CN106845318A - 客流信息采集方法及装置、客流信息处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了客流信息采集方法及装置、客流信息处理方法及装置。该客流信息采集方法中，对目标场景进行客流对象的出入检测；确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量；执行关于该目标场景的客流信息的采集操作，关于所述目标场景的客流信息的采集操作至少包括：从多个第一类计数模块中，选择目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。可见，通过本方案能够实现采集在商业分析和数据深入挖掘等方面分析价值较高的客流信息的目的。

Description

客流信息采集方法及装置、客流信息处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种客流信息采集方法及装置、客流信息统计方法及装置。
背景技术
客流信息采集是商业分析的重要数据来源，其中，客流信息采集的技术手段有基于红外幕帘、基于视频分析以及基于深度传感器等多种。不管采用何种技术，现有的客流信息采集均指统计一段时间内出入总和人数，但是，这类客流信息在商业分析和数据深入挖掘等方面所具有的分析价值非常有限。
可见，如何采集在商业分析和数据深入挖掘等方面分析价值较高的客流信息，是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种客流信息采集方法及装置、客流信息处理方法及装置。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种客流信息采集方法，应用于客流信息采集设备，所述方法包括：
对目标场景进行客流对象的出入检测；
确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
执行关于所述目标场景的客流信息的采集操作，其中，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作至少包括：
从多个第一类计数模块中，选择所述目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。
可选的，所述客流信息采集设备包括：图像采集设备；
所述对目标场景进行客流对象的出入检测，包括：
基于视频分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测。
可选的，所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
可选的，所述精细属性数据还包括：
所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
基于图像分析技术，确定所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作还包括：
从多个第二类计数模块中，选择所述目标衣着颜色所属预定颜色范围所对应的第二类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第二类计数模块与预定颜色范围具有一一对应性。
可选的，所述客流信息采集设备包括：红外探测设备；
所述对目标场景进行客流对象的出入检测，包括：
基于红外探测技术，对目标场景进行客流对象的出入检测；
所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象与红外探测设备之间的距离信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
可选的，所述客流信息采集设备包括：深度传感器；
所述对目标场景进行客流对象的出入检测，包括：
基于深度分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测。
可选的，所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
可选的，所述精细属性数据还包括：
所检测到的客流对象的目标身高；
所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量和所检测到的客流对象的目标身高；
所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作还包括：
从多个第三类计数模块中，选择所述目标身高所属预定身高范围所对应的第三类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第三类计数模块与预定身高范围具有一一对应性。
可选的，本发明实施例所提供的客流信息采集方法还包括：
周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值置零。
可选的，本发明实施例所提供的客流信息采集方法还包括：
周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第二类计数模块的计数值置零。
可选的，本发明实施例所提供的客流信息采集方法还包括：
周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第三类计数模块的计数值置零。
第二方面，本发明实施例提供了一种客流信息采集装置，应用于客流信息采集设备，所述装置包括：
出入检测模块，用于对目标场景进行客流对象的出入检测；
精细属性数据确定模块，用于确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
信息采集模块，用于执行关于所述目标场景的客流信息的采集操作，其中，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作至少包括：
从多个第一类计数模块中，选择所述目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。
第三方面，本发明实施例提供了一种客流信息处理方法，应用于客流信息处理设备，所述方法包括：
获得客流信息处理指令，其中，所述客流信息处理指令携带目标时间段标识；
从预先存储的以时间段为索引信息的关于目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；其中，所述客流源数据基于权利要求1所述的客流信息采集方法所确定，至少包括各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应，所述预定人数范围为同一时刻出入所述目标场景的客流对象的数量范围；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
可选的，在获得客流信息处理指令之前，所述方法还包括：
周期性从客流信息采集设备中获得关于所述目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据；
所述从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据，包括：
