CN106684858A - 一种配电网降损措施的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电网降损措施的确定方法及装置，该方法采用灰关联分析方法和层次分析方法计算影响配电网的每一因素对该配电网网损影响的权重，通过加权相似度分析方法在和该配电网所在的区域类型相同的供电区域类型对应的案例库中，找到与该配电网相似度最高的样本案例，采用该样本案例的网损降损措施作为该配电网的网损降损措施。该方法中针对影响配电网的网损的影响因素，综合考虑配电网的实际运行情况，得到每一影响因素对网损影响的权重，通过相似度的计算，选取和预设配电网影响网损的影响因素中最为相似的案例，由于案例的选取综合考虑了配电网的实际运行情况，因此网损降损措施的选取更加准确，具有更好的借鉴和指导作用。

Description

一种配电网降损措施的确定方法及装置

技术领域

本发明属于电气工程技术领域，具体涉及一种配电网降损措施的确定方法及装置。

背景技术

供电区域网损率是衡量供电企业运营和管理状况的一项重要技术指标。县域配电网的结构在近年来得到初步改造和优化，节能新技术和设备得到一定范围的应用。但是，一些县域配电网仍然存在运行经济性差、线损管理粗放等问题。经过初步调研，县级供电企业线损率比主网高出百分之三左右。降低县域配电网网损任务重，经济投入压力大，因此，可以通过借鉴管理学中案例库的方法来差异化的确定县域配电网降损措施。

国家电网公司从2015年开始对配电网进行网格化规划，将配电网划分为A+～E六类供电区域。不同类型的供电区域根据行政规划和负荷密度来综合划分，供电区域之间的网架结构、负荷运行情况以及各项指标均存在较大差别。然而，如果只是将不同类型的供电区域均划归为同一案例库中，则其指导意义较为局限。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何针对配电网所在小区的实际情况制定配电网的降损措施。

针对这一技术问题，本发明提供了一种配电网降损措施的确定方法，包括：

S1：获取影响预设配电网的网损的至少一个影响因素；

S2：针对每一所述影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，以及预先获取该影响因素相关的评价等级，采用灰关联分析方法和层次分析方法，确定每一所述影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重；

S3：根据所述预设配电网所在区域的供电区域类型，选取与所述预设配电网的供电区域类型相关的样本案例，作为案例库；

S4：针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用加权相似度分析方法计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

S5：获取所述样本案例中与所述预设配电网的网损加权相似度最大的目标样本案例，确定所述预设配电网的网损降损措施与所述目标样本案例的网损降损措施相同。

可选地，所述步骤S2包括：

针对每一影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

针对每一影响因素，获取工作人员评价的该影响因素对所述配电网网损影响的程度的评价因子；

针对每一影响因素，根据该影响因素的影响因子和评价因子，采用层次分析方法，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

可选地，所述步骤S4包括：

针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用公式：

计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，n表示影响所述配电网的网损的影响因素的总数，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

可选地，所述步骤S1包括：

获取影响所述预设配电网的网损的所有的初始影响因素；

针对所述初始影响因素中的每一初始影响因素，根据所述预设配电网的与该初始影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该初始影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

获取所述初始影响因素中影响因子大于预设阈值的影响因素，作为影响预设配电网的网损的影响因素。

可选地，还包括：

针对每一样本案例，获取实行该样本案例中的网损降损措施的配电网的在使用该样本案例对应的网损降损措施后的反馈数据；

根据该反馈数据，对该样本案例中的网损降损措施进行调整。

另一方面，本发明还提供了一种配电网降损措施的确定装置，包括：

获取模块，用于获取影响预设配电网的网损的至少一个影响因素；

第一处理模块，用于针对每一所述影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，以及预先获取该影响因素相关的评价等级，采用灰关联分析方法和层次分析方法，确定每一所述影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重；

案例选取模块，用于根据所述预设配电网所在区域的供电区域类型，选取与所述预设配电网的供电区域类型相关的样本案例，作为案例库；

第二处理模块，用于针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用加权相似度分析方法计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

