CN106844544A - 一种合同条款风险识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种合同条款风险识别方法及系统，方法包括如下步骤：确定合同类别，提取每一类合同中关键词；对关键词进行优化识别，进行风险提示。本发明通过关键词组合、使用与或非的并列或排除方式、通过对于整体语义的识别等几种方式的组合，识别合同中已存在的条款，排除出具有风险的条款和缺失性条款进行针对性、专业性提示；通过对于合同条款有针对性的风险提示，切实的解决当事人双方在合同签订中所忽视的问题或遇到的风险，大大降低因缺乏法律知识而造成的时间经济成本损失。

Description

一种合同条款风险识别方法及系统
技术领域
本发明属于信息化服务技术领域，尤其是涉及一种合同条款风险识别方法及系统。
背景技术
合同因其具有极强的约束力和灵活的变通性而广泛应用于生产生活中的各个领域，一份完整的合同由数条明确双方权利义务的合同条款组成，合同条款的严谨与否直接影响了一份合同的效力与可行性。绝大多数的诉讼案件均是起始并纠缠于合同中的某条或数条条款之上，对于法律知识掌握程度的差异性决定了自身合法权益受保护的程度。随着新兴事物的不断丰富和国际一体化的发展趋势，越来越多的陌生人通过合同建立了首次信任的基础，作为合同全部组成部分、确保合同本着公平公正方向履行的合同条款，自然随之显得尤为重要。
《合同法》中的合同风险则是指各种非正常的损失，它既包括可归责于合同一方或双方当事人的事由所导致的损失，又包括不可归责于合同双方当事人的事由所导致的损失。合同条款的风险包括但不限于条款因减免一方义务而导致无效、因不可归责于一方原因而造成免责、因难以继续履行的事由发生而被终止等等。
现互联网上正在应用的一款针对于合同风险提示的软件存在如下弊端：
一、比起合同条款风险识别，其运作模式更像是通过用户自动选择合同类别而提供合同模板
二、其操作方式为通过用户对于合同类别的选择，而将这一类别的所有条款罗列出来进行提示
三、同一类型的合同会因不同的预期目标和不同的约定结果而产生不同的表达方式和条款内容，泛泛的通用提醒会造成提示条款与实际所需条款无法匹配甚至完全错误
上述弊端导致的问题是：用户对其上传的合同无法得到准确有用的提示，一长串的条款罗列繁琐之余又不能完全适用，造成实用性大大降低且无法减少因合同条款所带来的风险。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种合同条款风险识别方法，通过将合同风险提示具体到每一份合同中去，真正解决合同主体双方在签订合同中所忽视的法律风险问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种合同条款风险识别方法，包括如下步骤：
(1)确定合同类别，建立关键词库，从关键词库中提取每一类合同适用的关键词；
(2)对关键词进行优化识别，进行风险提示。
进一步的，所述步骤(1)中的关键词包括合同条款关键词、不规范用语关键词、法定条款关键词。
进一步的，所述步骤(2)中包括按照对于此类合同合同条款作用的大小进行关键词优化重组，将关键词进行优化分组，不同的优化组级设置不同的权重等级，具体包括如下步骤：
(201)根据合同条款作用的大小设置关键词权重；
(202)按照权重高低的不同将关键词进行排列组合；
(203)将每组中的关键词与该合同中出现的词语进行对比查找，找出未被关键词检索到的风险条款；
(204)将每类合同合同条款的风险性进行彩虹等级划分。
相对于现有技术，本发明所述的一种合同条款风险识别方法具有以下优势：本发明通过关键词组合、使用与或非的并列或排除方式、通过对于整体语义的识别等几种方式的组合，识别合同中已存在的条款，排除出具有风险的条款和缺失性条款进行针对性、专业性提示；通过对于合同条款有针对性的风险提示，切实的解决当事人双方在合同签订中所忽视的问题或遇到的风险，大大降低因缺乏法律知识而造成的时间经济成本损失。
本发明的另一目的在于提出一种合同条款风险识别系统，通过将合同风险提示具体到每一份合同中去，真正解决合同主体双方在签订合同中所忽视的法律风险问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种合同条款风险识别系统，包括
用于确定合同类别，建立关键词库，从关键词库中提取每一类合同适用的关键词的提取模块；
用于对关键词进行优化识别，进行风险提示的识别模块。
进一步的，所述识别模块具体包括
用于根据合同条款作用的大小设置关键词权重的权重设置模块；
用于按照权重高低的不同将关键词进行排列组合的排列组合模块；
用于将每组中的关键词与该合同中出现的词语进行对比查找，找出未被关键词检索到的风险条款的查找模块；
用于将每类合同合同条款的风险性进行彩虹等级划分的等级划分模块。
本发明所述的一种合同条款风险识别系统与上述一种合同条款风险识别方法的有益效果相同，在此不再赘述。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的一种合同条款风险识别方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示，首先通过识别合同分类相关技术明确合同的具体分类，合同类别以一类二类做区分，一类合同指买卖合同、租赁合同、借款合同等大类别的合同(因合同大类有限，仅以一位英文大写字母即可表示，将一类合同按不同类别从A---Z分别编号)，二类合同指每一个一类合同下根据双方主体目的和要求的不同而划分的不同类别(根据不同一类合同项下的二类合同分别记为A1、A2、A3、B1、C1……)；
将检索出的合同类别分别放入已运用法律知识总结出的三大词库(合同条款关键词库(记为R)、不规范用语关键词库(记为T)、法定条款知识库(记为S))中进行分别检索，分别提取出适合于此类合同的关键词。以一类合同A的二类合同A1为例，则从三大词库中分别检索出的关键词分别记为三个集合(A1R1、A1R2……)(A1T1、A1T2……)(A1S1、A1S2……)；
将搜索出的三个集合的关键词分别进行关键词的优化识别，设置权重。将比较直观且表述几率较大的关键词设置为30权重，将存在于某类特殊合同条款中的关键词设置为15权重，将不太规范但也能表示此风险条款的关键词设置为5权重。在上述三个集合的每一集合内设置30权重、15权重、5权重三个小集合，按照权重高低的不同将每一个集合中的关键词重新进行排列组合，产生三组9个集合；
将每组中的关键词与该合同中出现的词语进行对比查找，找出未被关键词检索到的风险条款；
将合同条款的风险性进行彩虹等级划分，将较为重要的条款设置为红色级别风险，如果缺失此类条款，会有极大可能性引发纠纷；将可能会在纠纷发生时处于较为被动的地位或需要复杂的举证过程的条款设置为中间颜色级别；将对合同双方主体影响不大，一般都可通过协商或相关实际花费的单据得到解决的条款设置为紫色级别风险；
通过已发现并已划分风险等级的风险条款进行相对应的风险提示。因R集合中风险内容较多，则将R集合中的风险提示于合同左侧，T和S集合中风险提示较少，则将T集合中的风险提示于合同中，将S集合中的风险提示于合同右侧。做到提示类别清楚、一目了然。
以技术开发合同为例。将合同确定为技术开发合同后，先在合同条款关键词库中搜索技术开发合同可能涉及到的风险条款关键词，以技术开发合同中的成果归属为例，在技术开发合同当中，对于开发成果的归属权是一项很重要的条款，如不写明成果归属权，则很容易对于成果归属的所有权而产生纠纷。可以代表成果归属条款的关键词有“成果归属、知识产权归属、权利归属、技术成果归属、著作权归乙方、提供版权转移、知识产权&归、拥有&所有权、拥有&著作权”将成果归属条款关键词库中的关键词搜索出来之后，进行关键词优化，将比较直观且表述几率较大的关键词设置为30权重，如“成果归属、知识产权归属、技术成果归属、版权归属”等，将存在于某一类技术开发合同中的关键词设置为15权重，如“享有著作权、著作权归乙方、提供版权转移”等，将不太规范但也能表示此风险条款的关键词设置为5权重，如“知识产权&归、拥有&所有权、拥有&著作权”等。此种算法在可以准确识别出风险条款的同时不会因某些不适用性词组而造成识别错误。
同时将合同条款的风险性进行彩虹等级划分，依旧以技术开发合同为例。将较为重要的“成果归属”“风险承担”等条款设置为红色级别风险，如果缺失此类条款，会有极大可能性引发纠纷；将“开发计划”“售后服务”等条款设置为绿色级别风险，如果缺失此类条款可能会在纠纷发生时处于较为被动的地位或需要复杂的举证过程；将“项目名称”“价款”等条款设置为紫色级别风险，如果缺失此类条款对合同双方主体影响不大，一般都可通过协商或相关实际花费的单据得到解决。通过此种方法使当事人便于将合同化繁为简，简约又无懈可击，使合同的订立变得高效率、低风险。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种合同条款风险识别方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)确定合同类别，建立关键词库，从关键词库中提取每一类合同适用的关键词；
(2)对关键词进行优化识别，进行风险提示。
2.根据权利要求1所述的一种合同条款风险识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中的关键词包括合同条款关键词、不规范用语关键词、法定条款关键词。
3.根据权利要求1所述的一种合同条款风险识别方法，其特征在于：所述步骤(2)中包括按照对于此类合同合同条款作用的大小进行关键词优化重组，将关键词进行优化分组，不同的优化组级设置不同的权重等级，具体包括如下步骤：
(201)根据合同条款作用的大小设置关键词权重；
(202)按照权重高低的不同将关键词进行排列组合；
(203)将每组中的关键词与该合同中出现的词语进行对比查找，找出未被关键词检索到的风险条款；
(204)将每类合同合同条款的风险性进行彩虹等级划分。
4.一种合同条款风险识别系统，其特征在于：包括
用于确定合同类别，建立关键词库，从关键词库中提取每一类合同适用的关键词的提取模块；
用于对关键词进行优化识别，进行风险提示的识别模块。
5.根据权利要求4所述的一种合同条款风险识别系统，其特征在于：
所述识别模块具体包括
用于根据合同条款作用的大小设置关键词权重的权重设置模块；
用于按照权重高低的不同将关键词进行排列组合的排列组合模块；
用于将每组中的关键词与该合同中出现的词语进行对比查找，找出未被关键词检索到的风险条款的查找模块；
用于将每类合同合同条款的风险性进行彩虹等级划分的等级划分模块。
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