CN106682430A - 基于场景的测评方法及系统 - Google Patents

基于场景的测评方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106682430A
CN106682430A CN201611258791.3A CN201611258791A CN106682430A CN 106682430 A CN106682430 A CN 106682430A CN 201611258791 A CN201611258791 A CN 201611258791A CN 106682430 A CN106682430 A CN 106682430A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scene
tree
user
interest
processing module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611258791.3A
Other languages
English (en)
Inventor
聂蕙
蒋直平
于健昕
吴泽冉
张梦茹
党伟然
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Central South University
Original Assignee
Central South University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Central South University filed Critical Central South University
Priority to CN201611258791.3A priority Critical patent/CN106682430A/zh
Publication of CN106682430A publication Critical patent/CN106682430A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及计算机技术领域,公开一种基于场景的测评方法及系统,以实现职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。测评方法包括:设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;根据场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出用户的职业兴趣测评结果。本发明将场景树中的相应节点与职业兴趣关联,能让用户在轻松娱乐的场景中,通过耦合场景的切换逐级展现真实的自我,进而得出更精确的测评结果;提升了职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。

Description

基于场景的测评方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于场景的测评方法及系统。
背景技术
互联网技术的高速发展赋予了计算机和移动终端更丰富的应用前景。智能移动终端成为个人连接网络和企业提供服务的重要平台。例如:Android系统作为当前市场占有率最高的智能移动操作系统,其开放性、丰富的硬件特性、免费的服务和快速的更新迭代使得可移动设备的性能日益增强,与计算机的差距日益缩小,应用也日益丰富,功能多样。
传统的职业兴趣测评方法一般采用书面文字或口头描述的形式进行,过程非常简单,测试者的参与度和体验感很低。
随着互联网通信技术以及计算机技术的不断发展,人们可以尝试利用计算机代替人来对职业兴趣测评进行构建和计算结果。
发明内容
本发明目的在于公开一种基于场景的测评方法及系统,以实现职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。
为实现上述目的,本发明公开了一种基于场景的测评方法,包括:
设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且所述场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;
根据所述场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;
根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出所述用户的职业兴趣测评结果。
为实现上述目的,本发明还公开一种基于场景的测评系统,包括:
第一处理模块,用于设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且所述场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;
第二处理模块,用于根据所述场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;
第三处理模块,用于根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出所述用户的职业兴趣测评结果。
本发明具有以下有益效果:
将场景树中的相应节点与职业兴趣关联,根据用户对场景路径的选择得出职业兴趣测评结果;从而能让用户在轻松娱乐的场景中,通过耦合场景的切换逐级展现真实的自我,进而得出更精确的测评结果;提升了职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。
下面将参照附图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例公开的基于场景的测评方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例1
本实施例公开一种基于场景的测评方法,如图1所示,包括:
步骤S1、设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且所述场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口。其中,场景的差异化可通过听觉、视觉和/或触觉进行分化。
在该步骤中,所谓场景树,即是采用树状结构所耦合的场景集。典型的树状结构包括但不限于二元树。
在该步骤具体场景耦合性的关联设计中,举例说明如下:
可以在同一显示画面中通过春夏秋冬四个子场景来捕捉用户对季节的偏爱,然后在下一场景中通过各季节中的花鸟虫鱼捕捉用户对某类动物的偏爱,然后再在下下一级场景中通过同一种动物不同形象,如活泼、卖萌、慵懒、勤奋等,来捕捉用户的职业兴趣特点,进而得出与各节点相对应的职业兴趣测评结果。
步骤S2、根据所述场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择。其中,可选的,下级场景的选择通过鼠标或移动客户端的触屏进行输入。较佳的,本实施例还可在相关下一级场景的显示界面设置有“返回上一级”菜单,供用户修正自身所作出的选择。
步骤S3、根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出所述用户的职业兴趣测评结果。
现有的很多测评系统,通常需要把题库中的所有试题都作答之后才能出现最终的测评结果;而用户一旦在中间测试过程中退出就会导致整个测评半途而废,在交互设计上存在人性化的不足,严重影响了用户体验。与之相对的,本实施例中可在相关下一级场景的显示界面设置有“结束测试”菜单,以供用户在完成一定数量的选择之后自行结束测试得出当前所在节点所对应的职业兴趣测评结果。
综上,本实施例公开的基于场景的测评方法,将场景树中的相应节点与职业兴趣关联,根据用户对场景路径的选择得出职业兴趣测评结果;从而能让用户在轻松娱乐的场景中,通过耦合场景的切换逐级展现真实的自我,进而得出更精确的测评结果;提升了职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。
实施例2
与上述方法实施例相对应的,本实施例公开一种基于场景的测评系统,至少包括下述的第一至第三处理模块。各模块的功能分述如下:
第一处理模块,用于设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且所述场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;
第二处理模块,用于根据所述场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;
第三处理模块,用于根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出所述用户的职业兴趣测评结果。
该系统可采用B/S架构进行部署,其中,上述第一至第三处理模块为集成与服务器端的功能模块;相对应的,客户端对下级场景的选择可通过鼠标或移动客户端的触屏进行输入。
可选的,上述第一处理模块还用于在设置场景的差异化时通过听觉、视觉和/或触觉进行分化。进一步的,上述第一处理模块还用于在相关下一级场景的显示界面设置有“返回上一级”菜单,供用户修正已作出的选择。更进一步的,上述第一处理模块还用于在相关下一级场景的显示界面设置有“结束测试”菜单,以供用户在完成一定数量的选择之后自行结束测试得出当前所在节点所对应的职业兴趣测评结果。
同理,本实施例公开的基于场景的测评系统,将场景树中的相应节点与职业兴趣关联,根据用户对场景路径的选择得出职业兴趣测评结果;从而能让用户在轻松娱乐的场景中,通过耦合场景的切换逐级展现真实的自我,进而得出更精确的测评结果;提升了职业兴趣测评的耦合性、精确性及娱乐性。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于场景的测评方法,其特征在于,包括:
设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且所述场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;
根据所述场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;
根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出所述用户的职业兴趣测评结果。
2.根据权利要求1所述的基于场景的测评方法,其特征在于,所述场景的差异化通过听觉、视觉和/或触觉进行分化。
3.根据权利要求1或2所述的基于场景的测评方法,其特征在于,在相关下一级场景的显示界面设置有“返回上一级”菜单,供用户修正自身所作出的选择。
4.根据权利要求1或2所述的基于场景的测评方法,其特征在于,在相关下一级场景的显示界面设置有“结束测试”菜单,以供用户在完成一定数量的选择之后自行结束测试得出当前所在节点所对应的职业兴趣测评结果。
5.根据权利要求1或2所述的基于场景的测评方法,其特征在于,下级场景的选择通过鼠标或移动客户端的触屏进行输入。
6.一种基于场景的测评系统,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于设置场景树,并建立各个树状节点与职业兴趣之间的映射关系;且所述场景树除最末端的场景之外,其他各上级场景关联有供用户选择的至少两个差异化下级场景的入口;
第二处理模块,用于根据所述场景树的树状结构逐级显示输出相关场景供用户选择;
第三处理模块,用于根据用户选择的场景路径,查找树状节点与职业兴趣之间的映射关系得出所述用户的职业兴趣测评结果。
7.根据权利要求6所述的基于场景的测评系统,其特征在于,所述第一处理模块还用于在设置场景的差异化时通过听觉、视觉和/或触觉进行分化。
8.根据权利要求6或7所述的基于场景的测评系统,其特征在于,所述第一处理模块还用于在相关下一级场景的显示界面设置有“返回上一级”菜单,供用户修正已作出的选择。
9.根据权利要求6或7所述的基于场景的测评系统,其特征在于,所述第一处理模块还用于在相关下一级场景的显示界面设置有“结束测试”菜单,以供用户在完成一定数量的选择之后自行结束测试得出当前所在节点所对应的职业兴趣测评结果。
10.根据权利要求6或7所述的基于场景的测评系统,其特征在于,所述系统采用B/S架构,下级场景的选择通过鼠标或移动客户端的触屏进行输入。
CN201611258791.3A 2016-12-30 2016-12-30 基于场景的测评方法及系统 Pending CN106682430A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611258791.3A CN106682430A (zh) 2016-12-30 2016-12-30 基于场景的测评方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611258791.3A CN106682430A (zh) 2016-12-30 2016-12-30 基于场景的测评方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106682430A true CN106682430A (zh) 2017-05-17

