CN114173194B - 页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents

页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质，方法包括获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；然而对滑动视频数据进行处理，得到图片序列；计算图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；基于滑动脚本确定相似度的滑动范围；计算滑动范围内相似度序列的总帧数和总掉帧数；根据总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。该方法操作简单，并且能准确地确定被测设备的帧率，进而能准确地确定页面流畅度。

Description

页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着科技发展与人们生活水平的不断提高，手机等终端设备的使用已经深入到人们生活的各方面。例如，可以利用手机上安装的程序来浏览网页以及购物等。然而手机的流畅度直接影响用户的使用操作以及体验感。那么，对终端设备的页面流畅度进行检测就显得尤为重要。
目前常用流畅度检测的方法大都是通过埋点的方式来获取帧率数据，从而计算出流畅度数据，这种方式会浪费系统的资源，影响用户体验。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例中提供了一种页面流畅度的检测方法、装置、设备和存储介质。
第一方面，本申请实施例提供了一种页面流畅度的检测方法，该方法包括：
获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；
对所述滑动视频数据进行处理，得到图片序列；
计算所述图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；
基于所述滑动脚本确定所述相似度的滑动范围；
计算所述滑动范围内所述相似度序列的总帧数和总掉帧数；
根据所述总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。
第二方面，本申请实施例提供了一种页面流畅度的检测装置，该装置包括：
视频数据获取模块，用于获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；
视频数据处理模块，用于对所述滑动视频数据进行处理，得到图片序列；
相似度计算模块，用于计算所述图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；
滑动范围确定模块，用于基于所述滑动脚本确定所述相似度的滑动范围；
帧数计算模块，用于计算所述滑动范围内所述相似度序列的总帧数和总掉帧数；
流畅度计算模块，用于根据所述总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的页面流畅度的检测方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的页面流畅度的检测方法。
本申请实施例提供的页面流畅度的检测方法、装置、服务器和存储介质，首先获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；然而对滑动视频数据进行处理，得到图片序列；计算图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；基于滑动脚本确定相似度的滑动范围；计算滑动范围内相似度序列的总帧数和总掉帧数；根据总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。
由于设备的显示页面流畅度取决于帧率，而帧率是指每秒显示图像的帧数，即帧率通过帧数确定的。该页面流畅度的检测方法通过对被测设备执行滑动脚本形成的互动视频进行分析处理，基于图片相似度能计算出总帧数和总掉帧数，根据总帧数和总掉帧数就能计算出帧率，根据帧率即可得到页面流畅度。该方法操作简单，并且能准确地确定被测设备的帧率，进而能准确地确定页面流畅度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的页面流畅度的检测方法的应用场景示意图；
图2为本申请一个实施例提供的页面流畅度的检测方法的流程示意图；
图3为本申请一个实施例提供的页面流畅度的检测装置的结构图；
图4为本申请一个实施例中提供的终端设备的结构示意图；
图5为本申请一个实施例中提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了更详细说明本申请，下面结合附图对本申请提供的一种页面流畅度的检测方法、装置、终端设备和计算机存储介质，进行具体地描述。
请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的页面流畅度的检测方法的应用场景的示意图，该应用场景包括本申请实施例提供的被测设备102、拍摄设备104和服务器106。其中被测设备102用于运行某一程序(例如唯品会APP)，能执行自动化滑动脚本，从而实现页面的向上、向下、向左或向右滑动。拍摄设备104用于拍摄或采集被测设备102在执行自动化滑动脚本的过程，从而形成滑动视频数据。具体过程可以是当被测设备102开始执行自动化滑动脚本时，拍摄设备104开启录视频模式，录制帧率设置同被测设备102的屏幕刷新率，被测设备104执行完自动滑动脚本之后，拍摄设备104也录制视频完成，形成滑动视频数据。
