CN112328771A - 服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法通过解析用户问题得到实体特征以及意图特征，若意图类型为预设定的意图类型集合匹配，获取实体特征的物联网参数信息，并根据实体特征、意图特征及物联网参数信息生成查询语句，根据查询语句在知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的答案。由于在意图类型为预设定的意图类型集合匹配时，还需要获取实体特征的物联网参数信息，并在生成查询语句时参考该物联网参数信息，使得查询语句中包含的信息更加贴近实体特征本身的环境条件，从而在基于该查询语句获得的答案也更加符合实体特征本身的实际条件，能够满足用户的实际需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着科技的发展，越来越多的服务行业利用计算机网络系统对用户提供的常见问题进行智能回答。其中，智能问答系统一般采用一问一答的形式，精确的定位用户所需要的提问知识，通过与用户进行交互，为其提供个性化的信息服务。
然而在实际运营过程中，用户往往对于问题的描述不够准确，导致为用户提供的回答并不能满足用户的实际需求。
发明内容
本发明提供了一种服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质，以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种服务信息输出方法，应用于服务器，所述服务器与客户端通信连接，所述服务信息输出方法包括：
接收所述客户端发送的服务需求数据，并对所述服务需求数据进行解析获得用户问题；
对所述用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，所述意图特征包括意图类型；
若所述意图类型与预设定的意图类型集合匹配，获取所述实体特征的物联网参数信息，所述物联网参数信息至少包括所述实体特征的环境参数；
根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句；
根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的答案，并反馈给所述客户端。
在一种可选的实施方式中，所述预设定的意图类型集合包括第一意图类型集合；
若所述意图类型与预设定的第一意图类型集合匹配，所述物联网参数包括实体特征的环境参数及图片；
所述根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句的步骤包括：
从所述图片中提取所述实体特征的外形特征；
根据所述实体特征、所述意图特征、所述环境参数及所述外形特征生成所述查询语句。
在一种可选的实施方式中，所述实体特征包括实体类型及实体名称，所述根据所述实体特征、所述意图特征、所述环境参数及所述外形特征生成所述查询语句的步骤包括：
若所述实体类型与所述外形特征的类型匹配，则基于所述外形特征修正所述实体名称；
根据所述实体类型、修正后的所述实体名称、所述意图特征及所述环境参数生成所述查询语句。
在一种可选的实施方式中，所述预设定的意图类型集合包括第二意图类型集合；
若所述意图类型与预设定的第二意图类型集合匹配，所述物联网参数包括所述实体特征的环境参数；
所述根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句的步骤包括：
根据所述实体特征、所述意图特征及所述环境参数生成所述查询语句。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
若所述意图类型与预设定的意图类型集合不匹配，则根据所述实体特征以及所述意图特征生成所述查询语句。
在一种可选的实施方式中，所述根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的答案，并反馈给所述客户端的步骤包括：
根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，其中，所述查询语句包括实体名称；
若未搜索到与所述用户问题对应的答案，则对所述实体名称进行相似性分析获得所述实体名称的别名；
将所述查询语句中的所述实体名称替换为所述实体名称的别名，获得第二查询语句；
根据所述第二查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的解答并反馈给客户端。
在一种可选的实施方式中，所述获取所述实体特征的物联网参数信息的步骤包括：
对所述服务需求数据进行解析，获取所述客户端的身份标识；
根据所述身份标识确定目标物联网设备；
向所述目标物联网设备发送控制指令，以使所述目标物联网设备采集所述物联网参数，并将所述物联网参数反馈给所述服务器。
第二方面，本申请实施例还提供了一种服务信息输出装置，应用于服务器，所述服务器与客户端通信连接，所述服务信息输出装置包括：
数据解析模块，用于接收所述客户端发送的服务需求数据，并对所述服务需求数据进行解析获得用户问题；
特征提取模块，用于对所述用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，所述意图特征包括意图类型；
