CN106789209B - 异常处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异常处理方法和装置。该异常处理方法包括：接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态；响应于通知消息获取异常状态的发生时间；至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出多媒体文件。通过本发明，达到了在测试对象出现异常时及时获知故障原因的效果。

Description

异常处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种异常处理方法和装置。

背景技术

即时通信是互联网中一项应用非常广泛的服务。用户通过即时通信软件可互相发送文本消息、视音频消息、文件等内容。除此之外，即时通信软件中还存在一种特殊用户——聊天机器人。聊天机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的程序，典型案例有人人网推出的小黄鸡、微软公司推出的微软小冰等。聊天机器人除回答用户的提问外，还可向第三方应用提供主动向用户发送各类消息的API。

在这个智能移动设备飞速发展的时代，人们在生活、生产中的各类需求催生出了各式各样的移动应用程序。为保证移动应用程序的产品质量，必须对其进行全面、充分的测试。在测试过程中，测试应用实时监控被测对象的运行状态，如CPU占用率、内存消耗、每秒平均帧率等。测试应用一旦发现测试对象出现异常，需要通过某种报警方式通知测试人员。

目前，最常用的报警方式是测试应用在发现测试对象异常时，在移动设备本地屏幕上显示相关报警信息或发出报警音效等类似方式。随着测试技术水平的不断进步以及测试任务的复杂化，自动化测试在测试领域的作用越来越明显。自动化测试能代理一部分人力执行测试。但是自动化测试应用难以像人类一样识别这类报警信息，导致这一技术方案仅适用于手工测试，无法在自动化测试中应用。

另一种常用的方式是测试应用在发现异常时，调用聊天机器人或自动化测试应用的API，发送报警信息给测试人员。报警信息可包括测试对象的何种参数指标异常、运行截图等。一般地，测试过程是一个动态的、持续的、复杂的执行过程，出现异常时，无论报警内容为异常指标的文本、近一段时间内的参数指标或者屏幕截图，只能显示出被测对象出现异常，无法获知异常原因，特别是针对测试对象非正常结束运行的情况，这不利于开发人员定位异常原因，进而修复问题。

针对相关技术中在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种异常处理方法和装置，以解决在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种异常处理方法，该方法包括：接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；接收通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态；响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间；至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出所述多媒体文件。

进一步地，至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

进一步地，接收所述通知消息包括：通过HTTP接口接收文本类型的所述通知消息。

进一步地，所述预定格式包括GIF格式，至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：通过视频编码程序至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的FLV格式的屏幕视频转码，得到所述GIF格式的多媒体文件。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种异常处理方法，该方法包括：对测试对象进行测试时录制屏幕视频，将所述屏幕视频发送至服务器；在检测到所述测试对象的运行出现异常状态时，向所述服务器发出通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述通知消息用于指示所述服务器获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

进一步地，在向所述服务器发出通知消息之前，所述方法还包括：获取所述异常状态的异常类型；判断距离上一次输出所述异常类型的时间是否超过预设阈值；其中，在判断出超过所述预设阈值时，向所述服务器发出所述通知消息，在判断出没有超过所述预设阈值时，不向所述服务器发出所述通知消息。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种异常处理装置，该装置包括：第一接收单元，用于接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；第二接收单元，用于接收通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态；获取单元，用于响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间；转换单元，用于至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出单元，用于输出所述多媒体文件。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种异常处理装置，该装置包括：录制单元，用于对测试对象进行测试时录制屏幕视频；第一发送单元，用于将所述屏幕视频发送至服务器；第二发送单元，用于在检测到所述测试对象的运行出现异常状态时，向所述服务器发出通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述通知消息用于指示所述服务器获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种异常处理装置，该装置包括：第三接收单元，用于接收多媒体文件，其中，所述多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，所述服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，所述服务器接收通知消息，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述服务器响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；播放单元，用于播放所述多媒体文件。

