CN106682137A - 一种智能股票投顾问答交互方法与系统 - Google Patents

一种智能股票投顾问答交互方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106682137A
CN106682137A CN201611176419.8A CN201611176419A CN106682137A CN 106682137 A CN106682137 A CN 106682137A CN 201611176419 A CN201611176419 A CN 201611176419A CN 106682137 A CN106682137 A CN 106682137A
Authority
CN
China
Prior art keywords
stock
knowledge base
throwing
scene knowledge
feature words
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611176419.8A
Other languages
English (en)
Inventor
田淑宁
朱留锋
荣强
许振兴
陈翟翟
李鹏坤
程兴华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Beacon Interactive Culture Communication Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Beacon Interactive Culture Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Beacon Interactive Culture Communication Co Ltd filed Critical Wuhan Beacon Interactive Culture Communication Co Ltd
Priority to CN201611176419.8A priority Critical patent/CN106682137A/zh
Publication of CN106682137A publication Critical patent/CN106682137A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3343Query execution using phonetics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3329Natural language query formulation or dialogue systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/338Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智能股票投顾问答交互方法,包括:服务器端获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词;服务器端根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户。本发明能够实现用户问题的自动化准确性回答,能够节约投顾人员的人力成本;能够增加回答的针对性和准确性,使用户得到更准确更有价值的信息。

Description

一种智能股票投顾问答交互方法与系统
技术领域
本发明属于计算机技术领域,更具体地,涉及一种智能股票投顾问答交互方法与系统。
背景技术
随着国内证券市场的快速发展,中国证券投资者超过1亿,90%的投资者为中小散户,投资者普遍缺乏专业的投资知识,而目前执业认证的投资顾问数量在3万人左右,大部分服务于高净值客户,投资顾问服务供需严重不足。
一般的投顾服务通过电话、即时通讯工具等方式服务客户,随着互联网技术的普及,在线投顾服务逐渐成为趋势。目前在线的投顾服务平台,一般是基于文本的互动问答系统,交互双方通过输入的文字进行提问和解答。由于投顾人力不足以及在线时间不足,一般情况下用户提出的问题比较难以及时响应,会导致响应不及时以及投顾服务效率不高的问题。比如,投顾人力不足,导致提问的用户不能分配到合适的投顾回答问题,另外投顾的精力不足,难以实时响应用户的问题,导致回答的问题不够及时,时效性较差。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种……,其目的在于……,由此解决……的技术问题。
为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种智能股票投顾问答交互方法,包括:
服务器端获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
服务器端根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;
服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户。
本发明的一个实施例中,所述服务器端根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库,具体包括如下的一种或多种:
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征行情问题的特征词,则匹配到与行情相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征投顾问题的特征词,则匹配到与投顾相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有选股维度以及表征选股问题的特征词,则匹配到与选股相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有表征投教问题的特征词,则匹配到与投教相关的股票场景知识库。
本发明的一个实施例中,在所述根据预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库之前,还包括:
客户端获取用户输入的语音信息,所述语音信息中包含有用户提出的股票相关问题;
客户端或者服务器端对所述语音信息进行实时语音识别,得到所述语音信息中包含的股票相关问题的文本信息。
本发明的一个实施例中,所述服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,具体为:
如果匹配到与行情相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,从所述与行情相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息,所述行情信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌额、涨跌幅或最新分时图;
如果匹配到与投顾相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,以及所述表征投顾问题的特征词,从所述与投顾相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息,所述投顾信息包括如下一种或多种:支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议或最新的专业投顾建议;
如果匹配到与选股相关的股票场景知识库,则根据所述选股维度以及表征选股问题的特征词,从所述与选股相关的股票场景知识库中获取与所述选股维度以及表征选股问题的特征词所对应的一支或多支股票;
如果匹配到与投教相关的股票场景知识库,则根据所述表征投教问题的特征词,从所述与投教相关的股票场景知识库中获取与所述表征投教问题的特征词对应的投教信息,所述投教信息包括术语解释或者文章内容跳转。
本发明的一个实施例中,所述客户端将所述问题答案输出给所述用户,具体为:
如果获取的是与行情相关的问题答案,则将所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息通过图形或图表的形式展示给用户,所述图像或图表的展示形式包括当日分时图,或者五日分时图,或者日K线图,或者其他K线图;并提供查看所述股票详细信息的链接,以使用户通过所述链接查看所述股票详细信息;
如果获取的是与投顾相关的问题答案,则所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息通过文本或者图形化的方式展示给所述用户,或者通过语音的形式播放给所述用户;
如果获取的是与选股相关的问题答案,则将选取的一支或多支股票的信息通过列表的方式展示给所述用户,股票的信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌幅或者选股条件;
如果获取的是与投教相关的问题答案,则将获取的投教信息通过如下一种或多种方式提供给所述用户:文本、内容跳转、图像或者音视频。
按照本发明的另一方面,还提供了一种智能股票投顾问答交互系统,包括服务器端和客户端,其中所述服务器端包括股票问题文本信息获取模块、股票场景知识库匹配模块以及问题答案获取模块,其中:
所述股票问题文本信息获取模块,用于获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
所述股票场景知识库匹配模块,用于根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;
所述问题答案获取模块,用于在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户。
本发明的一个实施例中,所述股票场景知识库匹配模块根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库,具体包括如下的一种或多种:
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征行情问题的特征词,则匹配到与行情相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征投顾问题的特征词,则匹配到与投顾相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有选股维度以及表征选股问题的特征词,则匹配到与选股相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有表征投教问题的特征词,则匹配到与投教相关的股票场景知识库。
本发明的一个实施例中,所述客户端包括语音信息接收模块,所述客户端或者服务器端还包括语音识别模块,其中:
所述语音信息接收模块,用于获取用户输入的语音信息,所述语音信息中包含有用户提出的股票相关问题;
所述语音识别模块,用于对所述语音信息进行实时语音识别,得到所述语音信息中包含的股票相关问题的文本信息。
本发明的一个实施例中,所述问题答案获取模块在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,具体为:
如果匹配到与行情相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,从所述与行情相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息,所述行情信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌额、涨跌幅或最新分时图;
如果匹配到与投顾相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,以及所述表征投顾问题的特征词,从所述与投顾相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息,所述投顾信息包括如下一种或多种:支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议或最新的专业投顾建议;
如果匹配到与选股相关的股票场景知识库,则根据所述选股维度以及表征选股问题的特征词,从所述与选股相关的股票场景知识库中获取与所述选股维度以及表征选股问题的特征词所对应的一支或多支股票;
如果匹配到与投教相关的股票场景知识库,则根据所述表征投教问题的特征词,从所述与投教相关的股票场景知识库中获取与所述表征投教问题的特征词对应的投教信息,所述投教信息包括术语解释或者文章内容跳转。
本发明的一个实施例中,所述客户端还包括显示模块,所述显示模块用于将所述问题答案输出给所述用户,具体为:
如果获取的是与行情相关的问题答案,则将所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息通过图形或图表的形式展示给用户,所述图像或图表的展示形式包括当日分时图,或者五日分时图,或者日K线图,或者其他K线图;并提供查看所述股票详细信息的链接,以使用户通过所述链接查看所述股票详细信息;
如果获取的是与投顾相关的问题答案,则所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息通过文本或者图形化的方式展示给所述用户,或者通过语音的形式播放给所述用户;
如果获取的是与选股相关的问题答案,则将选取的一支或多支股票的信息通过列表的方式展示给所述用户,股票的信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌幅或者选股条件;
如果获取的是与投教相关的问题答案,则将获取的投教信息通过如下一种或多种方式提供给所述用户:文本、内容跳转、图像或者音视频。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有如下有益效果:
(1)本发明通过服务器端获取用户提出的股票相关问题的文本信息,得到股票关键词和/或相关操作关键词;根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户;从而能够实现用户问题的自动化准确性回答,能够节约投顾人员的人力成本;
(2)本发明能够根据用户输入的股票关键词和/或相关操作关键词,与预先设定的场景知识库相匹配,从而从相应的场景知识库获得问题答案,能够增加回答的针对性和准确性,使用户得到更准确更有价值的信息;
(3)本发明通过建立包括行情相关、投顾相关、选股相关以及投教相关的多种场景知识库,从而使得知识库的知识更有针对性更有准确性,而且能够适应用户常用投票提问需求,系统具有较强的适应性和应用性;
(4)本发明可以通过语音识别和文本转化实现对语音输入的识别和转化,从而节约了用户提问时候的输入时间,并且使得用户的信息输入方式更简便,甚至对于不太方便进行文本输入的用户也能适用,增加了用户的便利性和适用性。
附图说明
图1是本发明实施例中一种智能股票投顾问答交互方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中服务器端获取用户提出的股票相关问题的文本信息的流程示意图;
图3是本发明实施例中一种问题答案的展示示意图;
图4是本发明实施例中另一种问题答案的展示示意图;
图5是本发明实施例中另一种问题答案的展示示意图;
图6是本发明实施例中另一种问题答案的展示示意图;
图7是本发明实施例中一种智能股票投顾问答交互系统的结构示意图;
图8是本发明实施例中智能股票投顾问答交互系统的服务器端的结构示意图;
图9是本发明实施例中智能股票投顾问答交互系统的客户端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示,本发明提供了一种智能股票投顾问答交互方法,包括:
S1、服务器端获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
服务器端获取的所述股票相关问题的文本信息通常是从客户端获取的,而用户在客户端输入股票相关问题的方式可以为文本输入或者语音输入,如果为语音输入,则需要对语音信息进行识别和文本转化,而语音信息进行识别和文本转化可以在客户端进行也可以在服务器端进行。
具体地,如图2所示,对于语音输入,在本发明实施例中本步骤实现方式如下:
S11、客户端获取用户输入的语音信息,所述语音信息中包含有用户提出的股票相关问题;客户端提供常见股票领域的替代词,比如股票名称、股票术语等领域词,提高语音识别准确率。
S12、客户端或者服务器端对所述语音信息进行实时语音识别,得到所述语音信息中包含的股票相关问题的文本信息;
本发明实施例中,为了提升股票领域的识别准确率,针对所有的股票名称、别名、股票领域的术语词单独在语音模块配置,并且通过云端更新词库。
S13、服务器端获取所述股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
具体地,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词。具体地,特征词提取可以采用如下技术手段:采取基于专业领域标签数据的规则匹配算法,主要包括领域数据收集、多维度标签标注、垂直分词、自下而上的规则配置等:
S131、领域数据收集:这是最基础也是最重要的一部分,直接影响匹配成功率和精确度。数据类型包括股票名称、股票代码、行业名称、概念板块名称、投顾等。数据来源包括自建数据库以及全网不断更新的专业词库以及自发现的网络用语;
S132、多维度标签标注:对S131收集到的数据从类型、词性、权重、来源等对多个维度进行半自动标注(即自动标注加人工纠错的方式);
S133、基于S132标注后的数据,对用户输入语句进行分词,提取关键字如2)所述的一些特征,并对这些特征进行向量计算,得出每个规则响应的匹配度。在多结果的情况下,采用匹配度最高的规则分析作为返回结果。每一个待返回结果的匹配对进行最低阈值过滤,以防止匹配度很低的情况下也作为结果输出,避免正确率虚高;
S134、自上而下的规则配置算法:从已有的数据保有量出发,按支持能力规则进配置。规则如同数据,也包含支持场景、优先级、适用范围,提取参数等特性进行标注。
得到的所述股票关键词包括股票名称或者股票代码。
所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,例如:
股票代码(如000002)、股票名称(腾讯控股)、股票别名(如中石油)、股票拼音(wanke)、股票名称首字母(wka)。
或者用于表征投顾问题的特征词,例如:
万科怎么操作?万科走势如何?万科如何操作?怎么看万科?万科被套了、万科怎样?
或者用于表征选股问题的特征词,例如:
选股指标实体词+范围描述词共同命中(比如换手率、股价、振幅、市值、macd、主力资金、板块、行业、财务指标),范围描述词比如:5%,底背离、小于5。
或者表征投教问题的特征词,例如:
股票术语实体词(比如沪港通、开户、交易费率、每股净资产、现金流)+疑问词(什么意思?是什么?怎么用?如何)。
S2、服务器端根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;
为了能对用户的问题进行有针对性的准确的回复,需要预设设定多个股票场景知识库,针对股票投顾问答的需求,通常来说可以包含如下几方面的应用场景:
与行情相关的股票场景知识库,其中可以包含最新股价、涨跌额、涨跌幅、历史股价、历史涨跌幅;
与投顾相关的股票场景知识库,其中可以包含最新的支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议、专业投顾建议;
与选股相关的股票场景知识库,其中可以包含选股因子库、行情数据库、资讯数据库、公司基本信息库、财务数据库;
与投教相关的股票场景知识库,其中可以包含股票术语库、股票知识文章库;
当得到得到股票关键词以及相关操作关键词之后,则需要将股票相关问题与相应的股票场景知识库匹配,从而从相应的股票场景知识库中获取相应的问题答案,具体地:
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征行情问题的特征词,则匹配到与行情相关的股票场景知识库;例如:
输入“中石油股价”,则输出“中石油最新的价格、涨跌额、涨跌幅、当日股价分时图”;
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征投顾问题的特征词,则匹配到与投顾相关的股票场景知识库;例如:
输入“万科如何操作”,则输出“万科最新的支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议、专业投顾最新的建议”;
如果股票相关问题中包含有选股维度以及表征选股问题的特征词,则匹配到与选股相关的股票场景知识库;例如:
输入“市盈率小于10的股票”,则输出“当前股票市盈率小于10的股票列表,包括当前的股价及市盈率”;
如果股票相关问题中包含有表征投教问题的特征词,则匹配到与投教相关的股票场景知识库;例如:
输入“什么是沪港通”,则输出“沪港通的名称解释”;
输入“新手如何炒股”,则跳转到“新手如何炒股的文章链接”;
S3、服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户。
S31、具体地,服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,针对不同的股票场景知识库,其获取答案的方式如下:
S311如果匹配到与行情相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,从所述与行情相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息,所述行情信息可以包括最新价、涨跌额、涨跌幅、最新分时图;
S312如果匹配到与投顾相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,以及所述表征投顾问题的特征词,从所述与投顾相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息,所述投顾信息包括支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议、最新的专业投顾建议;
S313如果匹配到与选股相关的股票场景知识库,则根据所述选股维度以及表征选股问题的特征词,从所述与选股相关的股票场景知识库中获取与所述选股维度以及表征选股问题的特征词所对应的一支或多支股票;
S314如果匹配到与投教相关的股票场景知识库,则根据所述表征投教问题的特征词,从所述与投教相关的股票场景知识库中获取与所述表征投教问题的特征词对应的投教信息,所述投教信息包括术语解释、文章内容跳转。
S32进一步地,在得到与所述股票相关问题相对应的问题答案后,需要将所述问题答案发送给所述客户端,并由所述客户端将所述问题答案输出给所述用户,针对不同类型的问题答案可以有多种展示方式,例如图形、图表、文本以及语音等,具体地:
S321如果获取的是与行情相关的问题答案,则将所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息通过图形或图表的形式展示给用户,所述图像或图表的展示形式包括当日分时图、五日分时图、日K线图;并提供查看所述股票详细信息的链接,以使用户通过所述链接查看所述股票详细信息;如图3中显示万科A的当日分时图;
S322如果获取的是与投顾相关的问题答案,则所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息通过文本或者图形化的方式展示给所述用户,或者通过语音的形式播放给所述用户;如图4中显示针对万科A如何操作的投顾建议图;
S323如果获取的是与选股相关的问题答案,则将选取的一支或多支股票通过列表,包括最新价、涨跌幅以及选股条件展示给所述用户;如图5中显示针对选股条件“净资产收益率大于15%的股票”;
S324如果获取的是与投教相关的问题答案,则将获取的投教信息通过文本、内容跳转、图像、音视频的方式提供给所述用户。如图6中通过问答的形式显示针对问题“什么是沪港通”以及“举牌是什么意思”的回答;
通常来说,为了节约传输数据量及网络带宽消耗,通常是由客户端进行语音文本转化再将文本信息发送到服务器;当然,也可以直接将语音信息发送到服务器,则服务器进行语音文本转化。
进一步地,为了提升语音识别及转化的准确率,可以在客户端提供常见股票领域的替代词,比如股票名称、股票术语等领域词,提高语音识别准确率。
以下结合一实施例说明本发明方法:
(1)用户输入问题可以通过文本输入或者语音输入,如果是语音输入则对所述问题语音进行实时的语音识别,得到所述问题语音对应的问题文本,客户端将所述问题文本返回给服务端。
(2)根据用户的输入内容,系统自动按照规则进行匹配识别所属场景。场景识别
(2.1)行情场景
通过识别输入词总的股票名称、代码,进入股票行情场景;
(2.2)投顾场景
通过识别“股票名称/代码+投顾类组合词”
投顾类规则词如、怎么了、如何操作、后市如何、操作建议