参数获取模块，用于若所述意图类型与预设定的意图类型集合匹配，获取所述实体特征的物联网参数信息，所述物联网参数信息至少包括所述实体特征的环境参数；
语句生成模块，用于根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句；
检索模块，用于根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的答案，并反馈给所述客户端。
第三方面，本申请实施例还提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现上述的服务信息输出方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的服务信息输出方法。
本申请提供的服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质，通过接收客户端发送的服务需求数据，并对服务需求数据进行解析获得用户问题，对用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，意图特征包括意图类型，若意图类型为预设定的意图类型集合匹配，获取实体特征的物联网参数信息，物联网参数信息至少包括实体特征的环境参数，根据实体特征、意图特征及物联网参数信息生成查询语句，根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的答案，并反馈给客户端。由于在意图类型为预设定的意图类型集合匹配时，还需要获取实体特征的物联网参数信息，并在生成查询语句时参考该物联网参数信息，使得查询语句中包含的信息更加贴近实体特征本身的环境条件，从而在基于该查询语句获得的答案也更加符合实体特征本身的实际条件，能够满足用户的实际需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的服务信息输出方法的应用环境图。
图2为本申请实施例提供的服务信息输出方法的流程图。
图3为图2中S205的具体流程图。
图4为图2中S206的具体流程图。
图5为图2中S207的具体流程图。
图6为本申请实施例提供的服务信息输出装置的功能模块图。
图7为本申请实施例提供的服务器的方框示意图。
图标：100-服务器；110-存储器；120-处理器；130-通信单元；200-客户端；300-服务信息输出装置；310-数据解析模块；320-特征提取模块；330-判断模块；340-参数获取模块；350-语句生成模块；360-检索模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
常见的智能问答系统中，用户可以输入自己的疑问，由智能问答系统根据该疑问提供与疑问对应的答案。然而，这种方式所生成的问题答案对于用户而言，往往会有答非所问的情况出现，其准确性、针对性、实时性以及实用性均不能满足实际需要。
发明人在研究中发现，用户往往不能准确地描述自己的疑问，例如用户输入“叶片黄了怎么办”，但实际上叶片可以分为“微黄”、“黄”、“完全发黄”等情况，这是智能问答系统便无法为用户提供精确的回答，导致智能问答系统为用户提供的回答并不能满足用户的实际需求。
因此，发明人提出了本申请的服务信息输出方法，通过结合实体的物联网参数，并将其作为生成查询语句的参数之一，使得查询语句中包含的信息更加贴近实体特征本身的环境条件，从而在基于该查询语句获得的答案也更加符合实体特征本身的实际条件，能够满足用户的实际需求，解决了现有技术中“答非所问”的问题。
为了便于详细说明本申请方案，下面先结合附图对本申请实施例的应用环境进行介绍。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种服务信息输出方法的应用环境，该应用环境包括客户端200及服务器100。其中，客户端200与服务器100通信连接。客户端200可与用户进行交互，从而生成服务需求数据，并将服务需求数据传输给服务器100。该客户端200可以为手机、平板电脑、个人电脑(Personal Computer，PC)、笔记本电脑等终端设备。服务器100则可以基于该服务需求数据识别出用户问题，并给出该用户问题对应的答案。此外，该客户端200可以通过网络与服务器100连接，如通过2G、3G、4G、5G以及WiFi等网络。
下面将对本申请实施例进行详细的说明。
请参阅图2，为本申请实施例提供的服务信息输出方法的流程图，实施例描述的处理流程的执行主体为上述的服务器100。具体地，该服务信息输出方法包括：
S201，接收客户端200发送的服务需求数据，并对服务需求数据进行解析获得用户问题。
在一种可选的实施方式中，用户可以与客户端200进行交互，客户端200响应用户的操作而生成用户问题，并将用户问题和客户端200的身份标识一起打包生成服务需求数据，并将该服务需求数据发送给服务器100。
服务器100在接收到该服务需求数据后，则可以根据预设定的协议对服务需求数据进行解析，获得服务需求数据中包括的用户问题及身份标识。
S202，对用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，意图特征包括意图类型。
