CN106682610A - 一种通过虹膜识别防作弊的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种通过虹膜识别防作弊的方法，包括饮酒测试之前，通过虹膜测试仪器，获取被测人的M个虹膜特征，与数据库进行对比获取被测人信息；虹膜测试仪器连续跟踪被测人的眼睛，在跟踪过程中的每一帧内，均获取至少N个虹膜特征；在获取被测人信息后到接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，如果获取的图像中无法获取虹膜特征的连续帧图像大于S，进行报警或者提示被测人员重新进行虹膜识别测试；如果在连续S帧图像内，无法获取到虹膜特征或者获取的虹膜特征小于N，判定被测人员未离开，获取被测人员的饮酒测试信息。本发明能够实时跟踪被测人的虹膜，防止代测，同时可以根据设定的连续帧数内的虹膜检测情况，判断是否代测。

Description

一种通过虹膜识别防作弊的方法
技术领域
本发明涉及一种饮酒测试的防作弊方法，尤其涉及一种火车司机通过虹膜识别防作弊的方法。
背景技术
乘务员测酒作为机务乘务员出、退勤及出入寓等环节重要组成部分，其目的是为保证机车行驶安全，避免醉酒出乘可能引发的机车运用事故。由于指纹识别等方法，人员识别后可能存在代测本人离开让他人代测情况；而饮酒测试时，也存在代测现象，因为以往测酒仪只是在测酒瞬间拍取测酒照片，事后专门人员去比对测酒照片与乘务员标准照片来防作弊，实时性差、任务量大。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提供一种识别率高、能够有效防止代测的虹膜识别防作弊方法，以解决现有技术存在的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种通过虹膜识别防作弊的方法，包括
饮酒测试之前，通过虹膜测试仪器，获取被测人的M个虹膜特征，将获取的虹膜特征与预先存储的人与虹膜特征匹配的数据库进行对比，获取被测人信息；
获取被测人信息以后，虹膜测试仪器连续跟踪被测人的眼睛，在跟踪过程中的每一帧内，均获取至少N个虹膜特征；所述N≤M；
在获取被测人信息后到接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，如果获取的图像中无法获取虹膜特征的连续帧图像的数目大于S，或者获取的虹膜特征数少于N的连续帧图像的数目大于S，则认为被测人未被替换或者中途离开，进行报警或者提示被测人员重新进行虹膜识别测试；如果在设定允许的连续S帧图像内，无法获取到虹膜特征或者获取的虹膜特征小于N，判定被测人员未离开，此时通过被测人呼出的气体获取被测人员的饮酒测试信息。
所述N为追踪到虹膜的最少虹膜特征数，在获取被测人信息后、接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，对被测人的虹膜进行追踪的过程中，不对虹膜特征进行数据库的匹配，仅仅根据虹膜特征对虹膜进行追踪。
本发明的有益效果：本发明能够实时跟踪被测人的虹膜，防止代测，同时可以根据设定的连续帧数内的虹膜检测情况，判断是否代测。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
如图1所示，本发明提供的一种通过虹膜识别防作弊的方法，包括：
预先存储的人与虹膜特征匹配的数据库；
在被测人进行饮酒测试之前，首先需要进行身份验证，即需要通过虹膜测试仪器，对人眼进行识别，同时获取每个被测人人眼的M个虹膜特征，然后将获取的虹膜特征与数据库进行对比，获取被测人的信息；
在进行身份识别的过程中，虹膜测试仪器始终锁定人眼，在获取被测人信息以后、获取饮酒信息之前的时间内，虹膜测试仪器始终跟踪被测人的眼睛防止被测人被换，并且在跟踪过程中的每一帧图像内，均实时获取能够代表虹膜的至少N个虹膜特征，其中N≤M，N可以为一个特征或者不多于M的多个特征。
由于在通过虹膜特征获取被测人的信息后，对虹膜的追踪是为了防止被测人被替换，因此，在此过程中，不再进行虹膜特征的匹配，仅仅对虹膜进行追踪，即对被测人进行追踪，因此为了加快识别效率，在该追踪过程中，可以仅仅选择能够体现追踪物体为虹膜的特征，减少特征获取时间，提高识别率。
设定N为追踪到虹膜的最少虹膜特征数。
在测试过程中，会出现被测人眨眼或者在允许的连续帧内由于角度、设备等问题未检测到虹膜特征的情况，因此，在获取被测人信息到饮酒测试装置接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，如果在设定允许的连续S帧图像内，无法获取到虹膜特征或者获取的虹膜特征小于N，则仍可认为被测人未被替换或者中途离开，此时进行报警或者提示被测人员重新进行虹膜识别测试。
但是也有可能出现由于被测人替换，无法检测到虹膜特征的情况，因此，在饮酒测试装置接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，如果获取的图像中无法获取虹膜特征的连续帧图像的数目大于S，或者获取的虹膜特征数少于N的连续帧图像的数目大于S，则判定被测人员中途离开，进行报警或者提示被测人员重新进行虹膜识别测试。
以上所述的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明整体构思前提下，还可以作出若干改变和改进，这些也应该视为本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种通过虹膜识别防作弊的方法，其特征在于：包括
饮酒测试之前，通过虹膜测试仪器，获取被测人的M个虹膜特征，将获取的虹膜特征与预先存储的人与虹膜特征匹配的数据库进行对比，获取被测人信息；
获取被测人信息以后，虹膜测试仪器连续跟踪被测人的眼睛，在跟踪过程中的每一帧内，均获取至少N个虹膜特征；所述N≤M；
在获取被测人信息后到接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，如果获取的图像中无法获取虹膜特征的连续帧图像的数目大于S，或者获取的虹膜特征数少于N的连续帧图像的数目大于S，则认为被测人未被替换或者中途离开，进行报警或者提示被测人员重新进行虹膜识别测试；如果在设定允许的连续S帧图像内，无法获取到虹膜特征或者获取的虹膜特征小于N，判定被测人员未离开，此时通过被测人呼出的气体获取被测人员的饮酒测试信息。
2.根据权利要求1所述的一种通过虹膜识别防作弊的方法，其特征在于：所述N为追踪到虹膜的最少虹膜特征数，在获取被测人信息后、接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内，对被测人的虹膜进行追踪的过程中，不对虹膜特征进行数据库的匹配，仅仅根据虹膜特征对虹膜进行追踪。
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