Family

ID=58872601

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611258791.3A Pending CN106682430A (zh) 2016-12-30 2016-12-30 基于场景的测评方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106682430A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095732A (zh) * 2021-05-10 2021-07-09 广州宏途教育网络科技有限公司 一种现实场景职业测评方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101488898A (zh) * 2009-03-04 2009-07-22 北京邮电大学 一种基于多Agent协作的树形快速连接建立方法
CN101639845A (zh) * 2009-08-12 2010-02-03 东软集团股份有限公司 树节点展现方法及装置
CN104123357A (zh) * 2014-07-17 2014-10-29 浙江宇视科技有限公司 一种查询卡口的方法和装置
CN104794563A (zh) * 2015-03-30 2015-07-22 青岛蛙人网络技术有限公司 一种职业测评系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101488898A (zh) * 2009-03-04 2009-07-22 北京邮电大学 一种基于多Agent协作的树形快速连接建立方法
CN101639845A (zh) * 2009-08-12 2010-02-03 东软集团股份有限公司 树节点展现方法及装置
CN104123357A (zh) * 2014-07-17 2014-10-29 浙江宇视科技有限公司 一种查询卡口的方法和装置
CN104794563A (zh) * 2015-03-30 2015-07-22 青岛蛙人网络技术有限公司 一种职业测评系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《 中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095732A (zh) * 2021-05-10 2021-07-09 广州宏途教育网络科技有限公司 一种现实场景职业测评方法
CN113095732B (zh) * 2021-05-10 2024-06-11 广州宏途数字科技有限公司 一种现实场景职业测评方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tang et al. Measuring visual quality of street space and its temporal variation: Methodology and its application in the Hutong area in Beijing
CN106778502A (zh) 一种基于深度残差网络的人群计数方法
Ernstson et al. Social movements and ecosystem services—the role of social network structure in protecting and managing urban green areas in Stockholm
CN104424235B (zh) 实现用户信息聚类的方法和装置
CN105654471A (zh) 应用于互联网视频直播的增强现实ar系统及方法
CN109191428A (zh) 基于掩蔽纹理特征的全参考型图像质量评价方法
CN103945236A (zh) 在线直播频道的汇聚方法和系统
CN109191460A (zh) 一种对于色调映射图像的质量评价方法
KR20170107581A (ko) 가상 공간에서의 전시 제공 시스템 및 방법
CN109636764A (zh) 一种基于深度学习与显著性检测的图像风格转移方法
CN106406880A (zh) 一种广告信息推送方法及终端
CN103793054B (zh) 一种模拟陈述性记忆过程的动作识别方法
CN106682430A (zh) 基于场景的测评方法及系统
Mcswiney Far-Right Recruitment and Mobilization on Facebook: The Case of Australia
CN110427998A (zh) 模型训练、目标检测方法及装置、电子设备、存储介质
CN117014428A (zh) 一种基于数字可视化的线上云展厅管理系统及方法
CN116382817A (zh) 一种数字场馆智能管理系统
Varna et al. Making the publicness of public space visible: From space syntax to the star model of public space
CN109241241A (zh) 一种基于通信数据的移动用户关系类型识别方法
CN101959079A (zh) 一种基于机顶盒的可用性测试方法
CN109771934A (zh) 一种亲子娱乐互动平台
KR102105273B1 (ko) 시니어 커뮤니티 제공 방법
Cayer et al. Beyond public: architects, activists, and the design of akichi at Tokyo’s Miyashita Park
Haofeng et al. The Spatial Performance of Multi-Level Shopping Clusters A Case Study of Nanshan Commercial Cultural District
Liu et al. Watching TikTok Live Streaming: A Data Collection for Public Life Study in Hutong.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170517

RJ01 Rejection of invention patent application after publication