其中，实体特征可以指用户问题中包含的实体，具体地，实体特征包括实体名称及实体类型。在一种可选的实施方式中，实体类型包括但不仅限于作物、农业自然灾害、田间管理措施、农业机械与机具、农田、农药、肥料、自然条件、属性、生物灾害、栽培技术和方法等。
在一种可选的实施方式中，服务器100可以利用BERT算法对用户问题进行分析，从而识别出实体特征。
意图特征可以指用户对实体特征有什么样的疑问，具体地，该意图特征包括意图类型。在一种可选的实施方式中，意图类型包括属性、诊断、管理措施、诊断及管理措施以及其他。例如，用户可以对某作物的属性有疑问、或是判断作物是否收到虫害有疑问、或是对如何管理虫害有疑问等等。而如若用户问题与农业并不相关，则可以确定意图类型为其他。
在一种可选的实施方式中，服务器100可以先利用fasttext算法对神经网络模型进行训练，从而服务器100在获取用户问题后，直接利用已经训练至收敛的神经网络模型对该用户问题进行特征提取，从而识别出意图特征。
例如，用户问题为“优2035水稻的糙米率是多少”，从而对该用户问题进行实体特征提取，可以确定实体名称包括“水稻”及“糙米率”，而“水稻”对应的实体类型为作物，“糙米率”对应的实体类型为属性。同时，对该用户问题进行意图特征提取，可以确定意图类型是属性，即用户对实体的属性具有疑问。
S203，判断意图类型与预设定的意图类型集合是否匹配，如果否，则执行S204；如果是，则执行S205。
在一种可选的实施方式中，该意图类型集合包括诊断、管理措施、诊断及管理措施这三类。
可以理解地，判断意图类型与预设定的意图类型集合是否匹配的目的在于，判断实体特征以及意图特征是否能够完全精确描述出用户的实际需求。通常情况下，如若意图类型为诊断、管理措施、诊断及管理措施中的任意一个，由于作物的生长环境和外形比较复杂，可能会存在用户无法精准描述自己的问题(实际需求)，导致服务器100提供的答案与用户的实际需求并不符合的问题；而如若意图类型为其他或者属性，则实体特征以及意图特征便足以精确描述用户的实际需求。
S204，根据实体特征以及意图特征生成查询语句。
也即，若意图类型为属性或其他时，则可以直接根据实体特征以及意图特征生成查询语句。
例如，用户问题为“结实率在85％以上的粳稻品种是什么”，则服务器100可以提取到实体特征为“结实率”、“85％”及“粳稻”，意图为“A的B是什么”，及意图类型为询问某种作物的属性。根据上述实体特征及意图特征构造查询语句，在知识图谱数据库中进行搜索。
S205，获取实体特征的物联网参数信息，物联网参数信息至少包括实体特征的环境参数。
也即，若意图类型为诊断、管理措施、诊断及管理措施中的任意一种，则还需要获取实体特征的物联网参数信息，并需要参考该物联网参数信息作为生成查询语句。需要说明的是，该环境参数包括但不仅限于实体特征所在地的气象条件、土壤湿度、土壤温度、空气湿度、空气温度以及经纬度等信息。
但由于对作物进行诊断以及确定作物的管理措施需要不同的参数，因而对于不同的意图类型，获取的物联网参数信息也并不完全相同。在一种可选的实施方式中，意图类型集合包括第一意图类型集合及第二意图类型集合。其中，第一意图类型集合至少包括诊断、诊断及管理措施；第二意图类型至少包括管理措施。
可以理解地，当需要对作物进行诊断时，需要详细了解作物的生长状态、生长环境、外形等特征；而如若只需要了解如何管理作物，则不涉及到作物本身，通常只需要了解用户所处的环境便能给出种植某作物的措施。
由此，当意图类型与预设定的第一意图类型集合匹配时，物联网参数包括实体特征的环境参数及图片；当意图类型与预设定的第二意图类型集合匹配时，物联网参数包括实体特征的环境参数。
在一种可选的实施方式中，该物联网参数信息可以是服务器100向客户端200发送提示信息，以提醒用户从客户端200输入从而获得的。
在另一种可选的实施方式中，作物所在地通常安装有与服务器100通信连接的物联网设备，例如可以是土壤监测仪、温度传感器、农业智能相机等等，该物联网设备可以采集作物的环境参数或是图片等。通过这些参数，服务器100可以更加精准地确定用户的实际需求。由此，请参阅图3，为S205的具体流程图。该S205包括：
S2051，对服务需求数据进行解析，获取客户端200的身份标识。
可以理解地，在身份标识可以为用户登录相关网站/APP的ID，也可以为该客户端200自身的识别码。
S2052，根据身份标识确定目标物联网设备。
需要说明的是，服务器100中预先存储有物联网设备与身份标识的对应关系，从而可以根据身份标识从多个物联网设备中确定目标物联网设备。可以理解地，当意图类型与预设定的第一意图类型集合匹配时，目标物联网设备至少包括环境参数采集设备及相机；当意图类型与预设定的第二意图类型集合匹配时，目标物联网设备至少包括环境参数采集设备。
S2053，向目标物联网设备发送控制指令，以使目标物联网设备采集物联网参数，并将物联网参数反馈给服务器100。
在确定目标物联网设备后，服务器100可以直接向目标物联网设备发送控制指令，使得目标物联网设备采集物联网参数，并将物联网参数反馈给服务器100。
S206，根据实体特征、意图特征及物联网参数信息生成查询语句。
根据上述内容可知，在意图类型不同时，物联网参数信息包括的参数并不相同。因此请参阅图4，当物联网参数信息包括实体特征的环境参数及图片时，该S206包括：
