CN106709675A - 物品流通量追踪方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种物品流通量追踪方法及系统。物品流通量追踪方法包括：从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称；将提取的项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为待追踪物品；当确定该项目名称为待追踪物品时，提取该增值税电子发票中的税控信息，根据税控信息得到购方和销方所在地域，以确定待追踪物品的地域流通方向；按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。本发明中依据增值税电子发票的追踪结果，不仅发挥了增值税电子发票的监管严厉、数据真实可靠、数据采集较为容易等优点，而且保证了追踪数据具有较高的可信度。
Description
技术领域
本发明涉及物品流通量追踪技术领域，具体而言，涉及一种物品流通量追踪方法及系统。
背景技术
随着经济社会化分工的不断发展，物品的跨省流通量也越来越大，由于销售方式的多样性，目前对物品的跨省流通量很难统计，尤其是对于粮食，由于全国的粮食生产和消费地区差异化日益明显，已经较为清晰地划分为粮食产区和销区，大宗粮食跨省流通已经成为粮食消费的常态。目前，大宗粮食的流通方式多种多样，比如火车运输、轮船运输、汽车运输等，粮食管理部门主要通过直接统计物流运输部门的物流票据，预估大宗粮食流通总量数据，由于粮食物流方式多样、物流票据难收集、物流数据造假等多种问题，统计的数据与实际产生的数据差距较大，所以对于粮食管理部门而言，如何准确统计大宗粮食的跨省流通总量，一直是亟待解决的问题。
发明内容
鉴于此，本发明提出了一种物品流通量追踪方法及系统，旨在解决目前对物品的跨省流通量不能有效追踪的问题。
一个方面，本发明提出了一种物品流通量追踪方法，该方法包括如下步骤：获取步骤，从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称；匹配步骤，将提取的所述项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为待追踪物品；提取步骤，当确定该项目名称为待追踪物品时，提取该增值税电子发票中的税控信息，并根据所述税控信息得到购方和销方所在地域，以确定待追踪物品的地域流通方向；分类步骤，按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。
进一步地，上述所述的物品流通量追踪方法中，所述税控信息包括：购方税号、销方税号、交易数量和开票时间信息。
进一步地，上述所述的物品流通量追踪方法中，所述提取步骤中，还从所述增值税电子发票库中获取购方和销方的单位信息，并确定购方和销方单位的性质，以确定待追踪物品的单位性质流通方向；所述分类步骤中，对于地域流通方向相同的待追踪物品，按照单位性质流通方向进行再次分类。
进一步地，上述所述的物品流通量追踪方法中，所述待追踪物品为粮食；其中，所述提取步骤中，还确定所述项目名称所属的粮食种类；所述分类步骤中，对地域流通方向相同的粮食，还按照粮食种类进行再次分类。
进一步地，上述所述的物品流通量追踪方法还包括：输出步骤，将所述分类步骤中的分类信息进行输出显示。
本发明以局端服务器中存储的增值税电子发票为媒介，首先在增值税电子发票库中筛选出待追踪物品交易，然后再在增值税电子发票中提取购方和销方信息，进而确定购方和销方所在的省份，得到粮食跨省的流通量，与现有技术中通过物流进行统计的方式相比，本发明避开了粮食物流方式多样、物流票据难收集、物流数据失真等问题，由于增值税电子发票是目前大宗粮食买卖过程中必须的交易凭据，而且成交后该票据还会上传至税务机关的局端服务器，所以本发明中依据增值税电子发票的追踪结果，不仅发挥了增值税电子发票的监管严厉、数据真实可靠、数据采集较为容易等优点，而且保证了追踪数据具有较高的可信度。
另一方面，本发明还提出了一种物品流通量追踪系统，该系统包括：获取模块，用于从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称；匹配模块，用于将提取的所述项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为待追踪物品；提取模块，用于当确定该项目名称为待追踪物品时，提取该增值税电子发票中的税控信息，并根据所述税控信息得到购方和销方所在地域，以确定待追踪物品流地域通方向；分类模块，用于按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。
