CN106844775A - 航天器故障快速检测系统 - Google Patents

航天器故障快速检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106844775A
CN106844775A CN201710121355.XA CN201710121355A CN106844775A CN 106844775 A CN106844775 A CN 106844775A CN 201710121355 A CN201710121355 A CN 201710121355A CN 106844775 A CN106844775 A CN 106844775A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
measurement data
rule
spacecraft
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710121355.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106844775B (zh
Inventor
朱琳
李双宏
杨煜普
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Jiaotong University
Original Assignee
Shanghai Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Jiaotong University filed Critical Shanghai Jiaotong University
Priority to CN201710121355.XA priority Critical patent/CN106844775B/zh
Publication of CN106844775A publication Critical patent/CN106844775A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106844775B publication Critical patent/CN106844775B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64GCOSMONAUTICS; VEHICLES OR EQUIPMENT THEREFOR
    • B64G5/00Ground equipment for vehicles, e.g. starting towers, fuelling arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • G06N5/025Extracting rules from data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04Inference or reasoning models
    • G06N5/045Explanation of inference; Explainable artificial intelligence [XAI]; Interpretable artificial intelligence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Abstract

一种航天器故障快速检测系统,包括:测量模块、故障检测与检测模块、接口模块和输出模块,其中:测量模块接收传感器的状态信号并输入测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路得到电模拟信号的测量数据;接口模块接收测量数据,按时间将测量数据整合为矩阵形式;故障检测与检测模块对整合后的测量数据进行信息融合转化为CLIPS事实结构,根据专家知识库规则由推理机推断出合格的测量数据,再经故障树规则进行定位和检测,得到维修建议;输出模块显示定位和检测结果以及维修建议,本发明易于知识获取与分析、规则推理效率高,根据当前航天器的工作状态判断,对故障起到了预报的作用,提前消除可能发生的后果,对硬件要求低。

Description

航天器故障快速检测系统
技术领域
本发明涉及的是一种航天测控领域的技术,具体是一种航天器故障快速检测系统。
背景技术
航天器造价昂贵,并且大部分具有唯一性,高可靠性是对航天器运行的基本要求。目前,航天器高可靠性一般通过软硬件的高可靠性和冗余来保证。但是,由于空间环境的复杂性以及航天器测试的局限性,仍然会出现航天器运行异常或系统故障问题。另外,开展航天器故障检测技术研究,除了保障航天器安全可靠的运行外,对于减少地面工作人员的工作量、航天员的培训时间以及发射与运行成本都具有重要意义。
传统的故障检测技术多数是采用单一的检测方法,但随着系统的结构变得越来越复杂,许多故障征兆不易测量和获取,难以建立用于自动故障检测的动态模型,使得基于信号和基于解析模型的检测方法可用性下降。针对航天测控系统设备故障征兆与故障原因之间存在错综复杂的关系,许多故障信息存在不确定性,传统的单一故障检测方法很难得到满意的检测结果。
发明内容
本发明针对现有技术较多无法适用于航天器的故障检测,提出一种航天器故障快速检测系统,基于故障树分析和规则推理相结合的故障检测系统结构,易于知识获取与分析、规则推理效率高,根据当前航天器的工作状态判断,对故障起到了预报的作用,提前消除可能发生的后果,对硬件要求低。