从本地预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据。
可选的，所述从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据，包括：
从外接存储设备预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；
其中，所述存储设备周期性从客流信息采集设备中获得关于所述目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据。
可选的，所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值。
可选的，所述客流源数据还包括：各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，其中，所述各个第二类计数模块与预定颜色范围一一对应，所述预定颜色范围为客流对象的衣着颜色范围；
所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
可选的，所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定颜色范围所对应人数与总人数的比值。
可选的，所述客流源数据还包括：各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，其中，所述各个第三类计数模块与预定身高范围一一对应，所述预定身高范围为客流对象的身高范围；
所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
可选的，所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定身高范围所对应人数与总人数的比值。
第四方面，本发明实施例提供了一种客流信息处理装置，应用于客流信息处理设备，所述装置包括：
处理指令获得模块，用于获得客流信息处理指令，其中，所述客流信息处理指令携带目标时间段标识；
数据获得模块，用于从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；其中，所述客流源数据基于权利要求1所述的客流信息采集方法所确定，至少包括各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应，所述预定人数范围为同一时刻出入所述目标场景的客流对象的数量范围；
信息统计模块，用于基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
本发明实施例所提供的客流信息采集方法及装置，并非简单统计一段时间内出入总和人数，而是确定出入目标场景的客流的精细属性数据，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量，进而在客流信息采集时，从多个第一类计数模块中，选择目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。可见，通过本方案能够实现采集在商业分析和数据深入挖掘等方面分析价值较高的客流信息的目的。
另外，本发明实施例所提供的客流信息处理方法及装置，对基于本发明实施例所提供客流信息采集方法所采集的客流信息进行统计处理，进一步为商业分析和数据深入挖掘等方面提供了参考数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法的另一流程图；
图3为本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法的又一流程图；
图4为本发明实施例所提供的一种客流信息采集装置的结构示意图；
图5为本发明实施例所提供的一种客流信息处理方法的流程图；
图6为本发明实施例所提供的一种客流信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
首先，本发明实施例提供了一种客流信息采集方法及装置，以实现采集在商业分析和数据深入挖掘等方面分析价值较高的客流信息的目的。
下面首先对本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法进行介绍。
需要说明的是，本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法应用于客流信息采集设备，其中，在实际应用中，该客流信息采集设备可以包括：图像采集设备、红外探测设备或深度传感器等等，具体的，该图像采集设备可以为智能摄像机或具有视频采集及分析功能的终端；该红外探测设备可以为红外幕帘设备，这都是合理的。
如图1所示，本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法，可以包括如下步骤：
S101，对目标场景进行客流对象的出入检测；
其中，为了能够对目标场景进行客流对象的出入检测，该客流信息采集设备需要安装于所对应采集范围为区分目标场景内和目标场景外的区域的位置。
可以理解的是，客流信息采集设备的具体形式不同，对目标场景进行客流对象的出入检测的具体实现方式不同，具体的：
(1)对于图像采集设备作为客流信息采集设备的情况，所述对目标场景进行客流对象的出入检测，可以包括：基于视频分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测，其中，所述视频分析技术具体可以包括现有的运动目标检测技术或现有的人体特征识别技术，即通过现有的运动目标检测技术或现有的人体特征识别技术来检测进出该目标场景的客流对象。
(2)对于红外探测设备作为客流信息采集设备的情况，所述对目标场景进行客流对象的出入检测，可以包括：基于红外探测技术，对目标场景进行客流对象的出入检测，其中，该红外探测技术为现有的采用红外线探测的技术，即通过现有的红外线探测的技术来检测进出该目标场景的客流对象。
(3)对于深度传感器作为客流信息采集设备的情况，所述对目标场景进行客流对象的出入检测，可以包括：基于深度分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测，其中，深度分析技术为现有技术，即通过现有的深度分析技术来检测进出该目标场景的客流对象。
S102，确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量；
其中，在对目标场景进行客流对象的出入检测的过程中，可以确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量，进而利用该精细属性数据执行后续的客流信息采集。
可以理解的是，客流信息采集设备的具体形式不同，确定出入该目标场景的客流的精细属性数据的具体方式不同，具体的：
(1)对于图像采集设备作为客流信息采集设备的情况，确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量，可以包括：基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量。可以理解的是，所检测到的多个客流对象中，如果某些客流对象所对应的时刻信息相同，则该某些客流对象同时出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为该某些客流对象的数量，而如果某一客流对象所对应的时刻信息不同于其他客流对象，则该客流对象单独出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为1。