拍摄设备106和服务器106之间设置有网络。网络用于在拍摄设备104和服务器106之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。因此，拍摄设备106可以将滑动视频数据发送至服务器106。服务器106可以对滑动视频数据进行处理，即执行本申请的页面流畅度的检测方法从而完成页面流畅度的检测，具体过程请参照页面流畅度的检测方法实施例。
此外，被测设备102和拍摄设备104都可以是终端设备100。终端设备可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机和计算机设备，其中计算机设备可以是台式计算机、便携式计算机、膝上型计算机、平板电脑等设备中的至少一种。另外，拍摄设备104还可以是高速摄像机等。
基于此，本申请实施例中提供了一种页面流畅度的检测方法。请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的一种页面流畅度的检测方法的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S110，获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据。
其中，滑动脚本是被测设备执行的程序脚本，使页面可以自动进行向上、向下、向左或向右滑动。
滑动视频数据是指被测设备执行互动脚本时，拍摄设备对被测设备进行采集或拍摄形成的。
在一个实施例中，在执行步骤S110，获取采集的被测设备执行滑动脚本的滑动视频数据，包括：获取拍摄设备采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；其中拍摄设备的滑动视频数据采集帧率与被测设备的屏幕刷新率相同。
具体的，被测设备和拍摄设备都可以是手机，其中被测设备记为手机A，拍摄设备记为手机B。可以在封板场地，确保明亮度稳定，手机A和B都固定参数。手机A执行自动化滑动脚本，手机B开启录视频模式，录制手机A执行滑动脚本过程，形成滑动视频数据。其中手机B录制视频的帧率可以设置成手机A的屏幕刷新率(60或者120)当手机A执行完自动滑动脚本之后，手机B也录制视频完成，并上传滑动视频数据到服务端进行下一步处理。
在本实施例中采用另一个拍摄设备录制被测设备执行滑动脚本，以形成滑动视频数据，是为了不影响被测设备的性能，更真实的模拟用户体验感受。
步骤S120，对滑动视频数据进行处理，得到图片序列。
由于滑动视频数据中包括一些列的图片，因此对滑动视频数据进行处理，可以得到很多图片，这些图片可以形成图片序列。
进一步地，给出了一种对滑动视频进行处理的具体实施方式，描述如下：
在一个实施例中，在执行步骤S120，对滑动视频数据进行处理，得到图片序列，包括：对滑动视频数据依次进行分帧、裁剪以及二值化处理，得到图片序列。
对滑动视频数据依次进行分帧处理，得到各帧图像；然后对各帧图像进行剪裁和二值化处理，使得各帧图像都为灰度化图片，将所有灰度化图片合并形成图片序列。
在一种可选实施方式中，对滑动视频数据进行分帧处理，包括：按照每秒平均采样帧数对滑动视频数据进行分帧处理，其中每秒平均帧数是根据被测设备的刷新率确定的。
具体来说，对滑动视频数据进行分帧处理得到各帧图像时，可以是按照每秒平均采样帧数对滑动视频数据进行分帧处理。其中，每秒平均采样帧数是指每秒钟被测视频显示的平均帧数，该值是根据被测设备的刷新率确定的。在本实施例中按照每秒平均采样帧数来对滑动视频数据进行分帧处理是为了保证分帧效果的精确性，进一步地将每秒平均采样帧数设置成被测设备的刷新率，可以得录制的滑动视频数据帧率和被测设备的帧率一致，这样被测设备掉的帧数能够更加直观的在录制的视频体现出来。
在一种可选实施方式中，对滑动视频数据进行裁剪处理，包括：对滑动视频数据分帧后得到的各帧图像进行裁剪处理，以使裁剪后的各帧图像大小相同，并且各帧图像中只包含被测设备的屏幕显示信息。
在对滑动视频数据进行分帧处理，得到各帧图像后，还需要对各帧图像进行剪裁，即是剪裁掉各帧图像中多余或者不必要的部分，只保留被测设备中整个显示屏范围内的信息，即只获取被测设备整个显示屏范围内的图像。
在对图像进行剪裁处理后，对剪裁后的图像固定像素值。固定像素值后方便计算图片相似度。
在本实施例中，对分帧后得到的各帧图像进行裁剪处理，出去图像中不必要的部分，可以提高后续图像相似度的准确度。
步骤S130，计算图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列。
具体而言，将图片队列中的相邻图片进行对比得到各相似度，将各相似度组合得到相似度队列。其中，相似度计算过程可以是对相邻图像的每个像素值进行遍历比较大小。相似度序列可以理解是一串二进制的数据，比如10100001011010101，当相邻图片的两个数字相等表示掉了一帧。
步骤S140，基于滑动脚本确定相似度的滑动范围。
其中，滑动范围是指滑动脚本执行滑动脚本实现人上下或者左右滑动的这段时间里面的页面变化范围。
步骤S150，计算滑动范围内相似度序列的总帧数和总掉帧数。
其中，总掉帧数是指图片序列中掉帧的总数量。
接下来，还给出了一种计算总掉帧数的实施方式，详细描述如下：
