CN106710209B - 一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统，检测确认方法包括：构建城市交通地理信息数据库、城市交通历史数据库、大型活动信息数据库、城市交通意外事件历史处置数据库、城市交通意外事件信息数据库；将各个数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；对交通意外事件分级；采用层次模糊策略模型，生成处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。该方法能够及时、全面的获取发生在大型活动期间的交通意外事件的相关信息，并根据该交通意外事件的相关信息以及大型活动的相关信息确定相应的处置办法，及时缓解发生在大型活动期间的交通意外事件给大型活动的举行造成的压力以及城市交通堵塞问题。

Description

一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统

技术领域

本发明涉及道路交通管理技术领域，特别是涉及一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法。

背景技术

随着经济水平和人民物质生活水平不断提升，我国城市中以大型体育文化活动、会展等为代表的大型活动举办越来越多。伴随着经济的快速发展，我国的国际地位和影响力与日俱增，各种国际性的大型活动也更多地选择我国城市作为举办地，如2008年北京举办奥运会、2010年上海举办世博会。这类大型活动的举办在促进我国城市不断发展的同时，也给举办城市的交通组织和管理带来了严峻的考验。且由于我国驾驶员整体驾驶素质不高、城市交通管理不完善等因素，在举办大型活动期间，发生交通意外事件的概率大幅增加，造成人员伤亡、财产损失，并极易诱发城市广泛区域内的交通拥堵，甚至诱发交通瘫痪，严重影响城市大型活动的继续开展和人民的基本生活，阻碍城市交通的顺畅进行。

城市举办大型活动期间，交通管理的工作主要集中在活动前的行车线路规划、停车设施布局诱导、现场的交通引导和指挥等方面，往往忽略了在此期间发生交通意外事件的情况，对于此期间的交通意外事件没有针对性的方案设计。原本大型活动的举行就会给城市的交通带来极大的冲击，如果在此期间发生交通意外事件，那么相当于雪上加霜，更会对城市的交通情况造成极其恶劣的影响。而现有技术中，交通意外事件的发现和处置还局限于群众报警、交巡警巡逻、交管人员监控报告等方式，交通意外事件的信息采集难以全面和及时。在确认了交通意外事件的发生之后，对应的处置方案在未获取交通意外事件全面信息的情况下制定并下发给参与救援处置的各个单位部门，整个交通意外事件确认及处置效率低下，严重影响了城市在举办大型活动期间的交通畅通、安全。

发明内容

本发明的目的是提供一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统，以及时缓解发生在大型活动期间的交通意外事件给大型活动的举行造成的压力以及城市交通堵塞问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，包括：

获取城市交通基础地理信息和城市交通公共地理信息，构建城市交通地理信息数据库；

获取城市交通流量和交通运行状态的历史数据，构建城市交通历史数据库；

获取大型活动信息，构建大型活动信息数据库；

获取大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息，构建城市交通意外事件历史处置数据库；

获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息；所述交通意外事件发现信号的检测源为非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备；

根据所述交通意外事件发现信号的检测源检测到的交通意外事件信息，发出交通意外事件发现信号；

根据所述交通意外事件发现信号的检测源的种类，获取交通意外事件的相关信息，构建城市交通意外事件信息数据库；

将所述城市交通地理信息数据库、所述城市交通历史数据库、所述大型活动信息数据库、所述城市交通意外事件历史处置数据库以及所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；

控制所述交通综合管控平台获取所述城市交通意外事件信息数据库存储的交通意外事件的相关信息，并通过所述城市交通意外事件信息数据库的层次类聚算法对所述交通意外事件分级；

根据所述大型活动信息数据库和所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息，结合所述城市交通意外事件历史处置数据库存储的处置案例信息，采用层次模糊策略模型，生成对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。

优选的，所述城市交通基础地理信息包括城市水系、居民地、设施、管线、境界、政区、地貌、土质及植被相关信息；

所述交通公共地理信息包括城市公共交通、城际交通、城市道路、道路交通设施、水运设施、航道、重点单位及动态信息。

优选的，所述大型活动信息包括：大型活动时间信息、大型活动地点信息、大型活动规模信息以及大型活动类型信息；其中：

所述大型活动时间信息是指大型活动入场开始时间、正式开始时间和正式结束时间；

所述大型活动地点信息是指大型活动举办地点信息；

所述大型活动规模信息是按照参与者人数范围3000～4999、5000～9999、10000及以上分为大规模、很大规模和超大规模三个等级；

所述大型活动类型信息是按照不同划分标准分为不同类型；包括：依据活动场所分为固定性和区域性；依据活动性质分为文体类、商业会展类、游行集会类；依据举办方行政级别分为县市级、省级、国家级、国际级；依据举办时间分为时间集中型和时间连续型。

优选的，所述大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息包括交通意外事件时间信息、交通意外事件地点信息、交通事件发生的环境信息、交通事件现场道路交通状况、交通意外事件后果信息以及交通意外事件的形态信息；

所述交通意外事件时间信息是指交通意外事件的发生时间和交通意外事件的报告时间；

所述交通意外事件地点信息是指事件现场道路名称、事件现场占用的车道流向及车道数；

所述交通事件发生的环境信息是指事发区域的天气情况、能见度及区位特性；

所述交通事件现场道路交通状况是指现场车流状况、车辆排队长度、事件现场上下游是否有信号灯、事件发生是否影响上下游交叉口、事件现场周边是否有公交线、事件发生区域是否存在道路施工；

所述交通意外事件后果信息是指事件的伤亡数量和造成的经济损失；

所述交通意外事件的形态信息是指机动车之间事故、机动车与非机动车之间事故、机动车与行人之间事故、自然事故或机动车自身事故。

优选的，所述获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息，具体包括：

由非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备检测的交通意外事件信息，包括：由电话呼叫方式检测的交通意外事件、交巡警巡视报告检测的交通意外事件、无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件、通过自动检测器检测的交通意外事件、通过城市智能交通信号控制系统检测的交通意外事件；其中：

对于由电话呼叫方式检测的交通意外事件，获取由电话呼叫方式检测的音频数据；根据所述音频数据，控制无人机航拍所述音频数据描述的交通意外事件的视频图像信号，或读取城市交通监控系统拍摄的所述音频数据描述的交通意外事件的视频图像信息；根据所述视频图像信息，通过视频模式识别技术判断所述音频数据描述的交通意外事件是否发生，获得判断结果；当所述判断结果表示是时，获取所述音频数据描述的交通意外事件的相关信息，并上传至所述交通综合管控平台；当所述判断结果表示否时，清除所述视频图像信息；

对于交巡警巡视报告检测的交通意外事件，获取所述交巡警巡视报告中的交通意外事件的相关信息，并上传至所述交通综合管控平台；

对于无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件，基于其视频图像信息，通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，如果无法获得交通意外事件发生现场视频图像信息，必须通过人工现场确认交通意外事件，给以确认信号，并将交通意外事件的相关信息上传至所述交通综合管控平台；

对于通过自动检测器检测的交通意外事件，获取自动监测器检测的交通状态信息：交通量、车道占有率、车头时距、车辆速度以及车辆密度；判断所述交通状态信息是否异常；当交通状态信息异常时，通过获取无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息，通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，若判断交通意外事件发生，则将所述交通状态信息以及交通意外事件相关信息上传至所述交通综合管控平台；

对于通过城市智能交通信号控制系统检测的交通意外事件，通过所述城市智能交通信号控制系统采集自动检测器采集的交通状态信息以及无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息；通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，若判断交通意外事件发生，则将所述交通状态信息以及交通意外事件相关信息上传至所述交通综合管控平台。

优选的，所述获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息时，所述自动检测所用到的自动检测器包括埋入式检测器和悬挂式检测器，所述埋入式检测器包括磁力检测器、感应线圈检测器和微型线圈检测器；所述悬挂式检测器包括雷达检测器、红外线检测器和超声波检测器。

优选的，所述处置方案是指针对交通意外事件的交通管控方案，包括强制交通控制和交通诱导；

所述强制交通控制具体包括：

向交警发送管控指令，通过交警对行人、非机动车或机动车进行强制管制；或通过传输相应的交通管制信号对行人、非机动车、机动车进行强制管制；

所述交通诱导具体包括：

向交通广播网、LED诱导显示屏、车载导航系统和/或路侧可变标志牌发送交通意外事件的信息，以提示行人、非机动车或机动车有交通意外事件发生。

优选的，所述应急救援方案是指通过交通综合管控平台，将交通意外事件信息发布给紧急医疗单位、危化品处置单位、设施抢修单位、消防单位；各单位根据收到的交通意外事件信息和已做的救援预案进行应急救援处置。

优选的，所述对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，是根据专家意见建立的交通意外事件专家数据库作为初步的决策数据，并结合大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息而获得的；在应用过程中，针对不同类型大型活动相关信息和交通意外事件相关信息，通过交通处置、事件救援专业人员的反馈信息，对所述交通意外事件专家数据库的决策数据权重进行修正，形成最新交通意外事件专家数据库，对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案进行修正，具体修正方法如下：

初始化，以大型活动相关信息和交通意外事件相关信息作为决策数据，根据专家意见和大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息通过层次模糊决策模型，确定决策数据权重系数；

根据所述决策数据权重系数，评定处置方案的指数：可操作性、快速性、费用合理性以及灵活性，生成预处置方案；

根据交通处置、意外救援专业人员对实际交通意外事件的处置和事件的救援，评价所述预处置方案，并将反馈信息上传至所述交通综合管控平台中。

一种大型活动期间交通意外事件的检测确认系统，包括：

城市交通地理信息数据库构建单元，用于获取城市交通基础地理信息和城市交通公共地理信息，构建城市交通地理信息数据库；

城市交通历史数据库构建单元，用于获取城市交通流量和交通运行状态的历史数据，构建城市交通历史数据库；

大型活动信息数据库构建单元，用于获取大型活动信息，构建大型活动信息数据库；

城市交通意外事件历史处置数据库构建单元，用于获取大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息，构建城市交通意外事件历史处置数据库；

交通意外事件获取单元，用于获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息；所述交通意外事件发现信号的检测源为非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备；

信号发出单元，用于根据所述交通意外检测设备检测到的信息，发出交通意外事件发现信号；

城市交通意外事件信息数据库构建单元，用于根据所述交通意外事件发现信号的检测源的种类，获取交通意外事件的相关信息，构建城市交通意外事件信息数据库；

数据汇总单元，用于将所述城市交通地理信息数据库、所述城市交通历史数据库、所述大型活动信息数据库、所述城市交通意外事件历史处置数据库以及所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；

交通意外事件分级单元，用于控制所述交通综合管控平台获取所述城市交通意外事件信息数据库存储的交通意外事件的相关信息，并通过所述城市交通意外事件信息数据库的层次类聚算法对所述交通意外事件分级；

处理办法生成单元，用于根据所述大型活动信息数据库和所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息，结合所述城市交通意外事件历史处置数据库存储的处置案例信息，采用层次模糊策略模型，生成对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。

有益效果：本发明能够及时、全面的获取发生在大型活动期间的交通意外事件的相关信息，并根据该交通意外事件的相关信息以及大型活动的相关信息确定相应的处置办法，及时缓解发生在大型活动期间的交通意外事件给大型活动的举行造成的压力以及城市交通堵塞问题。具体为：

1)本发明提供的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统将大型活动的相关信息与交通意外事件的确认处置相结合，对发生在大型活动期间的交通意外事件的确认与处置更具针对性，确认后的交通意外事件的处置方案能够很好的满足大型活动期间的交通意外事件确认和处置需求。

2)本发明综合采用非自动、自动的检测方式，并结合无人机和城市智能交通信号控制系统进行现场确认，提高了交通意外事件确认的高效性，进而提高了大型活动期间交通意外事件应急处置的反应速度，降低人员伤亡和财产损失。

3)本发明采用交通综合管控平台，并在交通综合管控平台建立全面的数据库和统一化的城市交通意外事件历史处置数据库，提升城市交通的整体管控水平，不仅为大型活动的举办提供高效的城市交通管理服务，也为城市日常的交通管理等方面提供更完善、更具针对性的服务。

附图说明

图1为本发明提供的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法的流程图；

图2为本发明提供的大型活动期间交通意外事件的检测确认系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，通过计算机控制大型活动期间交通意外事件相关信息的采集、处理，并生成对大型活动期间交通意外事件处置方案，通过信息资源共享的方式传送至相关交通管理部门和救援部门。检测确认方法包括：

步骤101：获取城市交通基础地理信息和城市交通公共地理信息，构建城市交通地理信息数据库；

步骤102：获取城市交通流量和交通运行状态的历史数据，构建城市交通历史数据库；

步骤103：获取大型活动信息，构建大型活动信息数据库；

步骤104：获取大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息，构建城市交通意外事件历史处置数据库；

步骤105：获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息；所述交通意外事件发现信号的检测源为非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备；

步骤106：根据所述交通意外检测设备检测到的信息，发出交通意外事件发现信号；

步骤107：根据所述交通意外事件发现信号的检测源的种类，获取交通意外事件的相关信息，构建城市交通意外事件信息数据库；

步骤108：将所述城市交通地理信息数据库、所述城市交通历史数据库、所述大型活动信息数据库、所述城市交通意外事件历史处置数据库以及所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；

步骤109：控制所述交通综合管控平台获取所述城市交通意外事件信息数据库存储的交通意外事件的相关信息，并通过所述城市交通意外事件信息数据库的层次类聚算法对所述交通意外事件分级；

步骤110：根据所述大型活动信息数据库和所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息，结合所述城市交通意外事件历史处置数据库存储的处置案例信息，采用层次模糊策略模型，生成对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。

本发明将大型活动的相关信息与交通意外事件的确认处置相结合，对发生在大型活动期间的交通意外事件的确认与处置更具针对性，确认后的交通意外事件的处置方案能够很好的满足大型活动期间的交通意外事件确认和处置需求。本发明采用交通综合管控平台，并在交通综合管控平台建立全面的数据库和统一化的城市交通意外事件历史处置数据库，提升城市交通的整体管控水平，不仅为大型活动的举办提供高效的城市交通管理服务，也为城市日常的交通管理等方面提供更完善、更具针对性的服务。

在上述实施方式中，城市交通基础地理信息是指城市水系、居民地、设施、管线、境界、政区、地貌、土质及植被相关信息；交通公共地理信息是指城市公共交通、城际交通、城市道路、道路交通设施、水运设施、航道、重点单位及动态信息。这些信息的获取可以从城市的相关部门所记载和存储的数据中直接提取。或是通过交通管理部门的网络获取城市的相关部门所记载和存储的数据，以作为交通管理的基础数据，只有在充分掌握城市交通地理信息的前提下才能更好地对突发的交通意外事件进行恰当的处置。

在上述实施方式中，大型活动信息包括：大型活动时间信息、大型活动地点信息、大型活动规模信息以及大型活动类型信息；

所述大型活动时间信息是指大型活动入场开始时间、正式开始时间和正式结束时间；

所述大型活动地点信息是指大型活动举办地点信息；

所述大型活动规模信息是按照参与者人数范围3000～4999、5000～9999、10000及以上分为大规模、很大规模和超大规模三个等级；

所述大型活动类型信息是按照不同划分标准分为不同类型；包括：依据活动场所分为固定性和区域性；依据活动性质分为文体类、商业会展类、游行集会类；依据举办方行政级别分为县市级、省级、国家级、国际级；依据举办时间分为时间集中型和时间连续型。

根据上述的大型活动的相关信息，明确掌握大型活动的动向以及影响范围，对于发生在大型活动期间的交通意外事件的处置更具针对性，在不影响大型活动正常举办的前提下，对突发的交通意外事件进行相应且及时的处理能够避免多起交通意外事件连续发生的危险。而且也能够保证大型活动的顺利进行。

在上述实施方式中，交通意外事件的相关信息包括交通意外事件时间信息、交通意外事件地点信息、交通事件发生的环境信息、交通事件现场道路交通状况、交通意外事件后果信息以及交通意外事件的形态信息；

所述交通意外事件时间信息是指交通意外事件的发生时间和交通意外事件的报告时间；

所述交通意外事件地点信息是指事件现场道路名称、事件现场占用的车道流向及车道数；

所述交通事件发生的环境信息是指事发区域的天气情况、能见度及区位特性；

所述交通事件现场道路交通状况是指现场车流状况、车辆排队长度、事件现场上下游是否有信号灯、事件发生是否影响上下游交叉口、事件现场周边是否有公交线、事件发生区域是否存在道路施工；

所述交通意外事件后果信息是指事件的伤亡数量和造成的经济损失；

所述交通意外事件的形态信息是指机动车之间事故、机动车与非机动车之间事故、机动车与行人之间事故、自然事故或机动车自身事故。

交通意外事件的相关信息的详细程度和准确程度，决定了计算机在获取各个数据库中的数据后生成的处置方案和救援方案与该交通意外事件实际需要的处置方案的匹配程度，也就是说获取的交通意外事件的相关信息越详细、越准确，计算机生成的处置方案和救援方案也就更符合该交通意外事件的情况，使交通管理部门对交通意外事件的处理更及时准确，恰到好处。而且对于该交通意外事件产生的人员伤害的救援方案也更及时，减少人员伤亡，将人员伤害降至最低。

在上述实施方式中，非自动检测中，电话呼叫受到人为因素影响较大，车队报告受时空制约，视频、巡警成本高。因此，城市交通网需以事件自动检测为主。非自动检测作为事件检测的有益补充。完善“110、122”接处警系统功能，提高市民电话呼叫的使用率；在城市人口密集区、交通网密集区以及交通意外事件易发地段，加强视频监控建设，增大视频监控的覆盖面；利用公共交通资源，重点针对城市支路网，实施车队报告；交巡警检测主要分布自动检测的盲点区域和城市交通的重点地区。

上述获取大型活动期间由非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备检测的交通意外事件，具体包括：

对于由电话呼叫方式检测的交通意外事件，获取由电话呼叫方式检测的音频数据；根据所述音频数据，控制无人机航拍所述音频数据描述的交通意外事件的视频图像信号，或读取城市交通监控系统拍摄的所述音频数据描述的交通意外事件的视频图像信号；根据所述视频图像信息，通过视频模式识别技术判断所述音频数据描述的交通意外事件是否发生，获得判断结果；当所述判断结果表示是时，获取所述音频数据描述的交通意外事件的相关信息，并上传至所述交通综合管控平台；当所述判断结果表示否时，清除所述视频图像信息；

对于交巡警巡视报告检测的交通意外事件，获取所述交巡警巡视报告中的交通意外事件的相关信息，并上传至所述交通综合管控平台；

对于无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息，通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，如果无法获得交通意外事件发生现场视频图像信息，必须通过人工现场确认交通意外事件，给以确认信号，并将交通意外事件的相关信息上传至所述交通综合管控平台；

对于通过自动检测器检测的交通意外事件，获取自动监测器检测的交通状态信息：交通量、车道占有率、车头时距、车辆速度以及车辆密度；判断所述交通状态信息是否异常；当交通状态信息异常时，通过获取无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息，通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，若判断交通意外事件发生，则将所述交通状态信息以及交通意外事件相关信息上传至所述交通综合管控平台；

对于通过城市智能交通信号控制系统检测的交通意外事件，通过所述城市智能交通信号控制系统采集自动检测器采集的交通状态信息以及无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息；通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，若判断交通意外事件发生，则将所述交通状态信息以及交通意外事件相关信息上传至所述交通综合管控平台。

在上述实施方式中，所述处置方案是指针对交通意外事件的交通管控方案，包括强制交通控制和交通诱导；

所述强制交通控制具体包括：

向交警发送管控指令，通过交警对行人、非机动车或机动车进行强制管制；或通过传输相应的交通管制信号对行人、非机动车、机动车进行强制管制；

所述交通诱导具体包括：

向交通广播网、LED诱导显示屏、车载导航系统和/或路侧可变标志牌发送交通意外事件的信息，以提示行人、非机动车或机动车有交通意外事件发生。

通过强制性的管制和主动性的诱导，缓解交通意外事件对大型活动的影响以及对城市交通的影响。

在上述实施方式中，所述应急救援方案是指通过交通综合管控平台，将交通意外事件信息发布给紧急医疗单位、危化品处置单位、设施抢修单位、消防单位；各单位根据收到的交通意外事件信息和已做的救援预案进行应急救援处置。

本实施方式介绍了对于交通意外事件相关信息的不同来源，采用不同的确认方式进行交通意外事件的确认。通过简化事件确认手续和采集事件内容顺序的合理安排，有利于提高交通意外事件的检测和确认效果，节约事件救援时间。

对于上述关于视频图像信息采集的方式，会受到天气和环境的影响，当遇到雾霾、暴雨、暴雪等恶劣天气状况时，通过交通监控系统和无人机航拍无法获取交通意外事件现场视频图像信息，必须通过人工现场确认的方式确认交通意外是否发生，并通过人工给以确认信号，上传至交通综合管控平台。

在上述实施方式中，所述自动检测所用到的自动检测器包括埋入式检测器和悬挂式检测器，所述埋入式检测器包括磁力检测器、感应线圈检测器和微型线圈检测器；所述悬挂式检测器包括雷达检测器、红外线检测器和超声波检测器。

在上述实施方式中，所述对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，是根据专家意见建立的交通意外事件专家数据库作为初步的决策数据，并结合大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息而获得的；在应用过程中，针对不同类型大型活动相关信息和交通意外事件相关信息，通过交通处置、事件救援专业人员的反馈信息，对所述交通意外事件专家数据库的决策数据权重进行修正，形成最新交通意外事件专家数据库，对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案进行修正，具体修正方法如下：

初始化，以大型活动相关信息和交通意外事件相关信息作为决策数据，根据专家意见和大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息通过层次模糊决策模型，确定决策数据权重系数；

根据所述决策数据权重系数，评定处置方案的指数：可操作性、快速性、费用合理性以及灵活性，生成预处置方案；

根据交通处置、意外救援专业人员对实际交通意外事件的处置和事件的救援，评价所述预处置方案，并将反馈信息上传至所述交通综合管控平台中。

本实施方式建立了交通意外事件专家数据库，通过专家数据库和层次模糊决策模型，对每次发生交通意外事件等级评价、事件危害程度、交通处置需求、事件救援需求等指数进行评定，并将结果作为交通处置和事件救援工作的依据。在事件处理完毕之后，由专业人员根据事件造成的实际影响，对事件等级评价、事件危害程度、交通处置需求、事件救援需求等指数重新评定，通过负反馈校正，完善专家数据库，确保专家数据库的适用性和客观性。

如图2所示，与上述大型活动期间交通意外事件的检测确认方法对应的，本发明还提供了一种大型活动期间交通意外事件的检测确认系统，包括：

城市交通地理信息数据库构建单元201，用于获取城市交通基础地理信息和城市交通公共地理信息，构建城市交通地理信息数据库；

城市交通历史数据库构建单元202，用于获取城市交通流量和交通运行状态的历史数据，构建城市交通历史数据库；

大型活动信息数据库构建单元203，用于获取大型活动信息，构建大型活动信息数据库；

城市交通意外事件历史处置数据库构建单元204，用于获取大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息，构建城市交通意外事件历史处置数据库；

交通意外事件获取单元205，用于获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息；所述交通意外事件发现信号的检测源为非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备；

信号发出单元206，用于根据所述交通意外检测设备检测到的信息，发出交通意外事件发现信号；

城市交通意外事件信息数据库构建单元207，用于根据所述交通意外事件发现信号的检测源的种类，获取交通意外事件的相关信息，构建城市交通意外事件信息数据库；

数据汇总单元208，用于将所述城市交通地理信息数据库、所述城市交通历史数据库、所述大型活动信息数据库、所述城市交通意外事件历史处置数据库以及所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；

交通意外事件分级单元209，用于控制所述交通综合管控平台获取所述城市交通意外事件信息数据库存储的交通意外事件的相关信息，并通过所述城市交通意外事件信息数据库的层次类聚算法对所述交通意外事件分级；

处理办法生成单元210，用于根据所述大型活动信息数据库和所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息，结合所述城市交通意外事件历史处置数据库存储的处置案例信息，采用层次模糊策略模型，生成对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。

本发明提供的大型活动期间交通意外事件的检测确认系统将大型活动的相关信息与交通意外事件的确认处置相结合，对发生在大型活动期间的交通意外事件的确认与处置更具针对性，确认后的交通意外事件的处置方案能够很好的满足大型活动期间的交通意外事件确认和处置需求。本发明采用交通综合管控平台，并在交通综合管控平台建立全面的数据库和统一化的城市交通意外事件历史处置数据库，提升城市交通的整体管控水平，不仅为大型活动的举办提供高效的城市交通管理服务，也为城市日常的交通管理等方面提供更完善、更具针对性的服务。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：包括：

获取城市交通基础地理信息和城市交通公共地理信息，构建城市交通地理信息数据库；

获取城市交通流量和交通运行状态的历史数据，构建城市交通历史数据库；

获取大型活动信息，构建大型活动信息数据库；

获取大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息，构建城市交通意外事件历史处置数据库；

获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息；所述交通意外事件发现信号的检测源为非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备；

根据所述交通意外事件发现信号的检测源检测到的交通意外事件信息，发出交通意外事件发现信号；

根据所述交通意外事件发现信号的检测源的种类，获取交通意外事件的相关信息，构建城市交通意外事件信息数据库；

将所述城市交通地理信息数据库、所述城市交通历史数据库、所述大型活动信息数据库、所述城市交通意外事件历史处置数据库以及所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；

控制所述交通综合管控平台获取所述城市交通意外事件信息数据库存储的交通意外事件的相关信息，并通过所述城市交通意外事件信息数据库的层次类聚算法对所述交通意外事件分级；

根据所述大型活动信息数据库和所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息，结合所述城市交通意外事件历史处置数据库存储的处置案例信息，采用层次模糊策略模型，生成对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门；

所述获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息，具体包括：

由非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备检测的交通意外事件信息，包括：由电话呼叫方式检测的交通意外事件、交巡警巡视报告检测的交通意外事件、无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件、通过自动检测器检测的交通意外事件、通过城市智能交通信号控制系统检测的交通意外事件；其中：

对于由电话呼叫方式检测的交通意外事件，获取由电话呼叫方式检测的音频数据；根据所述音频数据，控制无人机航拍所述音频数据描述的交通意外事件的视频图像信号，或读取城市交通监控系统拍摄的所述音频数据描述的交通意外事件的视频图像信息；根据所述视频图像信息，通过视频模式识别技术判断所述音频数据描述的交通意外事件是否发生，获得判断结果；当所述判断结果表示是时，获取所述音频数据描述的交通意外事件的相关信息，并上传至所述交通综合管控平台；当所述判断结果表示否时，清除所述视频图像信息；

对于交巡警巡视报告检测的交通意外事件，获取所述交巡警巡视报告中的交通意外事件的相关信息，并上传至所述交通综合管控平台；

对于无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件，基于其视频图像信息，通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，如果无法获得交通意外事件发生现场视频图像信息，必须通过人工现场确认交通意外事件，给以确认信号，并将交通意外事件的相关信息上传至所述交通综合管控平台；

对于通过自动检测器检测的交通意外事件，获取自动监测器检测的交通状态信息：交通量、车道占有率、车头时距、车辆速度以及车辆密度；判断所述交通状态信息是否异常；当交通状态信息异常时，通过获取无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息，通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，若判断交通意外事件发生，则将所述交通状态信息以及交通意外事件相关信息上传至所述交通综合管控平台；

对于通过城市智能交通信号控制系统检测的交通意外事件，通过所述城市智能交通信号控制系统采集自动检测器采集的交通状态信息以及无人机航拍或城市交通监控系统拍摄的交通意外事件的视频图像信息；通过视频模式识别技术判断交通意外事件是否发生，若判断交通意外事件发生，则将所述交通状态信息以及交通意外事件相关信息上传至所述交通综合管控平台。

2.根据权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述城市交通基础地理信息包括城市水系、居民地、设施、管线、境界、政区、地貌、土质及植被相关信息；

所述交通公共地理信息包括城市公共交通、城际交通、城市道路、道路交通设施、水运设施、航道、重点单位。

3.根据权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述大型活动信息包括：大型活动时间信息、大型活动地点信息、大型活动规模信息以及大型活动类型信息；其中：

所述大型活动时间信息是指大型活动入场开始时间、正式开始时间和正式结束时间；

所述大型活动地点信息是指大型活动举办地点信息；

所述大型活动规模信息是按照参与者人数范围3000~4999、5000~9999、10000及以上分为大规模、很大规模和超大规模三个等级；

所述大型活动类型信息是按照不同划分标准分为不同类型；包括：依据活动场所分为固定性和区域性；依据活动性质分为文体类、商业会展类、游行集会类；依据举办方行政级别分为县市级、省级、国家级、国际级；依据举办时间分为时间集中型和时间连续型。

4.根据权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息包括交通意外事件时间信息、交通意外事件地点信息、交通事件发生的环境信息、交通事件现场道路交通状况、交通意外事件后果信息以及交通意外事件的形态信息；

所述交通意外事件时间信息是指交通意外事件的发生时间和交通意外事件的报告时间；

所述交通意外事件地点信息是指事件现场道路名称、事件现场占用的车道流向及车道数；

所述交通事件发生的环境信息是指事发区域的天气情况、能见度及区位特性；

所述交通事件现场道路交通状况是指现场车流状况、车辆排队长度、事件现场上下游是否有信号灯、事件发生是否影响上下游交叉口、事件现场周边是否有公交线、事件发生区域是否存在道路施工；

所述交通意外事件后果信息是指事件的伤亡数量和造成的经济损失；

所述交通意外事件的形态信息是指机动车之间事故、机动车与非机动车之间事故、机动车与行人之间事故、自然事故或机动车自身事故。

5.根据权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息时，所述自动检测所用到的自动检测器包括埋入式检测器和悬挂式检测器，所述埋入式检测器包括磁力检测器、感应线圈检测器和微型线圈检测器；所述悬挂式检测器包括雷达检测器、红外线检测器和超声波检测器。

6.根据权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述处置方案是指针对交通意外事件的交通管控方案，包括强制交通控制和交通诱导；

所述强制交通控制具体包括：

向交警发送管控指令，通过交警对行人、非机动车或机动车进行强制管制；或通过传输相应的交通管制信号对行人、非机动车、机动车进行强制管制；

所述交通诱导具体包括：

向交通广播网、LED诱导显示屏、车载导航系统和/或路侧可变标志牌发送交通意外事件的信息，以提示行人、非机动车或机动车有交通意外事件发生。

7.根据权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述应急救援方案是指通过交通综合管控平台，将交通意外事件信息发布给紧急医疗单位、危化品处置单位、设施抢修单位、消防单位；各单位根据收到的交通意外事件信息和已做的救援预案进行应急救援处置。

8.根据权利要求1、6或7所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法，其特征在于：所述对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，是根据专家意见建立的交通意外事件专家数据库作为初步的决策数据，并结合大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息而获得的；在应用过程中，针对不同类型大型活动相关信息和交通意外事件相关信息，通过交通处置、事件救援专业人员的反馈信息，对所述交通意外事件专家数据库的决策数据权重进行修正，形成最新交通意外事件专家数据库，对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案进行修正，具体修正方法如下：

初始化，以大型活动相关信息和交通意外事件相关信息作为决策数据，根据专家意见和大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息通过层次模糊决策模型，确定决策数据权重系数；

根据所述决策数据权重系数，评定处置方案的指数：可操作性、快速性、费用合理性以及灵活性，生成预处置方案；

根据交通处置、意外救援专业人员对实际交通意外事件的处置和事件的救援，评价所述预处置方案，并将反馈信息上传至所述交通综合管控平台中。

9.一种用于实现权利要求1所述的大型活动期间交通意外事件的检测确认方法的系统，其特征在于，包括：

城市交通地理信息数据库构建单元，用于获取城市交通基础地理信息和城市交通公共地理信息，构建城市交通地理信息数据库；

城市交通历史数据库构建单元，用于获取城市交通流量和交通运行状态的历史数据，构建城市交通历史数据库；

大型活动信息数据库构建单元，用于获取大型活动信息，构建大型活动信息数据库；

城市交通意外事件历史处置数据库构建单元，用于获取大型活动举办期间交通意外事件的处置案例信息，构建城市交通意外事件历史处置数据库；

交通意外事件获取单元，用于获取大型活动期间由不同的交通意外事件发现信号的检测源检测的交通意外事件信息；所述交通意外事件发现信号的检测源为非自动检测和自动检测相结合的交通意外检测设备；

信号发出单元，用于根据所述交通意外检测设备检测到的信息，发出交通意外事件发现信号；

城市交通意外事件信息数据库构建单元，用于根据所述交通意外事件发现信号的检测源的种类，获取交通意外事件的相关信息，构建城市交通意外事件信息数据库；

数据汇总单元，用于将所述城市交通地理信息数据库、所述城市交通历史数据库、所述大型活动信息数据库、所述城市交通意外事件历史处置数据库以及所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息上传至交通综合管控平台；

交通意外事件分级单元，用于控制所述交通综合管控平台获取所述城市交通意外事件信息数据库存储的交通意外事件的相关信息，并通过所述城市交通意外事件信息数据库的层次类聚算法对所述交通意外事件分级；

处理办法生成单元，用于根据所述大型活动信息数据库和所述城市交通意外事件信息数据库存储的信息，结合所述城市交通意外事件历史处置数据库存储的处置案例信息，采用层次模糊策略模型，生成对所述大型活动期间交通意外事件的处置方案和应急救援方案，并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。