进一步地，上述所述的物品流通量追踪方法中，所述税控信息包括：购方税号、销方税号、交易数量和开票时间信息。
进一步地，上述物品流通量追踪系统中，所述提取模块还用于：从所述增值税电子发票库中获取购方和销方的单位信息，并确定购方和销方单位的性质，以确定待追踪物品的单位属性流通方向；所述分类模块还用于：对于地域流通方向相同的待追踪物品，还按照单位性质流通方向进行再次分类。
进一步地，上述物品流通量追踪系统中，所述待追踪物品为粮食；其中，
所述提取模块还用于：确定所述项目名称所属的粮食种类；所述分类模块还用于：对地域流通方向相同的粮食，还按照粮食种类进行再次分类。
进一步地，上述物品流通量追踪系统还包括：输出模块，用于将所述分类模块中确定的分类信息进行输出显示。
本发明中的物品流通量追踪统计就有和上述物品流通量追踪方法相同的技术效果。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的物品流通量追踪方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的物品流通量追踪方法的又一流程图；
图3为本发明实施例提供的物品流通量追踪系统的结构框图；
图4为本发明实施例提供的物品流通量追踪系统的又一结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
追踪方法实施例：
下面以待追踪物品为粮食为例，对本发明中的追踪方法进行详细说明。参见图1，图1为本发明实施例提供的物品流通量追踪方法的流程图。如图所示，该方法包括如下步骤：
获取步骤S1，从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称。其中，增值税电子发票库存储在税务机关的局端数据库中，在增值税电子发票的开具过程中，粮食的销方填写交易七要素和交易明细；其中，交易七要素包括：发票代码、购方税号、销方税号、交易数量、交易金额、交易税额、开票时间；交易明细包括：项目名称、单位、数量、单价、金额、税率、税金信息。获取项目名称时，先对增值税电子发票数据库进行扫描，读取所有增值税电子发票中的交易七要素信息和交易明细信息，并从中获取项目名称信息。
匹配步骤S2，将提取的项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为粮食。具体地，可以以粮食术语关键字库中的关键字或关键词作为分析因子，对获取的增值税发票交易明细中的项目名称字段进行关键字或关键词分析，分析项目名称字段中是否包含有粮食术语关键字库中的关键字或关键词，从而判定增值税电子发票代表的交易是否属于粮食交易，具体的分析及判断方法为本领域技术人员所公知，故不赘述。
提取步骤S3，当确定该项目名称为粮食时，提取该增值税电子发票中的税控信息，并根据税控信息得到购方和销方所在地域，以确定粮食的地域流通方向。具体地，税控信息可以为购方税号、销方税号、交易数量和开票时间信息等，根据购方税号和销方税号分别得到购方和销方所在地域，以确定粮食的地域流通方向。由于增值税电子发票中的购方税号和销方税号中携带有地域信息，所以从购方税号和销方税号可知购方和销方所属的省份，并根据购方和销方所属的省份确定粮食的地域流通方向，例如，如果购方省份为河南，销方省份为辽宁，则粮食的地域流通方向为：从辽宁流通入河南。需要说明的是，具体实施时，根据实际情况需要，地域可以为省份，也可以为更为详细的市、县等。
分类步骤S4，按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。具体地，在建立各增值税电子发票中粮食的地域流通方向后，将地域流通方向相同的增值税电子发票中提取的信息分为一类。例如，将地域流通方向为从辽宁到河南的所有增值税电子发票中的信息（交易数量和开票时间信息）分为一类，这样，就可以查到某一时间或者某段时间内，从辽宁流通入河南的所有粮食的交易数量。需要说明的是，增值税电子发票中的信息除包括交易数量和开票时间外，还可以根据实际需求，增设其他的信息，例如交易金额等，本实施例对交易信息的具体内容不做任何限定。