在一个实施例中，执行步骤S150，计算滑动范围内相似度序列的总掉帧数，包括：统计相似度系列中相似度大于预设阈值的数值，以得到总掉帧数。
具体来说，当两个当相邻图片的相似度序列相同时表示掉了一帧，基于该原理，根据相似度队列中相似度大于设定阈值的帧数得到总掉帧数。
其中，预设阈值是预先设置的一个值。例如可以是99.99％。
步骤S160，根据总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。
在一个实施例中，在执行步骤S160，根据总帧数和总掉帧数确定页面流畅度，包括：计算总帧数和总掉帧数的差值；根据差值和总帧数计算页面流畅度。
具体而言，当掉帧越多，流畅度就越小，反之掉帧越少，则流畅度越大。在本实施例中，可以采用未掉帧率来表示流畅度，那么流畅度的计算公式为：流畅度＝(总帧数-总掉帧数)/总帧数。
本申请实施例提供的页面流畅度的检测方法，首先获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；然而对滑动视频数据进行处理，得到图片序列；计算图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；基于滑动脚本确定相似度的滑动范围；计算滑动范围内相似度序列的总帧数和总掉帧数；根据总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。
由于设备的显示页面流畅度取决于帧率，而帧率是指每秒显示图像的帧数，即帧率通过帧数确定的。该页面流畅度的检测方法通过对被测设备执行滑动脚本形成的互动视频进行分析处理，基于图片相似度能计算出总帧数和总掉帧数，根据总帧数和总掉帧数就能计算出帧率，根据帧率即可得到页面流畅度。该方法操作简单，并且能准确地确定被测设备的帧率，进而能准确地确定页面流畅度。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
上述本申请公开的实施例中详细描述了一种页面流畅度的检测方法，对于本申请公开的上述方法可采用多种形式的设备实现，因此本申请还公开了对应上述方法的页面流畅度的检测装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。
请参阅图3，为本申请实施例公开的一种页面流畅度的检测装置，主要包括：
视频数据获取模块310，用于获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据。
视频数据处理模块320，用于对滑动视频数据进行处理，得到图片序列。
相似度计算模块330，用于计算图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列。
滑动范围确定模块340，用于基于滑动脚本确定相似度的滑动范围。
帧数计算模块350，用于计算滑动范围内相似度序列的总帧数和总掉帧数。
流畅度计算模块360，用于根据总帧数和总掉帧数确定页面流畅度。
在一个实施例中，视频数据处理模块320，用于对滑动视频数据依次进行分帧、裁剪以及二值化处理，得到图片序列。
在一个实施例中，视频数据处理模块320，用于按照每秒平均采样帧数对滑动视频数据进行分帧处理，其中每秒平均帧数是根据被测设备的刷新率确定的。
在一个实施例中，视频数据处理模块320，用于对滑动视频数据分帧后得到的各帧图像进行裁剪处理，以使裁剪后的各帧图像大小相同，并且各帧图像中只包含被测设备的屏幕显示信息。
在一个实施例中，帧数计算模块350，用于统计相似度系列中相似度大于预设阈值的数值，以得到总掉帧数。
在一个实施例中，流畅度计算模块3650，用于计算总帧数和总掉帧数的差值；根据差值和总帧数计算页面流畅度。
在一个实施例中，视频数据获取模块310，用于获取拍摄设备采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；其中拍摄设备的滑动视频数据采集帧率与被测设备的屏幕刷新率相同。
关于页面流畅度的检测装置的具体限定可以参见上文中对于方法的限定，在此不再赘述。上述装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于终端设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
请参考图4，图4其示出了本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。该服务器40可以是计算机设备。本申请中的服务器40可以包括一个或多个如下部件：处理器42、存储器44以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器44中并被配置为由一个或多个处理器42执行，一个或多个应用程序配置用于执行上述页面流畅度的检测方法实施例中所描述的方法。
