CN106686371B - 一种帧率测试方法、装置、设备及系统 - Google Patents

一种帧率测试方法、装置、设备及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106686371B
CN106686371B CN201510767606.2A CN201510767606A CN106686371B CN 106686371 B CN106686371 B CN 106686371B CN 201510767606 A CN201510767606 A CN 201510767606A CN 106686371 B CN106686371 B CN 106686371B
Authority
CN
China
Prior art keywords
similarity
picture
queue
frame
frame number
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510767606.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106686371A (zh
Inventor
陈伊纯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba China Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Dongjing Computer Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Dongjing Computer Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Dongjing Computer Technology Co Ltd
Priority to CN201510767606.2A priority Critical patent/CN106686371B/zh
Publication of CN106686371A publication Critical patent/CN106686371A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106686371B publication Critical patent/CN106686371B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details

Abstract

本发明公开一种帧率测试方法、装置、设备及系统。该帧率测试方法包括:获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列;根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。本发明提供的技术方案,能提高测试准确性和通用性。

Description

一种帧率测试方法、装置、设备及系统
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域,具体涉及一种帧率测试方法、装置、设备及系统。
背景技术
目前,随着技术的发展,越来越多的人开始使用各种智能移动终端,如智能手机、智能平板等。智能移动终端中的显示内容的变化过程是否流畅取决于帧率。每秒显示图像的帧数称为帧率(Frames per Second,FPS),也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次,较高的帧率可以得到更流畅、更逼真的显示内容变化效果;较低的帧率,就会影响显示内容显示的实时性,显示内容变化时就会出现跳动感、不连贯,影响用户感受。
现有的相关帧率测试方法,有的采用主观测试的方法,测试者重复多次手动操作待测移动终端提供的显示内容,肉眼观测被测移动终端上的图像变化;还有的采用软件测试的方法,例如采用FPS meter软件来测试,开启这个软件,然后打开常用的程序快速滑动,就可以实时显示当前程序滑动或者运行的帧数。
但是,现有的主观测试方法由于是采用人眼观察,主观测试,测试的准确性较难保证;现有的采用FPS meter软件来测试的方法,只适用于安卓平台,不适合其他平台测试,另外在某些安卓移动终端使用FPS Meter可能会不兼容,即使成功开启了帧数显示也没法测量到准确数值,而某些安卓移动终端使用FPS Meter甚至会死机,因此该方法的通用性也差。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种帧率测试方法、装置、设备及系统,能提高测试准确性和通用性。
根据本发明的一个方面,提供一种帧率测试方法,包括:
获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列;
根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
优选地,所述根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列包括:
将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度,将各相似度组合得到图片相似度队列。
优选地,所述总掉帧数根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到。
优选地,所述根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率包括:
根据所述总掉帧数占所述所述图片相似度队列的总帧数的比例得到掉帧比率;或,
根据所述图片相似度队列的总帧数与所述总掉帧数的差值,占所述总帧数的比例得到未掉帧比率。
优选地,所述根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率包括:
根据所述掉帧比率确定未掉帧比率后与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率;或,
直接根据所述未掉帧比率与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率。
优选地,所述获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列包括:
