CN106845856A - 民航机场地面服务保障实时动态决策方法 - Google Patents

民航机场地面服务保障实时动态决策方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106845856A
CN106845856A CN201710081568.4A CN201710081568A CN106845856A CN 106845856 A CN106845856 A CN 106845856A CN 201710081568 A CN201710081568 A CN 201710081568A CN 106845856 A CN106845856 A CN 106845856A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
time
flight
service
ensures
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710081568.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106845856B (zh
Inventor
张扬
张静雨
郁二改
李定亮
唐政江
姚铸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Civil Aviation Chengdu Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Civil Aviation Chengdu Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Civil Aviation Chengdu Information Technology Co Ltd filed Critical Civil Aviation Chengdu Information Technology Co Ltd
Priority to CN201710081568.4A priority Critical patent/CN106845856B/zh
Publication of CN106845856A publication Critical patent/CN106845856A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106845856B publication Critical patent/CN106845856B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种民航机场地面服务保障实时动态决策方法,本发明涉及民航机场服务决策技术领域,解决现有技术仅仅机械地强制压缩相邻保障节点,没有根据每次航班所需保障服务、各个保障节点关联特征和压缩特征来决策出最优缓冲和服务压缩方案导致无法确保航班地面服务保障里程碑事件和预计撤轮挡时间等问题。本发明主要包括针对航班,按航班属性和服务顺序对保障节点进行细分,标记本次航班保障节点中的压缩节点;结合航班,预设绝限时刻并设定保障节点的阈值条件,当阈值条件满足时,触发延迟量处理操作;按服务顺序找出触发延迟量处理操作的保障节点所对应的最近邻压缩节点,再对最近邻压缩节点的持续时间进行缩减,动态补偿延迟量至零或小于零。

Description

民航机场地面服务保障实时动态决策方法
技术领域
本发明涉及民航机场地面保障服务流程的实时态势预测和控制技术领域,具体涉及民航机场地面服务保障实时动态决策方法。
背景技术
目前业内所使用的地面服务保障系统,主要通过以下方式对地面保障进程进行管控:
(1)根据民航局相关文件规定和机场与航空公司、第三方服务代理签署的保障合约对各保障作业的时间因子进行预排;
(2)当航班时刻发生变更时,对该航班各项地面保障作业的时间因子重新计算;
(3)实时监控保障作业状态,当实际汇报时间或状态与预排时间或状态不符时,进行相应的预警;
(4)通过鱼骨图、甘特图、平面图等可视化界面呈现出一个航班或多个航班的全部保障进程和状态。
可以看到,这样的处理逻辑和呈现方式仅侧重于对各保障服务的独立管控,虽然各项地面保障服务的时间因子在根据合约预排的基础上,能够在航班时刻发生变化时重新计算并更新,但缺乏对各项保障服务之间关联关系的深入分析,更无法通过当前保障服务的时间和状态预估后续保障服务的能力和时间容忍度,并做出适当响应。导致整个地面服务保障流程不在受控范围内,无法确保航班的预计撤轮挡时间和正常推出。
民航机场地面服务保障,是由一系列工序组成的工作流程,这些工序之间存在非常紧密的“相互联系”和“相互影响”关系。如果仅把关注的重点放在航班时刻和保障时间因子层面,根本无法对保障作业进程进行有效管控,即是说,现有技术没有分析航班特点和保障节点的特点,在延迟发生时,机械地依次压缩服务时间,或者随机选择回报的具有较多空余时间的保障节点,但实际情况是,某些服务节点的时间并不能进行压缩,而一些有较大压缩空间的保障节点又被空闲等待,强制压缩不具有缩放时间的保障节点或空闲具有大量压缩时间的保障节点直接导致后果就是,显著降低了服务效率与质量,甚至容易造成服务链混乱并导致撤轮档时间和正常推出的延误。
发明内容
针对上述现有技术,本发明目的在于提供基于民用机场航班地面保障服务的时间决策方法,解决现有技术在延迟发生时,仅仅机械地强制压缩相邻保障节点,没有根据每次航班所需保障服务、各个保障节点关联特征和压缩特征来决策出最优缓冲和服务压缩方案导致无法确保航班地面服务保障里程碑事件和预计撤轮挡时间等问题。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种用于流程编辑器的方法,包括如下步骤
步骤1、在顺序关联节点群中标记压缩节点;
步骤2、预设每个节点结束时刻的绝限时刻,当有延时引入至节点群中(延时包含根据节点本身的延时实时汇报情况和航班重要里程碑时刻或其他属性的调整导致的节点延迟)且被延长持续时间的延迟节点实际结束时刻超出其预设的绝限时刻,计算出延迟量;
步骤3、以所述延迟节点为参考,在顺序关联节点群中找出后序最相邻的压缩节点;
步骤4、根据延迟量,保持压缩节点的绝限时刻,减小压缩节点的持续时间,获得压缩量,再判断是否延迟量被压缩量完全补偿,若已完全补偿,则节点编辑结束,若延迟量与压缩量的差量还大于零,则进行步骤5;
步骤5、将压缩节点作为新的延迟节点并以差量更新延迟量,进行步骤3。
上述方法中,所述的步骤1,令顺序关联节点群服务于对象,根据对象特征标记出当前对象的压缩节点,并在顺序关联节点之间设置时间间隔。
上述方法中,所述的步骤2,计算出由时间间隔缓冲后的延迟量。
上述方法中,所述的步骤2,当延迟节点为同级并行的至少两个时,计算出的延迟量选取为所有延迟量中最大值的延迟量。
民航机场地面服务保障实时动态决策方法,包括如下步骤
步骤1、针对航班,按服务顺序对保障节点进行细分,标记本次航班保障节点中的压缩节点;
步骤2、结合航班,预设每个保障节点的绝限时刻并设定保障节点的阈值条件,当阈值条件满足时,触发延迟量处理操作;
步骤3、按服务顺序找出触发延迟量处理操作的保障节点所对应的最近邻压缩节点,再对最近邻压缩节点的持续时间进行缩减,动态补偿延迟量至零或小于零。
上述方法中,所述的步骤2,设定保障节点的阈值条件为
(该保障节点服务开始时刻+该保障节点服务持续时间-与后序近邻保障节点间隔时间)>(后序近邻保障节点结束时刻-后序近邻保障节点持续时间)
上述方法中,所述的步骤2,设定至少两个同级并行保障节点的阈值条件为α或β,其中
α:[(保障节点服务开始时刻+保障节点服务持续时间-与后序近邻保障节点间隔时间)-(后序近邻保障节点结束时刻-后序近邻保障节点持续时间)]>零;
β:[(同级并行保障节点服务开始时刻+同级并行保障节点服务持续时间-与所述后序近邻保障节点间隔时间)-(所述后序近邻保障节点结束时刻-所述后序近邻保障节点持续时间)]>零。
上述方法中,所述的步骤2,在至少两个同级并行保障节点触发延迟量处理操作时,选取此时延迟量为所有延迟量中最大值的延迟量。
上述方法中,所述的步骤3,包括如下步骤
步骤3.1、将最近邻压缩节点的持续时间减小,当α或β的值小于等于零时,则动态决策结束,若α或β的值还大于零时,则进行步骤3.2;
步骤3.2、将步骤3.1的压缩节点作为新的触发延迟量处理操作的保障节点并以其α或β的值更新步骤3.1的α或β的值,再返回至步骤3.1。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明针对每次航班所需保障服务,标识出可压缩时间的保障节点,构建基于航班属性(承运人、机型、飞行任务等)的差异化动态保障节点群,实时进行阈值条件监控及其对应的压缩调控,充分保障了预定撤轮档时间,实现了延迟不敏感、高时间容耐度的航班地面服务保障时间决策系统,高度体现了民航机场航班地面保障服务的“进程实时管控”理念,具体为以下:
(1)能够实现基于航班地面服务保障流程基于航班属性的差异化控制,使地面服务保障的运营更加灵活和多元;
(2)在动态保障阶段,能够根据航班属性和航班时刻的变更对服务保障流程进行更新,实现动态感知和响应;
(3)在动态保障阶段,能够根据当前正在执行的服务保障时间因子和状态,分析保障进程态势,预测后续保障服务状况,并提出管控方案,确保航班的预计撤轮挡时间和正常推出;
(4)对保障进程态势的精确监控,和对各项保障服务关联关系的实时计算和控制,能够提高航班正常放行率,提升机场的资源利用率和旅客服务质量,并能够为数据仓库和决策支持系统的建设提供充分的数据基础;
本发明结合基于航班属性的差异定制化地面保障服务流程、各项保障服务时间因子之间的关联关系、各项保障服务的动态开始/完成时间节点以及航班本身状态/时间的动态变化,通过本发明算法,分析已完成/正在进行的地面保障服务开展情况对待完成的各项保障服务和航班预计撤轮挡时间的影响,进行相应的预警和调整并且容易根据本发明算法实现甘特图与时序图所结合的可视化功能以帮助关联用户对航班地面保障服务进程进行更加高效的管控,同时使得航班地面保障服务进程处于实时受控状态,对于确保航班在规定时间内完成所有地面保障服务,提升旅客满意度和航班正点率具有重大意义。
附图说明
图1为本发明的主要步骤示意图;
图2为本发明关联节点时间关系示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
下面结合附图对本发明做进一步说明:
实施例1
(1)提供一种基于航班国际国内属性、所采用航空器的机型、航班承运人、航班性质(始发、过站、航后)的定制化地面服务保障流程编辑功能。
在系统中,将其抽象为表达式,并为该表达式编辑地面服务保障流程,例如:承运人=CZ&&机型=A330,对应一个地面服务保障流程,在进行预排时,若某个航班的承运人是南航,且执飞机型为A330,则采用该表达式所对应的地面服务保障流程进行预排。
(2)根据民航局相关规定,结合机场地面保障服务合约,提供一种流程编辑器,为每个条件表达式编辑具体的服务保障流程。
该流程编辑器提供以下要素:前序服务(以pre代替)、与前序服务可能存在的时间间隔(以intv代替)、持续时间(以dura代替)。通过以上3个要素,可以唯一的确定一个地面服务保障流程。在预排阶段,通过对各航班进行(1)中所述的表达式匹配,为所有航班生成初始化保障服务流程。
(3)根据航班的计划降落本站时间(若航班已前方起飞,则根据该航班预计降落本站时间),结合该航班的保障服务流程,正向计算出该流程上各保障服务节点的最早开始时间(以fs代替)。当该时刻变更时,对所有正在执行和未执行保障服务的fs重新计算。
(4)根据空管CDM生成的预撤轮挡时间,反向计算出该流程上各保障服务节点的最迟完成时间(以lf代替)。当该时刻变更时,对所有正在执行和未执行保障服务的lf重新计算。
(5)各项保障服务的实际开始时间以各种现代化方式进行汇报和采集(例如手持PDA、数据接口等),该时间以at代替。当某项保障服务的时间因子和状态影响到其他保障服务时,影响时间以inf代替。
(6)当航班出现更换飞行器等情况时,对服务流程的表达式进行重新匹配,更新航班服务保障流程(仅更新未执行部分),并重新执行(3)(4)(5)中所描述的计算过程。
(7)在服务保障运作过程中,对正在执行的服务保障项目进行时间因子的监控,若由于其延误或其他异常状态导致后续服务保障甚至预计撤轮挡时间受到影响,则进行相应的预警,并给出管控方案。例如:
A、B两项服务保障是C的pre,定义preC=A||B,
则当(atA+duraA–intvAC>lfC–duraC)或(atB+duraB–intvBC>lfC–duraC)时,表示A和B的当前保障状态必然影响到C;
当实际是A的保障时间影响C时,则infAC=atA+duraA–intvAC–IfC+duraC;
当实际是B的保障时间影响C时,则infBC=atB+duraB–intvBC–IfC+duraC;
当实际是A和B的保障时间均影响C时,则实际影响时间infAB-C=MAX(infAC,infBC)。
在一个服务保障流程中,若C是最后一个保障节点,则意味着A和B的保障异常将直接影响到该航班整个服务保障的正常完成。此时,由于前序服务视为已经发生,唯一的办法就是压缩duraC,具体的压缩办法为:当实际是A的保障时间影响C时,需要将duraC压缩到infAC小于等于0;当实际是B的保障时间影响C时,则需要将duraC压缩到infBC小于等于0;当实际是A和B的保障时间均影响C时,则需要将duraC压缩到infAB-C小于等于0。若C不是最后一个保障节点,则C一定是后续某个或某些保障服务的pre,那么需要结合C与后续保障服务再执行上述计算过程,直到计算到最后一个保障节点为止。
如图2,示意了一个同级并行节点出现不同绝对延迟时间的压缩处理示例图,绝限时刻被打破最后通过压缩实现回归到理想预定绝限时刻内;其中保障服务和里程碑事件等都被统一抽象为点,框为持续时间。
上述整个计算过程所得出的结果,事实上就是根据当前正在执行的保障服务情况,结合航班预撤轮挡和正常推出需求,为客户提供整个服务进程的预警逻辑和管控方案。
(8)本发明容易设计一种图形化呈现方式。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种用于流程编辑器的方法,其特征在于,包括如下步骤
步骤1、在顺序关联节点群中标记压缩节点;
步骤2、预设每个节点结束时刻的绝限时刻,当有延时引入至节点群中且被延长持续时间的延迟节点实际结束时刻超出其预设的绝限时刻,计算出延迟量;
步骤3、以所述延迟节点为参考,在顺序关联节点群中找出后序最相邻的压缩节点;
步骤4、根据延迟量,保持压缩节点的绝限时刻,减小压缩节点的持续时间,获得压缩量,再判断是否延迟量被压缩量完全补偿,若已完全补偿,则节点编辑结束,若延迟量与压缩量的差量还大于零,则进行步骤5;
步骤5、将压缩节点作为新的延迟节点并以差量更新延迟量,进行步骤3。
2.根据权利要求1所述的一种用于流程编辑器的方法,其特征在于,所述的步骤1,令顺序关联节点群服务于对象,根据对象特征标记出当前对象的压缩节点,并在顺序关联节点之间设置时间间隔。
3.根据权利要求2所述的一种用于流程编辑器的方法,其特征在于,所述的步骤2,计算出由时间间隔缓冲后的延迟量。
4.根据权利要求1-3中任意一项权利要求所述的一种用于流程编辑器的方法,其特征在于,所述的步骤2,当延迟节点为同级并行的至少两个时,计算出的延迟量选取为所有延迟量中最大值的延迟量。
5.民航机场地面服务保障实时动态决策方法,其特征在于,包括如下步骤
步骤1、针对航班,按航班属性和服务顺序对保障节点进行细分,标记本次航班保障节点中的压缩节点;
步骤2、结合航班,预设每个保障节点的绝限时刻并设定保障节点的阈值条件,当阈值条件满足时,触发延迟量处理操作;
步骤3、按服务顺序找出触发延迟量处理操作的保障节点所对应的最近邻压缩节点,再对最近邻压缩节点的持续时间进行缩减,动态补偿延迟量至零或小于零。
6.根据权利要求5所述的民航机场地面服务保障实时动态决策方法,其特征在于,所述的步骤2,设定保障节点的阈值条件为
(该保障节点服务开始时刻+该保障节点服务持续时间-与后序近邻保障节 点间隔时间)>(后序近邻保障节点结束时刻-后序近邻保障节点持续时间)。
7.根据权利要求5或6所述的民航机场地面服务保障实时动态决策方法,其特征在于,所述的步骤2,设定至少两个同级并行保障节点的阈值条件为α或β,其中
α:[(保障节点服务开始时刻+保障节点服务持续时间-与后序近邻保障节点间隔时间)-(后序近邻保障节点结束时刻-后序近邻保障节点持续时间)]>零;
β:[(同级并行保障节点服务开始时刻+同级并行保障节点服务持续时间-与所述后序近邻保障节点间隔时间)-(所述后序近邻保障节点结束时刻-所述后序近邻保障节点持续时间)]>零。
8.根据权利要求7所述的民航机场地面服务保障实时动态决策方法,其特征在于,所述的步骤2,在至少两个同级并行保障节点触发延迟量处理操作时,选取此时延迟量为所有延迟量中最大值的延迟量。
9.根据权利要求8所述的民航机场地面服务保障实时动态决策方法,其特征在于,所述的步骤3,包括如下步骤
步骤3.1、将最近邻压缩节点的持续时间减小,当α或β的值小于等于零时,则动态决策结束,若α或β的值还大于零时,则进行步骤3.2;
步骤3.2、将步骤3.1的压缩节点作为新的触发延迟量处理操作的保障节点并以其α或β的值更新步骤3.1的α或β的值,再返回至步骤3.1。
CN201710081568.4A 2017-02-15 2017-02-15 民航机场地面服务保障实时动态决策方法 Active CN106845856B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710081568.4A CN106845856B (zh) 2017-02-15 2017-02-15 民航机场地面服务保障实时动态决策方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710081568.4A CN106845856B (zh) 2017-02-15 2017-02-15 民航机场地面服务保障实时动态决策方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106845856A true CN106845856A (zh) 2017-06-13
CN106845856B CN106845856B (zh) 2020-10-23

Family

ID=59128925

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710081568.4A Active CN106845856B (zh) 2017-02-15 2017-02-15 民航机场地面服务保障实时动态决策方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106845856B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019019764A1 (zh) * 2017-07-25 2019-01-31 温州云航信息科技有限公司 航班时刻调换系统及调换方法
CN110728053A (zh) * 2019-10-11 2020-01-24 中国民用航空总局第二研究所 航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备
CN110766180A (zh) * 2019-11-21 2020-02-07 中国民航信息网络股份有限公司 一种状态检测方法、装置及系统
CN112749754A (zh) * 2021-01-18 2021-05-04 中国民航信息网络股份有限公司 一种对不正常计算撤轮档时间预警的方法及装置
CN113011839A (zh) * 2021-03-10 2021-06-22 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班保障任务的触发方法及相关设备
CN113033945A (zh) * 2021-01-18 2021-06-25 中国民航信息网络股份有限公司 一种保障标准管理方法、装置及服务器
CN113065692A (zh) * 2021-03-22 2021-07-02 南京航空航天大学 一种机场清水车服务时间的预测方法
CN113112167A (zh) * 2021-04-21 2021-07-13 中国民航大学 一种航班地面保障服务过程的动态控制方法
CN115796565A (zh) * 2023-02-13 2023-03-14 民航成都信息技术有限公司 一种航班群组确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116910664A (zh) * 2023-07-12 2023-10-20 南京航空航天大学 基于级联模型的航班地面保障动态预测方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020138194A1 (en) * 1999-12-22 2002-09-26 Lorraine Flynn System and method for estimating aircraft flight delay
US20060034208A1 (en) * 2004-08-10 2006-02-16 Francois Blouin Modified backoff mechanism for wireless networks
CN102097014A (zh) * 2011-02-14 2011-06-15 北京民航中天科技有限责任公司 航班地面保障服务指挥调度系统
US8798150B2 (en) * 2008-12-05 2014-08-05 Motorola Mobility Llc Bi-directional video compression for real-time video streams during transport in a packet switched network
CN105574665A (zh) * 2015-12-14 2016-05-11 中国民航大学 适用于枢纽机场的航班时刻资源配置及优化方法
CN106022629A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司 一种保障任务自动生成系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020138194A1 (en) * 1999-12-22 2002-09-26 Lorraine Flynn System and method for estimating aircraft flight delay
US20060034208A1 (en) * 2004-08-10 2006-02-16 Francois Blouin Modified backoff mechanism for wireless networks
US8798150B2 (en) * 2008-12-05 2014-08-05 Motorola Mobility Llc Bi-directional video compression for real-time video streams during transport in a packet switched network
CN102097014A (zh) * 2011-02-14 2011-06-15 北京民航中天科技有限责任公司 航班地面保障服务指挥调度系统
CN105574665A (zh) * 2015-12-14 2016-05-11 中国民航大学 适用于枢纽机场的航班时刻资源配置及优化方法
CN106022629A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司 一种保障任务自动生成系统及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁建立: "基于关联规则挖掘的航班协同保障数据知识发现研究", 《计算机应用与软件》 *
邢志伟等: "基于贝叶斯网络的航班保障服务时间动态估计", 《计算机应用》 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109300335A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 杭州坚果壳科技开发有限公司 航班时刻调换系统及调换方法
WO2019019764A1 (zh) * 2017-07-25 2019-01-31 温州云航信息科技有限公司 航班时刻调换系统及调换方法
CN109300335B (zh) * 2017-07-25 2021-09-10 杭州坚果壳科技开发有限公司 航班时刻调换系统及调换方法
CN110728053A (zh) * 2019-10-11 2020-01-24 中国民用航空总局第二研究所 航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备
CN110728053B (zh) * 2019-10-11 2022-04-29 民航成都信息技术有限公司 航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备
CN110766180A (zh) * 2019-11-21 2020-02-07 中国民航信息网络股份有限公司 一种状态检测方法、装置及系统
CN112749754B (zh) * 2021-01-18 2024-05-14 中国民航信息网络股份有限公司 一种对不正常计算撤轮档时间预警的方法及装置
CN112749754A (zh) * 2021-01-18 2021-05-04 中国民航信息网络股份有限公司 一种对不正常计算撤轮档时间预警的方法及装置
CN113033945A (zh) * 2021-01-18 2021-06-25 中国民航信息网络股份有限公司 一种保障标准管理方法、装置及服务器
CN113011839A (zh) * 2021-03-10 2021-06-22 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班保障任务的触发方法及相关设备
CN113065692A (zh) * 2021-03-22 2021-07-02 南京航空航天大学 一种机场清水车服务时间的预测方法
CN113112167A (zh) * 2021-04-21 2021-07-13 中国民航大学 一种航班地面保障服务过程的动态控制方法
CN115796565B (zh) * 2023-02-13 2023-04-11 民航成都信息技术有限公司 一种航班群组确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN115796565A (zh) * 2023-02-13 2023-03-14 民航成都信息技术有限公司 一种航班群组确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116910664A (zh) * 2023-07-12 2023-10-20 南京航空航天大学 基于级联模型的航班地面保障动态预测方法
CN116910664B (zh) * 2023-07-12 2024-04-19 南京航空航天大学 基于级联模型的航班地面保障动态预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106845856B (zh) 2020-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106845856A (zh) 民航机场地面服务保障实时动态决策方法
US8260750B1 (en) Intelligent backup escalation system
CN106293941B (zh) 一种数据库系统资源的分配方法
TWI731146B (zh) 飛機故障處理系統和方法及電腦設備
CN103345209B (zh) 生产监控方法及系统
CN102521269A (zh) 一种基于索引的计算机连续数据保护方法
CN108038334B (zh) 考虑突发失效阈值退化的飞机舱门锁系统可靠性建模方法
CN107145975B (zh) 光传输设备备件数量的预测方法
CN112668862A (zh) 一种生产线的适应性量化评估方法
CN107016448B (zh) 一种故障/维修时间服从任意分布的周期性检查装备可用性评估方法
CN107878366A (zh) 一种用于控制新能源汽车控制器工作状态的方法及装置
CN104991939A (zh) 业务数据监控方法和系统
CN105045253A (zh) 电气设备异常运行工况快速甄别方法
CN102571413B (zh) 一种集群环境下资源管理的方法
CN105049298A (zh) 一种云资源监控方法和系统
CN107767264A (zh) 联机交易系统热点账户交易流量压力实时调控方法及装置
CN102622290A (zh) 一种进程监控的方法及系统
CN112148779A (zh) 确定业务指标的方法、装置及存储介质
CN106547584A (zh) 一种应用程序的回退方法及装置
CN109542874A (zh) 导出方法、导出装置、服务器、终端和可读存储介质
CN110991938B (zh) 多产品生产线的能耗计算方法
CN101207513B (zh) 保存历史数据的方法及装置
CN105404527A (zh) 基于sap平台的接口配置方法及系统
CN102012843A (zh) 任务迁移系统
CN110647381B (zh) 一种虚拟机资源均衡和部署优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant