CN106709813A - 页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置 - Google Patents

页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置 Download PDF

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CN106709813A CN201611238393.5A CN201611238393A CN106709813A CN 106709813 A CN106709813 A CN 106709813A CN 201611238393 A CN201611238393 A CN 201611238393A CN 106709813 A CN106709813 A CN 106709813A
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王朋飞
李宜润
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黄一舟
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Abstract

本发明提供一种页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置。该方法包括:获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比,根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio,若过量硅含量Sio小于或者等于零,则确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因,实现了可以根据过量硅含量Sio与零的大小关系,确定页岩样品中硅质矿物的来源,即只根据过量硅含量Sio的大小进行确定,相较于现有技术中通过人眼观察薄片并根据观察结果确定硅质矿物来源的方式,消除了人的主观因素对确定结果的影响,从而,提高了页岩中硅质矿物来源的确定结果的准确性。

Description

页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置
技术领域
本发明涉及非常规油气勘探开发技术,尤其涉及一种页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置。
背景技术
页岩气是一种重要的非常规油气资源。页岩中硅质矿物的质量百分比为40%~75%,研究硅质矿物的来源可以有助于分析页岩储层特征和页岩沉积期的大地构造背景,为页岩气选区评价提供依据。因此,如何确定页岩中的硅质矿物的来源非常重要。
目前,一般采用薄片鉴定来确定页岩中硅质矿物的来源,具体过程为:将页岩样品制作成薄片,将该薄片放置于显微镜下,观察硅质矿物中所含包裹体及波状消光现象,再结合颗粒大小及颗粒形状等特征,即可大致判断硅质矿物的来源。
但是,上述方式中,由于是人眼观察薄片并根据观察结果确定硅质矿物的来源,确定过程受人为影响因素较大,因此,最终确定的硅质矿物的来源准确性较低。
发明内容
本发明提供一种页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置,以提高硅质矿物的来源的确定结果的准确性。
本发明提供一种页岩中硅质矿物来源的确定方法,包括:
获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比;其中,所述各第一参考元素用于计算过量硅含量;
根据所述各第一参考元素的质量百分比计算所述页岩样品的过量硅含量Sio
若所述过量硅含量Sio小于或者等于零,则确定所述页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
如上所示的方法中,所述方法还包括:
若所述过量硅含量Sio大于零,则确定所述页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定所述页岩样品中各第二参考元素的质量百分比;其中,所述各第二参考元素用于结合所述各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源;
根据所述各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
如上所示的方法中,所述各第一参考元素包括:Si元素和第一元素Al元素;所述各第二参考元素包括:Fe元素和Mn元素。
如上所示的方法中,所述根据所述各第一参考元素的质量百分比计算所述页岩样品的过量硅含量Sio,包括:
根据公式计算所述过量硅含量Sio;其中,Sisample为所述页岩样品中Si元素的质量百分比,Alsample为所述页岩样品中Al元素的质量百分比,为预设参数。
如上所示的方法中,所述根据所述各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源,包括:
分别计算Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比与Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比之和的比值,确定Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量;
将所述Al元素的相对百分含量、所述Fe元素的相对百分含量以及所述Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中,形成在所述Al-Fe-Mn三角图中的映射点;
根据所述映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源。
如上所示的方法中,所述根据所述映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源,包括:
若所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的生物成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为生物成因;
若所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的热液成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为热液成因;