本发明通过接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态；响应于通知消息获取异常状态的发生时间；至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出多媒体文件，由于至少将异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件输出，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明第一实施例的异常处理方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例的异常处理方法的流程图；

图3是根据本发明第三实施例的异常处理方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的异常处理系统的示意图；

图5是根据本发明第一实施例的异常处理装置的示意图；

图6是根据本发明第二实施例的异常处理装置的示意图；以及

图7是根据本发明第三实施例的异常处理装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的几个术语进行说明：

IM(Instant Messaging)，即时通信，是一种可以让使用者在网络上建立某种私人聊天室的实时通讯服务。目前在互联网上受欢迎的即时通讯软件包括腾讯QQ、微信、易信、钉钉、百度HI、飞信、阿里旺旺、京东咚咚、飞语、yy、Skype、Google Talk、icq、FastMsg、parox等。

聊天机器人：一个用来模拟人类对话或聊天的程序。

FLV(Flash Video)：一种网络视频格式，用作流媒体格式。

FFmpeg，是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。

API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

自动化测试：把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。

本发明实施例提供了一种异常处理方法。

图1是根据本发明第一实施例的异常处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102：接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存。

步骤S104：接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态。

步骤S106：响应于通知消息获取异常状态的发生时间。

步骤S108：至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

步骤S110：输出多媒体文件。

该实施例采用接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态；响应于通知消息获取异常状态的发生时间；至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出多媒体文件，由于至少将异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件输出，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

在一种可选的实施方式中，该实施例从服务器一侧对异常处理方法进行说明，测试对象可以是被测试的应用程序，可以通过测试应用来测试被测对象(测试对象)，测试应用可以实时测试被测对象，在测试被测对象时，录制屏幕视频，测试应用将录制的屏幕视频发送到服务器，可以是实时发送，也可以是每隔一定时间发送，服务器接收到对测试对象进行测试时录制的屏幕视频之后，将屏幕视频保存，可以是保存到数据库中。测试应用测试到测试对象出现异常状态时，发出通知消息，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，服务器在接收到通知消息之后，响应于通知消息获取异常状态的发生时间，例如，测试应用在检测到测试对象出现异常状态时，将出现异常的时间添加到通知消息中发送到服务器，服务器接收到通知消息之后，根据通知消息获取异常状态的发生时间。服务器在获取到异常状态的发生时间之后，至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，预定时间段可以是异常状态发生前10秒之内，例如，获取到异常状态的发生时间是6:01:10，则可以从存储的屏幕视频中确定出异常状态发生时间之前的6:01:00-6:01:10的10秒的时间段内的屏幕视频，将屏幕视频转换为预定格式。

可选地，至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在发生时间之前和发生时间之后的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。除了将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件之外，也可以将发生时间之前和之后的预定时间段内的屏幕视频转换，例如，获取到异常状态的发生时间是6:01:10，则可以从存储的屏幕视频中确定出将6:01:00-6:01:15的15秒的时间段内的屏幕视频，将屏幕视频转换为预定格式，在时间段确定时，可以根据实际应用场景的需要选择和设置，不限定具体的时间段长度。

预定格式可以是GIF格式(Graphics Interchange Format)，GIF格式也称为“图像互换格式”，是CompuServe公司在1987年开发的图像文件格式。GIF文件的数据，是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。除了GIF格式以外，预定格式也可以是其他类型的格式。可以通过视频编码程序(FFmpeg)至少将在发生时间之前的预定时间段内的FLV格式的屏幕视频转码，得到GIF格式的多媒体文件。

在将屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件之后，输出该预定格式的多媒体文件，例如，将该预定格式的多媒体文件输出到预设的终端，因此测试人员可以根据多媒体文件及时查看到异常发生之前的预定时间段内的屏幕情况，以根据屏幕情况及时获知异常出现的故障原因。由于输出的内容中包含有异常发生之前一段时间内的屏幕视频，因此，能够直观地反映出现异常前的操作步骤和被测对象的运行状态，使开发人员能够及时定位异常原因，进而修复问题。