(2)对于红外探测设备作为客流信息采集设备的情况，所述确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量，可以包括：基于检测到的客流对象与红外探测设备之间的距离信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量。可以理解的是，所检测到的多个客流对象中，如果某些客流对象所对应的距离信息相同，则该某些客流对象同时出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为该某些客流对象的数量，而如果某一客流对象所对应的距离信息不同于其他客流对象，则该客流对象单独出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为1。
(3)对于深度传感器作为客流信息采集设备的情况，所述确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，可以包括：基于检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量。可以理解的是，所检测到的多个客流对象中，如果某些客流对象所对应的深度信息相同，则该某些客流对象同时出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为该某些客流对象的数量，而如果某一客流对象所对应的深度信息不同于其他客流对象，则该客流对象单独出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为1。
S103，执行关于该目标场景的客流信息的采集操作，其中，关于该目标场景的客流信息的采集操作至少包括：从多个第一类计数模块中，选择该目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。
其中，在确定出所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量后，为了采集关于该目标场景的客流信息，可以执行关于该目标场景的客流信息的采集操作，其中，关于该目标场景的客流信息的采集操作至少包括：从多个第一类计数模块中，选择该目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，该第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。
需要说明的是，本实施例中，预先设置有多个第一类计数模块，每个第一类计数模块对应有一个预定人数范围，当目标数量符合某一预定人数范围时，则选择所符合的预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。举例而言，预定人数范围：1人，其对应有第一类计数模块：1人计数模块，当所确定出的目标数量为1时，对1人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：2人，其对应有第一类计数模块：2人计数模块，当所确定出的目标数量为2时，对2人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：3人，其对应有第一类计数模块：3人计数模块，当所确定出的目标数量为3时，对3人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：多于3人，其对应有第一类计数模块：多人计数模块，当所确定出的目标数量为4或4以上的值时，对多人计数模块进行计数值加1处理。
可以理解的是，第一类计数模块可以设置于客流信息采集设备中，或者，外接于客流信息采集设备，这都是合理的。
进一步的，可以周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值置零。举例而言：以1分钟为一个周期，对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，存储形式可以例如下表：
表1
需要说明的是，多个第一类计数模块可以共享一个总和计数模块，以对客流对象的实际个数进行采集。并且，各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系可以存储在客流信息采集设备本地，也可以存在其他设备中，这都是合理的。
本实施例中，并非简单统计一段时间内出入总和人数，而是确定出入目标场景的客流的精细属性数据，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量，进而在客流信息采集时，从多个第一类计数模块中，选择目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。可见，通过本方案能够实现采集在商业分析和数据深入挖掘等方面分析价值较高的客流信息的目的。
对于图像采集设备作为客流信息采集设备而言，由于基于图像分析技术还可以确定出客流对象的衣着颜色，因此，可以将客流对象的衣着颜色也作为精细属性数据，以进一步丰富客流信息，最终进一步提高所采集客流信息在商业分析和数据深入挖掘等方面的分析价值。基于该思想，本发明实施例还提供了一种客流信息采集方法，该客流信息采集方法应用于作为客流信息采集设备的图像采集设备。其中，该图像采集设备可以为智能摄像机或具有视频采集及分析功能的终端，等等。
如图2所示，本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法，可以包括如下步骤：
S201，基于视频分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测；
其中，为了能够对目标场景进行客流对象的出入检测，该图像采集设备需要安装于所对应采集范围为区分目标场景内和目标场景外的区域的位置。
其中，所述视频分析技术具体可以包括现有的运动目标检测技术或现有的人体特征识别技术，即通过现有的运动目标检测技术或现有的人体特征识别技术来检测进出该目标场景的客流对象。
S202，基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
S203，基于图像分析技术，确定所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
其中，在对目标场景进行客流对象的出入检测的过程中，可以确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量和所检测到的客流对象的目标衣着颜色，进而利用该精细属性数据执行后续的客流信息采集。