确定模块，用于获取所述样本案例中与所述预设配电网的网损加权相似度最大的目标样本案例，确定所述预设配电网的网损降损措施与所述目标样本案例的网损降损措施相同。

可选地，所述第一处理模块包括：

计算单元，用于针对每一影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

获取单元，用于针对每一影响因素，获取工作人员评价的该影响因素对所述配电网网损影响的程度的评价因子；

分析单元，用于针对每一影响因素，根据该影响因素的影响因子和评价因子，采用层次分析方法，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

可选地，所述第二处理模块用于：

针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用公式：

计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，n表示影响所述配电网的网损的影响因素的总数，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

可选地，还包括预处理模块；

所述预处理模块用于获取影响所述预设配电网的网损的所有的初始影响因素；针对所述初始影响因素中的每一初始影响因素，根据所述预设配电网的与该初始影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该初始影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；获取所述初始影响因素中影响因子大于预设阈值的影响因素，作为影响预设配电网的网损的影响因素。

可选地，还包括调整模块；

所述调整模块用于针对每一样本案例，获取实行该样本案例中的网损降损措施的配电网的在使用该样本案例对应的网损降损措施后的反馈数据；根据该反馈数据，对该样本案例中的网损降损措施进行调整。

本发明提供了一种配电网降损措施的确定方法及装置，该方法采用灰关联分析方法和层次分析方法计算影响配电网的每一因素对该配电网网损影响的权重，通过加权相似度分析方法在和该配电网所在的区域类型相同的供电区域类型对应的案例库中，找到与该配电网相似度最高的样本案例，采用与该样本案例中的相同的网损降损措施作为该配电网的网损降损措施。该方法中针对影响配电网的网损的影响因素，综合考虑配电网的实际运行情况，得到每一影响因素对网损影响的权重，综合每一影响因素的权重，通过相似度的计算，从案例库中选取和预设配电网影响网损的影响因素中最为相似的案例，由于案例的选取综合考虑了配电网的实际运行情况，因此网损降损措施的选取更加准确，具有更好的借鉴和指导作用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的配电网降损措施的确定方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例提供的配电网降损措施的确定装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本实施例提供的配电网降损措施的确定方法的流程示意图，参见图1，该方法包括：

S1：获取影响预设配电网的网损的至少一个影响因素；

S2：针对每一所述影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，以及预先获取该影响因素相关的评价等级，采用灰关联分析方法和层次分析方法，确定每一所述影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重；

S3：根据所述预设配电网所在区域的供电区域类型，选取与所述预设配电网的供电区域类型相关的样本案例，作为案例库；

S4：针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用加权相似度分析方法计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

S5：获取所述样本案例中与所述预设配电网的网损加权相似度最大的目标样本案例，确定所述预设配电网的网损降损措施与所述目标样本案例的网损降损措施相同。

需要说明的是，供电区域类型指的是国家电网公司划分的A+～E六类供电区域类型。在配电网样本案例选取时，设备平均运行年限应满足相关要求，负荷运行水平与配变负载率也应该满足国家电网公司的相应标准。对于降损措施的确定可以结合当地供电公司的历史经验和节能方案，综合考虑得出样本县域配电网的最优降损方案。

影响配电网网损的影响因素可以大致电网结构类、设备水平类、电网运行类和综合指标类。

实施例提供的一种配电网降损措施的确定方法采用灰关联分析方法和层次分析方法计算影响配电网的每一因素对该配电网网损影响的权重，通过加权相似度分析方法在和该配电网所在的区域类型相同的供电区域类型对应的案例库中，找到与该配电网相似度最高的样本案例，采用与该样本案例中的相同的网损降损措施作为该配电网的网损降损措施。该方法中针对影响配电网的网损的影响因素，综合考虑配电网的实际运行情况，得到每一影响因素对网损影响的权重，综合每一影响因素的权重，通过相似度的计算，从案例库中选取和预设配电网影响网损的影响因素中最为相似的案例，由于案例的选取综合考虑了配电网的实际运行情况，因此网损降损措施的选取更加准确，具有更好的借鉴和指导作用。