处理器42可以包括一个或者多个处理核。处理器42利用各种接口和线路连接整个服务器40内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器44内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器44内的数据，执行服务器40的各种功能和处理数据。可选地，处理器42可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器42可集成中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、埋点数据的上报验证器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器42中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器44可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器44可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器44可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储服务器40在使用中所创建的数据等。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
综上，本申请实施例提供的服务器用于实现前述方法实施例中相应的页面流畅度的检测方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
请参阅图5，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构框图。该计算机可读取存储介质50中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述页面流畅度的检测方法实施例中所描述的方法。
计算机可读取存储介质50可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读取存储介质50包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读取存储介质50具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码52的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码52可以例如以适当形式进行压缩。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种页面流畅度的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；
对所述滑动视频数据进行处理，得到图片序列；
计算所述图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；
基于所述滑动脚本确定所述相似度的滑动范围；
计算所述滑动范围内所述相似度序列的总帧数和总掉帧数；
根据所述总帧数和总掉帧数确定页面流畅度；
所述对所述滑动视频数据进行处理，得到图片序列，包括：
对所述滑动视频数据依次进行分帧、裁剪以及二值化处理，得到所述图片序列；
所述对所述滑动视频数据进行裁剪处理，包括：
对所述滑动视频数据分帧后得到的各帧图像进行裁剪处理，以使裁剪后的各帧图像大小相同，并且各帧图像中只包含所述被测设备的屏幕显示信息；
在对图像进行裁剪处理后，对裁剪后的图像固定像素值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述滑动视频数据进行分帧处理，包括：
按照每秒平均采样帧数对所述滑动视频数据进行分帧处理，其中所述每秒平均采样帧数是根据所述被测设备的刷新率确定的。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述滑动范围内所述相似度序列的总掉帧数，包括：
统计所述相似度系列中相似度大于预设阈值的数值，以得到所述总掉帧数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述总帧数和总掉帧数确定页面流畅度，包括：
计算所述总帧数和所述总掉帧数的差值；
根据所述差值和所述总帧数计算所述页面流畅度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取采集的被测设备执行滑动脚本的滑动视频数据，包括：
获取拍摄设备采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；其中所述拍摄设备的滑动视频数据采集帧率与所述被测设备的屏幕刷新率相同。
6.一种页面流畅度的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
视频数据获取模块，用于获取采集的被测设备执行滑动脚本形成的滑动视频数据；
视频数据处理模块，用于对所述滑动视频数据进行处理，得到图片序列；
相似度计算模块，用于计算所述图片序列中相邻图片的相似度，以得到相似度序列；
滑动范围确定模块，用于基于所述滑动脚本确定所述相似度的滑动范围；
帧数计算模块，用于计算所述滑动范围内所述相似度序列的总帧数和总掉帧数；
流畅度计算模块，用于根据所述总帧数和总掉帧数确定页面流畅度；
其中，
所述视频数据处理模块，还用于对滑动视频数据依次进行分帧、裁剪以及二值化处理，得到图片序列；
所述视频数据处理模块，还用于对滑动视频数据分帧后得到的各帧图像进行裁剪处理，以使裁剪后的各帧图像大小相同，并且各帧图像中只包含被测设备的屏幕显示信息；
对图像进行裁剪处理后，对裁剪后的图像固定像素值。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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