具体的，可以基于所检测到的客流对象的时刻信息来确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；可以理解的是，所检测到的多个客流对象中，如果某些客流对象所对应的时刻信息相同，则该某些客流对象同时出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为该某些客流对象的数量，而如果某一客流对象所对应的时刻信息不同于其他客流对象，则该客流对象单独出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为1。
具体的，可以基于图像分析技术来确定所检测到的客流对象的目标衣着颜色，具体实现方式可以采用现有方式。
S204，执行关于该目标场景的客流信息的采集操作，其中，关于该目标场景的客流信息的采集操作至少包括：从多个第一类计数模块中，选择该目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理；从多个第二类计数模块中，选择该目标衣着颜色所属预定颜色范围所对应的第二类计数模块进行计数值加1处理。
其中，该第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性，该第二类计数模块与预定颜色范围具有一一对应性。
其中，在确定出所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量和确定出所检测到的客流对象的目标衣着颜色后，可以从多个第一类计数模块中，选择该目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理；从多个第二类计数模块中，选择该目标衣着颜色所属预定颜色范围所对应的第二类计数模块进行计数值加1处理。
需要说明的是，本实施例中，预先设置有多个第一类计数模块，每个第一类计数模块对应有一个预定人数范围，当目标数量符合某一预定人数范围时，则选择所符合的预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。举例而言，预定人数范围：1人，其对应有第一类计数模块：1人计数模块，当所确定出的目标数量为1时，对1人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：2人，其对应有第一类计数模块：2人计数模块，当所确定出的目标数量为2时，对2人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：3人，其对应有第一类计数模块：3人计数模块，当所确定出的目标数量为3时，对3人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：多于3人，其对应有第一类计数模块：多人计数模块，当所确定出的目标数量为4或4以上的值时，对多人计数模块进行计数值加1处理。
类似的，本实施例中，预先设置有多个第二类计数模块，每个第二类计数模块对应有一个预定颜色范围，当目标衣着颜色符合某一预定颜色范围时，则选择所符合的预定颜色范围所对应的第二类计数模块进行计数值加1处理。举例而言，预定颜色范围：红色，其对应有第二类计数模块：红色计数模块，当所确定出的目标衣着颜色为红色时，对红色计数模块进行计数值加1处理；预定颜色范围：蓝色，其对应有第二类计数模块：蓝色计数模块，当所确定出的目标衣着颜色为蓝色时，对蓝色计数模块进行计数值加1处理；预定颜色范围：红蓝以外颜色，其对应有第二类计数模块：其他颜色计数模块，当所确定出的目标衣着颜色为红蓝以外颜色时，对其他颜色计数模块进行计数值加1处理。
可以理解的是，第一类计数模块和第二类计数模块可以设置于客流信息采集设备中，或者，外接于客流信息采集设备，这都是合理的。
更进一步的，可以周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第二类计数模块的计数值置零。举例而言：以1分钟为一个周期，对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，对各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，其中，关于第一类计数模块和第二类计数模块的存储形式均可以参照上一实施例中的表1。
需要说明的是，多个第一类计数模块可以共享一个总和计数模块，以对客流对象的实际个数进行采集。并且，各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系以及各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系可以存储在客流信息采集设备本地，也可以存在其他设备中，这都是合理的。
可见，相对于包括S101-S103的实施例所提供的客流信息采集方法，本实施例所采集客流信息涉及到的精细属性数据更多，因此，可以进一步提高所采集客流信息在商业分析和数据深入挖掘等方面的分析价值。
对于深度传感器作为客流信息采集设备而言，基于深度分析技术还可以确定出客流对象的身高，因此，可以将客流对象的身高也作为精细属性数据，以进一步丰富客流信息，最终进一步提高所采集客流信息在商业分析和数据深入挖掘等方面的分析价值。基于该思想，本发明实施例还提供了一种客流信息采集方法，该客流信息采集方法应用于作为客流信息采集设备的深度传感器。
如图3所示，本发明实施例所提供的一种客流信息采集方法，可以包括如下步骤：
S301，基于深度分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测；
其中，为了能够对目标场景进行客流对象的出入检测，该深度传感器需要安装于所对应采集范围为区分目标场景内和目标场景外的区域的位置。
其中，深度分析技术为现有技术，基于深度分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测的具体实现方式可以采用现有方式。
S302，基于检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量和所检测到的客流对象的目标身高；
其中，在对目标场景进行客流对象的出入检测的过程中，可以基于深度分析技术，确定出入该目标场景的客流的精细属性数据，其中，该精细属性数据包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量和所检测到的客流对象的目标身高。
可以理解的是，所检测到的多个客流对象中，如果某些客流对象所对应的深度信息相同，则该某些客流对象同时出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为该某些客流对象的数量，而如果某一客流对象所对应的深度信息不同于其他客流对象，则该客流对象单独出入该目标场景，此时，同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量为1。
S303，执行关于该目标场景的客流信息的采集操作，其中，关于该目标场景的客流信息的采集操作至少包括：从多个第一类计数模块中，选择该目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理；从多个第三类计数模块中，选择目标身高所属预定身高范围所对应的第三类计数模块进行计数值加1处理。
其中，该第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性，其中，所述第三类计数模块与预定身高范围具有一一对应性。