进一步地，所述步骤S2包括：

针对每一影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

针对每一影响因素，获取工作人员评价的该影响因素对所述配电网网损影响的程度的评价因子；

针对每一影响因素，根据该影响因素的影响因子和评价因子，采用层次分析方法，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

影响因子的计算过程中，需要根据该影响因子的影响因素相关的数据。例如，影响因素电网运行电压对架空线损耗的影响因子的计算如下：

其中，P₂为提高电网运行电压的网损，ΔP₁为原始网损；U为电网运行电压；α为运行电压提升百分比；T为计算时段。

由上式可知，如果电网运行电压提高5％，同一时段内架空线损耗可降低9％左右。

评价影响因素的集合U中的影响因素对配电网网损影响的程度的评价因子，按照表1中所示的方法进行评价。

评价因子是本领域的专家或者负责该配电网的技术人员，通过比较各个影响因素对配电网的网损的影响的相对重要性而定的。采用阿拉伯数字作为表示影响因子对网损影响的相对重要性指标，例如，如果评价的影响因素u_i相对于影响因素u_j的评价因子为1，则说明影响因素u_i相对于影响因素u_j对配电网的网损具有相同程度的影响，如果评价的影响因素u_i相对于影响因素u_j的的评价因子为3，则说明影响因素u_i对配电网的网损的影响程度大于影响因素u_j对配电网的网损的影响程度。

表1用于评价的标度含义

针对每一影响因素，综合考虑该影响因素的影响因子和评价因子，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

进一步地，所述步骤S4包括：

针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用公式：

计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，n表示影响所述配电网的网损的影响因素的总数，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

例如，比较案例库中的第m个样本案例和预设配电网之间的加权相似度，衡量两者的差异主要分为距离度量。距离度量用于衡量个体在空间上存在的距离，距离越远说明个体间的差异越大。

假设影响预设配电网的影响因素有a₁、a₂、a₃、a₄、a₅、a₆、a₇和a₈8个网损的影响因素，按照下列公式计算该配电网和各个样本案例对应的小区之间的加权相似度。

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

通过计算，得出预设配电网和样本案例对应的配电网之间的加权相似度，最后选取加权相似度最大的样本案例对应的小区的降损措施作为待分析小区的降损措施。

进一步地，所述步骤S1包括：

获取影响所述预设配电网的网损的所有的初始影响因素；

针对所述初始影响因素中的每一初始影响因素，根据所述预设配电网的与该初始影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该初始影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

获取所述初始影响因素中影响因子大于预设阈值的影响因素，作为影响预设配电网的网损的影响因素。

需要说明的是，对配电网产生影响的因素较多，不同的影响因素之间又互相关联，所以需要首先确定能够表征县域配电网网损特点的相关指标。主要从四个方面寻找网损影响因素，包括电网结构类、设备水平类、电网运行类和综合指标类。

