CN106815766A - 一种草本植物抗药性信息收集和整治系统 - Google Patents
一种草本植物抗药性信息收集和整治系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106815766A CN106815766A CN201611038418.7A CN201611038418A CN106815766A CN 106815766 A CN106815766 A CN 106815766A CN 201611038418 A CN201611038418 A CN 201611038418A CN 106815766 A CN106815766 A CN 106815766A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- action
- resistance
- drug
- module
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 83
- 229940079593 drug Drugs 0.000 title claims abstract description 66
- 230000009471 action Effects 0.000 title claims abstract description 65
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000009418 renovation Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 5
- 241000270322 Lepidosauria Species 0.000 claims description 17
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 27
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 1
- 239000003905 agrochemical Substances 0.000 description 1
- 230000003042 antagnostic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002363 herbicidal effect Effects 0.000 description 1
- 239000004009 herbicide Substances 0.000 description 1
- 239000002917 insecticide Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0098—Plants or trees
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Botany (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种草本植物抗药性信息收集和整治系统,由于主要包括:抗药性评测模块、控制处理模块、地理信息采集模块、图像采集单元、物联网通讯模块和服务器,抗药性评测模块,包括样品抗药性检测模块和评测结果录入单元,服务器包括信息输入接口模块,区域划分管理模块,信息分类管理模块,抗药性整治方案输入接口模块,整治方案匹配模块;从而可以克服现有技术中对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式,且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类,因此对抗药性的数据研究效率低,同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及抗药性信息收集技术领域,具体地,涉及一种草本植物抗药性信息收集和整治系统。
背景技术
在种植业,经常需要对作物喷洒农药,以消除类似杂草的草本植物,然而,由于过度依赖和长期使用相对有限的农药,导致了抗药性的发生和发展,且抗药性问题越来越突出。为了对抗药性的发生原因进行推测并根据的发展趋势进行预警或提出相应的解决方案,科研工作者都需要及时掌握杂草抗药性基础数据才能做出判断。
现有技术中,对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式,且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类,因此对抗药性的数据研究效率低,同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种草本植物抗药性信息收集和整治系统,以实现对草本植物抗药性的数据进行快速准确的收集,且针对抗药性采取准确的整治的措施的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:一种草本植物抗药性信息收集和整治系统,主要包括:
抗药性评测模块、控制处理模块、地理信息采集模块、图像采集单元、物联网通讯模块和服务器,所述抗药性评测模块、地理信息采集模块和图像采集单元分别与控制处理模块连接,
所述抗药性评测模块,包括样品抗药性检测模块和评测结果录入单元,分别对草本植物样品进行抗药性评测和将评测结果录入,
所述图像采集单元采集草本植物的图像信息,
所述地理信息采集模块采集草本植物的地理信息,
在控制处理模块的控制下,测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务器,
所述服务器包括信息输入接口模块,接收测评结果信息、图像信息和地理位置信息,
所述服务器还包括区域划分管理模块,按照地理位置信息对草本植物进行区域划分,
所述服务器还包括信息分类管理模块,将测评结果信息、图像信息和地理位置信息一一对应,得到不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息;
所述服务器还包括抗药性整治方案输入接口模块,接收针对抗药性提出的整治方案;
所述服务器还包括整治方案匹配模块,针对对应的抗药性信息,按照数据搜索的方式得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案。
进一步地,还包括客户端,所述客户端接收服务器下发的不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息。
进一步地,所述样品抗药性检测模块对草本植物杨平进行抗药性评测具体包括,取草本植物的叶片,将药品点滴在叶片中脉,观察草本植物抗药性,并对草本植物的抗药性进行评定,将测评结果通过评测结果录入单元以文本输入的方式记载抗药性的评测结果。
进一步地,所述数据搜索包括通过匹配结果从诊断信息数据库中提取匹配结果关键词属性,根据提取的关键词属性,获取满足预设执行条件的所有关键字,并将满足所述预设执行条件的关键字循环发送至爬虫任务执行队列,根据关键字对应的权重值配置每个所述关键字对应的爬虫执行时间,并根据所述爬虫执行时间,生成对应的爬虫任务,执行对应的爬虫任务,获取爬虫结果。
本发明各实施例的一种草本植物抗药性信息收集和整治系统,由于主要包括:抗药性评测模块、控制处理模块、地理信息采集模块、图像采集单元、物联网通讯模块和服务器,所述抗药性评测模块、地理信息采集模块和图像采集单元分别与控制处理模块连接,所述抗药性评测模块,包括样品抗药性检测模块和评测结果录入单元,分别对草本植物样品进行抗药性评测和将评测结果录入,所述图像采集单元采集草本植物的图像信息,所述地理信息采集模块采集草本植物的地理信息,在控制处理模块的控制下,测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务器,所述服务器包括信息输入接口模块,接收测评结果信息、图像信息和地理位置信息,所述服务器还包括区域划分管理模块,按照地理位置信息对草本植物进行区域划分,所述服务器还包括信息分类管理模块,将测评结果信息、图像信息和地理位置信息一一对应,得到不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息;所述服务器还包括抗药性整治方案输入接口模块,接收针对抗药性提出的整治方案;所述服务器还包括整治方案匹配模块,针对对应的抗药性信息,按照数据搜索的方式得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案;从而可以克服现有技术中对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式,且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类,因此对抗药性的数据研究效率低,同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施的缺陷。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。