其中，在确定出所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量和确定出所检测到的客流对象的目标身高后，可以从多个第一类计数模块中，选择该目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理；从多个第三类计数模块中，选择目标身高所属预定身高范围所对应的第三类计数模块进行计数值加1处理。
需要说明的是，本实施例中，预先设置有多个第一类计数模块，每个第一类计数模块对应有一个预定人数范围，当目标数量符合某一预定人数范围时，则选择所符合的预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。举例而言，预定人数范围：1人，其对应有第一类计数模块：1人计数模块，当所确定出的目标数量为1时，对1人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：2人，其对应有第一类计数模块：2人计数模块，当所确定出的目标数量为2时，对2人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：3人，其对应有第一类计数模块：3人计数模块，当所确定出的目标数量为3时，对3人计数模块进行计数值加1处理；预定人数范围：多于3人，其对应有第一类计数模块：多人计数模块，当所确定出的目标数量为4或4以上的值时，对多人计数模块进行计数值加1处理。
类似的，本实施例中，预先设置有多个第三类计数模块，每个第三类计数模块对应有一个预定身高范围，当目标身高符合某一预定身高范围时，则选择所符合的预定身高范围所对应的第三类计数模块进行计数值加1处理。举例而言，预定身高范围：(150cm-160cm]，其对应有第三类计数模块：身高1计数模块，当所确定出的目标身高属于(150cm-160cm]这个区间时，对身高1计数模块进行计数值加1处理；预定身高范围：(160cm-170cm]，其对应有第三类计数模块：身高2计数模块，当所确定出的目标身高属于(160cm-170cm]这个区间时，对身高2计数模块进行计数值加1处理；预定身高范围：大于170cm，其对应有第三类计数模块：身高3计数模块，当所确定出的目标身高大于170cm时，对身高3计数模块进行计数值加1处理。
可以理解的是，第一类计数模块和第三类计数模块可以设置于客流信息采集设备中，或者，外接于客流信息采集设备，这都是合理的。
更进一步的，可以周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第三类计数模块的计数值置零。举例而言：以1分钟为一个周期，对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，对各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，其中，关于第一类计数模块和第三类计数模块的存储形式均可以参照上一实施例中的表1。
需要说明的是，多个第一类计数模块可以共享一个总和计数模块，以对客流对象的实际个数进行采集。并且，各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系以及各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系可以存储在客流信息采集设备本地，也可以存在其他设备中，这都是合理的。
可见，相对于包括S101-S103的实施例所提供的客流信息采集方法，本实施例所采集客流信息涉及到的精细属性数据更多，因此，可以进一步提高所采集客流信息在商业分析和数据深入挖掘等方面的分析价值。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种客流信息采集装置，其特征在于，应用于客流信息采集设备，如图4所示，所述装置可以包括：
出入检测模块410，用于对目标场景进行客流对象的出入检测；
精细属性数据确定模块420，用于确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
信息采集模块430，用于执行关于所述目标场景的客流信息的采集操作，其中，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作至少包括：
从多个第一类计数模块中，选择所述目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。
本实施例中，并非简单统计一段时间内出入总和人数，而是确定出入目标场景的客流的精细属性数据，该精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入该目标场景的客流对象的目标数量，进而在客流信息采集时，从多个第一类计数模块中，选择目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理。可见，通过本方案能够实现采集在商业分析和数据深入挖掘等方面分析价值较高的客流信息的目的。
在一种具体实现方式中，所述客流信息采集设备包括：图像采集设备；
所述出入检测模块410可以包括：
第一出入检测单元，用于基于视频分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测。
对于客流信息采集设备包括图像采集设备而言，所述精细属性数据确定模块420可以包括：
第一精细属性数据确定单元，用于基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
对于客流信息采集设备包括图像采集设备而言，所述精细属性数据还包括：所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
所述精细属性数据确定模块420可以包括：
第二精细属性数据确定单元，用于基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；基于图像分析技术，确定所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
相应的，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作还可以包括：
从多个第二类计数模块中，选择所述目标衣着颜色所属预定颜色范围所对应的第二类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第二类计数模块与预定颜色范围具有一一对应性。
在另一种具体实现方式中，所述客流信息采集设备包括：红外探测设备；
所述出入检测模块410可以包括：
第二出入检测单元，用于基于红外探测技术，对目标场景进行客流对象的出入检测；
相应的，所述精细属性数据确定模块420可以包括：
第三精细属性数据确定单元，用于基于所检测到的客流对象与红外探测设备之间的距离信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
在另一种具体实现方式中，所述客流信息采集设备包括：深度传感器；
所述出入检测模块410可以包括：