可选地，通知消息可以是文本类型的消息，接收通知消息可以是通过HTTP接口接收文本类型的通知消息。

图2是根据本发明第二实施例的异常处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S202，对测试对象进行测试时录制屏幕视频。

步骤S204，将屏幕视频发送至服务器。

步骤S206，在检测到测试对象的运行出现异常状态时，向服务器发出通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，通知消息用于指示服务器获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

该实施例采用对测试对象进行测试时录制屏幕视频，然后将屏幕视频发送至服务器，在检测到测试对象的运行出现异常状态时，向服务器发出通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，通知消息用于指示服务器获取异常状态的发生时间，并至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

该实施例从测试应用一侧对异常处理方法进行说明，在测试应用对测试对象进行测试时录制屏幕视频，测试应用将录制的屏幕视频发送到服务器，测试应用在测试过程中检测到测试对象的运行出现异常状态时，会向服务器发出通知消息，通知消息可以指示测试对象的运行出现了异常状态，服务器接收到通知消息之后，获取异常状态的发生时间，然后至少将异常发生之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

可选地，在测试应用向服务器发出通知消息之前，获取异常状态的异常类型；判断距离上一次输出异常类型的时间是否超过预设阈值；其中，在判断出超过预设阈值时，向服务器发出通知消息，在判断出没有超过预设阈值时，不向服务器发出通知消息。

测试应用可以获取异常状态的异常类型，当测试应用发现测试对象出现如CPU使用率过高、内存消耗过高、非正常退出等异常时，调用媒体服务器对应的HTTP接口，以普通文本形式通知异常类型。HTTP请求调用成功后，测试应用在一段时间内不会重复发送相同的异常类型请求。在测试应用获取异常状态的异常类型之后，判断距离上一次输出同一种异常类型的时间是否超过预设阈值，如果超过预设阈值，则可以向服务器发出通知消息，如果判断出没有超过预设阈值，则不向服务器发出通知消息。由于在判断出同种异常类型的时间超过预设阈值时才向服务器发出通知消息，可以减少异常的发送次数，以减少不必要的数据交互，减少资源占用，使通知消息的准确度更高。

在一种可选的应用场景中，在开始测试后，测试应用会不断向媒体服务器发送屏幕录制视频流，并实时监控测试对象的运行状态。视频流除包括移动设备屏幕的显示外，还包括测试应用采集的测试对象的性能数据，如CPU使用率，内存消耗等，这些数据可以在移动设备屏幕的显示区域上显示。当出现报警需求时，媒体服务器使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将GIF文件通过聊天机器人发送给测试人员查看。

图3是根据本发明第三实施例的异常处理方法的流程图。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S302，接收多媒体文件，其中，多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，服务器接收通知消息，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，服务器响应于通知消息获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

步骤S304，播放多媒体文件。

该实施例采用接收多媒体文件，其中，多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，服务器接收通知消息，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，服务器响应于通知消息获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，然后播放多媒体文件，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

该实施例从IM客户端一侧对异常处理方法进行说明，IM应用的客户端可以安装在终端上，服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，接收通知消息，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，然后响应于通知消息获取异常状态的发生时间，至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，然后输出到IM客户端，IM客户端接收多媒体文件之后，播放接收到的多媒体文件，可以在聊天窗口渲染显示多媒体文件，以供测试人员查看，其中多媒体文件可以是GIF格式的文件，也可以是其他格式的文件。主流的IM软件均能在其聊天窗口中显示GIF文件。通过观看GIF格式的报警内容，测试人员可十分直观地了解测试对象出现异常前的关键操作步骤信息，如用户点击区域、界面跳转关系、用户当前状态等。

图4是根据本发明实施例的异常处理系统的示意图。如图4所示，媒体服务器可以使用带有rtmp模块的nginx，同时支持RTMP和HTTP。服务器可以包括媒体服务器，异常处理流程包括以下过程：

1、测试应用监控测试对象的运行，实时发送屏幕录制视频流至媒体服务器。媒体服务器在其本地将视频流保存为FLV文件。

2、当测试应用发现测试对象出现如CPU使用率过高、内存消耗过高、非正常退出等异常时，调用媒体服务器对应的HTTP接口，以普通文本形式通知异常类型。HTTP请求调用成功后，测试应用在一段时间内不会重复发送相同的异常类型请求。

3、媒体服务器使用FFmpeg对本地的FLV文件进行转码，以GIF格式输出最后一段时间的内容。媒体服务器会保存此GIF文件，并将其URL作为参数，调用IM服务器提供的聊天机器人API。假设FLV文件名为video.flv，输出的GIF文件名为exception.gif，截取时间为视频最后10秒，那么对应的FFmpeg指令可以为ffmpeg-ivideo.flv-sseof-0:0:10exception.gif。

4、IM客户端收到包含异常类型和异常现场GIF URL的报警信息，输出报警信息以提示测试人员出现异常。IM客户端会直接显示异常类型，而GIF则会根据其URL向媒体服务器发送HTTP GET请求来获取。

5、IM客户端成功获取GIF文件后，在聊天窗口渲染显示此文件，供测试人员查看。

通过本发明实施例的异常处理方式，测试人员通过IM聊天窗口，可及时了解测试对象异常时的现场：包括用户的操作流程、测试对象的性能指标等。测试人员通过收集异常现场的GIF，可生成简洁直观的测试报告供开发人员查看，以定位和修复问题。测试应用发现异常后，处理存于媒体服务器的屏幕录制视频，截取异常前后的视频内容，转换成适合通过即时聊天服务展示的GIF文件等。

测试应用的录屏也可以不采用流媒体技术实时发往服务器，而是存于测试应用本地，出现异常后也直接在本地完成视频文件转GIF过程。但缺点是：使用FFmpeg将视频文件转GIF的过程属于计算密集型任务，对CPU的占用过大。若将此过程放在测试应用本地实现，那么因测试应用过多占用CPU而导致测试对象的运行受影响，进而影响测试结果的准确性。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本发明实施例提供了一种异常处理装置，该异常处理装置可以用于执行本发明实施例的异常处理方法。

图5是根据本发明第一实施例的异常处理装置的示意图，如图5所示，该装置包括：

第一接收单元10，用于接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存。

第二接收单元20，用于接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态。

获取单元30，用于响应于通知消息获取异常状态的发生时间。

转换单元40，用于至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

输出单元50，用于输出多媒体文件。

该实施例采用第一接收单元10接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，第二接收单元20接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，获取单元30，用于响应于通知消息获取异常状态的发生时间，转换单元40至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，输出单元50输出多媒体文件，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

图6是根据本发明第二实施例的异常处理装置的示意图，如图6所示，该装置包括：

录制单元110，用于对测试对象进行测试时录制屏幕视频。

第一发送单元120，用于将屏幕视频发送至服务器。

第二发送单元130，用于在检测到测试对象的运行出现异常状态时，向服务器发出通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，通知消息用于指示服务器获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

该实施例采用录制单元110对测试对象进行测试时录制屏幕视频，第一发送单元120将屏幕视频发送至服务器，第二发送单元130在检测到测试对象的运行出现异常状态时，向服务器发出通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，通知消息用于指示服务器获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

图7是根据本发明第三实施例的异常处理装置的示意图，如图7所示，该装置包括：

第三接收单元210，用于接收多媒体文件，其中，多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，服务器接收通知消息，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，服务器响应于通知消息获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

播放单元220，用于播放多媒体文件。

该实施例采用第三接收单元210接收多媒体文件，其中，多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，服务器接收通知消息，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态，服务器响应于通知消息获取异常状态的发生时间，服务器至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，播放单元220播放多媒体文件，解决了在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，进而达到了通过异常状态发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频及时获知故障原因的效果。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种异常处理方法，其特征在于，包括：

接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；

接收通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态；

响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间；

至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

输出所述多媒体文件到即时通信IM客户端，以使所述IM客户端在接收到所述多媒体文件之后，播放接收到的所述多媒体文件，并在聊天窗口渲染显示所述多媒体文件；

其中，至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

其中，当出现报警需求时，使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将所述GIF文件通过聊天机器人发送至测试人员查看。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述通知消息包括：

通过HTTP接口接收文本类型的所述通知消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定格式包括GIF格式，至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：

通过视频编码程序至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的FLV格式的屏幕视频转码，得到所述GIF格式的多媒体文件。

4.一种异常处理方法，其特征在于，包括：

对测试对象进行测试时录制屏幕视频；

将所述屏幕视频发送至服务器；

在检测到所述测试对象的运行出现异常状态时，向所述服务器发出通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述通知消息用于指示所述服务器获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；其中，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

其中，所述服务器还用于将所述多媒体文件输出到即时通信IM客户端，以使所述IM客户端在接收到所述多媒体文件之后，播放接收到的所述多媒体文件，并在聊天窗口渲染显示所述多媒体文件；以及，当出现报警需求时，使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将所述GIF文件通过聊天机器人发送至测试人员查看。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在向所述服务器发出通知消息之前，所述方法还包括：

获取所述异常状态的异常类型；

判断距离上一次输出所述异常类型的时间是否超过预设阈值；

其中，在判断出超过所述预设阈值时，向所述服务器发出所述通知消息，在判断出没有超过所述预设阈值时，不向所述服务器发出所述通知消息。

6.一种异常处理方法，其特征在于，包括：

接收多媒体文件，其中，所述多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，所述服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，所述服务器接收通知消息，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述服务器响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；其中，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

播放所述多媒体文件，并在聊天窗口渲染显示所述多媒体文件；

其中，当出现报警需求时，服务器使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将所述GIF文件通过聊天机器人发送至测试人员查看。

7.一种异常处理装置，其特征在于，包括：

第一接收单元，用于接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；

第二接收单元，用于接收通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态；

获取单元，用于响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间；

转换单元，用于至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

输出单元，用于输出所述多媒体文件到即时通信IM客户端，以使所述IM客户端在接收到所述多媒体文件之后，播放接收到的所述多媒体文件，并在聊天窗口渲染显示所述多媒体文件；

其中，所述转换单元包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

其中，当出现报警需求时，使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将所述GIF文件通过聊天机器人发送至测试人员查看。

8.一种异常处理装置，其特征在于，包括：

录制单元，用于对测试对象进行测试时录制屏幕视频；

第一发送单元，用于将所述屏幕视频发送至服务器；

第二发送单元，用于在检测到所述测试对象的运行出现异常状态时，向所述服务器发出通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述通知消息用于指示所述服务器获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；其中，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件，其中，所述多媒体文件被输送到IM客户端，所述IM客户端在接收到所述多媒体文件之后，播放接收到的所述多媒体文件，并在聊天窗口渲染显示所述多媒体文件；

其中，当出现报警需求时，所述服务器使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将所述GIF文件通过聊天机器人发送至测试人员查看。

9.一种异常处理装置，其特征在于，包括：

第三接收单元，用于接收多媒体文件，其中，所述多媒体文件为服务器输出的多媒体文件，所述服务器接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存，所述服务器接收通知消息，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态，所述服务器响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；其中，所述服务器至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；

播放单元，用于播放所述多媒体文件，并在聊天窗口渲染显示所述多媒体文件；

其中，当出现报警需求时，服务器使用FFmpeg截取视频的最后一段转换为GIF文件，并将所述GIF文件通过聊天机器人发送至测试人员查看。

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