CN106845622A - 血小板计数方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种血小板计数方法及系统，所述方法包括：在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。本发明能够保证检测结果具有较高的准确性和稳定性。

Description

血小板计数方法及系统
技术领域
本发明涉及医学数据处理技术领域，特别是涉及一种血小板计数方法及系统。
背景技术
血小板(blood platelet，简称PLT)是哺乳动物血液中的有形成分之一。形状不规则，比红细胞和白细胞小得多，无细胞核，血小板具有特定的形态结构和生化组成，在正常血液中有较恒定的数量(如人的血小板数为每立方毫米10～30万)，在止血、伤口愈合、炎症反应、血栓形成及器官移植排斥等生理和病理过程中有重要作用。
血小板计数是指计数单位容积血液中血小板的数量。血小板计数的正常值为100×109/L～300×109/L。当血小板计数＜50×109/L时，轻度损伤可引起皮肤粘膜紫癜，手术后可以出血；当血小板计数＜20×109/L时，常有自发性出血。因此对血小板计数具有重要意义。
通过血细胞分析仪采用电阻抗法检测血小板数量是一种常用的测试方法，现有技术是采用在一测试时间内，将所有的血小板信号原始数据形成一组有效的数据进行计算，但由于血小板具有易于粘附、聚集的生理特性及血细胞分析仪的计数原理，血小板计数易受小红细胞、细胞碎片、一些与血小板大小相近的颗粒以及计数时间等因素的干扰，因此测试得到的数据经常出现异常波动，出现异常数据，影响了检测结果的准确性和稳定性。
发明内容
为此，本发明的一个目的在于提出一种准确性和稳定性高的血小板计数方法。
根据本发明提供的血小板计数方法，包括：
在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；
根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；
删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
区别与传统的将所有的血小板信号原始数据形成一组有效的数据进行计算的方法，本发明提出的血小板计数方法，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取测试时间内每一固定时间段内的血小板信号数据组，这样就得到多个血小板信号数据组，然后对每一个血小板信号数据组内的原始数据进行拟合处理，得到对应的多个血小板统计值，然后根据多个血小板统计值的平均值计算有效值范围，删除掉超出有效值范围的血小板统计值，从而剔除掉异常数据，最后根据剩余的血小板统计值计算血小板计数结果，能够大大减少血小板计数过程中的干扰因素，保证检测结果具有较高的准确性和稳定性。
另外，根据本发明的血小板计数方法，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围的步骤包括：
获取所述多个血小板统计值的平均值；
当所述平均值大于预设的第一阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的70％～130％；
当所述平均值小于预设的第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的50％～150％；
当所述平均值小于等于所述第一阈值且大于等于所述第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的60％～140％；
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
进一步地，所述在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据的步骤包括：
在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取所述测试时间内每一固定时间段内的激光信号值；
将每一固定时间段内的所述激光信号值分别转换为电信号值，并根据每一固定时间段内的所述电信号值获取每一固定时间段内的血小板计数原始数据；
根据每一固定时间段内的所述血小板计数原始数据获取每一固定时间段内的所述血小板信号数据组。
进一步地，所述根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果的步骤包括：
计算所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值；
将所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值乘以预设的校准系数，以获得所述血小板计数结果。
进一步地，所述对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应的步骤包括：
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据进行数据压缩，信号放大，数据平滑，寻找波峰和过零点；
根据所述波峰的位置，获取正态分布图及所述正态分布图中正态分布图区域的宽度，对所述正态分布图中超出预设范围的数据进行修正，并进行信号还原，获得修正后的数据，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应。
本发明的另一个目的在于提出一种准确性和稳定性高的血小板计数系统。
根据本发明提供的血小板计数系统，包括：
数据获取模块，用于在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；
拟合处理模块，用于对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；
计算模块，用于根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；
删除模块，用于删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