第三出入检测单元，用于基于深度分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测。
对于客流信息采集设备包括深度传感器而言，所述精细属性数据确定模块420可以包括：
第四精细属性数据确定单元，用于基于所检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
对于客流信息采集设备包括深度传感器而言，所述精细属性数据还包括：所检测到的客流对象的目标身高；
所述精细属性数据确定模块420可以包括：
第五精细属性数据确定单元，用于基于所检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量和所检测到的客流对象的目标身高；
相应的，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作还可以包括：
从多个第三类计数模块中，选择所述目标身高所属预定身高范围所对应的第三类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第三类计数模块与预定身高范围具有一一对应性。
更进一步的，针对于仅仅包括第一类计数模块的实施例而言，该客流信息采集装置还可以包括：
第一存储模块，用于周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值置零。
更进一步的，对于包括第一类计数模块和第二类计数模块的实施例而言，该客流信息采集装置还可以包括：
第二存储模块，用于周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第二类计数模块的计数值置零。
更进一步的，对于包括第一类计数模块和第三类计数模块的实施例而言，该客流信息采集装置还可以包括：
第三存储模块，用于周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第三类计数模块的计数值置零。
基于上述的客流信息采集方法，进一步的，本发明实施例还提供了一种应用于客流信息处理设备的客流信息处理方法。
需要说明的是，客流信息处理设备可以与客流信息采集设备属于同一设备，也可以与客流信息采集设备属于不同的设备，这都是合理的。
如图5所示，本发明实施例所提供的一种客流信息处理方法，可以包括如下步骤：
S501，获得客流信息处理指令，其中，该客流信息处理指令携带目标时间段标识；
其中，客流信息处理指令可以由用户通过执行预定操作所发出，或者，可以满足预设条件时自动发出，其中，该预设条件可以由用户预先设定的。
S502，从预先存储的以时间段为索引信息的关于目标场景的客流源数据中，获得该目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；
在获得客流信息处理指令后，为了实现客流信息统计，可以从预先存储的以时间段为索引信息的关于目标场景的客流源数据中，获得该目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；其中，该客流源数据基于本发明实施例所提供的所述的客流信息采集方法所确定，至少包括各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，其中，该第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应，该预定人数范围为同一时刻出入该目标场景的客流对象的数量范围。
需要说明的是，在一种实现方式中，在获得客流信息处理指令之前，所述方法还可以包括：
周期性从客流信息采集设备中获得关于该目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据；
相应的，所述从预先存储的以时间段为索引信息的关于该目标场景的客流源数据中，获得该目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据，可以包括：
从本地预先存储的以时间段为索引信息的关于该目标场景的客流源数据中，获得该目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据。
其中，在该种实现方式中，该客流信息处理设备既作为存储设备又作为处理设备。
在另一种实现方式中，所述从预先存储的以时间段为索引信息的关于该目标场景的客流源数据中，获得该目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据，可以包括：
从外接存储设备预先存储的以时间段为索引信息的关于该目标场景的客流源数据中，获得该目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；
其中，该存储设备周期性从客流信息采集设备中获得关于该目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据。
其中，在该种实现方式中，该存储设备既可以为独立于客流信息采集设备和客流信息处理设备的设备，也可以与客流信息采集设备属于同一设备，这都是合理的。
S503，基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息。
其中，在获得目标客流源数据后，可以基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息。
具体的，在一种实现方式中，所述基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息，可以包括：基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值。需要强调的是，本实施例所给出的基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息的具体实现方式仅仅作为示例，并不应该构成对本发明实施例的限定。
更进一步的，该客流源数据还可以包括：各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，其中，各个第二类计数模块与预定颜色范围一一对应，预定颜色范围为客流对象的衣着颜色范围；
相应的，所述基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，可以包括：
基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
具体的，在一种实现方式中，所述基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息，可以包括：基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；基于该目标客流源数据所包括的各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定颜色范围所对应人数与总人数的比值。需要说明的是，本发明实施例所给出的基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息的具体实现方式仅仅作为示例，并不应该构成对本发明实施例的限定。