S2061，从图片中提取实体特征的外形特征。
例如，实体特征为作物，可以从拍摄到的图片确定实体特征是否存在虫害、病害、叶片情况等等。
需要说明的是，目标物联网设备可以采集很多的原始图片，而服务器100可以将所有的原始图片与该类型的标准图片进行比对，将与标准图片的色差最小的图片作为目标图片，并从目标图片中提取实体特征的外形特征。可以理解地，从目标图片中提取外形特征，更加贴近真实的特征。
S2062，根据实体特征、意图特征、环境参数及外形特征生成查询语句。
具体地，实体特征包括实体类型及实体名称，若实体类型与外形特征的类型匹配，则基于外形特征修正实体名称，并根据实体类型、修正后的实体名称、意图特征及环境参数生成查询语句。
若实体类型与外形特征的类型不匹配，则直接根据实体类型、实体名称、外形特征、意图特征及环境参数生成查询语句。
需要说明的是，该实体类型为生物灾害或农业自然灾害，则其与外形特征的类型匹配，此时可以根据外形特征修正对应的实体名称，并根据实体类型、修正后的实体名称、意图特征及环境参数生成查询语句。
例如，用户问题为“水稻叶子变黄了该怎么办”，可以识别出其意图为“……怎么办”，意图类型为诊断及管理措施，即诊断作物的生长状态并给出相应措施，其实体特征包括“水稻(实体类型为作物)”、“黄(实体类型为生物灾害)”，同时对图片进行特征提取得到的外型特征为“水稻的叶片微黄”，从而此时基于“微黄”修正“黄”这一实体名称，从而得到修改后的实体名称为“微黄”，此时再基于“水稻”、“微黄”、意图特征及环境参数构造查询语句。
当物联网参数信息包括实体特征的环境参数时，该S206包括：
S2063，根据实体特征、意图特征及环境参数生成查询语句。
也即，用户需要知道某项管理措施时，可以获取实体特征的环境参数，并根据实体特征、意图特征及环境参数生成查询语句。例如，用户问题为“A区域适合种植什么植物”，此时可以识别出意图类型为管理措施，获取实体特征“A区域”和“植物”，同时获取环境参数，确定用户所在地的具体温度、湿度、经纬度，并基于环境参数、“A区域”和“植物”构造查询语句，可以确定用户所在地具体适合种植什么植物。
S207，根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的答案，并反馈给客户端200。
请参阅图5，为S207的具体流程图。该S207包括：
S2071，根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，其中，查询语句包括实体名称。
可以理解地，预建立的知识图谱数据库中存储有各个实体名称、意图及其组合形成的问题及对应的答案，从而一般情况下，根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索便能获得对应的答案。
S2072，判断是否搜索到与用户问题对应的答案，如果是，则执行S2073；如果否，则执行S2074。
S2073，获得与用户问题对应的答案，并反馈给客户端200。
S2074，对实体名称进行相似性分析获得实体名称的别名。
造成未搜索到与用户问题对应的答案的原因可能有两个：一是预建立的知识图谱数据库中确实不存在对应的答案，需要进行完善；二是预建立的知识图谱数据库中的实体名称与查询语句中的实体名称不一致，导致在预建立的知识图谱数据库中检索不到。因此，此时对实体名称进行相似性分析获得实体名称的别名。
在一种可选的实施方式中，服务器100预先利用gensim算法库训练了一个相似度匹配的模型，可以确定某一实体名称的相似名称，即别名。
S2075，将查询语句中的实体名称替换为实体名称的别名，获得第二查询语句。
例如，用户问题为“西红柿的生长周期是怎么样的”，其中实体特征为“西红柿”和“生长周期”，如若预建立的知识图谱数据库中只包含番茄，则根据该“西红柿”和“生长周期”生成的查询语句中只包含“西红柿”，无法在知识图谱数据库中搜索到该名称，因而对“西红柿”进行相似性分析获得其别名“番茄”，并基于“番茄”、“生长周期”获得第二查询语句。
S2076，根据第二查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的解答并反馈给客户端200。
为了执行上述实施例及各个可能的方式中的相应步骤，下面给出一种服务信息输出装置300的实现方式，请参阅图6，图6为本发明实施例提供的一种服务信息输出装置300的功能模块图。需要说明的是，本实施例所提供的服务信息输出装置300，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。该服务信息输出装置300包括：数据解析模块310、特征提取模块320、判断模块330、参数获取模块340、语句生成模块350以及检索模块360。
其中，数据解析模块310用于接收客户端200发送的服务需求数据，并对服务需求数据进行解析获得用户问题。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该数据解析模块310可用于执行S201以实现相应的功能。