另外，根据本发明提供的血小板计数系统，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述计算模块包括：
均值计算单元，用于获取所述多个血小板统计值的平均值；
比较单元，当所述平均值大于预设的第一阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的70％～130％；当所述平均值小于预设的第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的50％～150％；当所述平均值小于等于所述第一阈值且大于等于所述第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的60％～140％；
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
进一步地，所述数据获取模块包括：
激光信号获取单元，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取所述测试时间内每一固定时间段内的激光信号值；
原始数据获取单元，将每一固定时间段内的所述激光信号值分别转换为电信号值，并根据每一固定时间段内的所述电信号值获取每一固定时间段内的血小板计数原始数据；
数据组获取单元，根据每一固定时间段内的所述血小板计数原始数据获取每一固定时间段内的所述血小板信号数据组。
进一步地，所述删除模块还用于：
计算所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值；
将所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值乘以预设的校准系数，以获得所述血小板计数结果。
进一步地，所述拟合处理模块具体用于：
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据进行数据压缩，信号放大，数据平滑，寻找波峰和过零点；
根据所述波峰的位置，获取正态分布图及所述正态分布图中正态分布图区域的宽度，对所述正态分布图中超出预设范围的数据进行修正，并进行信号还原，获得修正后的数据，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一实施例的血小板计数方法的流程图；
图2是根据本发明一实施例的血小板计数方法中获取多段数据组的流程图；
图3是根据本发明另一实施例的血小板计数系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明一实施例提出的血小板计数方法，主要应用在血细胞分析仪中，至少包括以下步骤：
S101，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；
其中，可以利用血细胞分析仪对通过一次性定量吸样后，经过一次稀释后抽取固定体积的样本(即血清)打入RBC计数杯后，再经过二次稀释后形成待测试的血小板测试样本，然后通过注射器在一定的测试时间内以持续稳定速度的将测试样本打入激光计数器中计数，然后获取一固定时间段内的测试样本的血小板激光信号，以得到多个血小板信号数据组。例如，在7秒的测试时间内，以持续稳定速度的将测试样本打入激光计数器中进行计数，然后获取每1秒的测试样本的血小板信号数据组，过程中保证每个时间段内的计数信号的稳定性，最终得到7秒的时间内，每1秒钟对应的血小板信号数据组，即第1秒对应第一个数据组，第2秒对应第二个数据组，以此类推。
S102，对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；
其中，需要对第一个数据组至第七个数据组的每一个数据组内的数据分别进行拟合处理，以获得7个血小板统计值，这7个血小板统计值分别对应第一个数据组至第七个数据组。
S103，根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；
其中，有效值范围需要根据7个血小板统计值的平均值进行确定。
S104，删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
其中，确定出有效值范围后，需要将7个血小板统计值中超出有效值范围的血小板统计值删除，即是剔除了异常的血小板统计值，然后根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
区别与传统的将所有的血小板信号原始数据形成一组有效的数据进行计算的方法，本发明提出的血小板计数方法，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取测试时间内每一固定时间段内的血小板信号数据组，这样就得到多个血小板信号数据组，然后对每一个血小板信号数据组内的原始数据进行拟合处理，得到对应的多个血小板统计值，然后根据多个血小板统计值的平均值计算有效值范围，删除掉超出有效值范围的血小板统计值，从而剔除掉异常数据，最后根据剩余的血小板统计值计算血小板计数结果，能够大大减少血小板计数过程中的干扰因素，保证检测结果具有较高的准确性和稳定性。
此外，作为一个具体示例，步骤S101具体包括：
S1011，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取所述测试时间内每一固定时间段内的激光信号值；
例如，在7秒的测试时间内，以持续稳定速度的将测试样本打入激光计数器中计数，然后获取每1秒的测试样本的血小板激光信号，同理，最终得到7秒的时间内，每1秒钟的持续时间对应的激光信号值，即第1秒对应第一个激光信号值，第2秒对应第二个激光信号值，以此类推。
S1012，将每一固定时间段内的所述激光信号值分别转换为电信号值，并根据每一固定时间段内的所述电信号值获取每一固定时间段内的血小板计数原始数据；
S1013，根据每一固定时间段内的所述血小板计数原始数据获取每一固定时间段内的所述血小板信号数据组。
其中，将7个激光信号值全部转换为电信号值，然后根据这7个电信号值获得7组血小板计数原始数据，每一组血小板计数原始数据均是1024个10进制数据。然后按照时间顺序对这些血小板计数原始数据进行分组，即第1秒对应的第一个数据组包括第一组血小板计数原始数据，第2秒对应的第二个数据组包括第二组血小板计数原始数据，以此类推。
作为一个具体示例，步骤S102具体包括：对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据进行数据压缩，信号放大，数据平滑，寻找波峰和过零点；根据所述波峰的位置，获取正态分布图及所述正态分布图中正态分布图区域的宽度，对所述正态分布图中超出预设范围的数据进行修正，并进行信号还原，获得修正后的数据，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应。例如，采用上述方法，最终得到第1秒对应的第一个血小板统计值为334，第2秒对应的第二个血小板统计值为351，第3秒对应的第三个血小板统计值为414，第4秒对应的第四个血小板统计值为245，第5秒对应的第五个血小板统计值为395，第6秒对应的第六个血小板统计值为406，第7秒对应的第七个血小板统计值为356。
步骤S103中根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围，可以采用以下方法进行：
获取所述多个血小板统计值的平均值；
当所述平均值大于预设的第一阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的70％～130％；
当所述平均值小于预设的第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的50％～150％；
当所述平均值小于等于所述第一阈值且大于等于所述第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的60％～140％；
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
例如，首先计算7个血小板统计值的平均值为357.3，本实施例中，取第一阈值为200，第二阈值为100，其中，第一阈值和第二阈值的取值可以根据测试对象和测试环境进行调节。由于平均值357.3大于第一阈值200，因此，有效值范围为0.7*357.3～1.3*357.3，即250.1～464.5，然后对比7个血小板统计值，由于第四个血小板统计值245超出了有效值范围，因此需要将它删除，只保留剩余的6个血小板统计值。
本实施例中，根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果的步骤包括：计算所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值；将所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值乘以预设的校准系数，以获得所述血小板计数结果。
因此，首先计算剩余的6个血小板统计值，即为376，然后使用376乘以预设的校准系数，最终可以获得血小板计数结果。其中，校准系数可以标准液先进行测试，然后比较实际测试结果与标准液的线性关系，以获得校准系数。
请参阅图3，基于同一发明构思，本发明另一实施例提出的血小板计数系统，包括：
数据获取模块，用于在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；
拟合处理模块，用于对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；
计算模块，用于根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；
删除模块，用于删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
本实施例中，所述计算模块包括：
均值计算单元，用于获取所述多个血小板统计值的平均值；
比较单元，当所述平均值大于预设的第一阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的70％～130％；当所述平均值小于预设的第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的50％～150％；当所述平均值小于等于所述第一阈值且大于等于所述第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的60％～140％；
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
本实施例中，所述数据获取模块包括：
激光信号获取单元，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取所述测试时间内每一固定时间段内的激光信号值；
原始数据获取单元，将每一固定时间段内的所述激光信号值分别转换为电信号值，并根据每一固定时间段内的所述电信号值获取每一固定时间段内的血小板计数原始数据；
数据组获取单元，根据每一固定时间段内的所述血小板计数原始数据获取每一固定时间段内的所述血小板信号数据组。
本实施例中，所述删除模块还用于：
计算所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值；
将所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值乘以预设的校准系数，以获得所述血小板计数结果。
本实施例中，所述拟合处理模块具体用于：
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据进行数据压缩，信号放大，数据平滑，寻找波峰和过零点；
根据所述波峰的位置，获取正态分布图及所述正态分布图中正态分布图区域的宽度，对所述正态分布图中超出预设范围的数据进行修正，并进行信号还原，获得修正后的数据，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应。
本发明实施例提出的血小板计数系统的技术特征和技术效果与本发明实施例提出的方法相同，在此不予赘述。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种血小板计数方法，其特征在于，包括：
在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；