获取以所述被测对象的每秒极限帧数采样的被测对象的显示内容变化的图片队列。
优选地,所述获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列包括:
获取由高速摄像机采样的被测对象的显示内容平稳运动的图片队列。
优选地,所述总掉帧数根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到包括:
通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值的分别比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数;
通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值队列中的各设定阈值的一一对应比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数。
根据本发明的另一方面,提供一种帧率测试装置,包括:
图片模块,用于获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
相似度模块,用于根据所述图片模块中的图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列;
测试结果模块,用于根据所述相似度模块中的所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
优选地,所述相似度模块包括:
第一处理模块,用于将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度;
第二处理模块,用于将第一处理模块得到的各相似度组合得到图片相似度队列。
优选地,所述测试结果模块包括:
第一处理模块,用于根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到总掉帧数;
第二处理模块,用于根据所述图片相似度队列的总帧数与所述第一处理模块确定的所述总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率;
第三处理模块,用于根据被测对象的每秒极限帧数与所述第二处理模块确定的所述掉帧比率或与所述未掉帧比率确定帧率。
优选地,所述第二处理模块根据所述总掉帧数占所述所述图片相似度队列的总帧数的比例得到掉帧比率;或,根据所述图片相似度队列的总帧数与所述总掉帧数的差值,占所述总帧数的比例得到未掉帧比率;或者,
所述第三处理模块根据所述掉帧比率确定未掉帧比率后与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率;或,直接根据所述未掉帧比率与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率。
根据本发明的另一方面,提供一种测试设备,包括:
存储器,用于存储程序,
处理器,用于执行所述存储器存储的以下程序:
获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列;
根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
根据本发明的另一方面,提供一种帧率测试系统,包括:
采样设备,用于采样被测对象的显示内容变化的图片;
测试设备,用于获取所述采样设备采样的被测对象的显示内容变化的图片队列,根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
优选地,所述采样设备以所述被测对象的每秒极限帧数采样被测对象的显示内容变化的图片。
优选地,所述采样设备为高速摄像机,所述高速摄像机采样被测对象的显示内容平稳运动的图片。
可以发现,本发明实施例的技术方案,通过对被测对象的显示内容变化进行采样,获取采样的图片队列,再根据图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,最后根据图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,再根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率就可以确定帧率,从而相对于现有技术可以更准确的测试帧率,提高准确性,且不受测试对象的平台属性限制,提高通用性。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是根据本发明的一个实施例的帧率测试方法的示意性流程图;
图2是根据本发明的一个实施例的帧率测试方法的另一示意性流程图;
图3是本发明的一种帧率测试装置的示意性方框图;
图4是本发明的一种帧率测试装置的另一示意性方框图;
图5是本发明的一种测试设备的示意性方框图;
图6是本发明的一种帧率测试系统的示意性方框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本发明提供一种帧率测试方法,能提高测试准确性和通用性。
图1是根据本发明的一个实施例的帧率测试方法的示意性流程图。
如图1所示,包括:
步骤101、获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列。
该步骤是获取以所述被测对象的每秒极限帧数采样的被测对象的显示内容变化的图片队列。本发明可以选用高速摄像机进行采样。
步骤102、根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列。
该步骤是将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度,将各相似度组合得到图片相似度队列。
步骤103、根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
该步骤是根据图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到总掉帧数,根据图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