若所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的生物与热液混合成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为生物与热液混合成因。
本发明还提供一种页岩中硅质矿物来源的确定装置,包括:
获取模块,用于获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比;其中,所述各第一参考元素用于计算过量硅含量;
计算模块,用于根据所述各第一参考元素的质量百分比计算所述页岩样品的过量硅含量Sio
第一确定模块,用于当所述过量硅含量Sio小于或者等于零时,确定所述页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
如上所示的装置中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当所述过量硅含量Sio大于零时,确定所述页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定所述页岩样品中各第二参考元素的质量百分比;其中,所述各第二参考元素用于结合所述各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源;
第三确定模块,用于根据所述各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
如上所示的装置中,所述各第一参考元素包括:Si元素和第一元素Al元素;所述各第二参考元素包括:Fe元素和Mn元素。
如上所示的装置中,所述计算模块具体用于:
根据公式计算所述过量硅含量Sio;其中,Sisample为所述页岩样品中Si元素的质量百分比,Alsample为所述页岩样品中Al元素的质量百分比,为预设参数。
如上所示的装置中,所述第三确定模块包括:
第一确定子模块,用于分别计算Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比与Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比之和的比值,确定Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量;
映射子模块,用于将所述Al元素的相对百分含量、所述Fe元素的相对百分含量以及所述Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中,形成在所述Al-Fe-Mn三角图中的映射点;
第二确定子模块,用于根据所述映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源。
如上所示的装置中,所述第二确定子模块具体用于:
当所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的生物成因区时,确定Sio含量的硅质矿物为生物成因;
当所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的热液成因区时,确定Sio含量的硅质矿物为热液成因;
当所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的生物与热液混合成因区时,确定Sio含量的硅质矿物为生物与热液混合成因。
本发明提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法及装置,通过获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比,根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio,若过量硅含量Sio小于或者等于零,则确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因,实现了可以根据过量硅含量Sio与零的大小关系,确定页岩样品中硅质矿物的来源,即只根据过量硅含量Sio的大小进行确定,相较于现有技术中通过人眼观察薄片并根据观察结果确定硅质矿物来源的方式,消除了人的主观因素对确定结果的影响,从而,提高了页岩中硅质矿物来源的确定结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法实施例二的流程示意图;
图3为图2所示实施例中Al-Fe-Mn三角图的示意图;
图4为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置实施例一的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”以及“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法实施例一的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法包括如下步骤:
S101:获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比。
其中,各第一参考元素用于计算过量硅含量。
具体地,本发明实施例的执行主体可以为计算设备,例如,计算机以及终端设备等。
本发明实施例可以通过以下两种方式获取各第一参考元素的质量百分比:
第一种实现方式可以通过对页岩样品进行地层元素分析,根据分析结果获得页岩样品中各参考元素的质量百分比。
第二种实现方式可以通过地层元素的测井数据获取页岩样品中各参考元素的质量百分比。
需要说明的是,这里的参考元素的质量百分比指的是含有该元素的物质的质量与页岩样品的总质量的比值。
各第一参考元素用于计算过量硅含量。可选的,第一参考元素可以包括:Si元素和Al元素。即,可以根据Si元素和Al元素计算过量硅含量。其中,过量硅含量指的是高于正常陆源碎屑环境下的硅质矿物含量。当然,第一参考元素也可以为其他元素,只要利用其能计算过量硅含量即可,本发明实施例对此不做限制。
S102:根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio
具体地,在获取到各第一参考元素的质量百分比后,可以根据这些质量百分比计算页岩样品的过量硅含量。
在一种可能的实现方式中,当第一参考元素包括Si元素和Al元素时,可以根据公式计算过量硅含量Sio。其中,Sisample为页岩样品中Si元素的质量百分比,Alsample为页岩样品中Al元素的质量百分比,为预设参数。可选的,可以采用平均页岩比值3.11。
S103:若过量硅含量Sio小于或者等于零,则确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
具体地,在确定了过量硅含量Sio后,比较过量硅含量Sio与0的大小,当过量硅含量Sio小于或者等于0时,则可以确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
本发明实施例中的硅质矿物是指石英、玉髓及蛋白质等化学组成主要含Si元素的矿物。
在确定了硅质矿物的来源之后,即可以利用该确定结果为页岩气选区评价提供依据。
本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法,通过获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比,根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio,若过量硅含量Sio小于或者等于零,则确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因,实现了可以根据过量硅含量Sio与零的大小关系,确定页岩样品中硅质矿物的来源,即只根据过量硅含量Sio的大小进行确定,相较于现有技术中通过人眼观察薄片并根据观察结果确定硅质矿物来源的方式,消除了人的主观因素对确定结果的影响,从而,提高了页岩中硅质矿物来源的确定结果的准确性。
图2为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法实施例二的流程示意图。本发明实施例在图1所示实施例的基础上,对该确定方法的其他步骤作一详细说明。如图2所示,本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法包括如下步骤:
S201:获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比。
其中,各第一参考元素用于计算过量硅含量。
S202:根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio
S201、S202与S101、S102的实现过程和技术原理类似,此处不再赘述。
S203:若过量硅含量Sio大于零,则确定页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定页岩样品中各第二参考元素的质量百分比。
其中,各第二参考元素用于结合各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源。
具体地,在过量硅含量Sio大于0时,此时确定该页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因。举例来说,假设过量硅含量Sio为30%,则确定1-30%,即70%的硅质矿物为陆源成因。
在确定了1-Sio含量的硅质矿物的来源之后,需要确定剩余的Sio含量的硅质矿物的来源。此时,确定页岩样品中各第二参考元素的质量百分比。各第二参考元素用于结合各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源。
可选的,各第一参考元素包括:Si元素和第一元素Al元素。各第二参考元素可以是:Fe元素和Mn元素。当然,第二参考元素也可以是其他的元素,只要其能结合第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源即可。
在确定各第二参考元素的质量百分比时,与S101中示出的确定各第一参考元素的质量百分比的实现方式类似,也可以通过对页岩样品进行地层元素分析或者通过地层元素的测井数据来确定各第二参考元素的质量百分比。
S204:根据各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
具体地,在确定了第二参考元素的质量百分比之后,即可以根据第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
一种可能的实现过程如下所示:分别计算Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比与Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比之和的比值,确定Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量;将Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中,形成在Al-Fe-Mn三角图中的映射点;根据映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源。
在根据映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源时,过程如下:若映射点位于Al-Fe-Mn三角图中的生物成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为生物成因;若映射点位于Al-Fe-Mn三角图中的热液成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为热液成因;若映射点位于Al-Fe-Mn三角图中的生物与热液混合成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为生物与热液混合成因。
在确定Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量时,可以根据公式计算Al元素的相对百分含量,根据公式计算Fe元素的相对百分含量,根据公式计算Mn元素的相对百分含量。
图3为图2所示实施例中Al-Fe-Mn三角图的示意图。如图3所示,在Al-Fe-Mn三角图中,顶点O1表示该点上Al元素的相对百分含量为1,顶点O2表示该点上Fe元素的相对百分含量为1,顶点O3表示该点上Mn元素的相对百分含量为1。Al-Fe-Mn三角图中还示出了根据经验数据确定的生物成因区I、热液成因区II以及生物与热液混合成因区III。
请继续参照图3,在将Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中时,举例来说,假设Al元素的相对百分含量为0.2,Fe元素的相对百分含量为0.3,Mn元素的相对百分含量为0.5。则,先画一条顶点O1至边O2O3的垂直线31,该垂直线31上的点表示Al元素的相对百分含量为从0到1,在该垂直线31上过0.2的点作一条平行于边O2O3的线段32,线段32上的点均表示Al元素的相对百分含量为0.2。再画一条顶点O2至边O1O3的垂直线33,该垂直线33上的点表示Fe元素的相对百分含量为从0到1,在该垂直线33上过0.3的点作一条平行于边O1O3的线段34,线段34上的点均表示Fe元素的相对百分含量为0.3。线段32和线段34的交点即为映射点35。根据映射点35的位置可以确定Sio含量的硅质矿物的来源。在该例中,映射点35位于III区,则可以确定Sio含量的硅质矿物为生物与热液混合成因。
需要说明的是,在需要确定将多个Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中时,可以通过Grapher的软件进行映射。
本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定方法,通过若过量硅含量Sio大于零,则确定页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定页岩样品中各第二参考元素的质量百分比,根据各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源,实现了定量地确定硅质矿物的来源,其实现了精确地确定硅质矿物的不同来源,从而,进一步提高了页岩中硅质矿物来源的确定结果的准确性。
图4为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置实施例一的结构示意图。如图4所示,本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置包括如下模块:
获取模块41,用于获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比。
其中,各第一参考元素用于计算过量硅含量。
计算模块42,用于根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio
第一确定模块43,用于当过量硅含量Sio小于或者等于零时,确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
可选的,各第一参考元素包括:Si元素和Al元素,则计算模块42具体用于:根据公式计算过量硅含量Sio。其中,Sisample为页岩样品中Si元素的质量百分比,Alsample为页岩样品中Al元素的质量百分比,为预设参数。
本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置,通过设置获取模块,用于获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比,其中,各第一参考元素用于计算过量硅含量,计算模块,用于根据各第一参考元素的质量百分比计算页岩样品的过量硅含量Sio,第一确定模块,用于当过量硅含量Sio小于或者等于零时,确定页岩样品中硅质矿物为陆源成因,实现了可以根据过量硅含量Sio与零的大小关系,确定页岩样品中硅质矿物的来源,即只根据过量硅含量Sio的大小进行确定,相较于现有技术中通过人眼观察薄片并根据观察结果确定硅质矿物来源的方式,消除了人的主观因素对确定结果的影响,从而,提高了页岩中硅质矿物来源的确定结果的准确性。
图5为本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置实施例二的结构示意图。本发明实施例在图4所示实施例的基础上,对该确定装置的其他模块作一详细说明。如图5所示,本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置还包括如下模块:
第二确定模块51,用于当过量硅含量Sio大于零时,确定页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定页岩样品中各第二参考元素的质量百分比。
其中,各第二参考元素用于结合各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源。
第三确定模块52,用于根据各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
可选的,各第一参考元素包括:Si元素和第一元素Al元素,各第二参考元素包括:Fe元素和Mn元素。
可选的,第三确定模块52包括:第一确定子模块521,用于分别计算Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比与Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比之和的比值,确定Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量;映射子模块522,用于将Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中,形成在Al-Fe-Mn三角图中的映射点;第二确定子模块523,用于根据映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源。
可选的,第二确定子模块523具体用于:当映射点位于Al-Fe-Mn三角图中的生物成因区时,确定Sio含量的硅质矿物为生物成因;当映射点位于Al-Fe-Mn三角图中的热液成因区时,确定Sio含量的硅质矿物为热液成因;当映射点位于Al-Fe-Mn三角图中的生物与热液混合成因区时,确定Sio含量的硅质矿物为生物与热液混合成因。
本发明实施例提供的页岩中硅质矿物来源的确定装置,通过设置第二确定模块,用于当过量硅含量Sio大于零时,确定页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定页岩样品中各第二参考元素的质量百分比,第三确定模块,用于根据各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源,实现了定量地确定硅质矿物的来源,其实现了精确地确定硅质矿物的不同来源,从而,进一步提高了页岩中硅质矿物来源的确定结果的准确性。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种页岩中硅质矿物来源的确定方法,其特征在于,包括:
获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比;其中,所述各第一参考元素用于计算过量硅含量;
根据所述各第一参考元素的质量百分比计算所述页岩样品的过量硅含量Sio
若所述过量硅含量Sio小于或者等于零,则确定所述页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述过量硅含量Sio大于零,则确定所述页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定所述页岩样品中各第二参考元素的质量百分比;其中,所述各第二参考元素用于结合所述各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源;
根据所述各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各第一参考元素包括:Si元素和第一元素Al元素;所述各第二参考元素包括:Fe元素和Mn元素。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述各第一参考元素的质量百分比计算所述页岩样品的过量硅含量Sio,包括:
根据公式计算所述过量硅含量Sio;其中,Sisample为所述页岩样品中Si元素的质量百分比,Alsample为所述页岩样品中Al元素的质量百分比,为预设参数。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源,包括:
分别计算Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比与Al元素、Fe元素以及Mn元素的质量百分比之和的比值,确定Al元素的相对百分含量、Fe元素的相对百分含量以及Mn元素的相对百分含量;
将所述Al元素的相对百分含量、所述Fe元素的相对百分含量以及所述Mn元素的相对百分含量映射于Al-Fe-Mn三角图中,形成在所述Al-Fe-Mn三角图中的映射点;
根据所述映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述映射点的位置确定Sio含量的硅质矿物的来源,包括:
若所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的生物成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为生物成因;
若所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的热液成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为热液成因;
若所述映射点位于所述Al-Fe-Mn三角图中的生物与热液混合成因区,则确定Sio含量的硅质矿物为生物与热液混合成因。
7.一种页岩中硅质矿物来源的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取页岩样品中各第一参考元素的质量百分比;其中,所述各第一参考元素用于计算过量硅含量;
计算模块,用于根据所述各第一参考元素的质量百分比计算所述页岩样品的过量硅含量Sio
第一确定模块,用于当所述过量硅含量Sio小于或者等于零时,确定所述页岩样品中硅质矿物为陆源成因。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当所述过量硅含量Sio大于零时,确定所述页岩样品中1-Sio含量的硅质矿物为陆源成因,并确定所述页岩样品中各第二参考元素的质量百分比;其中,所述各第二参考元素用于结合所述各第一参考元素中的第一元素计算Sio含量的硅质矿物的来源;
第三确定模块,用于根据所述各第一参考元素中的第一元素的质量百分比以及各第二参考元素的质量百分比确定Sio含量的硅质矿物的来源。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述各第一参考元素包括:Si元素和第一元素Al元素;所述各第二参考元素包括:Fe元素和Mn元素。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体用于:
根据公式计算所述过量硅含量Sio;其中,Sisample为所述页岩样品中Si元素的质量百分比,Alsample为所述页岩样品中Al元素的质量百分比,为预设参数。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109424360A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 中国石油天然气股份有限公司 确定地层中矿物含量的方法及装置
CN110988044A (zh) * 2019-12-17 2020-04-10 成都理工大学 基于岩石复电阻率的测试对生物石英的判定方法
CN111965328A (zh) * 2020-08-06 2020-11-20 中国石油大学(北京) 确定不同成因类型硅质含量的方法、装置及电子设备
CN112525904A (zh) * 2020-11-17 2021-03-19 德港(无锡)科技有限公司 一种硅质岩中不同来源硅质含量的定量计算方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ADACHI M,YAMAMOTO K,SUGISAKI R: "Hydrothermal chert and associated siliceous rocks from the northern Pacific their geological significance as indication of ocean ridge activity", 《SEDIMENTARY GEOLOGY》 *
王淑芳,邹才能等: "四川盆地富有机质页岩硅质生物成因及对页岩气开发的意义", 《北京大学学报(自然科学版) 》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109424360A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 中国石油天然气股份有限公司 确定地层中矿物含量的方法及装置
CN110988044A (zh) * 2019-12-17 2020-04-10 成都理工大学 基于岩石复电阻率的测试对生物石英的判定方法
CN111965328A (zh) * 2020-08-06 2020-11-20 中国石油大学(北京) 确定不同成因类型硅质含量的方法、装置及电子设备
CN111965328B (zh) * 2020-08-06 2021-10-19 中国石油大学(北京) 确定不同成因类型硅质含量的方法、装置及电子设备
CN112525904A (zh) * 2020-11-17 2021-03-19 德港(无锡)科技有限公司 一种硅质岩中不同来源硅质含量的定量计算方法
CN112525904B (zh) * 2020-11-17 2024-02-23 德港(无锡)科技有限公司 一种硅质岩中不同来源硅质含量的定量计算方法

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