根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；
删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
2.根据权利要求1所述的血小板计数方法，其特征在于，所述根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围的步骤包括：
获取所述多个血小板统计值的平均值；
当所述平均值大于预设的第一阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的70％～130％；
当所述平均值小于预设的第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的50％～150％；
当所述平均值小于等于所述第一阈值且大于等于所述第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的60％～140％；
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
3.根据权利要求1所述的血小板计数方法，其特征在于，所述在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据的步骤包括：
在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取所述测试时间内每一固定时间段内的激光信号值；
将每一固定时间段内的所述激光信号值分别转换为电信号值，并根据每一固定时间段内的所述电信号值获取每一固定时间段内的血小板计数原始数据；
根据每一固定时间段内的所述血小板计数原始数据获取每一固定时间段内的所述血小板信号数据组。
4.根据权利要求1所述的血小板计数方法，其特征在于，所述根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果的步骤包括：
计算所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值；
将所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值乘以预设的校准系数，以获得所述血小板计数结果。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的血小板计数方法，其特征在于，所述对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应的步骤包括：
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据进行数据压缩，信号放大，数据平滑，寻找波峰和过零点；
根据所述波峰的位置，获取正态分布图及所述正态分布图中正态分布图区域的宽度，对所述正态分布图中超出预设范围的数据进行修正，并进行信号还原，获得修正后的数据，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应。
6.一种血小板计数系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，以分别获取所述测试时间内的每一固定时间段内的血小板信号数据组，每个所述血小板信号数据组包含多个原始数据；
拟合处理模块，用于对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据分别进行拟合处理，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应；
计算模块，用于根据所述多个血小板统计值的平均值计算有效值范围；
删除模块，用于删除所述多个血小板统计值中超过所述有效值范围的血小板统计值，并根据剩余的至少一个血小板统计值计算血小板计数结果。
7.根据权利要求6所述的血小板计数系统，其特征在于，所述计算模块包括：
均值计算单元，用于获取所述多个血小板统计值的平均值；
比较单元，当所述平均值大于预设的第一阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的70％～130％；当所述平均值小于预设的第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的50％～150％；当所述平均值小于等于所述第一阈值且大于等于所述第二阈值时，确定所述有效值范围为所述平均值的60％～140％；
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
8.根据权利要求6所述的血小板计数系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
激光信号获取单元，在一定的测试时间内，通过激光计数器对血小板测试样本进行测试，分别获取所述测试时间内每一固定时间段内的激光信号值；
原始数据获取单元，将每一固定时间段内的所述激光信号值分别转换为电信号值，并根据每一固定时间段内的所述电信号值获取每一固定时间段内的血小板计数原始数据；
数据组获取单元，根据每一固定时间段内的所述血小板计数原始数据获取每一固定时间段内的所述血小板信号数据组。
9.根据权利要求6所述的血小板计数系统，其特征在于，所述删除模块还用于：
计算所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值；
将所述剩余的至少一个血小板统计值的平均值乘以预设的校准系数，以获得所述血小板计数结果。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的血小板计数系统，其特征在于，所述拟合处理模块具体用于：
对每一个所述血小板信号数据组内的原始数据进行数据压缩，信号放大，数据平滑，寻找波峰和过零点；
根据所述波峰的位置，获取正态分布图及所述正态分布图中正态分布图区域的宽度，对所述正态分布图中超出预设范围的数据进行修正，并进行信号还原，获得修正后的数据，以获得多个血小板统计值，每个血小板统计值与每一个所述血小板信号数据组对应。
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