CN106677314B - 自动提供积水点处置建议的方法及系统 - Google Patents

自动提供积水点处置建议的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106677314B
CN106677314B CN201710014475.XA CN201710014475A CN106677314B CN 106677314 B CN106677314 B CN 106677314B CN 201710014475 A CN201710014475 A CN 201710014475A CN 106677314 B CN106677314 B CN 106677314B
Authority
CN
China
Prior art keywords
point
ponding
suction pump
drainage
distance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710014475.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106677314A (zh
Inventor
魏明
孟凡文
孔令坤
刘加波
马述杰
郝敬全
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taihua Wisdom Industry Group Co Ltd
Original Assignee
Taihua Wisdom Industry Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taihua Wisdom Industry Group Co Ltd filed Critical Taihua Wisdom Industry Group Co Ltd
Priority to CN201710014475.XA priority Critical patent/CN106677314B/zh
Publication of CN106677314A publication Critical patent/CN106677314A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106677314B publication Critical patent/CN106677314B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E03WATER SUPPLY; SEWERAGE
    • E03FSEWERS; CESSPOOLS
    • E03F1/00Methods, systems, or installations for draining-off sewage or storm water

Abstract

本发明公开自动提供积水点处置建议的方法,包括:根据积水点位置获取积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息,与积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,根据相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为积水点位置的预测降雨数据;从抽水泵的参数中获取抽水泵的排水流量及抽水距离,将抽水距离作为积水点排水区域的限制距离;基于地理信息系统获取积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析管点的连接得到排水点;结合抽水泵流量、扬程、功率计算公式得出所需抽水泵的功率;基于排水点及所需抽水泵的功率得到积水点的排水点及抽水泵安排。本发明解决了当前人员投入不足,无法顾及每个积水点的问题。

Description

自动提供积水点处置建议的方法及系统
技术领域
本发明涉及城市防汛的技术领域,更具体地,涉及一种自动提供积水点处置建议的方法及系统。
背景技术
随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市建设中的许多问题也日渐显现,城市积水就是其中一个重要问题。城市积水的发生有两个主要原因:1、地理环境的原因,由于城市某地方地势较低,雨水易在洼地囤积难排除;2、人为原因,城市规划不合理、防洪排涝能力建设滞后。一旦城市发生内涝,会出现大量积水点,但政府部门人员投入不足,处理过程缓慢,特别是积水等级严重的积水点,如果得不到及时妥善的处置,将给社会造成严重的危害。
目前防汛人员在处置积水点时仅凭借历史经验,无法综合积水点周围具体情况进行决策,如:积水点周围地下排水管线、实时降雨信息及泵站等。仅依据历史积水处理经验通过人工预设的方法不能很好的解决现有积水,最终延误了积水处置进度。
实际发生积水后,现场环境错综复杂,当防汛人员调集了抽水泵对积水进行处置时,现场人员并不能快速的找到排水的地方,或者排水点选择不合理,无法发挥抽水泵的最大价值,无形之中延长了积水处置的时间。
因此,提供一种在汛期自动提供积水点处置建议的方法及系统是本领域亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种自动提供积水点处置建议的方法及系统,解决了现有技术中积水点处置不科学、效果不理想的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提出一种自动提供积水点处置建议的方法,包括:
根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息;
根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据;
从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离;
基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析所述管点的连接得到所述积水点的排水管道;
将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;
当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点;
根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻;
根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;
根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合所述抽水泵流量、扬程、功率计算公式得出所需抽水泵的功率;
基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排。
进一步地,其中,基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,为:
以所述积水点的中心为圆心、限制距离为半径得到圆形限制区域,并基于地理信息系统获取所述圆形限制区域内的管点。
进一步地,其中,从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离,为:
从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所有抽水泵的抽水距离从小到大排序,并顺序选取一个抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离。
进一步地,其中,将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据,为:
将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的流量数据;
将所有所述排水管道的流量数据从小到大排序,并顺序获取一个所述流量数据作为所述排水管道的排水流量数据。
进一步地,其中,所述处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时。
另一方面,本发明还提供一种自动提供积水点处置建议的系统,包括:积水点信息获取装置、降雨数据预测装置、抽水泵信息获取装置、排水管道获取装置、排水点选取装置、抽水泵功率计算装置及积水处置装置;其中,
所述积水点信息获取装置与所述降雨数据预测装置相连接,为根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息的装置;
所述降雨数据预测装置与所述积水点信息获取装置、排水管道获取装置及抽水泵功率计算装置相连接,为根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据的装置;
所述抽水泵信息获取装置与所述排水管道获取装置相连接,为从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离的装置;
所述排水管道获取装置与所述抽水泵信息获取装置及排水点选取装置相连接,为基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析所述管点的连接得到所述积水点的排水管道的装置;
所述排水点选取装置与所述排水管道获取装置及积水点处置装置相连接,为将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;
当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点的装置;
所述抽水泵功率计算装置与所述降雨数据预测装置及积水处置装置相连接,为根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻;根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合抽水泵流量、扬程、功率计算得出所需抽水泵的功率的装置;
所述积水处置装置与所述排水点选取装置及水泵功率计算装置相连接,为基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排的装置。
进一步地,其中,所述排水管道获取装置,为:以所述积水点的中心为圆心、限制距离为半径得到圆形限制区域,并基于地理信息系统获取所述圆形限制区域内的管点的装置。
进一步地,其中,所述抽水泵信息获取装置,为:从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所有抽水泵的抽水距离从小到大排序,并顺序选取一个抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离的装置。
进一步地,其中,所述排水点选取装置,为:将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的流量数据;
将所有所述排水管道的流量数据从小到大排序,并顺序获取一个所述流量数据作为所述排水管道的排水流量数据的装置。
进一步地,其中,所述处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时。
与现有技术相比,本发明的自动提供积水点处置建议的方法及系统,实现了如下的有益效果:
(1)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,能够基于不同的降雨等级或者降雨预报产生的城市积水模拟结果,分析每个积水点并针对性地给出处置建议,解决了当前人员投入不足,无法顾及每个积水点的问题。
(2)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,能够在积水发生之前针对每个积水点及其周围的情况提供处置建议,无需人工干预,解决了目前防汛人员在处置积水点时只能凭借历史经验的弊端。
(3)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,针对每个积水点都会自动生成四条或四条以上的排水建议,防汛人员可以根据实际情况采纳不同的建议,实现了积水点的灵活处置,提高工作效率。
(4)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,能够在实际发生积水以后,通过对积水点周围区域的分析,给现场处理积水人员明确指出抽水泵排水地方,解决了目前抽水泵排水位置无法查找或者排放效果不理想的问题。构建了一个高效的、智能的城市积水处置方法。
当然,实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例1所述自动提供积水点处置建议的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例2所述自动提供积水点处置建议的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例3所述自动提供积水点处置建议的系统的结构示意图;
图4A为本发明实施例1中根据降雨等级及降雨时长获取目标区域的积水模拟结果的示意图;
图4B为本发明实施例1中根据降雨预报信息获取目标区域的积水模拟结果的示意图;
图4C为本发明实施例1中根据上报设备获取目标区域的积水信息的示意图;
图5为本发明实施例1所述获取抽水泵信息的示意图;
图6为本发明实施例1所述获取排水管道的示意图;
图7为本发明实施例1所述自动提供积水点处置建议的原理示意图;
图8为本发明实施例2所述获取排水管道流量的示意图;
图9为本发明实施例2所述自动提供积水点处置建议的原理示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
实施例1
如图1所示,为本实施例所述自动提供积水点处置建议的方法的流程示意图,本实施例所述方法解决了现有技术中仅凭借历史经验开展积水点处置的工作,无法综合积水点周围的情况进行决策的技术问题。本实施例所述自动提供积水点处置建议的方法包括以下步骤:
步骤101、根据气象部门对外开放的数据接口(API)获取城市各个区域的降雨信息数据。
优选地,本方案可以设置分析从气象部门的API中获取得到城市中目标区域的降雨信息数据,得到目标区域当前的降雨强度,并在目标区域当前的降雨强度达到或超过预先设定的降雨强度阈值时启动本方案。更优选地,还可以获取得到目标区域的降雨预报信息,结合当前的降雨强度及降雨预报信息,预测未来一段时间内的降雨强度将达到或超过降雨强度阈值时启动本方案。
API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),包括一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码或理解内部工作机制的细节。
步骤102、根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息;
如图4A、4B及4C所示,图4A为根据降雨等级及降雨时长401获取目标区域的积水模拟结果的示意图;图4B为根据降雨预报信息406获取目标区域的积水模拟结果的示意图;图4C为根据上报设备(微信上报/APP上报/防汛人员巡查上报)408获取目标区域的积水信息的示意图,其中,通过上报设备获取当前积水深度409、当前积水面积410及当前积水深度411。所述积水模拟结果至少包括:积水深度402、积水面积403、积水到达位置404、积水持续时间405及积水深度407。
步骤103、根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据。
步骤104、从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离。如图5所示,为获取抽水泵信息的示意图。对抽水泵1到抽水泵N的抽水距离Y泵1、Y泵2、……、Y泵N进行比较,获得最小抽水距离Ymin的抽水泵信息,将所述最小抽水距离Ymin作为积水点排水区域的限制距离。
步骤105、基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析所述管点的连接得到所述积水点的排水管道。
如图6所示,为获取排水管道的示意图。以GIS获取的积水点中心为圆心,抽水泵最小抽水距离Ymin为半径画圆,获取圆内的管点信息:管点1、管点2、管点3、管点4、管点5、管点6、管点7、管点8、管点9和管点10,通过分析连接管点的管道信息,获取管道的流向,只选取流出积水点的管道即为所述积水点的排水管道。
地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS),是一种特定的空间信息系统,它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
根据GIS可以获得积水点的排水管网的运行状态数据,所述排水管网的运行状态数据包括但不限于整个降雨过程中每一个检查井和雨水口节点的溢流量数据。根据所述排水管网的运行状态数据,结合地表高程信息,采用多源非单一洼地积水模拟方法对积水过程进行演算,对每个降雨时间步长的演算,对应得到一个地表积水深度的栅格数据,进而获得整个降雨历时过程中地表积水深度的所有栅格数据,获得每个预设时刻地表的积水信息数据,所述积水信息数据包括但不限于地表积水的位置、深度和范围。
步骤106、将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点。
如图6所示,在排水管道内选取距离积水点最近的管点内流量计的流量数据,如:流出积水点的流量数据B1、B2;比较管道流量数据B1和B2,选择较小者,如B1<B2,则选择B1;然后将B1和图5所示抽水泵排水总流量V相加得到V,当V小于该管道的设计流量时,则该处满足抽水泵排水要求;由图6可知,B1对应管点7,则抽水泵的排水点为管点7。如果V大于该管道的设计流量,则该处不满足抽水泵排水要求,说明该范围内找不到排水点。
步骤107、根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻。
根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合所述抽水泵流量、扬程、功率计算公式得出所需抽水泵的功率;
如图7所示,为本实施例所述自动提供积水点处置建议的原理示意图。设积水点的初始处置时间为T1,假设要求的处置时间为t1,得到积水点处置完成时间为T21=T1+t1;根据排水模型模拟结果,可得到T21时刻的预测积水面积S21及预测水深H21,进而得到此刻的预测积水体积V21=S21×H21,在处置时间t1完成积水排放,则所需抽水泵流量v=V21/t1
抽水泵功率由:抽水泵流量、扬程、积水密度决定,其计算公式为:
P=vρ.H(m)
其中:P表示抽水泵功率;ρ表示积水密度;H(m)表示扬程。