本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明包括:测量模块、故障检测与检测模块、接口模块和输出模块,其中:测量模块接收设置于舵机、驾驶仪等航天器系统上的传感器的状态信号并输入测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路得到电模拟信号的测量数据;接口模块接收测量数据,按时间序列将测量数据整合为矩阵形式;故障检测与诊断模块对整合后的测量数据进行信息融合转化为CLIPS事实结构,根据专家知识库规则由推理机推断出合格的测量数据,再经故障树规则进行定位和检测,得到维修建议;输出模块显示定位和检测结果以及维修建议。
所述的故障检测与诊断模块包括:VC开发接口单元、CLIPS专家系统引擎和Access数据库,其中:VC开发接口单元接收整合后的测量数据并提供窗体界面;CLIPS专家系统引擎由推理机和解释单元组成,推理机根据Access数据库中的数据初始状态和规则进行检测得出推理结果存入Access数据库,解释单元对推理结果进行解释得到故障原因,通过知识获取单元输入故障以及故障原因来更新故障树规则,同时由VC开发接口将故障原因显示到人机交互界面。
所述的CLIPS专家系统引擎内置知识获取单元,通过知识获取单元输入故障以及故障原因以更新故障树规则。
所述的Access数据库包括:综合数据库和专家知识库,其中:综合数据库用于存储检测过程中的数据初始状态、推理中间状态和推理结果,专家知识库用于存储检测参量、故障规则和故障原因。
所述的接口模块内置用于采集测量数据的上位机单元,该上位机单元建立分别实现命令准备、参数装订、数据处理和分析显示的四个次线程和一个用于响应用户的操作的主线程。
所述的LABVIEW平台信号调理电路将状态信号调理成计算机板卡可以识别的量程内的电压信号。
附图说明
图1为本发明功能结构图;
图2为上位机单元功能结构图;
图3为故障检测与检测模块结构图。
具体实施方式
如图1所示,本实施例包括:测量模块、故障检测与检测模块、接口模块和输出模块,其中:测量模块接收传感器的状态信号并输入测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路得到电模拟信号的测量数据;接口模块接收测量数据,按时间将测量数据整合为矩阵形式;故障检测与检测模块对整合后的测量数据进行信息融合转化为CLIPS事实结构,根据专家知识库规则由推理机推断出合格的测量数据,再经故障树规则进行定位和检测,得到维修建议;输出模块显示定位和检测结果以及维修建议。
所述的测量模块接收多种传感器采集的各种状态信号,状态信号包括电压信号、电流信号、振动信号和电磁信号等。状态信号经测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路将状态信号都转换为0~10V的电压信号,并传递到数据采集卡,经由总线传输到接口模块。
所述的接口模块包括上位机单元,上位机单元对实时测量数据提供画面显示和数据处理的功能,接收测量模块传输的测量数据,按测量时间整合测量数据,按统一的矩阵形式写入数据库中,提供历史数据的查询,统计,打印功能,以供决策和参考。
如图2所示,所述的上位机单元和测量模块通过USB总线连接,使用通信函数动态库和USB通信来进行数据的下发和上传。上位机单元实现命令准备、参数装订、数据处理和分析显示。可以为试验数据提供连续的测量数据采集功能,同时可以将测量数据实时地存储下来,有针对性地对所采集到的数据进行实时或后期分析处理以及在需要的情况下进行数据回放。
所述的上位机单元建立四个次线程和一个主线程,四个次线程分别实现命令准备、参数装订、数据处理和分析显示,主线程用于响应用户的操作。
如图3所示,所述的故障检测与检测模块包括:VC开发接口单元、CLIPS专家系统引擎和Access数据库,其中:VC开发接口单元接收整合后的测量数据并提供窗体界面;CLIPS专家系统引擎包括推理机、知识获取单元和解释单元,推理机根据Access数据库中的测量数据和规则进行检测得出推理结果存入Access数据库。检测出故障后,将推理结果输入解释单元中,解释单元根据故障解释库中的规则通过VC开发接口单元向用户显示出故障原因。若用户通过人机交互界面反馈检测有误,则将现有的故障现象以及故障原因重新输入到知识库中,更新故障树规则。
所述的测量数据包括但不限于:航天器各系统采集到的多种传感器的状态信号,状态信号包括电压信号、电流信号、振动信号和电磁信号等。状态信号经测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路将状态信号都转换为0~10V的电压信号。然后,上位机单元对实时测量数据提供画面显示和数据处理,接收测量模块传输的测量数据,最后按测量时间整合得到测量数据。
所述的规则是指:根据实验结果积累和专家经验融合的故障原因以及航天器系统各部分之间的已知关联,以CLIPS规则的形式存入Access数据库中。
所述的推理结果包括:故障起因部件、故障发生过程以及最终发生故障的子系统。
所述的故障原因包括但不限于:航天器部件损坏、老化,系统程序故障,线路故障等。
所述的故障树规则是指:根据传感器测量数据判断各部件是否故障,各部件的故障导致航天器相应子系统发生故障,最终导致航天器运行故障。
所述的VC开发接口单元提供人机接口,通过故障数据查询和修改子窗口、故障树结构查询和修改子窗口以及系统检测子窗口让用户了解系统运行情况。
所述的Access数据库包括:综合数据库和知识库,其中:综合数据库用于存储检测过程中的数据初始状态、推理中间状态和推理结果。知识库用于存储检测参量、故障规则和故障原因,即包括检测参量库、故障规则库和故障解释库。检测参量库里存储了大量参量名和各参量的属性值。知识库的设计是基于故障树的知识表示,按照故障树编写的CLIPS规则遵循子节点与唯一父节点相连的原则,一条规则对应故障分类定位的一个知识。在信息融合过程中将上位机单元传输的测量数据按照参量名以及各参量属性进行整合,写入综合数据库中。
所述的推理机根据综合数据库中的数据初始状态与知识库中的规则前件匹配,将检测使能标志作为启动规则。推理机执行启动规则,修改综合数据库中的当前状态信息,综合数据库被修改后又会触发新的规则,进入到下一个状态。上述步骤重复循环,直到检测完成,得出故障。
本实施例涉及上述系统的故障检测方法,具体包括以下步骤:
①由测量模块接收多种传感器采集的各种状态信号,经测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路将状态信号都转换为0~10V的电压信号,并传递到数据采集卡,经由总线传输到上位机单元。
②测量模块传输的测量数据在上位机单元中按测量时间整合,再在信息融合过程中将按照参量名以及各参量属性进行整合,写入综合数据库中。
③推理机根据Access知识库中的测量数据和规则进行检测,得出推理结果存入综合数据库。
④检测出故障后,将推理结果输入解释单元中,解释单元根据故障解释库中的规则通过VC开发接口单元向用户显示出故障原因以及维修意见。
⑤若用户通过人机交互界面反馈检测有误,则将现有的故障现象以及故障原因重新输入到知识库中,更新故障树规则。
与现有技术相比,本发明基于故障树分析和规则推理相结合的故障检测系统结构,易于知识获取与分析、规则推理效率高,根据当前航天器的工作状态判断,对故障起到了预报的作用,提前消除可能发生的严重后果,对硬件要求低,节约成本。
上述具体实施可由本领域技术人员在不背离本发明原理和宗旨的前提下以不同的方式对其进行局部调整,本发明的保护范围以权利要求书为准且不由上述具体实施所限,在其范围内的各个实现方案均受本发明之约束。

Claims (10)

1.一种航天器故障快速检测系统,其特征在于,包括:测量模块、故障检测与检测模块、接口模块和输出模块,其中:测量模块接收传感器的状态信号并输入测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路得到电模拟信号的测量数据;接口模块接收测量数据,按时间将测量数据整合为矩阵形式;故障检测与检测模块对整合后的测量数据进行信息融合转化为CLIPS事实结构,根据专家知识库规则由推理机推断出合格的测量数据,再经故障树规则进行定位和检测,得到维修建议;输出模块显示定位和检测结果以及维修建议;
所述的故障检测与检测模块包括:VC开发接口单元、CLIPS专家系统引擎和Access数据库,其中:VC开发接口单元接收整合后的测量数据并提供窗体界面;CLIPS专家系统引擎包括推理机和解释单元,推理机根据Access数据库中的数据初始状态和规则进行检测得出推理结果存入Access数据库,解释单元对推理结果进行解释得到故障原因,通过知识获取单元输入故障以及故障原因来更新故障树规则,同时由VC开发接口将故障原因显示到人机交互界面。
2.根据权利要求1所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的CLIPS专家系统引擎包括知识获取单元,通过知识获取单元输入故障以及故障原因以更新故障树规则。
3.根据权利要求2所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的Access数据库包括:综合数据库和知识库,其中:综合数据库用于存储检测过程中的数据初始状态、推理中间状态和推理结果,知识库用于存储检测参量、故障规则和故障原因。
4.根据权利要求1所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的接口模块包括用于采集测量数据的上位机单元,建立四个次线程和一个主线程,四个次线程分别实现命令准备、参数装订、数据处理和分析显示,主线程用于响应用户的操作。
5.根据权利要求1所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的状态信号包括:电压信号、电流信号、振动信号和电磁信号。
6.根据权利要求5所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的LABVIEW平台信号调理电路将状态信号调理成计算机板卡可以识别的量程内的电压信号。
7.根据权利要求1所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的测量数据包括:航天器各系统采集到的传感器的状态信号,包括电压信号、电流信号、振动信号和电磁信号。
8.根据权利要求1所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的Access数据库中的数据初始状态和规则中的规则是指:根据实验结果积累和专家经验融合的故障原因以及航天器系统各部分之间的已知关联,以CLIPS规则的形式存入Access数据库中。
9.根据权利要求1所述的航天器故障快速检测系统,其特征是,所述的故障树规则是指:根据传感器测量数据判断各部件是否故障,各部件的故障导致航天器相应子系统发生故障,最终导致航天器运行故障。
10.根据权利要求1~9中任一所述系统的故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
①由测量模块接收多种传感器采集的各种状态信号,经测量模块中的LABVIEW平台信号调理电路将状态信号都转换为0~10V的电压信号,并传递到数据采集卡,经由总线传输到上位机单元;
②测量模块传输的测量数据在上位机单元中按测量时间整合,再在信息融合过程中将按照参量名以及各参量属性进行整合,写入综合数据库中;
③推理机根据Access知识库中的测量数据和规则进行检测,得出推理结果存入综合数据库;
④检测出故障后,将推理结果输入解释单元中,解释单元根据故障解释库中的规则通过VC开发接口单元向用户显示出故障原因以及维修意见;
⑤若用户通过人机交互界面反馈检测有误,则将现有的故障现象以及故障原因重新输入到知识库中,更新故障树规则。
CN201710121355.XA 2017-03-02 2017-03-02 航天器故障快速检测系统 Expired - Fee Related CN106844775B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710121355.XA CN106844775B (zh) 2017-03-02 2017-03-02 航天器故障快速检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710121355.XA CN106844775B (zh) 2017-03-02 2017-03-02 航天器故障快速检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106844775A true CN106844775A (zh) 2017-06-13
CN106844775B CN106844775B (zh) 2021-03-16

Family

ID=59137826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710121355.XA Expired - Fee Related CN106844775B (zh) 2017-03-02 2017-03-02 航天器故障快速检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106844775B (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107450012A (zh) * 2017-08-10 2017-12-08 薛雪东 一种电路板维修鉴定系统
CN107577806A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 北京空间技术研制试验中心 航天器数据自动判读系统及判读方法
CN107945314A (zh) * 2017-12-27 2018-04-20 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种航天器飞行数据分析记录设备、系统和方法
CN107963240A (zh) * 2017-11-20 2018-04-27 中国运载火箭技术研究院 一种重复使用运载器自主故障诊断及智能维护系统及方法
CN108020776A (zh) * 2017-12-11 2018-05-11 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 基于工装与LabVIEW数据采集与分析的设备故障智能诊断装置及方法
CN108470080A (zh) * 2017-11-08 2018-08-31 武汉航空仪表有限责任公司 一种包端管参数计算方法
CN108639062A (zh) * 2018-05-08 2018-10-12 徐州徐工环境技术有限公司 一种车辆智能控制系统
CN108791954A (zh) * 2018-05-30 2018-11-13 兰州空间技术物理研究所 一种基于航天器在轨内带电效应动态库表的故障预警方法
CN109669439A (zh) * 2018-12-14 2019-04-23 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种基于故障树的飞机机电系统健康管理装置及管理方法
CN109743255A (zh) * 2018-11-16 2019-05-10 中国西安卫星测控中心 基于知识库的航天测控中心路由系统的设计方法
CN110006678A (zh) * 2019-04-23 2019-07-12 西安微电子技术研究所 一种太空环境故障诊断设备及诊断方法
CN110077234A (zh) * 2019-04-19 2019-08-02 深圳市德塔防爆电动汽车有限公司 一种电动车辆安全树更新方法和电动车辆
CN110333710A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 中国空间技术研究院 一种航天器在轨故障检测和故障处理系统及方法
CN110531742A (zh) * 2019-09-16 2019-12-03 重庆华能水电设备制造有限公司 一种发电机集电装置实时监控与故障诊断方法
CN111832218A (zh) * 2020-06-08 2020-10-27 上海宇航系统工程研究所 一种航天器微型规则推理系统及方法