其中,根据图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率包括:根据总掉帧数占图片相似度队列的总帧数的比例得到掉帧比率;或,根据图片相似度队列的总帧数与总掉帧数的差值,占总帧数的比例得到未掉帧比率。
其中,根据被测对象的每秒极限帧数与掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率包括:根据掉帧比率确定未掉帧比率后与被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率;或,直接根据未掉帧比率与被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率。
可以发现,本发明实施例的技术方案,通过对被测对象的显示内容变化进行采样,获取采样的图片队列,再根据图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,最后根据图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,再根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率就可以确定帧率,从而相对于现有技术可以更准确的测试帧率,提高准确性,且不受测试对象的平台属性限制,提高通用性。
以下进一步更具体介绍本发明的技术方案。
图2是根据本发明的一个实施例的帧率测试方法的另一示意性流程图。
如图2所示,包括:
步骤201、采用高速摄像机对被测对象的显示内容变化进行拍摄采样。
该步骤中,被测对象可以是各种不同平台的应用程序软件,例如安卓应用程序软件或IOS(由苹果公司开发的移动操作系统)应用程序软件等。
在移动终端中,启动被测对象即安装的应用程序软件,应用程序软件在移动终端的屏幕所显示的内容将开始变化,即应用程序软件的显示内容开始运动。需说明的是,所说的安装的应用程序软件,可以由测试者根据需要选择。
本发明方案选用高速摄像机,并以设定帧数f针对移动终端中被测对象的显示内容变化的过程进行拍摄采样,保存采样图片队列。
因为高速摄像机能够以很高的频率记录一个动态的图像,因此本发明方案选用高速摄像机进行采样。一个动态的图像是需要数个静止的连贯的图片按一定时间速度播放出来的,而高速摄像机一般可以每秒1000~10000帧的速度记录,也就是说高速摄像机可以在很短的时间内完成对高速目标的快速、多次采样,当以常规速度放映时,所记录目标的变化过程就清晰、缓慢地呈现在眼前。
本发明方案将设定帧数f设置为与被测对象的每秒极限帧数一致。每秒极限帧数为被测对象的极限帧数,是测试对象本身具备的特定属性。以安卓平台为例,安卓应用程序软件的每秒极限帧数为60帧。因此,如果被测对象是安卓应用程序软件,对安卓应用程序软件进行帧率测试时,高速摄像机的设定采样帧数设置为60帧。需说明的是,如果是其他非安卓测试对象,每秒极限帧数可以为其他值。
需说明的是,本发明方案配置一个减少干扰的采样环境,对于采样环境也尽量保持环境一致,保持采样画面只有被测对象运动的差异,尽量减少人为与光线对采样画面的影响,从而减少干扰因素。
还需说明的是,本发明方案在整个高速摄像机的拍摄采样过程中,被测对象的显示内容变化的过程保持平稳。以滑屏应用程序为例,采样过程中,滑屏时间与距离是成正相关关系,从而保持运动的过程平稳。
步骤202、测试装置设备获取高速摄像机拍摄的采样图片队列。
该步骤中,由测试装置设备从高速摄像机获取拍摄的采样图片队列。该获取过程,可以是将高速摄像机获取拍摄的采样图片队列拷贝到测试装置设备,或将高速摄像机获取拍摄的采样图片队列利用数据线传输到测试装置设备。
该测试装置设备,例如可以是计算机设备或其他终端设备等,本发明不加以限定。
步骤203、测试装置设备对采样图片队列中的采样图片进行相似度计算,得到图片相似度队列。
本发明方案中,采用对图片相似度的计算来实现帧率计算。这是因为帧率的计算可以转换为对移动终端的屏幕刷新的速度的计算,进而转换成对采样图片队列中的图片的图片相似度的计算。通过计算间隔即相邻两张图片的相似度,则可确定屏幕是否进行了刷新。图片相似度越大,则代表两张图片越接近,则此帧刷新概率越小;相反,图片相似度越小,则代表两张图片差异越大,则此帧刷新概率越高。因此,如果相邻两张图片的相似度小于或等于设定相似度阈值d,则可以确定屏幕进行了刷新。需说明的是,相似度阈值d可以根据经验进行取值,例如取值为如d=98.5%,本发明不加以限定。
本发明该步骤中,假设获取采样图片队列中的任意连续n+1张图片,用第t张图片与第t+1张图片进行相似度对比(n,t均为正整数,其中1<=t<=n),得到各个相似度结果,从而可以得出一个图片相似度队列,例如:99%,98%,99%,99%,98%,98%,98%,98%,98%,98%,98%……[共n个数据,即是n帧]。
需说明的是,进行相似度对比可以采用现有算法实现,本发明不加以限定。例如,可以采用SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配)算法等。
步骤204、根据相似度阈值确定图片相似度队列中的总掉帧数。
本发明设置一个相似度阈值d,判断出图片相似度大于相似度阈值d则认为属于掉帧。所谓掉帧,一般指由于硬件不足以负荷显示器画面动态显示刷新的频率,从而帧率过低所造成的画面出现停滞现象。例如Android设备的最高帧率为60帧,如果软件不能绘制60帧,只能绘制50帧,则掉了10帧。其中,相似度阈值d的取值可根据被测对象的运动规律得出,可设定一个固定的值(如d=98.5%),本发明不加以限定。
通过d与图片相似度队列中的各个相似度进行对比,则可计算出相似度大于d的总帧数,称为总掉帧数。
需说明的是,相似度阈值d也可以不设定固定值,而是取某个区间范围内的值,例如在98%到98.5%之间。此时也可设定一个d的队列,与图片相似度队列一一对应。那么,d的队列中的值与图片相似度队列中的各相似度一一进行对比,也可计算出相似度大于d的总帧数,称为总掉帧数。
步骤205、根据预设算法确定帧率。
本发明根据图片相似度队列中的总帧数、被测对象的每秒极限帧数及所确定的总掉帧数可以确定帧率。
具体的,可以按以下算法确定帧率:
一种方式是通过计算掉帧比率来确定帧率:
掉帧比率=总掉帧数/总帧数*100%
帧率=每秒极限帧数*(1–掉帧比率)
另一种方式是通过计算未掉帧率来确定帧率:
未掉帧比率=(总帧数-总掉帧数)/总帧数*100%
帧率=每秒极限帧数*未掉帧比率
