，而根据疾病发病和治疗特性进行具体设置。例如：就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的疾病为感冒时，所述m可设为14；就诊患者最近一次就诊的历史电子病历记载的疾病为手足口病时，所述m可设为7。
所述b为正整数，例如7。因为患者不一定能够按照医嘱准时进行复诊，可能会推迟一些时间进行复诊。所以在医嘱中要求的复诊时间的基础上增加一定时间，使得本发明的复诊判断更贴合实际情况，既能保证一定的准确率，又能避免漏判。
步骤S105、根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板，并将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5；
步骤S106、从电子病历服务器3中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，然后根据该就诊患者的就诊科室产生的电子病历统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表，并根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；将该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。所述统计分析参数包括但不限于：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和患者职业。
具体地，当所述判断模块103判断获得了就诊患者的历史电子病历并是复诊时，所述辅助诊疗模块104根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板，然后所述发送模块106将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。当所述判断模块103未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，所述统计分析模块105根据该就诊患者的就诊科室从电子病历服务器3中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，然后根据该就诊患者的就诊科室产生的电子病历统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；之后所述辅助诊疗模块104根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表，并根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，然后所述发送模块106将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
在本实施例中，通过统计分析模块105对从电子病历服务器3中获取的该就诊患者的就诊科室产生的电子病历的统计分析，可获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。
所述相关性曲线，包括但不限于，就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与疾病确诊数之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病与相应的确诊数之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与就诊时间之间的相关性曲线；当把就诊时间按季节分、月份分或任意明确的时间段划分时，该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与不同明确的时间段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者年龄之间的相关性曲线；在获得该相关性曲线时，一般将患者年龄按每10岁作为一个年龄段进行划分；在本发明的替代实施例中，也可以将患者年龄按童年(按0-6岁)、少年(7-17岁)、青年(18-40岁)、中年(41-65岁)、老年(65岁以后)进行划分。该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应的患者就诊时所处的不同年龄段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者籍贯之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的籍贯之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：地中海贫血患者籍贯是广东、广西或四川的较多，是长江以南各省区的较少，是北方各省区则比较罕见；鼻咽癌患者籍贯是广东、福建、湖南、江西的较多。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者性别之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的性别之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知乳腺癌患者绝大部分为女性。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者职业之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的职业之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：镉中毒患者中职业为电镀工人的较多；尘肺病患者中职业为公路、铁路或水利建设工人、矿山开采工人的较多，职业为城市白领的则极为罕见。
步骤S107、从通讯终端设备5接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
具体地，所述确定模块107从通讯终端设备5接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
在第二优选实施例中，当所述匹配模块102完成匹配工作，并经判断模块103判断，获得了该就诊患者的历史电子病历且是复诊时，所述辅助诊疗模块104根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；然后发送模块106将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。当所述匹配模块102完成匹配工作，并经判断模块103判断，未获得就诊患者的历史电子病历或获得该就诊患者的历史电子病历但不是复诊时，所述辅助诊疗模块104根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；并根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；然后发送模块106将可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
因此，当医生在通讯终端设备5确定就诊患者后，在就诊患者开始就诊前，例如：叫号期间，即可获知该就诊或者是否是复诊，并获得相应的该复诊疾病对应的诊疗模板，或该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，从而能够更为针对性的进行问诊和诊断，并根据就诊患者的症状和诊断结果，在诊疗模板中选择病历模板和医嘱模板，并进一步完善信息，从而快速完成就诊患者的诊疗，提高了医生的接诊效率。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种医院辅助决策系统，运行于云服务器中，其特征在于，所述云服务器与电子病历服务器、诊疗模板服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医院辅助决策系统包括：
信息接收模块，用于从通讯终端设备接收就诊患者信息；
匹配模块，用于将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器中的电子病历进行匹配；
判断模块，用于判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若获得该就诊患者的历史电子病历，则根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；
辅助诊疗模块，用于当该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；及
发送模块，用于将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
2.根据权利要求1所述的医院辅助决策系统，其特征在于，所述云服务器与挂号服务器连接；所述信息接收模块，还用于从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；所述医院辅助决策系统还包括：
统计分析模块，用于当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业；
所述辅助诊疗模块，还用于当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；
所述发送模块，还用于将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。
3.根据权利要求2所述的医院辅助决策系统，其特征在于，所述辅助诊疗模块，还用于根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；
所述发送模块，还用于将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
4.根据权利要求3所述的医院辅助决策系统，其特征在于，所述医院辅助决策系统还包括：
确定模块，用于从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
5.根据权利要求1所述的医院辅助决策系统，其特征在于，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
6.一种医院辅助决策方法，应用于云服务器中，其特征在于，所述云服务器与电子病历服务器、诊疗模板服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医院辅助决策方法包括以下步骤：
从通讯终端设备接收就诊患者信息；
将接收到的就诊患者信息与电子病历服务器中的电子病历进行匹配；
判断是否获得该就诊患者的历史电子病历，若获得该就诊患者的历史电子病历，则根据历史电子病历中的医嘱判断该就诊患者是否是复诊；
当该就诊患者是复诊时，根据该复诊疾病从诊疗模板服务器获得该复诊疾病对应的诊疗模板；
将该复诊疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
7.根据权利要求6所述的医院辅助决策方法，其特征在于，所述云服务器与挂号服务器连接；所述医院辅助决策方法还包括以下步骤：
从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；
当未获得就诊患者的历史电子病历或该就诊患者不是复诊时，从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；
将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备；
所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业。
8.根据权利要求7所述的医院辅助决策方法，其特征在于，所述医院辅助决策方法还包括以下步骤：
根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；
将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
9.根据权利要求8所述的医院辅助决策方法，其特征在于，所述医院辅助决策方法还包括以下步骤：
从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
10.根据权利要求6所述的医院辅助决策方法，其特征在于，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
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