本实施例提供了一种从影响配电网的网损的众多因素中找到影响配电网网损的几个主要影响因素的方法。

进一步的，还包括：

针对每一样本案例，获取实行该样本案例中的网损降损措施的配电网的在使用该样本案例对应的网损降损措施后的反馈数据；

根据该反馈数据，对该样本案例中的网损降损措施进行调整。

本实施例提供了根据配电网的降损措施对配电网降损情况的影响效果，从而对网损降损措施进行更新和改进的方法。

作为一种具体的实施例，在选取网损的案例库中的样本案例时，可以参照国家电网中的相关标准选取。在确定中压在运设备平均投运年限时，其计算方法为：

式中：Y_sort表示当年该类中压在运设备投运年限数；F_sum表示该类型设备总数；W表示该类型设备在计算平均投运年限时所占的权重。

权重W分布为：中压线路0.4，配电变压器0.3，环网单元0.1，箱变0.1，柱上变0.05，电缆分支箱0.05。

供电区域分区可以按照行政区域划分原则或规划目标年负荷密度参考值进行差异化划分，划分标准如表2(表2中的字母代表了A+～E中的不同供电区域)和表3所示。

表2行政区域划分原则

表3各供电区域规划目标年负荷密度参考值

对于样本县域配电网中降损措施的确定，可以参考当地供电公司已经确定的降损方案，例如，根据综合降损建议分析，对某地区的降损决策建议结果如表4所示。

表4综合降损建议结果

由此，第一方面本发明的方法为配电网六类供电区域提供了不同的网损案例库。因此，对不同类型的供电区域均具有指导意义，不同类型的供电区域可以在其所属的网损案例库中可以找到和自身相似的案例，为不同县域配电网提供合理的降损决策和手段。第二方面，本发明在计算灰关联度时采用了层次分析法，可以把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，并把原始数据、专家意见和分析者的主客观判断直接而有效地结合起来，就每一层次的相对重要性给予定量表示，然后用数学方法确定表达每一层次全部要素的相对重要性权数。第三方面，本发明所采用的加权关联度的分析方法与传统的关联度分析方法相比较更加具有现实意义。因为不同的案例表示要素对最终计算结果的影响程度不同，所以计算不同案例之间的相似度不只是不同县域配电网案例表示要素之间的算数差值，对供电公司具有指导意义的是不同案例表示要素之间的加权差值。

图2为本实施例提供的配电网降损措施的确定装置200的结构框图，包括获取模块201、第一处理模块202、案例选取模块203、第二处理模块204和确定模块205；

获取模块201，用于获取影响预设配电网的网损的至少一个影响因素；

第一处理模块202，用于针对每一所述影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，以及预先获取该影响因素相关的评价等级，采用灰关联分析方法和层次分析方法，确定每一所述影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重；

案例选取模块203，用于根据所述预设配电网所在区域的供电区域类型，选取与所述预设配电网的供电区域类型相关的样本案例，作为案例库；

第二处理模块204，用于针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用加权相似度分析方法计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

确定模块205，用于获取所述样本案例中与所述预设配电网的网损加权相似度最大的目标样本案例，确定所述预设配电网的网损降损措施与所述目标样本案例的网损降损措施相同。

实施例提供的一种配电网降损措施的确定装置中，采用灰关联分析方法和层次分析方法计算影响配电网的每一因素对该配电网网损影响的权重，通过加权相似度分析方法在和该配电网所在的区域类型相同的供电区域类型对应的案例库中，找到与该配电网相似度最高的样本案例，采用与该样本案例中的相同的网损降损措施作为该配电网的网损降损措施。该方法中针对影响配电网的网损的影响因素，综合考虑配电网的实际运行情况，得到每一影响因素对网损影响的权重，综合每一影响因素的权重，通过相似度的计算，从案例库中选取和预设配电网影响网损的影响因素中最为相似的案例，由于案例的选取综合考虑了配电网的实际运行情况，因此网损降损措施的选取更加准确，具有更好的借鉴和指导作用。

进一步地，所述第一处理模块包括：

计算单元，用于针对每一影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

获取单元，用于针对每一影响因素，获取工作人员评价的该影响因素对所述配电网网损影响的程度的评价因子；

分析单元，用于针对每一影响因素，根据该影响因素的影响因子和评价因子，采用层次分析方法，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

进一步地，所述第二处理模块用于：

针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用公式：

计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，n表示影响所述配电网的网损的影响因素的总数，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

进一步地，还包括预处理模块；

所述预处理模块用于获取影响所述预设配电网的网损的所有的初始影响因素；针对所述初始影响因素中的每一初始影响因素，根据所述预设配电网的与该初始影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该初始影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；获取所述初始影响因素中影响因子大于预设阈值的影响因素，作为影响预设配电网的网损的影响因素。

进一步地，还包括调整模块；

所述调整模块用于针对每一样本案例，获取实行该样本案例中的网损降损措施的配电网的在使用该样本案例对应的网损降损措施后的反馈数据；根据该反馈数据，对该样本案例中的网损降损措施进行调整。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种配电网降损措施的确定方法，其特征在于，包括：