综上所述,可以发现本发明方案,可以对跨平台、跨应用的软件进行帧率测试,因为本发明方案测试帧率只需要摄像机采样,采用外部设备计算,即可得到帧率,无需考虑不同平台软件的差异,所以不同平台的软件和应用都可以在相同的环境下直接进行测试,也就可适用于不同产品类型,因此技术通用性较高;另外,本发明方案可以不关注软件内部技术细节,通过摄像机等外部设备即可完成测试数据收集,还采用同一套计算理论作为计算方法,得出真实贴近人眼所见的帧率数据,从而也保证了测试准确性,而且避免人眼观察和主观测试,因此也提高测试准确性。还有,该方案还可应用于对比各个浏览器程序之间的不同性能效率等,适用性强。
上述详细介绍了本发明的帧率测试方法,相应的,本发明还提供一种帧率测试装置。
图3是本发明的一种帧率测试装置的示意性方框图。
如图3所示,帧率测试装置包括:图片模块31、相似度模块32、测试结果模块33。
图片模块31,用于获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列。
相似度模块32,用于根据所述图片模块31中的图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列。
测试结果模块33,用于根据所述相似度模块32中的所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
可以发现,本发明实施例的技术方案,通过对被测对象的显示内容变化进行采样,获取采样的图片队列,再根据图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,最后根据图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率就可以确定帧率,从而相对于现有技术可以更准确的测试帧率,提高准确性,且不受测试对象的平台属性限制,提高通用性。
图4是本发明的一种帧率测试装置的另一示意性方框图。
如图4所示,帧率测试装置包括:图片模块31、相似度模块32、测试结果模块33。
进一步地,所述相似度模块32包括:第一处理模块321、第二处理模块322。
第一处理模块321,用于将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度。
第二处理模块322,用于将第一处理模块321得到的各相似度组合得到图片相似度队列。
进一步地,所述测试结果模块33包括:第一处理模块331、第二处理模块332、第三处理模块333。
第一处理模块331,用于根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到总掉帧数。
第二处理模块332,用于根据所述图片相似度队列的总帧数与所述第一处理模块331确定的所述总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率。
第三处理模块333,用于根据被测对象的每秒极限帧数与所述第二处理模块332确定的所述掉帧比率或与所述未掉帧比率确定帧率。
进一步地,所述第二处理模块332根据所述总掉帧数占所述所述图片相似度队列的总帧数的比例得到掉帧比率;或,根据所述图片相似度队列的总帧数与所述总掉帧数的差值,占所述总帧数的比例得到未掉帧比率。
进一步地,所述第三处理模块333根据所述掉帧比率确定未掉帧比率后与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率;或,直接根据所述未掉帧比率与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率。
其中,第一处理模块331根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到总掉帧数包括:通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值的分别比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数;或者,通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值队列中的各设定阈值的一一对应比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数。
进一步地,本发明还提供一种测试设备。
图5是本发明的一种测试设备的示意性方框图。
如图5所示,测试设备包括:存储器501和处理器502。
存储器501,用于存储程序,
处理器502,用于执行所述存储器501存储的以下程序:
获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列;
根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
需说明的是,存储器501存储的其他程序,具体参见前面方法流程中的描述,此处不再赘述,处理器502还用于执行存储器501存储的其他程序。
图6是本发明的一种帧率测试系统的示意性方框图。
如图6所示,帧率测试系统包括:采样设备61、测试设备62。
采样设备61,用于采样被测对象的显示内容变化的图片。
测试设备62,用于获取所述采样设备61采样的被测对象的显示内容变化的图片队列,根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率。
进一步地,所述采样设备61以所述被测对象的每秒极限帧数采样被测对象的显示内容变化的图片。
进一步地,所述采样设备61可以为高速摄像机,所述高速摄像机采样被测对象的显示内容平稳运动的图片。
其中测试设备62的结构,具体可以参见前述图3、图4或图5的结构,此处不再赘述。
上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的技术方案。
此外,根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序,该计算机程序包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。或者,根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机可读介质,在该计算机可读介质上存储有用于执行本发明的上述方法中限定的上述功能的计算机程序。本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (11)

1.一种帧率测试方法,其特征在于,包括:
获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列,包括:获取以所述被测对象的每秒极限帧数采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,包括:将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度,将各相似度组合得到图片相似度队列;
根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率;
其中,所述总掉帧数根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到,包括:通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值的分别比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数;或者,通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值队列中的各设定阈值的一一对应比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率包括:
根据所述总掉帧数占所述图片相似度队列的总帧数的比例得到掉帧比率;或,
根据所述图片相似度队列的总帧数与所述总掉帧数的差值,占所述总帧数的比例得到未掉帧比率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率包括:
根据所述掉帧比率确定未掉帧比率后与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率;或,
直接根据所述未掉帧比率与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列包括:
获取由高速摄像机采样的被测对象的显示内容平稳运动的图片队列。
5.一种帧率测试装置,其特征在于,包括:
图片模块,用于获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列,包括:获取以所述被测对象的每秒极限帧数采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
相似度模块,用于根据所述图片模块中的图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,包括:将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度,将各相似度组合得到图片相似度队列;
测试结果模块,用于根据所述相似度模块中的所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率;
其中,所述总掉帧数根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到,包括:通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值的分别比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数;或者,通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值队列中的各设定阈值的一一对应比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述相似度模块包括:
第一处理模块,用于将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度;
第二处理模块,用于将第一处理模块得到的各相似度组合得到图片相似度队列。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述测试结果模块包括:
第一处理模块,用于根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到总掉帧数;
第二处理模块,用于根据所述图片相似度队列的总帧数与所述第一处理模块确定的所述总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率;
第三处理模块,用于根据被测对象的每秒极限帧数与所述第二处理模块确定的所述掉帧比率或与所述未掉帧比率确定帧率。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于:
所述第二处理模块根据所述总掉帧数占所述图片相似度队列的总帧数的比例得到掉帧比率;或,根据所述图片相似度队列的总帧数与所述总掉帧数的差值,占所述总帧数的比例得到未掉帧比率;
或者,
所述第三处理模块根据所述掉帧比率确定未掉帧比率后与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率;或,直接根据所述未掉帧比率与所述被测对象的每秒极限帧数的乘积得到帧率。
9.一种测试设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序,
处理器,用于执行所述存储器存储的以下程序:
获取采样的被测对象的显示内容变化的图片队列,包括:获取以所述被测对象的每秒极限帧数采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;
根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,包括:将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度,将各相似度组合得到图片相似度队列;
根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率;
其中,所述总掉帧数根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到,包括:通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值的分别比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数;或者,通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值队列中的各设定阈值的一一对应比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数。
10.一种帧率测试系统,其特征在于,包括:
采样设备,用于以被测对象的每秒极限帧数采样被测对象的显示内容变化的图片;
测试设备,用于获取所述采样设备采样的被测对象的显示内容变化的图片队列,包括:获取以所述被测对象的每秒极限帧数采样的被测对象的显示内容变化的图片队列;根据所述图片队列中相邻图片的相似度获得图片相似度队列,包括:将所述图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度,将各相似度组合得到图片相似度队列;根据所述图片相似度队列的总帧数与总掉帧数确定掉帧比率或未掉帧比率,根据被测对象的每秒极限帧数与所述掉帧比率或与未掉帧比率确定帧率;
其中,所述总掉帧数根据所述图片相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到,包括:通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值的分别比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数;或者,通过所述图片相似度队列中的各相似度与设定阈值队列中的各设定阈值的一一对应比较,确定相似度大于设定阈值的总掉帧数。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于:
所述采样设备为高速摄像机,所述高速摄像机采样被测对象的显示内容平稳运动的图片。
CN201510767606.2A 2015-11-11 2015-11-11 一种帧率测试方法、装置、设备及系统 Active CN106686371B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510767606.2A CN106686371B (zh) 2015-11-11 2015-11-11 一种帧率测试方法、装置、设备及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510767606.2A CN106686371B (zh) 2015-11-11 2015-11-11 一种帧率测试方法、装置、设备及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106686371A CN106686371A (zh) 2017-05-17
CN106686371B true CN106686371B (zh) 2019-04-02