(2.3)进入选股场景
通过识别如选股的维度+选股词进行组合,如MACD金叉的股票。
(2.4)投教场景
通过识别配置相关的术语词及FAQ识别为投教场景,如什么是市盈率。
(3)场景知识库建立
(3.1)行情类场景拉取实时行情;
(3.2)投顾类场景根据专业投顾针对股票的回答预先点评按照单一个股维度筛选;
(3.3)选股类知识库实时调用行情和资讯数据检索股票;
(3.4)投教类根据后台人工预先配置的知识库。
(4)场景知识库下发
服务端根据对识别的问题进行规则分类后,调起相应的场景知识库数据给终端进行封装UI形态,输出给用户。
进一步地,如图7所示,本发明还提供了一种一种智能股票投顾问答交互系统,包括服务器端1和客户端2,如图8所示所述服务器端1包括股票问题文本信息获取模块11、股票场景知识库匹配模块12以及问题答案获取模块13,其中:
所述股票问题文本信息获取模块11,用于获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
所述股票场景知识库匹配模块12,用于根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;
其中,所述股票场景知识库匹配模块12根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库,具体包括如下的一种或多种:
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征行情问题的特征词,则匹配到与行情相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征投顾问题的特征词,则匹配到与投顾相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有选股维度以及表征选股问题的特征词,则匹配到与选股相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有表征投教问题的特征词,则匹配到与投教相关的股票场景知识库。
所述问题答案获取模块13,用于在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户;
具体地,所述问题答案获取模块13在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,具体为:
如果匹配到与行情相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,从所述与行情相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息,所述行情信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌额、涨跌幅或最新分时图;
如果匹配到与投顾相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,以及所述表征投顾问题的特征词,从所述与投顾相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息,所述投顾信息包括如下一种或多种:支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议或最新的专业投顾建议;
如果匹配到与选股相关的股票场景知识库,则根据所述选股维度以及表征选股问题的特征词,从所述与选股相关的股票场景知识库中获取与所述选股维度以及表征选股问题的特征词所对应的一支或多支股票;
如果匹配到与投教相关的股票场景知识库,则根据所述表征投教问题的特征词,从所述与投教相关的股票场景知识库中获取与所述表征投教问题的特征词对应的投教信息,所述投教信息包括术语解释或者文章内容跳转。
进一步地,如图9所示,所述客户端2包括语音信息接收模块21,所述客户端或者服务器端还包括语音识别模块22,其中:
所述语音信息接收模块21,用于获取用户输入的语音信息,所述语音信息中包含有用户提出的股票相关问题;
所述语音识别模块22,用于对所述语音信息进行实时语音识别,得到所述语音信息中包含的股票相关问题的文本信息。所述语音识别模块22可以包含在客户端2中,也可以包含在服务器端1中。
进一步地,如图9所示,所述客户端1还包括显示模块23,所述显示模块用于将所述问题答案输出给所述用户,具体为:
如果获取的是与行情相关的问题答案,则将所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息通过图形或图表的形式展示给用户,所述图像或图表的展示形式包括当日分时图,或者五日分时图,或者日K线图,或者其他K线图;并提供查看所述股票详细信息的链接,以使用户通过所述链接查看所述股票详细信息;
如果获取的是与投顾相关的问题答案,则所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息通过文本或者图形化的方式展示给所述用户,或者通过语音的形式播放给所述用户;
如果获取的是与选股相关的问题答案,则将选取的一支或多支股票的信息通过列表的方式展示给所述用户,股票的信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌幅或者选股条件;
如果获取的是与投教相关的问题答案,则将获取的投教信息通过如下一种或多种方式提供给所述用户:文本、内容跳转、图像或者音视频。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能股票投顾问答交互方法,其特征在于,包括:
服务器端获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
服务器端根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;
服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户。
2.如权利要求1所述的智能股票投顾问答交互方法,其特征在于,所述服务器端根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库,具体包括如下的一种或多种:
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征行情问题的特征词,则匹配到与行情相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征投顾问题的特征词,则匹配到与投顾相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有选股维度以及表征选股问题的特征词,则匹配到与选股相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有表征投教问题的特征词,则匹配到与投教相关的股票场景知识库。
3.如权利要求1或2所述的智能股票投顾问答交互方法,其特征在于,在所述根据预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库之前,还包括:
客户端获取用户输入的语音信息,所述语音信息中包含有用户提出的股票相关问题;
客户端或者服务器端对所述语音信息进行实时语音识别,得到所述语音信息中包含的股票相关问题的文本信息。
4.如权利要求2所述的智能股票投顾问答交互方法,其特征在于,所述服务器端在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,具体为:
如果匹配到与行情相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,从所述与行情相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息,所述行情信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌额、涨跌幅或最新分时图;
如果匹配到与投顾相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,以及所述表征投顾问题的特征词,从所述与投顾相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息,所述投顾信息包括如下一种或多种:支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议或最新的专业投顾建议;
如果匹配到与选股相关的股票场景知识库,则根据所述选股维度以及表征选股问题的特征词,从所述与选股相关的股票场景知识库中获取与所述选股维度以及表征选股问题的特征词所对应的一支或多支股票;
如果匹配到与投教相关的股票场景知识库,则根据所述表征投教问题的特征词,从所述与投教相关的股票场景知识库中获取与所述表征投教问题的特征词对应的投教信息,所述投教信息包括术语解释或者文章内容跳转。
5.如权利要求2所述的智能股票投顾问答交互方法,其特征在于,所述客户端将所述问题答案输出给所述用户,具体为:
如果获取的是与行情相关的问题答案,则将所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息通过图形或图表的形式展示给用户,所述图像或图表的展示形式包括当日分时图,或者五日分时图,或者日K线图,或者其他K线图;并提供查看所述股票详细信息的链接,以使用户通过所述链接查看所述股票详细信息;
如果获取的是与投顾相关的问题答案,则所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息通过文本或者图形化的方式展示给所述用户,或者通过语音的形式播放给所述用户;
如果获取的是与选股相关的问题答案,则将选取的一支或多支股票的信息通过列表的方式展示给所述用户,股票的信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌幅或者选股条件;
如果获取的是与投教相关的问题答案,则将获取的投教信息通过如下一种或多种方式提供给所述用户:文本、内容跳转、图像或者音视频。
6.一种智能股票投顾问答交互系统,其特征在于,包括服务器端和客户端,其中所述服务器端包括股票问题文本信息获取模块、股票场景知识库匹配模块以及问题答案获取模块,其中:
所述股票问题文本信息获取模块,用于获取用户提出的股票相关问题的文本信息,对所述股票相关问题的文本信息进行分词及过滤处理,得到股票关键词和/或相关操作关键词,所述股票关键词包括股票名称或者股票代码,所述操作关键词包括用于表征行情问题的特征词,或者用于表征投顾问题的特征词,或者用于表征选股问题的特征词,或者表征投教问题的特征词;
所述股票场景知识库匹配模块,用于根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库;
所述问题答案获取模块,用于在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,并将所述问题答案发送给所述客户端,以使所述客户端将所述问题答案输出给所述用户。
7.如权利要求6所述的智能股票投顾问答交互系统,其特征在于,所述股票场景知识库匹配模块根据所述股票关键词和/或相关操作关键词,以及预先设定的场景知识库匹配规则确定与所述股票相关问题相匹配的股票场景知识库,具体包括如下的一种或多种:
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征行情问题的特征词,则匹配到与行情相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有股票名称或者股票代码以及表征投顾问题的特征词,则匹配到与投顾相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有选股维度以及表征选股问题的特征词,则匹配到与选股相关的股票场景知识库;
如果股票相关问题中包含有表征投教问题的特征词,则匹配到与投教相关的股票场景知识库。
8.如权利要求6或7所述的智能股票投顾问答交互系统,其特征在于,所述客户端包括语音信息接收模块,所述客户端或者服务器端还包括语音识别模块,其中:
所述语音信息接收模块,用于获取用户输入的语音信息,所述语音信息中包含有用户提出的股票相关问题;
所述语音识别模块,用于对所述语音信息进行实时语音识别,得到所述语音信息中包含的股票相关问题的文本信息。
9.如权利要求7所述的智能股票投顾问答交互系统,其特征在于,所述问题答案获取模块在所述股票场景知识库中获取与所述股票相关问题相对应的问题答案,具体为:
如果匹配到与行情相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,从所述与行情相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息,所述行情信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌额、涨跌幅或最新分时图;
如果匹配到与投顾相关的股票场景知识库,则根据所述股票名称或者股票代码,以及所述表征投顾问题的特征词,从所述与投顾相关的股票场景知识库中获取所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息,所述投顾信息包括如下一种或多种:支撑位、压力位、平均成本、短线建议、中长线建议或最新的专业投顾建议;
如果匹配到与选股相关的股票场景知识库,则根据所述选股维度以及表征选股问题的特征词,从所述与选股相关的股票场景知识库中获取与所述选股维度以及表征选股问题的特征词所对应的一支或多支股票;
如果匹配到与投教相关的股票场景知识库,则根据所述表征投教问题的特征词,从所述与投教相关的股票场景知识库中获取与所述表征投教问题的特征词对应的投教信息,所述投教信息包括术语解释或者文章内容跳转。
10.如权利要求7所述的智能股票投顾问答交互系统,其特征在于,所述客户端还包括显示模块,所述显示模块用于将所述问题答案输出给所述用户,具体为:
如果获取的是与行情相关的问题答案,则将所述股票名称或者股票代码对应股票的行情信息通过图形或图表的形式展示给用户,所述图像或图表的展示形式包括当日分时图,或者五日分时图,或者日K线图,或者其他K线图;并提供查看所述股票详细信息的链接,以使用户通过所述链接查看所述股票详细信息;
如果获取的是与投顾相关的问题答案,则所述股票名称或者股票代码对应股票的投顾信息通过文本或者图形化的方式展示给所述用户,或者通过语音的形式播放给所述用户;
如果获取的是与选股相关的问题答案,则将选取的一支或多支股票的信息通过列表的方式展示给所述用户,股票的信息包括如下一种或多种:最新价、涨跌幅或者选股条件;
如果获取的是与投教相关的问题答案,则将获取的投教信息通过如下一种或多种方式提供给所述用户:文本、内容跳转、图像或者音视频。
CN201611176419.8A 2016-12-19 2016-12-19 一种智能股票投顾问答交互方法与系统 Pending CN106682137A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611176419.8A CN106682137A (zh) 2016-12-19 2016-12-19 一种智能股票投顾问答交互方法与系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611176419.8A CN106682137A (zh) 2016-12-19 2016-12-19 一种智能股票投顾问答交互方法与系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106682137A true CN106682137A (zh) 2017-05-17

Family

ID=58871155

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611176419.8A Pending CN106682137A (zh) 2016-12-19 2016-12-19 一种智能股票投顾问答交互方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106682137A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107680588A (zh) * 2017-05-10 2018-02-09 平安科技(深圳)有限公司 智能语音导航方法、装置及存储介质
CN108052605A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 广州佰聆数据股份有限公司 一种基于客户特征库的智能问答系统
CN108153868A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 安徽磐众信息科技有限公司 一种用于期权交易的语音百科解答机
WO2018224034A1 (zh) * 2017-06-09 2018-12-13 腾讯科技(深圳)有限公司 智能问答方法、服务器、终端及存储介质
CN109583744A (zh) * 2018-11-26 2019-04-05 安徽继远软件有限公司 一种基于中文分词的跨系统台账匹配系统及方法
CN109885823A (zh) * 2017-12-01 2019-06-14 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种金融行业的分布式语义识别方法及系统装置
CN110162602A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 一种智能交互方法和系统
CN110674268A (zh) * 2019-08-23 2020-01-10 深圳追一科技有限公司 人机对话方法及相关设备
CN112071436A (zh) * 2020-09-24 2020-12-11 上海依图网络科技有限公司 针对疫情的智能交互方法、装置及存储介质
CN113722432A (zh) * 2021-08-26 2021-11-30 杭州隆埠科技有限公司 新闻与股票的关联方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101076184A (zh) * 2006-07-31 2007-11-21 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现自动应答的系统及方法
CN103455535A (zh) * 2013-05-08 2013-12-18 深圳市明唐通信有限公司 基于历史咨询数据构建知识库的方法
CN103853842A (zh) * 2014-03-20 2014-06-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动问答方法和系统
CN105912697A (zh) * 2016-04-25 2016-08-31 北京光年无限科技有限公司 一种对话系统知识库的优化方法及装置