S1：获取影响预设配电网的网损的至少一个影响因素；

S2：针对每一所述影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，以及预先获取该影响因素相关的评价等级，采用灰关联分析方法和层次分析方法，确定每一所述影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重；

S3：根据所述预设配电网所在区域的供电区域类型，选取与所述预设配电网的供电区域类型相关的样本案例，作为案例库；

S4：针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用加权相似度分析方法计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

S5：获取所述样本案例中与所述预设配电网的网损加权相似度最大的目标样本案例，确定所述预设配电网的网损降损措施与所述目标样本案例的网损降损措施相同。

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

针对每一影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

针对每一影响因素，获取工作人员评价的该影响因素对所述配电网网损影响的程度的评价因子；

针对每一影响因素，根据该影响因素的影响因子和评价因子，采用层次分析方法，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用公式：

$Sim=\frac{1}{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{A}_j\·|a_j\left(m\right)-a_j|}$

计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，n表示影响所述配电网的网损的影响因素的总数，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

获取影响所述预设配电网的网损的所有的初始影响因素；

针对所述初始影响因素中的每一初始影响因素，根据所述预设配电网的与该初始影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该初始影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

获取所述初始影响因素中影响因子大于预设阈值的影响因素，作为影响预设配电网的网损的影响因素。

5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，还包括：

针对每一样本案例，获取实行该样本案例中的网损降损措施的配电网的在使用该样本案例对应的网损降损措施后的反馈数据；

根据该反馈数据，对该样本案例中的网损降损措施进行调整。

6.一种配电网降损措施的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取影响预设配电网的网损的至少一个影响因素；

第一处理模块，用于针对每一所述影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，以及预先获取该影响因素相关的评价等级，采用灰关联分析方法和层次分析方法，确定每一所述影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重；

案例选取模块，用于根据所述预设配电网所在区域的供电区域类型，选取与所述预设配电网的供电区域类型相关的样本案例，作为案例库；

第二处理模块，用于针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用加权相似度分析方法计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

确定模块，用于获取所述样本案例中与所述预设配电网的网损加权相似度最大的目标样本案例，确定所述预设配电网的网损降损措施与所述目标样本案例的网损降损措施相同。

7.根据权利要求6中所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

计算单元，用于针对每一影响因素，根据所述预设配电网的与该影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；

获取单元，用于针对每一影响因素，获取工作人员评价的该影响因素对所述配电网网损影响的程度的评价因子；

分析单元，用于针对每一影响因素，根据该影响因素的影响因子和评价因子，采用层次分析方法，确定每一影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重。

8.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块用于：

针对所述案例库中每一样本案例，根据影响该样本案例对应的配电网的网损的影响因素和影响所述预设配电网的网损的影响因素，采用公式：

$Sim=\frac{1}{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{A}_j\·|a_j\left(m\right)-a_j|}$

计算所述预设配电网与每一样本案例的网损加权相似度；

其中，Sim表示所述预设配电网与所述案例库中的第m个样本案例之间的网损加权相似度，n表示影响所述配电网的网损的影响因素的总数，A_j表示第j个影响因素对所述预设配电网的网损影响的权重，a_j(m)表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对第m个样本案例案对应的配电网的网损的影响因子，a_j表示采用所述灰关联分析方法得到的第j个影响因素对所述预设配电网的网损的影响因子。

9.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，还包括预处理模块；

所述预处理模块用于获取影响所述预设配电网的网损的所有的初始影响因素；针对所述初始影响因素中的每一初始影响因素，根据所述预设配电网的与该初始影响因素相关的历史数据，采用所述灰关联分析方法确定该初始影响因素对所述配电网网损影响的影响因子；获取所述初始影响因素中影响因子大于预设阈值的影响因素，作为影响预设配电网的网损的影响因素。

10.根据权利要求6中所述的装置，其特征在于，还包括调整模块；

所述调整模块用于针对每一样本案例，获取实行该样本案例中的网损降损措施的配电网的在使用该样本案例对应的网损降损措施后的反馈数据；根据该反馈数据，对该样本案例中的网损降损措施进行调整。