本实施例以局端服务器中存储的增值税电子发票为媒介，首先在增值税电子发票库中筛选出粮食交易，然后再在增值税电子发票中提取购方和销方信息，进而确定购方和销方所在的省份，进而得到粮食跨省的流通量，与现有技术中通过物流进行统计的方式相比，本实施例避开了粮食物流方式多样、物流票据难收集、物流数据失真等问题，并且，由于增值税电子发票是目前大宗粮食买卖过程中必须的交易凭据，而且成交后该票据还会上传至税务机关的局端服务器，所以本实施例中依据增值税电子发票的追踪结果，不仅发挥了增值税电子发票的监管严厉、数据真实可靠、数据采集较为容易等优点，而且保证了追踪数据具有较高的可信度。
在本发明的又一实施方式中，提取步骤S3中除可以获取上述实施方式中的各信息之外，还可以从增值税电子发票库中获取购方和销方的单位信息，并确定购方和销方单位的性质，以确定粮食的单位性质流通方向。其中，单位的性质包括：国有粮食企业、民营粮食企业、合资粮食企业、收储粮食企业、加工粮食企业属性等，根据单位的性质建立粮食流通的交易主体方向关系。例如，某一增值税电子发票中的购方为国有粮食企业，销方为合资粮食企业，则单位性质流通方向为：从国有粮食企业流向合资粮食企业。依照该方法，对各增值税电子发票建立单位性质流通方向。分类步骤S4中对于地域流通方向相同的粮食，还可以按照单位性质流通方向进行再次分类，即将单位性质流通方向相同的分为一类，这样，除可以查询粮食的跨省流通量外，还可以查询粮食的单位性质流通量，以便更好的了解粮食的流通方向。
由于粮食的品种多样，例如玉米、大豆等，所以为了对具体粮食品种的流通量进行统计，在提取步骤S3中，还可以增设确定项目名称所属的粮食种类；对应地，分类步骤中对地域流通方向相同的粮食，还可以按照粮食种类进行再次分类，这样，就可以对某一品种的跨省流通量进行统计。
为了将分类信息进行输出显示，参见图2，上述实施方式还可以包括：输出步骤S5，将分类步骤S4中的分类信息进行输出显示。具体实施时，可以以报表或图表的方式进行输出显示；其中，报表就是以表格的方式进行显示，例如excel表等；图表可以根据星型或者雪花型多维分析模型的建立规则，创建粮食跨省流通统计分析模型，该分析模型可以为多维分析模型，可以以省、市、县为地域维度，以年、月、日为时间维度、以品种为粮食维度、以粮食跨省流通方向关系作为流通维度，以粮食进入或流出数量作为流通数量维度，以交易数量、交易金额为交易维度等。具体实施时，可以将上述所得到的粮食流通的各信息建立粮食流通交易信息数据库，将该粮食跨省流通量统计分析模型与粮食流通数据库进行数据对接，将专有数据库中的粮食交易数据，依据统计分析模型的各个维度，分别导入专有的维度数据库中，建立大宗跨省粮食流通量统计分析数据库，作为统计分析的数据基础，以使粮食的流通量以图表的方式进行显示。具体实施时，可以采用OLAP（英文全称为On-Line Analytical
Processing，联机分析处理）对数据进行多维分析处理。
需要说明的是，本实施例以待追踪物品为粮食为例进行的说明，但在具体实施时，本发明并不仅限于粮食，只要交易过程中会产生增值税电子发票的物品均适用。
本实施例避开了粮食物流方式多样、物流票据难收集、物流数据失真等问题，并且，由于增值税电子发票是目前大宗粮食买卖过程中必须的交易凭据，而且成交后该票据还会上传至税务机关的局端服务器，所以本实施例中依据增值税电子发票的追踪结果，不仅发挥了增值税电子发票的监管严厉、数据真实可靠、数据采集较为容易等优点，而且保证了追踪数据具有较高的可信度。
追踪系统实施例：
参见图3，图3为本发明实施例提供的物品流通量追踪系统的结构框图。如图所示，该系统包括：获取模块100、匹配模块200、提取模块300和分类模块400。其中，获取模块100用于从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称；匹配模块200用于将提取的所述项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为待追踪物品。提取模块300还可以用于当确定该项目名称为待追踪物品时，提取该增值税电子发票中的税控信息，并根据税控信息得到购方和销方所在地域，以确定待追踪物品流地域通方向；分类模块400还可以用于按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。
本实施例避开了粮食物流方式多样、物流票据难收集、物流数据失真等问题，并且，由于增值税电子发票是目前大宗粮食买卖过程中必须的交易凭据，而且成交后该票据还会上传至税务机关的局端服务器，所以本实施例中依据增值税电子发票的追踪结果，不仅发挥了增值税电子发票的监管严厉、数据真实可靠、数据采集较为容易等优点，而且保证了追踪数据具有较高的可信度。
上述实施例中，提取模块300还可以用于从增值税电子发票库中获取购方和销方的单位信息，并确定购方和销方单位的性质，以确定待追踪物品的单位性质流通方向；分类模块400还可以用于对于地域流通方向相同的待追踪物品，还按照单位性质流通方向进行再次分类，这样，除可以查粮食的跨省流通量外，还可以查询粮食的单位性质流通量，以便更好的了解粮食的流通方向。
当待追踪物品为粮食时，提取模块300还可以用于确定项目名称所属的粮食种类；分类模块400还用于对地域流通方向相同的粮食，还按照粮食种类进行再次分类，这样，就可以对某一品种的跨省流通量进行统计。
参见图4，上述实施例中，还可以包括：输出模块500，用于将分类模块400中确定的分类信息进行输出显示。具体实施时，输出模块500可以用于以报表或图表的方式对分类信息进行输出显示。
本实施例中的获取模块100、匹配模块200、提取模块300和分类模块400的具体实施过程参见上述方法实施例即可，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种物品流通量追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取步骤，从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称；
匹配步骤，将提取的所述项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为待追踪物品；
提取步骤，当确定该项目名称为待追踪物品时，提取该增值税电子发票中的税控信息，并根据所述税控信息得到购方和销方所在地域，以确定待追踪物品的地域流通方向；
分类步骤，按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。
2.根据权利要求1所述的物品流通量追踪方法，其特征在于，所述税控信息包括：购方税号、销方税号、交易数量和开票时间信息。
3.根据权利要求2所述的物品流通量追踪方法，其特征在于，
所述提取步骤中，还从所述增值税电子发票库中获取购方和销方的单位信息，并确定购方和销方单位的性质，以确定待追踪物品的单位性质流通方向；
所述分类步骤中，对于地域流通方向相同的待追踪物品，按照单位性质流通方向进行再次分类。
4.根据权利要求1所述的物品流通量追踪方法，其特征在于，所述待追踪物品为粮食；其中，
所述提取步骤中，还确定所述项目名称所属的粮食种类；
所述分类步骤中，对地域流通方向相同的粮食，还按照粮食种类进行再次分类。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的物品流通量追踪方法，其特征在于，还包括：
输出步骤，将所述分类步骤中的分类信息进行输出显示。
6.一种物品流通量追踪系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于从增值税电子发票库中获取各增值税电子发票中的项目名称；
匹配模块，用于将提取的所述项目名称与待追踪物品关键字库中的名称信息进行匹配，以确定该项目名称是否为待追踪物品；
提取模块，用于当确定该项目名称为待追踪物品时，提取该增值税电子发票中的税控信息，并根据所述税控信息得到购方和销方所在地域，以确定待追踪物品流地域通方向；
分类模块，用于按照地域流通方向，对各增值税电子发票中提取的信息进行分类。
7.根据权利要求6所述的物品流通量追踪系统，其特征在于，所述税控信息包括：购方税号、销方税号、交易数量和开票时间信息。
8.根据权利要求7所述的物品流通量追踪系统，其特征在于，
所述提取模块还用于：从所述增值税电子发票库中获取购方和销方的单位信息，并确定购方和销方单位的性质，以确定待追踪物品的单位属性流通方向；
所述分类模块还用于：对于地域流通方向相同的待追踪物品，还按照单位性质流通方向进行再次分类。
9.根据权利要求6所述的物品流通量追踪系统，其特征在于，所述待追踪物品为粮食；其中，
所述提取模块还用于：确定所述项目名称所属的粮食种类；
所述分类模块还用于：对地域流通方向相同的粮食，还按照粮食种类进行再次分类。
10.根据权利要求6所述的物品流通量追踪系统，其特征在于，还包括：
输出模块，用于将所述分类模块中确定的分类信息进行输出显示。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170524 |
|
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