CN106155522A (zh) * 2016-06-29 2016-11-23 上海智臻智能网络科技股份有限公司 会话数据处理、知识库建立、优化、交互方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101076184A (zh) * 2006-07-31 2007-11-21 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现自动应答的系统及方法
CN103455535A (zh) * 2013-05-08 2013-12-18 深圳市明唐通信有限公司 基于历史咨询数据构建知识库的方法
CN103853842A (zh) * 2014-03-20 2014-06-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动问答方法和系统
CN105912697A (zh) * 2016-04-25 2016-08-31 北京光年无限科技有限公司 一种对话系统知识库的优化方法及装置
CN106155522A (zh) * 2016-06-29 2016-11-23 上海智臻智能网络科技股份有限公司 会话数据处理、知识库建立、优化、交互方法及装置

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107680588A (zh) * 2017-05-10 2018-02-09 平安科技(深圳)有限公司 智能语音导航方法、装置及存储介质
WO2018224034A1 (zh) * 2017-06-09 2018-12-13 腾讯科技(深圳)有限公司 智能问答方法、服务器、终端及存储介质
CN109885823A (zh) * 2017-12-01 2019-06-14 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种金融行业的分布式语义识别方法及系统装置
CN108052605A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 广州佰聆数据股份有限公司 一种基于客户特征库的智能问答系统
CN108153868A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 安徽磐众信息科技有限公司 一种用于期权交易的语音百科解答机
CN109583744A (zh) * 2018-11-26 2019-04-05 安徽继远软件有限公司 一种基于中文分词的跨系统台账匹配系统及方法
CN110162602A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 一种智能交互方法和系统
CN110674268A (zh) * 2019-08-23 2020-01-10 深圳追一科技有限公司 人机对话方法及相关设备
CN112071436A (zh) * 2020-09-24 2020-12-11 上海依图网络科技有限公司 针对疫情的智能交互方法、装置及存储介质
CN113722432A (zh) * 2021-08-26 2021-11-30 杭州隆埠科技有限公司 新闻与股票的关联方法及装置
CN113722432B (zh) * 2021-08-26 2024-01-09 杭州隆埠科技有限公司 新闻与股票的关联方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106682137A (zh) 一种智能股票投顾问答交互方法与系统
RU2745632C1 (ru) Серверное устройство автоматизированного ответа, оконечное устройство, система ответа, способ ответа и программа
CN112346567B (zh) 基于ai的虚拟交互模型生成方法、装置及计算机设备
CN108521525A (zh) 基于用户标签体系的智能机器人客服营销方法和系统
CN104598445B (zh) 自动问答系统和方法
CN107886949A (zh) 一种内容推荐方法及装置
CN108764649A (zh) 保险销售实时监控方法、装置、设备及存储介质
CN108681970A (zh) 基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机存储介质
CN108932945A (zh) 一种语音指令的处理方法及装置
WO2021056837A1 (zh) 服务质量评测产品定制平台及方法
CN110334640A (zh) 一种票据审核方法及系统
CN111651571B (zh) 基于人机协同的会话实现方法、装置、设备及存储介质
CN108305050A (zh) 报案信息及服务需求信息的提取方法、装置、设备及介质
US20220366127A1 (en) Legal Document Generation
CN107463312A (zh) 一种交互式电子阅读的方法及装置
CN109670020A (zh) 一种语音交互方法、系统及装置
CN109065180A (zh) 应用于医学信息的共享知识平台系统
CN109325115A (zh) 一种角色分析方法及分析系统
CN107800900A (zh) 通话数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备
KR20180057990A (ko) 직원 별 맞춤 학습 영상 데이터 제공 방법 및 이를 실행하는 시스템
CN206282340U (zh) 电子票务处理系统
KR100709539B1 (ko) 실버타운 입주자 자산관리 방법 및 그 시스템과 그 방법에대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체
WO2023272833A1 (zh) 一种数据检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN106297079A (zh) 一种提供功能模块的方法及装置
CN110955727A (zh) 学生作业自动记录系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170517