Family

ID=58864908

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510767606.2A Active CN106686371B (zh) 2015-11-11 2015-11-11 一种帧率测试方法、装置、设备及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106686371B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107864378A (zh) * 2017-11-10 2018-03-30 维沃移动通信有限公司 一种帧率检测方法、装置、移动终端及服务器
CN108174191B (zh) * 2017-12-29 2019-10-11 广州虎牙信息科技有限公司 视频流畅度测试方法、计算机存储介质及终端
CN113791962A (zh) * 2021-09-22 2021-12-14 北京字节跳动网络技术有限公司 一种画面帧率确定方法及装置
CN114173194B (zh) * 2021-12-08 2024-04-12 广州品唯软件有限公司 页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102595186A (zh) * 2012-02-17 2012-07-18 中山大学 一种视频原始帧率的鉴定方法
CN104572052A (zh) * 2013-10-21 2015-04-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种应用程序帧率的测量方法及装置
CN104679649A (zh) * 2013-11-29 2015-06-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种软件流畅度测试方法和测试装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8358347B2 (en) * 2010-08-17 2013-01-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Frame rate measurement

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102595186A (zh) * 2012-02-17 2012-07-18 中山大学 一种视频原始帧率的鉴定方法
CN104572052A (zh) * 2013-10-21 2015-04-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种应用程序帧率的测量方法及装置
CN104679649A (zh) * 2013-11-29 2015-06-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种软件流畅度测试方法和测试装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106686371A (zh) 2017-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106686371B (zh) 一种帧率测试方法、装置、设备及系统
CN114584849B (zh) 视频质量评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN106951346B (zh) 一种响应时间的测试方法和装置
CN109118470B (zh) 一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器
US9057932B2 (en) Imaging apparatus, image processing method, and recording medium for recording program thereon
Yang et al. Subjective quality assessment of screen content images
CN111228821B (zh) 智能检测穿墙外挂方法、装置、设备及其存储介质
CN108091288A (zh) 显示屏均匀性的测试方法、终端及计算机可读存储介质
CN106973285B (zh) 摄像装置、闪烁检测方法以及记录介质
CN105912444A (zh) 移动终端游戏屏幕画面变化的刷新率测试方法和装置
CN105578258B (zh) 一种视频预处理和视频回放的方法及装置
CN107221341A (zh) 一种语音测试方法及装置
CN111028222A (zh) 视频检测方法和装置、计算机存储介质及相关设备
JP2001204049A (ja) 表示装置の評価方法および評価装置
CN116109964A (zh) 视频地图的智能提取方法、装置、存储介质及计算机设备
CN114445545A (zh) 一种渲染引擎的测试方法、装置、设备、系统和介质
CN110290311A (zh) 用于视频防抖性能测评的抖动轨迹生成方法、装置及系统
CN110113630B (zh) 视频检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN110322525B (zh) 一种动图处理方法及终端
CN106105214A (zh) 运动估计中的回退检测
CN108896070B (zh) 移动设备中检测传感器误差的方法、装置和终端
CN110336995A (zh) 用于拍照防抖性能测评的抖动轨迹生成方法、装置及系统
CN109104608A (zh) 电视性能测试方法、设备及计算机可读存储介质
CN107179181A (zh) 显示屏均匀性的测试方法、终端及计算机可读存储介质
CN104714879B (zh) 画面测试方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200720

Address after: 310052 room 508, floor 5, building 4, No. 699, Wangshang Road, Changhe street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee after: Alibaba (China) Co.,Ltd.

Address before: 510627 Guangdong city of Guangzhou province Whampoa Tianhe District Road No. 163 Xiping Yun Lu Yun Ping B radio 14 floor tower square

Patentee before: Guangzhou Dongjing Computer Technology Co.,Ltd.