更进一步的，所述客流源数据还可以包括：各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，其中，所述各个第三类计数模块与预定身高范围一一对应，该预定身高范围为客流对象的身高范围；
相应的，所述基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，可以包括：
基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息。
具体的，在一种实现方式中，所述基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息，可以包括：基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；基于该目标客流源数据所包括的各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定身高范围所对应人数与总人数的比值。需要说明的是，本实施例所给出的基于该目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系确定在该目标时间段标识所对应目标时间段内该目标场景的客流统计信息的具体实现方式仅仅作为示例，并不应该构成对本发明实施例的限定。
本实施例中，对基于本发明实施例所提供客流信息采集方法所采集的客流信息进行统计处理，进一步为商业分析和数据深入挖掘等方面提供了参考数据。
相应于上述的客流信息处理方法，本发明实施例还提供了一种客流信息处理装置，应用于客流信息处理装置，如图6所示，该装置可以包括：
处理指令获得模块610，用于获得客流信息处理指令，其中，所述客流信息处理指令携带目标时间段标识；
数据获得模块620，用于从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；其中，所述客流源数据基于权利要求1所述的客流信息采集方法所确定，至少包括各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应，所述预定人数范围为同一时刻出入所述目标场景的客流对象的数量范围；
信息统计模块630，用于基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
本实施例中，对基于本发明实施例所提供客流信息采集方法所采集的客流信息进行统计处理，进一步为商业分析和数据深入挖掘等方面提供了参考数据。
在一种实现方式中，本发明实施例所提供的客流信息处理装置还可以包括：
数据存储模块，用于在获得客流信息处理指令之前，周期性从客流信息采集设备中获得关于所述目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据；
相应的，所述数据获得模块620具体用于：
从本地预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据。
在另一种实现方式中，所述数据获得模块620具体用于：
从外接存储设备预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；
其中，所述存储设备周期性从客流信息采集设备中获得关于所述目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据。
具体的，所述信息统计模块630可以包括：
第一信息统计单元，基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值。
更进一步的，所述客流源数据还可以包括：各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，其中，所述各个第二类计数模块与预定颜色范围一一对应，所述预定颜色范围为客流对象的衣着颜色范围；
相应的，所述信息统计模块630可以包括：
第二信息统计单元，用于基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
具体的，所述第二信息统计单元具体用于：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定颜色范围所对应人数与总人数的比值。
更进一步的，所述客流源数据还包括：各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，其中，所述各个第三类计数模块与预定身高范围一一对应，所述预定身高范围为客流对象的身高范围；
相应的，所述信息统计模块630可以包括：
第三信息统计单元，用于基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
具体的，所述第三信息统计单元具体用于：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定身高范围所对应人数与总人数的比值。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (21)

1.一种客流信息采集方法，其特征在于，应用于客流信息采集设备，所述方法包括：
对目标场景进行客流对象的出入检测；
确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
执行关于所述目标场景的客流信息的采集操作，其中，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作至少包括：
从多个第一类计数模块中，选择所述目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客流信息采集设备包括：图像采集设备；
所述对目标场景进行客流对象的出入检测，包括：
基于视频分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述精细属性数据还包括：
所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象的时刻信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
基于图像分析技术，确定所检测到的客流对象的目标衣着颜色；
所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作还包括：
从多个第二类计数模块中，选择所述目标衣着颜色所属预定颜色范围所对应的第二类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第二类计数模块与预定颜色范围具有一一对应性。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客流信息采集设备包括：红外探测设备；
所述对目标场景进行客流对象的出入检测，包括：
基于红外探测技术，对目标场景进行客流对象的出入检测；
所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象与红外探测设备之间的距离信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客流信息采集设备包括：深度传感器；
所述对目标场景进行客流对象的出入检测，包括：
基于深度分析技术，对目标场景进行客流对象的出入检测。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述精细属性数据还包括：
所检测到的客流对象的目标身高；
所述确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量，包括：
基于所检测到的客流对象所对应的深度信息，确定所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量和所检测到的客流对象的目标身高；
所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作还包括：
从多个第三类计数模块中，选择所述目标身高所属预定身高范围所对应的第三类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第三类计数模块与预定身高范围具有一一对应性。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值置零。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第二类计数模块的计数值置零。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
周期性对各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，以及对各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系执行以时间段为索引信息的存储操作，并在执行完毕存储后，对各个第一类计数模块的计数值和各个第三类计数模块的计数值置零。
12.一种客流信息采集装置，其特征在于，应用于客流信息采集设备，所述装置包括：
出入检测模块，用于对目标场景进行客流对象的出入检测；
精细属性数据确定模块，用于确定出入所述目标场景的客流的精细属性数据，其中，所述精细属性数据至少包括所检测到的客流对象中同一时刻出入所述目标场景的客流对象的目标数量；
信息采集模块，用于执行关于所述目标场景的客流信息的采集操作，其中，所述关于所述目标场景的客流信息的采集操作至少包括：
从多个第一类计数模块中，选择所述目标数量所属预定人数范围所对应的第一类计数模块进行计数值加1处理，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性。
13.一种客流信息处理方法，其特征在于，应用于客流信息处理设备，所述方法包括：
获得客流信息处理指令，其中，所述客流信息处理指令携带目标时间段标识；
从预先存储的以时间段为索引信息的关于目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；其中，所述客流源数据基于权利要求1所述的客流信息采集方法所确定，至少包括各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应性，所述预定人数范围为同一时刻出入所述目标场景的客流对象的数量范围；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在获得客流信息处理指令之前，所述方法还包括：
周期性从客流信息采集设备中获得关于所述目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据；
所述从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据，包括：
从本地预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据。
15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据，包括：
从外接存储设备预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；
其中，所述存储设备周期性从客流信息采集设备中获得关于所述目标场景的客流源数据，并且，以时间段为索引信息存储所获得的关于目标场景的客流源数据。
16.根据权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值。
17.根据权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，所述客流源数据还包括：各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，其中，所述各个第二类计数模块与预定颜色范围一一对应，所述预定颜色范围为客流对象的衣着颜色范围；
所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第二类计数模块的计数值与所对应预定颜色范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定颜色范围所对应人数与总人数的比值。
19.根据权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，所述客流源数据还包括：各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，其中，所述各个第三类计数模块与预定身高范围一一对应，所述预定身高范围为客流对象的身高范围；
所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系和各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息，包括：
基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定人数范围所对应人数与总人数的比值；
基于所述目标客流源数据所包括的各个第三类计数模块的计数值与所对应预定身高范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景内各个预定身高范围所对应人数与总人数的比值。
21.一种客流信息处理装置，其特征在于，应用于客流信息处理设备，所述装置包括：
处理指令获得模块，用于获得客流信息处理指令，其中，所述客流信息处理指令携带目标时间段标识；
数据获得模块，用于从预先存储的以时间段为索引信息的关于所述目标场景的客流源数据中，获得所述目标时间段标识所对应目标时间段内的目标客流源数据；其中，所述客流源数据基于权利要求1所述的客流信息采集方法所确定，至少包括各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，其中，所述第一类计数模块与预定人数范围具有一一对应，所述预定人数范围为同一时刻出入所述目标场景的客流对象的数量范围；
信息统计模块，用于基于所述目标客流源数据所包括的各个第一类计数模块的计数值与所对应预定人数范围的关系，确定在所述目标时间段标识所对应目标时间段内所述目标场景的客流统计信息。
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