特征提取模块320用于对用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，意图特征包括意图类型。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该特征提取模块320可用于执行S202以实现相应的功能。
判断模块330用于判断意图类型与预设定的意图类型集合是否匹配。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该判断模块330可用于执行S203以实现相应的功能。
语句生成模块350用于若意图类型与预设定的意图类型集合不匹配，则根据实体特征以及意图特征生成查询语句。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该语句生成模块350可用于执行S204以实现相应的功能。
参数获取模块340用于若意图类型与预设定的意图类型集合匹配，获取实体特征的物联网参数信息，物联网参数信息至少包括实体特征的环境参数。
具体地，参数获取模块340用于对服务需求数据进行解析，获取客户端200的身份标识，并根据身份标识确定目标物联网设备，以及向目标物联网设备发送控制指令，以使目标物联网设备采集物联网参数，并将物联网参数反馈给服务器100。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该参数获取模块340可用于执行S205、S2051、S2052以及S2053以实现相应的功能。
语句生成模块350还用于根据实体特征、意图特征及物联网参数信息生成查询语句。
具体地，当物联网参数信息包括实体特征的环境参数及图片时，语句生成模块350用于从图片中提取实体特征的外形特征，并根据实体特征、意图特征、环境参数及外形特征生成查询语句。
当物联网参数信息包括实体特征的环境参数时，语句生成模块350用于根据实体特征、意图特征及环境参数生成查询语句。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该语句生成模块350可用于执行S206、S2061、S2062以及S2063以实现相应的功能。
检索模块360用于根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的答案，并反馈给客户端200。
具体地，检索模块360用于根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，并判断是否搜索到与用户问题对应的答案，若搜索到与用户问题对应的答案，则获得与用户问题对应的答案，并反馈给客户端200，若未搜索到与用户问题对应的答案，则对实体名称进行相似性分析获得实体名称的别名，并将查询语句中的实体名称替换为实体名称的别名，获得第二查询语句，然后根据第二查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的解答并反馈给客户端200。
可以理解地，在一种可选的实施方式中，该检索模块360可用于执行S207、S2071、S2072、S2073、S2074、S2075以及S2076以实现相应的功能。
在本申请所提供的几个实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参照图7，是服务器100的方框示意图。所述服务器100包括存储器110、处理器120及通信单元130。所述存储器110、处理器120以及通信单元130各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，存储器110用于存储程序或者数据。所述存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器120用于读/写存储器110中存储的数据或程序，并执行相应地功能。
通信单元130用于通过所述网络建立所述服务器100与其它通信终端之间的通信连接，并用于通过所述网络收发数据。
应当理解的是，图7所示的结构仅为服务器100的结构示意图，所述服务器100还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图7中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器120执行时实现上述服务信息输出方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等。
综上所述，本申请提供的服务信息输出方法、装置、服务器及存储介质，通过接收客户端发送的服务需求数据，并对服务需求数据进行解析获得用户问题，对用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，意图特征包括意图类型，若意图类型为预设定的意图类型集合匹配，获取实体特征的物联网参数信息，物联网参数信息至少包括实体特征的环境参数，根据实体特征、意图特征及物联网参数信息生成查询语句，根据查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与用户问题对应的答案，并反馈给客户端。由于在意图类型为预设定的意图类型集合匹配时，还需要获取实体特征的物联网参数信息，并在生成查询语句时参考该物联网参数信息，使得查询语句中包含的信息更加贴近实体特征本身的环境条件，从而在基于该查询语句获得的答案也更加符合实体特征本身的实际条件，能够满足用户的实际需求。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种服务信息输出方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与客户端通信连接，所述服务信息输出方法包括：