CN112731159A (zh) * 2020-12-23 2021-04-30 江苏省电力试验研究院有限公司 一种储能电站电池舱电池故障预判及定位的方法
CN113570059A (zh) * 2021-07-21 2021-10-29 北京航天测控技术有限公司 航天器决策推理方法、装置及系统
CN114118426A (zh) * 2022-01-27 2022-03-01 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院 一种分帧故障诊断方法、装置及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006087038A (ja) * 2004-09-17 2006-03-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電波伝搬路推定装置及び電波伝搬路推定方法
CN102722722A (zh) * 2012-05-25 2012-10-10 清华大学 基于逻辑推理和故障辨识的混合故障检测诊断方法
CN104506338A (zh) * 2014-11-21 2015-04-08 河南中烟工业有限责任公司 一种基于决策树的工业以太网网络故障诊断专家系统
CN106156401A (zh) * 2016-06-07 2016-11-23 西北工业大学 基于多组合分类器的数据驱动系统状态模型在线辨识方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006087038A (ja) * 2004-09-17 2006-03-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電波伝搬路推定装置及び電波伝搬路推定方法
CN102722722A (zh) * 2012-05-25 2012-10-10 清华大学 基于逻辑推理和故障辨识的混合故障检测诊断方法
CN104506338A (zh) * 2014-11-21 2015-04-08 河南中烟工业有限责任公司 一种基于决策树的工业以太网网络故障诊断专家系统
CN106156401A (zh) * 2016-06-07 2016-11-23 西北工业大学 基于多组合分类器的数据驱动系统状态模型在线辨识方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李小川: "固液动力飞行器故障诊断系统研究", 《道客巴巴》 *
杨奕飞 等: "航天测控设备智能故障诊断系统设计", 《电讯技术》 *

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107450012A (zh) * 2017-08-10 2017-12-08 薛雪东 一种电路板维修鉴定系统
CN107577806A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 北京空间技术研制试验中心 航天器数据自动判读系统及判读方法
CN108470080A (zh) * 2017-11-08 2018-08-31 武汉航空仪表有限责任公司 一种包端管参数计算方法
CN107963240B (zh) * 2017-11-20 2019-06-18 中国运载火箭技术研究院 一种重复使用运载器自主故障诊断及智能维护系统及方法
CN107963240A (zh) * 2017-11-20 2018-04-27 中国运载火箭技术研究院 一种重复使用运载器自主故障诊断及智能维护系统及方法
CN108020776A (zh) * 2017-12-11 2018-05-11 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 基于工装与LabVIEW数据采集与分析的设备故障智能诊断装置及方法
CN107945314A (zh) * 2017-12-27 2018-04-20 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种航天器飞行数据分析记录设备、系统和方法
CN107945314B (zh) * 2017-12-27 2024-02-06 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种航天器飞行数据分析记录设备、系统和方法
CN108639062A (zh) * 2018-05-08 2018-10-12 徐州徐工环境技术有限公司 一种车辆智能控制系统
CN108791954A (zh) * 2018-05-30 2018-11-13 兰州空间技术物理研究所 一种基于航天器在轨内带电效应动态库表的故障预警方法
CN109743255A (zh) * 2018-11-16 2019-05-10 中国西安卫星测控中心 基于知识库的航天测控中心路由系统的设计方法
CN109669439A (zh) * 2018-12-14 2019-04-23 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种基于故障树的飞机机电系统健康管理装置及管理方法
CN110077234A (zh) * 2019-04-19 2019-08-02 深圳市德塔防爆电动汽车有限公司 一种电动车辆安全树更新方法和电动车辆
CN110006678B (zh) * 2019-04-23 2021-03-26 西安微电子技术研究所 一种太空环境故障诊断设备及诊断方法
CN110006678A (zh) * 2019-04-23 2019-07-12 西安微电子技术研究所 一种太空环境故障诊断设备及诊断方法
CN110333710A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 中国空间技术研究院 一种航天器在轨故障检测和故障处理系统及方法
CN110531742A (zh) * 2019-09-16 2019-12-03 重庆华能水电设备制造有限公司 一种发电机集电装置实时监控与故障诊断方法
CN111832218A (zh) * 2020-06-08 2020-10-27 上海宇航系统工程研究所 一种航天器微型规则推理系统及方法
CN111832218B (zh) * 2020-06-08 2024-02-13 上海宇航系统工程研究所 一种航天器微型规则推理系统及方法
CN112731159A (zh) * 2020-12-23 2021-04-30 江苏省电力试验研究院有限公司 一种储能电站电池舱电池故障预判及定位的方法
CN112731159B (zh) * 2020-12-23 2023-09-22 江苏省电力试验研究院有限公司 一种储能电站电池舱电池故障预判及定位的方法
CN113570059A (zh) * 2021-07-21 2021-10-29 北京航天测控技术有限公司 航天器决策推理方法、装置及系统
CN114118426A (zh) * 2022-01-27 2022-03-01 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院 一种分帧故障诊断方法、装置及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN106844775B (zh) 2021-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106844775A (zh) 航天器故障快速检测系统
US20190171540A1 (en) Apparatus fault detecting system and fault detection device
CN107918382B (zh) 一种汽车故障诊断方法、汽车故障诊断装置及电子设备
CN107589745A (zh) 驾驶方法、车载驾驶端、远程驾驶端、设备和存储介质
US8487785B2 (en) Device for formulating the alerts of an aircraft system
US6535802B1 (en) Quick check vehicle diagnostics
US20050021311A1 (en) Remote diagnosis server
US7295903B2 (en) Device and method for on-board diagnosis based on a model
US20200005563A1 (en) Method and System of Vehicle Diagnostics
CN101110155A (zh) 基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法
US20180217914A1 (en) Information processing device, information processing program, and information processing method
JPH11502641A (ja) 技術的設備に対する監視システム
CN101936815A (zh) 电脑式汽车故障诊断系统及方法
CN109131937A (zh) 一种分布式无人机自动检测系统及方法
CN100524367C (zh) 基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断系统
CN205750515U (zh) 汽车电控模块综合性能分布式下线检测系统
CN204406165U (zh) 高速动车组网络系统的显示设备
CN111273640A (zh) 一种操纵控制设备备航自动测试系统及其方法
JPH07121231A (ja) モニタリング方法およびモニタリングシステム
CN113780879A (zh) 基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台
CN109213076A (zh) 机床图形化故障诊断方法和系统及其机床设备和电子终端
JP3867868B2 (ja) 障害統合管理装置
Verma et al. A Study of Reliability and Failure Rate for Comparing BIT and non-BIT maintenance cycles in AONA
EP4099116A1 (en) System and method for contextually-informed fault diagnostics using structural-temporal analysis of fault propagation graphs
CN106997510A (zh) 一种基于规则的事故画面与应急预案推送方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20210316