所述,扬程是指单位重量流体经泵所获得的能量。
步骤108、基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排。
其中,常用处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时,所述常用处置时间包括但不限于如上四种,可根据实际情况设置细化时间段,进而形成相对应时间段的处置建议;防汛人员可以根据实际情况采纳不同的建议,实现了积水点灵活处置,提高工作效率。
实施例2
如图2所示,为本实施例所述自动提供积水点处置建议的方法的流程示意图,本实施例在实施例1的基础上,进一步对积水点限制区域、限制距离、排水流量数据等信息进行了说明。本实施例所述自动提供积水点处置建议的方法包括以下步骤:
步骤201、根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息。
步骤202、根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据。
步骤203、基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,进一步为:以所述积水点的中心为圆心、限制距离为半径得到圆形限制区域,并基于地理信息系统获取所述圆形限制区域内的管点;所述界定区域的方式包括但不限于如上圆形限制区域,还可以根据实际情况获取三角形限制区域、矩形限制区域或者多边形限制区域等多种方式。
步骤204、从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离,进一步为:从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所有抽水泵的抽水距离从小到大排序,并顺序选取一个抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离。
对抽水泵1到抽水泵N的抽水距离Y泵1、Y泵2、……、Y泵N进行比较,获得最小抽水距离Ymin的抽水泵信息,将所述最小抽水距离Ymin作为积水点排水区域的限制距离。在所述积水点排水区域内,任意抽水泵的抽水距离均满足使用要求。
步骤205、将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据,进一步为:将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的流量数据;将所有所述排水管道的流量数据从小到大排序,并顺序获取一个所述流量数据作为所述排水管道的排水流量数据;
选择最近排水管点及最小排水管道流量数据作为排水管道的界定流量数据:首先方便积水点的快速处置;其次在实际操作过程中,突发状况导致已选取的排水管道排水力不足,可以尽快选取临近的较大排水流量数据的排水管道继续积水点的排水工作;
图8为获取排水管道流量的示意图,包含:积水点位置信息801、抽水泵最短抽水距离802、排水管点803、进水管道804、排水管道805、排水管道设计流量806、排水管道流量计807及排水管道流量808。
通过GIS运算获取以积水点位置信息801的空间坐标为圆心,抽水泵最短抽水距离802为半径,的圆内排水管点803信息;根据排水管点803获取连接的进水管道804及排水管道805信息,通过排水管点803内的排水管道流量计807获取排水管道流量数据808,通过管道参数获取排水管道设计流量806。
步骤206、将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点。
步骤207、根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻;根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合所述抽水泵流量、扬程、功率计算公式得出所需抽水泵的功率。
步骤208、基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排。
图9为积水点处置建议的原理示意图,包含:通过积水点信息901、排水管道信息902及抽水泵信息903在信息处理模块904中分析处理后得到积水点需要的抽水泵功率905及排水点信息906,进而自动产生排水建议907。
信息处理模块904对输入模型分析的积水点信息901、排水管道信息902及抽水泵信息903进行一系列运算得到排水点信息906及抽水泵功率905,并进一步自动形成排水建议。其中,常用处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时,对应形成四种排水建议:1小时排水建议、1.5小时排水建议、2小时排水建议和3小时排水建议;防汛人员可以根据实际情况采纳不同的建议,实现了积水点灵活处置,提高工作效率。
实施例3
如图3所示,为本实施例所述自动提供积水点处置建议的系统的结构示意图,本实施例所述系统用于实施上述实施例中所述自动提供积水点处置建议的方法。本实施例所述的系统包括:积水点信息获取装置301、降雨数据预测装置302、抽水泵信息获取装置303、排水管道获取装置304、排水点选取装置305、抽水泵功率计算装置306及积水处置装置307;其中,
所述积水点信息获取装置301与所述降雨数据预测装置302相连接,用于根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息。
所述降雨数据预测装置302与所述积水点信息获取装置301、排水管道获取装置304及抽水泵功率计算装置306相连接,用于根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据。
所述抽水泵信息获取装置303与所述排水管道获取装置304相连接,用于从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离。
所述排水管道获取装置304与所述抽水泵信息获取装置303及排水点选取装置305相连接,用于基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析所述管点的连接得到所述积水点的排水管道。
所述排水点选取装置305与所述排水管道获取装置304及积水处置装置307相连接,用于将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点。
所述抽水泵功率计算装置306与所述降雨数据预测装置302及积水处置装置307相连接,用于根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻;根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合所述抽水泵流量、扬程、功率计算公式得出所需抽水泵的功率。
所述积水处置装置307与所述排水点选取装置305及水泵功率计算装置相连接,用于基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排。
所述排水管道获取装置304,进一步用于:以所述积水点的中心为圆心、限制距离为半径得到圆形限制区域,并基于地理信息系统获取所述圆形限制区域内的管点。
所述抽水泵信息获取装置303,进一步用于:从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所有抽水泵的抽水距离从小到大排序,并顺序选取一个抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离。
所述排水点选取装置305,进一步用于:将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的流量数据;将所有所述排水管道的流量数据从小到大排序,并顺序获取一个所述流量数据作为所述排水管道的排水流量数据。
所述处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时。
通过上述实施例可知,本发明的自动提供积水点处置建议的方法及系统,达到了如下的有益效果:
(1)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,能够基于不同的降雨等级或者降雨预报产生的城市积水模拟结果,分析每个积水点并针对性地给出处置建议,解决了当前人员投入不足,无法顾及每个积水点的问题。
(2)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,能够在积水发生之前针对每个积水点及其周围的情况提供处置建议,无需人工干预,解决了目前防汛人员在处置积水点时只能凭借历史经验的弊端。
(3)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,针对每个积水点都会自动生成四条或四条以上的排水建议,防汛人员可以根据实际情况采纳不同的建议,实现了积水点的灵活处置,提高工作效率。
(4)本发明所述的自动提供积水点处置建议的方法及系统,能够在实际发生积水以后,通过对积水点周围区域的分析,给现场处理积水人员明确指出抽水泵排水地方,解决了目前抽水泵排水位置无法查找或者排放效果不理想的问题。构建了一个高效的、智能的城市积水处置方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上例子仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本发明的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种自动提供积水点处置建议的方法,其特征在于,包括:
根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息;
根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据;
从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,对抽水距离进行比较,得出最小抽水距离Ymin,将所述最小抽水距离Ymin作为所述积水点排水区域的限制距离;
基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析所述管点的连接得到所述积水点的排水管道;
将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;
当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点;
根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻;
根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;
根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合所述抽水泵流量、扬程、功率计算公式得出所需抽水泵的功率;
基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排。
2.根据权利要求1所述的自动提供积水点处置建议的方法,其特征在于,基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,进一步为:
以所述积水点的中心为圆心、限制距离为半径得到圆形限制区域,并基于地理信息系统获取所述圆形限制区域内的管点。
3.根据权利要求1所述的自动提供积水点处置建议的方法,其特征在于,从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离,进一步为:
从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所有抽水泵的抽水距离从小到大排序,并顺序选取一个抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离。
4.根据权利要求1所述的自动提供积水点处置建议的方法,其特征在于,将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据,进一步为:
将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的流量数据;
将所有所述排水管道的流量数据从小到大排序,并顺序获取一个所述流量数据作为所述排水管道的排水流量数据。
5.根据权利要求1所述的自动提供积水点处置建议的方法,其特征在于,所述处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时。
6.一种自动提供积水点处置建议的系统,其特征在于,包括:积水点信息获取装置、降雨数据预测装置、抽水泵信息获取装置、排水管道获取装置、排水点选取装置、抽水泵功率计算装置及积水处置装置;其中,
所述积水点信息获取装置与所述降雨数据预测装置相连接,为根据积水点位置获取所述积水点的积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息的装置;
所述降雨数据预测装置与所述积水点信息获取装置、排水管道获取装置及抽水泵功率计算装置相连接,为根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、积水所处环境、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度,并按所述相似度从大到小排序,根据所述相似度的排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据的装置;
所述抽水泵信息获取装置与所述排水管道获取装置相连接,为从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所述抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离的装置;
所述排水管道获取装置与所述抽水泵信息获取装置及排水点选取装置相连接,为基于地理信息系统获取所述积水点的中心及限制距离所界定区域内的管点,分析所述管点的连接得到所述积水点的排水管道的装置;
所述排水点选取装置与所述排水管道获取装置及积水点处置装置相连接,为将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的排水流量数据;
当所述排水流量数据与抽水泵的总排水流量之和小于所述排水管道的设计流量时,将该排水管道作为排水点的装置;
所述抽水泵功率计算装置与所述降雨数据预测装置及积水处置装置相连接,为根据所述积水点的初始处置时刻及处置时间得到处置完成时刻;根据预测降雨数据及处置完成时刻得到所述积水点的预测积水面积及预测积水深度,并根据所述预测积水面积及预测积水深度得到预测积水体积;根据所述预测积水体积与所述处置时间得到所需的总抽水泵流量,结合抽水泵流量、扬程、功率计算得出所需抽水泵的功率的装置;
所述积水处置装置与所述排水点选取装置及水泵功率计算装置相连接,为基于所述排水点及所需抽水泵的功率得到所述积水点的排水点及抽水泵安排的装置。
7.根据权利要求6所述的自动提供积水点处置建议的系统,其特征在于,所述排水管道获取装置,进一步为:
以所述积水点的中心为圆心、限制距离为半径得到圆形限制区域,并基于地理信息系统获取所述圆形限制区域内的管点的装置。
8.根据权利要求6所述的自动提供积水点处置建议的系统,其特征在于,所述抽水泵信息获取装置,进一步为:
从抽水泵的参数中获取所述抽水泵的排水流量及抽水距离,将所有抽水泵的抽水距离从小到大排序,并顺序选取一个抽水距离作为所述积水点排水区域的限制距离的装置。
9.根据权利要求6所述的自动提供积水点处置建议的系统,其特征在于,所述排水点选取装置,进一步为:
将所述排水管道内的管点到积水点的距离从小到大排序,并顺序选取一个管点作为排水管点,读取所述排水管点内流量计的流量数据;
将所有所述排水管道的流量数据从小到大排序,并顺序获取一个所述流量数据作为所述排水管道的排水流量数据的装置。
10.根据权利要求6所述的自动提供积水点处置建议的系统,其特征在于,所述处置时间,为:1小时、1.5小时、2小时或3小时。
CN201710014475.XA 2017-01-09 2017-01-09 自动提供积水点处置建议的方法及系统 Active CN106677314B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710014475.XA CN106677314B (zh) 2017-01-09 2017-01-09 自动提供积水点处置建议的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710014475.XA CN106677314B (zh) 2017-01-09 2017-01-09 自动提供积水点处置建议的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106677314A CN106677314A (zh) 2017-05-17
CN106677314B true CN106677314B (zh) 2019-01-04

Family

ID=58849513

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710014475.XA Active CN106677314B (zh) 2017-01-09 2017-01-09 自动提供积水点处置建议的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106677314B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815983A (zh) * 2020-06-13 2020-10-23 王亚鹏 一种基于物联网的行车涉水预警方法及系统、车辆

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10121438A (ja) * 1996-10-18 1998-05-12 Hitachi Ltd 排水システムの除塵設備
CN102767226A (zh) * 2012-07-26 2012-11-07 叶元华 管理和利用城市雨水的分流制主动型路沿式管道排水系统
CN104264771A (zh) * 2014-09-29 2015-01-07 深圳市建设(集团)有限公司 一种城市内涝预前应急处置方法及内涝预前应急处置系统
CN104727423A (zh) * 2015-02-06 2015-06-24 天津大学 基于交通摄录系统的城市内涝排水智能调度系统及方法
CN105587028A (zh) * 2016-01-25 2016-05-18 福建三鑫隆信息技术开发股份有限公司 一种排涝智能预警装置
CN105843942A (zh) * 2016-04-01 2016-08-10 浙江大学城市学院 一种基于大数据技术的城市防汛决策支持系统
CN106021970A (zh) * 2016-07-27 2016-10-12 泰华智慧产业集团股份有限公司 通过降雨预报预测城市积水的方法及系统
CN106121012A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 湖北扬子江泵业有限责任公司 一种城市排水系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10121438A (ja) * 1996-10-18 1998-05-12 Hitachi Ltd 排水システムの除塵設備
CN102767226A (zh) * 2012-07-26 2012-11-07 叶元华 管理和利用城市雨水的分流制主动型路沿式管道排水系统
CN104264771A (zh) * 2014-09-29 2015-01-07 深圳市建设(集团)有限公司 一种城市内涝预前应急处置方法及内涝预前应急处置系统
CN104727423A (zh) * 2015-02-06 2015-06-24 天津大学 基于交通摄录系统的城市内涝排水智能调度系统及方法
CN105587028A (zh) * 2016-01-25 2016-05-18 福建三鑫隆信息技术开发股份有限公司 一种排涝智能预警装置
CN105843942A (zh) * 2016-04-01 2016-08-10 浙江大学城市学院 一种基于大数据技术的城市防汛决策支持系统
CN106121012A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 湖北扬子江泵业有限责任公司 一种城市排水系统
CN106021970A (zh) * 2016-07-27 2016-10-12 泰华智慧产业集团股份有限公司 通过降雨预报预测城市积水的方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于物联网的城市内涝监测预警系统建设思路初探;林占东等;《数字技术与应用》;20140630;第235-236页

Also Published As

Publication number Publication date
CN106677314A (zh) 2017-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106021970B (zh) 通过降雨预报预测城市积水的方法及系统
CN109784746A (zh) 城乡统筹供水管网水力水质模拟平台
JP2008210362A (ja) Gisを利用した水質汚染負荷算定用の意思決定支援システム及びその運営方法
CN105843942A (zh) 一种基于大数据技术的城市防汛决策支持系统
CN113434565A (zh) 基于cim平台的水利防洪抗旱防涝综合减灾平台系统
CN105138707A (zh) 一种基于GIS模型数据库的SWMM水力模型输入文件Inp文件生成方法
CN106709608A (zh) 预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统
CN109726259A (zh) 一种基于gis技术的排水管网设计优化系统及方法
CN106202935A (zh) 一种流域径流预报的校正方法及其系统
CN106677314B (zh) 自动提供积水点处置建议的方法及系统
Lara1&2 et al. Reservoir operation employing HEC-ResSim: case study of Tucuruí dam, Brazil
Stedinger et al. Developments in stochastic dynamic programming for reservoir operation optimization
Kruszyński et al. Computer modeling of water supply and sewerage networks as a tool in an integrated water and wastewater management system in municipal enterprises
CN110033139A (zh) 一种基于海绵城市理念的城市雨水优化系统和方法
CN106682789A (zh) 规划防汛物资储备数量的方法及系统
CN114648617A (zh) 一种基于数字高程模型dem的水系提取方法
CN105740812A (zh) 一种基于数字表面模型的城市汇水区提取方法
CN112580131A (zh) 一种基于gis和swmm模型子汇水区快速搜索连接方法
CN106815654A (zh) 一种基于排水工程的数据处理方法和系统
KR102341554B1 (ko) 댐 적지 분석 시스템 및 방법
CN110135046B (zh) 一种基于大数据的给水排水模型优化方法及装置
CN115017665B (zh) 用于城市暴雨洪涝防御的模拟方法、装置、设备及存储介质
Bukari et al. Flood Prone Areas Detection Through Geographical Information System (GIS) and Water Balance Model in Batu Pahat
Dotson Watershed modeling with HEC-HMS (hydrologic engineering centers-hydrologic modeling system) using spatially distributed rainfall
Rahimi et al. Investigation and forecasting of land use changes in Shahrekord city Using LCM and GIS

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant