CN106886678A - 医生诊疗辅助系统和方法 - Google Patents

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CN106886678A CN201710025721.1A CN201710025721A CN106886678A CN 106886678 A CN106886678 A CN 106886678A CN 201710025721 A CN201710025721 A CN 201710025721A CN 106886678 A CN106886678 A CN 106886678A
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葛新科
高伟明
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Abstract

本发明提供了一种医生诊疗辅助系统和方法。所述系统包括：信息接收模块，用于从通讯终端设备接收就诊患者信息，从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；统计分析模块，用于从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；辅助诊疗模块，用于根据该就诊患者的统计分析参数和该就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；发送模块，用于将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。基于本发明的系统和方法，医生在开始问诊前即可对就诊患者有初步的判断，提高了医生的诊疗效率。

Description

医生诊疗辅助系统和方法
技术领域
本发明涉及医疗信息化技术领域，尤其涉及一种医生诊疗辅助系统和方法。
背景技术
医院医生接诊时，需要完成问诊、下诊断、写病历、开处方、开检查查验单、回答患者疑问等工作，而在医疗资源短缺的大环境下，每个医生在一定时间内需要接诊较多患者。因此，上述这些工作往往需要在短短的几分钟内完成，医生的工作压力极大，对医生的工作效率要求较高。
因此，需要一种能够提高医生的接诊效率的医生诊疗辅助系统及方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医生诊疗辅助系统及方法，旨在提高医生的接诊效率。
为实现上述目的，本发明提供了一种医生诊疗辅助系统，运行于云服务器中，所述云服务器与挂号服务器、电子病历服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医生诊疗辅助系统包括：
信息接收模块，用于从通讯终端设备接收就诊患者信息，从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；
统计分析模块，用于从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业；
辅助诊疗模块，用于根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；及
发送模块，用于将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。
其中，所述云服务器还与诊疗模板服务器连接；
所述辅助诊疗模块，还用于根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；
所述发送模块，还用于将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
其中，所述医生诊疗辅助系统还包括：
确定模块，用于从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
其中，所述相关性曲线包括就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
其中，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
为实现上述目的，本发明还提供了一种医生诊疗辅助方法，应用于云服务器中，所述云服务器与挂号服务器、电子病历服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医生诊疗辅助方法包括以下步骤：
从通讯终端设备接收就诊患者信息，从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；
从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业；
根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；
将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。
其中，所述医生诊疗辅助方法还包括以下步骤：
根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，所述云服务器还与诊疗模板服务器连接；
将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
其中，所述医生诊疗辅助方法还包括以下步骤：
从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
其中，所述相关性曲线包括就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
其中，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
本发明的医生诊疗辅助系统和方法，能够根据就诊患者的就诊科室和统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；基于本发明的医生诊疗辅助系统和方法，医生在开始问诊前即可对就诊患者有一个初步的判断，从而提高医生的诊疗效率。
附图说明
图1是本发明第一优选实施例中的医生诊疗辅助系统的应用环境示意图。
图2是本发明第二优选实施例中的医生诊疗辅助方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释，本发明并不局限于以下实施例。
本发明提出第一优选实施例，如图1所示，所述医生诊疗辅助系统10运行于云服务器1中。所述云服务器1通过通信网络6与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4以及多个通讯终端设备5(图1中以3个为例进行说明)建立通信连接。
所述云服务器1可以是一种云平台、云平台中的一台服务器、或一台普通服务器，通过云服务器1的数据传输能力及数据存储能力，可以更好的处理及/或协助通讯终端设备5的辅助诊疗请求，有利于多个医生同时利用不同的通讯终端设备5进行操作。
所述挂号服务器2用于供就诊患者挂号并保存了就诊患者的挂号信息。所述就诊患者的挂号信息包括但不限于：患者姓名、患者年龄、身份证号、社保卡号(或就诊卡号)、患者籍贯、患者性别、患者职业、就诊时间、就诊科室、主治医生等信息。
所述电子病历服务器3用于保存电子病历。所述电子病历，包括患者在医院诊断治疗全过程的原始记录，例如：患者姓名、患者年龄、身份证号、社保卡号(或就诊卡号)、患者籍贯、患者性别、患者职业、就诊时间、就诊科室、主治医生、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。
诊疗模板服务器4用于保存针对各种疾病的诊疗模板。所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和检测信息。
所述通讯终端设备5用于供医生确定就诊患者，查看就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，选定诊疗模板，并完善诊疗模板中的信息。所述通讯终端设备5可以是，但不限于，智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、个人电脑、电子看板等其它任意合适的电子设备。
所述通信网络6可以是有线通信网络或无线通信网络。在第一优选实施例中，所述通讯终端设备5与云服务器1之间的通信网络6优选为无线通信网络，包括但不限于，GSM网络、GPRS网络、CDMA网络、WCDMA网络、TD-SCDMA网络、WiMAX网络、TD-LTE网络、FDD-LTE网络等无线传输网络。所述云服务器1与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4之间的通信网络6优选为有线通信网络，包括但不限于，金属电线网络、光纤网络。
在第一优选实施例中，所述云服务器1包括，但不限于，医生诊疗辅助系统10、通信单元11、存储单元12和处理单元13。
所述通信单元11为一种具有远程通讯功能的通讯接口，例如支持GSM、GPRS、CDMA、WCDMA、TD-SCDMA、WiMAX、TD-LTE、FDD-LTE等无线通讯技术的通讯接口，支持USB、网线、光纤的有线通讯接口。在第一实例中，所述通讯终端设备5通过通信单元11与所述云服务器1进行信息交互；所述云服务器1通过通信单元11分别与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4进行信息交互。
所述存储单元12可以为一种只读存储单元ROM，电可擦写存储单元EEPROM、快闪存储单元FLASH或固体硬盘等。
所述处理单元13可以为一种中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微控制器(MCU)、数据处理芯片、或者具有数据处理功能的信息处理单元。
如图1所示，所述医生诊疗辅助系统10包括：信息接收模块101、统计分析模块102、辅助诊疗模块103、发送模块104和确定模块105。本发明所称的模块是指一种能够被所述云服务器1的处理单元13执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序指令段，其存储在所述云服务器1的存储单元12中。
所述信息接收模块101，用于从通讯终端设备5接收就诊患者信息，并根据该就诊患者信息从挂号服务器2获取该就诊患者的就诊科室。
所述就诊患者信息包括但不限于：患者姓名、患者社保卡号(或患者就诊卡号)、主治医生、就诊科室和/或就诊序号等信息。
为了提高系统处理效率，所述信息接收模块101可根据通讯终端设备5的物理地址(例如MAC地址)产生的一个唯一身份识别码，用于识别医生所使用的通讯终端设备5；所述身份识别码可附在本发明的模块处理的结果中，从而起到区分信息接收模块101先后接收到的不同的就诊患者信息，以及区分基于该就诊患者信息所得的一系列结果的作用。
本发明医生诊疗辅助系统10能够同时处理来自从多个通讯终端设备5接收的就诊患者信息，效率高。
所述统计分析模块102，用于根据该就诊患者的就诊科室从电子病历服务器3中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，并根据该就诊患者的就诊科室产生的电子病历统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括但不限于：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和患者职业。
所述辅助诊疗模块103，用于根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；然后根据可能疾病列表从诊疗模板服务器4获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板。
在第一优选实施例中，通过统计分析模块102对从电子病历服务器3中获取的该就诊患者的就诊科室产生的电子病历的统计分析，可获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。
所述相关性曲线，包括但不限于，就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与疾病确诊数之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病与相应的确诊数之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与就诊时间之间的相关性曲线；当把就诊时间按季节分、月份分或任意明确的时间段划分时，该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与不同明确的时间段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者年龄之间的相关性曲线；在获得该相关性曲线时，一般将患者年龄按每10岁作为一个年龄段进行划分；在本发明的替代实施例中，也可以将患者年龄按童年(按0-6岁)、少年(7-17岁)、青年(18-40岁)、中年(41-65岁)、老年(65岁以后)进行划分。该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应的患者就诊时所处的不同年龄段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者籍贯之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的籍贯之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：地中海贫血患者籍贯是广东、广西或四川的较多，是长江以南各省区的较少，是北方各省区则比较罕见；鼻咽癌患者籍贯是广东、福建、湖南、江西的较多。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者性别之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的性别之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知乳腺癌患者绝大部分为女性。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者职业之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的职业之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：镉中毒患者中职业为电镀工人的较多；尘肺病患者中职业为公路、铁路或水利建设工人、矿山开采工人的较多，职业为城市白领的则极为罕见。
所述发送模块104，用于将该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
所述确定模块105，用于从通讯终端设备5接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
在第一优选实施例中，所述辅助诊疗模块103在获得该就诊患者的统计分析参数后，结合上述的相关性曲线，能够给出该就诊患者的可能疾病列表，进而从诊疗模板服务器4获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，并通过发送模块104将可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5；因此，当医生在通讯终端设备5确定就诊患者后，在就诊患者开始就诊前，例如：叫号期间，即可获得该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，从而能够更为针对性的进行问诊和诊断，并根据就诊患者的症状和诊断结果，在诊疗模板中选择病历模板和医嘱模板，并进一步完善信息，从而快速完成就诊患者的诊疗，提高了医生的接诊效率。
在本发明的另外一个方面，本发明还提供了一种与上述医生诊疗辅助系统对应的方法。如图2所示，一种医生诊疗辅助方法，应用于云服务器1中，所述云服务器1与挂号服务器2、电子病历服务器3、诊疗模板服务器4以及多个通讯终端设备5以及多个通讯终端设备5连接。所述医生诊疗辅助方法包括以下步骤：
S101、从通讯终端设备5接收就诊患者信息，并根据该就诊患者信息从挂号服务器2获取该就诊患者的就诊科室。
具体地，信息接收模块101从通讯终端设备5接收就诊患者信息，从挂号服务器2获取该就诊患者的就诊科室。
所述就诊患者信息包括但不限于：患者姓名、患者社保卡号(或患者就诊卡号)、主治医生、就诊科室和/或就诊序号等信息。
为了提高处理效率，所述信息接收模块101可根据通讯终端设备5的物理地址(例如MAC地址)产生的一个唯一身份识别码，用于识别医生所使用的通讯终端设备5；所述身份识别码可附在本发明的模块处理的结果中，从而起到区分信息接收模块101先后接收到的不同的就诊患者信息，以及区分基于该就诊患者信息所得的一系列结果的作用。
本发明医生诊疗辅助方法能够同时处理来自从多个通讯终端设备5接收的就诊患者信息，效率高。
S102、根据该就诊患者的就诊科室从电子病历服务器3中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，并根据该就诊患者的就诊科室产生的电子病历统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。所述统计分析参数包括但不限于：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和患者职业。
具体地，所述统计分析模块102根据该就诊患者的就诊科室从电子病历服务器3中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，并根据该就诊患者的就诊科室产生的电子病历统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。
S103、根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；然后根据可能疾病列表从诊疗模板服务器4获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板。
具体地，所述辅助诊疗模块103根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；然后根据可能疾病列表从诊疗模板服务器4获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板。
在本实施例中，通过统计分析模块102对从电子病历服务器3中获取的该就诊患者的就诊科室产生的电子病历的统计分析，可获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线。
所述相关性曲线，包括但不限于，就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与疾病确诊数之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病与相应的确诊数之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与就诊时间之间的相关性曲线；当把就诊时间按季节分、月份分或任意明确的时间段划分时，该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与不同明确的时间段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者年龄之间的相关性曲线；在获得该相关性曲线时，一般将患者年龄按每10岁作为一个年龄段进行划分；在本发明的替代实施例中，也可以将患者年龄按童年(按0-6岁)、少年(7-17岁)、青年(18-40岁)、中年(41-65岁)、老年(65岁以后)进行划分。该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应的患者就诊时所处的不同年龄段之间的关系曲线。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者籍贯之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的籍贯之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：地中海贫血患者籍贯是广东、广西或四川的较多，是长江以南各省区的较少，是北方各省区则比较罕见；鼻咽癌患者籍贯是广东、福建、湖南、江西的较多。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者性别之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的性别之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知乳腺癌患者绝大部分为女性。
所述就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与患者职业之间的相关性曲线；该相关性曲线反映的是该就诊患者的就诊科室已经确诊的各种疾病的确诊数与相应患者的职业之间的关系曲线。通过该关系曲线可获知：镉中毒患者中职业为电镀工人的较多；尘肺病患者中职业为公路、铁路或水利建设工人、矿山开采工人的较多，职业为城市白领的则极为罕见。
S104、将该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
具体地，所述发送模块104将该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5。
S105、从通讯终端设备5接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
具体地，所述确定模块105从通讯终端设备5接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
在第二优选实施例中，在获得该就诊患者的统计分析参数后，结合上述的相关性曲线，能够给出该就诊患者的可能疾病列表，从诊疗模板服务器4获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，并将可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备5；因此，当医生在通讯终端设备5确定就诊患者后，在就诊患者开始就诊前，例如：叫号期间，即可获得该就诊患者的可能疾病列表和可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板，从而能够更为针对性的进行问诊和诊断，并根据就诊患者的症状和诊断结果，在诊疗模板中选择病历模板和医嘱模板，并进一步完善信息，从而快速完成就诊患者的诊疗，提高了医生的接诊效率。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种医生诊疗辅助系统，运行于云服务器中，其特征在于，所述云服务器与挂号服务器、电子病历服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医生诊疗辅助系统包括：
信息接收模块，用于从通讯终端设备接收就诊患者信息，从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；
统计分析模块，用于从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业；
辅助诊疗模块，用于根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；及
发送模块，用于将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。
2.根据权利要求1所述的医生诊疗辅助系统，其特征在于，所述云服务器还与诊疗模板服务器连接；
所述辅助诊疗模块，还用于根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板；
所述发送模块，还用于将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
3.根据权利要求2所述的医生诊疗辅助系统，其特征在于，所述医生诊疗辅助系统还包括：
确定模块，用于从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
4.根据权利要求1所述的医生诊疗辅助系统，其特征在于，所述相关性曲线包括就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
5.根据权利要求2所述的医生诊疗辅助系统，其特征在于，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
6.一种医生诊疗辅助方法，应用于云服务器中，其特征在于，所述云服务器与挂号服务器、电子病历服务器以及多个通讯终端设备连接，所述医生诊疗辅助方法包括以下步骤：
从通讯终端设备接收就诊患者信息，从挂号服务器获取该就诊患者的就诊科室；
从电子病历服务器中获取该就诊患者的就诊科室产生的电子病历，统计分析获得该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线；所述统计分析参数包括：疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别和/或患者职业；
根据该就诊患者的统计分析参数以及该就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病与统计分析参数之间的相关性曲线，获得该就诊患者的可能疾病列表；
将该就诊患者的可能疾病列表发送给通讯终端设备。
7.根据权利要求6所述的医生诊疗辅助方法，其特征在于，所述医生诊疗辅助方法还包括以下步骤：
根据可能疾病列表从诊疗模板服务器获得可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板。所述云服务器还与诊疗模板服务器连接；
将可能疾病列表中各疾病对应的诊疗模板发送给通讯终端设备。
8.根据权利要求7所述的医生诊疗辅助方法，其特征在于，所述医生诊疗辅助方法还包括以下步骤：
从通讯终端设备接收医生最终确定的该就诊患者所患疾病信息和医生选定并完善信息后的诊疗模板。
9.根据权利要求6所述的医生诊疗辅助方法，其特征在于，所述相关性曲线包括就诊患者的就诊科室确诊的各种疾病分别与疾病确诊数、就诊时间、患者年龄、患者籍贯、患者性别之间的相关性曲线。
10.根据权利要求7所述的医生诊疗辅助方法，其特征在于，所述诊疗模板包括病历模板和医嘱模板，所述医嘱模板的内容包括处方信息、处置信息和/或检测信息。
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