下面通过实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
具体实施方式
以下结合对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
具体地,包括抗药性评测模块、控制处理模块、地理信息采集模块、图像采集单元、物联网通讯模块和服务器,所述抗药性评测模块、地理信息采集模块和图像采集单元分别与控制处理模块连接,
所述抗药性评测模块,包括样品抗药性检测模块和评测结果录入单元,分别对草本植物样品进行抗药性评测和将评测结果录入,
所述图像采集单元采集草本植物的图像信息,
所述地理信息采集模块采集草本植物的地理信息,
在控制处理模块的控制下,测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务器,
所述服务器包括信息输入接口模块,接收测评结果信息、图像信息和地理位置信息,
所述服务器还包括区域划分管理模块,按照地理位置信息对草本植物进行区域划分,
所述服务器还包括信息分类管理模块,将测评结果信息、图像信息和地理位置信息一一对应,得到不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息;
所述服务器还包括抗药性整治方案输入接口模块,接收针对抗药性提出的整治方案;
所述服务器还包括整治方案匹配模块,针对对应的抗药性信息,按照数据搜索的方式得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案。
还包括客户端,所述客户端接收服务器下发的不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息。
所述样品抗药性检测模块对草本植物杨平进行抗药性评测具体包括,用微量取草本植物的叶片,将药品点滴在叶片中脉,观察草本植物抗药性,并对草本植物的抗药性进行评定,将测评结果通过评测结果录入单元以文本输入的方式记载抗药性的评测结果。
所述数据搜索包括通过匹配结果从诊断信息数据库中提取匹配结果关键词属性,根据提取的关键词属性,获取满足预设执行条件的所有关键字,并将满足所述预设执行条件的关键字循环发送至爬虫任务执行队列,根据关键字对应的权重值配置每个所述关键字对应的爬虫执行时间,并根据所述爬虫执行时间,生成对应的爬虫任务,执行对应的爬虫任务,获取爬虫结果。
至少可以达到以下有益效果:以克服现有技术中对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式,且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类,因此对抗药性的数据研究效率低,同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施的缺陷,实现对抗药性的准确及分类的收集,同时针对抗药性的植物在数据库中搜索整治方案,从而采取正确的整治措施。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种草本植物抗药性信息收集和整治系统,其特征在于,包括抗药性评测模块、控制处理模块、地理信息采集模块、图像采集单元、物联网通讯模块和服务器,所述抗药性评测模块、地理信息采集模块和图像采集单元分别与控制处理模块连接,
所述抗药性评测模块,包括样品抗药性检测模块和评测结果录入单元,分别对草本植物样品进行抗药性评测和将评测结果录入,
所述图像采集单元采集草本植物的图像信息,
所述地理信息采集模块采集草本植物的地理信息,
在控制处理模块的控制下,测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务器,
所述服务器包括信息输入接口模块,接收测评结果信息、图像信息和地理位置信息,
所述服务器还包括区域划分管理模块,按照地理位置信息对草本植物进行区域划分,
所述服务器还包括信息分类管理模块,将测评结果信息、图像信息和地理位置信息一一对应,得到不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息;
所述服务器还包括抗药性整治方案输入接口模块,接收针对抗药性提出的整治方案;
所述服务器还包括整治方案匹配模块,针对对应的抗药性信息,按照数据搜索的方式得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案。
2.根据权利要求1所述的草本植物抗药性信息收集系统,其特征在于,还包括客户端,所述客户端接收服务器下发的不同地区不同类型草本植物对应的抗药性信息。
3.根据权利要求2所述的草本植物抗药性信息收集系统,其特征在于,所述样品抗药性检测模块对草本植物杨平进行抗药性评测具体包括,取草本植物的叶片,将药品点滴在叶片中脉,观察草本植物抗药性,并对草本植物的抗药性进行评定,将测评结果通过评测结果录入单元以文本输入的方式记载抗药性的评测结果。
4.根据权利要求3所述的草本植物抗药性信息收集系统,其特征在于,所述数据搜索包括通过匹配结果从诊断信息数据库中提取匹配结果关键词属性,根据提取的关键词属性,获取满足预设执行条件的所有关键字,并将满足所述预设执行条件的关键字循环发送至爬虫任务执行队列,根据关键字对应的权重值配置每个所述关键字对应的爬虫执行时间,并根据所述爬虫执行时间,生成对应的爬虫任务,执行对应的爬虫任务,获取爬虫结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611038418.7A CN106815766A (zh) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | 一种草本植物抗药性信息收集和整治系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611038418.7A CN106815766A (zh) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | 一种草本植物抗药性信息收集和整治系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106815766A true CN106815766A (zh) | 2017-06-09 |
Family
ID=59106026
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611038418.7A Pending CN106815766A (zh) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | 一种草本植物抗药性信息收集和整治系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106815766A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916332A (zh) * | 2010-08-10 | 2010-12-15 | 李光煌 | 人体医学表面症状自动诊断装置 |
CN102175845A (zh) * | 2011-02-22 | 2011-09-07 | 山东农业大学 | 一种甜菜夜蛾幼虫对杀虫剂抗药性的监测方法 |