接收所述客户端发送的服务需求数据，并对所述服务需求数据进行解析获得用户问题；
对所述用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，所述意图特征包括意图类型；
若所述意图类型与预设定的意图类型集合匹配，获取所述实体特征的物联网参数信息，所述物联网参数信息至少包括所述实体特征的环境参数；
根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句；
根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的答案，并反馈给所述客户端。
2.根据权利要求1所述的服务信息输出方法，其特征在于，所述预设定的意图类型集合包括第一意图类型集合；
若所述意图类型与预设定的第一意图类型集合匹配，所述物联网参数包括实体特征的环境参数及图片；
所述根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句的步骤包括：
从所述图片中提取所述实体特征的外形特征；
根据所述实体特征、所述意图特征、所述环境参数及所述外形特征生成所述查询语句。
3.根据权利要求2所述的服务信息输出方法，其特征在于，所述实体特征包括实体类型及实体名称，所述根据所述实体特征、所述意图特征、所述环境参数及所述外形特征生成所述查询语句的步骤包括：
若所述实体类型与所述外形特征的类型匹配，则基于所述外形特征修正所述实体名称；
根据所述实体类型、修正后的所述实体名称、所述意图特征及所述环境参数生成所述查询语句。
4.根据权利要求2所述的服务信息输出方法，其特征在于，所述预设定的意图类型集合包括第二意图类型集合；
若所述意图类型与预设定的第二意图类型集合匹配，所述物联网参数包括所述实体特征的环境参数；
所述根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句的步骤包括：
根据所述实体特征、所述意图特征及所述环境参数生成所述查询语句。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的服务信息输出方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述意图类型与预设定的意图类型集合不匹配，则根据所述实体特征以及所述意图特征生成所述查询语句。
6.根据权利要求1-4中任意一项所述的服务信息输出方法，其特征在于，所述根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的答案，并反馈给所述客户端的步骤包括：
根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，其中，所述查询语句包括实体名称；
若未搜索到与所述用户问题对应的答案，则对所述实体名称进行相似性分析获得所述实体名称的别名；
将所述查询语句中的所述实体名称替换为所述实体名称的别名，获得第二查询语句；
根据所述第二查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的解答并反馈给客户端。
7.根据权利要求1-4中任意一项所述的服务信息输出方法，其特征在于，所述获取所述实体特征的物联网参数信息的步骤包括：
对所述服务需求数据进行解析，获取所述客户端的身份标识；
根据所述身份标识确定目标物联网设备；
向所述目标物联网设备发送控制指令，以使所述目标物联网设备采集所述物联网参数，并将所述物联网参数反馈给所述服务器。
8.一种服务信息输出装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与客户端通信连接，所述服务信息输出装置包括：
数据解析模块，用于接收所述客户端发送的服务需求数据，并对所述服务需求数据进行解析获得用户问题；
特征提取模块，用于对所述用户问题进行分析得到实体特征以及意图特征，所述意图特征包括意图类型；
参数获取模块，用于若所述意图类型与预设定的意图类型集合匹配，获取所述实体特征的物联网参数信息，所述物联网参数信息至少包括所述实体特征的环境参数；
语句生成模块，用于根据所述实体特征、所述意图特征及所述物联网参数信息生成查询语句；
检索模块，用于根据所述查询语句在预建立的知识图谱数据库中进行搜索，获得与所述用户问题对应的答案，并反馈给所述客户端。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-7任一所述的服务信息输出方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的服务信息输出方法。
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