CN106778030B - 一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法 - Google Patents
一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106778030B CN106778030B CN201710015311.9A CN201710015311A CN106778030B CN 106778030 B CN106778030 B CN 106778030B CN 201710015311 A CN201710015311 A CN 201710015311A CN 106778030 B CN106778030 B CN 106778030B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patient
- processor
- asdas
- client
- comparison result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法,所述的监测管理系统包括有强直性脊柱炎患者客户端、数据库、处理器和医生客户端;本发明的有益效果在于:可部分代替专科医生功能,让病人在家即可轻松获得专业的健康管理报告,并在医生的指导下或自行进行家庭健康管理,同时也减轻了专科医生的负担,提高了效率,提高医疗服务水平;方便医生和患者的交流。
Description
技术领域
本发明涉及一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法。
背景技术
脊柱关节炎(Spondyloarthritis, SpA)是一组主要在青壮年发病的具有共同的临床特点的疾病,这组疾病主要包括强直性脊柱炎(AS)、银屑病关节炎(PsA)和炎性肠病性关节炎(IBDS)等。AS多发生于10~40岁,发病高峰年龄为20~30岁,40岁以后发病者少见,西方报告约10%~20%病例发生于40岁以后,我国统计80%左右于30岁以前发病,患AS病人,3-5年致残率在30-40%左右。AS的病理性标志和早期表现之一为骶髂关节炎,脊柱受累晚期的典型表现为“竹节样改变”,肌腱病是本病的特征之一。特别是约20%~45%的AS患者可表现为外周关节病变为主,多年后才会出现腰背痛等脊柱炎症状。AS具有一定的家族聚集患病现象,90%致病原因与内在易感基因相关,真正的发病机制还未完全明了。
对于AS的治疗,目前临床上尚无特效药物,一般使用非甾体消炎药以改善病情,该类药物尽管起效快,但药物副作用较高,以胃肠道副作用为主,耐受性差,停药后药效维持时间有限,难于长期使用。另外也被中华风湿病学会推荐作为AS一线用药的还有TNF-α拮抗剂,在AS患者中使用具有较好的临床疗效。因其价格昂贵及无法纳入社保等原因,患者经济上无法承受而应用受限,因此,寻找更加安全、有效、接受度好的药物是当前强直性脊柱炎患者迫切需求。
临床上AS的早期诊断和病情活动性和药效监测仍然是影响病人预后至关重要的环节,现症患者的规范治疗过程中病情评估和监测仍不能做到规范评估和及时按照病情修改治疗策略, 处于痛时找医生,不痛时不管,许多AS病人已经出现各种骨关节残疾,骨折等并发症才来找医生治疗。而减少上述残疾等并发症的关键环节和方法就是需要根据国内外专家指南,定期监测AS病人的疾病活动度和药物治疗的有效性,至今国内外专家制定的方法”强直性脊柱炎疾病分析(评估)方法(简称ASDAS)已被应用于部分专科的新药验证和病人随访,但是,还没有应用该方法能随访病人并连续记录病人该方法计算得出的疾病活动度和药物有效性评价的体系。而根据今年中华医学会风湿病学分会最新统计数据,我国登记在册的风湿免疫科专科医生不足8000人,专科医生是严重缺乏的。在现医疗模式下同时存在医生难找等问题。所以现症AS病人至今没有规范监测防治和合理治疗病人大于80%,我国还缺乏应对措施。至今病因还没有完全明确,干预技术和措施还欠缺,延误诊治和不规范诊疗普遍存在,医疗服务质量差。
发明内容
为解决上述提到的问题,本发明提供一种如下的技术方案:
一种强直性脊柱炎病情监测管理系统,所述的监测管理系统包括有检测仪器、患者客户端、数据库、处理器和医生客户端;
检测仪器,用于检测反应强直性脊柱炎患者的CRP或/和ESR;
所述的患者客户端,用于供患者提交实时身体状况信息并将身体状况信息反馈到处理器,以及接收处理器根据身体状况信息发出的异常处理建议和健康维护提醒;
所述的数据库,用于以患者为单位存储患者每次提交的身体状况信息以及根据每次的身体状况信息由处理器计算得出的ASDAS值,以及健康维护提醒信息和异常处理建议;
所述的处理器,用于接收患者客户端提交的身体状况信息,并将所述的身体状况信息处理后生成ASDAS值,然后将当次的ASDAS值与数据库内存储的前次ASDAS值比对:如果比对结果<1.3,则表示疾病不活动;如果比对结果在1.3-2.1之间,表示疾病中度活动;如果比对结果在2.1-3.5之间,表示疾病活动度高;如果比对结果>3.5,表示疾病活动度非常高;比对结果为疾病不活动,处理器调出将健康维护提醒发送至病人客户端,将当次ASDAS值发送至医生客户端;比对结果为疾病中度活动、疾病活动度高或疾病活动度非常高,处理器调出和比对结果相对应的异常处理建议,然后将异常处理建议发送至病人客户端,将异常报告发送至医生客户端;
所述的医生客户端,用于接收处理器发送的ASDAS值和异常报告,人工判定是否直接的病人取得联系。
进一步的,所述的医生客户端和患者客户端分别用于通过处理器建立图片传输、文本传输和语音传输。
进一步的,所述的身体状况信息包括有背痛、外周疼痛或/和肿胀、晨僵持续时间、患者总体评价或CRP或ESR。
进一步的,所述的提交身体状况信息是指通过选择预先设置的答案回答数据库内预先存储的问题。
进一步的,所述的患者客户端为手机APP或平板APP。
进一步的,所述的检测仪器和患者客户端通过蓝牙相连。
进一步的,所述的检测仪器包括有CRP检测模块和ESR检测模块,所述的CRP检测模块和ESR检测模块分别用于获取CRP信息和ESR信息。
一种强直性脊柱炎病情监测管理方法,所述的监测管理方法包括如下步骤:
(1)强直性脊柱炎患者通过患者客户端获取患者的身体状况信息:腰背痛等级、外周疼痛或/和肿胀等级、晨僵持续时间、患者总体评价和CRP;
(2)处理器将接收的身体状况信息存储至数据库,并将所述的身体状况信息按照如下计算公式处理后生成ASDAS值:ASDAS =0.121 x 腰背痛等级 + 0.058 x 晨僵持续时间 + 0.110 x 患者总体评价 + 0.073 x外周疼痛或/和肿胀等级+ 0.579 x Ln(CRP+1);
(3)处理器将当次的ASDAS值与数据库内存储的前次ASDAS值比对,如果比对结果<1.3,则表示疾病不活动;如果比对结果在1.3-2.1之间,表示疾病中度活动;如果比对结果在2.1-3.5之间,表示疾病活动度高;如果比对结果>3.5,表示疾病活动度非常高;比对结果为疾病不活动,处理器调出将健康维护提醒发送至病人客户端,将当次ASDAS值发送至医生客户端;比对结果为疾病中度活动、疾病活动度高或疾病活动度非常高,处理器调出和比对结果相对应的异常处理建议,然后将异常处理建议发送至病人客户端,将异常报告发送至医生客户端;
(4)处理器将每次ASDAS值以时间为轴生成整体走向图表,并将所述的走向图表发送至医生客户端和患者客户端;
(5)患者客户端从处理器获取和比对结果相对应的异常处理建议或健康维护提醒,以及走向图表;
(6)医生客户端从处理器获取当次ASDAS值、异常报告或走向图表,医生判定是否直接的病人取得联系。
本发明的有益效果在于: 可部分代替专科医生功能,让病人在家即可轻松获得专业的健康管理报告,并在医生的指导下或自行进行家庭健康管理,同时也减轻了专科医生的负担,提高了效率,提高医疗服务水平;方便医生和患者的交流。
附图说明
图1位本发明的简单连接示意图;
图2为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明做进一步的解释和说明。
请参照图1,一种强直性脊柱炎病情监测管理系统,所述的监测管理系统包括有检测仪器、患者客户端、数据库、处理器和医生客户端;所述的检测仪器包括有CRP检测模块和ESR检测模块,所述的CRP检测模块和ESR检测模块分别用于获取CRP信息和ESR信息。
检测仪器,用于检测反应强直性脊柱炎患者的CRP(C反应蛋白)信息或/和ESR(红细胞沉降率)信息;
所述的患者客户端,用于供患者提交实时身体状况信息并将身体状况信息反馈到处理器,以及接收处理器根据身体状况信息发出的异常处理建议和健康维护提醒;所述的患者客户端为手机APP或平板APP。
所述的数据库,用于以患者为单位存储患者每次提交的身体状况信息以及根据每次的身体状况信息由处理器计算得出的ASDAS值,以及健康维护提醒信息和异常处理建议;
所述的处理器,用于接收患者客户端提交的,并将所述的身体状况信息处理后生成ASDAS值,然后将当次的ASDAS值与数据库内存储的前次ASDAS值比对:如果比对结果<1.3,则表示疾病不活动;如果比对结果在1.3-2.1之间,表示疾病中度活动;如果比对结果在2.1-3.5之间,表示疾病活动度高;如果比对结果>3.5,表示疾病活动度非常高;比对结果为疾病不活动,处理器调出将健康维护提醒发送至病人客户端,将当次ASDAS值发送至医生客户端;比对结果为疾病中度活动、疾病活动度高或疾病活动度非常高,处理器调出和比对结果相对应的异常处理建议1、异常处理建议2和异常处理建议3通过处理器反馈到患者客户端,然后将异常处理建议(1、2或3)发送至病人客户端,将异常报告1、异常报告2或异常报告3发送至医生客户端;
所述的医生客户端,用于接收处理器发送的ASDAS值和异常报告,人工判定是否直接的病人取得联系。
所述的医生客户端和患者客户端分别用于通过处理器建立图片传输、文本传输和语音传输。
所述的身体状况信息包括有背痛、外周疼痛或/和肿胀、晨僵持续时间、患者总体评价或CRP或ESR。
所述的提交身体状况信息是指通过选择预先设置的答案回答数据库内预先存储的问题。
所述的问题和答案包括有:(1)腰背痛等级:过去一周内AS颈、背或髋痛的总体水平,答:0表示没有腰背痛,依此增加,直到10表示腰背痛严重;(2)外周疼痛/肿胀等级:过去一周内颈、背或髋关节之外的其他关节疼痛/肿胀总体水平,答:0表示没有外周疼痛/肿胀,依此增加,直到10表示非常严重;(3)晨僵持续时间:过去一周每天醒来后晨僵持续多长时间,答:0表示无,依此均匀增加,10表示2小时以上;(4)患者总体评价:过去一周中风湿性疾病的平均活动情况如何,答:0表示不活动,依此增加,直到10表示非常活动;(5)CRP的测量值:如果CRP水平低于检测限,以2mg/L输入,如果大于检测限,则输入实际检测数值。
所述的检测仪器和患者客户端通过蓝牙相连。
请参照图2,一种强直性脊柱炎病情监测管理方法,所述的监测管理方法包括如下步骤:
(1)强直性脊柱炎患者通过患者客户端通过回答下列问题获取患者的身体状况信息:(1)腰背痛等级:过去一周内AS颈、背或髋痛的总体水平, 0表示没有腰背痛,依此增加,直到10表示腰背痛严重,患者根据实际情况录入相应的等级数据;(2)外周疼痛/肿胀等级:过去一周内颈、背或髋关节之外的其他关节疼痛/肿胀总体水平:0表示没有外周疼痛/肿胀,依此增加,直到10表示非常严重,患者根据实际情况录入相应的等级数据;(3)晨僵持续时间:过去一周每天醒来后晨僵持续多长时间:0表示无,依此均匀增加,10表示2小时以上,患者根据实际情况录入相应的等级数据;(4)患者总体评价:过去一周中风湿性疾病的平均活动情况如何:0表示不活动,依此增加,直到10表示非常活动,患者根据实际情况录入相应的等级数据;(5)CRP的测量值:如果CRP水平低于检测限,以2mg/L输入,如果大于检测限,则输入实际检测数值;
(2)处理器将接收的身体状况信息存储至数据库,并将所述的身体状况信息按照如下计算公式处理后生成ASDAS值:ASDAS =0.121 x 腰背痛 + 0.058 x 晨僵持续时间 +0.110 x 患者总体评价 + 0.073 x外周疼痛/肿胀+ 0.579 x Ln(CRP+1);然后将当次的ASDAS值与数据库内存储的前次ASDAS值比对,如果比对结果<1.3,则表示疾病不活动;如果比对结果在1.3-2.1之间,表示疾病中度活动;如果比对结果在2.1-3.5之间,表示疾病活动度高;如果比对结果>3.5,表示疾病活动度非常高;比对结果为疾病不活动,处理器调出将健康维护提醒发送至病人客户端,将当次ASDAS值发送至医生客户端;比对结果为疾病中度活动、疾病活动度高或疾病活动度非常高,处理器调出和比对结果相对应的异常处理建议,然后将异常处理建议发送至病人客户端,将异常报告发送至医生客户端;
(3)处理器将每次ASDAS值以时间为轴生成整体走向图表,并将所述的走向图表发送至医生客户端和患者客户端;
(4)患者客户端从处理器获取和比对结果相对应的异常处理建议或健康维护提醒,以及走向图表;
(5)医生客户端从处理器获取当次ASDAS值、异常报告或走向图表,医生判定是否直接的病人取得联系。
Claims (8)
1.一种强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的监测管理系统包括有检测仪器、患者客户端、数据库、处理器和医生客户端;
检测仪器,用于检测反应强直性脊柱炎患者的CRP或/和ESR;
所述的患者客户端,用于供患者提交实时身体状况信息并将身体状况信息反馈到处理器,以及接收处理器根据身体状况信息发出的异常处理建议或健康维护提醒;
所述的数据库,用于以患者为单位存储患者每次提交的身体状况信息以及根据每次的身体状况信息由处理器计算得出的ASDAS值,以及健康维护提醒信息和异常处理建议;
所述的处理器,用于接收患者客户端提交的身体状况信息,并将所述的身体状况信息处理后生成ASDAS值,然后将当次的ASDAS值与数据库内存储的前次ASDAS值比对:如果比对结果<1.3,则表示疾病不活动;如果比对结果在1.3-2.1之间,表示疾病中度活动;如果比对结果在2.1-3.5之间,表示疾病活动度高;如果比对结果>3.5,表示疾病活动度非常高;比对结果为疾病不活动,处理器调出将健康维护提醒发送至病人客户端,将当次ASDAS值发送至医生客户端;比对结果为疾病中度活动、疾病活动度高或疾病活动度非常高,处理器调出和比对结果相对应的异常处理建议,然后将异常处理建议发送至病人客户端,将异常报告发送至医生客户端;所述的ASDAS值计算方式如下:ASDAS =0.121 x 腰背痛等级 + 0.058 x晨僵持续时间 + 0.110 x 患者总体评价 + 0.073 x外周疼痛或/和肿胀等级+ 0.579 xLn(CRP+1);
所述的医生客户端,用于接收处理器发送的ASDAS值和异常报告,人工判定是否直接的病人取得联系。
2.如权利要求1所述的强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的医生客户端和患者客户端通过处理器建立图片传输、文本传输和语音传输。
3.如权利要求1所述的强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的身体状况信息包括有腰背痛等级、外周疼痛或/和肿胀等级、晨僵持续时间、患者总体评价、CRP或ESR。
4.如权利要求1所述的强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的提交身体状况信息是指通过选择预先设置的答案回答数据库内预先存储的问题。
5.如权利要求1所述的强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的患者客户端为手机APP或平板APP。
6.如权利要求1所述的强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的检测仪器和患者客户端通过蓝牙或wifi相连。
7.如权利要求1所述的强直性脊柱炎病情监测管理系统,其特征在于,所述的检测仪器包括有CRP检测模块和ESR检测模块,所述的CRP检测模块和ESR检测模块分别用于获取CRP信息和ESR信息。
8.一种强直性脊柱炎病情监测管理方法,其特征在于,所述的监测管理方法包括如下步骤:
(1)强直性脊柱炎患者通过患者客户端获取患者的身体状况信息:腰背痛等级、外周疼痛或/和肿胀等级、晨僵持续时间、患者总体评价和CRP;
(2)处理器将接收的身体状况信息存储至数据库,并将所述的身体状况信息按照如下计算公式处理后生成ASDAS值:ASDAS =0.121 x 腰背痛等级 + 0.058 x 晨僵持续时间 +0.110 x 患者总体评价 + 0.073 x外周疼痛或/和肿胀等级+ 0.579 x Ln(CRP+1);
(3)处理器将当次的ASDAS值与数据库内存储的前次ASDAS值比对,如果比对结果<1.3,则表示疾病不活动;如果比对结果在1.3-2.1之间,表示疾病中度活动;如果比对结果在2.1-3.5之间,表示疾病活动度高;如果比对结果>3.5,表示疾病活动度非常高;比对结果为疾病不活动,处理器调出将健康维护提醒发送至病人客户端,将当次ASDAS值发送至医生客户端;比对结果为疾病中度活动、疾病活动度高或疾病活动度非常高,处理器调出和比对结果相对应的异常处理建议,然后将异常处理建议发送至病人客户端,将异常报告发送至医生客户端;
(4)处理器将每次ASDAS值以时间为轴生成整体走向图表,并将所述的走向图表发送至医生客户端和患者客户端;
(5)患者客户端从处理器获取和比对结果相对应的异常处理建议或健康维护提醒,以及走向图表;
(6)医生客户端从处理器获取当次ASDAS值、异常报告或走向图表,医生判定是否直接的病人取得联系。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710015311.9A CN106778030B (zh) | 2017-01-10 | 2017-01-10 | 一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710015311.9A CN106778030B (zh) | 2017-01-10 | 2017-01-10 | 一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106778030A CN106778030A (zh) | 2017-05-31 |
CN106778030B true CN106778030B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=58948706
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710015311.9A Active CN106778030B (zh) | 2017-01-10 | 2017-01-10 | 一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106778030B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107395675A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-11-24 | 康美健康云服务有限公司 | 一种基于互联网的肿瘤病患反馈方法及系统 |
CN107468401A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-12-15 | 深圳市中医院 | 脊椎治疗系统 |
CN107731294A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-23 | 北京携手飞翔科技有限公司 | 一种骨质疏松患者管理平台及其运行方法 |
CN113658682A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-16 | 上海市第六人民医院 | 一种银屑病与银屑病关节炎随访管理系统 |
CN117297593B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-04-05 | 济宁医学院附属医院 | 一种用于强直性脊柱炎患者的行动检测系统及检测方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102793721A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-28 | 沈慧勇 | 人骨髓间充质干细胞在制备治疗强直性脊柱炎药物中的应用 |
WO2015140375A1 (es) * | 2014-03-17 | 2015-09-24 | Fundacion Para La Investigacion Biomedica Del Hospital Universitario De La Princesa | Método pronostico de enfermedades autoinmunes mediante el genotipado de variantes genéticas del peptido intestinal vasoactivo |
CN105373702A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-02 | 广州和康医疗技术有限公司 | 一种家庭式高尿酸血症及痛风病人管理系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107206081A (zh) * | 2015-02-04 | 2017-09-26 | 勃林格殷格翰国际有限公司 | 治疗炎性疾病的方法 |
-
2017
- 2017-01-10 CN CN201710015311.9A patent/CN106778030B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102793721A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-28 | 沈慧勇 | 人骨髓间充质干细胞在制备治疗强直性脊柱炎药物中的应用 |
WO2015140375A1 (es) * | 2014-03-17 | 2015-09-24 | Fundacion Para La Investigacion Biomedica Del Hospital Universitario De La Princesa | Método pronostico de enfermedades autoinmunes mediante el genotipado de variantes genéticas del peptido intestinal vasoactivo |
CN105373702A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-02 | 广州和康医疗技术有限公司 | 一种家庭式高尿酸血症及痛风病人管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
AS合并高尿酸血症患者血清sCD163水平的研究;钟毅等;《新医学》;20160315;第47卷(第03期);第20-22页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106778030A (zh) | 2017-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106778030B (zh) | 一种强直性脊柱炎病情监测管理系统及其监测管理方法 | |
Wills et al. | Drug use by demented and non-demented elderly people | |
CN111833976A (zh) | 一种基于区块链的慢性关节炎患者随访管理系统 | |
Pulungan et al. | Predisposing and Enabling Factors Relationship with Successful Treatment of Pulmonary Tuberculosis (TB) | |
Lah et al. | Palynziq clinic: one year and 43 patients later | |
Lamontagne et al. | Anxiety symptoms and disorders in the first year after sustaining mild traumatic brain injury. | |
Miner et al. | Sumatriptan for the treatment of undifferentiated primary headaches in the ED | |
Wrigley et al. | Social and physical factors in the referral of people with traumatic brain injuries to rehabilitation | |
Sin et al. | Prevention in primary care is better than cure: The Hong Kong reference framework for preventive care for older adults—translating evidence into practice | |
Beran | SUDEP revisited–A decade on: Have circumstances changed? | |
Vigod et al. | Morbidity and mortality of women and men with intellectual and developmental disabilities newly initiating antipsychotic drugs | |
CN206411674U (zh) | 一种强直性脊柱炎病情监测管理系统 | |
Spritzer et al. | The influence of staffing on diagnostic yield of EMU admissions: a comparison study between two institutions | |
Blumstein | Gender differences in the prevalence and correlates of psychotropic medication use among older adults in Israel | |
Garekar et al. | Aggression and psychosis in patients seeking emergency psychiatric care in New Delhi, India | |
Khudadah et al. | P11 Review of pregnancy outcomes in patients with ankylosing spondylitis presenting to the Bart's Health High Risk Antenatal clinic: results of clinical audit and recommendations | |
Aref et al. | Prescribing for established adult patients with epilepsy | |
Gladman et al. | The role of the interface geriatrician across the acute medical unit/community interface | |
Mudkavi et al. | E007 Novel signs to predict healthcare consumption following bone fracture: a clinical audit | |
Willett | Retrospective review on the Orthoptic phone call clinic for Nasolacrimal duct obstructions and Chalazia | |
Mital et al. | FRI0634 Cost savings of using hla-b* 27 tag snp genotyping to determine hla-b* 27 status in a canadian population | |
Reilly et al. | Multidisciplinary care of older adults in the emergency department to influence deprescribing in older adults: a cohort study | |
Wee et al. | Seppen, Bart Fabian MD,†; Verkleij, Simone J. MD; Wiegel, Jimmy MD,†; ter | |
Corlin et al. | Postpartum remote home blood pressure monitoring: the new frontier | |
Papanastasiou et al. | Addison crisis related psychosis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230801 Address after: 518000 B1a monomer 102G, south area of Shenzhen North Station West square, North Station community, Minzhi street, Longhua District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee after: Shenzhen Institute of Immunological Medicine Transformation (Longhua) Address before: 510000 1001, building B8, science and technology enterprise accelerator, No. 11, Kaiyuan Avenue, Luogang District, Guangzhou City, Guangdong Province Patentee before: GUANGZHOU HEKANG MEDICAL TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
TR01 | Transfer of patent right |