CN103748227A (zh) * | 2010-11-24 | 2014-04-23 | 先锋国际良种公司 | 芸苔gat事件dp-073496-4及其鉴定和/或检测组合物和方法 |
CN203813817U (zh) * | 2014-01-28 | 2014-09-03 | 北京农业信息技术研究中心 | 杂草抗药性信息采集与发布装置 |
CN105138547A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-12-09 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种数据搜索方法及装置 |
CN105760705A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-07-13 | 陕西科技大学 | 一种基于大数据的医疗诊断系统 |
-
2016
- 2016-11-23 CN CN201611038418.7A patent/CN106815766A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916332A (zh) * | 2010-08-10 | 2010-12-15 | 李光煌 | 人体医学表面症状自动诊断装置 |
CN103748227A (zh) * | 2010-11-24 | 2014-04-23 | 先锋国际良种公司 | 芸苔gat事件dp-073496-4及其鉴定和/或检测组合物和方法 |
CN102175845A (zh) * | 2011-02-22 | 2011-09-07 | 山东农业大学 | 一种甜菜夜蛾幼虫对杀虫剂抗药性的监测方法 |
CN203813817U (zh) * | 2014-01-28 | 2014-09-03 | 北京农业信息技术研究中心 | 杂草抗药性信息采集与发布装置 |
CN105138547A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-12-09 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种数据搜索方法及装置 |
CN105760705A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-07-13 | 陕西科技大学 | 一种基于大数据的医疗诊断系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈宏州: "油菜田日本看麦娘的抗药性研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Khan et al. | Image‐Based Detection of Plant Diseases: From Classical Machine Learning to Deep Learning Journey | |
Almaraz-Rivera et al. | Transport and application layer DDoS attacks detection to IoT devices by using machine learning and deep learning models | |
He et al. | Application of deep learning in integrated pest management: a real‐time system for detection and diagnosis of oilseed rape pests | |
CN105653444B (zh) | 基于互联网日志数据的软件缺陷故障识别方法和系统 | |
CN106301978A (zh) | 团伙成员账号的识别方法、装置及设备 | |
Diaz-Aviles et al. | Epidemic Intelligence for the Crowd, by the Crowd | |
CN104270372B (zh) | 一种参数自适应的网络安全态势量化评估方法 | |
CN107003992A (zh) | 用于神经语言行为识别系统的感知联想记忆 | |
Croft et al. | Using performance data to identify styles of play in netball: an alternative to performance indicators | |
CN107111610A (zh) | 用于神经语言行为识别系统的映射器组件 | |
CN105303771B (zh) | 一种疲劳判断系统及方法 | |
Silva et al. | Validity and reliability of mobile applications for assessing strength, power, velocity, and change-of-direction: A systematic review | |
Barz et al. | Automatic visual attention detection for mobile eye tracking using pre-trained computer vision models and human gaze | |
Javierto et al. | Robusta Coffee Leaf Detection based on YOLOv3-MobileNetv2 model | |
EP3032473A1 (en) | Method and system for classifying plant disease through crowdsourcing using a mobile communication device | |
Iacobucci et al. | Eigenvector centrality: Illustrations supporting the utility of extracting more than one eigenvector to obtain additional insights into networks and interdependent structures | |
CN107612911A (zh) | 基于dns流量检测受感染主机和c&c服务器的方法 | |
Moore et al. | Depth sensor-based in-home daily activity recognition and assessment system for stroke rehabilitation | |
López-Correa et al. | Intelligent weed management based on object detection neural networks in tomato crops | |
CN104133908B (zh) | 在页面显示或生成讨论框的方法、服务器、客户端和系统 | |
CN116563758A (zh) | 狮头鹅监控方法、装置、设备及存储介质 | |
Nobre et al. | Anomaly Detection in Microservice-Based Systems | |
Schneider et al. | Getting the bugs out of AI: advancing ecological research on arthropods through computer vision | |
Pujari et al. | Detection and classification of fungal disease with radon transform and support vector machine affected on cereals | |
CN112328771A (zh) | 服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170609 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |